⭐ چگونه انیمیشن بسازیم؟ از ساخت یک تصویر زیبا تا به حرکت درآوردن آن

🎨 ابزارها: #midjourney

✍️ ثبت‌نام دوره تصویرسازی با هوش‌مصنوعی
🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐ تبدیل کتاب متنی به کتاب صوتی

در عصر دیجیتال، دسترسی به محتوای آموزشی و فرهنگی به اشکال مختلف از جمله کتاب‌های الکترونیکی (eBooks) و کتاب‌های صوتی (Audiobooks) اهمیت فزاینده‌ای یافته است. در این راستا، ابزار متن‌باز ebook2audiobook به عنوان یک راهکار کارآمد، امکان تبدیل کتاب‌های الکترونیکی به کتاب‌های صوتی را به صورت خودکار فراهم می‌کند. این ابزار با هدف تسهیل دسترسی و افزایش بهره‌وری در فرآیند مطالعه، توسعه یافته است.

✔ پردازش خودکار: این ابزار با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته پردازش متن و تبدیل متن به گفتار (TTS)، فرآیند تبدیل را به صورت خودکار انجام می‌دهد.

✔ پشتیبانی از فرمت‌های رایج: ebook2audiobook از فرمت‌های متداول کتاب‌های الکترونیکی نظیر EPUB و PDF پشتیبانی می‌کند که انعطاف‌پذیری بالایی را برای کاربران فراهم می‌کند.

✔ دسترسی‌پذیری و کاربردپذیری: این ابزار با هدف تسهیل دسترسی به منابع آموزشی و ادبی برای افراد با نیازهای خاص طراحی شده است.

🔗 لینک گیت‌هاب مدل

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐ ژورنال کلاب شبیه‌سازی ذهن انسان با مدل های زبانی بزرگ

در این ژورنال کلاب با همکاری CognitionWorld به بررسی تاریخچه و مبانی مدل‌های زبانی بزرگ، مقایسه آنها با ذهن/مغز انسان و کاربردشان در شبیه‌سازی رفتار و ذهن پرداختیم.

Introduction to LLMs:

- LLM (Wikipedia)
- Attention is All You Need (paper)
- List of LLMs (Wikipedia)
- Google's AI Studio
- OpenAI Models

Comparison With Humans:

- Brain/Mind vs LLM
- Biases in LLMs
- LLMs and Brain's hemispheres
- OpenAI o3 model (Wikipedia)
- Learning to Reason with LLMs (OpenAI)
- Using Left and Right Brains Together: Towards Vision and Language Planning (Paper)
- Codeforces rating
- Humans Are Biased. Generative Is Even Worse
- Theory of Mind (ToM) in LLMs
- LLM Benchmarks
- Chatbot Arena LLM Leaderboard
- ARC Prize
- Adaptive Prompt Injection Challenge

Cognitive Psychology of LLMs:

- Cognitive Evaluation of Large Language Models (LLMs)
- Emotional Intelligence of Large Language Models (Paper)
- MACHINE PSYCHOLOGY (Paper)
- Identifying and Manipulating the Personality Traits of Language Models (Paper)
- Evaluating Psychological Safety of Large Language Models (Paper)
- Emergence of Social Norms in Generative Agent Societies: Principles and Architecture (Paper)
- The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey (Paper)
- The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey (Github)
- Generative Agent Simulations of 1,000 People (Paper)

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐ قابلیت افزودن تسک به ChatGPT اضافه می‌شود

در روزهای آینده قابلیت Tasks به منوی قابلیت‌های GPT4o اضافه خواهد شد. با این ویژگی کاربران می‌توانند دستوراتی را به صورت زمانبندی شده و تکرارشونده با ChatGPT اجرا کنند. نمونه هایی از کاربردهای این قابلیت می‌تواند جمع‌بندی روزانه اخبار یا یادآوری فعالیت های روزانه باشد.

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐ 15 سوال مهم در آنالیز روش پژوهش

هنگام آنالیز بخش روش پژوهشی مقاله مهم است که به جنبه‌های بسیاری توجه کنیم. در لیست زیر 15 پرامپت برای آنالیز این جنبه‌ها آمده است:

What research design is used in the study (e.g., experimental, observational, qualitative)?

What is the sample size, and how was it determined?

How were the participants selected (e.g., random sampling, convenience sampling)?

What are the key variables, and how are they defined and measured?

What data collection methods were used (e.g., surveys, interviews, experiments)?

Are the data collection instruments valid and reliable?

How was the data analyzed (e.g., statistical tests, thematic analysis)?

Are the statistical methods appropriate for the research questions and data?

How does the methodology address potential biases and confounding variables?

What are the limitations of the study's methodology?

How does the methodology compare to other studies on the same topic?

Are the results generalizable to other populations or settings?

How does the methodology ensure ethical considerations are met?

What assumptions are made in the study's methodology?

How transparent is the methodology in terms of reproducibility and replicability?

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐ چگونه با پرامپت نویسی صحیح، افکت‌های جذاب تصویری خلق کنیم؟

در این ویدیو از مجموعه آموزشی، به بررسی افکت‌های تصویری متنوع و جذاب پرداخته‌ایم. از افکت‌های باشکوه مانند Giant گرفته تا جلوه‌های سریع High-Speed و تکنیک‌های خاص مانند Stop Motion و Light Painting، همه برای افزودن حرکت، عمق و سبک‌های هنری به تصاویر شما معرفی شده‌اند.

در این آموزش یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از این افکت‌ها حس عظمت، سرعت یا حال و هوای عکاسی قدیمی را ایجاد کنید. با مثال‌های عملی و توضیحات گام‌به‌گام، مهارت‌های جدیدی برای بهبود کیفیت بصری پروژه‌های خود کسب کنید.

برای مشاهده آموزش کامل و یادگیری تکنیک‌های جذاب و حرفه‌ای، این ویدیو را از دست ندهید!

🎨 ابزارها: #midjourney

✍️ ثبت‌نام دوره تصویرسازی با هوش‌مصنوعی
🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐ معرفی مدل DeepSeek-V3

مدل DeepSeek-V3 یک مدل زبان قدرتمند با معماری Mixture-of-Experts (MoE) و تعداد کل 671 میلیارد پارامتر است که برای هر توکن، 37 میلیارد پارامتر فعال می‌شود. این مدل با هدف ارائه عملکرد بهینه و کاهش هزینه‌های محاسباتی طراحی شده است. معماری این مدل از Multi-Head Latent Attention (MLA) و DeepSeekMoE بهره می‌برد، که هر دو در نسخه قبلی (DeepSeek-V2) به اثبات رسیده‌اند.

✅ ویژگی‌های کلیدی:
استراتژی بدون Auxiliary Loss برای تعادل بار: این مدل با معرفی رویکردی نوآورانه برای متعادل کردن بار کاری بدون استفاده از Auxiliary Loss، مانع از افت عملکرد ناشی از تلاش برای تعادل بار می‌شود.

هدف‌گذاری پیش‌بینی چندتوکنی (MTP): با استفاده از روش Multi-Token Prediction، مدل قادر به پیش‌بینی چندین توکن به صورت همزمان بوده که منجر به افزایش کارایی داده و عملکرد بهتر در ارزیابی‌ها می‌شود.

معماری بهینه‌شده برای آموزش مقرون‌به‌صرفه: بهره‌گیری از چارچوب FP8 Mixed Precision که برای اولین بار بر روی مدل‌های در مقیاس بسیار بزرگ اعمال شده است. طراحی DualPipe برای همپوشانی محاسبات و ارتباطات به منظور کاهش سربارهای ارتباطی و افزایش کارایی.

آموزش پایدار: در طول فرآیند آموزش، مدل هیچ افت جبران‌ناپذیری در Loss نداشته و نیازی به بازگشت به نقاط قبلی نداشته است.

پیش‌آموزش و داده‌ها: آموزش پیش‌مدل بر روی 14.8 تریلیون توکن متنوع و با کیفیت بالا. استفاده از تکنیک‌های گسترش طول کانتکست تا 128 هزار توکن.

✅ ارزیابی و عملکرد
دانش عمومی: کسب امتیاز 88.5 در MMLU و عملکردی معادل مدل‌های پیشرو بسته مانند GPT-4 و Claude-3.5.

ریاضیات و کدنویسی: پیشرو در بنچمارک‌های ریاضی مانند MATH500 و بنچمارک‌های کدنویسی مانند LiveCodeBench.

✅ کاربردها:
مدل DeepSeek-V3 برای کاربردهای گسترده‌ای از جمله پاسخ‌گویی، تولید کد، تحلیل داده‌های پیچیده، و مدل‌سازی ریاضی مناسب است.

✅هزینه‌های آموزش:
کل هزینه آموزش مدل: 5.576 میلیون دلار (با نرخ $2 برای هر ساعت GPU).

🔗 لینک مقاله DeepSeek-V3

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐چطور به کمک هوش مصنوعی بخش نتیجه گیری یک مقاله را بنویسیم؟

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐ مرور ادبیات باید به سه سوال مهم پاسخ دهد. این سه سوال چیست؟

مرور ادبیات باید به سوالات مهمی پاسخ دهد اما سه سوال اساسی که اگر در مرور ادبیات ذکر نشود جای خالی آن حس می شود چیست؟

✅ پرامپت های استفاده شده در ویدیو:

I am planning to investigate the application of reinforcement learning in reciprocity games within the framework of game theory. To structure my literature review, I need three questions:

1. A broad and general question.
2. A more specific question related to my research goal.
3. A very specific question focused on the methodology for conducting my research.

✅پرامپت دوم:

Based on this text and references, please provide a comprehensive text without segmentation and add some transitional phrases to make the text more academic. Use references within the text in APA 7 format and include a reference section.

🔻 بخشی از دوره آموزش با هوش‌مصنوعی
🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران