⏺کلاس امنیت داده و شبکه دانشگاه صنعتی شریف، با تدریس دکتر مرتضی امینی، در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر منتشر شد:

| @ComputerEng_Association |

⏺محققان در غرب چطور آدم می‌کشند؟

⏺شاید خیلی از ما ذهنیتی مثبت نسبت به شرکت‌هایی مثل گوگل و آمازون داشته باشیم—نمادهای نوآوری، آزادی، و آینده. اما پروژه نیمبوس نشان داد که این آینده، اگر بی‌اخلاق باشد، می‌تواند به ماشین مرگ تبدیل شود.

⏺در سال ۲۰۲۱، گوگل و آمازون قراردادی ۱.۲ میلیارد دلاری با دولت اسرائیل امضا کردند تا زیرساخت‌های ابری، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را در اختیار ارتش این رژیم قرار دهند. این پروژه، قرار است فناوری را به خدمت جنایتکاران درآورد تا روح انسان را در مرزهای اشغال‌شده دفن کند و هر آزاده‌ای در سراسر جهان را هدف ترور قرار دهد.

⏺در دل این همکاری، ابزارهایی مثل «گرگ آبی» توسعه یافته‌اند—اپلیکیشن‌هایی که سربازان با آن‌ها چهرهٔ انسان‌ها را اسکن می‌کنند و تصمیم می‌گیرند که چه کسی باید ترور و کشته شود.

🪖اما نیمبوس فقط یک پروژه نظامی نیست، بلکه یک آزمون اخلاقی است که در آن، شرکت‌های فناوری تصمیم گرفته‌اند برده قاتلان شوند تا فناوری‌شان به آپارتاید خدمت کند.
کارمندان گوگل بارها اعتراض کردند، استعفا دادند، اخراج شدند، و فریاد زدند: «من از ساخت فناوری‌ای که نسل‌کشی را تقویت می‌کند، امتناع می‌کنم».

🥇حتی مهندس ایرانی، علیرضا ذاکری، با مدال طلای المپیاد کامپیوتر، پس از ماه‌ها اعتراض، از گوگل استعفا داد و نوشت: «چه فایده‌ای دارد که انسان تمام دنیا را به دست آورد، اما روح خود را از دست بدهد؟»

❗️پروژه نیمبوس به ما یادآوری می‌کند که فناوری بی‌اخلاق، خطرناک‌تر از هر سلاحی‌ست.

حال باید در مورد محققان مشغول در شرکت‌های فناوری غربی نگاهی دیگر داشته باشیم—و نه تنها آن‌ها را تشویق نکنیم، بلکه بازخواست کنیم که چرا،
در برابر پروژه‌هایی چون نیمبوس، سکوت کرده‌اند؟

ما باید از آنان بپرسیم:
- چرا به‌جای ساختن پلی میان انسان و دانش، دیوار کشیده‌اند بین انسان و آزادی؟
- چرا هنگامی که فناوری به خون آلوده شد، دست‌های خود را شستند، نه صدای خود را بلند کردند؟
- چرا «هوش مصنوعی» را به ابزاری برای جنایت بدل کردند؟

وقتی کدها و الگوریتم‌ها، به‌جای عدالت، مرگ را توزیع می‌کنند— دیگر نمی‌توان گفت «ما فقط یک مهندس بودیم».

در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱
| @DataScience_Association |

💻کلاس درس ساختمان داده‌ها دانشگاه صنعتی شریف

👤دکتر محمدعلی آبام
⏺دکتری علوم کامپیوتر از دانشگاه ادینهوون هلند
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف

2️⃣جلسه دوم: مقایسه زمان اجرای الگوریتم‌ها، رشد توابع

#کلاس_درس👨‍🏫

در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱
| @DataScience_Association |

💻کلاس درس ساختمان داده‌ها دانشگاه صنعتی شریف

👤دکتر محمدعلی آبام
⏺دکتری علوم کامپیوتر از دانشگاه ادینهوون هلند
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف

3️⃣جلسه سوم: تحلیل الگوریتم های ترتیبی، مرتب سازی حبابی و ادغامی

#کلاس_درس👨‍🏫

در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱
| @DataScience_Association |

⏺کلاس درس هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف، با تدریس دکتر شریفی زارچی، در آکادمی Med-AI منتشر شد:

| @MedAI_academy |

📚کتاب ارزشمند "تحلیل داده به وسیله ChatGPT"

🧠 این کتاب جامع، راهنمایی ضروری برای استفاده مؤثر از ChatGPT در جریان‌های مختلف علوم داده است و برای مبتدیان و متخصصان باتجربه طراحی شده است و شامل درخواست‌های آماده (prompts)، نمونه‌کدهای کاربردی و بهترین شیوه‌ها جهت تسریع و بهینه‌سازی وظایفی مانند تولید داده، تحلیل، مدل‌سازی و خودکارسازی است.

📝ویژگی‌های کلیدی کتاب فوق عبارتند از:
⏺تولید کد: اسکریپت‌هایی برای ایجاد مجموعه‌داده‌های نمونه با استفاده از کتابخانه‌های Python مانند Pandas و NumPy؛ از جمله ساخت جدول‌هایی شامل کلیدهای اصلی (primary keys)، نام، سن و حقوق.
⏺تحلیل داده: روش‌هایی برای تحلیل اکتشافی داده (EDA)، آزمون‌های فرضیه و مدل‌سازی پیش‌بینانه؛ به همراه پیشنهادهایی برای تجسم داده‌ها مانند نمودارهای میله‌ای و خطی، و استفاده از روش‌های آماری معتبر.
⏺یادگیری ماشین: راهنمای انتخاب الگوریتم مناسب، تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) و تفسیر مدل‌ها؛ با مثال‌هایی عملی به زبان‌های Python و SQL.
⏺کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP): ابزارهایی برای طبقه‌بندی متون، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)، با تکیه بر قابلیت‌های زبانی ChatGPT.
⏺خودکارسازی جریان کار: راهکارهایی برای خودکارسازی وظایف تکراری مانند پاک‌سازی داده (رفع مقادیر تکراری یا گمشده) و تولید خودکار گزارش‌ها.

❌این کتاب همچنین به محدودیت‌های ChatGPT مانند احتمال تولید اطلاعات نادرست یا وجود سوگیری (Bias) اشاره دارد، و بر استفاده از شیوه‌های مؤثر در طراحی تعاملات (Prompt Engineering) و راستی‌آزمایی نتایج تأکید می‌کند.

📆سال انتشار: ۲۰۲۵
✍️ناشر: Datacamp

در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱
| @DataScience_Association |

✈️تحول پهپاد‌ها: از رویای دیروز تا انقلاب امروز

👤دکتر عبدالمجید خوشنود
⏺دانشیار دانشکده مهندسی هوافضا دانشگاه خواجه‌ نصیر‌الدین طوسی
⏺سرپرست آزمایشگاه پرنده های بدون سرنشین (UAV) دانشکده هوافضا دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

⏳زمان برگزاری: یکشنبه ۲۹ تیر ماه، ساعت ۱۷

💻به صورت مجازی در بستر اسکای‌ر‌وم

💠لینک شرکت در جلسه در کانال انجمن علمی مهندسی هوافضا شبکه نخبگان ایران منتشر خواهد شد، برای شرکت در وبینار، عضو کانال شوید.

🔗لینک ثبت‌نام

💰شرکت در جلسه برای تمامی علاقه‌مندان‌ رایگان و آزاد است.

🚀در کانال انجمن علمی مهندسی هوافضا با ما همراه باشید…
| @AerospaceEng_Association |

💻کلاس درس ساختمان داده‌ها دانشگاه صنعتی شریف

👤دکتر محمدعلی آبام
⏺دکتری علوم کامپیوتر از دانشگاه ادینهوون هلند
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف

4️⃣جلسه چهارم: حل رابطه بازگشتی

#کلاس_درس👨‍🏫

در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱
| @DataScience_Association |

🧠یادگیری ماشین در علوم زیستی و پزشکی

🧠BioMed ML

👤دکتر فرحناز گلستان هاشمی
⏺دکتری بیوتکنولوژی مولکولی
⏺متخصص بیوانفورماتیک و علم داده و یادگیری ماشین
⏺بیش از ۵ سال سابقه پژوهشی بین المللی در دوره های پسادکتری آسیا، اروپا و بریتانیا🇪🇺
⏺دریافت کننده Welcome Trust Seed Award in Science(انگلیس) و فلوشیپ ماری کوری🇬🇧
⏺دارای مدرک حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی از دانشگاه فناوری سیدنی (UTS)🇦🇺
⏺مدرس و محقق در دانشگاه فناوری سیدنی استرالیا (UTS) University of Technology Sydney🇦🇺

📝سرفصل‌های دوره:
⏺مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین و کاربردهای آن در علوم زیستی و پزشکی
⏺تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)، پاک‌سازی داده، پیش‌پردازش و مهندسی ویژگی‌ها
⏺روش‌های یادگیری نظارت‌شده(Supervised): طبقه‌بندی و رگرسیون
⏺روش‌های یادگیری بدون نظارت(Unsupervised) برای کشف الگوهای پنهان
⏺نحوه ارزیابی مدل‌ها، استفاده از معیارهای مناسب و پرهیز از خطاهای رایج
⏺چگونگی ساخت جریان‌های کاری عملی یادگیری ماشین در پایتون
⏺تمرین عملی با داده‌های واقعی زیستی و پزشکی

📌چرا یادگیری ماشین؟

🎙توضیحات تکمیلی توسط استاد

📝در پروژه‌های عملی این کلاس، الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های واقعی بیماری‌هایی مانند سرطان پیاده‌سازی می‌شوند و شما تجربه یک کار پژوهشی با استفاده از ماشین لرنینگ را کسب خواهید کرد. (فرصتی برای پیاده‌سازی ایده‌های نوآورانه خود در زمینه‌های مختلف زیست‌شناسی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و انتشار دستاوردها در مجامع علمی معتبر)

📆زمان شروع جلسات: از پنجشنبه ۲ مرداد ماه

💻در ۵ جلسه به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

🎖همراه با اعطای سرتیفیکیت انگلیسی از انجمن زیست شناسی شبکه نخبگان ایران

➕دسترسی دائمی به فیلم ضبط شده جلسات

🤝امکان همکاری در پروژه های انجمن زیست شناسی و استاد محترم در آینده برای افراد برتر

📍پیش‌نیاز: انگیزه، علاقه و تلاش شما برای یادگیری و آشنایی نسبی با زبان برنامه نویسی Python (صرف آشنایی کافیست)

🔗لینک ثبت‌نام

❓سوالات متداول و تخفیف‌ها

ارتباط با ادمین:👇
🆔 @Biology_network_admin

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |

⏺تنها ۱ روز جهت ثبت‌نام در دوره یادگیری ماشین در علوم زیستی و پزشکی به همراه پروژه‌های عملی فرصت باقی‌ست…

🔗لینک ثبت‌نام

ارتباط با ادمین:👇
🆔 @Biology_network_admin

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |

💻کلاس درس ساختمان داده‌ها دانشگاه صنعتی شریف

👤دکتر محمدعلی آبام
⏺دکتری علوم کامپیوتر از دانشگاه ادینهوون هلند
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف

5️⃣جلسه پنجم: قضیه اصلی

#کلاس_درس👨‍🏫

در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱
| @DataScience_Association |

🧠"دنیای کد‌ها در مغز"

🔖سری کلاس‌های Neuro-AI با محوریت؛
📱پایتون در علوم پزشکی

👤مهندس زهرا بخشنده
⏺کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
⏺مدرس دوره‌های پایه و پیشرفته برنامه‌نویسی هوش مصنوعی
⏺مدرس انجمن هوش مصنوعی در علوم و جراحی اعصاب

📝اهداف:
⏺آشنایی اصولی با برنامه‌نویسی‌پایتون
⏺یادگیری مبانی اولیه برنامه‌نویسی پایتون و سینتکس (نگارش)
⏺تسلط بر انواع داده‌ها، متغیر‌ها و عملکرد‌ها
⏺کار با ساختار‌های شرطی و حلقه‌ها
⏺مدیریت داده با لیست‌ها و دیکشنری‌ها
⏺توسعه مهارت حل مسئله با پروژ‌ه‌ها
⏺آشنایی با توابع و قابلیت‌های کاربردی آن‌ها
⏺مدیریت خطا و کار با فایل‌ها
⏺استفاده از کتابخانه‌های محبوب داده‌کاوی و بصری‌سازی

❓اطلاعات تکمیلی دوره

💻در ۱۴ جلسه (۳۰ ساعت) آموزش پروژه محور و فوق کاربردی به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

📆زمان شروع جلسات: از جمعه ۲۴ مرداد ماه

🎖به همراه ارائه سرتیفیکیت دو زبانه

➕امکان همکاری در فعالیت‌های پژوهشی و پروژه‌ها

🔗لینک ثبت‌نام در دوره

ایدی ارتباطی:👇
🆔@Neurosurgery_association_admin

ما را به دوستان خود معرفی کنید🌱:
🆔 @Neurosurgery_association
🆔 @Neurosurgeryassociation
📱 Linkedin
🌐 neuro-surgery.info

🏛 کلاس درس فنون مذاکره دانشگاه صنعتی شریف

👤محمدرضا شعبانعلی

🔺جلسه اول
🔺جلسه دوم
🔺جلسه سوم
🔺جلسه چهارم
🔺جلسه پنجم
🔺جلسه ششم
🔺جلسه هفتم
🔺جلسه هشتم
🔺جلسه نهم
🔺جلسه دهم
🔺جلسه یازدهم
🔺جلسه دوازدهم
🔺جلسه سیزدهم
🔺جسله چهاردهم
🔺جلسه پانزدهم
🔺جلسه شانزدهم
🔺جلسه هفدهم
🔺جلسه هجدهم
🔺جلسه نوزدهم
🔺جلسه بیستم
🔺جلسه بیست و یکم

در انجمن علمی مدیریت بازرگانی📈🏢 با ما همراه باشید
| @businessAd_association |

💰آموزش جامع تجارت با کشورها

🏛 برگزار شده توسط اتاق بازرگانی ایران

🇰🇿جلسه اول: قزاقستان
🇺🇿جلسه دوم: ازبکستان
🇮🇶جلسه سوم: عراق
🇹🇷جلسه چهارم: ترکیه
🇨🇳جلسه پنجم: چین
🇬🇪جلسه ششم: گرجستان
🇷🇺جلسه هفتم: روسیه
🇹🇲جلسه هشتم: ترکمنستان
🇵🇰جلسه نهم: پاکستان
🇴🇲جلسه دهم: عمان
🇦🇲جلسه یازدهم: ارمنستان

🌍در مرکز مطالعات جهان با ما همراه باشید
| @World_Studies_Center |

📝جزوه کامل درس "داده ساختار‌ها و الگوریتم"

🏛 دانشگاه صنعتی شریف

👤دکتر مهدی صفرنژاد
⏺استاد مدعو دانشگاه صنعتی شریف

در کانال انجمن علوم داده با ما همراه باشید🌱
| @DataScience_Association |

⏺پزشکی؛ آری یا خیر؟، توصیه‌هایی از دکتر محمد نوروزی در کانال زیر منتشر شد:

| @Dr_MohammadNorozi |

📣فراخوان همکاری در اکوسیستم مداستارتاپ | MedStartup Ecosystem

💡«به اکوسیستم مداستارتاپ بپیوندید؛ جایی که جرقه‌ی ایده‌ها روشن می‌شود، تخصص‌ها به هم می‌پیوندند و استارتاپ‌های آینده سلامت شکل می‌گیرند.»

📝حوزه‌های همکاری:
🏛هسته اصلی مداستارتاپ مدیریت رویدادها، آموزش‌ها و تولید محتوا
🚀شتاب‌دهنده ایده‌ها و تیم‌ها کمک به تیم‌سازی، منتورینگ و جذب سرمایه
🌐شبکه حرفه‌ای سلامت
ارتباط مستقیم با متخصصان و نخبگان حوزه سلامت
🔍مرکز نوآوری و پژوهش
تبدیل تحقیقات و نوآوری‌ها به محصولات و استارتاپ‌ها

🥇مزایای همکاری:
⏺حمایت از ایده‌ها و استارتاپ‌ها تا مرحله توسعه و رشد
⏺حضور در رویدادهای اختصاصی مثل Startup Club و کافه استارتاپ سلامت
⏺منتورینگ تخصصی از کارآفرینان و متخصصین برتر
⏺تجربه فعالیت در محیط استارتاپی حوزه سلامت
⏺دریافت گواهی همکاری با آکادمی مداستارتاپ شبکه نخبگان ایران
⏺ارتباط با سرمایه‌گذاران و مراکز نوآوری
⏺امکان کسب درآمد دانشجویی

📌ظرفیت همکاری محدود
لطفاً جهت همکاری، فرم مربوطه را تکمیل بفرمایید:

🔗تکمیل فرم همکاری

⌛️تنها تا ۳۱ شهریورماه جهت تکمیل فرم همکاری فرصت باقی است.

پشتیبانی و ارتباط: 👇
🆔 @MedStartup_admin

🩺در «آکادمی مداستارتاپ» شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید
| @Med_startup |

⏺همه چیز درباره کمردرد، قسمت اول ارتوکست، در کانال زیر منتشر شد:

| @Dr_MohammadNorozi |