با نصب افزونه CatalyzeX در مرورگر کروم می تونید کدهای پیاده سازی شده مقالات رو پیدا کنید.
با جستجوی عنوان موضوع مورد نظرتون در گوگل اسکولار، ArXiv و ... مقالاتی که کدهای برنامه نویسی اون در گیتهاب موجوده رو برای شما مشخص میکنه. با کلیک روی کلمه CODE به صفحه کد مقاله منتقل میشین.
@ComputerResearch
با جستجوی عنوان موضوع مورد نظرتون در گوگل اسکولار، ArXiv و ... مقالاتی که کدهای برنامه نویسی اون در گیتهاب موجوده رو برای شما مشخص میکنه. با کلیک روی کلمه CODE به صفحه کد مقاله منتقل میشین.
@ComputerResearch
Forwarded from Computer Research
⭕️ تاریخهای ثبتنام و برگزاری آزمونهای ورودی به دانشگاهها و موسسات آموزشی در سال 1401
📅 تاریخ خبر: 28 شهریور 1400
📍منبع خبر: سازمان سنجش آموزش کشور
🌐 http://sanjesh.org/FullStory.aspx?gid=12&id=7321
@ComputerResearch
📅 تاریخ خبر: 28 شهریور 1400
📍منبع خبر: سازمان سنجش آموزش کشور
🌐 http://sanjesh.org/FullStory.aspx?gid=12&id=7321
@ComputerResearch
💠 ثبت نام اینترنت رایگان ۳۰ گیگ ۶ ماهه آغاز شد
📎 ictgifts.ir/UniversityStudents
🔹بسته هدیه با حجم ۳۰ گیگابایت و برای بازه زمانی شش ماهه پیشبینی شده و پس از اتمام مهلت ثبتنام، در حساب کاربری مربوط به تلفن همراه یا ثابت شما منظور میگردد.
🔹امکان فعالسازی بسته هدیه بر روی تلفن همراه دانشجویان یا بر روی تلفن ثابت (ADSL) وجود دارد.
🔹فقط یک بار امکان ثبتنام برای هر یک از متقاضیان وجود دارد. مهلت ثبتنام حداکثر ۷ روز و بر اساس رقم آخر کدهای ملی به شرح زیر میباشد:
چهارشنبه ۷ مهر
┘ فقط کدهای ملی با رقم آخر 0 و 1 و 2
پنجشنبه ۸ مهر
┘ فقط کدهای ملی با رقم آخر 3 و 4 و 5
جمعه ۹ مهر
┘ فقط کدهای ملی با رقم آخر 6 و 7 و8 و 9
از ۱۰ مهر تا ۱۴ مهر
┘ امکان ثبتنام برای کلیه دانشجویان
@ComputerResearch
📎 ictgifts.ir/UniversityStudents
🔹بسته هدیه با حجم ۳۰ گیگابایت و برای بازه زمانی شش ماهه پیشبینی شده و پس از اتمام مهلت ثبتنام، در حساب کاربری مربوط به تلفن همراه یا ثابت شما منظور میگردد.
🔹امکان فعالسازی بسته هدیه بر روی تلفن همراه دانشجویان یا بر روی تلفن ثابت (ADSL) وجود دارد.
🔹فقط یک بار امکان ثبتنام برای هر یک از متقاضیان وجود دارد. مهلت ثبتنام حداکثر ۷ روز و بر اساس رقم آخر کدهای ملی به شرح زیر میباشد:
چهارشنبه ۷ مهر
┘ فقط کدهای ملی با رقم آخر 0 و 1 و 2
پنجشنبه ۸ مهر
┘ فقط کدهای ملی با رقم آخر 3 و 4 و 5
جمعه ۹ مهر
┘ فقط کدهای ملی با رقم آخر 6 و 7 و8 و 9
از ۱۰ مهر تا ۱۴ مهر
┘ امکان ثبتنام برای کلیه دانشجویان
@ComputerResearch
اگر علاقه مند به پیوستن به تیم اسنپ به عنوان junior data analyst هستید، می تونید از این لینک روزمه تون رو ارسال کنید.
https://career.snapp.ir/job/crm-analyst-3
@ComputerResearch
https://career.snapp.ir/job/crm-analyst-3
@ComputerResearch
برترین ابزارهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
در مقاله زیر در که در سایت Springer منتشر گردیده با آخرین ابزارها و کتابخانههای تخصصی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به همراه نقاط قوت و ضعف آنها آشنا خواهید شد.
شناخت دقیق ابزارها و به طبع انتخاب درست در پروژهها یکی از وظایف کلیدی یک متخصص ارشد علم داده میباشد.
لینک مقاله:
https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-018-09679-z
@ComputerResearch
در مقاله زیر در که در سایت Springer منتشر گردیده با آخرین ابزارها و کتابخانههای تخصصی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به همراه نقاط قوت و ضعف آنها آشنا خواهید شد.
شناخت دقیق ابزارها و به طبع انتخاب درست در پروژهها یکی از وظایف کلیدی یک متخصص ارشد علم داده میباشد.
لینک مقاله:
https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-018-09679-z
@ComputerResearch
❤1
Forwarded from kalami.ir
پادکست هوش مصنوعی
امروزه رد پای هوش مصنوعی تقریبا در همه جا مشاهده میشود. هوش مصنوعی، تاثیرات قابل توجهی را بر کسب و کارها و صنایع گوناگون گذاشته است. از این رو، در فصل اول پادکست هوش مصنوعی، کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کارها مورد بررسی قرار گرفته است.
در این پادکست که تاکنون ۱۲ قسمت از آن منتشر شده، کاربرد و اثر هوش مصنوعی در کسب و کارهای مطرح دنیا مانند آمازون، بایدو، اپل، علیبابا، مکدونالدز، گوگل و آلفابت، سیلزفورس، امریکن اکسپرس، بیاِموی (BMW) و نتفلیکس بررسی شده است.
این پادکست در اغلب پلتفرمهای پادکست محبوب در دسترس است و با جستجوی عبارت هوش مصنوعی در این پلتفرمها، میتوانید آن را پیدا کنید. جهت تسهیل دسترسی، لینک مستقیم پادکست در برخی پلتفرمها در ادامه آمده است.
🔗 تلگرام — کلیک کنید [+]
🔗 کستباکس — کلیک کنید [+]
🔗 اپل پادکست — کلیک کنید [+]
🔗 اسپاتیفای — کلیک کنید [+]
🔗 گوگل پادکست — کلیک کنید [+]
🔗 شنوتو — کلیک کنید [+]
🔗 ناملیک — کلیک کنید [+]
ـــــــــــــــــــ
سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris
کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA
پادکست هوش مصنوعی
امروزه رد پای هوش مصنوعی تقریبا در همه جا مشاهده میشود. هوش مصنوعی، تاثیرات قابل توجهی را بر کسب و کارها و صنایع گوناگون گذاشته است. از این رو، در فصل اول پادکست هوش مصنوعی، کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کارها مورد بررسی قرار گرفته است.
در این پادکست که تاکنون ۱۲ قسمت از آن منتشر شده، کاربرد و اثر هوش مصنوعی در کسب و کارهای مطرح دنیا مانند آمازون، بایدو، اپل، علیبابا، مکدونالدز، گوگل و آلفابت، سیلزفورس، امریکن اکسپرس، بیاِموی (BMW) و نتفلیکس بررسی شده است.
این پادکست در اغلب پلتفرمهای پادکست محبوب در دسترس است و با جستجوی عبارت هوش مصنوعی در این پلتفرمها، میتوانید آن را پیدا کنید. جهت تسهیل دسترسی، لینک مستقیم پادکست در برخی پلتفرمها در ادامه آمده است.
🔗 تلگرام — کلیک کنید [+]
🔗 کستباکس — کلیک کنید [+]
🔗 اپل پادکست — کلیک کنید [+]
🔗 اسپاتیفای — کلیک کنید [+]
🔗 گوگل پادکست — کلیک کنید [+]
🔗 شنوتو — کلیک کنید [+]
🔗 ناملیک — کلیک کنید [+]
ـــــــــــــــــــ
سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris
کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA
2104.04830.pdf
869.4 KB
FRAKE: Fusional Real-time Automatic Keyword Extraction
مقاله به همراه پیاده سازی
https://github.com/cominsys/FRAKE
@ComputerResearch
مقاله به همراه پیاده سازی
https://github.com/cominsys/FRAKE
@ComputerResearch
Forwarded from kalami.ir
پادکست هوش مصنوعی
در فصل اول پادکست هوش مصنوعی که تاکنون ۱۲ قسمت آن منتشر شده، کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کارهای مطرح دنیا مورد بررسی قرار گرفته است.
لینک دسترسی به اپیزودهای منتشر شده این پادکست، در ادامه آمده است.
۱. مقدمه [تلگرام | کستباکس]
۲. آمازون [تلگرام | کستباکس]
۳. بایدو [تلگرام | کستباکس]
۴. اپل [تلگرام | کستباکس]
۵. علیبابا [تلگرام | کستباکس]
۶. مکدونالدز [تلگرام | کستباکس]
۷. گوگل و آلفابت [تلگرام | کستباکس]
۸. والت دیزنی [تلگرام | کستباکس]
۹. سیلزفورس [تلگرام | کستباکس]
۱۰. امریکن اکسپرس [تلگرام | کستباکس]
۱۱. بیاِموی (BMW) [تلگرام | کستباکس]
۱۲. نتفلیکس [تلگرام | کستباکس]
🎧 روشهای گوناگون دسترسی به پادکست هوش مصنوعی
🔗 کستباکس — کلیک کنید [+]
🔗 اپل پادکست — کلیک کنید [+]
🔗 اسپاتیفای — کلیک کنید [+]
🔗 گوگل پادکست — کلیک کنید [+]
🔗 شنوتو — کلیک کنید [+]
🔗 ناملیک — کلیک کنید [+]
ـــــــــــــــــــ
سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris
کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA
پادکست هوش مصنوعی
در فصل اول پادکست هوش مصنوعی که تاکنون ۱۲ قسمت آن منتشر شده، کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کارهای مطرح دنیا مورد بررسی قرار گرفته است.
لینک دسترسی به اپیزودهای منتشر شده این پادکست، در ادامه آمده است.
۱. مقدمه [تلگرام | کستباکس]
۲. آمازون [تلگرام | کستباکس]
۳. بایدو [تلگرام | کستباکس]
۴. اپل [تلگرام | کستباکس]
۵. علیبابا [تلگرام | کستباکس]
۶. مکدونالدز [تلگرام | کستباکس]
۷. گوگل و آلفابت [تلگرام | کستباکس]
۸. والت دیزنی [تلگرام | کستباکس]
۹. سیلزفورس [تلگرام | کستباکس]
۱۰. امریکن اکسپرس [تلگرام | کستباکس]
۱۱. بیاِموی (BMW) [تلگرام | کستباکس]
۱۲. نتفلیکس [تلگرام | کستباکس]
🎧 روشهای گوناگون دسترسی به پادکست هوش مصنوعی
🔗 کستباکس — کلیک کنید [+]
🔗 اپل پادکست — کلیک کنید [+]
🔗 اسپاتیفای — کلیک کنید [+]
🔗 گوگل پادکست — کلیک کنید [+]
🔗 شنوتو — کلیک کنید [+]
🔗 ناملیک — کلیک کنید [+]
ـــــــــــــــــــ
سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris
کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA
✳️ دوره های زیر به مدت محدود در سایت یودمی رایگان شدند:
Python and Machine Learning in Financial Analysis
AWS Certified Cloud Practitioner - Practice Tests
Computer Literacy & Basic Computer Skills for Productivity
@ComputerResearch
Python and Machine Learning in Financial Analysis
AWS Certified Cloud Practitioner - Practice Tests
Computer Literacy & Basic Computer Skills for Productivity
@ComputerResearch
Udemy
Complete Python and Machine Learning in Financial Analysis
Using Python, Machine Learning, and Deep Learning in Financial Analysis with step-by-step coding (with all codes)
Zaban PHD - @Kooyestan.pdf
10.6 MB
آموزش گرامر و درک مطلب
#زبان عمومی آزمون
#دکتری
جزوه ای بسیار کاربردی برای متقاضیان ادامه تحصیل در تحصیلات تکمیلی
@ComputerResearch
#زبان عمومی آزمون
#دکتری
جزوه ای بسیار کاربردی برای متقاضیان ادامه تحصیل در تحصیلات تکمیلی
@ComputerResearch
Forwarded from M.J Shayegan
جایزه بهترین مقاله در مجله وب پژوهی
مجله وب پژوهی قصد دارد تا به بهترین مقالاتی که از تاریخ انتشار خبر تا پایان سال 2021 به مجله وب پژوهی ارسال می شوند، جوایز ویژه ای اهدا نماید. جزئیات این جوایز به شرح ذیل هستند
✳️ جایزه بهترین مقاله در حوزه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و وب به مبلغ 20 میلیون ریال. به این منظور شماره ویژه ای تحت عنوان " وب و یادگیری ماشین" منتشر خواهد شد.
✳️ جایزه بهترین مقاله در سایر حوزه های مرتبط با وب مطابق با محورهای مجله و کنفرانس وب پژوهی به مبلغ 20 میلیون ریال
✳️ جایزه بهترین مقاله مروری در تمام حوزه های مرتبط با وب مطابق با محورهای مجله و کنفرانس وب پژوهی به مبلغ 10 میلیون ریال
پس ارزیابی مقالات، به مقالات برگزیده جوایز مذکور به همراه گواهی رسمی اعطا خواهد شد.
وبگاه مجله وب پژوهی
ijwr.usc.ac.ir
کانال تلگرام وب پژوهی
@webresearch
مجله وب پژوهی قصد دارد تا به بهترین مقالاتی که از تاریخ انتشار خبر تا پایان سال 2021 به مجله وب پژوهی ارسال می شوند، جوایز ویژه ای اهدا نماید. جزئیات این جوایز به شرح ذیل هستند
✳️ جایزه بهترین مقاله در حوزه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و وب به مبلغ 20 میلیون ریال. به این منظور شماره ویژه ای تحت عنوان " وب و یادگیری ماشین" منتشر خواهد شد.
✳️ جایزه بهترین مقاله در سایر حوزه های مرتبط با وب مطابق با محورهای مجله و کنفرانس وب پژوهی به مبلغ 20 میلیون ریال
✳️ جایزه بهترین مقاله مروری در تمام حوزه های مرتبط با وب مطابق با محورهای مجله و کنفرانس وب پژوهی به مبلغ 10 میلیون ریال
پس ارزیابی مقالات، به مقالات برگزیده جوایز مذکور به همراه گواهی رسمی اعطا خواهد شد.
وبگاه مجله وب پژوهی
ijwr.usc.ac.ir
کانال تلگرام وب پژوهی
@webresearch
Forwarded from اخبار پژوهشی و همکاری علمی (Mehdi Gheisari)
سلام،
خواستم تجربه خودم رو در نحوه پیدا کردن پوزیشن تحصیلی باهاتون به اشتراک بذارم. امیدوارم کمک کننده باشه.
راههای زیادی وجود داره، راههای بسیار آسون و پیش پا افتاده، ولی در عین حال موثر، بهم اعتماد کنین، من همه مسیرهارو رفتم و این روشهایی که معرفی میکنم، واقعا جواب داده. من با همین روشها، از سه تا دانشگاه معتبر رنک زیر ۱۰۰ پذیرش نهایی گرفتم، و دست آخر از بین اونها خودم یکی رو انتخاب کردم.
با توجه به تجربه خودم, به ترتیب از بهترین روش شروع میکنم:
۱. برای اینکه پوزیشن مورد علاقه تون رو پیدا کنید، اول باید بدونید در چه رشته/گرایشی میخواین ادامه تحصیل بدین (مثلا فیزیک/ذرات). قدم بعدی اینه که بهترین اساتید اون حوزه رو پیدا کنین، بهترین مرجع برای پیدا کردن اساتید سایت گوگل اسکولار به آدرس:
https://lnkd.in/dzSp8Psy
هست، با ورود به این سایت و سرچ گرایش مورد نظرتون به شکل:
label:particle_physics
و بعد انتخاب نتایج برای پروفایل (روی گزینه سه خط کنار باکس سرچ کلیک کرده و پروفایل رو انتخاب کنید)، تمام اساتیدی که در اون زمینه کار میکنن، به ترتیب پر ارجاع ترین نفر براتون لیست میشه.
بعد از بررسی اساتید، کاراشون، و مقالاتشون، اسم سی تا یا هر تعداد که دوست دارین رو بنویسین و از طریق سرچ اسمشون توو گوگل، لینک گروهاشون رو پیدا کنید (بعضیا توو خود پروفایل اسکالرشون لینک گروهشونم میذارن)
وارد سایت گروهشون که شدین، آدرس ای میل استاد رو پیدا کنید و بهش ای میل بزنین و ازش در مورد داشتن پوزیشن سؤال کنید، سی وی و ریزنمراتتون رو هم بفرستین.
{نکته: بعضیا توو گروهشون یه تب به شکل
Openings, Positions, Opportunities, ...
دارن که تووش، پوزیشنای موجود گروهشون رو میذارن، اگه پوزیشن داشتن که توو مکاتبه تون به پوزیشن اشاره کنید، اگرم نداشت، بازم به استاده ای میل بزنین و بهش بگین از حوزه تحقیقاتیش خوشتون میاد.}
*این خیلی مهمه که بدونین، پروسه پذیرش شدیدا شانس درش دخیله*
پس حتما به استاده ای میل بزنین، شاید فرداش میخواسته یه پوزیشن بذاره، ولی الان که میبینه شما باهاش مکاتبه کردین، بیخیال تبلیغ پوزیشن میشه و ممکنه خیلی راحت بعد یه جلسه اینترویو شما رو قبول کنه!!!
۲. خیلی راحت توو گوگل سرچ کنید:
Field of Study + University Name
برای مثال:
microscopy + ETH
metal forming + Harvard University
گروهایی که توو اون دانشگاهها در اون زمینه تحقیقاتی فعالیت میکنن رو براتون میاره. و دوباره میتونین با بررسی کاراشون به استاده ای میل بزنین.
۳. استفاده از سایتهای رپیزوتری پوزیشن تحقیقاتی.
سایتهای زیادی هستن که میتونین فیلدی که دوست دارین رو تووش سرچ کنید. بنا به تجربه خودم، این سه تا سایت از بقیه خیلی بهترن:
۱-۳: سایت
www.scholarshipdb.net
به نظرم این بهترین سایته، فوق العادس، کاملا جامع، تمام پوزیشنارو میتونین تووش پیدا کنین. این امکان هم وجود داره، که مقطع، کشور، دانشگاه، تاریخ تبلیغ پوزیشن رو هم فیلتر کنید.
۲-۳: سایت
www.academicpositions.com
این سایت هم بسیار جامع و خوبه.
۳-۳: سایت
www.findaphd.com
اینم سایت خیلی خوبیه، منتها بیشتر پوزیشنای انگلیس رو توش دیدم تا بقیه جاها، البته توو فیلد خودم!
اینم بگم که رقابت توو پوزیشنای تبلیغ شده زیاده چون اکثرا از همین روش استفاده میکنن و احتمال گیر آوردن پذیرش کمی از دو روش قبلی سخت تره.
«در ضمن، جنس خوب نیاز به تبلیغ نداره، پس مستقیما با خود طرف مکاتبه کنید!»
خواستم تجربه خودم رو در نحوه پیدا کردن پوزیشن تحصیلی باهاتون به اشتراک بذارم. امیدوارم کمک کننده باشه.
راههای زیادی وجود داره، راههای بسیار آسون و پیش پا افتاده، ولی در عین حال موثر، بهم اعتماد کنین، من همه مسیرهارو رفتم و این روشهایی که معرفی میکنم، واقعا جواب داده. من با همین روشها، از سه تا دانشگاه معتبر رنک زیر ۱۰۰ پذیرش نهایی گرفتم، و دست آخر از بین اونها خودم یکی رو انتخاب کردم.
با توجه به تجربه خودم, به ترتیب از بهترین روش شروع میکنم:
۱. برای اینکه پوزیشن مورد علاقه تون رو پیدا کنید، اول باید بدونید در چه رشته/گرایشی میخواین ادامه تحصیل بدین (مثلا فیزیک/ذرات). قدم بعدی اینه که بهترین اساتید اون حوزه رو پیدا کنین، بهترین مرجع برای پیدا کردن اساتید سایت گوگل اسکولار به آدرس:
https://lnkd.in/dzSp8Psy
هست، با ورود به این سایت و سرچ گرایش مورد نظرتون به شکل:
label:particle_physics
و بعد انتخاب نتایج برای پروفایل (روی گزینه سه خط کنار باکس سرچ کلیک کرده و پروفایل رو انتخاب کنید)، تمام اساتیدی که در اون زمینه کار میکنن، به ترتیب پر ارجاع ترین نفر براتون لیست میشه.
بعد از بررسی اساتید، کاراشون، و مقالاتشون، اسم سی تا یا هر تعداد که دوست دارین رو بنویسین و از طریق سرچ اسمشون توو گوگل، لینک گروهاشون رو پیدا کنید (بعضیا توو خود پروفایل اسکالرشون لینک گروهشونم میذارن)
وارد سایت گروهشون که شدین، آدرس ای میل استاد رو پیدا کنید و بهش ای میل بزنین و ازش در مورد داشتن پوزیشن سؤال کنید، سی وی و ریزنمراتتون رو هم بفرستین.
{نکته: بعضیا توو گروهشون یه تب به شکل
Openings, Positions, Opportunities, ...
دارن که تووش، پوزیشنای موجود گروهشون رو میذارن، اگه پوزیشن داشتن که توو مکاتبه تون به پوزیشن اشاره کنید، اگرم نداشت، بازم به استاده ای میل بزنین و بهش بگین از حوزه تحقیقاتیش خوشتون میاد.}
*این خیلی مهمه که بدونین، پروسه پذیرش شدیدا شانس درش دخیله*
پس حتما به استاده ای میل بزنین، شاید فرداش میخواسته یه پوزیشن بذاره، ولی الان که میبینه شما باهاش مکاتبه کردین، بیخیال تبلیغ پوزیشن میشه و ممکنه خیلی راحت بعد یه جلسه اینترویو شما رو قبول کنه!!!
۲. خیلی راحت توو گوگل سرچ کنید:
Field of Study + University Name
برای مثال:
microscopy + ETH
metal forming + Harvard University
گروهایی که توو اون دانشگاهها در اون زمینه تحقیقاتی فعالیت میکنن رو براتون میاره. و دوباره میتونین با بررسی کاراشون به استاده ای میل بزنین.
۳. استفاده از سایتهای رپیزوتری پوزیشن تحقیقاتی.
سایتهای زیادی هستن که میتونین فیلدی که دوست دارین رو تووش سرچ کنید. بنا به تجربه خودم، این سه تا سایت از بقیه خیلی بهترن:
۱-۳: سایت
www.scholarshipdb.net
به نظرم این بهترین سایته، فوق العادس، کاملا جامع، تمام پوزیشنارو میتونین تووش پیدا کنین. این امکان هم وجود داره، که مقطع، کشور، دانشگاه، تاریخ تبلیغ پوزیشن رو هم فیلتر کنید.
۲-۳: سایت
www.academicpositions.com
این سایت هم بسیار جامع و خوبه.
۳-۳: سایت
www.findaphd.com
اینم سایت خیلی خوبیه، منتها بیشتر پوزیشنای انگلیس رو توش دیدم تا بقیه جاها، البته توو فیلد خودم!
اینم بگم که رقابت توو پوزیشنای تبلیغ شده زیاده چون اکثرا از همین روش استفاده میکنن و احتمال گیر آوردن پذیرش کمی از دو روش قبلی سخت تره.
«در ضمن، جنس خوب نیاز به تبلیغ نداره، پس مستقیما با خود طرف مکاتبه کنید!»
lnkd.in
LinkedIn
This link will take you to a page that’s not on LinkedIn
Forwarded from دیتاک | Dataak.com
⭕️استقبال افکار عمومی از نامه مرکز پژوهش های مجلس
🔵دیتاک این بار بازتاب نامه مرکز پژوهشها در مورد ایرادات طرح صیانت از حقوق کاربران مجازی را از نگاه افکار عمومی، در 5 گروه به شرح ذیل مورد بررسی قرار داده است:
🔷حدود 29 درصد، این تغییرات را ماحصل فشار افکار عمومی و پیگیری کارشناسان و متخصصان مختلف میدانند.
🔷حدود 23درصد، خواهان لغو و یا تغییر کلی طرح هستند.
🔷حدود 21درصد، از کاربران معتقد هستند، این تلاشها بیفایده است و مجلس و نهادهای حاکمیتی اهمیتی به آن در آینده نخواهند داد.
🔷حدود 15درصد، مفادنامه منتشر شده را مغایر با قانون اساسی و باعث تشدید شکاف دولت ملت میدانند.
🔷حدود 12درصد، از هشدارها نسبت به افزایش میل به مهاجرت به دلیل طرحهایی چون طرح صیانت را، آینده نگری و هشداری دقیق ارزیابی میکنند.
📊Dataakscore:31
(نمرهی دیتاک: استانداردی برای اهمیت خبر براساس حجم انتشار و قدرت نفوذ)
شما می توانید مطلب مربوط به "نگرانی از تبدیل صیانت به محدودیت"را در همین کانال با ادرس زیر مطالعه بفرمایید:
https://www.tgoop.com/DataaKcom/830
#دیتاریپورت
✅ Data Is Talking
🔵دیتاک این بار بازتاب نامه مرکز پژوهشها در مورد ایرادات طرح صیانت از حقوق کاربران مجازی را از نگاه افکار عمومی، در 5 گروه به شرح ذیل مورد بررسی قرار داده است:
🔷حدود 29 درصد، این تغییرات را ماحصل فشار افکار عمومی و پیگیری کارشناسان و متخصصان مختلف میدانند.
🔷حدود 23درصد، خواهان لغو و یا تغییر کلی طرح هستند.
🔷حدود 21درصد، از کاربران معتقد هستند، این تلاشها بیفایده است و مجلس و نهادهای حاکمیتی اهمیتی به آن در آینده نخواهند داد.
🔷حدود 15درصد، مفادنامه منتشر شده را مغایر با قانون اساسی و باعث تشدید شکاف دولت ملت میدانند.
🔷حدود 12درصد، از هشدارها نسبت به افزایش میل به مهاجرت به دلیل طرحهایی چون طرح صیانت را، آینده نگری و هشداری دقیق ارزیابی میکنند.
📊Dataakscore:31
(نمرهی دیتاک: استانداردی برای اهمیت خبر براساس حجم انتشار و قدرت نفوذ)
شما می توانید مطلب مربوط به "نگرانی از تبدیل صیانت به محدودیت"را در همین کانال با ادرس زیر مطالعه بفرمایید:
https://www.tgoop.com/DataaKcom/830
#دیتاریپورت
✅ Data Is Talking
دوره رایگان فارسی آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) با پایتون
مدرس: سروش حیدری پهلویان
https://mktb.me/1vuf
@ComputerResearch
مدرس: سروش حیدری پهلویان
https://mktb.me/1vuf
@ComputerResearch
مکتبخونه
آموزش رایگان یادگیری عمیق با پایتون | مکتبخونه
دوره آموزش رایگان یادگیری عمیق با پایتون اصول پایهای یادگیری عمیق و استفاده آن در زمینههای مختلف مخصوصاً vision computer را آموزش میدهد.
Forwarded from NLP stuff
دیتاست OCR ارشاسب
دیتاست ocr فارسی با نام اَرشاسب منتشر شد. این دیتاست (همچون نمونه در تصویر) شامل متنهای پیوستهای است که در آن، کلمات به همراه مختصات در تصویر برچسب زده شدهاند. ۷۰۰۰ صفحه از این دیتاست به صورت عمومی منتشر شده و همچنین نسخه کاملتر این دیتاست که شامل ۳۳ هزار صفحه است، توسط سازندگان آن برای اعضای کانال به صورت رایگان در دسترس قرار گرفته است.
لینک گیتهاب دیتاست (۷ هزار صفحه):
https://github.com/persiandataset/Arshasb
لینک کل دیتا (۳۳ هزار صفحه):
https://drive.google.com/file/d/1Ahw_y-ugnu6FFz_SRBm2VUxnaqmXfsvp
پ.ن. با تشکر از سازندهی این دیتاست که به کانال این پست را ارسال کردند. شما هم میتونید با استار دادن در گیتهاب از این پروژه حمایت کنید.
#dataset
#irani
@nlp_stuff
دیتاست ocr فارسی با نام اَرشاسب منتشر شد. این دیتاست (همچون نمونه در تصویر) شامل متنهای پیوستهای است که در آن، کلمات به همراه مختصات در تصویر برچسب زده شدهاند. ۷۰۰۰ صفحه از این دیتاست به صورت عمومی منتشر شده و همچنین نسخه کاملتر این دیتاست که شامل ۳۳ هزار صفحه است، توسط سازندگان آن برای اعضای کانال به صورت رایگان در دسترس قرار گرفته است.
لینک گیتهاب دیتاست (۷ هزار صفحه):
https://github.com/persiandataset/Arshasb
لینک کل دیتا (۳۳ هزار صفحه):
https://drive.google.com/file/d/1Ahw_y-ugnu6FFz_SRBm2VUxnaqmXfsvp
پ.ن. با تشکر از سازندهی این دیتاست که به کانال این پست را ارسال کردند. شما هم میتونید با استار دادن در گیتهاب از این پروژه حمایت کنید.
#dataset
#irani
@nlp_stuff
Forwarded from CEIT Students | مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Forwarded from کانال اطلاعرسانی آزمایشگاه سپهر (Ali Reza Feizi Derakhshi)
#دیتاست (مجموعه داده) شایعات شبکه تلگرام
آزمایشگاه سامانههای پردازش هوشمند رایانهای (سپهر) دانشگاه تبریز، دیتاست جمعآوری شده از شبکه اجتماعی تلگرام که دارای لیبل شایعه و غیر شایعه هستند را به صورت عمومی منتشر کرد.
این مجموعه داده از لینک زیر قابل دسترس میباشد.
https://data.mendeley.com/datasets/jw3zwf8rdp/3
خواهشمند است جهت رفرنسدهی از دو مورد زیر استفاده شود.
[1]: Feizi Derakhshi, Ali Reza; Feizi Derakhshi, Mohammad Reza; Ranjbar-Khadivi, Mehrdad; Nikzad Khasmakhi, Narjes; Ramezani, Majid; Rahkar Farshi, Taymaz; Zafarani-Moattar, Elnaz; Asgari-Chenaghlu, Meysam; Jahanbakhsh-Nagadeh, Zoleikha (2020), “Sepehr_RumTel01”, Mendeley Data, doi: 10.17632/jw3zwf8rdp
[2]: Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh; Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi; Arash Sharifi. "A Speech Act Classifier for Persian Texts and its Application in Identifying Rumors". Journal of Soft Computing and Information Technology, 9, 1, 2020, 18-27.
این مجموعه داده در مقالات زیر به عنوان دیتاست استاندارد مورد استفاده قرار گرفته و نتایج آنها قابل استناد میباشد.
Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh, Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi, and Arash Sharifi. 2021. A Deep Content-Based Model for Persian Rumor Verification. ACM Trans. Asian Low-Resour. Lang. Inf. Process. 21, 1, Article 12 (January 2022), 29 pages. DOI:https://doi.org/10.1145/3487289
Jahanbakhsh-Nagadeh, Z., Feizi-Derakhshi, MR. & Sharifi, A. A semi-supervised model for Persian rumor verification based on content information. Multimed Tools Appl (2020). https://doi.org/10.1007/s11042-020-10077-3
Jahanbakhsh-Nagadeh, Z., Feizi-Derakhshi, M.R., Ramezani, M., Rahkar-Farshi, T., Asgari-Chenaghlu, M., Nikzad-Khasmakhi, N., Feizi-Derakhshi, A.R., Ranjbar-Khadivi, M., Zafarani-Moattar, E. and Balafar, M.A., 2020. A Model to Measure the Spread Power of Rumors. arXiv preprint arXiv:2002.07563. https://arxiv.org/abs/2002.07563
Jahanbakhsh-Nagadeh Z, Feizi-Derakhshi M, Sharifi A. A Model for Detecting of Persian Rumors based on the Analysis of Contextual Features in the Content of Social Networks. JSDP. 2021; 18 (1) :50-29
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1033-en.html
Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh; Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi; Arash Sharifi. "A Speech Act Classifier for Persian Texts and its Application in Identifying Rumors". Journal of Soft Computing and Information Technology, 9, 1, 2020, 18-27.
@cominsys_channel
آزمایشگاه سامانههای پردازش هوشمند رایانهای (سپهر) دانشگاه تبریز، دیتاست جمعآوری شده از شبکه اجتماعی تلگرام که دارای لیبل شایعه و غیر شایعه هستند را به صورت عمومی منتشر کرد.
این مجموعه داده از لینک زیر قابل دسترس میباشد.
https://data.mendeley.com/datasets/jw3zwf8rdp/3
خواهشمند است جهت رفرنسدهی از دو مورد زیر استفاده شود.
[1]: Feizi Derakhshi, Ali Reza; Feizi Derakhshi, Mohammad Reza; Ranjbar-Khadivi, Mehrdad; Nikzad Khasmakhi, Narjes; Ramezani, Majid; Rahkar Farshi, Taymaz; Zafarani-Moattar, Elnaz; Asgari-Chenaghlu, Meysam; Jahanbakhsh-Nagadeh, Zoleikha (2020), “Sepehr_RumTel01”, Mendeley Data, doi: 10.17632/jw3zwf8rdp
[2]: Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh; Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi; Arash Sharifi. "A Speech Act Classifier for Persian Texts and its Application in Identifying Rumors". Journal of Soft Computing and Information Technology, 9, 1, 2020, 18-27.
این مجموعه داده در مقالات زیر به عنوان دیتاست استاندارد مورد استفاده قرار گرفته و نتایج آنها قابل استناد میباشد.
Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh, Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi, and Arash Sharifi. 2021. A Deep Content-Based Model for Persian Rumor Verification. ACM Trans. Asian Low-Resour. Lang. Inf. Process. 21, 1, Article 12 (January 2022), 29 pages. DOI:https://doi.org/10.1145/3487289
Jahanbakhsh-Nagadeh, Z., Feizi-Derakhshi, MR. & Sharifi, A. A semi-supervised model for Persian rumor verification based on content information. Multimed Tools Appl (2020). https://doi.org/10.1007/s11042-020-10077-3
Jahanbakhsh-Nagadeh, Z., Feizi-Derakhshi, M.R., Ramezani, M., Rahkar-Farshi, T., Asgari-Chenaghlu, M., Nikzad-Khasmakhi, N., Feizi-Derakhshi, A.R., Ranjbar-Khadivi, M., Zafarani-Moattar, E. and Balafar, M.A., 2020. A Model to Measure the Spread Power of Rumors. arXiv preprint arXiv:2002.07563. https://arxiv.org/abs/2002.07563
Jahanbakhsh-Nagadeh Z, Feizi-Derakhshi M, Sharifi A. A Model for Detecting of Persian Rumors based on the Analysis of Contextual Features in the Content of Social Networks. JSDP. 2021; 18 (1) :50-29
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1033-en.html
Zoleikha Jahanbakhsh-Nagadeh; Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi; Arash Sharifi. "A Speech Act Classifier for Persian Texts and its Application in Identifying Rumors". Journal of Soft Computing and Information Technology, 9, 1, 2020, 18-27.
@cominsys_channel
Mendeley Data
Sepehr_RumTel01
The expansion of social networks has accelerated the transmission of information and news at every communities. Over the past few years, the number of users, audiences and social networking publishers, are increased dramatically too. Among the massive amounts…
کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار - ۱۳
سید مصطفی کلامی هریس
مجموعه پادکست
کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار
بخش سیزدهم: اینفرویژن - InferVision
برخی مطالب پوشش داده شده:
– تاریخچه و سوابق اینفرویژن
– دستاوردها و محصولات
– بررسی عوامل مرگومیر در چین
– اهمیت تشخیص زودهنگام
– بیماریهای تحت پوشش اینفرویژن
– نحوه عملکرد سیستم تشخیص سرطان ریه
– استفاده از عکسهای رادیولوژی قدیمی
– مفهوم یادگیری نظارت شده
– اثرگذاری روش اینفرویژن در عمل
– اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و سلامت
– چالشهای موجود
📚 مراجع:
1️⃣ کتاب Artificial Intelligence in Practice، انتشارات وایلی، ۲۰۱۹
2️⃣ سایت اینفرویژن
3️⃣ کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص سرطان
4️⃣ بیماریهای شایع در چین
5️⃣ معرفی اینفرویژن در تککرانچ
6️⃣ گزارش تککرانچ
7️⃣ گزارش اکسسوایر
8️⃣ یک نمونه از مقالات علمی
9️⃣ گزارش نیوزوایر
✴️ شنیدن این اپیزود در دیگر پلتفرمها
🔗 کستباکس [+]
🔗 اینستاگرام [+]
#پادکست #هوش_مصنوعی
ـــــــــــــــــــــــــــــــــ
سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris
کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA
مجموعه پادکست
کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار
بخش سیزدهم: اینفرویژن - InferVision
برخی مطالب پوشش داده شده:
– تاریخچه و سوابق اینفرویژن
– دستاوردها و محصولات
– بررسی عوامل مرگومیر در چین
– اهمیت تشخیص زودهنگام
– بیماریهای تحت پوشش اینفرویژن
– نحوه عملکرد سیستم تشخیص سرطان ریه
– استفاده از عکسهای رادیولوژی قدیمی
– مفهوم یادگیری نظارت شده
– اثرگذاری روش اینفرویژن در عمل
– اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و سلامت
– چالشهای موجود
📚 مراجع:
1️⃣ کتاب Artificial Intelligence in Practice، انتشارات وایلی، ۲۰۱۹
2️⃣ سایت اینفرویژن
3️⃣ کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص سرطان
4️⃣ بیماریهای شایع در چین
5️⃣ معرفی اینفرویژن در تککرانچ
6️⃣ گزارش تککرانچ
7️⃣ گزارش اکسسوایر
8️⃣ یک نمونه از مقالات علمی
9️⃣ گزارش نیوزوایر
✴️ شنیدن این اپیزود در دیگر پلتفرمها
🔗 کستباکس [+]
🔗 اینستاگرام [+]
#پادکست #هوش_مصنوعی
ـــــــــــــــــــــــــــــــــ
سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris
کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA
👍1
Forwarded from کانال وب پژوهی
✅ فراخوان ارسال مقاله به هشتمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی با حمایت IEEE
✳️ هشتمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی مانند سالهای گذشته توسط دانشگاه علم و فرهنگ جهاد دانشگاهی برگزار می شود. کنفرانس وب پژوهی به دو زبان فارسی و انگلیسی مقاله می پذیرد. مقالات فارسی در پایگاه ISC و SID نمایه می شوند و مقالات انگلیسی به پایگاه IEEE Xplore جهت نمایه سازی ارسال می شوند.
✳️ کلیه مقالاتی که به نوعی مربوط به وب، اینترنت و زیرساخت های آن باشند قابل ارسال به کنفرانس وب پژوهی هستند. اطلاعات محورهای کنفرانس و جزییات بیشتر در وبگاه کنفرانس قابل دسترس هستند.
✳️ تاریخ های مهم:
مهلت ارسال مقاله ۶ اسفند ۱۴۰۰
زمان کنفرانس: ۲۱ و ۲۲ اردیبهشت ۱۴۰۱
وبگاه کنفرانس:
iranwebconf.ir
کانال تلگرام:@webresearch
دبیرخانه کنفرانس بینالمللی وب پژوهی
✳️ هشتمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی مانند سالهای گذشته توسط دانشگاه علم و فرهنگ جهاد دانشگاهی برگزار می شود. کنفرانس وب پژوهی به دو زبان فارسی و انگلیسی مقاله می پذیرد. مقالات فارسی در پایگاه ISC و SID نمایه می شوند و مقالات انگلیسی به پایگاه IEEE Xplore جهت نمایه سازی ارسال می شوند.
✳️ کلیه مقالاتی که به نوعی مربوط به وب، اینترنت و زیرساخت های آن باشند قابل ارسال به کنفرانس وب پژوهی هستند. اطلاعات محورهای کنفرانس و جزییات بیشتر در وبگاه کنفرانس قابل دسترس هستند.
✳️ تاریخ های مهم:
مهلت ارسال مقاله ۶ اسفند ۱۴۰۰
زمان کنفرانس: ۲۱ و ۲۲ اردیبهشت ۱۴۰۱
وبگاه کنفرانس:
iranwebconf.ir
کانال تلگرام:@webresearch
دبیرخانه کنفرانس بینالمللی وب پژوهی