Telegram Web
Pytest Курс

0: Обзор курса
1: Установка, конфигурация и первые тесты
2: Зачем писать тесты + Пирамида тестирования
3: Дебаггер в PyCharm и Visual Studio Code
4: Параметризация тестов
5: Обработка исключений + Группировка тестов
6.1: Фикстуры — Основы применения
6.2: Фикстуры — scope, настройка базы данных
7: Подмена переменных окружения с pytest-dotenv
8: Conftest — главный конфигурационный файл
9: Поиск медленных тестов | Пропуск тестов | Кастомные CLI параметры (addoption)

источник

👉@BookPython
👍62👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
BBOT (Black Box OSINT Toolkit)

Рекурсивный модульный OSINT инструмент, написанный на Python.

Он поддерживает модульную структуру, интеграцию с API и плагины для выполнения сетевых сканирований, анализа доменов, поиска утечек данных и других задач. BBOT нацелен на исследование целевых систем, обеспечивая гибкость и настраиваемость для профессионалов в области кибербезопасности.

https://github.com/blacklanternsecurity/bbot

👉@BookPython
👍4
Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование 📌
https://www.tgoop.com/sysadmin_girl Девочка Сисадмин
https://www.tgoop.com/srv_admin_linux Админские угодья
https://www.tgoop.com/linux_srv Типичный Сисадмин

https://www.tgoop.com/linux_odmin Linux: Системный администратор
https://www.tgoop.com/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
https://www.tgoop.com/i_linux Системный администратор
https://www.tgoop.com/linuxchmod Linux
https://www.tgoop.com/sys_adminos Системный Администратор
https://www.tgoop.com/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://www.tgoop.com/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://www.tgoop.com/i_odmin Все для системного администратора
https://www.tgoop.com/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://www.tgoop.com/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://www.tgoop.com/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://www.tgoop.com/sysadminoff Новости Линукс Linux

1C разработка 📌
https://www.tgoop.com/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
https://www.tgoop.com/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://www.tgoop.com/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://www.tgoop.com/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://www.tgoop.com/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://www.tgoop.com/BookPython Библиотека Python разработчика
https://www.tgoop.com/python_real Python подборки на русском и английском
https://www.tgoop.com/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
https://www.tgoop.com/BookJava Библиотека Java разработчика
https://www.tgoop.com/java_360 Книги по Java Rus
https://www.tgoop.com/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://www.tgoop.com/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://www.tgoop.com/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://www.tgoop.com/developer_mobila Мобильная разработка
https://www.tgoop.com/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка 📌
https://www.tgoop.com/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://www.tgoop.com/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://www.tgoop.com/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://www.tgoop.com/game_devv Все о разработке игр

Библиотеки 📌
https://www.tgoop.com/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://www.tgoop.com/programmist_of Книги по программированию
https://www.tgoop.com/proglb Библиотека программиста
https://www.tgoop.com/bfbook Книги для программистов
https://www.tgoop.com/books_reserv Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://www.tgoop.com/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
https://www.tgoop.com/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://www.tgoop.com/coddy_academy Полезные советы по программированию
https://www.tgoop.com/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://www.tgoop.com/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://www.tgoop.com/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://www.tgoop.com/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://www.tgoop.com/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://www.tgoop.com/ruby_lib Библиотека Ruby программиста

QA, тестирование 📌
https://www.tgoop.com/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://www.tgoop.com/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://www.tgoop.com/thehaking Канал о кибербезопасности
https://www.tgoop.com/xakep_1 Статьи из "Хакера"

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://www.tgoop.com/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Английский 📌
https://www.tgoop.com/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
https://www.tgoop.com/Pomatematike Канал по математике
https://www.tgoop.com/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике

Excel лайфхак📌
https://www.tgoop.com/Excel_lifehack

https://www.tgoop.com/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://www.tgoop.com/mir_teh Мир технологий (Technology World)

Вакансии 📌
https://www.tgoop.com/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://www.tgoop.com/progjob Вакансии в IT
Если вы хотите игнорировать какое-то исключение, вы, вероятно, сделаете что-то вроде этого:


try:
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(lst[10])
except IndexError:
pass


Это будет работать (ничего не выводя), но contextlib позволяет сделать то же самое более выразительно и семантически правильно:


from contextlib import suppress
with suppress(IndexError):
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
lst[10]

👉@BookPython
👍5
Курс «Основы искусственного интеллекта» - Python, машинное обучение, глубокое обучение, наука о данных

Узнайте о машинном обучении и искусственном интеллекте с помощью этого комплексного 11-часового курса от LunarTech_ai. Это не просто краткий курс. Курс охватывает все - от фундаментальных концепций до продвинутых алгоритмов, дополненных реальными примерами из практики рекомендательных систем и предиктивной аналитики. Этот курс выходит за рамки теории, предоставляя практический опыт внедрения, рекомендации по карьерному росту и отличные идеи от профессионалов отрасли. В курс также входит руководство по построению карьеры в области науки о данных, запуску стартапа и подготовке к собеседованиям.

00:00 Introduction
00:00:02 Machine Learning Roadmap for 2024
00:49:53 ML Basics (Supervised vs. Unsupervised, Regression vs. Classification)
01:05:10 Machine Learning Bias-Variance Trade-off
01:12:22 Machine Learning Overfitting Regularization
01:41:11 Machine Learning Linear Regression Model
01:48:15 Machine Learning Linear Regression Model As a Prediction Model
02:04:41 Top 10 Machine Learning Algorithms
03:50:28 Data Analysis : Superstore Data Analytics Project
05:11:29 Machine Learning Linear Regression Case Study
07:11:16 MLOps: Movie recommendation system.
07:49:52 Workshop: How to Become a Data Scientist With No Experience
08:59:38 Workshop: How to Build A Startup
09:26:21 Machine Learning Interview Prep

https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg

👉@BookPython
👍52
Уроки Python

Введение в искусственный интеллект. Обзор задач
Введение в OpenCV | Работа с камерой
Изучение OpenCV | Распознавание автомобильных номеров
Введение в ImageAI | Распознаем объекты на фото за 7.5 минут без OpenCV
Изучение OpenCV | ImageAI для распознавание объектов в реальном времени
Создаем навык для Яндекс.Алиса с использованием Flask
Интеграция Яндекс.Алиса и Вконтакте
Введение в распознавание контуров через OpenCV
OpenCV. Распознавание цвета. Работа с событиями мыши
Как знакомиться в тиндере с Tinder API

источник

👉@BookPython
👍64
2025/07/10 15:42:09
Back to Top
HTML Embed Code: