💙 لیستی از محتوای ویدیویی کانال به ترتیب موضوعی

کانال هوش مصنوعی در پژوهش به همت دانشجویان دانشگاه تهران، در دوسال گذشته با تولید محتوای روزانه در زمینه کارکردهای هوش مصنوعی در پژوهش از جمله کانال های برتر و پیشگام در این حیطه بوده است.

🎁در زیر میتوانید به محتوای رایگان ویدیویی کانال، به شکل دسته بندی شده دسترسی داشته باشید.

👤برای تهیه آموزش های بیشتر و دسترسی به 30 ساعت ویدیو ، آپدیت های رایگان و پشتیبانی آنلاین و کتابچه های راهنما و دسترسی نامحدود به این اکانت پیام بدهید.

1️⃣بخش اول:آنالیز مقاله
چرا در پژوهش باید از هوش مصنوعی استفاده کرد؟
آنالیز مقاله به کمک روش LTM
آنالیز عمیق یک مقاله
تحلیل عمیق و هدفمند مقاله
آنالیز ارتباط مقاله با کار پژوهشی مشخص
آنالیز تعمیم پذیری یافته های یک پژوهش
بررسی انتقادی ادبیات یک موضوع
آنالیز کلید واژه های یک مقاله
چطور از دفترچه راهنمای هوش مصنوعی استفاده کنیم
هنگام آنالیز مقاله به چه نکاتی باید توجه کرد؟
معرفی قابلیت های جدید سایت اسکوپوس
چطور منابع را غربالگری کنیم؟ چطور خط روایت و استدلال یک مقاله را آنالیز کنیم؟
چطور به کمک هوش مصنوعی محدودیت های یک مقاله را آنالیز کنیم
چطور یک کتاب یا مقاله را به کمک هوش مصنوعی تدریس کنیم؟
ساخت مایند مپ از یک مقاله
چطور مقاله بخوانیم؟
مطالعه سریع مقالات به کمک هوش مصنوعی قسمت دوم

2️⃣بخش دوم: معرفی برخی ابزار ها
دو ابزار کاربردی در پژوهش
ابزارهای دانلود رایگان مقاله
ابزارهای دانلود مقاله(فشرده)
چطور از کلکسیون زاترو استفاده کنیم؟
مطالعه سریع مقاله به کمک هوش مصنوعی
هوش مصنوعی جدید گوگل
ابزارهای مطالعه سریع مقالات
کاربرد گوگل ترندز در پژوهش

3️⃣بخش سوم: مرور ادبیات
نگارش مرور ادبیات به کمک هوش مصنوعی
نگارش مرور ادبیات اولیه به کمک هوش مصنوعی(قسمت دوم)
نگارش مرور ادبیات به کمک هوش مصنوعی (قسمت سوم)
سه سوال مهم در شکل دهی به مرور ادبیات
یافتن منبع برای متن های هوش مصنوعی

4️⃣بخش چهارم: ایده پردازی پژوهشی
ایده پردازی به کمک روش QB
یافتن شکاف های پژوهشی به کمک نگارش آزاد
انتخاب موضوع به کمک هوش مصنوعی
چطور از هوش مصنوعی برای ایده پردازی پژوهشی استفاده کنیم؟
ایده پردازی به کمک روش گراف
ایده پردازی به کمک روش کلاسترینگ

5️⃣بخش پنجم تحلیل داده:
پیش پردازش داده به کمک هوش مصنوعی
چطور نرمال بودن داده ها را چک کنیم؟

6️⃣بخش ششم: بررسی روش پژوهش و چارچوب نظری
چطور کیفیت متد یک مقاله را آنالیز کنیم؟
چطور ارزشمندی یک مقاله را ژورنال را چک کنیم؟
انتخاب روش و چارچوب نظری به کمک هوش مصنوعی
چارچوب نظری چیست و چطور به پژوهش کمک میکند؟
چطور ساختار مفهومی و نظری یک مقاله را آنالیز کنیم؟
نقش چارچوب نظری در شکل دهی روش تحقیق
آنالیز کیفیت یک متد
تفاوت استراتژی پژوهش و چارچوب نظری در چیست؟
آنالیز اعتبار و اطمینان مقالات
چطور سوال، فرضیه و چارچوب نظری را همراستا کنیم؟
آنالیز هم راستایی هدف و چارچوب نظری
بالا بردن دقت سوالات پژوهشی
آنالیز سوال به کمک سایت اسکوپوس
یافتن شکاف پژوهشی به کمک هوش مصنوعی
روش اسمارت در پژوهش
آنالیز انتقادی اهداف یک مقاله
غربالگری سوالات پژوهشی در سه قدم مهم
روش Narrow down کردن ایده پژوهشی
طرح پژوهشی، نقشه راه، قسمت اول
طرح پژوهشی، نقشه راه، قسمت دوم

7️⃣بخش هفتم: نتیجه گیری و ارائه
در بخش نتیجه گیری چه نکاتی باید رعایت شود؟
نگارش بخش نتیجه گیری به کمک هوش مصنوعی
آماده سازی ارائه آکادمیک به کمک هوش مصنوعی

🔹 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

📱 📱 📱@AI_in_Research

⭐آیا یافته های یک مقاله قابل تعمیم است؟ چطور چک کنیم؟

این سوالات در مجموع، ابزاری حیاتی برای ارزیابی انتقادی قابلیت تعمیم‌پذیری یافته‌های یک پژوهش هستند. قابلیت تعمیم‌پذیری به این معناست که تا چه حد می‌توان نتایج به‌دست‌آمده از یک نمونه خاص، در یک محیط و زمان مشخص، و با استفاده از روش‌های معین را به جمعیت بزرگتر، محیط‌های دیگر، زمان‌های متفاوت یا روش‌های کمی متفاوت تعمیم داد. پاسخ به سوالات مربوط به شرکت‌کنندگان (چه کسانی بودند، چگونه انتخاب شدند، معیارهای ورود و خروج چه بود، و چقدر نماینده جمعیت هدف هستند) به ما کمک می‌کند بفهمیم آیا یافته‌ها فقط برای گروه بسیار خاصی معتبر است یا می‌توان آن را به افراد بیشتری با ویژگی‌های مشابه یا متفاوت نسبت داد. به همین ترتیب، درک محیط و زمینه (مکان مطالعه، ویژگی‌های فرهنگی، اجتماعی، اقتصادی یا سیاسی منحصر به فرد آن، و میزان کنترل‌شده یا مصنوعی بودن محیط) مشخص می‌کند که آیا نتایج تحت تأثیر شرایط خاصی بوده که در جای دیگر وجود ندارد یا خیر.

علاوه بر این، دانستن زمان جمع‌آوری داده‌ها، جزئیات روش‌ها و متغیرها (تعریف و اندازه‌گیری دقیق مفاهیم کلیدی، نحوه اجرای مداخله)، و بررسی خود یافته‌ها (اندازه اثر، تفاوت در زیرگروه‌ها، همخوانی با مطالعات دیگر) به ما امکان می‌دهد تا قدرت، دقت و محدودیت‌های نتایج را بسنجیم. نهایتاً، توجه به ادعاهای خود محققان درباره تعمیم‌پذیری و محدودیت‌هایی که خودشان به آن اذعان دارند، بینش ارزشمندی در مورد مرزهای کاربرد یافته‌ها ارائه می‌دهد. بدون پاسخ‌های روشن به این سوالات، خطر تعمیم بیش از حد و نامناسب نتایج وجود دارد، که می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری‌های نادرست در سیاست‌گذاری، مداخلات بالینی، یا کاربردهای عملی دیگر شود. در واقع، این سوالات چارچوبی برای تعیین دامنه و محدودیت‌های کاربرد دانش تولید شده توسط یک مطالعه خاص فراهم می‌کنند.

درباره نمونه (شرکت‌کنندگان)

Who were the participants?

How well does this sample represent the specific population you are interested in generalizing to?

How were participants recruited?

What were the exact inclusion and exclusion criteria?

درباره محیط و زمینه

Where was the study conducted?

Are there unique cultural, social, economic, or policy factors in that setting?

How artificial or controlled was the study environment?

درباره زمان

When was the data collected?

درباره روش‌ها و متغیرها

How exactly were the key concepts or interventions defined and measured/implemented?

If it was an intervention study, how was the intervention delivered?

درباره خود یافته‌ها

How large and practically meaningful was the effect size?

Did the researchers test or report if the findings differed for subgroups within their sample?

How consistent are these findings with other studies?

درباره ادعاهای محققان

To what specific population, setting, or conditions do the authors themselves claim the results can be generalized?

What limitations regarding generalizability did the authors acknowledge in their discussion section?

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

💚هوش مصنوعی در تولید محتوا: تحلیل دقیق مخاطبان

تحلیل دقیق مخاطبان و شناسایی جامعه هدف، گامی اساسی در مسیر تولید محتوای مؤثر و هدفمند است. هوش مصنوعی با توانایی تحلیل داده‌های گسترده و شناسایی الگوهای رفتاری، به تولیدکنندگان محتوا امکان می‌دهد تا نیازها، ترجیحات و چالش‌های مخاطبان را با دقت بی‌نظیری درک کنند. این فناوری پیشرفته نه تنها به تدوین استراتژی‌های محتوایی متناسب با ویژگی‌های جامعه هدف کمک می‌کند، بلکه با ارائه بینش‌های عمیق، راه را برای خلق محتوایی جذاب و تأثیرگذار هموار می‌سازد. با بهره‌گیری از ابزارهای هوشمند، می‌توانید ارتباطی عمیق‌تر با مخاطبان خود برقرار کرده و اثربخشی محتوای خود را به حداکثر برسانید

#️⃣ #هوش_مصنوعی #تولید_محتوا #تحلیل_مخاطب

🤖پرامپت نمونه

Prompt for Grok or similar AI tools:You are a content creation expert specializing in audience analysis with AI. Please provide a detailed audience analysis plan for creating digital content in the [specific field, e.g., health and wellness] domain. The plan should include:  

A methodology for identifying the target audience using AI-driven tools (e.g., sentiment analysis, demographic profiling).  
Three key audience segments with their specific needs and preferences.  
Suggested AI tools for analyzing audience behavior and generating insights.  
A framework for tailoring content to the identified audience segments.Present the result in English, in a concise and structured report format.

🔹 لینک‌هاب: تلگرام-یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

💙مقاله بخوانیم:آیا هوش مصنوعی می‌تونه در سرطان کمک کننده باشه؟

امروزه خیلی‌ها برای پیدا کردن اطلاعات پزشکی، مخصوصاً در مورد بیماری‌های جدی مثل سرطان، به سراغ چت‌بات‌های هوش مصنوعی میرن. اما آیا این ابزارها واقعاً قابل اعتمادن؟ یک مطالعه جدید این موضوع رو بررسی کرده و به نتایج جالبی رسیده.

این تحقیق نشون میده که چت‌بات‌ها پیشرفت خوبی داشتن، اما هنوز مشکلات جدی دارن. اول اینکه دقت اطلاعاتشون در زبان‌های مختلف (غیر از انگلیسی) پایین‌تره. دوم اینکه اغلب منابع معتبر و قابل استنادی برای حرف‌هاشون ارائه نمیدن. و در نهایت، گاهی اطلاعات رو به شکلی پیچیده بیان می‌کنن که برای عموم مردم قابل درک نیست. پس نتیجه اینه که با وجود پتانسیل بالای این ابزارها، هنوز نباید برای اطلاعات حساس پزشکی مثل سرطان کاملاً بهشون اعتماد کرد و مشورت با پزشک همچنان حرف اول رو می‌زنه.

🔗 لینک مقاله

🔹 لینک‌هاب: تلگرام-یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

💙پیشنهاداتی برای مهندسی پرامپت: پرامپتینگ با دستورالعمل صریح

پرامپتینگ با دستورالعمل صریح (Explicit Instruction Prompting) به استفاده از دستورات واضح و دقیق در پرامپت اشاره دارد تا مدل زبانی بتواند پاسخ‌هایی هدفمند و مطابق با نیاز کاربر ارائه دهد. این روش با کاهش ابهام و تعیین انتظارات مشخص، به‌ویژه در وظایف پیچیده یا تخصصی، دقت و کیفیت خروجی را افزایش می‌دهد.

این تکنیک برای کاربرانی که به دنبال نتایج خاص یا خروجی‌هایی با ساختار مشخص هستند، بسیار مؤثر است. ارائه دستورالعمل‌های روشن به مدل کمک می‌کند تا دقیقاً همان چیزی را تولید کند که مدنظر کاربر است. در ادامه، دو نمونه پرامپت به زبان انگلیسی ارائه شده است که این اصل را نشان می‌دهند.

#️⃣ #مهندسی_پرامپت

نمونه پرامپت ۱:

"Write a formal email to a client apologizing for a delayed delivery. Include a greeting, an explanation, and a proposed solution, in no more than 150 words."

نمونه پرامپت ۲:

"Create a list of five healthy breakfast recipes, each with a title, ingredients, and step-by-step instructions."

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

🤍 تخفیف 50 درصدی برای دوره مقاله نویسی به کمک هوش مصنوعی

🎁 دوره فشرده و جامع مقاله نویسی به کمک هوش مصنوعی و کارگاه عملی شامل 3 ساعت ویدیو، 2 جلد کتاب مقاله نویسی به کمک هوش مصنوعی + پشتیبانی محتوایی آنلاین با 50 درصد تخفیف قابل تهیه است.

💯 برای ثبت نام در این دوره و اطلاع از قیمت به این اکانت پیام بدهید.


🎓 محتوا:

شامل مباحث:
🟡 یافتن ایده‌ی پژوهشی
🔺 استخراج ایده و شکاف های پژوهشی از مقالات موجود به کمک هوش مصنوعی
🔺 ارزیابی نوآوری ایده و ارتقاء سوالات پژوهشی
🟡 بررسی سیستماتیک ادبیات موجود
🔺اصول طراحی عبارت جستجو
🔺 انسجام بخشی به نتایج پراکنده به دست آمده
🔺افزایش خروجی ابزارهای هوش مصنوعی به میزان دلخواه(بیش از 20 صفحه)
🟡 اصول نوشتن بیان مساله و ضرورت پژوهش
🔺 ارائه‌ی نکات مهم در نوشتار آکادمیک
🔺طراحی بات نقد و ارتقای متن
🟡 روش شناسی
🔺 طراحی متد و تست آماری
🟡 شبیه سازی داده پژوهشی
🔺 جمع آوری و شبیه سازی دیتای اولیه برای تست آماری در نرم افزار های رایج
🟡 رسم نمودارهای مورد نیاز به کمک هوش مصنوعی
🔺 پلات کردن و مصورسازی دیتا
🟡 تست های آماری
🔺 تست های استنباطی در نرم افزارهای آماری رایج
🟡 منابع و رفرنس دهی
🔺 ساخت مخزن محتوا، رفرنس دهی، سازماندهی نتایج
🟡 جمع بندی نتایج
🔺 انسجام بخشی به نتایج پراکنده به دست آمده
🟡 گپ پژوهشی
🔺 یافتن گپ پژوهشی
🟡 روش شناسی
🔺 ساخت سرچ استرینگ، طراحی متد و تست آماری
🟡 شبیه سازی داده پژوهشی
🔺 جمع آوری و شبیه سازی دیتای اولیه برای تست آماری در پایتون
🟡 پلات کردن داده
🔺 پلات کردن و مصورسازی دیتا
🟡 تست های آماری
🔺 تست های استنباطی در پایتون
🟡 آموزش استفاده از جدیدترین ابزارها شامل
🔺 ابزار های ChatGPT - Perplexity - Claude - Poe -  BAI - Bing

🟡 معرفی روش های ایده پردازی و نقد متون علمی SWOT و SCAMPER
🔺 مزیت های استفاده از این روش ها در ایده پردازی پژوهشی
🟡روش طراحی و استفاده از کلمات کلیدی به کمک هوش مصنوعی
🔺 بررسی ترند های پژوهشی و بالا بردن شانس چاپ مقالات به کمک هوش مصنوعی
🟡 طراحی دستورات سرچ پژوهشی
🔺راه های پیشرفته ی جستجو در پاپمد، گوگل اسکالر و استفاده از پلاگین های مرتبط با هوش مصنوعی در این زمینه ها
🟡خلاصه سازی مقالات در چند ثانیه و سوالات کلیدی مرتبط با هر مقاله
🔺ساخت مخزن محتوا و منسجم سازی نتایج پراکنده به کمک هوش مصنوعی
شامل مباحث:
🟡 دسته بندی مقالات به روش Clustering و خلاصه سازی هدفمند
🔺 استخراج مفاهیم و سازه های کلیدی یک مقاله(به کمک هوش مصنوعی)
🔺 دسته بندی بر اساس نوع پژوهش(به کمک هوش مصنوعی)
🟡روش نوشتن ادبیات پژوهش به کمک هوش مصنوعی
🔺 ساخت سمپل، ترکیب نتایج و خروجی منسجم متن، استفاده از پلاگین های ادیت آنلاین و همزمان نگارش
🔺 رفرنس دهی اتوماتیک متن هنگام نگارش
🟡 روش جمله بندی بخش روش تحقیق
🔺 ده جمله ی کلیدی در شروع و پایان متن
🔺 استفاده از روش های نقد روش شناسی و بهبود روش شناسی پژوهش
🟡خلاصه سازی مقالات در چند ثانیه و سوالات کلیدی مرتبط با هر مقاله
🔺 ساخت مخزن محتوا و منسجم سازی نتایج پراکنده به کمک هوش مصنوعی
🟡تکنیک های نوشتن بخش نتایج
🔺 جستجوی مرتبط ترین مقالات با نتایج یافت شده
🔺 روش نگارش بخش نتیجه گیری ، باید ها و نباید ها
✅ نوشتن سیستماتیک ریویو به کمک هوش مصنوعی
✅ معرفی پایگاه های داده ی جامع برای سرچ مقالات
✅ مشخص کردن سوالات اصلی و فرعی پژوهش
✅ مشخص کردن معیار ورود و خروج نمونه ها
✅ معرفی روش های پژوهش کیفی و کمی
✅ تغییر قالب و فرمت پایان نامه به مقاله
✅ انتخاب روش تحقیق و متد پژوهش
✅ مقاله خوانی و یافتن مقالات مرتبط
✅ بخش اختصاصی هوش مصنوعی
✅ آموزش یافتن ایده های پژوهشی
✅ روش کار با داده های آماده
✅ طراحی روند اجرای پژوهش
✅ بررسی مدلها و تاریخچه
✅ طراحی عبارت جستجو
✅ خلاصه سازی مقالات
✅ غربال کردن مقالات
✅ توجیه حجم نمونه

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

⭐ 15 پرامپت برای ارزیابی تعادل و تناسب در طرح کلی یک مقاله

این ۱۵ دستورالعمل به شما کمک می‌کنند تا اطمینان حاصل کنید که بخش‌های مختلف طرح کلی مقاله‌تان از نظر وزن، اهمیت و ارتباط با یکدیگر، تعادل و تناسب مناسبی دارند.

سنجش تناسب طول بخش‌ها

Review the outline: Does the anticipated length or depth of each major section (Introduction, Methods, Results, Discussion, Conclusion) seem proportionate to its importance for the article's overall argument and objectives?

توازن بین مقدمه و نتیجه‌گیری

Evaluate the balance between the Introduction and Conclusion sections. Does the outline suggest the introduction adequately sets up what the conclusion will deliver, and vice-versa, without one overshadowing the other?

تناسب جزئیات روش‌شناسی با یافته‌ها

Does the outline allocate appropriate space for methodological details relative to the complexity and volume of the results it aims to present? Is it overly detailed or too scant?

توازن در ارائه نتایج کلیدی و فرعی

In the Results section, does the outline suggest a balanced presentation of key findings versus more minor or supplementary results? Will all research questions/hypotheses receive proportionate attention?

عمق و گستردگی بخش بحث

Does the Discussion section outline seem appropriately balanced to interpret all key findings, address limitations, and discuss implications without becoming speculative or repetitive?

تناسب مرور ادبیات (مجزا یا یکپارچه)

If the literature review is a distinct section, is its proposed length and depth in the outline proportionate to its role in framing the study? If integrated, is it balanced within other sections?

وزن‌دهی به استدلال‌های اصلی

Does the outline structure give more space and developmental emphasis to the most critical arguments or points of the article, ensuring they are not overshadowed by less important details?

تعادل در زیربخش‌های داخلی

Within major sections (e.g., Introduction's problem statement vs. roadmap; Discussion's implications vs. future research), do the planned sub-components in the outline appear to have a balanced allocation of focus?

توازن بین مبانی نظری و بخش تجربی

For an empirically-driven article with a strong theoretical underpinning, does the outline suggest a good balance between explaining the theory and presenting/discussing the empirical evidence?

تناسب بین بخش‌های کیفی و کمی (در روش ترکیبی)

In a mixed-methods study, does the outline reflect a balanced treatment of both quantitative and qualitative components, or an intended and justified emphasis on one?

تمرکز بر پرسش اصلی پژوهش

Does the overall balance of the outline maintain a clear and proportionate focus on addressing the primary research question(s), or do peripheral issues risk taking up too much space?

تناسب با مخاطب و هدف انتشار

Considering the target audience and publication venue, does the proposed balance in the outline (e.g., emphasis on theory vs. practical application) seem appropriate?

روند و سرعت پیشرفت مباحث

Does the outline suggest a balanced progression of ideas and pacing, avoiding rushing through crucial arguments or dwelling excessively on minor points?

تعادل در استفاده ضمنی از نمودارها/جداول

Does the outline implicitly suggest a balanced distribution and use of figures, tables, or other visual aids across sections, or does it appear one section will be overloaded while another is sparse?

تناسب با محدودیت تعداد کلمات/صفحات

Does the proposed balance and depth for each section in the outline seem feasible and proportionate given typical word count or page limitations for the intended publication type?

🔹 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

⭐ چطور به کمک هوش مصنوعی سوال و چارچوب نظری را منطبق کنیم؟

این پرامپت‌ها به پژوهشگران کمک می‌کنند تا با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته (LLMs) فرضیه‌ای مبتنی بر چارچوب نظری برای سوال تحقیق خود تدوین کنند. هر پرامپت به طور خاص طراحی شده تا مرحله‌ای از فرآیند پژوهش را تسهیل کند، از جمله روشن‌سازی سوال تحقیق، شناسایی نظریه‌های مرتبط، تعریف متغیرها، خلاصه‌سازی ادبیات، و تدوین و اصلاح فرضیه‌های قابل آزمون. این ابزارها با ارائه پاسخ‌های ساختاریافته و مبتنی بر شواهد، به پژوهشگران امکان می‌دهند تا فرضیه‌هایی دقیق و منطبق با نظریه‌های علمی ایجاد کنند و فرآیند تحقیق را کارآمدتر و هدفمندتر پیش ببرند.

🔢 سوال تحقیق را روشن کنید

"Refine this research question to be specific and focused: [Insert initial research question]."

🔢 شناسایی نظریه‌های مرتبط

"Suggest theoretical frameworks relevant to [research topic or question] in [field/discipline]."

🔢 تعریف متغیرها

"Based on [research question], identify the independent, dependent, and potential mediating/moderating variables."

🔢 خلاصه نظریه

"Provide a concise summary of [specific theory] and its relevance to [research question]."

🔢 پشتیبانی از مرور ادبیات

"Summarize key findings from recent studies on [topic] to identify gaps or patterns."

🔢 ارتباط نظریه با متغیرها

"Explain how [specific theory] supports a relationship between [independent variable] and [dependent variable]."

🔢 پیش‌نویس فرضیه

"Generate a testable null and alternative hypothesis for [research question] based on [theory]."

🔢 بررسی قابلیت آزمون

"Evaluate if this hypothesis is testable and suggest measurable variables: [Insert hypothesis]."

🔢 اصلاح فرضیه

"Refine this hypothesis for clarity and specificity: [Insert draft hypothesis]."

🔢🔢 توجیه فرضیه

"Provide a justification for this hypothesis using [specific theory]: [Insert hypothesis]."

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐چطور کلید واژه های مهم یک پژوهش را آنالیز کنیم؟

آنالیز کلیدواژه‌های مهم و مرتبط به یک سوال پژوهشی، یکی از گام‌های اولیه و بنیادین در فرآیند پژوهش است. برای این کار، ابتدا چندین سوال پژوهشی مرتبط تدوین کرده و مفاهیم کلیدی آن‌ها را استخراج کنید. سپس با استفاده از این کلیدواژه‌های اولیه در پایگاه داده اسکوپوس جستجو نمایید. در مرحله بعد، با بهره‌گیری از قابلیت‌های تحلیلی و هوش مصنوعی اسکوپوس (مانند آنالیز نتایج، شناسایی روندهای موضوعی و کلیدواژه‌های نویسندگان/ایندکس)، لیست خود را پالایش، گسترش و بهینه کنید. این فرآیند تکرارشونده به شما کمک می‌کند تا مجموعه‌ای جامع و دقیق از کلیدواژه‌ها برای یک مرور ادبیات کامل و موثر به دست آورید.

Extract Seed Concepts for this question and create 3 questions for that in a concise way:{your first question}

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

💙مقاله بخوانیم:آیا هوش مصنوعی می‌تونه در مواقع اورژانسی دندانپزشکی کمک کنه؟

تصور کنید دندونتون در یک حادثه آسیب دیده. آیا پرسیدن از یک چت‌بات هوش مصنوعی فکر خوبیه؟ محققان در یک مطالعه، عملکرد مدل‌های مختلف مثل ChatGPT، Copilot و Gemini رو در پاسخ به سوالات مربوط به آسیب‌های دندانی (ترومای دندانی) بر اساس گایدلاین‌های رسمی پزشکی سنجیدند.

نتایج خیلی جالب و متناقض بود. در کمال تعجب، مدل قدیمی‌تر ChatGPT 3.5 با دقت ۷۷٪، بهتر از مدل جدیدتر ChatGPT 4 با دقت ۶۳٪ عمل کرد! ضعیف‌ترین عملکرد هم برای Gemini گوگل با دقت فقط ۴۷٪ بود. مشکل بزرگ‌تر این بود که حتی وقتی جواب درست می‌دادن، توضیحات و منابعی که ارائه می‌کردن اغلب اشتباه یا نامعتبر بود. نتیجه‌گیری نهایی: فعلاً نمی‌شه برای مشاوره اورژانسی پزشکی و دندانپزشکی به هوش مصنوعی اعتماد کرد. این ابزارها پتانسیل دارن اما دقتشون بسیار متغیره و باید با احتیاط فراوان ازشون استفاده کرد.

🔗 لینک مقاله

🔹 لینک‌هاب: تلگرام-یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

💙پیشنهاداتی برای مهندسی پرامپت: نقش‌آفرینی
نقش‌آفرینی (Role-Playing) در پرامپتینگ تکنیکی است که در آن به مدل زبانی نقشی خاص (مانند معلم، پزشک، یا نویسنده) اختصاص داده می‌شود تا پاسخ‌ها را از دیدگاه آن نقش ارائه دهد. این روش به تولید خروجی‌های متناسب با زمینه و شخصیت موردنظر کمک می‌کند و برای سناریوهای خلاقانه یا تخصصی بسیار مؤثر است.

با تعیین نقش، کاربر می‌تواند لحن، سبک و محتوای پاسخ را به شکلی دقیق‌تر هدایت کند. این تکنیک به‌ویژه در شبیه‌سازی مکالمات یا تولید محتوای خلاق مانند داستان‌نویسی یا مشاوره حرفه‌ای کاربرد دارد. در ادامه، دو نمونه پرامپت به زبان انگلیسی ارائه شده است که این اصل را نشان می‌دهند.

#️⃣ #مهندسی_پرامپت

نمونه پرامپت ۱:

"Act as a history professor and explain the causes of the French Revolution in three paragraphs."

نمونه پرامپت ۲:

"Assume the role of a travel guide and describe the top three attractions in Paris for first-time visitors."

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

⭐ معرفی قابلیت جدید سایت اسکوپوس

سایت اسکوپوس اخیرا نوعی هوش مصنوعی معرفی کرده که از قابلیت های مهمی نظیر ساخت نقشه مفاهیم، توسعه و پیشنهاد فرضیات، یافتن افراد خبره در حیطه پژوهشی و ساخت عبارت جستجو برخوردار است.

دسترسی به سایت استفاده شده در ویدیو:
اسکوپوس

با ارائه و پشتیبانی:
🔻 رضا رسولی پور

☑ رتبه 7 ارشد علوم شناختی دانشگاه تهران
☑ همکاری در ده‌ها پژوهش داخلی و بین‌المللی

🔻 محمد پارسیان

☑ رتبه 1 ارشد علوم شناختی دانشگاه تهران
☑ رتبه 2 مسابقات ملی تحلیل سیگنال مغزی
☑ رتبه 13 مسابقات برنامه‌نویسی ACM غرب آسیا
☑ رتبه 1 مسابقات سالانه هوش‌مصنوعی

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐ 15 پرامپت برای تحلیل محدودیت‌های یک مقاله

این ۱۵ دستورالعمل به شما کمک می‌کنند تا به طور دقیق، ضعف‌ها و محدودیت‌های بالقوه و بالفعل یک مقاله پژوهشی را در جنبه‌های مختلف آن شناسایی و ارزیابی کنید.

شناسایی محدودیت‌های روش‌شناختی صریح

Identify any explicit limitations related to the research design or data collection methods discussed by the authors.

کاوش در محدودیت‌های نمونه‌گیری و تعمیم‌پذیری

Analyze potential limitations stemming from the sampling strategy used. To what extent can the findings be generalized to other populations or contexts?

بررسی تأثیر محدودیت‌های تحلیل داده‌ها

Evaluate if the chosen data analysis techniques introduce any limitations on the interpretation or depth of the findings.

کشف محدودیت‌های چارچوب نظری

Assess if the theoretical framework adopted by the article inherently limits the scope of inquiry or the types of conclusions that can be drawn.

ارزیابی محدودیت‌های زمانی و منابع

Consider how time constraints or resource limitations (e.g., funding, access) might have impacted the study's depth, breadth, or overall execution.

تفکیک محدودیت‌های ذکر شده از نشده

Distinguish between limitations explicitly acknowledged by the authors and any unacknowledged limitations you perceive. Why might the authors have overlooked these?

تحلیل پیامدهای محدودیت‌ها بر اعتبار نتایج

Discuss the potential impact of the identified limitations on the validity and reliability of the article's findings.

بررسی محدودیت‌های ناشی از دامنه تحقیق

Critique any limitations related to the scope of the research (e.g., too narrow, too broad, specific context). How does this affect its applicability?

شناسایی محدودیت‌ها در تفسیر نتایج

Are there limitations in how the authors interpret their results? Do they overstate claims or ignore alternative explanations due to certain constraints?

تأمل در محدودیت‌های اخلاقی (در صورت وجود)

If applicable, analyze any ethical considerations that might have acted as a limitation on the research process or the reporting of findings.

تأثیر محدودیت‌های نویسنده (دیدگاه/سوگیری)

Evaluate how the authors' perspectives, potential biases, or disciplinary background might introduce limitations to the study's overall viewpoint or conclusions.

بررسی محدودیت‌های مربوط به داده‌های استفاده نشده یا نادیده گرفته شده

Are there limitations suggested by data that could have been collected but wasn't, or data that was collected but not fully utilized/analyzed?

نقد محدودیت‌ها در پاسخ به سؤالات پژوهش

To what extent do the study's limitations hinder its ability to fully answer the stated research questions or achieve its initial objectives?

پیشنهاد چگونگی رفع محدودیت‌ها در پژوهش‌های آتی

For each major limitation identified, suggest how future research could be designed to overcome or mitigate this specific constraint.

اولویت‌بندی اهمیت محدودیت‌ها

Rank the identified limitations in terms of their potential impact on the study's overall contribution. Which limitations are most critical?

🔹 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

💙مقاله بخوانیم: چرا باید از هوش مصنوعی در پژوهش استفاده کرد؟

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در دنیای پزشکی، بررسی و خلاصه‌سازی حجم عظیمی از مقالات و تحقیقات علمیه. پژوهشگران برای اینکه بفهمن یک روش درمانی جدید واقعاً مؤثره یا نه، باید صدها مقاله رو بخونن و اطلاعات کلیدی رو ازشون استخراج کنن. این کار فوق‌العاده زمان‌بر و خسته‌کننده‌ست.

حالا یک تحقیق جدید نشون داده که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مثل ChatGPT می‌تونن این فرآیند رو متحول کنن. محققان با دادن دستورات دقیق و ساختاریافته به هوش مصنوعی، تونستن با دقت و سرعت بسیار بالا، اطلاعات مهم رو از مقالات پزشکی استخراج کنن. این یعنی هوش مصنوعی می‌تونه در عرض چند دقیقه، کاری رو انجام بده که شاید هفته‌ها از یک انسان وقت بگیره. این پیشرفت می‌تونه باعث بشه نتایج تحقیقات پزشکی سریع‌تر جمع‌بندی بشن و روش‌های درمانی جدید زودتر به دست مردم برسن.

🔗 لینک مقاله

🔹 لینک‌هاب: تلگرام-یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

💙پیشنهاداتی برای مهندسی پرامپت: تعیین مخاطب
تعیین مخاطب (Audience Targeting) در پرامپتینگ به معنای طراحی پرامپت‌هایی است که پاسخ‌ها را برای گروه خاصی از مخاطبان، مانند کودکان، متخصصان، یا افراد غیرمتخصص، تنظیم می‌کند. این تکنیک با در نظر گرفتن سطح دانش، علایق و نیازهای مخاطب، خروجی‌هایی متناسب و قابل‌فهم تولید می‌کند و ارتباط مؤثرتری برقرار می‌سازد.

این روش به کاربران امکان می‌دهد تا پاسخ‌هایی با لحن و محتوای مناسب برای مخاطب هدف دریافت کنند، چه در آموزش، تبلیغات یا تولید محتوای عمومی. تعیین دقیق مخاطب به مدل کمک می‌کند تا از اصطلاحات و سبک مناسب استفاده کند. در ادامه، دو نمونه پرامپت به زبان انگلیسی ارائه شده است که این اصل را نشان می‌دهند.

#️⃣ #مهندسی_پرامپت

نمونه پرامپت ۱:

"Explain how a solar panel works in simple terms suitable for a 10-year-old child."

نمونه پرامپت ۲:

"Write a technical report on blockchain technology for a group of software engineers, including key concepts and applications."

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

⭐ چطور به کمک ترکیب چارچوب های نظری مختلف ایده های پژوهشی جدید و خلاقانه تولید کنیم؟

مراحل ترکیب چارچوب‌های نظری برای ایده‌پردازی خلاقانه:

🟣شناسایی سوال یا مشکل تحقیق: ابتدا یک سوال تحقیق مشخص یا مشکل پژوهشی تعریف کنید که نیاز به دیدگاه‌های چندگانه دارد. برای مثال: «چگونه می‌توان تعاملات اجتماعی در محیط‌های کاری مجازی را بهبود بخشید؟»

🟣انتخاب چارچوب‌های نظری مرتبط: چندین نظریه از رشته‌های مختلف یا مرتبط انتخاب کنید که هر کدام زاویه‌ای متفاوت به موضوع ارائه دهند. مثلاً برای سوال بالا، می‌توانید از نظریه سرمایه اجتماعی (تمرکز بر روابط و اعتماد)، نظریه انگیزش درونی (تمرکز بر انگیزه فردی)، و نظریه سیستم‌های اجتماعی-فناوری (تمرکز بر تعامل انسان و فناوری) استفاده کنید.

🟣تحلیل نقاط مشترک و تفاوت‌ها: مفاهیم کلیدی، متغیرها، و روابط پیشنهادی هر نظریه را بررسی کنید. نقاط همپوشانی (مثلاً نقش روابط در هر سه نظریه) و تفاوت‌ها (مثلاً تمرکز بر فناوری در نظریه سیستم‌های اجتماعی-فناوری) را شناسایی کنید.

🟣ترکیب مفاهیم کلیدی: مفاهیم مکمل یا متضاد نظریه‌ها را ترکیب کنید تا دیدگاه جدیدی ایجاد شود. برای مثال، می‌توانید سرمایه اجتماعی (اعتماد تیمی) را با انگیزش درونی (نیاز به خودمختاری) ترکیب کنید تا مدلی نو برای طراحی محیط‌های کاری مجازی پیشنهاد دهید که هم روابط اجتماعی و هم انگیزه فردی را تقویت کند.

🟣ایده‌پردازی خلاقانه: با استفاده از ترکیب نظریه‌ها، سناریوها یا راه‌حل‌های نوآورانه‌ای پیشنهاد دهید. مثلاً، طراحی یک پلتفرم مجازی که از طریق گیمیفیکیشن (برگرفته از نظریه انگیزش) و ایجاد شبکه‌های اجتماعی درون‌سازمانی (برگرفته از سرمایه اجتماعی) تعاملات را بهبود دهد.

🟣تست و اصلاح ایده‌ها: ایده‌های جدید را با استفاده از داده‌های موجود، شبیه‌سازی، یا بحث با متخصصان ارزیابی کنید و در صورت نیاز اصلاح کنید.

1- شناسایی نظریه‌های مکمل

“Suggest which theoretical frameworks from the disciplines of [Discipline 1] and [Discipline 2] can be combined to investigate [research question or topic], and why?”

2- تحلیل مفاهیم کلیدی

“Compare the key concepts of [Theory 1] and [Theory 2], and explain their commonalities and differences in relation to [research topic].”

3- ترکیب نظریه‌ها

“How can the concepts of [Concept 1 from Theory 1] and [Concept 2 from Theory 2] be combined to develop a new model for [research question or problem]?”

4- ایده‌پردازی نوآورانه

“By combining [Theory 1] and [Theory 2], propose three creative ideas for addressing [research problem or question].”

5- ارزیابی ایده‌ها

“Evaluate the idea [proposed idea] derived from combining [Theory 1] and [Theory 2], and explain its strengths and weaknesses.”

لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

⭐ هنگام آنالیز یک مقاله به چه مواردی باید توجه کرد؟

این ویدیو به شما کمک می‌کنند تا با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (مانند ChatGPT یا دیگر مدل‌های زبان) فرآیند آنالیز مقالات علمی خود را بهینه کنید.
دستور العمل استفاده:

1.نوع مقاله: در ابتدا باید مقاله را از نظر نوع آنالیز کنید. این آنالیز به شما کمک میکند که بدانید با چه نوعی از مقاله رو به رو هستید، متاآنالیز، مقالات اصلی، مقالات مروری و یا سیستماتیک ریویو.
2.سوال اصلی:همیشه با آنالیز سوال اصلی شروع کنید. بهتر است بدانید سوال پژوهشگر چه بوده تا بهتر درک کنید چه کاری انجام داده است.
3.فرضیه اصلی: پس از استخراج سوال باید ببینیم فرضیات اصلی پژوهشگر چه بوده است. فرمول بندی فرضیات بسیار به ما کمک میکند تا فرآیند پژوهش را بهتر درک کنیم.
4.نتایج: پس از فهم سوال و فرضیات، حال میتوانیم بهتر نتایج بدست آمده را درک کنیم.
5.چارچوب نظری: پدیده های دنیای بیرون، باید ابتدا تعریف شوند، این پدیده ها باید ارتباطات تعریف شده ای داشته باشند و در قالبی خاص مورد تفسیر قرار گیرند، چارچوب نظری، ظرفی است که به شما کمک میکند پدیده ی مورد پژوهش را بهتر درک کنید. اگر چارچوب نظری یک مقاله را درست درک کنیم، از سوگیری ها و کژ فهمی ها جلوگیری خواهد شد.
6.استراتژی تحقیق: استراتژی تحقیق به شما کمک میکند بدانید پژوهشگر چه نقشه راهی برای پاسخ به سوالات پیشِ رو داشته و چطور فرآیند پژوهش را طی کرده است.
7.استخراج خط روایت یا اوتلاین روش تحقیق یک پژوهش به شما کمک میکند تا با ساختار نگارش بخش روش بهتر آشنا بشوید.
8. مراحل طراحی حال وقت آن است که قدم به قدم تمامی مراحل را استخراج کنید و پا به پای پژوهشگر پیش بروید.
پرامپت آخر را در ویدیو ببینید.(مهمترین پرامپت پس از خواندن یک مقاله)

1.نوع مقاله

What is the type of this article?

2.سوال اصلی

What is the main question?

3.فرضیه اصلی

What is the main hypothesis?

4.نتایج

What are the results?

5.چارچوب نظری

What kind of theoretical framework does this article use?

6.استراتژی تحقیق

What kind of research strategy did they use?

7.روش‌شناسی

Extract method outline.

8.مراحل طراحی

Extract all steps to do the design of this article.

9.پرامپت آخر یکی از مهم ترین بخش های آنالیز یک مقاله است لطفا در ویدیو ببینید.

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research