Telegram Web
اگه برگردی عقب بازم درس میای آمار ؟
اگه نه چرا؟
کامنت کن برم👇
روز مرد و روز پدر به همه مردان سرزمینم الخصوص همراهان عزیز تبریک عرض میکنیم
🌺🌺🌺🌺🥳🥳🥳🥳
Shahyaad,Remix Pedar
@Muzicshadjadid
ریــمــیــڪس آهنــگ نــوســتــالــژے شــهیــاد بــہ نــام پــدر  ❤️‍🔥🔥

پــدر جــونــم پــدرعــمــرمــ😘



❤️❤️
🎀
آمارکده
🔴انجام پروژه های مختلف با نرم افزار های📲 R،spss،python ،minitab ،matlab،java،sql،c++ ،stata ،amos،power bi،Qlik view و ... شبکه عصبی هوش مصنوعی انجام انواع کارهای پایان نامه (فصل چهارم )و پروپوزال نویسی فوتشاپ icdl انجام کلیه کارهای اینترنتی تایپ،پاورپوینت،…
دوستان گل محقق ها مون با قیمت مناسب کار انجام میدن اما بنا نیست که با ۲۰۰ تومن ی کار سنگین انجام بدن

لطفا اول ب کار خودتون نگاه کنید بعد پیام بزارید🙏🌺
سلام سلام دوستان خوبید👋
به رسم رفاقت
🔰بهترین سایت ها برای پیاده سازی و اجرای کدهای پروژه های سنگین هوش مصنوعی به صورت آنلاین

1. Google Colab
2.
Kaggle
3.
Deepnote
4.
AWS SageMaker
5.
GCP Notebooks
6.
Azure Notebooks
7.
Cocalc
8.
Binder
9.
Saturncloud
10.
Datablore
11.
IBM Notebooks
12. Ola kutrim



┏━━━━━
🌐 
@Amar_kadeh 📖✍️
 ┗━━━━━━━━━━━
این هوش مصنوعی هرچی تو ویس باشه برات تایپ می‌کنه


👈 دیگه جزوه ننویس، رکورد بگیر بده notegpt.io

👈 فایل صوتی  بفرست
👈 فایل متنی دریافت کن

☑️ پشتیبانی از زبان فارسی

#تبدیل_گفتار_به_متن

┏━━━━━
🌐 
@Amar_kadeh 📖✍️
 ┗━━━━━━━━━━━
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
خلاصه نکات Future of Jobs Report 2025

@reza_jafari_ai
┏━━━━━
🌐 
@Amar_kadeh 📖✍️
 ┗━━━━━━━━━━━
تاحالا شده بخواید یه مهارت رو یاد بگیرید ولی ندونید از کجا شروع کنید؟
من اخیراً یه وب‌سایت عالی پیدا کردم به اسم
learn-anything.xyz که با یه سرچ ساده کلی منبع رایگان برای یادگیری هر موضوعی پیشنهاد میده.


@DevTwitter | <Anita Sobhanian/>

┏━━━━━
🌐 
@Amar_kadeh 📖✍️
 ┗━━━━━━━━━━━
ابزارهای هوش مصنوعی

1.
useTrag.com:
یه دستیار باهوش که کدهای برنامه‌نویسیت رو بررسی میکنه و اشکالات رو پیدا میکنه. مثل یه برنامه‌نویس با تجربه عمل میکنه و بهت میگه کجای کارت ایراد داره!

2.
Pixyer.AI:
تصویربرداری حرفه‌ای از محصولات رو برات انجام میده. انگار یه عکاس حرفه‌ای داری که عکس‌های تبلیغاتی محصولاتت رو میگیره.

3.
CapGo.AI:
این یکی مثل یه اکسل خیلی باهوشه! میتونه خودش داده‌ها رو تحلیل کنه و گزارش‌های هوشمند بهت بده.

4.
Averi.ai:
مدیر بازاریابی دیجیتال شخصیته! استراتژی‌های بازاریابی رو طراحی میکنه و کمپین‌هات رو مدیریت میکنه.

5.
GiddyGiddy.com:
یه همراه مجازی که باهات چت میکنه و حرف میزنه. مثل یه دوست که همیشه در دسترسه!

6.
TableSprint.com:
کمکت میکنه سریع و راحت اپلیکیشن بسازی، بدون اینکه نیاز به دانش فنی زیادی داشته باشی.

7.
Kusho.AI:
یه ابزار تست هوشمند که مسیرهای مختلف نرم‌افزارت رو چک میکنه تا مطمئن شی همه چیز درست کار میکنه.

8.
PricingMaker.com:
قیمت‌گذاری محصولات و خدماتت رو هوشمندانه انجام میده. با تحلیل بازار، بهترین قیمت رو پیشنهاد میده.

9.
SmartLeadMagnet.com:
محتوای جذاب و ارزشمند تولید میکنه که بتونی باهاش مشتری جذب کنی - مثل کتاب‌های الکترونیکی یا راهنماها.

10.
PodLM.ai:
پادکست تولید میکنه! میتونه متن رو به پادکست تبدیل کنه یا حتی محتوای پادکست رو خودش بسازه.


@DevTwitter | <Safakaram/>

┏━━━━━
🌐 
@Amar_kadeh 📖✍️
 ┗━━━━━━━━━━━
با سلام و احترام
مفتخر هستیم که "دومین کنفرانس بین المللی ریاضیات و کاربردهای آن" را مبتنی بر همکاری علمی شما پژوهشگر ارجمند، در مورخ 16 و 17 اردیبهشت ماه 1404 در دانشگاه شهید چمران اهواز برگزار نماییم.
امید است با ارسال آخرین دست آوردهای علمی خود، ما را در برگزاری هر چه باشکوه تر این رویداد یاری رسانید.

https://icma2025.scu.ac.ir/fa/?time=1737657061

با تشکر و سپاس فراوان
احمد کاظمی فرد (دبیر کنفراس)
جلال چاچی (دبیر علمی کنفرانس)
مهدی جلالوند (دبیر اجرایی کنفرانس)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔸معرفی چند‌ تا هوش مصنوعی کاربردی برای دانشجویان

Perplexity AI: https://www.perplexity.ai/

پاسـخگوی سـوالات درسـی شما، کمـک به طراحی برنامه‌های درسی، تجزیه موضوعات پیچیده و نوشتن ایمیل.

ChatBA: https://www.chatba.com/

ایجاد سریع و آسان ارائه‌های مختلف.

DeepL Translator: https://www.deepl.com/en/translator

ترجمه دقیق متن‌ها در ۳۳ زبان مختلف، حتی فایل‌های PDF، DOCX و PPTX.

AItools و AI Tool Master List:

پیدا کردن ابزارهای هوش مصنوعی مناسب برای هر کاری.


┏━━━━━
🌐 
@Amar_kadeh 📖✍️
 ┗━━━━━━━━━━━
Data Cleaning.pdf
907.8 KB
🔴یکی از مراحل تجزیه و تحلیل پاکسازی داده است این فایل شما را می تواند در پاک سازی دیتا با پایتون کمک کند 🔴


#یادگیری_ماشین
#پایتون

┏━━━━━
🌐 
@Amar_kadeh 📖✍️
 ┗━━━━━━━━━━━
#معرفی_سایت
https://www.fao.org/faostat/
سایت FAO یا همون
💥food and agriculture organization💥

یک محل خوب برای جمع اوری داده است. توضیحات این سایت به شرح زیر است

FAOSTAT provides free access to food and agriculture data for over 245 countries and territories and covers all FAO regional groupings
from 1961 to the most recent year available

برای مشاهده داده ها بر روی explore data کلیک کرده و بعد مشخصه های مورد نیاز خود را انتخاب کنید. به طور مثال میتوانید سرانه تولید گندم در کشورهای ارژانتین و استرالیا را در سال های ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۰ را مشاهده کرده و باهم مقایسه کنید.

https://www.tgoop.com/Amar_kadeh
A Course in Statistics with R ( PDFDrive ).pdf
8 MB
#معرفی_کتاب
A COURSE IN STATISTICS WITH R
مولفان
Prabhanjan Narayanachar Tattar
Suresh Ramaiah
B.G. Manjunath

انتشارات:
wiley

توضیحات: کتاب فوق در اکثر شاخه‌های آمار وارد شده است. از آمار توصیفی و رگرسیون گرفته تا احتمال و حتی بیز.
ویژگی کتاب فوق در مثال‌های متعدد و کدهای فراوان و کاربردی کتاب است. برای افراد مبتدی و متوسط کتاب بسیاری خوبی می‌باشد.


https://www.tgoop.com/Amar_kadeh
Analysis of categorical data with R ( PDFDrive ).pdf
4.6 MB
#معرفی_کتاب
Analysis of Categorical Data with R
مولف
Christopher R. Bilder
University of Nebraska-Lincoln
Lincoln, Nebraska, USA

Thomas M. Loughin
Simon Fraser University
Surrey, British Columbia, Canada

توضیحات: بسیاری از تحلیل‌های آماری با متغیرهای گسسته سروکار دارد. در بیشتر مواقع متغیر پیوسته را متخصصان با دسته‌بندی به متغیر گسسته تبدیل می‌کنند. بررسی متغیرهای گسسته یا رسته‌ای در آمار اهمیت فراوانی دارد. تحلیل پرسشنامه از کوچکترین مثال‌های این موضوع است. کتاب مورد نظر یک مرجع خوب برای متغیرهای گسسته است که مثال‌های فراوانی را دارد. از طرفی دیگر برای هر مثال کدهای مربوط به نرم افزار R ارئه شده است. از جدول توافقی گرفته تا رگرسیون لوجستیک و مدل‌های بیزی ارائه شده است.



https://www.tgoop.com/Amar_kadeh
Design and Analysis of Experiments with R ( PDFDrive ).pdf
6 MB
#معرفی_کتاب
Design and Analysis of Experiments with R
مولف
John Lawson
Brigham Young University
Provo, Utah, USA

توضیحات: بدون شک یکی از زمینه‌های بسیار کاربردی و جذاب در رشته آمار، طراحی آزمایش است. در بسیاری از رشته‌های مهندسی و کشاورزی طراحی آزمایش از اهمیت بالایی برخوردار است. از طرف دیگر کد نویسی در نرم افزار R برای طراحی آزمایش مرسوم نیست و افراد بسیاری از نرم افزار minitab استفاده می‌کنند. اما برای طرح‌های پیچیده به نرم افزار R احتیاج پیدا می‌کنیم.
کتاب فوق از ابتدایی ترین موضوع شروع کرده و می‌توان گفت بیشتر موضوعات درس طرح آزمایش 1 و 2 را پوشش داده است. همچنین برای هر بخش مصال‌هی متعددی در نرم افزار R انجام داده است.
می‌توان از این کتاب برای پروژه‌های درسی و موضوعات کلاسی خود استفاده کرد.



https://www.tgoop.com/Amar_kadeh
پروژه هاتون تو گروه نذارید ممنونم🙏

چون مسئولیت تیم آمارکده قبول نخواهد کرد
لذا پروژه ای بود فقط پی وی ادمین پیام بدید‌.🌺

یکم به قوانین احترام گذاشته بشه عالیه☺️

@Amar_kadeh_admin
2025/02/04 18:00:34
Back to Top
HTML Embed Code: