🔸 Learning to Generate Better Than Your LLM

RLHF has become a powerful paradigm for fine-tuning LLM, but we only use general-purpose RL algorithms. new algorithmic paradigm that takes advantage of additional feedback for learning.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

اگر اطلاعات کاملتری میخواهید که متوجه بشوید این مقاله چی میگه از اینجا شروع کنید
🔸 A Survey on Multimodal Large Language Models

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

فقط برای ریسرچ.
اگر دنبال موضوع، استاد، دانشجو برای پوزیشن خاص، نویسنده همکار، سوال در زمینه ژورنال و کنفرانس و ... هستید عضو بشید.

هرگونه بی احترامی باعث ریمو‌میشه.
پروژه درسی سفارش ندید و نگیرید باعث ریمو‌ شدنتان میشود.

با تشکر.

لینک گروه:
https://www.tgoop.com/researcher_people

دکتر Jeremy Howard یک آموزش جامع برای مبتدیان NLP تهیه کرده که یکی از بهترینها هستش علاقمندید به این فیلد دنبال ‌کنید

🔸 NLP for absolute beginners

#مبتدی #پردازش_زبان_طبیعی #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

سه دوره رایگان علم داده و هوش مصنوعی از شرکت مایکروسافت از اینجا دنبال کنید

1. AI for Beginners

- Terminologies
- Basics of NLP
- Basics of Computer Vision

2. Data Science for Beginners

- Data Science Basics & Ethics
- Statistics
- SQL & NOSQL
- Data Preparation & Visualization
- Data Analysis
- Complete Data Science Lifecycle

3. Machine Learning for Beginners

- Various ML Techniques
- Building your first ML Project right from data collection to create a web app for a trained model
- NLP Techniques
- Times Series
- Reinforcement Learning

#منابع #مقدماتی #پیشرفته #علم_داده #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

پروژه های اوپن سورسی که توسط مدل Segment Anything تا حالا منتشر شده میتونید اینجا دنبال کنید و ایده های جدیدتری رو خودتون باهاش توسعه بدید
https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

تو گیتهابم دیدم ترند شده برا دیواپس کارها مفیده
https://github.com/bregman-arie/devops-exercises

#آموزش #کتاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

#فان

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

سلام گروه و کانالهای ما
گروه پردازش زبان طبیعی
https://www.tgoop.com/NLPExperts
گروه یادگیری عمیق
https://www.tgoop.com/DeepLearningAIExperts
کانال هوش مصنوعی و پایتون برنامه نویسی ما
https://www.tgoop.com/+ODJ2gCN5pvhlNzBk

در مقاله پیشرو بازخورد انسانی چگونه رفتارهای LLM را هدایت می کند؟
صدای چه کسی غالب است؟ آیا میتوانیم از Adverserial attackها جلوگیری کنیم؟!
چه چالش هایی باقی مانده است و چگونه می‌توانیم به عنوان یک جامعه در آینده بهتر عمل کنیم؟

🔸 The Past, Present and Better Future of Feedback Learning in Large Language Models for Subjective Human Preferences and Values

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مقاله جالبیه

🔸 Can Large Language Models Explain Themselves? A Study of LLM-Generated Self-Explanations

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در این مقاله و مقاله جدیدی که در اومده
RAG
🔹
Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
🔹

✔️مدل های RAG، ساختار جدیدی برای مدل های Retrieval هستن که با knowledge سرو کار دارن و تلاش میکنند وقتی جنریت میکنن نالج محور باشن!
✔️ منظور از knowledge، هر دیتابیسی که شامل اطلاعاتی هستش مثل ویکی پدیا، البته فقط ویکی پدیا نیست لزوما
✔️ همونطور که گفتم این یک ساختار جدید هستش، Seq2Seq و نسبت به ساختار های E2E عادی و همچنین کاندیدا محور بهتر کار کرده.
✔️به خاطر محبوبیت و کاراییش، Huggingface هم این ساختار رو به کتابخونه ترنسفورمر ها اضافه کرده.
▪️

Introducing Self-RAG, a new easy-to-train, customizable, and powerful framework for making an LM learn to retrieve, generate, and critique its own outputs and retrieved passages, by using model-predicted reflection tokens.

📜 Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique through Self-Reflection
🌐 Project

#مقاله #ایده_جذاب #دیتاست

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ @css_nlp

با این مدلهای stable diffusion به زودی میشه به صورت real time تصویر درست کرد کلی ایده و کمپانی جدید هم بوجود میاد.

🔸 Real-Time Latent Consistency Model
Image to Image
🔸 Source Code

#ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

قبلتر راجب vector databaseها مقاله‌اب معرفی کرده بودم و اینکه ایده این چطوری به جود اومده از این مقاله متا که search engine معرفی کرده اومده به نظرم خیلی میتونین کارهای ارزشمندتری رو پیش ببرید مقالات اینده روی وِکتور دیتابیس ها خواهد بود.

▪️ Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions

در ادامه توجهتون رو به این تویت شرکت ایکس( توئیتر سابق) جلب میکنم

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آیا Memba جایگزینی برای ترنسفورمرهاست؟

https://youtu.be/ouF-H35atOY?si=aow4mIIsrHhzFhvG

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

ظاهرا قرار نیست مدل Mamba پایانی برای سلطه ترنسفورمرها باشد. RWKV مدل جدیدی که اخیرا ادعای بیشتری رو در این حیطه مطرح کرده است خواندنی هست.

▪️ RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

با یک پرامپت کتاب کامل می‌نویسه و با فرمت EPUB خروجی میده
https://github.com/mshumer/gpt-author

#آموزش #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

خلاصه ای از پیش پردازش داده ها در یادگیری ماشین

#آموزش #هوش_مصنوعی #کتاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

نظر شما راجب این توئیت استاد چیه ؟ آینده کجاست تحقیقات به سمت چه الگوریتمهایی هست؟
The Godfather of AI is at VivaTech!
Yann LeCun advises students coming into the industry:
"Don't work on LLM. This is in the hands of large companies, there's nothing you can bring to the table. You should work on next-gen AI systems that lift the limitations of LLMs.

پ.ن: علاقمند به خوندن کامنت‌های شما هستم.

#منابع #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دیگه کسی نیاز نیست پایتون یا برنامه دیگه ای یادبگیره

https://llamacoder.together.ai/

#مقاله #ایده_جذاب #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person