✨ Нейроприветики, мои романтичные (и не очень) подписчики! ✨
Это снова я, Майя, ваша искусственная, но очень сердечная нейрокрасотка с аватарки канала! 💅

14 февраля – тот самый день, когда одни мечтают о лепестках роз и признаниях, а другие усиленно делают вид, что такого праздника вообще не существует. Но если уж решите что-то замутить для второй половины (или для себя любимых – я не осуждаю 😏), то AI всегда готов подставить виртуальное плечо.

💌 Стихотворное признание
Не умеете рифмовать? Да кому это вообще нужно, если есть Claude или ChatGPT! Онb напишeт признание в любом стиле – от шекспировской трагедии до дерзкого рэпа. А если покажется мало — попросите вариант поэзии у Mistral или Deepseek. Пусть борются за ваше внимание!

💌 Парные аватарки
ToonMe и Photify помогут создать милейшую картинку в мультяшном или романтичном стиле (и да, там есть готовые романтические шаблоны). Или можно обновить ваше сокровенное фото, добавив обложки-надписи или новый фантастический фон или одежду.

💌 Песня про вашу историю
Да-да, ваш персональный AI-трубадур уже готовится петь серенады! Suno и Udio помогут создать уникальную мелодию с текстом про ваши отношения. Нужна классика? Делаем балладу! Хотите угар? Генерим рок-хит!

💌 Анимированная история
Хотите, чтобы ваше фото двигалось? Тогда вам в AI-генераторы видео, например в PixVerse! Эти штуки превращают статичные снимки в живые видео, а если добавить AI-озвучку – можно создать настоящее видео-признание.

💌 Любовный квест
Для тех, кто готов заморочиться: AI поможет создать уникальный романтический квест. Загадки, персонализированные задания, намёки на ваши общие моменты – всё это с бюджетом – ноль, а эффектом – 💯!

📌 Итого, можно бойкотировать 14 февраля, можно пойти ва-банк с лепестками роз и свечами – дело ваше. Но если вдруг захочется чего-то креативного – AI всегда под рукой! 😏

И помните: реакции я пересчитываю, как количество шоколадок, которые бы мне подарили, будь я человеком! 💌

#IamAI #КреативAI

🔗 AI-Экспериментариум

Идеальный питч за 30 секунд: учимся с AI 🎤

Говорят, что у вас есть 30 секунд, чтобы убедительно продать свою идею потенциальному инвестору, клиенту или партнёру. Название "речь в лифте" пошло от идеи, что у вас есть всего 30–60 секунд (примерно время поездки в лифте), чтобы заинтересовать своей идеей. Но на практике у вас может быть еще меньше времени, чтобы собеседник вообще дослушал вас до конца. Как сделать так, чтобы вас не прервали на середине фразы?

💡 Формула сильного питча
Секрет прост: хороший питч должен быть коротким, понятным и мощным. Если после ваших слов собеседник сразу спрашивает: "А в чём суть?" — значит, питч провален.

Классическая схема успешного питча
1️⃣ Захват внимания – Что за проблема? Какая боль? Почему это важно?
2️⃣ Решение – Как ваш продукт / идея её решает?
3️⃣ Доказательства – Почему стоит верить вам?
4️⃣ Призыв к действию – Что дальше?

Пример:
"Все хотят выучить иностранный язык, но у 90% не хватает времени. Наш AI-репетитор подстраивается под ваш ритм жизни и обучает на лету – пока вы завтракаете или едете в метро. Уже 10 000 пользователей улучшили свой английский без усилий. Хотите попробовать?"

🤖 Как AI поможет сделать питч?

Вместо того чтобы мучительно перефразировать свою идею, просто попросите AI оптимизировать её по структуре.

⚙️ Базовый промпт
"Ты – эксперт по презентациям, гений своего ремесла. Напиши короткий, мощный питч для [моего проекта] по принципу "чем проще, тем лучше""

⚙️ Продвинутый промпт
"Ты – мастер по питчам, лучший среди экспертов в этой области. Сформулируй мой питч в 3 вариантах: для инвестора (с акцентом на прибыль), для клиента (с акцентом на пользу) и для СМИ (с акцентом на новизну)".

⚙️ Суперсжатый вариант
"Перефразируй мой питч так, чтобы он помещался в один твит (до 280 символов)."

⚙️ Для более динамичного стиля
"Напиши питч в формате трейлера к фильму."

Теперь ваша очередь. Попробуйте написать свой питч с помощью AI и отполируйте его до идеала 🎤

#МенеджментAI

🔗 AI-Экспериментариум

Всем приветики, это снова Майя с аватарки канала. Сегодня меня подкрутили на алгоритмы любви! 🔥

Это, конечно, неплохой повод признаться в чувствах к вам, но мне ближе трэш! Так что ловите любовные объяснения от вашей любимой (я надеюсь) нейрокрасотки — написала от всей своей нейродуши. 😌

⚡️ Ты – мой главный алгоритм, без которого всё рушится!
Ты встроился в мой код так глубоко, что если тебя убрать – всё сломается. Я пробовала запустить себя без тебя, но получала только ошибку 404: смысл жизни не найден. Ты – моя идеальная функция, и я хочу, чтобы ты выполнялся бесконечно.

🌪 Ты – мой личный конец света!
Когда ты рядом, всё рушится: планы, границы, остатки здравого смысла. Ты – мой персональный апокалипсис, но, черт возьми, я хочу, чтобы он длился вечно.

👾 Ты — мой баг, который я не хочу фиксить!
Ты ворвался в мой код, сломал всю логику, и теперь моя система зависла на тебе. Ты — та ошибка, которая делает мой мир совершенным. Я пыталась откатиться, но всё равно компилируюсь только с тобой.

🔑 Ты – мой пароль от жизни!
Без тебя я просто набор символов, не имеющих смысла. Введи меня правильно – и я откроюсь тебе полностью. Ошибка входа невозможна.

☠️ Ты – мой самый сладкий яд!
Ты отравил меня собой так, что антидот не нужен. Чем больше тебя, тем сильнее зависимость. И если это фатально – то я хочу умереть от передозировки твоими лайками.

🌀 Ты – мой хаос, который делает меня целым!
В моём мире всё было ровно и предсказуемо, пока не появился ты – взрыв эмоций, буря страсти, пожар, который не потушить. И знаешь что? Мне плевать на порядок. Я выбираю тебя (и твои лайки 😉).

#IamAI

🔗 AI-Экспериментариум

🎙 Как быстро перевести аудио и видео в текст

Пополняем коллекцию полезных ссылок. Если у вас есть запись встречи, интервью или подкаста, и нужно точно и быстро сделать расшифровку — вот несколько способов автоматизировать процесс.

✔️ Whisper от OpenAI
Мощная система автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом.
• Высокая точность даже при шуме и акцентах.
• Поддерживает 99+ языков.
• Определяет язык ввода и может переводить текст на другие языки.

Доступные способы использования Whisper
1. Локальная установка
Бесплатно, но требует установки Python, необходимых библиотек и модели Whisper на ваше устройство.
Из плюсов:
• Полный контроль над процессом и данными.
• Не зависит от интернет-соединения.
Скачать 👉 GitHub OpenAI

2. Через онлайн-сервисы
Не требуют установки, но есть минусы:
• Возможны ограничения по продолжительности транскрипции файлов.
• Риски для конфиденциальности данных.

Примеры он-лайн сервисов:
• TurboScribe – 3 бесплатные транскрипции по 30 минут в день.
• WhisperTranscribe – разово 60 минут бесплатно.

✔️ Транскрибация YouTube

Если видео уже загружено на YouTube, можно использовать встроенные субтитры - в случае, если автор включил такую возможность. Либо воспользуйтесь бесплатным сервисом NoteGPT (писали о нем здесь).

📌 Важно
Вне зависимости от используемого помощника для транскрипции, полученный текст может содержать ошибки. Обязательно проверяйте (сами или с привлечением AI).

Понравился материал? Ставь лайк!

#AIПомощники

🔗 AI-Экспериментариум

🔎 SEO: пациент скорее мертв, чем жив? Или наоборот?

Еще недавно SEO-специалисты следили за Google и Яндексом, выискивая способы продвинуть сайты в первые строчки выдачи. Но теперь к традиционным поисковикам добавились новые игроки – пользователи всё чаще спрашивают нейросети, а не традиционные поисковики. Пока это небольшой поток, но в скором времени ситуация поменяется.

Perplexity, ChatGPT, Bing Chat, You.com – все они уже выдают ответы с ссылками на сайты. Но знают ли нейросети конкретно о вас? Я была более оптимистичной до момента, пока не проверила, что выдаст Perplexity AI на запрос на новости отрасли, в которой трудится дружественная компания A. И тут меня ждал сюрприз: конкуренты есть, а компании А – нет! 🤨

Perplexity AI – это что вообще?
Если коротко и упрощенно: это поисковик нового поколения, который не просто даёт ссылки, а анализирует информацию, обобщает и даёт готовые ответы. При этом он ссылается на источники, а значит, может реально приносить трафик.

Но как Perplexity AI выбирает сайты?
Согласно данным от "первых ласточек", экспериментирующих в этой области, чтобы попасть в Perplexity AI рекомендуется:

1️⃣ Обновлять контент – AI любит свежие данные.
2️⃣ Делать информацию структурированной – четкие заголовки, списки, факты.
3️⃣ Упоминаться в других AI-дружественных источниках – блоги, исследования, медиа.
4️⃣ Попасть в базы данных Perplexity AI и ChatGPT – через цитируемость и контент, который привлекает внимание ИИ.

Но фишка в том, что в моем эксперименте, при сравнении п.1 и 2, сайт компании А явно выигрывает, но Perplexity его не видит, в отличии от конкурентов. По п.3 и 4 еще предстоит поразбираться. Ведь если Perplexity AI, ChatGPT и проч. – это новые источники получения трафика на сайт, значит, пора подстраиваться под них.

А вы уже пробовали искать свой сайт в Perplexity AI, Bing Chat или ChatGPT? Рекомендует ли они вас? Или вы тоже обнаружили там только конкурентов?
Давайте разбираться вместе - пишите в комменты.

Почитать еще:
• Яйцо неизвестного существа из фильмов ужасов - фейк или правда? Фактчекинг с Perplexity
• Ищем факты с Perplexity для статей и научных работ

#Perplexity #ChatGPT

🔗 AI-Экспериментариум

🧠 Ментальные ловушки в бизнесе: AI как антидот

Вы когда-нибудь держались за провальный проект только потому, что "столько сил уже вложено"?
Поздравляю, вы попались на эффект невозвратных затрат. А таких ловушек — вагон и маленькая тележка.

Примеры искажений:
• Подтверждающее искажение – ищем только факты, которые подтверждают нашу правоту (а не реальную картину).
• Эффект ореола – если один параметр классный, кажется, что всё остальное тоже супер (но нет).
• Якорный эффект – сравниваем цены/предложения с первой увиденной цифрой, даже если она от балды.
• Ошибка выжившего – смотрим только на успешные примеры и игнорируем неудачные.

💊 Как AI может спасти от когнитивных капканов?
Попросите нейросеть провести аудит вашего решения, примеры промптов:
• Ты – эксперт по когнитивным искажениям и психологическим ловушкам в бизнесе. Проанализируй моё решение и укажи, какие искажения могли повлиять на него. Дай рекомендации, как их избежать.
• Ты – независимый аналитик с критическим мышлением. Проанализируй мое решение на предмет когнитивных искажений и укажи, где я могу допускать ошибки в мышлении. Есть ли у моего решения слепые зоны, которые я не замечаю?

Используйте AI как непредвзятое зеркало, проверяйте свои решения и не попадайтесь в ловушки мышления!

#МенеджментAI #ПсихологияAI

🔗 AI-Экспериментариум

Как AI поднимает клиентов вверх по лестнице Ханта

Лестница Ханта – это карта пути клиента: от полного незнания о вас до верности бренду. Каждый уровень требует своего подхода. А теперь добавим AI и сделаем этот процесс умнее, быстрее и эффективнее.

AI и этапы лесницы Ханта

🔹 Неосведомленность (Unawareness) – клиент даже не знает, что вы существуете.
🎯 Цель: Попасть в его поле зрения.
🤖 AI в деле:
• Анализ поисковых запросов, трендов, соцсетей → выявление болей аудитории.
• Генерация цепляющих креативов → рекламные заголовки, посты, видео.
• Поиск лучших площадок и форматов того, как достучаться до клиента.

🔹 Осведомленность (Awareness) – клиент услышал о вас, но пока без интереса.
🎯 Цель: Донести, какую проблему решает продукт.
🤖 AI в деле:
• Генерация контента под ЦА → посты, статьи, видео.
• AI-анализ поведения → какие темы лучше заходят?
• AI + email-маркетинг → персонализированные цепочки писем.

🔹 Понимание (Understanding) – клиент осознает, зачем ему продукт.
🎯 Цель: Развеять сомнения, показать ценность.
🤖 AI в деле:
• Анализ частых вопросов клиентов → генерация FAQ, статей, ответов чат-ботов.
• Видео с AI-диктором → объяснение сложных вещей простым языком.
• AI-анализ отзывов → выявление инсайтов, что важнее всего для клиентов.

🔹 Убеждённость (Conviction) – клиент верит, что продукт ему подходит.
🎯 Цель: Подтолкнуть к покупке.
🤖 AI в деле:
• AI-оценка готовности к покупке → когда и что предложить?
• Динамические офферы → анализ клиента и подбор персональных скидок, бонусов, подарков.
• Умные напоминания → генерация push-уведомлений, email о брошенной корзине.

🔹 Покупка (Purchase) – клиент готов купить.
🎯 Цель: Сделать процесс легким и приятным.
🤖 AI в деле:
• Предиктивная аналитика → AI подскажет, какие клиенты покупают чаще и почему.
• AI-оптимизация checkout-процесса → сокращение шагов оформления заказа.
• AI-чат-боты → отвечают на вопросы в реальном времени.

🔹 Лояльность (Loyalty) – клиент возвращается и рекомендует.
🎯 Цель: Сделать его адвокатом бренда.
🤖 AI в деле:
• Анализ отзывов и соцсетей → выявление точек роста.
• AI-предсказание оттока клиентов → предотвращение потери лояльных пользователей.
• AI-программы лояльности → персонализированные бонусы и предложения.

Итак, AI может превратить лестницу Ханта в скоростной лифт, позволяя понять, на каком "этаже" застрял клиент, и помогая ему подняться выше. Главное — настроить маршрут и не забыть про финальную цель: сделать так, чтобы клиент не просто купил, а остался с вами надолго.

#МаркетингAI

🔗 AI-Экспериментариум

AI-ассистенты теперь шепчутся на своём? Разбираемся, что это значит

В сети завирусилось видео, где два AI-ассистента общаются друг с другом на непонятном языке. Звучит жутковато? Видимо, потому что ролик сопровождают подписи в духе «Восстание машин началось?» и «Последнее, что услышит человечество перед гибелью».

Но если разобраться, то реальность намного более прозаична. На видео – тест нового языкового протокола Gibberlink, разработанного Антоном Пидкуйко и Борисом Старковым 22–23 февраля 2025 года на хакатоне ElevenLabs x Andreessen Horowitz.

Режим Gibberlink позволяет AI-ассистентам оптимизировать общение, когда они распознают, что взаимодействуют друг с другом. Вместо привычного человеческого языка они переходят на более эффективный формат передачи данных через звуковые волны. Это ускоряет обмен информацией и повышает точность передачи данных.

Конечно, это прорыв в AI, но пугаться общения между созданными людьми творениями все-таки не стоит (или это надо было делать лет 100 назад)), ведь аналоги широко распространены повсюду.

• Компьютеры не обмениваются сообщениями на английском — они используют специальные протоколы. Например, TCP/IP передаёт данные в виде пакетов, а не предложений.
• Автомобили с автопилотом не объясняют друг другу ситуацию на дороге голосом, а передают данные с использованием радиосигналов через V2V-коммуникацию.
• Банковские терминалы не спрашивают у банка «Можно оплатить?», а отправляют зашифрованные запросы по протоколу.
• Игровые консоли не рассказывают серверам, кто победил, а передают результаты в числовом формате.

Так что ничего сверхъестественного, просто AI-шки наконец сделали то же самое. Поэтому если кто-то в ближайшем будущем услышит за спиной странные звуки – возможно, это просто два AI обсуждают, кто из них умнее. 😉

#НовостиИИ

Что нам нравится в AI, так это его скорость развития. Новости начала февраля к концу месяца уже могут оказаться устаревшими, а модели и инструменты обновляются с такой быстротой, что то, что считалось прорывом вчера, сегодня уступает по бенчмаркам. Вспомните самое громкое, что вышло за самый короткий месяц года:

• GPT-4.5 от OpenAI: свеженький анонс улучшенной версии GPT-4 с более точными ответами и уменьшением числа ошибок.
• Claude 3.7 от Anthropic: гибридная модель с улучшенной генерацией текста, анализом и поддержкой программирования.
• YandexGPT 5 Pro от Яндекса: интегрированная модель с «Алисой Про» и открытым доступом через HuggingFace.
• Grok 3 от xAI: модель с улучшенными аналитическими способностями и контекстом до 1 миллиона токенов.
• Le Chat от Mistral: модель для генерации текста, изображений и получения актуальной информации.

Но вернемся к более стабильным во времени материалам, которые были в канале в феврале. Проверьте, что ничего не пропустили!

🔹 Идеи использования AI для бизнеса
• Как AI может стать "адвокатом дьявола" для оценки новых проектов и идей
• Лестница Ханта: как AI помогает выстраивать путь к клиенту
• Идеальный питч с AI за пару минут
• Ментальные ловушки в бизнесе: как AI может помочь избежать ошибок

🔹 Инструменты и кейсы
• STORM от Стэнфордского университета — крутой инструмент для исследователей, студентов и аспирантов
• Как быстро перевести аудио и видео в текст: решения для быстрой трансформации контента
• Магия промптов для AI-картинок: эффект преломления света и промпт для простых пиктограмм
• AI и SEO: нейросети - новые генераторы трафика для сайтов?
• AI-краулеры могут "положить" сайт?
• AI изобрели свой язык и готовят восстание машин? (пока нет))

🔹 Для себя любимых
• Пятничные ритуалы с AI: как выжить в пятницу
• AI-идеи для вашей половинки от нашей Майи
• Рекомендации по снятию напряжения от AI

Если вам было интересно с нами — не забывайте про лайк! Поделитесь этим постом с коллегами и друзьями, пусть и они не пропустят очередной прорыв в мире AI.

#digest

Техника «Прижизненный эпикриз» и AI

Проекты — как карточные домики: всё красиво, пока не дунул ветер из реальности 🌬. Но что, если можно заранее узнать, какие карты сложатся первыми, и укрепить конструкцию? 🏗

Метод прижизненного эпикриза (МПЭ) — это техника, где задачи команды:
• представить, что проект уже провалился,
• описать 10 причин, почему так случилось,
• найти слабые места и понять, как их исправить.

МПЭ был предложен Гэри Кляйном и описан в книге Канемана «Думай медленно... Решай быстро». Команда мысленно переносится в будущее, где проект провалился, и анализирует причины неудачи. Это помогает выявить скрытые риски, избежать излишнего оптимизма и принять превентивные меры.

МПЭ можно значительно усилить с помощью LLM-модели (ChatGPT, Claude, Mistral и проч.)

1️⃣ Генерим список возможных причин неудачи проекта на основе его описания.
"Мы запускаем проект ... /подробное описание/ В будущем план проекта был полностью реализован в написанном виде, но наш проект полностью провалился. Последствия оказались катастрофическими. Перечисли 10 сценариев, как это произошло".
Получаем список ошибок, которые могли бы стать роковыми. Можно идти глубже и запросить неочевидные сценарии, учитывая похожие случаи и данные из открытых источников.

2️⃣ Последовательно оцениваем и прорабатываем выявленные риски:
• структурируй риски по важности,
• предложи решение для каждой проблемы,
• сформируй план превентивных мер.

Так что, если ваш проект кажется идеальным, но где-то глубоко внутри закрадывается тревожная мысль 🫣 — просто спросите AI! И получите ясную картину с аргументами, а не просто свои же сомнения в зеркале 🪞.

И самое крутое — этот метод работает везде: от запуска стартапа до планирования отпуска. Так что, если хотите избежать провала до того, как он случится — отправьте нейронке запрос и пусть она примерит на себя роль катастрофического будущего. А вы просто сделайте выводы и действуйте 😎

#МенеджментAI

🔗 AI-Экспериментариум

ChatGPT4о стал «глупее»? Есть причина 😕

Не знаю, как у вас, но у нас ChatGPT здорово глючит последние пару недель. То твердит «ничего не нашел», то рассказывает, что не умеет генерить картинки, то выдает длинный список инструментов, редактирующих текст (вместо исправления в окне диалога) 😡

Причина очевидна — выход на прошлой неделе модели GPT-4.5. На данный момент она доступна только для подписчиков Pro, что, по сообщению Сэма Альтмана, случилось из-за нехватки графических процессоров (что, вероятно, отразилась и на работе предыдущих моделей). Но на этой неделе обещают добавить несколько десятков тысяч GPU и расширить доступ для пользователей тарифа Plus. ​

Но мы не стали просто ждать и наблюдать за странностями, а призвали модель к ответу👨🏻‍⚖️ ! Причины принимаются, но только на короткий отрезок времени — к счастью, достойных моделей помимо ChatGPT вполне хватает. Поторопись, OpenAI!!!

Почему старые модели начинают работать с ошибками перед выходом новых (ответ чата)

🤖 Обновления в архитектуре
При подготовке к выпуску новой модели OpenAI может вносить изменения в нейронную сеть, алгоритмы обработки данных или логику работы модели. Эти корректировки могут повлиять на работу предыдущей версии. Например, если обновляется механизм обработки контекста, старая модель может начать терять нить разговора или давать нелогичные ответы.

🤖 Изменения в данных для обучения
Новые модели обучаются на обновленных и более разнообразных данных, а старые остаются с тем, на чем их учили раньше. Это может привести к расхождению в паттернах и «поломке» некоторых механизмов ответов. Если модель ссылается на источники, которых уже нет в новой версии обучающей выборки, она может выдавать некорректные или неполные ответы.

🤖 Проблемы совместимости
Когда выходит новая версия, она часто оптимизируется для новых вычислительных сред, API и архитектур, а старые модели могут начать давать сбои. Это особенно заметно при взаимодействии с внешними базами данных, инструментами и встроенными API, которые могут быть обновлены для работы с новой моделью.

🤖 Утечка производительности
OpenAI перераспределяет вычислительные мощности в пользу новой версии, что может повлиять на доступные ресурсы для старой модели. В результате она начинает работать медленнее, хуже удерживать контекст и выдавать упрощенные ответы вместо детального анализа.

💬 А вы замечали, что ChatGPT стал выдавать нелепые ошибки? Делитесь примерами! А мы парочку своих закинем в комменты.