🧑‍💻 Tabnine

هوش مصنوعی که به شما در نوشتن کد کمک می کند

این سرویس از یادگیری عمیق برای کمک به نوشتن کد سریعتر استفاده می کند.

توسعه دهندگان داده ها را برای آموزش مدل از مخازن باز در Github جمع آوری کردند. در طول آموزش، مدل توکن بعدی را بر اساس توکن های قبلی پیش بینی می کند. توکن در NLP واحدی از تجزیه و تحلیل متن است.


در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

📊 کتاب علم داده کاربردی

علم داده کاربردی (Applied Data Science) کتابی جامع است که به بررسی مفاهیم اصلی علم داده می‌پردازد. این کتاب به‌ویژه برای افرادی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در این حوزه تقویت کنند، بسیار ارزشمند است.

🔍 فصل‌های مهم کتاب:

💻 پیش‌نیازهای برنامه‌نویسی:
آشنایی با یونیکس (Unix)
کنترل نسخه با گیت (Version Control with Git)

📉 مدل‌های رگرسیون:
رگرسیون خطی و لوجستیک (Linear & Logistic Regression)
منظم‌سازی و تکنیک‌های عددی (Regularization & Numerical Techniques)

📝 پردازش متن و طبقه‌بندی:
عبارات منظم (Regular Expressions)
درخت تصمیم و جنگل تصادفی (Decision Trees & Random Forest)

🚀 بهینه‌سازی پایتون:
حافظه و موازی‌سازی (Memory & Parallelism)
Numba و Cython

این کتاب یک منبع کلیدی برای یادگیری و تسلط بر علم داده است.

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

♨️ خلاصه‌نویسی محتوای فایل در چند ثانیه👌

👉 humata.ai

▪️به کمک این هوش مصنوعی می‌توانید در مورد محتوای یک فایل pdf سوال بپرسید و اطلاعات مهمی دربارش استخراج کنید.

▪️حتی می‌توانید خلاصه‌ای از کل محتوای فایل رو تحویل بگیرید یا بخواهید تا بخش‌های مختلف فایل رو تحلیل و بررسی کند.


در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

📊 فناوری‌هایی که هر تحلیل‌گر داده باید بداند (Tech Stack for Data Analysts)

💡این تصویر مجموعه‌ای از ابزارها و فناوری‌های کلیدی را معرفی می‌کند که هر تحلیل‌گر داده برای موفقیت در حرفه خود باید با آنها آشنا باشد. این ابزارها به دسته‌های مختلفی از جمله مصورسازی داده (Data Visualization)، برنامه‌نویسی (Programming)، تحلیل داده (Data Analysis)، و ذخیره‌سازی و پایگاه داده (Database and Data Storage) تقسیم شده‌اند.


مصورسازی داده‌ها (Data Visualization): شامل Excel، Tableau، و Power BI برای نمایش بصری داده‌ها.

برنامه‌نویسی (Programming): زبان‌هایی مانند Python، SQL و R برای تحلیل و پردازش داده‌ها.

تحلیل داده‌ها (Data Analysis): با ابزارهایی نظیر Pandas و Numpy برای انجام تحلیل‌های آماری.

پاک‌سازی و تغییر شکل داده‌ها (Data Cleaning & Transformation): ابزارهایی مانند OpenRefine و Talend برای تمیز کردن داده‌ها.

تحلیل آماری (Statistical Analysis): ابزارهایی همچون Excel، SPSS و R برای انجام تحلیل‌های آماری.

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

🤖 ده پرسش رایج در مصاحبه‌های مدل‌های زبانی بزرگ:

۱. تعریف مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models)
۲. سنجش کارایی
۳. یادگیری با نمونه‌های اندک (few-shot learning)
۴. رفع خروجی‌های نامناسب یا نادرست
۵. تفاوت رمزگذار (encoder) و رمزگشا (decoder)
۶. مقایسه با مدل‌های آماری سنتی
۷. مفهوم پنجره متنی (context window)
۸. تعریف ابَرپارامتر (hyperparameter)
۹. توضیح سازوکار توجه (attention mechanism)
۱۰. چالش‌های استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

🧑‍💻 با استفاده از مدل‌های Llama 3.1 و Mistral AI بدون نوشتن یک خط کد پایتون
multi- agent Ai workflows
برای تحقیق بسازید.

امتحان کنید: https://compute.hyper.space/

هوش مصنوعی برای شما تحقیق می کند و گزارش می دهد.

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

🔶کاربرد های پایتون در هوش مصنوعی:

🔹یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: پایتون به عنوان یکی از زبان‌های اصلی برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده می‌شود. کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow و PyTorch که ابزارهای قدرتمندی برای این حوزه ارائه می‌دهند، به زبان پایتون پیاده‌سازی شده‌اند.

🔹پردازش زبان طبیعی (NLP): در حوزه پردازش زبان طبیعی، پایتون از طریق کتابخانه‌هایی مانند NLTK (Natural Language Toolkit) و SpaCy استفاده می‌شود. این کتابخانه‌ها برای تحلیل و پردازش متون به زبان انسانی، تشخیص انواع متن، ترجمه ماشینی و دیگر کاربردها به کار می‌روند.

🔹پردازش تصویر و بینایی ماشین: برای پردازش تصویر و بینایی ماشین، پایتون از کتابخانه‌هایی مانند OpenCV و scikit-image استفاده می‌کند. این کتابخانه‌ها ابزارهایی برای تشخیص الگوها، تشخیص اشیا، تشخیص چهره، تشخیص اثر انگشت و سایر وظایف پردازش تصویر را فراهم می‌کنند.

🔹سیستم‌های پیشنهادگی: در سیستم‌های پیشنهادگی (مانند سیستم‌های پیشنهاد محتوا)، پایتون به عنوان زبان اصلی برنامه‌نویسی مورد استفاده قرار می‌گیرد. از کتابخانه‌هایی مانند Surprise و LightFM برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهادگی در پایتون استفاده می‌شود.

🔹تحلیل داده و انتقال آنها به اطلاعات مفید: پایتون به عنوان یکی از ابزارهای اصلی برای تحلیل داده و استخراج اطلاعات از داده‌های ساختار یافته و نا‌ساختاری (مانند داده‌های وب، داده‌های حسگرها و داده‌های مرتبط با IoT) به کار می‌رود. کتابخانه‌هایی مانند Pandas، NumPy و scikit-learn به این منظور استفاده می‌شوند.

🔹پردازش گفتار: برای پردازش سیگنال‌های صوتی و تشخیص گفتار، پایتون از کتابخانه‌هایی مانند SpeechRecognition و librosa استفاده می‌کند.

همچنین، پایتون به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی چندمنظوره، در سایر حوزه‌های هوش مصنوعی نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد مانند رباتیک، تحلیل اعمال تصویری، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و غیره.


در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

👁‍🗨96 عدد از بهترین و مفید‌ترین ابزار‌های هوش مصنوعی...

" در هر زمینه‌ای که بخواهید در تصویر بالا ابزار هوش مصنوعی وجود دارد "

در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

💢ابزار کاربردی برای دوبله کلیپهای یوتیوب

🔸ترجمه سریع و خودکار ویدیو به بیش از 60 زبان ( پشتیبانی از زبان فارسی )

🌀یک فایل آپلود کنید یا پیوند YouTube را درج کنید.

🌐https://www.rask.ai/


در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |

🌐 مراحل استقرار سایت روی سرور

🔴 بعد از نوشتن کد سایت مهم ترین مرحله راه اندازی سایت روی سرور هست مه باید مراحل آن به دقت طی شوند.
در این ویدیو به ترتیت و مرحله به مرحله توضیح داده شده که چگونه سایت خود را روی سرور راه اندازی کنیم؟ و به چه نکاتی باید توجه کرد؟.

🔗لینک ویدیو


در کانال انجمن علوم داده شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🌱
| @DataScience_Association |