Напомним, основная цель этой премии — популяризировать цифровые методы в гуманитарных науках и продемонстрировать, какими разными и интересными могут быть проекты в этой сфере. Приятно, что в списке номинантов и призеров появляется все больше знакомых названий и имен!
→ Список победителей DH AWARDS 2024
→ Подробнее о премии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Уже на этой неделе – 16 апреля – ждем вас на очередном онлайн-заседании научного семинара «Цифровая среда».
Наш гость – главный научный сотрудник отдела распределенных вычислений и информационных ресурсов отделения суперкомпьютерных систем и параллельных вычислений НИЦ «Курчатовский институт» Николай Каленов расскажет о классификации элементов онтологии Единого цифрового пространства научных знаний и продемонстрирует возможности формирования атрибутов и многоаспектных связей биологических объектов с музейными предметами, организациями, публикациями, персонами, фотографиями, 3D-моделями на примере одной из коллекций Государственного биологического музея им. К.А. Тимирязева, загруженной в ЕЦПНЗ.
Дискутантка по докладу – кандидат социологических наук, директриса международного DH-центра Университета ИТМО Полина Колозариди.
Ведущий семинара – доцент кафедры исторической информатики МГУ, руководитель стратегического проекта ИЦГИ (DHRI) Андрей Володин.
🕓 14:00 (Москва) / 18:00 (Красноярск)
🔜 Пройдите быструю регистрацию и получите ссылку на подключение в день семинара: будем рады как постоянным участникам, так и новым слушателям.
#цифроваясреда #наука
Наш гость – главный научный сотрудник отдела распределенных вычислений и информационных ресурсов отделения суперкомпьютерных систем и параллельных вычислений НИЦ «Курчатовский институт» Николай Каленов расскажет о классификации элементов онтологии Единого цифрового пространства научных знаний и продемонстрирует возможности формирования атрибутов и многоаспектных связей биологических объектов с музейными предметами, организациями, публикациями, персонами, фотографиями, 3D-моделями на примере одной из коллекций Государственного биологического музея им. К.А. Тимирязева, загруженной в ЕЦПНЗ.
Дискутантка по докладу – кандидат социологических наук, директриса международного DH-центра Университета ИТМО Полина Колозариди.
Ведущий семинара – доцент кафедры исторической информатики МГУ, руководитель стратегического проекта ИЦГИ (DHRI) Андрей Володин.
#цифроваясреда #наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
↓
Еще не поздно зарегистрироваться здесь
#слушаем #смотрим #цифроваясреда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
dhri.timepad.ru
«Алгоритмы формирования онтологии Единого цифрового пространства научных знаний». Доклад Н.Е.Каленова на семинаре „Цифровая среда“…
16 апреля 2025 года в 14:00 (msk) / 18:00 (krsk) состоится очередное заседание научно-методического семинара «Цифровая среда» Института цифровых гуманитарных исследований (DHRI) Сибирского федерального университета. На семинаре выступит Николай Евгеньевич…
🏹 И вновь – захватывающие археологические находки из Сибири
Ученые Гуманитарного института СФУ обнаружили артефакты времен Монгольской империи Чингисхана в коллекции Енисейского музея-заповедника имени А.И. Кытманова.
Среди находок – пять разнотипных наконечников стрел – широкие плоские срезни монгольского времени и длинные бронебойные стрелы с шипами, характерные для таежного населения региона. А еще – необычная Y-образная рогатина из железа.
На большинстве вещей наблюдаются следы окалины, что позволяет предположить, что в ходе земляных работ было разрушено погребение по обряду трупосожжения на стороне. Комплекс относится к позднему этапу лесосибирской культуры и может быть датирован XIII–XIV вв.
С оцифрованными находками можно ознакомиться в археологической коллекции платформы «Сибириана». Эти артефакты, найденные в районе поселка Байкал в окрестностях Енисейска, хранились в запасниках музея с 60-х годов XX века. Исследователи впервые ввели их в научный оборот.
🔜 Подробнее
🔜 Иллюстрация: научная статья «Комплекс изделий из железа начала II тыс. н. э. из окрестностей города Енисейска»
#приоритет2030 #Наука #археология
Ученые Гуманитарного института СФУ обнаружили артефакты времен Монгольской империи Чингисхана в коллекции Енисейского музея-заповедника имени А.И. Кытманова.
Среди находок – пять разнотипных наконечников стрел – широкие плоские срезни монгольского времени и длинные бронебойные стрелы с шипами, характерные для таежного населения региона. А еще – необычная Y-образная рогатина из железа.
На большинстве вещей наблюдаются следы окалины, что позволяет предположить, что в ходе земляных работ было разрушено погребение по обряду трупосожжения на стороне. Комплекс относится к позднему этапу лесосибирской культуры и может быть датирован XIII–XIV вв.
С оцифрованными находками можно ознакомиться в археологической коллекции платформы «Сибириана». Эти артефакты, найденные в районе поселка Байкал в окрестностях Енисейска, хранились в запасниках музея с 60-х годов XX века. Исследователи впервые ввели их в научный оборот.
#приоритет2030 #Наука #археология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В новом выпуске онлайн-семинара главный научный сотрудник отдела распределенных вычислений и информационных ресурсов отделения суперкомпьютерных систем и параллельных вычислений НИЦ «Курчатовский институт» Николай Каленов рассказал о структурированной информационной среде Единое пространство научных знаний, познакомил слушателей с классификацией элементов онтологии ЕЦПНЗ и алгоритмами их формирования, продемонстрировал возможности системы.
Смотрим:
#цифроваясреда #Наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Алгоритмы формирования онтологии Единого цифрового пространства научных знаний
16 апреля 2025 года состоялось очередное заседание научного семинара «Цифровая среда» Института цифровых гуманитарных исследований (DHRI) Сибирского федерального университета.
На семинаре выступил Николай Евгеньевич Каленов (Курчатовский институт) с докладом…
На семинаре выступил Николай Евгеньевич Каленов (Курчатовский институт) с докладом…
She Giggles, He Gallops
Однажды дата-сайентист Джулия Силги с помощью языка R проанализировала более 2000 киносценариев – с 1929 по 2015 год – и выявила любопытную закономерность:
🔜 женских персонажей чаще всего описывают глаголами вроде «прижалась», «хихикает» и «всхлипывает»
🔜 в то время как как киногерои-мужчины— «скачут», «стреляют» и «издают вопль».
Сайт познакомит вас с самыми частотными глаголами (топ-800!), позволит изучить контекст их употребления и сравнить лексику в зависимости от пола автора сценария.
Код R доступен на GitHub
Книга Джулии Силги и Дэвида Робинсона «Text Mining with R»
#проекты #языкR
Однажды дата-сайентист Джулия Силги с помощью языка R проанализировала более 2000 киносценариев – с 1929 по 2015 год – и выявила любопытную закономерность:
Сайт познакомит вас с самыми частотными глаголами (топ-800!), позволит изучить контекст их употребления и сравнить лексику в зависимости от пола автора сценария.
Код R доступен на GitHub
Книга Джулии Силги и Дэвида Робинсона «Text Mining with R»
#проекты #языкR
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧑💻 Цифровому проекту «Прожито» уже 10 лет — поздравляем! 👩💻
📝 Сегодня уже сложно представить исследования русскоязычных дневников без «Прожито».
📚 Более того, цифровая платформа «Прожито» фактически изменила практику чтения дневников. Раньше мы читали дневники одного автора, лишь изредка сравнивая с другими. А сегодня можно пользоваться датированными дневниковыми записями как большой базой данных, отбирая нужные даты, интересующих авторов, любопытные ключевые слова.
🔎 Очень интересно – только попробуйте!
Посмотрите, например, что писали в дневниках самые разные авторы 100 лет назад — 25 апреля 1925 года (задать интересующие даты для поиска можно слева в панели Параметры поиска).
🎥 И если захотите узнать о дневниках больше, обязательно посмотрите запись выступления руководителя центра изучения эго-документов «Прожито» Европейского университета в Санкт-Петербурге Михаила Мельниченко на заседании научного семинара «Цифровая среда» (начало с 09:20).
📝 Сегодня уже сложно представить исследования русскоязычных дневников без «Прожито».
📚 Более того, цифровая платформа «Прожито» фактически изменила практику чтения дневников. Раньше мы читали дневники одного автора, лишь изредка сравнивая с другими. А сегодня можно пользоваться датированными дневниковыми записями как большой базой данных, отбирая нужные даты, интересующих авторов, любопытные ключевые слова.
🔎 Очень интересно – только попробуйте!
Посмотрите, например, что писали в дневниках самые разные авторы 100 лет назад — 25 апреля 1925 года (задать интересующие даты для поиска можно слева в панели Параметры поиска).
🎥 И если захотите узнать о дневниках больше, обязательно посмотрите запись выступления руководителя центра изучения эго-документов «Прожито» Европейского университета в Санкт-Петербурге Михаила Мельниченко на заседании научного семинара «Цифровая среда» (начало с 09:20).
В Новой Третьяковке открылась выставка «Человек и нейросети: кто кого создаёт?»
Как искусственный интеллект меняет культуру и креативность? Какие новые формы искусства он рождает и можем ли мы исследовать их роли в современном мире? Найти ответы на эти вопросы решили Третьяковская галерея и Яндекс, запустив лабораторию «Человек и нейросети: кто кого создает?»
В лаборатории приняли участие 11 художников, выбранных экспертами и кураторами из более чем 600 кандидатов: Ян Посадский, Елена Филаретова, Александр Василенко, Мария Федорова, Маша Яшникова-Ткаченко и Ксюша Земскова, Кристина Пашкова, Ника Пешехонова, Дарья Неретина, Анна Мартыненко и Камиля Юсупова (Kami Usu).
Выставка – результат работы лаборатории. Представленные на ней проекты созданы художниками совместно с разработчиками и нейросетями Яндекса.
На сайте можно зарегистрироваться на выставку/заглянуть на нее в 3D-формате/принять участие в создании интерактивный инсталляции в реальном времени.
Также в рамках выставки 29 апреля и 1 мая пройдут паблик-ток «Data.relic — как превратить камень в генеративное искусство» и дискуссия «Человек и ИИ: новые формы сознания».
🕓 Выставка будет работать до 25 мая.
🔜 Место проведения – Новая Третьяковская галерея на Крымском Валу, 10, залы 80–82.
Как искусственный интеллект меняет культуру и креативность? Какие новые формы искусства он рождает и можем ли мы исследовать их роли в современном мире? Найти ответы на эти вопросы решили Третьяковская галерея и Яндекс, запустив лабораторию «Человек и нейросети: кто кого создает?»
В лаборатории приняли участие 11 художников, выбранных экспертами и кураторами из более чем 600 кандидатов: Ян Посадский, Елена Филаретова, Александр Василенко, Мария Федорова, Маша Яшникова-Ткаченко и Ксюша Земскова, Кристина Пашкова, Ника Пешехонова, Дарья Неретина, Анна Мартыненко и Камиля Юсупова (Kami Usu).
Выставка – результат работы лаборатории. Представленные на ней проекты созданы художниками совместно с разработчиками и нейросетями Яндекса.
На сайте можно зарегистрироваться на выставку/заглянуть на нее в 3D-формате/принять участие в создании интерактивный инсталляции в реальном времени.
Также в рамках выставки 29 апреля и 1 мая пройдут паблик-ток «Data.relic — как превратить камень в генеративное искусство» и дискуссия «Человек и ИИ: новые формы сознания».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Выставка «Человек и нейросети: кто кого создаёт?» — Яндекс и Третьяковская галерея
Современные художники о нейросетях — выставка в Новой Третьяковке на Крымском Валу. С 23 апреля по 25 мая 2025. Совместный проект Яндекса и Третьяковской галереи.
Создать правильное впечатление за 7 секунд
Мы уже привыкли к тому, что нейросети способны осмыслить «океаны слов», а как насчет способности делать точные суждения на основе минимальной информации – в контексте научных презентаций?
Исследователи Университета штата Мичиган применили большие языковые модели (LLM) для оценки стенограмм полных презентаций и их коротких отрывков («тонких срезов»). Оказалось, что модели GPT и Gemini способны достаточно точно оценить успех научного доклада уже после первых двух-трех предложений (≈ 1-5 % текста, 15–60 слов).
Получается, LLM можно использовать для прогнозирования общего качества презентации на основе коротких стенограмм: они с корреляцией 0,7 предсказывают, как доклад оценят живые эксперты.
Методология:
• корпус из 128 реальных научных докладов
• модели GPT-4o-mini и Gemini 1.5 Flash
• каждый транскрипт был разделен на отрывки, представляющие первые 1%, 5%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 75% и 100% речи
• оценки моделей сравнивали с оценками 60 экспертов – людей.
«Правило 7 секунд» (впрочем, название условно: специалисты по эффективной коммуникации называют цифру от 5 до 12) получило очередное подтверждение: зацепить аудиторию нужно молниеносно.
Иллюстрация: Шедеврум, статья The Art of Audience Engagement: LLM-Based Thin-Slicing of Scientific Talks
#статьи #нейросети
Мы уже привыкли к тому, что нейросети способны осмыслить «океаны слов», а как насчет способности делать точные суждения на основе минимальной информации – в контексте научных презентаций?
Исследователи Университета штата Мичиган применили большие языковые модели (LLM) для оценки стенограмм полных презентаций и их коротких отрывков («тонких срезов»). Оказалось, что модели GPT и Gemini способны достаточно точно оценить успех научного доклада уже после первых двух-трех предложений (≈ 1-5 % текста, 15–60 слов).
Получается, LLM можно использовать для прогнозирования общего качества презентации на основе коротких стенограмм: они с корреляцией 0,7 предсказывают, как доклад оценят живые эксперты.
Методология:
• корпус из 128 реальных научных докладов
• модели GPT-4o-mini и Gemini 1.5 Flash
• каждый транскрипт был разделен на отрывки, представляющие первые 1%, 5%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 75% и 100% речи
• оценки моделей сравнивали с оценками 60 экспертов – людей.
«Правило 7 секунд» (впрочем, название условно: специалисты по эффективной коммуникации называют цифру от 5 до 12) получило очередное подтверждение: зацепить аудиторию нужно молниеносно.
Иллюстрация: Шедеврум, статья The Art of Audience Engagement: LLM-Based Thin-Slicing of Scientific Talks
#статьи #нейросети
1. Режим Deep Research бесспорно облегчил нашу исследовательскую жизнь в 2025 году, но источники, которыми пользуются нейросети, порой могут вызывать недоумение (проверяем!). Функцию можно включить в ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Qwen, DeepSeek (режим DeepThink). По опыту пользователей режим исследования точнее именно в ChatGPT.
2. Litmaps
Предлагает поиск по цитатам, помогает находить новые интересные работы. Инструмент показывает карту связей, количество цитирований каждого источника и количество ссылок внутри статей.
3. Inciteful
Cоздает сеть статей на основе цитат, выясняет, как идеи связаны в нескольких исследовательских работах, используя возможности графического анализа. Показывает топ авторов.
4. Research Rabbit
Позволяет создать личную коллекцию статей и визуализировать связи между ними: чем больше статей в коллекции работ из вашей области, тем совершеннее система рекомендаций.
5. SciSpace
Переводит сложные научные тексты на простой язык. Предоставляет список релевантных ресурсов, дает краткое описание метода и результатов, дает ответы на дополнительные вопросы, подкрепленные цитатами, составляет резюме статей
+ еще несколько важных инструментов не вошли в топ просто потому что мы их уже упоминали в Подборке полезных научных инструментов для студентов и исследователей (май 2024, но все еще актуально)
#ии #нейросети #llm #ai #research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Одним из победителей DH Awards 2024 в номинации DH DATA VISUALIZATION стал проект «Tree and Forest»: он посвящен творчеству португальского поэта Антониу Рамуша Розы (António Ramos Rosa).
Применяя компьютерные методы анализа текста к полному собранию произведений поэта, команда проекта исследует, каким образом растения, животные и минералы становятся частью поэтической конструкции, отражающей экологическое и гуманистическое восприятие мира. В этом контексте одна из задач проекта – новое прочтение поэзии Рамуша Розы.
Исследователи анализировали, какие слова чаще всего использует в своих текстах поэт, как они появляются в разных книгах автора, о чем нам говорит их повторное использование, выявляли закономерности.
Анализ корпуса поэтических текстов проводился с помощью языка R, а визуализация данных создавалась с использованием RAWGraphs.
Подробнее о проекте
#проекты #визуализация #языкR #данные #поэзия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Системный Блокъ
«Системный Блокъ» запускает набор в мастерскую дата-журналистики на «Летней Школе» второй сезон подряд!
Вы тоже любите данные, исследования, еду на костре и сосны? В июле «Летняя школа» на Волге открывает новый сезон. Во второй раз в ее программе и мастерская «Системного Блока» по дата-журналистике, и мы приглашаем участников.
Что такое дата-журналистика?
Дата-журналистика — это направление в журналистике, основанное на анализе и визуализации данных.
Сырые данные мало что значат для человека. Чтобы они приобрели смысл, их нужно обработать, обобщить, найти в них закономерности и связи, а потом объяснить понятным языком. Именно этим и занимается дата-журналистика. Так появляются истории о причинах смертности среди бездомных, о гендерном балансе учителей или о составе школьного литературного канона. Если вы хотите научиться делать так же, то приезжайте к нам на мастерскую.
🎓Кто может участвовать в мастерской?
Подать заявку могут как опытные, так и начинающие журналисты, а также все, кто хочет попробовать себя в новой сфере: студенты, выпускники, программисты, аналитики данных, визуализаторы.
✍🏼 Что будет на мастерской?
На мастерской будет два блока: образовательный и проектный.
Образовательный блок будет состоять из трех разделов: работа с данными, основы визуализации, дата-журналистика. Вы узнаете, где искать данные, как их собирать и обрабатывать, как превращать их в красивые и понятные визуализации, и как из всего этого создавать журналистские истории.
Во время проектного блока вас ждет хакатон. Наши партнеры привезут реальные задачи и данные, и команды участников смогут пройти полный цикл создания дата-истории от гипотез до выводов. В прошлом году команды исследовали состав школьных программ по литературе, российские кинофестивали, влияние профиля и престижности вуза на трудоустройство выпускников. Лучшие материалы вы сможете опубликовать у нас или на площадках наших партнеров.
🧑🏻💻 Кто делает мастерскую?
Партнеры мастерской:
• платформа «Если быть точным» @tochno_st, которая исследует данные о социальных проблемах в России;
• благотворительная организация «Ночлежка» @nochlezhka, помогающая бездомным;
• центр научной коммуникаций ИТМО @scicomm.
• научно-популярный журнал «Кот Шрёдингера» @kot_sh
📍Когда и где пройдет мастерская?
Мастерская дата-журналистики пройдет с 19 июля по 3 августа 2025 года на Волге недалеко от Дубны.
❗️Как к нам попасть?
Подать заявку на участие можно на странице мастерской до 18 мая. Обучение бесплатное, на питание и проживание участников «Летняя школа» собирает добровольные взносы (рекомендованная сумма от 800 рублей в день с человека). Подробности можно прочитать в FAQ.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Вы тоже любите данные, исследования, еду на костре и сосны? В июле «Летняя школа» на Волге открывает новый сезон. Во второй раз в ее программе и мастерская «Системного Блока» по дата-журналистике, и мы приглашаем участников.
Что такое дата-журналистика?
Дата-журналистика — это направление в журналистике, основанное на анализе и визуализации данных.
Сырые данные мало что значат для человека. Чтобы они приобрели смысл, их нужно обработать, обобщить, найти в них закономерности и связи, а потом объяснить понятным языком. Именно этим и занимается дата-журналистика. Так появляются истории о причинах смертности среди бездомных, о гендерном балансе учителей или о составе школьного литературного канона. Если вы хотите научиться делать так же, то приезжайте к нам на мастерскую.
🎓Кто может участвовать в мастерской?
Подать заявку могут как опытные, так и начинающие журналисты, а также все, кто хочет попробовать себя в новой сфере: студенты, выпускники, программисты, аналитики данных, визуализаторы.
✍🏼 Что будет на мастерской?
На мастерской будет два блока: образовательный и проектный.
Образовательный блок будет состоять из трех разделов: работа с данными, основы визуализации, дата-журналистика. Вы узнаете, где искать данные, как их собирать и обрабатывать, как превращать их в красивые и понятные визуализации, и как из всего этого создавать журналистские истории.
Во время проектного блока вас ждет хакатон. Наши партнеры привезут реальные задачи и данные, и команды участников смогут пройти полный цикл создания дата-истории от гипотез до выводов. В прошлом году команды исследовали состав школьных программ по литературе, российские кинофестивали, влияние профиля и престижности вуза на трудоустройство выпускников. Лучшие материалы вы сможете опубликовать у нас или на площадках наших партнеров.
🧑🏻💻 Кто делает мастерскую?
Партнеры мастерской:
• платформа «Если быть точным» @tochno_st, которая исследует данные о социальных проблемах в России;
• благотворительная организация «Ночлежка» @nochlezhka, помогающая бездомным;
• центр научной коммуникаций ИТМО @scicomm.
• научно-популярный журнал «Кот Шрёдингера» @kot_sh
📍Когда и где пройдет мастерская?
Мастерская дата-журналистики пройдет с 19 июля по 3 августа 2025 года на Волге недалеко от Дубны.
❗️Как к нам попасть?
Подать заявку на участие можно на странице мастерской до 18 мая. Обучение бесплатное, на питание и проживание участников «Летняя школа» собирает добровольные взносы (рекомендованная сумма от 800 рублей в день с человека). Подробности можно прочитать в FAQ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ресурсы, которые помогут найти больше информации о близких, побывавших на войне:
• «Память народа»
• Обобщенный банк данных «Мемориал»
Ресурсы, на которых можно увидеть редкие фотографии и документальные ленты:
• «Карта Победы» – новый мультимедийный проект с уникальными хрониками Госфильмофонда, научными статьями и экспертными мнениями историков. У пользователей сайта есть возможность дополнить информацию событиями из истории своей семьи.
• «Дорога Памяти» – фотографии героев Великой Отечественной Войны. На сайт можно загрузить снимки героев своей семьи с описанием и наградами.
• «Женщины и дети во время Великой Отечественной войны» – проект, посвященный женщинам и детям, свидетелям и участникам страшной и жестокой войны. Осваивая военные профессии, вынося раненых с поля боя, стоя за станками на заводах, участвуя в партизанских движениях, они тоже приближали Победу.
Фото: «В перерыве между боями», 1943 год, Ольга Игнатович
#МыПомним #победа80 #ДеньПобеды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21 мая приглашаем всех желающих послушать доклад руководительницы DH-центра университета ИТМО Полины Колозариди и научного сотрудника отдела пушкиноведения ИРЛИ РАН Гавриила Беляка «Пушкин ⟨цифровой⟩: от научных структур к структурам интерфейса».
Вы узнаете:
→ почему в проекте Пушкин ⟨цифровой⟩ отправной точкой стали не рукописи и не персона, а произведения
→ чем этот проект отличается от «цифрового собрания сочинений»
→ чем становится структура знания вокруг поэта, если смотреть на неё не только как на архив, но и как на интерфейс
#цифроваясреда #пушкин #проекты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
dhri.timepad.ru
«Пушкин <Цифровой>: от научных структур к структурам интерфейса». Доклад П.В.Колозариди и Г.Н.Беляка на семинаре „Цифровая среда“…
21 мая 2025 года в 14:00 (msk) / 18:00 (krsk) состоится очередное заседание научно-методического семинара «Цифровая среда» Института цифровых гуманитарных исследований (DHRI) Сибирского федерального университета. На семинаре выступят Полина Владимировна Колозариди…
5 ИИ-инструментов для создания презентаций
→ Gamma
создает красивый визуал (презентации, документы и веб-страницы), генерирует план. Можно легко поправить то, что уже было создано искусственным интеллектом с помощью встроенного редактора или привлечь для этих целей чат-бота. Основной недостаток: бывают фактические ошибки.
→ SlidesGo
Максимально простой для освоения сервис, популярная нейронная сеть для создания презентаций онлайн. Объединяет функции ChatGPT и Midjourney – создает картинки и пишет текст по запросу.
→ SendSteps
Позволяет добавлять опросы, викторины, таймеры, видео, таблицы, диаграммы. Можно проводить презентации онлайн, генерирует заметки докладчика. Главный минус: нет кнопки отмены действия.
→ Pitch
Нейросеть на английском языке, но с полностью бесплатным и безлимитным доступом. Можно самому создать презентацию по шаблону, как в PowerPoint или обратиться за помощью к искусственному интеллекту. Недостаток: фактические ошибки.
→ Plus AI
Сервис интегрирован в Google Slides. В нескольких предложениях описываете проект – система автоматически предлагает шаблон или макет, который будет соответствовать описанию. Минус: для доступа требуется учетная запись Google.
Иллюстрация: Kandinsky
#инструменты #презентации #подборка #сервисы
→ Gamma
создает красивый визуал (презентации, документы и веб-страницы), генерирует план. Можно легко поправить то, что уже было создано искусственным интеллектом с помощью встроенного редактора или привлечь для этих целей чат-бота. Основной недостаток: бывают фактические ошибки.
→ SlidesGo
Максимально простой для освоения сервис, популярная нейронная сеть для создания презентаций онлайн. Объединяет функции ChatGPT и Midjourney – создает картинки и пишет текст по запросу.
→ SendSteps
Позволяет добавлять опросы, викторины, таймеры, видео, таблицы, диаграммы. Можно проводить презентации онлайн, генерирует заметки докладчика. Главный минус: нет кнопки отмены действия.
→ Pitch
Нейросеть на английском языке, но с полностью бесплатным и безлимитным доступом. Можно самому создать презентацию по шаблону, как в PowerPoint или обратиться за помощью к искусственному интеллекту. Недостаток: фактические ошибки.
→ Plus AI
Сервис интегрирован в Google Slides. В нескольких предложениях описываете проект – система автоматически предлагает шаблон или макет, который будет соответствовать описанию. Минус: для доступа требуется учетная запись Google.
Иллюстрация: Kandinsky
#инструменты #презентации #подборка #сервисы
Лаборатория «Искусство и искусственный интеллект» и центр практической философии «Стасис» Европейского университета в Санкт-Петербурге запускают цикл подкастов «Естественные вопросы об искусственном интеллекте».
В междисциплинарном пространстве для обсуждения программисты и философы, когнитивисты и специалисты по этике, художники и другие эксперты, чья работа связана с ИИ, объединят усилия, чтобы вместе разобраться как в самых регулярных, так и неочевидных вопросах, возникающих вокруг искусственного интеллекта.
Хотите услышать ответы на вопросы, которые не дают вам покоя, и помочь подкасту стать по-настоящему живым и увлекательным?
Коллеги приглашают без стеснения (анонимно/с контактной информацией – по вашему желанию)
Кстати,
#подкасты #проекты #ии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM