Brain, Learning, Intelligence

My process for writing papers centers around a top-down outline and strict separation of the creative process of story-telling from the mechanics of filling in details.

249 views05:00

This book offers a comprehensive introduction to the central ideas that underpin Deep Learning. It is intended both for newcomers to machine learning and for those already experienced in the field.

@BLI_Channel

249 views14:41

Brain, Learning, Intelligence

An authoritative, accessible, and up-to-date treatment of deep learning that strikes a pragmatic middle ground between theory and practice.

https://udlbook.github.io/udlbook/

@BLI_Channel

295 views08:41

Brain, Learning, Intelligence

https://www.psychologicalscience.org/observer/machine-learning-transforming-psychological-science

@BLI_Channel

Association for Psychological Science - APS

How Machine Learning Is Transforming Psychological Science

Artificial intelligence and machine learning are providing insights that will soon transcend scientists’ observational capabilities, potentially leading to revolutionary advances in understanding human psychology.

302 views20:40

Brain, Learning, Intelligence

Interactive deep learning book with code, math, and discussions

Implemented with PyTorch, NumPy/MXNet, JAX, and TensorFlow

https://d2l.ai/

@BLI_Channel

342 views12:29

Brain, Learning, Intelligence

https://www.mygreatlearning.com/blog/types-of-neural-networks/

@BLI_Channel

322 views15:12

Brain, Learning, Intelligence

Cheat Sheets for AI.pdf

45.4 MB

Cheat Sheets for AI:
- Neural Networks
- Machine Learning
- DeepLearning
- Big Data

@BLI_Channel

344 views15:20

Brain, Learning, Intelligence

https://probml.github.io/pml-book/book0.html

@BLI_Channel

388 views15:30

Brain, Learning, Intelligence

https://probml.github.io/pml-book/book1.html

@BLI_Channel

407 views12:44

Brain, Learning, Intelligence

PEP 8 – Style Guide for Python Code

https://peps.python.org/pep-0008/

@BLI_Channel

Python Enhancement Proposals (PEPs)

PEP 8 – Style Guide for Python Code | peps.python.org

This document gives coding conventions for the Python code comprising the standard library in the main Python distribution. Please see the companion informational PEP describing style guidelines for the C code in the C implementation of Python.

439 views07:26

Brain, Learning, Intelligence

https://www.ru.nl/en/working-at/job-opportunities/phd-candidate-computational-cognitive-science-at-the-donders-centre-for-cognition

@BLI_Channel

435 views17:20

Brain, Learning, Intelligence

PythonCheatSheet.pdf

1.7 MB

#Python

@BLI_Channel

740 views18:27

Brain, Learning, Intelligence

Python for Data Science.pdf

1.4 MB

#Python
#Data_Science

@BLI_Channel

733 viewsedited 18:30

Brain, Learning, Intelligence

https://www.linkedin.com/posts/sepehr-eskandari-9127ba225_%D9%87%DB%8C%DA%86%DA%A9%DB%8C-%D8%B3%D8%B1-%D8%AC%D8%A7%DB%8C-%D8%AE%D9%88%D8%AF%D8%B4-%D9%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-ugcPost-7189888550597779456-YePb?utm_source=share&utm_medium=member_android

500 million+ members | Manage your professional identity. Build and engage with your professional network. Access knowledge, insights and opportunities.

490 views18:52

Brain, Learning, Intelligence

Data Science Public Datasets_240519_075131.pdf

813.6 KB

@BLI_Channel

455 viewsedited 05:52

Brain, Learning, Intelligence

یک ریپوزیتوری خوب برای انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین:

https://github.com/srafay/Machine_Learning_A-Z/tree/master

@BLI_Channel

GitHub

GitHub - srafay/Machine_Learning_A-Z: Learning to create Machine Learning Algorithms

Learning to create Machine Learning Algorithms. Contribute to srafay/Machine_Learning_A-Z development by creating an account on GitHub.

532 views11:51

Brain, Learning, Intelligence

سه مجموعه آموزش خوب برای شروع کار توی حوزه علم داده:

- Machine Learning for Beginners

- Data Science for Beginners

- Artificial Intelligence for Beginners

@BLI_Channel

microsoft.github.io

Machine Learning for Beginners

Introduction to Machine Learning for Beginners

387 views16:52

Brain, Learning, Intelligence

راهنماهای کوتاه یادگیری ماشین برای کلاس CS ۲۲۹ استنفورد

به زبان فارسی:
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/tree/master/fa

به زبان انگلیسی
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/tree/master/en

محتوای کورس:
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/

@BLI_Channel

GitHub

stanford-cs-229-machine-learning/fa at master · afshinea/stanford-cs-229-machine-learning

VIP cheatsheets for Stanford's CS 229 Machine Learning - afshinea/stanford-cs-229-machine-learning

336 viewsedited 20:36

Brain, Learning, Intelligence

Forwarded from School of AI (Hamidreza Hosseinkhani)

بوت‌کمپ رایگان آشنایی با ترنسفورمرها

همون‌طور که می‌دونید ترنسفورمرها قلب تپنده‌ی مدل‌های جدید هوش مصنوعی در پردازش دنباله‌ها‌اند. استفاده از ترنسفورمرها در ساخت مدل‌های زبانی، انقلاب سال‌های اخیر رو در هوش مصنوعی رقم زد.

بنابراین واضح‌ست که درک صحیح عمل‌کرد ترنسفورمرها برای فعالان این حوزه بسیار کمک‌کننده خواهد بود.

در این بوت‌کمپ کوتاه (۴ روزه)، سعی خواهیم کرد تا جای ممکن بدون پرداختن به برنامه‌نویسی و ریاضیات، بینش خوبی از عمل‌کرد ترنسفورمرها و همین‌طور مدل‌های کلاسیک‌تر مثل شبکه‌های عصبی بازگشتی، به مخاطب ارائه دهیم.

- جلسه‌ی نخست (دوشنبه ۱۸ تیر): پردازش دنباله‌ها و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
- جلسه‌ی دوم (سه‌شنبه ۱۹ تیر): حافظه‌ی کوتاه‌مدت، شبکه‌های LSTM و GRU
- جلسه‌ی سوم (چهارشنبه ۲۰ تیر): مکانیزم Attention و ماشین تورینگ عصبی
- جلسه‌ی چهارم (پنجشنبه ۲۱ تیر): ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی

همه‌ی جلسات راس ساعت ۸ شب به وقت ایران و در کلاس مجازی دانشگاه شریف برگزار خواهند شد.

شرکت در این بوت‌کمپ رایگان است.

پیش‌نیاز شرکت در این بوت‌کمپ، آشنایی اولیه با شبکه‌های عصبی‌ست.

344 views08:29

Brain, Learning, Intelligence

آدرس وبگاه کنفرانس: https://iktconference.ir/2024

@BLI_Channel

298 views14:24

2025/02/04 03:50:54
Back to Top

HTML Embed Code:

<iframe width="100%" src="https://www.tgoop.com/buyppe/web?embed=1" title="Telegram Web" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>