Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔍 دوره رایگان جمع آوری اطلاعات Information Gathering
📝 زبان: فارسی
👤 مدرس: مجتبی قدیمی
🔗 منبع: دانشجویار
📌 جلسه 1- جمع آوری اطلاعات از یک شخص حقیقی
#ویدئو #فیلم #جمع‌آوری_اطلاعات #اطلاعات
#Video #Information_Gathering #Reconnaissance
🆑 @Computer_IT_Engineering
📝 زبان: فارسی
👤 مدرس: مجتبی قدیمی
🔗 منبع: دانشجویار
📌 جلسه 1- جمع آوری اطلاعات از یک شخص حقیقی
#ویدئو #فیلم #جمع‌آوری_اطلاعات #اطلاعات
#Video #Information_Gathering #Reconnaissance
🆑 @Computer_IT_Engineering
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔍 دوره رایگان جمع آوری اطلاعات Information Gathering
📝 زبان: فارسی
👤 مدرس: مجتبی قدیمی
🔗 منبع: دانشجویار
📌 جلسه 2- جمع آوری اطلاعات از یک شرکت یا سازمان و استفاده از سایت ها و افزونه های کاربردی
#ویدئو #فیلم #جمع‌آوری_اطلاعات #اطلاعات
#Video #Information_Gathering #Reconnaissance
🆑 @Computer_IT_Engineering
📝 زبان: فارسی
👤 مدرس: مجتبی قدیمی
🔗 منبع: دانشجویار
📌 جلسه 2- جمع آوری اطلاعات از یک شرکت یا سازمان و استفاده از سایت ها و افزونه های کاربردی
#ویدئو #فیلم #جمع‌آوری_اطلاعات #اطلاعات
#Video #Information_Gathering #Reconnaissance
🆑 @Computer_IT_Engineering
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔍 دوره رایگان جمع آوری اطلاعات Information Gathering
📝 زبان: فارسی
👤 مدرس: مجتبی قدیمی
🔗 منبع: دانشجویار
📌 جلسه 3- استفاده از گوگل دورک ها و سرچ حرفه ای گوگل
#ویدئو #فیلم #جمع‌آوری_اطلاعات #اطلاعات
#Video #Information_Gathering #Reconnaissance
🆑 @Computer_IT_Engineering
📝 زبان: فارسی
👤 مدرس: مجتبی قدیمی
🔗 منبع: دانشجویار
📌 جلسه 3- استفاده از گوگل دورک ها و سرچ حرفه ای گوگل
#ویدئو #فیلم #جمع‌آوری_اطلاعات #اطلاعات
#Video #Information_Gathering #Reconnaissance
🆑 @Computer_IT_Engineering
Information Gathering-@Computer_IT_Engineering.rar
823.8 MB
🔍 دوره رایگان جمع آوری اطلاعات Information Gathering
📝 زبان: فارسی
👤 مدرس: مجتبی قدیمی
🔗 منبع: دانشجویار
📌 تمام جلسات یکجا
#ویدئو #فیلم #جمع‌آوری_اطلاعات #اطلاعات
#Video #Information_Gathering #Reconnaissance
🆑 @Computer_IT_Engineering
📝 زبان: فارسی
👤 مدرس: مجتبی قدیمی
🔗 منبع: دانشجویار
📌 تمام جلسات یکجا
#ویدئو #فیلم #جمع‌آوری_اطلاعات #اطلاعات
#Video #Information_Gathering #Reconnaissance
🆑 @Computer_IT_Engineering
🔍 دوره رایگان جمع آوری اطلاعات
Information Gathering
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 3 ویدئو
⏱ مدت: حدود 2 ساعت و 45 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: مقدماتی
👤 مدرس: مجتبی قدیمی
🌀سورس: دارد
🔗 منبع: دانشجویار
#جمع‌آوری_اطلاعات #اطلاعات
#Information_Gathering #Reconnaissance
Information Gathering
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 3 ویدئو
⏱ مدت: حدود 2 ساعت و 45 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: مقدماتی
👤 مدرس: مجتبی قدیمی
🌀سورس: دارد
🔗 منبع: دانشجویار
#جمع‌آوری_اطلاعات #اطلاعات
#Information_Gathering #Reconnaissance
🟡 فیلم وبینار استراتژی برتری در کسب وکار
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 7 ویدئو
⏱ مدت حدود 118 دقیقه
💽 کیفیت: خوب
📊 سطح آموزش: تمام سطوح
👤 مدرس: امیرحسین داودی
🌀سورس: ندارد
🔗 منبع: لیموناد
💡 در این دوره به استراتژی های برتری در کسب وکار می پردازیم و تکنیک های افزایش بهره وری را بیان می کنیم که شما را قادر به ایجاد تفاوت و برجستگی در بازار خواهد کرد.
🔆 اگر به دنبال افزایش راندمان در کسب و کار خود هستید، فیلم وبینار استراتژی برتری در کسب وکار می تواند به شما کمک کند. از طریق این دوره، می توانید تجربیات و نکات کلیدی در حوزه کسب و کار را بیاموزید. همچنین با استراتژی هایی که به شما در راستای برتری و مدیریت بر کسب و کار کمک می کند، آشنا می شوید. برای برتری در کسب وکار و رشد فردی صرفا تحصیلات و دانش فنی کفایت نمی کند و راز اصلی در ارتقا دادنِ"خودتان" نهفته است.
🔆 مطالب این دوره در سه سرفصل اصلی قرار می گیرد که شامل: شناخت مدل ذهنی، مهارت افزایش راندمان و کلیدهای مهارت انضباط می شود.
💢 آنچه در فیلم وبینار استراتژی برتری در کسب وکار خواهید آموخت:
• اصول یادگیری و آموزش
• مفاهیم مغز سه گانه
• بحث Mind Set
• چرا و چطور بنویسیم؟
• تکنیک های کاربردی افزایش بهره وری
• سیستمی کردن کارها
✅ حاصل دوره
- کنترل عملکرد مغز
- کسب مهارت انضباط فردی
- کسب مهارت مدیریت زمان حرفه ای
- یادگیری تکنیک های پیشرفته افزایش بهره وری
⬅️ پیش‌نیاز
ندارد
👥 مخاطبین دوره
برای تمام افرادی که می خواهند راندمان کارخود را بالا ببرند و به دنبال رشد فردی خود هستند.
🛠 ابزار مورد نیاز
ابزار ذکر شده در آموزش
🔰 سر فصل دوره :
📌 جلسه 1- مقدمه
📌 جلسه 2- چطور یاد بگیریم؟
📌 جلسه 3- کارکرد مغزهای سه گانه (Mind Set چیست؟)
📌 جلسه 4- چه گُلی به سرمون بگیریم؟
📌 جلسه 5- چرا بنویسیم؟
📌 جلسه 6- راهکارهای افزایش بهره وری
📌 جلسه 7- نکات تکمیلی
#ویدئو #فیلم #کسب‌وکار #کسب #استراتژی
#Video #Business #Strategy
🆑 @Computer_IT_Engineering
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 7 ویدئو
⏱ مدت حدود 118 دقیقه
💽 کیفیت: خوب
📊 سطح آموزش: تمام سطوح
👤 مدرس: امیرحسین داودی
🌀سورس: ندارد
🔗 منبع: لیموناد
💡 در این دوره به استراتژی های برتری در کسب وکار می پردازیم و تکنیک های افزایش بهره وری را بیان می کنیم که شما را قادر به ایجاد تفاوت و برجستگی در بازار خواهد کرد.
🔆 اگر به دنبال افزایش راندمان در کسب و کار خود هستید، فیلم وبینار استراتژی برتری در کسب وکار می تواند به شما کمک کند. از طریق این دوره، می توانید تجربیات و نکات کلیدی در حوزه کسب و کار را بیاموزید. همچنین با استراتژی هایی که به شما در راستای برتری و مدیریت بر کسب و کار کمک می کند، آشنا می شوید. برای برتری در کسب وکار و رشد فردی صرفا تحصیلات و دانش فنی کفایت نمی کند و راز اصلی در ارتقا دادنِ"خودتان" نهفته است.
🔆 مطالب این دوره در سه سرفصل اصلی قرار می گیرد که شامل: شناخت مدل ذهنی، مهارت افزایش راندمان و کلیدهای مهارت انضباط می شود.
💢 آنچه در فیلم وبینار استراتژی برتری در کسب وکار خواهید آموخت:
• اصول یادگیری و آموزش
• مفاهیم مغز سه گانه
• بحث Mind Set
• چرا و چطور بنویسیم؟
• تکنیک های کاربردی افزایش بهره وری
• سیستمی کردن کارها
✅ حاصل دوره
- کنترل عملکرد مغز
- کسب مهارت انضباط فردی
- کسب مهارت مدیریت زمان حرفه ای
- یادگیری تکنیک های پیشرفته افزایش بهره وری
⬅️ پیش‌نیاز
ندارد
👥 مخاطبین دوره
برای تمام افرادی که می خواهند راندمان کارخود را بالا ببرند و به دنبال رشد فردی خود هستند.
🛠 ابزار مورد نیاز
ابزار ذکر شده در آموزش
🔰 سر فصل دوره :
📌 جلسه 1- مقدمه
📌 جلسه 2- چطور یاد بگیریم؟
📌 جلسه 3- کارکرد مغزهای سه گانه (Mind Set چیست؟)
📌 جلسه 4- چه گُلی به سرمون بگیریم؟
📌 جلسه 5- چرا بنویسیم؟
📌 جلسه 6- راهکارهای افزایش بهره وری
📌 جلسه 7- نکات تکمیلی
#ویدئو #فیلم #کسب‌وکار #کسب #استراتژی
#Video #Business #Strategy
🆑 @Computer_IT_Engineering
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Business Strategy-@Computer_IT_Engineering.rar
228 MB
🍉🍉🍉🍉🍉🍉🍉🍉🍉
🍎 یلدا یعنی بهانه ای برای در کنار هم شاد بودن و زندگی یعنی همین بهانه های کوچک گذرا
یلداتان مبارک و زندگی تان پر از بهانه های شاد باد
🍉🍉🍉🍉🍉🍉🍉🍉🍉
#یلدا #شب_یلدا
#Yalda_Night
🆑 @Computer_IT_Engineering
🍎 یلدا یعنی بهانه ای برای در کنار هم شاد بودن و زندگی یعنی همین بهانه های کوچک گذرا
یلداتان مبارک و زندگی تان پر از بهانه های شاد باد
🍉🍉🍉🍉🍉🍉🍉🍉🍉
#یلدا #شب_یلدا
#Yalda_Night
🆑 @Computer_IT_Engineering
🟢 آموزش رایگان MongoDB
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 3 ویدئو
⏱ مدت: حدود 1 ساعت و 5 دقیقه
💽 کیفیت: خوب
📊 سطح آموزش: مقدماتی
👤 مدرس: محمدحسین سیدآقایی
🌀سورس: ندارد
🔗 منبع: مکتب خونه
#ویدئو #فیلم #پایگاه_داده #مانگودی‌بی
#Video #DataBase #MongoDB
🆑 @Computer_IT_Engineering
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 3 ویدئو
⏱ مدت: حدود 1 ساعت و 5 دقیقه
💽 کیفیت: خوب
📊 سطح آموزش: مقدماتی
👤 مدرس: محمدحسین سیدآقایی
🌀سورس: ندارد
🔗 منبع: مکتب خونه
#ویدئو #فیلم #پایگاه_داده #مانگودی‌بی
#Video #DataBase #MongoDB
🆑 @Computer_IT_Engineering
🟢 آموزش رایگان MongoDB
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 3 ویدئو
⏱ مدت: حدود 1 ساعت و 5 دقیقه
💽 کیفیت: خوب
📊 سطح آموزش: مقدماتی
👤 مدرس: محمدحسین سیدآقایی
🌀سورس: ندارد
🔗 منبع: مکتب خونه
💢 مقدمه‌ای بر مونگو دی بی:
🔆 محبوب‌ترین پایگاه داده NoSQL و یک پایگاه داده منبع باز سند گرا به‌حساب می‌آید. اصطلاح NoSQL درواقع به معنای غیر رابطه‌ای است. این بدان معناست که MongoDB بر اساس ساختار پایگاه داده رابطه‌ای جدول مانند عمل نمی‌کند، بلکه مکانیزم کاملاً متفاوتی را برای ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها از بانک‌های اطلاعاتی ارائه می‌دهد. این فرمت ذخیره‌سازی BSON (مشابه فرمت JSON) نامیده می‌شود. هدف از دوره آموزش MongoDB ارائه اطلاعات کاملی از این پایگاه داده محبوب است که هم‌اکنون کاربردهای بسیار فراوانی دارد.
🔆 در واقع یک پایگاه داده منبع باز، سند گرا و یکی از محبوب‌ترین پایگاه داده NoSQL است. NoSQL به زبان ساده به معنای یک پایگاه داده غیر رابطه‌ای است، یعنی ساختار پایگاه داده رابطه‌ای جدول مانندی در آن وجود ندارد، در عوض مکانیزم کاملاً متفاوتی برای ذخیره و بازیابی داده‌ها وجود دارد. این فرمت ذخیره‌سازی BSON نام دارد و بسیار شبیه JSON است.
🔆 جایگزینی مناسب برای دیتابیس‌های رابطه‌ای است که نیازی به ساختار جدول ندارد. این پایگاه داده غیر رابطه‌ای از سال 2009 معرفی‌شده و به دلیل مزایای متعدد که دارد از همان ابتدا موردتوجه قرار گرفت. این دیتابیس زبانی غنی برای کوئری نویسی دارد که با استفاده از آن می‌توانید خیلی راحت داده‌ها را دسته‌بندی کرده یا اطلاعات موردنظر خود را از آن پایگان داده استخراج کنید. همچنین امکان برنامه‌نویسی شیءگرا را نیز برای شما فراهم می‌کند.
🔆 هدف این دوره آموزش MongoDB ارائه اطلاعات سطحی و مقدماتی در مورد MongoDB با کمک مجموعه داده‌های تستی است که حاوی دستورات اساسی مانند insert، update، delete و غیره است.
💢 چرا به MongoDB نیاز داریم؟
🔆 ممکن است این سؤال برای کاربران پیش بیاد که چرا اصلاً ما به یادگیری این دیتابیس با دوره آموزش MongoDB نیاز داریم؟ در پاسخ باید گفت: پایگاه‌های داده SQL داده‌ها را در قالب جدول ذخیره می‌کنند. این داده‌ها در یک مدل داده از پیش تعریف شده ذخیره می‌شوند که برای برنامه‌های کاربردی در حال رشد در دنیای واقعی امروزی چندان انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر نیست. برنامه‌های مدرن بیش از هر زمان دیگری شبکه‌ای، اجتماعی و تعاملی هستند. برنامه‌ها داده‌های بیشتری را ذخیره می‌کنند و با نرخ‌های بالاتری به آن دسترسی دارند.
🔆 سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) انتخاب مناسبی برای مدیریت داده‌های بزرگ به دلیل طراحی و نوع برنامه آن‌ها نیست، زیرا همان‌طور که گفته شد، این پایگاه داده‌های رابطه‌ای مقیاس‌پذیر نیستند. اگر پایگاه داده بر روی یک سرور واحد اجرا شود، در مقیاس‌پذیری با محدودیت روبه‌رو می‌شود. پایگاه داده‌های NoSQL مقیاس‌پذیرتر هستند و عملکرد عالی را ارائه می‌دهند. MongoDB یک پایگاه داده NoSQL است که با افزودن سرورهای بیشتر و بیشتر مقیاس‌پذیر می‌شود و با مدل سند انعطاف‌پذیر خود بهره‌وری را افزایش می‌دهد.
💢 در زیر چند دلیل برای استفاده از MongoDB آورده شده است:
◉ سند گرا – ازآنجایی‌که MongoDB یک پایگاه داده از نوع NoSQL است، به جای داشتن داده‌ها در قالب نوع رابطه‌ای، داده‌ها را در اسناد ذخیره می‌کند. این باعث می‌شود MongoDB بسیار انعطاف‌پذیر و سازگار با شرایط و الزامات دنیای واقعی باشد.
◉ پرس‌وجوهای موقت – MongoDB از جستجو بر اساس فیلد، پرس‌وجوهای محدوده و جستجوهای عبارت منظم پشتیبانی می‌کند. برای بازگرداندن فیلدهای خاص در اسناد می‌توان پرس‌وجو کرد.
◉ اندیس گذاری – اندیس‌ها را می‌توان برای بهبود عملکرد جستجوها در MongoDB ایجاد کرد. هر فیلدی در سند در MongoDB را می‌توان ایندکس کرد.
◉همچنین Replication – MongoDB می‌تواند در دسترس بودن بالا با مجموعه‌های replica فراهم کند.
◉ تعادل بار - MongoDB از مفهوم اشتراک‌گذاری برای مقیاس افقی با تقسیم داده‌ها در چندین نمونه MongoDB استفاده می‌کند. MongoDB می‌تواند روی چندین سرور اجرا شود، بارگذاری و یا داده‌های تکراری را متعادل کند تا در صورت خرابی سخت‌افزار، سیستم را فعال نگه دارد.
🔆 در دوره آموزش MongoDB در قالب مثال‌های واقعی به چشم خواهیم دید که چرا MongoDB آن‌قدر اهمیت دارد و لازم است آن را یاد بگیریم.
⚠️ ادامه دارد ........
#ویدئو #فیلم #پایگاه_داده #مانگودی‌بی
#Video #DataBase #MongoDB
🆑 @Computer_IT_Engineering
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 3 ویدئو
⏱ مدت: حدود 1 ساعت و 5 دقیقه
💽 کیفیت: خوب
📊 سطح آموزش: مقدماتی
👤 مدرس: محمدحسین سیدآقایی
🌀سورس: ندارد
🔗 منبع: مکتب خونه
💢 مقدمه‌ای بر مونگو دی بی:
🔆 محبوب‌ترین پایگاه داده NoSQL و یک پایگاه داده منبع باز سند گرا به‌حساب می‌آید. اصطلاح NoSQL درواقع به معنای غیر رابطه‌ای است. این بدان معناست که MongoDB بر اساس ساختار پایگاه داده رابطه‌ای جدول مانند عمل نمی‌کند، بلکه مکانیزم کاملاً متفاوتی را برای ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها از بانک‌های اطلاعاتی ارائه می‌دهد. این فرمت ذخیره‌سازی BSON (مشابه فرمت JSON) نامیده می‌شود. هدف از دوره آموزش MongoDB ارائه اطلاعات کاملی از این پایگاه داده محبوب است که هم‌اکنون کاربردهای بسیار فراوانی دارد.
🔆 در واقع یک پایگاه داده منبع باز، سند گرا و یکی از محبوب‌ترین پایگاه داده NoSQL است. NoSQL به زبان ساده به معنای یک پایگاه داده غیر رابطه‌ای است، یعنی ساختار پایگاه داده رابطه‌ای جدول مانندی در آن وجود ندارد، در عوض مکانیزم کاملاً متفاوتی برای ذخیره و بازیابی داده‌ها وجود دارد. این فرمت ذخیره‌سازی BSON نام دارد و بسیار شبیه JSON است.
🔆 جایگزینی مناسب برای دیتابیس‌های رابطه‌ای است که نیازی به ساختار جدول ندارد. این پایگاه داده غیر رابطه‌ای از سال 2009 معرفی‌شده و به دلیل مزایای متعدد که دارد از همان ابتدا موردتوجه قرار گرفت. این دیتابیس زبانی غنی برای کوئری نویسی دارد که با استفاده از آن می‌توانید خیلی راحت داده‌ها را دسته‌بندی کرده یا اطلاعات موردنظر خود را از آن پایگان داده استخراج کنید. همچنین امکان برنامه‌نویسی شیءگرا را نیز برای شما فراهم می‌کند.
🔆 هدف این دوره آموزش MongoDB ارائه اطلاعات سطحی و مقدماتی در مورد MongoDB با کمک مجموعه داده‌های تستی است که حاوی دستورات اساسی مانند insert، update، delete و غیره است.
💢 چرا به MongoDB نیاز داریم؟
🔆 ممکن است این سؤال برای کاربران پیش بیاد که چرا اصلاً ما به یادگیری این دیتابیس با دوره آموزش MongoDB نیاز داریم؟ در پاسخ باید گفت: پایگاه‌های داده SQL داده‌ها را در قالب جدول ذخیره می‌کنند. این داده‌ها در یک مدل داده از پیش تعریف شده ذخیره می‌شوند که برای برنامه‌های کاربردی در حال رشد در دنیای واقعی امروزی چندان انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر نیست. برنامه‌های مدرن بیش از هر زمان دیگری شبکه‌ای، اجتماعی و تعاملی هستند. برنامه‌ها داده‌های بیشتری را ذخیره می‌کنند و با نرخ‌های بالاتری به آن دسترسی دارند.
🔆 سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) انتخاب مناسبی برای مدیریت داده‌های بزرگ به دلیل طراحی و نوع برنامه آن‌ها نیست، زیرا همان‌طور که گفته شد، این پایگاه داده‌های رابطه‌ای مقیاس‌پذیر نیستند. اگر پایگاه داده بر روی یک سرور واحد اجرا شود، در مقیاس‌پذیری با محدودیت روبه‌رو می‌شود. پایگاه داده‌های NoSQL مقیاس‌پذیرتر هستند و عملکرد عالی را ارائه می‌دهند. MongoDB یک پایگاه داده NoSQL است که با افزودن سرورهای بیشتر و بیشتر مقیاس‌پذیر می‌شود و با مدل سند انعطاف‌پذیر خود بهره‌وری را افزایش می‌دهد.
💢 در زیر چند دلیل برای استفاده از MongoDB آورده شده است:
◉ سند گرا – ازآنجایی‌که MongoDB یک پایگاه داده از نوع NoSQL است، به جای داشتن داده‌ها در قالب نوع رابطه‌ای، داده‌ها را در اسناد ذخیره می‌کند. این باعث می‌شود MongoDB بسیار انعطاف‌پذیر و سازگار با شرایط و الزامات دنیای واقعی باشد.
◉ پرس‌وجوهای موقت – MongoDB از جستجو بر اساس فیلد، پرس‌وجوهای محدوده و جستجوهای عبارت منظم پشتیبانی می‌کند. برای بازگرداندن فیلدهای خاص در اسناد می‌توان پرس‌وجو کرد.
◉ اندیس گذاری – اندیس‌ها را می‌توان برای بهبود عملکرد جستجوها در MongoDB ایجاد کرد. هر فیلدی در سند در MongoDB را می‌توان ایندکس کرد.
◉همچنین Replication – MongoDB می‌تواند در دسترس بودن بالا با مجموعه‌های replica فراهم کند.
◉ تعادل بار - MongoDB از مفهوم اشتراک‌گذاری برای مقیاس افقی با تقسیم داده‌ها در چندین نمونه MongoDB استفاده می‌کند. MongoDB می‌تواند روی چندین سرور اجرا شود، بارگذاری و یا داده‌های تکراری را متعادل کند تا در صورت خرابی سخت‌افزار، سیستم را فعال نگه دارد.
🔆 در دوره آموزش MongoDB در قالب مثال‌های واقعی به چشم خواهیم دید که چرا MongoDB آن‌قدر اهمیت دارد و لازم است آن را یاد بگیریم.
⚠️ ادامه دارد ........
#ویدئو #فیلم #پایگاه_داده #مانگودی‌بی
#Video #DataBase #MongoDB
🆑 @Computer_IT_Engineering
🟢 آموزش رایگان MongoDB
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 3 ویدئو
⏱ مدت: حدود 1 ساعت و 5 دقیقه
💽 کیفیت: خوب
📊 سطح آموزش: مقدماتی
👤 مدرس: محمدحسین سیدآقایی
🌀سورس: ندارد
🔗 منبع: مکتب خونه
⚠️ ادامه مباحث
💢 RDBMS در مقابل MongoDB
🔆 RDBMS دارای یک طراحی طرح‌واره معمولی است که تعداد جداول و رابطه بین این جداول را نشان می‌دهد در حالی که MongoDB سند گرا است و در آن هیچ مفهومی از طرح‌واره یا رابطه وجود ندارد. تراکنش‌های پیچیده در MongoDB پشتیبانی نمی‌شوند زیرا عملیات پیوستن یا الحاق (join) پیچیده در دسترس نیست.
🔆 اجازه می‌دهد تا یک ساختار سند بسیار انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر باشد. به‌عنوان‌مثال، یک سند داده از یک مجموعه در MongoDB می‌تواند دو فیلد داشته باشد در حالی که سند دیگر در همان مجموعه می‌تواند چهار فیلد داشته باشد.
🔆 MongoDB در مقایسه با RDBMS به دلیل تکنیک‌های اندیس گذاری و ذخیره‌سازی کارآمد سریعتر است. با این حال چند اصطلاح وجود دارد که در هر دو پایگاه داده موجود هستند. آنچه در RDBMS جدول نامیده می‌شود در MongoDB مجموعه نامیده می‌شود. به‌طور مشابه، یک تاپل یک سند و یک ستون یک فیلد نامیده می‌شود. MongoDB یک «_id» پیش‌فرض ارائه می‌کند که یک عدد هگزادسیمال 12 بایتی است که منحصر به فرد بودن هر سند را تضمین می‌کند و این شبیه کلید اصلی در RDBMS است.
💢 ویژگی‌های MongoDB
🔆 همان‌طور که در دوره آموزش MongoDB نیز به آن اشاره شده است MongoDB دارای ویژگی‌های بسیار متعدد و جالبی است که به نوبه خود کمک بسیار زیادی به توسعه‌دهندگان می‌کند. در این جا مهم‌ترین ویژگی‌های MongoDB آورده شده است:
◉ داده‌های اصلی را در حداقل تعداد اسناد ذخیره می‌کند و نه با تجزیه آن به ساختارهای رابطه‌ای متعدد مانند پایگاه داده RDBMS. به‌عنوان‌مثال، تمام اطلاعات یک کامپیوتر را در یک سند به نام کامپیوتر ذخیره می‌کند و نه در ساختارهای رابطه‌ای متمایز مانند ،CPU RAM، هارد دیسک و غیره.
◉ نمایه سازی یا اندیس گذاری: بدون اندیس گذاری، یک پایگاه داده باید تمام اسناد یک مجموعه را اسکن کرده تا مواردی را انتخاب کند که با پرس‌وجو مطابقت دارند و این روش‌ها ناکارآمد هستند؛ بنابراین، برای جستجوی کارآمد، اندیس گذاری یک امر بسیار ضروری است و MongoDB از آن برای پردازش حجم عظیمی از داده‌ها در زمان بسیار کمتری استفاده می‌کند.
◉ مقیاس‌پذیری: MongoDB با استفاده از اشتراک‌گذاری (پارتیشن‌بندی داده‌ها در سرورهای مختلف) به مقیاس‌پذیری مناسبی میرسد. داده‌ها با استفاده از کلید shard به تکه‌های داده تقسیم می‌شوند و این تکه‌های داده به‌طور مساوی در بین قطعاتی که در بسیاری از سرورهای فیزیکی قرار دارند توزیع می‌شوند. همچنین، ماشین‌های جدید را می‌توان به یک پایگاه داده در حال اجرا اضافه کرد.
◉ تکرار و دسترسی بالا: در دسترس بودن داده‌ها را با کپی‌های متعدد داده در سرورهای مختلف افزایش می‌دهد. با ارائه افزونگی، پایگاه داده را از خرابی‌های سخت‌افزاری محافظت می‌کند. اگر یک سرور از کار بیفتد، داده‌ها را می‌توان به‌راحتی از سایر سرورهای فعال که داده‌ها نیز روی آن‌ها ذخیره‌شده بود، بازیابی کرد.
◉ تجمیع: عملیات تجمیع رکوردهای داده را پردازش کرده و نتایج محاسبه شده را برمی‌گرداند. مشابه عبارت GROUPBY در SQL است. تعدادی از عبارات تجمع در MongoDB عبارت‌اند از sum ،avg ،min ،max و غیره.
💢 MongoDB از چه زبان‌هایی پشتیبانی می‌کند؟
🔆 در حال حاضر پشتیبانی رسمی از درایورها را برای تمام زبان‌های برنامه نویسی محبوب مانند: C ،C++ ،Rust ،C# ،Java ،Node.js ،Perl ،PHP Python ،Ruby ،Scala ،Go و Erlang ارائه می‌دهد. در پلتفرم آموزشی مکتب خونه برای بیشتر زبان‌هایی که ذکر شد، دوره آموزش برنامه نویسی قرار دارد که در کنار یادگیری پایگاه داده MongoDB می‌تواند شما را برای ورود به بازار کار برنامه نویسی آماده کند.
💢 روی چه سیستم‌عاملی اجرا می‌شود؟
🔆 فقط از اوراکل لینوکس که هسته سازگار با Read hat (RHCK) را اجرا می‌کند، پشتیبانی می‌کند. MongoDB از هسته Unbreakable Enterprise (UEK) پشتیبانی نمی‌کند. همچنین MongoDB 5.0 نیاز به استفاده از مجموعه دستورالعمل AVX دارد که در پردازنده‌های انتخابی اینتل و AMD موجود است.
آیا می‌توانیم از MongoDB با SQL Server استفاده کنیم؟
🔆 می‌توانیم از Microsoft SQL Server Management Studio برای اتصال داده‌های MongoDB خود به یک نمونه SQL Server استفاده کنیم. Linked Server ابزاری از MS SQL Server است که امکان اجرای پرس‌وجوهای توزیع شده را برای ارجاع جداول ذخیره‌شده در پایگاه داده غیر SQL Server در یک پرس‌وجو را می‌دهد.
⚠️ ادامه دارد ........
#ویدئو #فیلم #پایگاه_داده #مانگودی‌بی
#Video #DataBase #MongoDB
🆑 @Computer_IT_Engineering
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 3 ویدئو
⏱ مدت: حدود 1 ساعت و 5 دقیقه
💽 کیفیت: خوب
📊 سطح آموزش: مقدماتی
👤 مدرس: محمدحسین سیدآقایی
🌀سورس: ندارد
🔗 منبع: مکتب خونه
⚠️ ادامه مباحث
💢 RDBMS در مقابل MongoDB
🔆 RDBMS دارای یک طراحی طرح‌واره معمولی است که تعداد جداول و رابطه بین این جداول را نشان می‌دهد در حالی که MongoDB سند گرا است و در آن هیچ مفهومی از طرح‌واره یا رابطه وجود ندارد. تراکنش‌های پیچیده در MongoDB پشتیبانی نمی‌شوند زیرا عملیات پیوستن یا الحاق (join) پیچیده در دسترس نیست.
🔆 اجازه می‌دهد تا یک ساختار سند بسیار انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر باشد. به‌عنوان‌مثال، یک سند داده از یک مجموعه در MongoDB می‌تواند دو فیلد داشته باشد در حالی که سند دیگر در همان مجموعه می‌تواند چهار فیلد داشته باشد.
🔆 MongoDB در مقایسه با RDBMS به دلیل تکنیک‌های اندیس گذاری و ذخیره‌سازی کارآمد سریعتر است. با این حال چند اصطلاح وجود دارد که در هر دو پایگاه داده موجود هستند. آنچه در RDBMS جدول نامیده می‌شود در MongoDB مجموعه نامیده می‌شود. به‌طور مشابه، یک تاپل یک سند و یک ستون یک فیلد نامیده می‌شود. MongoDB یک «_id» پیش‌فرض ارائه می‌کند که یک عدد هگزادسیمال 12 بایتی است که منحصر به فرد بودن هر سند را تضمین می‌کند و این شبیه کلید اصلی در RDBMS است.
💢 ویژگی‌های MongoDB
🔆 همان‌طور که در دوره آموزش MongoDB نیز به آن اشاره شده است MongoDB دارای ویژگی‌های بسیار متعدد و جالبی است که به نوبه خود کمک بسیار زیادی به توسعه‌دهندگان می‌کند. در این جا مهم‌ترین ویژگی‌های MongoDB آورده شده است:
◉ داده‌های اصلی را در حداقل تعداد اسناد ذخیره می‌کند و نه با تجزیه آن به ساختارهای رابطه‌ای متعدد مانند پایگاه داده RDBMS. به‌عنوان‌مثال، تمام اطلاعات یک کامپیوتر را در یک سند به نام کامپیوتر ذخیره می‌کند و نه در ساختارهای رابطه‌ای متمایز مانند ،CPU RAM، هارد دیسک و غیره.
◉ نمایه سازی یا اندیس گذاری: بدون اندیس گذاری، یک پایگاه داده باید تمام اسناد یک مجموعه را اسکن کرده تا مواردی را انتخاب کند که با پرس‌وجو مطابقت دارند و این روش‌ها ناکارآمد هستند؛ بنابراین، برای جستجوی کارآمد، اندیس گذاری یک امر بسیار ضروری است و MongoDB از آن برای پردازش حجم عظیمی از داده‌ها در زمان بسیار کمتری استفاده می‌کند.
◉ مقیاس‌پذیری: MongoDB با استفاده از اشتراک‌گذاری (پارتیشن‌بندی داده‌ها در سرورهای مختلف) به مقیاس‌پذیری مناسبی میرسد. داده‌ها با استفاده از کلید shard به تکه‌های داده تقسیم می‌شوند و این تکه‌های داده به‌طور مساوی در بین قطعاتی که در بسیاری از سرورهای فیزیکی قرار دارند توزیع می‌شوند. همچنین، ماشین‌های جدید را می‌توان به یک پایگاه داده در حال اجرا اضافه کرد.
◉ تکرار و دسترسی بالا: در دسترس بودن داده‌ها را با کپی‌های متعدد داده در سرورهای مختلف افزایش می‌دهد. با ارائه افزونگی، پایگاه داده را از خرابی‌های سخت‌افزاری محافظت می‌کند. اگر یک سرور از کار بیفتد، داده‌ها را می‌توان به‌راحتی از سایر سرورهای فعال که داده‌ها نیز روی آن‌ها ذخیره‌شده بود، بازیابی کرد.
◉ تجمیع: عملیات تجمیع رکوردهای داده را پردازش کرده و نتایج محاسبه شده را برمی‌گرداند. مشابه عبارت GROUPBY در SQL است. تعدادی از عبارات تجمع در MongoDB عبارت‌اند از sum ،avg ،min ،max و غیره.
💢 MongoDB از چه زبان‌هایی پشتیبانی می‌کند؟
🔆 در حال حاضر پشتیبانی رسمی از درایورها را برای تمام زبان‌های برنامه نویسی محبوب مانند: C ،C++ ،Rust ،C# ،Java ،Node.js ،Perl ،PHP Python ،Ruby ،Scala ،Go و Erlang ارائه می‌دهد. در پلتفرم آموزشی مکتب خونه برای بیشتر زبان‌هایی که ذکر شد، دوره آموزش برنامه نویسی قرار دارد که در کنار یادگیری پایگاه داده MongoDB می‌تواند شما را برای ورود به بازار کار برنامه نویسی آماده کند.
💢 روی چه سیستم‌عاملی اجرا می‌شود؟
🔆 فقط از اوراکل لینوکس که هسته سازگار با Read hat (RHCK) را اجرا می‌کند، پشتیبانی می‌کند. MongoDB از هسته Unbreakable Enterprise (UEK) پشتیبانی نمی‌کند. همچنین MongoDB 5.0 نیاز به استفاده از مجموعه دستورالعمل AVX دارد که در پردازنده‌های انتخابی اینتل و AMD موجود است.
آیا می‌توانیم از MongoDB با SQL Server استفاده کنیم؟
🔆 می‌توانیم از Microsoft SQL Server Management Studio برای اتصال داده‌های MongoDB خود به یک نمونه SQL Server استفاده کنیم. Linked Server ابزاری از MS SQL Server است که امکان اجرای پرس‌وجوهای توزیع شده را برای ارجاع جداول ذخیره‌شده در پایگاه داده غیر SQL Server در یک پرس‌وجو را می‌دهد.
⚠️ ادامه دارد ........
#ویدئو #فیلم #پایگاه_داده #مانگودی‌بی
#Video #DataBase #MongoDB
🆑 @Computer_IT_Engineering