ИИ может заменить почти 12% рабочих мест в США — исследование

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

Исследователи из MIT и Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL) выпустили исследование о том, как ИИ может незаметно перестроить рынок труда США. В основу легла гигантская симуляция, сопоставляющая навыки 151 млн работников с возможностями современных ИИ-систем.

Инструмент получил название «Индекс айсберга». В комментарии CNBC директор ORNL и один из руководителей проекта Прасанна Балапракаш объясняет, что это — «цифровой двойник американского рынка труда». Каждый человек в модели — отдельный агент с собственными навыками, задачами, профессией и географией. Всего в систему встроено 32 тысяч навыков, охватывающих 923 профессии в 3 тысячах округов.

Ключевые выводы

ИИ уже способен заменить 11,7% рынка труда США, то есть выполнять работу, за которую американцы получают $1,2 трлн в год. Под ударом — HR, логистика, финансы и многие другие сферы. Для сравнения, заметные сейчас сокращения в технологическом секторе затрагивают лишь 2,2% рабочих мест, или примерно $211 млрд в зарплатах. Это, как подчеркивают авторы исследования, оказалось лишь «верхушкой айсберга».

ИИ-риски есть по всей стране, а не только в Кремниевой долине. Уязвимые профессии встречаются даже там, где обычно не ждут технологических перемен, — в сельских районах и индустриальном «ржавом поясе» Америки. Так, штаты вроде Огайо, Мичигана и Теннесси пока демонстрируют скромные показатели по внедрению ИИ, но высокие по «скрытой экспозиции», поскольку многие местные компании тоже зависят от офисных и других рутинных задач.

Авторы подчеркивают, что индекс не предсказывает, когда, где и какие рабочие места исчезнут. Он показывает техническую способность ИИ выполнять те или иные задачи на сегодня, без учета экономических,политических и прочих факторов.

Полезный инструмент

Три штата — Теннесси, Северная Каролина и Юта — уже тестируют платформу. Теннесси первым включил данные индекса в официальный план действий по ИИ. Власти Юты готовят аналогичный отчет.

Одна из самых полезных функций инструмента — его детализация, поясняет сенатор Северной Каролины Деандреа Сальвадор, которая работает с MIT над проектом. Модель позволяет увидеть, какие навыки востребованы в конкретном районе, какова вероятность их автоматизации и как такие изменения могут повлиять на местный ВВП и занятость.

📍 Подписаться на канал The Bell Tech

Партнеры OpenAI набрали $100 млрд кредитов

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

OpenAI пока удается задуманное руководством — строить инфраструктуру ИИ не просто в кредит, а в кредит на чужом балансе, пишет Financial Times. По подсчетам издания, ее партнеры и подрядчики совсем скоро соберут $100 млрд кредитного финансирования в интересах убыточного ИИ-стартапа.

Не меньше $30 млрд взяли в кредит SoftBank, Oracle и CoreWeave. Еще $28 млрд — фонд Blue Owl Capital с относительно мелкими подрядчиками дата-центров, а $38 млрд — снова Oracle с крупной инфраструктурной компанией Vantage. Последняя кредитная линия, которую должны согласовать через пару недель, пойдет на строительство и оснащение гигантских дата-центров проекта Stargate в Техасе и Висконсине.

Почему это важно?

Это огромная сумма, замечает газета. Если считать ее «принадлежащей» OpenAI, компания сразу же попадает в топ-10 корпоративных заемщиков мира наряду с Mercedes-Benz и Comcast. Собственная долговая нагрузка OpenAI формально остается небольшой — кредитная линия на $4 млрд от консорциума банков США при прогнозных продажах в $20 млрд.

Расходы подрядчиков на исполнение обязательств по контрактам OpenAI скорее всего будут заметно выше. Только Oracle придется занять $100 млрд в течение четырех лет. При этом многие займы под ИИ-проекты берутся на SPV и по более сложным схемам, «чтобы защитить инвесторов и девелоперов от рисков при дефолте».

В целом все это никак не развеивает фундаментальных опасений по поводу завышенных оценок и оправданности масштабных инвестиций в ИИ, а наоборот, заставляет задуматься о том, что именно вошло в суммарные $1,4 трлн инвестобязательств в отрасли, замечает FT.

📍 Подписаться на канал The Bell Tech

Банки против маркетплейсов: из-за чего Герман Греф пошел войной на Wildberries и Ozon

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL, ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

Скоро мы узнаем, у кого в России лоббистский ресурс больше — у Германа Грефа и главы ЦБ Эльвиры Набиуллиной или у полюбивших онлайн-торговлю Юрия Ковальчука и сенатора-миллиардера Сулеймана Керимова. Две недели подряд банки и маркетплейсы обменивались ударами, обвиняя друг друга во всех грехах — от неуплаты налогов до вредительства малому бизнесу и вообще всем россиянам. Но пока счет 0:0.

Что именно не поделили крупнейшие российские маркетплейсы и госбанк, который давно не страдал от избытка конкуренции? Формально предмет спора — скидки, которые маркетплейсы щедро раздают покупателям через собственные цифровые банки. Но на самом деле причина конфликта — в скрытой угрозе, которую сама бизнес-модель Wildberries и Ozon несет всем крупным российским банкам — и не только им.

Почему скидки на маркетплейсах — это, в общем-то и не скидки вовсе? Кто платит за то, чтобы айфон по карте банка маркетплейса стоил на 15 тысяч дешевле? И почему Кремлю в этом конфликте в любом случае придется пойти на очень непростой выбор, а ситуация на рынке все равно станет хуже? Разбираемся в новом выпуске Технорассыки

📍 Подписаться на канал The Bell Tech

🇨🇳 vs 🇺🇸: как Китай обходит Долину в гонке открытых ИИ-моделей

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

Кажется, что ИИ-модели OpenAI, Anthropic и других ведущих американских разработчиков задают тон всей индустрии. Но сделавшие ставку на открытость китайские компании неожиданно их теснят — причем на собственном американском рынке.

За последний год в США все больше ИИ-стартапов опирались на открытые китайские модели, которые становятся полноценной альтернативой дорогим американским решениям. К такому выводу пришли в NBC после разговора с 15 основателями стартапов, ML-инженерами, отраслевыми экспертами и инвесторами.

🔎 И вот почему это происходит:

◽️При всех успехах моделей от OpenAI и других американских игроков их китайские конкуренты оказались дешевле, проще в настройке и достаточно надежными для многих задач, признают респонденты. Вот как об этом говорит руководитель ML-отдела разработчика ИИ-поисковика Exa с оценкой в $700 млн: по его словам, запуск китайских моделей на собственных серверах компании во многих случаях оказался намного быстрее и дешевле, чем работа с GPT-5 или Gemini.

◽️Китайские ИИ-модели — в частности, R1 от DeepSeek и большинство моделей семейства Qwen от Alibaba — бесплатные, а также открытые. Это значит, что параметры можно скачать, настроить и крутить локально, в отличие от проприетарных GPT или Claude. И хотя открытые модели долго оставались в тени, уступая по качеству ответов, за последний год DeepSeek, Alibaba и другим удалось совершить технологический скачок. По данным независимой лаборатории Artificial Analysis, во многих задачах китайские open-source вплотную приблизились или уже сравнялись с ведущими американскими closed-source.

◽️Основатель приложения для продуктивности Dayflow, рассказал, что около 40% пользователей его сервиса теперь выбирают именно открытые модели. В приложении доступны разные варианты, и, по словам Лю, Qwen показывает себя так же уверенно, как GPT-5. Он полагает, что важную роль при выборе играет приватность. Открытые модели можно запускать прямо на устройстве без передачи данных во внешнее облако. Для Dayflow, где ИИ анализирует экран и рабочую активность, это особенно чувствительный момент.

◽️У китайских моделей, вроде Qwen, огромное сообщество с кучей гайдов, говорят в Circlemind AI, разработчике ИИ-агентов. Для разработчиков, которые хотят настроить модель под свои задачи, большое количество материалов про китайский open-source становится отправной точкой. Например, в приложении Kilo Code для генерации кода с помощью ИИ из 20 самых востребованных моделей — семь китайских, шесть из которых опенсорс.

ИИ по-китайски

Согласно исследованию MIT и Hugging Face, доля скачиваний новых открытых моделей за год на август выросла до 17% у китайских разработчиков по сравнению с 15,8% у американских.

Китайские компании впервые обогнали американских конкурентов благодаря переходу к иному ритму и формату выпуска моделей, писала FT. Вместо того чтобы представлять обновления раз в полгода или год, китайские компании выпускают новые модели еженедельно или раз в две недели, предлагая сразу несколько вариантов на выбор. В итоге, средний интервал релизов Alibaba в этом году составлял примерно 20 дней, а у Anthropic — 47.

📍 Подписаться на канал The Bell Tech

За что российские власти невзлюбили Roblox

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL, ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

Роскомнадзор официально подтвердил блокировку Roblox в России. Свое решение ведомство объяснило тем, что на платформе обнаружены многочисленные материалы, содержащие пропаганду и оправдание экстремизма и терроризма, призывы к насилию и пропаганду ЛГБТ.

В конце прошлой недели Роскомнадзор обвинял платформу еще и в том, что в игре содержится множество «неподобающего контента», который «может негативно повлиять на духовно-нравственное развитие детей».

Всемирная «песочница»

Roblox — явление уникальное. Это не игра, а виртуальная «песочница», в которой пользователь выбирает между тысячами бесплатных игр от разных разработчиков со всего мира. А разрабатывают игры сами пользователи. Причем, в основном, дети: основная аудитория платформы — дети, больше половины младше 17 лет. А всего у Roblox 151 млн ежедневных пользователей.

В России Roblox тоже очень популярен: платформа стала самой скачиваемой мобильной игрой в App Store и Google Play в 2023 году — по данным исследовательской компании data.ai, ее тогда скачали 10 млн раз.

Подробно об истории создания компании мы рассказали в 2021 году, когда Roblox триумфально вышла на биржу с оценкой в $45 млрд. Сейчас капитализация компании составляет почти $67 млрд. А в августе Roblox побил рекорд по онлайну: в игре одновременно находились больше 47 млн человек. До тех пор рекорд удерживал Steam с 41 млн юзеров.

Скандалы в России

Основная претензия, которая может быть у российских властей к Roblox в том, что это целая глобальная платформа, которую невозможно контролировать. Бесчисленное количество игр и возможность пользователей общаться между собой без цифровой слежки — вещь в России 2025 года непозволительная. К тому же Roblox мог стать альтернативой для заблокированных звонков в WhatsApp и Telegram.

Но формальные аргументы против платформы у российских властей тоже были. За последние годы в стране было несколько резонансных дел, связанных с преступлениями, в которых хотя бы косвенно фигурировал Roblox.

Одним из первых прецедентов стал суд в Екатеринбурге, приговоривший к 15 годам колонии строгого режима мужчину за развращение школьника, с которым он, по версии следствия, познакомился на платформе.

Другой трагический случай произошел в Санкт-Петербурге, там 13-летняя девочка из-за запрета сидеть в интернете убила мать и подожгла квартиру, пытаясь инсценировать нападение. Близкий к силовикам Telegram-канал Shot писал, что школьница «зависала часами» в Roblox и соцсетях.

Глобальные проблемы

Россия — не первая страна, где платформу обвиняют в угрозе для детей. В 2023 году массово сообщалось о появлении в Roblox игр и чатов, связанных с темами одиночества, самоповреждений и суицида. В прошлом году игру заблокировала Турция, а затем Кувейт.

Компания пытается улучшать безопасность: вводит родительский контроль, возрастную верификацию, позволяет блокировать игры, которые взрослые считают вредными, и так далее. Не меньше 35 исков против Roblox подано и в США.

📍 Подписаться на канал The Bell Tech

На троечку: как компании следят за безопасностью ИИ

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL, ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+ 

Техногиганты наперегонки разрабатывают AGI, но, кажется, не так уж много думают о его безопасности. Новое исследование Future of Life Institute — это НКО, исследующая глобальные технориски, которая раньше призывала приостановить выход мощных моделей из-за нарастающих угроз — показало, что рынок с трудом успевает осмысливать собственный бурный рост. И даже у его лидеров, вроде OpenAI и Google, нет убедительных планов, что делать, если контроль над будущим сверхинтеллектом будет потерян.

На троечку

Группа экспертов оценила восемь ИИ-разработчиков: американские OpenAI, Anthropic, Google, xAI и Meta и китайские DeepSeek, Alibaba Cloud и Z.ai. Исследователи пришли к выводу, что существующие меры безопасности «далеки от новых мировых стандартов».

Компании проверялись по 35 критериям в шести направлениях, среди которых — общая оценка рисков, экзистенциальная безопасность, текущий вред и приватность.

По общим итогам лучший результат у Anthropic, но даже ее оценка (C+) означает, что многое у компании сделано скорее на словах. Худшая общая оценка у Alibaba (D-). От нее эксперты не увидели ни полноценного фреймворка, ни готовности к тяжелым сценариям.

Из отчета следует несколько тревожных выводов:
◽️все разработчики гонятся за AGI, но ни у одной из них нет четкого плана, как держать его под строгим контролем;
◽️ни одна компания всерьез не подходит к вопросу безопасности данных, все они, включая с недавнего времени Anthropic, обучают модели на данных пользователей;
◽️в целом подход к безопасности пока не дотягивает до уровня рисков, которые несет в себе быстрый прогресс генеративных нейросетей.

Проблема без решения

По факту в США искусственный интеллект сейчас регулируется слабее, чем сэндвичи, замечают авторы, при этом компании продолжают активно выступать против обязательных стандартов безопасности.

Представитель OpenAI после выхода отчета заявил, что компания постоянно усиливает защитные меры в подготовке к будущим возможностям своих разработок. В Google ответили, что будут развивать безопасность и управление «в том же темпе», в котором растет потенциал их моделей. xAI ответил коротким сообщением: «традиционные СМИ лгут».

📍 Подписаться на канал The Bell Tech