💢 سرفصل های دوره معادلات ساختاری با Amos
✅ فصل 2: آشنایی با معادلات ساختاری (23 دقیقه)
🔹پیدایش مدل معادلات ساختاری
🔹مدل معادلات ساختاری (Structural Equation Model) (SEM)
🔹مدل یابی معادلات ساختاری چیست؟
🔹اهمیت مدل یابی معادلات ساختاری
🔹کاربردهای مدل یابی ساختاری (SEM)
🔹مدل اندازه گیری
🔹مدل ساختاری
🔹خطای اندازه گیری (Measurement Error) :
🔹مانده ها (Residual):
🔹بار عاملی (Factor Click Me Load More)
🔹پیش فرض های مدل یابی ساختاری:
🔹نرمال بودن چندمتغیره.
🔹شاخص های برازش (Goodness of fit)
شاخص های برازش مطلق٫ تطبیقی و مقتصد
🔹انواع روش های مدل سازی
1- معادلات کوواریانس محور (CB-SEM)
2- معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) (واریانس محور)
🔹6 دلیل استفاده از pls
@Reza_mg87
✅ فصل 2: آشنایی با معادلات ساختاری (23 دقیقه)
🔹پیدایش مدل معادلات ساختاری
🔹مدل معادلات ساختاری (Structural Equation Model) (SEM)
🔹مدل یابی معادلات ساختاری چیست؟
🔹اهمیت مدل یابی معادلات ساختاری
🔹کاربردهای مدل یابی ساختاری (SEM)
🔹مدل اندازه گیری
🔹مدل ساختاری
🔹خطای اندازه گیری (Measurement Error) :
🔹مانده ها (Residual):
🔹بار عاملی (Factor Click Me Load More)
🔹پیش فرض های مدل یابی ساختاری:
🔹نرمال بودن چندمتغیره.
🔹شاخص های برازش (Goodness of fit)
شاخص های برازش مطلق٫ تطبیقی و مقتصد
🔹انواع روش های مدل سازی
1- معادلات کوواریانس محور (CB-SEM)
2- معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) (واریانس محور)
🔹6 دلیل استفاده از pls
@Reza_mg87
❤2
💢 سرفصل های دوره معادلات ساختاری با Amos
✅ فصل 3: آشنایی با محیط آموس (32 دقیقه)
🔹نرم افزار Amos مخفف Analysis of Moment Structures
🔹ایجاد متغیر آشکار در Amos
🔹ایجاد متغیر پنهان در Amos
🔹رسم یک عامل به همراه گویه ها در Amos
🔹ایجاد مسیر در Amos
🔹ایجاد کوواریانس در Amos
🔹رسم خطا (مانده) در Amos
🔹لیست متغیرها در دیتا در Amos
🔹جابه جایی متغیرها در Amos
🔹حذف متغیرها در Amos
🔹چرخاندن شکل های متغیرها در Amos
🔹ورود دیتا در Amos
🔹تنظیمات اجرای مدل در Amos
🔹اجرای مدل در Amos
🔹تغییر سایز متغیرها در Amos
🔹نام گذاری برای متغیرها در Amos
🔹ورود دیتا در Amos
🔹اسم گذاری برای خطاهای اندازه گیری و مانده ها در Amos
🔹بزرگ کردن صفحه و کشیدن بهتر مدل در Amos
🔹انواع روش های مدل سازی معادلات ساختاری
🔹به طور کلی دو روش معادلات ساختاری وجود دارد:
1- معادلات کوواریانس محور (CB-SEM)
2- معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM٬ VB-SEM) (واریانس محور)
🔹برازش مدل , شاخص های برازش (Goodness of fit)
🔹روش حداکثر درست نمایی (Maximum likelihood)
@Reza_mg87
✅ فصل 3: آشنایی با محیط آموس (32 دقیقه)
🔹نرم افزار Amos مخفف Analysis of Moment Structures
🔹ایجاد متغیر آشکار در Amos
🔹ایجاد متغیر پنهان در Amos
🔹رسم یک عامل به همراه گویه ها در Amos
🔹ایجاد مسیر در Amos
🔹ایجاد کوواریانس در Amos
🔹رسم خطا (مانده) در Amos
🔹لیست متغیرها در دیتا در Amos
🔹جابه جایی متغیرها در Amos
🔹حذف متغیرها در Amos
🔹چرخاندن شکل های متغیرها در Amos
🔹ورود دیتا در Amos
🔹تنظیمات اجرای مدل در Amos
🔹اجرای مدل در Amos
🔹تغییر سایز متغیرها در Amos
🔹نام گذاری برای متغیرها در Amos
🔹ورود دیتا در Amos
🔹اسم گذاری برای خطاهای اندازه گیری و مانده ها در Amos
🔹بزرگ کردن صفحه و کشیدن بهتر مدل در Amos
🔹انواع روش های مدل سازی معادلات ساختاری
🔹به طور کلی دو روش معادلات ساختاری وجود دارد:
1- معادلات کوواریانس محور (CB-SEM)
2- معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM٬ VB-SEM) (واریانس محور)
🔹برازش مدل , شاخص های برازش (Goodness of fit)
🔹روش حداکثر درست نمایی (Maximum likelihood)
@Reza_mg87
💢 سرفصل های دوره معادلات ساختاری با Amos
✅ فصل 4: آماده سازی داده های و بررسی پیش فرض ها (96 دقیقه)
🔹شناسایی و تصحیح اشتباهات رخ داده هنگام وارد کردن اطلاعات
🔹شناسایی و حذف کیس های بی تفاوت
🔹شناسایی و رسیدگی به داده های ناقـص (داده های گمشده) (Missing Data)
🔹شناسایی و رسیدگی به داده های پرت یا دور افتاده (Outlier Data)
🔹فرمول برای محاسبه داده های پرت
🔹 داده های پرت تک متغیری (Univariate).
🔹 داده های پرت چند متغیری (Multivariate)
🔹تشخیص داده های پرت چند متغیری (Multivariate) در Amos
🔹بررسی داده های پرت چندمتغیری (فاصله ماهالانوبیس)
🔹چه زمانی داده های پرت رو حذف کنیم
🔹بررسی پیش فرض نرمال بودن چندمتغیره
🔹آزمون کولموگروف – اسمیرنف
🔹آزمون شاپیرو - ویلک
🔹کجی و کشیدگی
🔹نرمال سازی با تبدیل باکس کاکس (Box-Cox)
🔹تشخیص نرمال بودن چند متغیره (Multivariate normality) در Amos
🔹هم خطّی چندگانه
پارامتر تحمل (Tolerance) و عامل تورم واریانس (VIF)
✅ فصل 4: آماده سازی داده های و بررسی پیش فرض ها (96 دقیقه)
🔹شناسایی و تصحیح اشتباهات رخ داده هنگام وارد کردن اطلاعات
🔹شناسایی و حذف کیس های بی تفاوت
🔹شناسایی و رسیدگی به داده های ناقـص (داده های گمشده) (Missing Data)
🔹شناسایی و رسیدگی به داده های پرت یا دور افتاده (Outlier Data)
🔹فرمول برای محاسبه داده های پرت
🔹 داده های پرت تک متغیری (Univariate).
🔹 داده های پرت چند متغیری (Multivariate)
🔹تشخیص داده های پرت چند متغیری (Multivariate) در Amos
🔹بررسی داده های پرت چندمتغیری (فاصله ماهالانوبیس)
🔹چه زمانی داده های پرت رو حذف کنیم
🔹بررسی پیش فرض نرمال بودن چندمتغیره
🔹آزمون کولموگروف – اسمیرنف
🔹آزمون شاپیرو - ویلک
🔹کجی و کشیدگی
🔹نرمال سازی با تبدیل باکس کاکس (Box-Cox)
🔹تشخیص نرمال بودن چند متغیره (Multivariate normality) در Amos
🔹هم خطّی چندگانه
پارامتر تحمل (Tolerance) و عامل تورم واریانس (VIF)
💢 سرفصل های دوره معادلات ساختاری با Amos
✅ فصل 5: متغیرهای آشکار در آموس (69 دقیقه)
🔹همبستگی پیرسون در Amos
🔹رگرسیون ساده در Amos
🔹رگرسیون چندگانه در Amos
🔹رگرسیون چندمتغیره در Amos
🔹تحلیل مسیر در Amos
@Reza_mg87
✅ فصل 5: متغیرهای آشکار در آموس (69 دقیقه)
🔹همبستگی پیرسون در Amos
🔹رگرسیون ساده در Amos
🔹رگرسیون چندگانه در Amos
🔹رگرسیون چندمتغیره در Amos
🔹تحلیل مسیر در Amos
@Reza_mg87
💢 سرفصل های دوره معادلات ساختاری با Amos
✅ فصل6: تحلیل عاملی تاییدی در آموس (75 دقیقه)
🔹تحلیل عاملی تاییدی (Confirmatory Factor Analysis) CFA چیست؟
🔹هدف اصلی تحلیل عاملی تاییدی
🔹مقایسه تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی
🔹انواع تحلیل عاملی تاییدی:
1. تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول
2. تحلیل عاملی تاییدی مرتبه دوم
🔹ارزیابی بارهای عاملی در رگرسیون استاندارد
🔹ارزیابی برازش مدل
@Reza_mg87
✅ فصل6: تحلیل عاملی تاییدی در آموس (75 دقیقه)
🔹تحلیل عاملی تاییدی (Confirmatory Factor Analysis) CFA چیست؟
🔹هدف اصلی تحلیل عاملی تاییدی
🔹مقایسه تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی
🔹انواع تحلیل عاملی تاییدی:
1. تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول
2. تحلیل عاملی تاییدی مرتبه دوم
🔹ارزیابی بارهای عاملی در رگرسیون استاندارد
🔹ارزیابی برازش مدل
@Reza_mg87
💢 سرفصل های دوره معادلات ساختاری با Amos
✅ فصل7: روایی و پایایی ( دقیقه)
✅ فصل 8 : اجرای معادلات ساختاری با متغیر میانجی در Amos
✅فصل 9 : اجرای معادلات ساختاری با متغیر تعدیلگر در Amos
✅ فصل 10 : گزارش نویسی فصل 4 پایان نامه و مقاله ها
@Reza_mg87
✅ فصل7: روایی و پایایی ( دقیقه)
✅ فصل 8 : اجرای معادلات ساختاری با متغیر میانجی در Amos
✅فصل 9 : اجرای معادلات ساختاری با متغیر تعدیلگر در Amos
✅ فصل 10 : گزارش نویسی فصل 4 پایان نامه و مقاله ها
@Reza_mg87
✅ دوره Amos
🔺این دوره ۱۰ ساعت خواهد بود که تا به الان ۶ ساعتش آماده و ۴ ساعت باقی هم در طول ۲ هفته در کانال بارگذاری میشود.
🔹این دوره از پایه تا پیشرفته است و ابتدا دانشجویان با مباحث تئوری معادلات ساختاری آشنا میشن و بعدش میرن سراغ نرمافزار Amos
🔹 فصل ۴ پایان نامه و گزارش نویسی مقاله ها رو کامل در این دوره یاد خواهید گرفت.
🔺 مناسب برای مصاحبه دکتری + تحلیل آماری پایان نامه + مقاله + آزمون جامع دکتری
💯 @Reza_mg87
🔺این دوره ۱۰ ساعت خواهد بود که تا به الان ۶ ساعتش آماده و ۴ ساعت باقی هم در طول ۲ هفته در کانال بارگذاری میشود.
🔹این دوره از پایه تا پیشرفته است و ابتدا دانشجویان با مباحث تئوری معادلات ساختاری آشنا میشن و بعدش میرن سراغ نرمافزار Amos
🔹 فصل ۴ پایان نامه و گزارش نویسی مقاله ها رو کامل در این دوره یاد خواهید گرفت.
🔺 مناسب برای مصاحبه دکتری + تحلیل آماری پایان نامه + مقاله + آزمون جامع دکتری
💯 @Reza_mg87
Forwarded from آموزش آمار و روش تحقیق (Admin: Amar_psychology)
✅ #تخفیف #۳۰_درصدی
🔹دوره های آموزشی ما رو با ۳۰ درصد تخفیف میتونید تهیه کنید.
۱. دوره جامع آمار
۲. دوره جامع روش تحقیق
۳. دوره جمعبندی آمار
۴. دوره جمعبندی روش تحقیق
۵. دوره تحلیل آماری با Spss
۶. دوره تحلیل آماری با Amos
🔺 جهت تهیه دوره های آموزشی 👇
@Reza_mg87
قیمتها حتی از انتهای سال گذشته هم کمتر هستند.
🔹دوره های آموزشی ما رو با ۳۰ درصد تخفیف میتونید تهیه کنید.
۱. دوره جامع آمار
۲. دوره جامع روش تحقیق
۳. دوره جمعبندی آمار
۴. دوره جمعبندی روش تحقیق
۵. دوره تحلیل آماری با Spss
۶. دوره تحلیل آماری با Amos
🔺 جهت تهیه دوره های آموزشی 👇
@Reza_mg87
قیمتها حتی از انتهای سال گذشته هم کمتر هستند.
❤1
آموزش آمار و روش تحقیق pinned «✅ #تخفیف #۳۰_درصدی 🔹دوره های آموزشی ما رو با ۳۰ درصد تخفیف میتونید تهیه کنید. ۱. دوره جامع آمار ۲. دوره جامع روش تحقیق ۳. دوره جمعبندی آمار ۴. دوره جمعبندی روش تحقیق ۵. دوره تحلیل آماری با Spss ۶. دوره تحلیل آماری با Amos 🔺 جهت تهیه دوره های…»
🎥 آموزش همگنی واریانس
(تحلیل سوال آمار ارشد روانشناسی ۹۵)
✅ چطور سوالات کنکوری رو سریع و مفهومی حل کنیم؟
📌 مناسب برای داوطلبای ارشد و دکتری روانشناسی، مشاوره، علوم تربیتی و پرستاری
📥 لینک ویدیو:
https://rezagolcheshmeh.ir/homogeneity-of-variance/
قند.شکن : خاموش
برای آموزشهای بیشتر عضو کانال باش 👇
🆔 [@AMAR_PHD]
(تحلیل سوال آمار ارشد روانشناسی ۹۵)
✅ چطور سوالات کنکوری رو سریع و مفهومی حل کنیم؟
📌 مناسب برای داوطلبای ارشد و دکتری روانشناسی، مشاوره، علوم تربیتی و پرستاری
📥 لینک ویدیو:
https://rezagolcheshmeh.ir/homogeneity-of-variance/
قند.شکن : خاموش
برای آموزشهای بیشتر عضو کانال باش 👇
🆔 [@AMAR_PHD]
❤2