🔎 بهترین نرم‌افزارها برای طراحی آزمایش‌ها (DOE) | مزایا و معایب

اگر به دنبال طراحی و تحلیل آزمایش‌های دقیق هستید، این نرم‌افزارها را بررسی کنید:


---

1️⃣ Minitab
✅ مزایا:
ساده و کاربرپسند.
مناسب برای طراحی فاکتوریل و سطح پاسخ (RSM).
ابزارهای گرافیکی قوی برای تحلیل نتایج.

📌 مناسب برای: کنترل کیفیت و تحقیقات صنعتی.

❌ معایب:
محدودیت در طراحی‌های پیچیده.
هزینه بالا برای نسخه کامل.



---

2️⃣ JMP
✅ مزایا:
طراحی‌های پیشرفته مانند لاتیس و تحلیل تعاملی.
رابط گرافیکی حرفه‌ای و قابلیت اتصال به داده‌های بزرگ.

📌 مناسب برای: پروژه‌های تحقیقاتی و تحلیل‌های پیشرفته.

❌ معایب:
گران‌قیمت.
نیاز به منابع قوی برای یادگیری اولیه.



---

3️⃣ Design-Expert
✅ مزایا:
تخصصی در بهینه‌سازی و طراحی مخلوط‌ها.
قابلیت‌های عالی در مدل‌سازی پیچیده.

📌 مناسب برای: صنایع مهندسی و شیمیایی.

❌ معایب:
رابط کاربری کمتر جذاب نسبت به JMP و Minitab.
کاربرد محدود خارج از DOE.



---

4️⃣ R و Python
✅ مزایا:
ابزارهای رایگان و متن‌باز.
انعطاف‌پذیری بالا با بسته‌های تخصصی (مانند DoE در R و pyDOE در Python).

📌 مناسب برای: پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته.

❌ معایب:
نیاز به دانش کدنویسی.
یادگیری زمان‌بر برای مبتدیان.



---

💡 نکته:
اگر به دنبال سادگی هستید، Minitab و JMP را امتحان کنید.

برای تحلیل‌های پیشرفته و اقتصادی، به R و Python مراجعه کنید.


📊 شما از کدام نرم‌افزار استفاده می‌کنید؟ تجربه‌تان چیست؟ 👇

┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

🔴انجام پروژه های مختلف با نرم افزار های📲
R،spss،python ،minitab ،matlab،java،sql،c++ ،stata ،amos،power bi،Qlik view و ...
شبکه عصبی
هوش مصنوعی
انجام انواع کارهای پایان نامه (فصل چهارم )و پروپوزال نویسی
فوتشاپ
icdl
انجام کلیه کارهای اینترنتی
تایپ،پاورپوینت، تحقیق، وورد، ویرایش متون، ترجمه مقالات ،تبدیل ویس به متن

🆔 @Amar_kadeh_admin

🟣🟣ایدی مالک:
@moradi_yeganeh

💰 قیمت پیشنهادی : توافقی

🔴همکاری با خدمات دانشجویی

کانال رضایت و دریافت نمونه کار های قبلی👇🏻👇🏻
https://www.tgoop.com/Amarkadeh_working


┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍
 ┗━━━━━━━━━━

📌انجمن علوم مهندسی دانشگاه تهران برگزار می کند:

🔷دوره حضوری پروپوزال نویسی

🔵 مدرس : دکتر مصطفی ایران نژاد پاریزی
استادیار دانشکده علوم مهندسی دانشگاه تهران

⏰ مدت دوره :
۹ ساعت

📅 روز های برگزاری :
چهارشنبه ۷ آذر ماه
چهارشنبه ۱۴ آذر ماه
چهارشنبه ۲۱ آذر ماه

⚪️ هزینه دوره :
دانشجویان دانشکده علوم مهندسی ۱۵۰ هزار تومان
سایر دانشجویان دانشگاه تهران ۲۰۰ هزار تومان
دانشجویان سایر دانشگاه ها ۲۵۰ هزارتومان

📍محل برگزاری :
پردیس مرکزی دانشگاه تهران ، دانشکده فنی ، تالار رجب بیگی

🟢 جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر با آیدی زیر در ارتباط باشید :
@UT_EngSci

#معرفی_کتاب
Time Series Analysis and Its Applications
With R Examples
ویرایش سوم
نویسندگان:
Robert H. Shumway
David S. Stoffer

انتشارات springer

توضیحات: کتاب فوق سرفصل درس سری زمانی را کامل پوشش می‌دهد و حتی خیلی مطالب بیشتری را ارائه می‌دهد.
کتاب کاملا یادگیری شهودی (نمودارهای فراوان) و در کنار آن تئوری را به شکل خوبی بیان کرده است.
در کنار مسائل تئوری کدهای نرم افزار R هم استفاده کرده است.
یک منبع خوب برای یادگیری تکمیلی در کنار کلاس و منبع خوب برای یادگیری کاربردی.

لطفا نظرات خودتونو در رابطه با کتاب فوق با ما در میان بگذارید


https://www.tgoop.com/Amar_kadeh

introducing Monte Carlo methods with R
نویسندگان:
Christian P. Robert
George Casella

انتشارات Springer

توضیحات: یکی از زیباترین شاخه‌ها در آمار شبیه سازی است. زمانی که آزمایشی را انجام نداده‌ایم مجبور به شبیه‌سازی هستیم.
روش مونت کارلو یکی از انقلابی ترین و مهم ترین اتفاقات در تاریخ علم به ویژه آمار است.
کتاب فوق منبعی خوب و سخت برای یادگیری این مفاهیم هست. از طرفی دیده‌گاه نرم افزار بسیار به درک، یادگیری و بینش آماری ما کمک می‌کند
نویسنده این کتاب (Casella) از نویسندگان معروف آمار است که کتاب استنباط اماری آن در دوره تحصیلات تکمیلی تدریس می‌شود


https://www.tgoop.com/Amar_kadeh

https://youtu.be/mhy-ZKSARxI?si=HtVqHPUwzO4NaSdX



یکی از مهم‌ترین قضیه‌ها در استنباط چند متغیره و جبرخطی قضیه
Spectral decomposition (SD)
یا همان تجزیه طیفی، که برای ماتریس‌های متقارن و در حالت کلی به صورت قضیه
Singular Value Decomposition (SVD)
می‌باشد.
این قضیه بیان میکند چگونه میتوان یک ماتریس را به صورت ترکیب خطی از مقدارهای ویژه و بردارهای ویژه آن نوشت و از نتایج آن می‌توان به توان رساندن ماتریس‌ها را دانست.
بگذارید با یک مثال همراه شویم.
فرض کنید از یک جامعه که دارای توزیع نرمال چند متغیره است نمونه گرفتیم. این نمونه و مشاهدات در یک ماتریس با تعداد سطر n (تعداد مشاهدات) و تعداد ستون p (تعداد متغیرها) قرار می‌گیرد. حال فرض کنید ماتریس واریانس کوواریانس جامعه موجود نیست و شما باید با استفاده از ماتریس S^2 (ماتریس واریانس کوواریانس نمونه‌ای) ادامه بدهید. در مرحله بعد فرض کنید بخواهید ساده‌ترین چیز ینی ماتریس انحراف معیار نمونه‌ای را حساب کنید، در حالت تک متغیره از S^2 رادیکال می‌گیریم اما در حالت چندمتغیره چگونه میتوان از یک ماتریس رادیکال گرفت؟
از آنجا که ماتریس S^2 متقارن است میتوان از قضیه SD استفاده کرد.
مثال فوق یک کاربرد ساده از این قضیه بسیار مهم است.

لینک ویدئو فوق به طور کامل این قضیه رو شرح داده.


https://www.tgoop.com/Amar_kadeh

📊 آشنایی با Stata: نرم‌افزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌ها و اقتصادسنجی

Stata یکی از بهترین ابزارها برای تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی آماری است که در حوزه‌های دانشگاهی و پژوهشی بسیار محبوب است. این نرم‌افزار با امکانات گسترده‌اش، انتخابی عالی برای محققان، تحلیلگران و دانشجویان به شمار می‌رود.


---

✨ ویژگی‌های کلیدی Stata:
1️⃣ تحلیل آماری پیشرفته (رگرسیون، ANOVA، آزمون‌های فرضیه و...)
2️⃣ مدل‌های اقتصادسنجی (ARIMA، پانل دیتا، لاجیت و پروبیت)
3️⃣ مدیریت داده‌های پیچیده
4️⃣ ابزارهای متنوع برای بصری‌سازی داده‌ها
5️⃣ قابلیت برنامه‌نویسی (Do-files)
6️⃣ رابط کاربری ساده و کاربرپسند
7️⃣ جامعه کاربری فعال و افزونه‌های کاربردی


---

📌 کاربردها:
🔹 اقتصاد و اقتصادسنجی
🔹 علوم اجتماعی و روانشناسی
🔹 زیست‌آمار و داده‌های پزشکی
🔹 تحقیقات بازار و پیش‌بینی روندها


---

✅ مزایا:
🔹 یادگیری آسان و سریع
🔹 مناسب برای تحلیل‌های سنگین
🔹 منابع آموزشی متنوع

❌ معایب:
🔸 نیاز به خرید لایسنس
🔸 محدودیت در مقایسه با Python و R


---

🔑 نسخه‌ها:
🔹 Stata/IC: مناسب تحلیل‌های پایه
🔹 Stata/SE: مناسب داده‌های بزرگ
🔹 Stata/MP: سریع‌ترین نسخه برای پردازش موازی

┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

🔴 کتاب آموزشی stata برای عموم

#فارسی
نویسنده ها: دکتر علی احمدی و حسین لشکر دوست
┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

🔵 نمونه گیری و تعیین اندازه نمونه

فصل ۱۳ کتاب تجزیه و تحلیل داده ها
✍دکتر نصرالله بشر دوست

┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

🟢مقاله ای در حیطه حجم نمونه و تعیین توان آزمون
┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

🟠 مقاله : چگونه حجم نمونه را در شرایطی خاص تخمین بزنیم؟🧐
┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

‌
ز من مپرس کیَم، یا کجا دیارِ من است
ز شهرِ عشقم و دیوانگی شعارِ من است

منم ستارهٔ شام و تویی سپیدهٔ صبح
همیشه سویِ رهت چشم انتظار من است

#سیمین_بهبهانی

🎯 معرفی نرم‌افزار JMP | ابزاری قدرتمند برای تحلیل و تجسم داده‌ها

JMP یک نرم‌افزار تخصصی در حوزه تحلیل داده‌ها و آمار است که توسط شرکت SAS Institute توسعه یافته است. این نرم‌افزار به دلیل رابط کاربری تعاملی، قابلیت‌های پیشرفته و تمرکز بر تجسم داده‌ها، به ابزاری محبوب در بین پژوهشگران، تحلیلگران داده و صنایع مختلف تبدیل شده است.


---

✨ چرا باید JMP را انتخاب کنید؟

1️⃣ رابط کاربری ساده و تعاملی: بدون نیاز به کدنویسی پیچیده، تحلیل‌های پیشرفته را به راحتی انجام دهید.
2️⃣ تحلیل‌های آماری جامع: از رگرسیون و ANOVA گرفته تا تحلیل چندمتغیره، سری‌های زمانی و مدل‌سازی.
3️⃣ طراحی آزمایش‌ها (DOE): ابزاری کامل برای طراحی و تحلیل آزمایش‌های صنعتی.
4️⃣ تجسم داده‌های پویا: نمودارهای تعاملی که درک الگوها و روندها را آسان می‌کنند.
5️⃣ یکپارچگی با سایر ابزارها: قابلیت وارد کردن داده از Excel و خودکارسازی فرآیندها با زبان اسکریپت‌نویسی (JSL).


---

⚠️ نقاط ضعف JMP چیست؟

هزینه بالا: قیمت لایسنس برای بسیاری از کاربران یا شرکت‌های کوچک به صرفه نیست.

محدودیت در برنامه‌نویسی پیشرفته: در مقایسه با زبان‌های متن‌بازی مثل Python یا R، انعطاف کمتری دارد.

منابع آموزشی محدود: تعداد آموزش‌ها و مستندات رایگان آن کمتر از ابزارهای متن‌باز است.

استفاده محدود در ایران: به دلیل هزینه بالا و آگاهی کم، کمتر در کشور ما شناخته شده است.



---

🔧 کاربردهای اصلی نرم‌افزار JMP

🔹 تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی آماری: تحلیل‌های پیشرفته از جمله رگرسیون، تحلیل واریانس، پیش‌بینی و سری‌های زمانی.
🔹 کنترل کیفیت آماری (SPC): شناسایی نقاط ضعف و بهبود فرآیندهای تولید.
🔹 طراحی آزمایش‌ها (DOE): بهینه‌سازی فرآیندها با ابزارهای حرفه‌ای طراحی و تحلیل آزمایش‌ها.
🔹 تحلیل داده‌های چندمتغیره: بررسی روابط پیچیده بین متغیرها و تحلیل خوشه‌ای.
🔹 آموزش و پژوهش: ابزار محبوب در دانشگاه‌ها برای آموزش آمار و تحلیل داده‌ها.


---

JMP در ایران

🔸 چالش‌ها:

هزینه بالای نرم‌افزار و عدم دسترسی آسان به نسخه‌های قانونی.

رقیب قدرتمند نرم‌افزارهای رایگان مثل Python و R.


🔸 پتانسیل‌ها:

می‌تواند در صنایع بزرگ مثل نفت، گاز، پتروشیمی و داروسازی برای کنترل کیفیت و بهینه‌سازی فرآیندها مورد استفاده قرار گیرد.

در صورت دسترسی گسترده‌تر، ابزاری عالی برای آموزش و پژوهش خواهد بود.



---

📌 نتیجه‌گیری

اگر به دنبال نرم‌افزاری برای تحلیل داده‌ها و طراحی آزمایش‌ها هستید، JMP انتخابی ایده‌آل است؛ اما هزینه بالا و رقابت با ابزارهای رایگان، چالش‌هایی برای استفاده گسترده آن در ایران ایجاد کرده است.

🖋️ تجربه شما چیست؟ آیا تاکنون از JMP استفاده کرده‌اید؟ نظراتتان را با ما به اشتراک بگذارید!

┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

🎯 معرفی بهترین نرم‌افزارهای کنترل کیفیت آماری (SQC)

اگر به دنبال ابزارهای حرفه‌ای برای کنترل کیفیت آماری هستید، در ادامه بهترین نرم‌افزارها و کاربردهای آن‌ها معرفی شده است:


---

🔹 نرم‌افزارهای تخصصی SQC
1️⃣ Minitab

تحلیل‌های آماری و کنترل کیفیت.

نمودارهای کنترل، تحلیل فرآیند، DOE، و قابلیت فرآیند.


2️⃣ JMP

تجزیه‌وتحلیل آماری پیشرفته و تجسم داده‌ها.

امکانات عالی برای کنترل کیفیت و داده‌های صنعتی.


3️⃣ QI Macros

افزونه‌ای برای Excel با ابزارهای نمودارهای کنترل و قابلیت فرآیند.


4️⃣ SPC for Excel

افزونه‌ای دیگر برای Excel با تمرکز بر نمودارهای کنترل.


5️⃣ StatGraphics

ابزار قدرتمند برای تحلیل داده‌های آماری و کنترل کیفیت.



---

🔹 نرم‌افزارهای عمومی با قابلیت SQC
1️⃣ R

بسته‌هایی مانند qcc و SixSigma برای نمودارهای کنترل و تحلیل قابلیت.


2️⃣ Python

کتابخانه‌هایی مثل pyspc، statsmodels و scipy برای تجزیه‌وتحلیل فرآیند.


3️⃣ Excel

ساده اما کاربردی با ابزارهای داخلی یا افزونه‌ها.


4️⃣ SPSS

مناسب برای تحلیل‌های آماری پیشرفته (ابزارهای SQC محدودتر).


5️⃣ SAS

حرفه‌ای و کامل برای تحلیل داده و کنترل فرآیند.



---

🔹 توصیه‌ها:
✔ مبتدی‌ها: Minitab یا Excel با افزونه‌ها.
✔ برنامه‌نویسان: R یا Python.
✔ محیط صنعتی پیشرفته: JMP یا StatGraphics.

📌 اگر با Minitab و JMP آشنا هستید، این دو بهترین گزینه‌ها برای شما هستند.

┏━━━━━
🌐  @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━

🔸اجتماع آماری ها با همکاری انجمن های علمی آمار تربیت مدرس، فردوسی، بوعلی سینا، رازی، باهنر، کاشان، قزوین، گیلان، بیرجند، ملایر و آمارکده برگزار می کند:

🟢 آموزش پایه و کاربردی Excel 💻

⏳شروع کلاس ها از: ۲۶ آذر ماه

📄 همراه با ارائه مدرک

⚡نوع دوره: مجازی

🔻همراه با ویدئو تدریس

📌ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
@marcel2026

کد تخفیف ۵۰ درصدی مخصوص اعضای کانال آمارکده:
Excel50amarkadeh