🌐چند وبسایت علمی برای جستجو و دانلود رایگان #مقالات اوپن اکسس


💢 وبسایت CORE
👉https://core.ac.uk/

💢 وبسایت Directory of Open Access Journals یا DOAJ
👉https://doaj.org/

💢 وبسایت ScienceOpen
👉https://www.scienceopen.com/

💢 وبسایت Public Library of Science یا PLOS
👉https://www.plos.org/

💢 وبسایت Education Resources Information Center یا ERIC
👉https://eric.ed.gov/

💢 وبسایت Semantic Scholar
👉https://www.semanticscholar.org/

@ComputerResearch

The Era of Internet of Things

Towards a Smart World

Editor
Khaled Salah Mohamed
Mentor, A Siemens Business
Cairo, Egypt

IoT Reading Room
اتاق مطالعه اينترنت اشيا
#پست_آزمايشی
@iotreport

💢 مصاحبه دکتری در دنیا چه شکلی است؟

👇👇

https://www.wikigeram.com/researchnewsitem/12343

درخواست پیاده سازی مقاله:طراحی پردازنده ASIP برای الگوریتم sha-1 . دوستانی که توانایی انجام پروژه فوق را دارند اطلاع بدند جهت اطلاعات بیشتر به ایدی زیر پیغام دهید : 👇
@abedi_l

📝انتخاب اول و مطمئن دانشجو

📚ترجمه_مقاله
📚شبیه_سازی_مقاله
📚حل_تمرین
📚 راهنمای_پروپوزال_و_مقاله_نویسی

🔅🔅@PaperProjeh

#فراخوان حمایت از پایان نامه ها و فرصت مطالعاتی دانشجویان تحصیلات تکمیلی مرتبط با اندازه‌گیری هوشمند #گاز

در راستای ماموریت واگذار شده از طرف شرکت ملی گاز به انستیتو اندازه گیری هوشمند گاز دانشگاه علم و صنعت ایران، در نظر است از پایان نامه های کارشناسی ارشد، دکتری و همچنین فرصت مطالعاتی دانشجویان تحصیلات تکمیلی که موضوعات آنها به اندازه گیری هوشمند گاز مرتبط بوده، حمایت مالی صورت پذیرد.
منبع
@iotreport

#ویدئو

ویدئو نشست تخصصی آزمایشگاه سپهر

موضوع ارائه: شباهت‌یابی متون

ارائه‌کننده: راضیه طباطبایی

https://aparat.com/v/DKgsV

@cominsys_channel

🔸 پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاددانشگاهی برگزار می کند؛
مسابقه هوش مصنوعی پیش بینی نتایج انتخابات مجلس در حوزه تهران

🔹 دراین مسابقه انتظار می رود شرکت کنندگان الگوریتم یا مدلی را ارایه کنند و با تحلیل داده های منتشر شده در شبکه های اجتماعی، افرادی را که شانس موفقیت بیشتری دارند شناسایی کنند.

🔹 علاقمندان می توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام، به سایت predicomp.ictrc.ac.ir مراجعه و یا با شماره تلفن 88930150 تماس حاصل کنند.

🗓 مهلت ثبت نام: 15 بهمن ماه 98
🗓 مهلت ارسال نتیجه پیش بینی: 2 اسفندماه 98
🗓اعلام نتایج: 10 اسفندماه 98

📌متن کامل خبر
http://acecr.ac.ir/fa/news/15213/

اداره کل روابط عمومی جهاددانشگاهی
@acecr1359

15 ابزار کاربردی علم‌داده جهت یادگیری در سال 2020

https://bit.ly/2EQ0FyO

انتخاب مسیر یادگیری درست براساس آخرین روندهای تکنولوژی و نیازهای بازار یکی از الزامات موفقیت در هر فیلدکاری هست. در ادامه برترین ابزارهای پیشنهادی جهت کسب موفقیت در فیلدکاری Data Science که توسط وبسایت springboard ارائه شده را معرفی میکنیم.

قابل ذکر است با توجه به تفاوت بازارکار ایران با سایر کشورها برخی از ابزارها با علامت * بعنوان جایگزین موارد پیشنهادی این سایت معرفی شده‌اند.

زبان برنامه‌نویسی:
▪️Python
▪️R

ابزارهای یادگیری ماشین:
▪️Scikit Learn
▪️Weka
* در میان نرم‌افزارهای داده‌کاوی در مقابل Weka پیشنهاد به یادگیری ابزارهایی همانند Knime, RapidMiner یا IBM Spss Modeler است.

فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق:
▪️TensorFlow
▪️Keras
▪️Pythorch

ابزارهای تحلیل کلان‌داده:
▪️Apache Spark
▪️Hadoop MapReduce
* در حوزه تحلیل‌ تحلیل کلان‌داده با توجه به وجود برخی محدویت‌های پردازشی در معماری Map Reduce پیشنهاد استفاده از کتابخانه‌های تحلیلی Apache Spark هست.

کتابخانه‌های مصورسازی:
▪️Matplotlib
▪️Seaborn

*ابزارهای هوش تجاری
▪️Power BI
▪️Tableau
▪️Qlik

اجرای Interactive پروژه‌های علم‌داده:
▪️Jupyter Notebook

پی‌نوشت:
◾️سوالات متعددی پیرامون نحوه یادگیری ابزارها پرسیده میشود. قطعا بهترین منابع یادگیری در هر یک از ابزارهای پیشنهادی شرکت در دوره‌های آنلاین برترین دانشگاه‌های جهان در وبسایت‌های Lynda, Udemy, Edx, Coursera و... هست.
◾️اگر در زبان انگلیسی ضعیف هستید قبل از یادگیری هر ابزار پیشنهاد میکنم برروی کسب این مهارت توجه ویژه نمایید تا پس از یادگیری آن بتوانید در بروزترین دوره‌ها و منابع آموزشی شرکت نمایید.

ارادتمند
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis

‌
مجموعه پادکست
کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار

بخش ششم: رستوران‌های زنجیره‌ای مک‌دونالدز (McDonald's)

برخی مطالب پوشش داده شده:
- مروری بر تاریخچه و دستاوردها
- برنامه مک‌دونالدز برای استفاده از هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال
- مسائل و مشکلات مک‌دونالدز که نیازمند استفاده از هوش مصنوعی هستند
- اهمیت موضوع کنترل موجودی
- تابلوی منوی دیجیتال و دینامیکی
- مدیریت زمان‌های ازدحام در رستوران
- کیوسک‌های سفارش خودکار غذا
- سیستم‌های تحلیل هوشمند مبتنی بر عوامل محیطی و اجتماعی
- محتوای هوشمند و تطبیقی در منوها
- اپلیکیشن موبایل مک‌دونالدز و اهمیت آن
- آمار کیوسک‌های مک‌دونالدز
- فعالیت‌های رقبای مک‌دونالدز در حوزه هوش مصنوعی
- همکاری KFC و بایدو در شهر پکن
- روبات Flippy محصولی از CaliBurger
- دستاورهای مک‌دونالدز از هوش مصنوعی
- تأثیر منوهای پیش‌بینی‌کننده در کانادا
- تأثیر هوشمندساز اپ موبایل در ژاپن
- اشتغال و هوش مصنوعی

🔗 لینک این اپیزود در کست‌باکس [+]

#پادکست #هوش_مصنوعی

ـــــــــــــــــــــــــــ

سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris

کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA

‌

✅دانلود

فرایند کار با با بیگ دیتا به همراه مثال کاربردی با R از صفر تا ۱۰۰👍
دانلود منابع و اموزش های دیگر در دیتاکیوب
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
https://www.tgoop.com/joinchat-AAAAAD7k-h6FhLW0JH38jA

دسترسی رایگان پایگاه جی سی آر JCR-ISI
http://yabesh.ir/2585
با ابزارهای یابش پژوهش ساده و راحت داشته باشید🚀

📚 دانلود #تز_دکتری
Constrained Dominant sets and Its applications in computer vision
در این پایان نامه ، ما طرح های جدیدی ارائه می دهیم که از یک روش خوشه بندی محدود برای حل چندین کار بینایی رایانه اعم از بازیابی تصویر ، تقسیم بندی تصویر و شرکت در تقسیم بندی ، تا شناسایی مجدد شخص استفاده می کند. در دهه های گذشته ، روش های خوشه بندی نقش مهمی در برنامه های بینایی رایانه ای داشته اند، در اینجا، ما بر گسترش ، تغییر شکل و یکپارچه سازی یک نمودار معروف و روش خوشه ای نظری بازی معروف به Dominant Sets تمرکز می کنیم. بنابراین ، ما اعتبار روشهای پیشنهادی را با آزمایشهای گسترده ای که بر روی چندین مجموعه داده معیار انجام شده نشان داده ایم.
📖 کتابخانه هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @AILIB

#ویدئو

سخنرانی مهندس علی نیکزاد در هفته پژوهش دانشگاه تبریز

موضوع ارائه: نرم‌افزار خوب

ارائه‌کننده: مهندس علی نیکزاد - از مدیران فنی آمازون کانادا

https://aparat.com/v/qmHpN

@cominsys_channel

#معرفی_مجله

Future Generation Computer Systems

ناشر: Elsevier

IF: 5.568

رتبه‌بندی: Q1

نمایه‌ها: ISI - Scopus - INSPEC

جوابدهی اولیه: حدود 7 الی 12 هفته

حوزه‌های چاپ:

Novel applications for novel e-infrastructures
Complex workflow applications
Big Data registration, processing and analyses
Problem solving environments and virtual laboratories
Semantic and knowledge based systems
Collaborative infrastructures and virtual organizations
Methods for high performance and high throughput computing
Urgent computing
Scientific, industrial, social and educational implications
Education

Tools for infrastructure development and monitoring
Distributed dynamic resource management and scheduling
Information management
Protocols and emerging standards
Methods and tools for internet computing
Security aspects

Process specification;
Program and algorithm design
Theoretical aspects of large scale communication and computation
Scaling and performance theory
Protocols and their verification


https://www.journals.elsevier.com/future-generation-computer-systems

@cominsys_channel

120 سوال مصاحبه استخدامی علم‌داده

@DataAnalysis

⭕ چند وقت قبل بود که سوالات بچه‌های دانشگاه صنعتی اصفهان در مورد اپلای و مسائل مرتبط با این مسئله جمع‌آوری شد و در چند لایو اینستاگرامی با حضور فارغ‌التحصیلان این دانشگاه که در خارج از ایران تحصیل می‌کردند به صورت جامع بررسی شدند

🔆 الان که دانشگاه‌ها تعطیل شده فرصت مناسبی برای دیدن این ویدئوها به دست اومده

✅ لینک ویدئوها در یوتیوب:
https://www.youtube.com/c/alirezasaeedi

✅ لینک ویدئوها در آپارات:
https://www.aparat.com/_alirezasaeedi_

پ.ن: این ویدئوها با هدف بررسی جامع و کامل مسائل اپلای و به صورت رایگان تولید شده. تنها شرط انتشار این ویدئوها، انتشار رایگان آنهاست.

@iutstudents

#نمایشگاه_خلاقیت_نوآوری_ایران
#اکسیر
✅فراخوان شرکت در بخش اختراعات برگزیده

👈کسب اطلاعات بیشتر👇👇👇
🌐 excirtech.ir//page/5157

🆔 @excirtech

🔶 سرویس تحلیل احساسات با هدف درک و تشخیص هوشمند نظرات و احساسات متنی طراحی شده است. این سرویس می تواند طیف وسیعی از احساسات مانند شادی، غم، تعجب، نا امیدی و... را از داده های متنی، مورد تجزیه و تحلیل قرار دهد.

✅ سرویس تحلیل احساسات توسط مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت بصورت کاملا بومی و بر اساس متون و زبان فارسی پیاده سازی گردیده است.
.
.
.
@partdpai