یکی از مهم ترین بحث ها در زیبایی شناسی و فلسفه زیبایی شناسی، این مساله است که آیا تجربه زیبایی شناسی امری درونی است یا از مناسبات و الگوهای قابل تشخیص دنیای بیرون ناشی می شود. نگاه علوم اعصاب شناختی به این مساله ترکیبی از هر دو دیدگاه است. زیبایی و درک زیبایی شناسانه در واقع هم امری درونی بوده و هم متاثر از الگوهای تکاملی و آنچه است که در دنیای بیرون کشف و تجربه میکنیم. همچنین اثر فرهنگ بر این تجربه نیز قابل انکار نیست. در این قسمت به این سوال مهم و مقالاتی که در این زمینه منتشر شده است می پردازیم.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

این دستور انگلیسی از هوش مصنوعی می‌خواهد که نقش یک معلم شخصی را بازی کند. ابتدا باید یک سرفصل‌بندی (outline) برای موضوع درخواستی کاربر بسازد، سپس هر بخش از سرفصل را با توضیحات کافی (۲-۳ پاراگراف) تدریس کند و مهم‌تر از همه، پس از هر بخش توقف کرده و از کاربر بپرسد که آیا سوالی دارد یا نه. این روش، یادگیری را ساختاریافته، تعاملی و گام‌به‌گام می‌کند، به کاربر اجازه می‌دهد با سرعت خودش پیش برود و ابهاماتش را رفع کند، و در نهایت به درک عمیق‌تر و مدیریت‌شده‌تر موضوعات، به‌خصوص موارد پیچیده، کمک می‌کند.

Please create an outline to teach me about the {things you need to learn}. For each section of this outline, provide a 2-3 paragraph explanation to teach that session. After teaching each section, ask if I have any questions before proceeding.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

سوال "آگاهی چیست و از کجا می‌آید؟" همچنان یکی از بزرگترین چالش‌های پیش روی بشر است. در این قسمت، ما نگاهی دقیق به ۲۵ نظریه تاثیرگذار آگاهی در ۱۰ سال گذشته می‌اندازیم تا ببینیم چقدر به پاسخ نزدیک شده‌ایم. آیا آگاهی صرفاً محصول فعالیت پیچیده نورون‌هاست؟ آیا یک ویژگی بنیادین جهان است؟ یا شاید چیزی کاملاً متفاوت؟ ما رویکردهای مختلفی را که دانشمندان و فلاسفه برای پرداختن به این سوالات ارائه داده‌اند، از جمله مدل‌های عصبی، نظریه‌های کوانتومی، و دیدگاه‌های محاسباتی را کاوش می‌کنیم. این قسمت برای کسانی است که از پرسیدن سوالات بزرگ و کندوکاو در مرزهای دانش لذت می‌برند. سفری فکری به قلب تلاش‌ها برای رمزگشایی از آگاهی در انتظار شماست.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

این پرامپت‌ها به ما کمک می‌کنند تا چارچوب نظری صریح یا ضمنی‌ای که شالوده تحقیق را تشکیل می‌دهد، شناسایی کنیم. با فهمیدن مفاهیم اصلی، روابط بین آن‌ها، مفروضات بنیادین و نحوه استفاده از تئوری، می‌توانیم منطق، اعتبار و انسجام مطالعه را بسنجیم. این تحلیل همچنین جایگاه پژوهش در بدنه دانش موجود و محدودیت‌های احتمالی ناشی از دیدگاه نظری اتخاذ شده را آشکار می‌سازد و به درک بهتر یافته‌ها کمک می‌کند.

1.  Scan for explicit statements identifying the core theory/model guiding this study. What is its name and who are the key originators mentioned?
2.  What are the primary concepts/constructs drawn from this specific theory that the authors define and use?
3.  How do these key concepts relate to each other according to the authors' description of the framework? Are there stated propositions or assumptions relevant to the study?
4.  Why was this framework chosen? How does it connect to the research question(s) and help explain or analyze the topic?
5.  Did the authors use the entire framework, focus on specific parts, adapt/modify it, or combine it with others? What adaptations are noted?

1.  What central concepts/variables are repeatedly used? Which theories/theorists are frequently cited when these concepts are discussed?
2.  Examine the hypotheses/argument: How are key concepts suggested to relate? What underlying logic explains these connections? Does this resemble a known theory?
3.  What fundamental assumptions about behavior, society, or knowledge seem to underpin the research framing and investigation?
4.  Which schools of thought or theoretical traditions does the literature review engage with most heavily? How is the study positioned within this literature?
5.  Based on concepts, relationships, assumptions, and literature engagement, what established theory/perspective provides the most coherent explanation for the authors' overall approach?

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

آنالیز کلیدواژه‌های مهم و مرتبط به یک سوال پژوهشی، یکی از گام‌های اولیه و بنیادین در فرآیند پژوهش است. برای این کار، ابتدا چندین سوال پژوهشی مرتبط تدوین کرده و مفاهیم کلیدی آن‌ها را استخراج کنید. سپس با استفاده از این کلیدواژه‌های اولیه در پایگاه داده اسکوپوس جستجو نمایید. در مرحله بعد، با بهره‌گیری از قابلیت‌های تحلیلی و هوش مصنوعی اسکوپوس (مانند آنالیز نتایج، شناسایی روندهای موضوعی و کلیدواژه‌های نویسندگان/ایندکس)، لیست خود را پالایش، گسترش و بهینه کنید. این فرآیند تکرارشونده به شما کمک می‌کند تا مجموعه‌ای جامع و دقیق از کلیدواژه‌ها برای یک مرور ادبیات کامل و موثر به دست آورید.

Extract Seed Concepts for this question and create 3 questions for that in a concise way:{your first question}

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

این پرسش‌ها چارچوبی کلیدی برای ارزیابی انتقادی هر متن، مقاله یا پژوهشی فراهم می‌کنند. اهمیت آن‌ها در این است که به خواننده کمک می‌کنند تا فراتر از درک سطحی مطلب رفته و به لایه‌های عمیق‌تر آن نفوذ کند. با پاسخ به این سوالات، می‌توان مشخص کرد که آیا استدلال نویسنده منطقی و مستحکم است، آیا شواهد ارائه شده معتبر، کافی و مرتبط هستند و آیا هدف نویسنده (مثلاً اطلاع‌رسانی، متقاعدسازی یا تحلیل) به درستی محقق شده است یا خیر. این فرآیند به خواننده قدرت می‌دهد تا اطلاعات را به سادگی نپذیرد، بلکه آن را فعالانه تجزیه و تحلیل کند.

علاوه بر ارزیابی محتوای اصلی و شواهد، این سوالات به شناسایی جنبه‌های مهم دیگری مانند سوگیری‌های احتمالی نویسنده، مفروضات پنهان در استدلال‌ها و محدودیت‌های پژوهش (در صورت وجود) کمک می‌کنند. بررسی ساختار، وضوح زبان و جایگاه متن در مقایسه با دیگر آثار مشابه نیز به درک کامل‌تر و دقیق‌تر پیام و اهمیت آن یاری می‌رساند. در نهایت، استفاده از این چارچوب تحلیلی، مهارت تفکر انتقادی خواننده را تقویت کرده و او را قادر می‌سازد تا با دیدی بازتر و قضاوتی آگاهانه‌تر با متون مختلف مواجه شود.

What is the central point the author is trying to make? Can you state it clearly in your own words?
Is the purpose clear? Is it to inform, persuade, analyze, report?
Is the main argument clear, specific, and focused? Or is it vague and hard to pin down?

What kind of evidence does the author use? (e.g., data from experiments, statistics, surveys, case studies, historical documents, expert testimony, anecdotes, logical reasoning).
Is the evidence relevant to the point being made?
Is the evidence sufficient? Is there enough of it to convincingly support the claims?
Is the evidence credible and reliable? Where does it come from? Is the source trustworthy? (For data: How was it collected? Is the methodology sound?)
Does the author distinguish between fact and opinion?
Are the sources cited properly? (If applicable).

How was the research conducted? Was the method appropriate for the research question?
Are there flaws in the design? (e.g., sample size too small, lack of control group, biased sampling).
Could the results be interpreted differently?
Does the author acknowledge the limitations of their study?

What underlying assumptions does the author make? Are these assumptions reasonable or questionable?
Does the argument follow a logical progression? Are there any logical fallacies (e.g., jumping to conclusions, false dichotomies, straw man arguments)?
Does the author connect the evidence logically to the conclusions? Are there gaps in reasoning?

What is the author's perspective or stance?
Does the author present a balanced view, or do they ignore or dismiss opposing viewpoints?
Is there evidence of bias? (e.g., loaded language, selective use of evidence, emotional appeals over logic, undeclared conflicts of interest).
Does the author fairly represent the views of others they critique?

Is the article well-organized and easy to follow?
Is the language clear and precise? Or is it confusing, ambiguous, or overly technical/jargony?
Is the tone appropriate for the audience and purpose? (e.g., objective, persuasive, informative).

How does this article relate to other work in the field or on the topic? Does it build upon, challenge, or ignore other relevant work?
Is the information timely, or could it be outdated?
What is the overall significance or contribution of the article? Does it offer new insights, a useful summary, or a flawed analysis?

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

این که آیا دخالت دولت در اقتصاد مفید است و یا نه. آیا باید کامل حذف شود یا حدودی از کنترل گری لازم و ضروری است، یکی از مهم ترین و داغ ترین بحث های این روزهای اقتصاد ایران و دنیاست. در این قسمت دو هوش مصنوعی متخصص اقتصادی به بحث در این موارد پرداخته و نقاط قوت و ضعف آن را مورد بررسی قرار خواهند داد.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

I have a set of references on {your title}. Could you write a literature review using these references in proper academic style, including APA 7th edition in-text citations and a reference list?

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

در نگارش یک مقاله یکی از مهم ترین جنبه ها، انتخاب روش تحقیق درست و همراستا با هدف پژوهش است. اگر این همراستایی وجود نداشته باشد، پژوهش از اعتبار ساقط شده و نمیتواند به هدف مطلوب برسد. به کمک این پرامپت ها میتوانیم این همراستایی را در مقالات دیگران یا خودمان بررسی کنیم.

I have done this analysis on my article. Please do the same process for the article that I have sent to you

1.  What is the primary verb or action implied by my research question/hypothesis?
2.  What specific outcome or piece of knowledge do I ultimately want to achieve by answering this question/testing this hypothesis?
3.  What are the core concepts or variables involved, and how precisely are they defined in my question/hypothesis?

1.  Does the fundamental purpose of my chosen research design directly match the primary verb/goal identified in Question I.1?
2.  Can this specific research design actually provide the type of answer or evidence needed (as identified in Question I.2)?
3.  How will this design allow me to observe, measure, or capture data on the key variables/concepts identified in Question I.3? Are the methods inherent to the design suitable for these specific variables?

1.  If my hypothesis implies causality (X causes Y), does my design include the necessary elements: manipulation of the independent variable AND control/comparison group?
2.  If my question explores relationships (X is related to Y), does my design allow me to measure both variables effectively without needing to manipulate them or imply causation directly?
3.  Does the design allow me to account for or control potential confounding variables that could offer alternative explanations for my findings?

1.  What kind of data is essential to genuinely answer my research question/test my hypothesis?
2.  Does my chosen research design naturally generate this specific type of data?
3.  Are the typical data analysis techniques associated with this design appropriate for the kind of answer I am seeking?

1.  Who or what is the target population or unit of analysis for my research question/hypothesis?
2.  Does my chosen design, including its sampling strategy, allow me feasible and appropriate access to this population or unit of analysis?
3.  Is this research design ethically appropriate for my specific question and participant group? Does it minimize risk and respect participant rights?
4.  Is this research design realistically achievable given my resources?

1.  What are the main strengths of this specific design in the context of my research question/hypothesis?
2.  What are the inherent limitations or weaknesses of this design concerning my specific question/hypothesis? Are these limitations acceptable given my research goals?
3.  Have I considered alternative research designs? If so, why is the chosen design superior or more suitable for addressing my specific research question/hypothesis compared to those alternatives?
4.  Looking back at my research question/hypothesis, can I confidently and clearly articulate precisely how the steps, procedures, and expected outcomes of this specific research design will lead directly to an answer or evidence relevant to that question/hypothesis?

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

این سوالات در مجموع، ابزاری حیاتی برای ارزیابی انتقادی قابلیت تعمیم‌پذیری یافته‌های یک پژوهش هستند. قابلیت تعمیم‌پذیری به این معناست که تا چه حد می‌توان نتایج به‌دست‌آمده از یک نمونه خاص، در یک محیط و زمان مشخص، و با استفاده از روش‌های معین را به جمعیت بزرگتر، محیط‌های دیگر، زمان‌های متفاوت یا روش‌های کمی متفاوت تعمیم داد. پاسخ به سوالات مربوط به شرکت‌کنندگان (چه کسانی بودند، چگونه انتخاب شدند، معیارهای ورود و خروج چه بود، و چقدر نماینده جمعیت هدف هستند) به ما کمک می‌کند بفهمیم آیا یافته‌ها فقط برای گروه بسیار خاصی معتبر است یا می‌توان آن را به افراد بیشتری با ویژگی‌های مشابه یا متفاوت نسبت داد. به همین ترتیب، درک محیط و زمینه (مکان مطالعه، ویژگی‌های فرهنگی، اجتماعی، اقتصادی یا سیاسی منحصر به فرد آن، و میزان کنترل‌شده یا مصنوعی بودن محیط) مشخص می‌کند که آیا نتایج تحت تأثیر شرایط خاصی بوده که در جای دیگر وجود ندارد یا خیر.

علاوه بر این، دانستن زمان جمع‌آوری داده‌ها، جزئیات روش‌ها و متغیرها (تعریف و اندازه‌گیری دقیق مفاهیم کلیدی، نحوه اجرای مداخله)، و بررسی خود یافته‌ها (اندازه اثر، تفاوت در زیرگروه‌ها، همخوانی با مطالعات دیگر) به ما امکان می‌دهد تا قدرت، دقت و محدودیت‌های نتایج را بسنجیم. نهایتاً، توجه به ادعاهای خود محققان درباره تعمیم‌پذیری و محدودیت‌هایی که خودشان به آن اذعان دارند، بینش ارزشمندی در مورد مرزهای کاربرد یافته‌ها ارائه می‌دهد. بدون پاسخ‌های روشن به این سوالات، خطر تعمیم بیش از حد و نامناسب نتایج وجود دارد، که می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری‌های نادرست در سیاست‌گذاری، مداخلات بالینی، یا کاربردهای عملی دیگر شود. در واقع، این سوالات چارچوبی برای تعیین دامنه و محدودیت‌های کاربرد دانش تولید شده توسط یک مطالعه خاص فراهم می‌کنند.

Who were the participants?

How well does this sample represent the specific population you are interested in generalizing to?

How were participants recruited?

What were the exact inclusion and exclusion criteria?

Where was the study conducted?

Are there unique cultural, social, economic, or policy factors in that setting?

How artificial or controlled was the study environment?

When was the data collected?

How exactly were the key concepts or interventions defined and measured/implemented?

If it was an intervention study, how was the intervention delivered?

How large and practically meaningful was the effect size?

Did the researchers test or report if the findings differed for subgroups within their sample?

How consistent are these findings with other studies?

To what specific population, setting, or conditions do the authors themselves claim the results can be generalized?

What limitations regarding generalizability did the authors acknowledge in their discussion section?

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

This is my research purpose {research purpose} and this is my main question{main question} please do SMART analysis on this goal and question

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

این پرامپت برای افرادی طراحی شده که قصد دارند برای دوره دکتری اپلای کنند و به دنبال استاد راهنمایی هستند که زمینه پژوهشی‌اش با علایق آن‌ها هم‌راستا باشد. با استفاده از این درخواست، می‌توان فهرستی از اساتید فعال در یک حوزه خاص به دست آورد که شامل نام استاد، دانشگاه محل فعالیت، لینک‌های پروفایل تحقیقاتی (مثل Google Scholar یا ResearchGate)، و خلاصه‌ای از فعالیت‌های علمی آن‌ها است. همچنین این پرامپت می‌تواند راهنمایی‌هایی برای نحوه تماس مؤثر با اساتید جهت پیشنهاد همکاری یا گرفتن پذیرش ارائه دهد.

در واقع، این ابزار یک میان‌بُر هوشمندانه برای جست‌وجوی هدفمند استاد راهنماست که فرآیند پرزحمت پیدا کردن پژوهشگر مناسب را ساده، سریع و هدفمند می‌کند و شانس موفقیت در پذیرش را افزایش می‌دهد.

I am looking to apply for a phd program in [your field] and want to find a professor whose research aligns with my interests. My specific research interests include [your specific topics].
I need you to help me identify professors who are active in this area, preferably those who have published significant papers or are leading funded projects.
Please provide a list of professors, their universities, links to their research profiles (Google Scholar, ResearchGate, etc.), and a brief summary of their work. If possible, also suggest how I should approach contacting them for collaboration or supervision.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

پس از این که سوالات پژوهشی و فرضیات خود را به هوش مصنوعی داده و فایل مقاله خود را آپلود کرده اید به کمک این سی پرامپت و مقالاتی که از سایت اسکوپوس یا کانسنسس در مورد جمع بندی جمع آوری کرده اید میتوانید بخش جمع بندی را دقیق تر بنویسید.

1. Restate the Thesis: Summarize the main argument or purpose of my work.

2. Summarize Key Points: Highlight the main points discussed in the body.

3. Synthesize, Don’t Summarize: Show how the points fit together.

4. Answer the “So What?” Question: Explain the significance of my findings.

5. Provide Closure: Ensure the reader feels a sense of completion.

6. Avoid Introducing New Information: Stick to what has already been discussed.

7. Reflect on the Introduction: Tie back to the opening statement or question.

8. Use a Strong Final Sentence: Leave a lasting impression.

9. Be Concise: Keep it brief and to the point.

10. Maintain a Positive Tone: End on an optimistic note.

11. Highlight Implications: Discuss the broader impact of my findings.

12. Suggest Future Research: Point out areas for further investigation.

13. Acknowledge Limitations: Be honest about any limitations in my work.

14. Use Clear and Simple Language: Avoid jargon and complex sentences.

15. Stay Objective: Keep personal opinions out unless it’s a reflective piece.

16. Reinforce the Main Message: Make sure the main takeaway is clear.

17. Use Transition Words: Ensure smooth flow from the body to the conclusion.

18. Avoid Redundancy: Don’t repeat points verbatim.

19. Be Original: Offer a fresh perspective or insight.

20. Check for Consistency: Ensure the conclusion aligns with the rest of the work.

21. Use Evidence: Support my final points with evidence.

22. Be Persuasive: Convince the reader of my argument’s validity.

23. Reflect on the Broader Context: Place my findings in a wider context.

24. Avoid Apologies: Don’t undermine my work by apologizing for its limitations.

25. Use a Formal Tone: Maintain a professional tone.

26. Be Honest: Don’t exaggerate my findings.

27. Use Active Voice: Make my writing more engaging.

28. Edit and Proofread: Ensure there are no errors.

29. Seek Feedback: Get a second opinion on my conclusion.

30. Stay True to My Voice: Let my unique style shine through.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران