🚀 Многоязычный командный инструмент для разработчиков

run — это универсальный инструмент для выполнения кода на более чем 25 языках программирования с единым интерфейсом. Он упрощает работу, позволяя запускать и тестировать код без необходимости настраивать множество компиляторов и интерпретаторов.

🚀 Основные моменты:
- Поддержка более 25 языков программирования
- Удобный REPL для интерактивного программирования
- Единый интерфейс для выполнения кода
- Быстрая настройка и запуск без лишних сложностей
- Построен на Rust для высокой производительности и надежности

📌 GitHub: https://github.com/Esubaalew/run

#rust

Модель Llama-Embed-Nemotron-8B от NVIDIA вышла на 1-е место в рейтинге MMTEB — став лучшей открытой и переносимой моделью эмбеддингов в мире.

Она установила новый стандарт в задачах поиска, реранжирования и семантического сходства более чем на 1000 языках, превзойдя решения Google GeminiEmbedding и Alibaba Qwen3-8B.

Построенная на базе Llama-3.1-8B, модель обучалась на 16 млн пар “запрос-документ”, прошла инструкционно-ориентированный fine-tuning и использует модельное слияние (model merging) для объединения многоязычного поиска в единую систему.

Это - большой шаг вперёд для open-source ИИ и многоязычных исследований.

https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b

#AI #NVIDIA #Llama #Embeddings #Multilingual #Retrieval #OpenSource #LLM #SemanticSearch #Nemotron #MMTEB #DeepLearning #AIResearch

🔥Приглашаем на бесплатный вебинар курса “Software Architect”: «Способы разделения микросервисов»

Когда: 29 октября, 20:00 (мск)

О вебинаре

Узнайте, как проектировать масштабируемые микросервисные архитектуры. На открытом уроке курса Software Architect разберём, как разделять микросервисы, чтобы упростить разработку и повысить устойчивость систем.

Что узнаете:

- Применение DDD для декомпозиции микросервисов.
- Разделение сервисов по бизнес-функциям и данным.
- Практические кейсы для гибкости архитектуры.

Что освоите:

- Принципы эффективной декомпозиции.
- Методы для масштабируемых архитектур.
- Практические инструменты для проектов.

👉 Регистрируйтесь:https://otus.pw/F8qwD/?erid=2W5zFK17Ptk

Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем.

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🔗 Объединение Telegram и Obsidian

Плагин для синхронизации сообщений и файлов из Telegram в Obsidian. Позволяет сохранять текст, голосовые записи и изображения, упрощая организацию информации. Доступен только для настольных платформ.

🚀Основные моменты:
- Синхронизация текстов и файлов из Telegram
- Возможность сохранять сообщения как отдельные заметки
- Поддержка транскрипции голосовых сообщений
- Настраиваемые шаблоны для новых заметок
- Автоматическое форматирование текста в Markdown

📌 GitHub: https://github.com/soberhacker/obsidian-telegram-sync

#javascript

🐳 Полезный, но не банальный Docker-совет

Если ты запускаешь контейнеры в проде или CI/CD - никогда не полагайся только на `latest` тег.
Вместо этого всегда фиксируй версии по SHA-digest, а не по тегам образов.

Вот почему 👇

🔹 Тег latest может поменяться в любой момент — образ обновится, а твой контейнер внезапно поведёт себя по-другому.
🔹 Даже фиксированные теги (`1.21`, 3.10 и т.п.) не гарантируют стабильность — кто-то мог пересобрать их с новыми зависимостями.
🔹 Digest (`sha256:...`) — это точный отпечаток конкретного образа, который гарантирует, что в проде и CI запустится один и тот же код.

Пример безопасного запуска:

docker pull python@sha256:bcfb1c7d1c21f0c84793e9...
docker run python@sha256:bcfb1c7d1c21f0c84793e9... python app.py

💡 Так ты избежишь непредсказуемых багов, когда образ “вдруг” стал другим — особенно важно для CI/CD и продакшена.

🌐 30 октября в 11:00 проведем эфир: «Kubernetes Audit Log на страже безопасности кластеров»

🚀 В рамках эфира:

🔹 Познакомимся с механизмом Kubernetes Audit Log
🔹 Разберемся с политикой аудита
🔹 Поговорим о способах обнаружения злоумышленника
🔹 Рассмотрим как Luntry помогает работать с Kubernetes Audit Log

👉 Как всегда, можно будет задать вопросы и получить практические советы по обеспечению безопасности контейнерных сред. 

💥 Зарегистрируйтесь, чтобы получить напоминание об эфире и запись после него

Работа мечты:

Павел Дуров анонсировал запуск децентрализованной вычислительной сети Cocoon уже в ноябре! 🕸️

Теперь разработчики смогут запускать ИИ-модели без собственных серверов: вычисления будут распределяться по GPU-фермам участников сети, а владельцы видеокарт - получать вознаграждение в TON. Всё происходит с полным шифрованием — ни один узел не узнает, какие именно запросы вы обрабатываете.

Для тех, у кого в голове сразу возникло много идей про название, Дуров пообещал конкурс на лучший мем 🕷️💥
А если у вас есть сервер или мощная видеокарта - уже можно подать заявку на участие и начать зарабатывать.

Итоги State of DevOps Russia 2025 
 
На вебинаре 31 октября «Экспресс 42» представит результаты «Исследования состояния DevOps в России 2025» — анализа индустрии, основанного на опросе более 4000 специалистов. Ежегодно «Экспресс 42» вместе с партнёрами выявляет технологические тренды и оценивает их влияние на эффективность разработки. 
 
В этом году эксперты исследовали Developer Experience, информационную безопасность, ИИ- и DevOps-инструменты, Kubernetes, внутренние платформы для разработки.
 
Вы узнаете: 
* какие инструменты сейчас популярны;
* какие характеристики Developer Experience отличают высокоэффективные команды;
* для каких задач используют ИИ-инструменты;
* как внедряют ИБ в процесс разработки;
* какие цели развития у внутренних платформ для разработки;
* какие изменения произошли на рынке труда за год.
 
Ждём вас на вебинаре!
 
Онлайн | 31 октября в 12:00

Зарегистрироваться

🧠 Создайте своего ChatGPT с nanochat!

nanochat — это минималистичный стек для создания LLM, подобного ChatGPT, с легким кодом и без зависимостей. Он позволяет запускать полный цикл от токенизации до веб-интерфейса, чтобы вы могли общаться с вашим собственным ИИ.

🚀Основные моменты:
- Полный стек для создания LLM на одном узле.
- Легкая и настраиваемая кодовая база.
- Веб-интерфейс для общения с ИИ.
- Поддержка различных моделей и уровней производительности.

📌 GitHub: https://github.com/karpathy/nanochat

#python