Forwarded from Machinelearning
Главный вывод из пятого ежегодного списка Top 100 AI Apps — экосистема ИИ начинает приходить в равновесие.
В веб-рейтинге появилось всего 11 новых имен, что заметно меньше, чем было мартовском отчете. В мобильном сегменте, напротив, новичков больше — целых 14, но это связано с тем, что App Store активно вычищают "клонов ChatGPT", освобождая место для оригинальных приложений.
Их флагманский ассистент Gemini занял 2 место после ChatGPT и в вебе, и на мобильных устройствах. Правда, разрыв пока существенный: в вебе Gemini набирает примерно 12% от трафика ChatGPT. А вот на мобильных платформах ситуация иная - у Gemini уже почти половина ежемесячно активных пользователей ChatGPT.
Интересная деталь: почти 90% мобильной аудитории Gemini сидит на Android, тогда как у ChatGPT доля Android-пользователей составляет 60%.
Помимо Gemini, в топ-10 ворвался Google AI Studio. Следом идeт NotebookLM на 13-м месте, а экспериментальная площадка Google Labs заняла 39-ю строчку, получив в мае 2025 года прирост трафика более чем на 13% после запуска видеомодели Veo 3.
Grok занял четвeртое место в вебе и 23-е на мобильных. Его мобильный рост особенно впечатляет: с нуля в конце 2024 года до более чем 20 миллионов MAU сейчас. В июле 2025 года, после релиза модели Grok 4, использование приложения подскочило почти на 40%.
У Марка Цукербкрга успехи скромнее: 46-е место в вебе и полное отсутствие в мобильном топе.
Perplexity продолжает уверенно расти, а вот Claude и DeepSeek показывают смешанные результаты. DeepSeek особенно сильно просел в вебе, потеряв более 40% трафика со своего пика в феврале 2025 года.
Сразу 3 компании, ориентированные на внутренний рынок, вошли в топ-20 веб-рейтинга: Quark от Alibaba (№9), Doubao от Bytedance (№12) и Kimi от Moonshot AI (№17). Более 75% их трафика приходится на Китай, где доступ к ChatGPT или Claude ограничен.
Ещё более поразительна картина на мобильных устройствах. По оценкам, 22 из 50 приложений в топе были разработаны в Китае, но используются преимущественно за его пределами. Особенно сильна их концентрация в категории "фото и видео": одна только компания Meitu представлена 5-ю продуктами, включая BeautyPlus и Wink. Bytedance также не отстаёт с ассистентами Doubao и Cici.
Это ChatGPT, Civitai, Poe, Perplexity, LeonardoAI, VEED, Gamma, QuiliBot, CutOut, Character AI, Midjourney, Photoroom, Eleven Labs и HuggingFace.
Из этой "звёздной" команды только 5 компаний разрабатывают собственные модели, 7 используют сторонние API или опенсорс-решения, а 2 являются агрегаторами моделей.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3❤2
@devopsitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4🔥2
🚀 Вышел новый бесплатный курс для DevOps-инженеров от Google!
Что dyenhb:
- как с помощью Gemini находить и понимать логи приложений;
- как развернуть GKE-кластер;
- как исследовать и настраивать сборочную среду.
💡 Курс покажет, как Gemini помогает упростить и ускорить DevOps-воркфлоу.
👉 Забрать бесплатно: https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/882
Что dyenhb:
- как с помощью Gemini находить и понимать логи приложений;
- как развернуть GKE-кластер;
- как исследовать и настраивать сборочную среду.
💡 Курс покажет, как Gemini помогает упростить и ускорить DevOps-воркфлоу.
👉 Забрать бесплатно: https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/882
👍7🔥4❤3😁1
🚀 Git Pro совет
Хотите быстро узнать, какие файлы или папки в репозитории занимают больше всего места?
Используйте встроенную команду
# Самые большие файлы в истории репозитория
💡 Это помогает найти «тяжёлые» файлы, случайно закоммиченные в историю (например, большие датасеты или бинарники).
После нахождения ненужного файла можно использовать
#DevOps #Tips #git
Хотите быстро узнать, какие файлы или папки в репозитории занимают больше всего места?
Используйте встроенную команду
git вместе с rev-list и objects: # Самые большие файлы в истории репозитория
git rev-list --objects --all | \
git cat-file --batch-check='%(objecttype) %(objectname) %(objectsize) %(rest)' | \
grep '^blob' | \
sort -k3nr | head -10
💡 Это помогает найти «тяжёлые» файлы, случайно закоммиченные в историю (например, большие датасеты или бинарники).
После нахождения ненужного файла можно использовать
git filter-repo или BFG Repo-Cleaner, чтобы очистить историю и уменьшить размер репозитория. #DevOps #Tips #git
👍8🔥5❤3
☸️ Kubernetes полезный совет
Хотите быстро посмотреть, какой Pod ест больше всего ресурсов (CPU / RAM), не ставя Prometheus?
Можно использовать встроенные kubectl top команды:
👉 Но ещё хитрее: можно отсортировать Pods прямо в CLI:
📌 Что это даёт:
- Быстрый срез по нагрузке
- Понимание, какой Pod «прожорливый»
- Отличный способ перед отладкой или масштабированием
⚡ Лайфхак: если kubectl top не работает, нужно поставить Metrics Server:
Теперь можно легко мониторить нагрузку прямо из консоли 🚀
@DevOPSitsec
Хотите быстро посмотреть, какой Pod ест больше всего ресурсов (CPU / RAM), не ставя Prometheus?
Можно использовать встроенные kubectl top команды:
# Подробно по Pod'ам в namespace
kubectl top pod -n default
# По Node'ам
kubectl top node
👉 Но ещё хитрее: можно отсортировать Pods прямо в CLI:
kubectl top pod -n default --sort-by=cpu
kubectl top pod -n default --sort-by=memory
📌 Что это даёт:
- Быстрый срез по нагрузке
- Понимание, какой Pod «прожорливый»
- Отличный способ перед отладкой или масштабированием
⚡ Лайфхак: если kubectl top не работает, нужно поставить Metrics Server:
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml
Теперь можно легко мониторить нагрузку прямо из консоли 🚀
@DevOPSitsec
👍13🔥6❤2
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: www.tgoop.com/ai_machinelearning_big_data
Python: www.tgoop.com/pythonl
Linux: www.tgoop.com/linuxacademiya
Собеседования DS: www.tgoop.com/machinelearning_interview
C++ www.tgoop.com/cpluspluc
Docker: www.tgoop.com/DevopsDocker
Хакинг: www.tgoop.com/linuxkalii
Devops: www.tgoop.com/DevOPSitsec
Data Science: www.tgoop.com/data_analysis_ml
Javascript: www.tgoop.com/javascriptv
C#: www.tgoop.com/csharp_1001_notes
Java: www.tgoop.com/java_library
Базы данных: www.tgoop.com/sqlhub
Python собеседования: www.tgoop.com/python_job_interview
Мобильная разработка: www.tgoop.com/mobdevelop
Golang: www.tgoop.com/Golang_google
React: www.tgoop.com/react_tg
Rust: www.tgoop.com/rust_code
ИИ: www.tgoop.com/vistehno
PHP: www.tgoop.com/phpshka
Android: www.tgoop.com/android_its
Frontend: www.tgoop.com/front
Big Data: www.tgoop.com/bigdatai
МАТЕМАТИКА: www.tgoop.com/data_math
Kubernets: www.tgoop.com/kubernetc
Разработка игр: https://www.tgoop.com/gamedev
Haskell: www.tgoop.com/haskell_tg
Физика: www.tgoop.com/fizmat
💼 Папка с вакансиями: www.tgoop.com/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: www.tgoop.com/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: www.tgoop.com/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://www.tgoop.com/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://www.tgoop.com/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: www.tgoop.com/memes_prog
🇬🇧Английский: www.tgoop.com/english_forprogrammers
🧠ИИ: www.tgoop.com/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://www.tgoop.com/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: www.tgoop.com/ai_machinelearning_big_data
Python: www.tgoop.com/pythonl
Linux: www.tgoop.com/linuxacademiya
Собеседования DS: www.tgoop.com/machinelearning_interview
C++ www.tgoop.com/cpluspluc
Docker: www.tgoop.com/DevopsDocker
Хакинг: www.tgoop.com/linuxkalii
Devops: www.tgoop.com/DevOPSitsec
Data Science: www.tgoop.com/data_analysis_ml
Javascript: www.tgoop.com/javascriptv
C#: www.tgoop.com/csharp_1001_notes
Java: www.tgoop.com/java_library
Базы данных: www.tgoop.com/sqlhub
Python собеседования: www.tgoop.com/python_job_interview
Мобильная разработка: www.tgoop.com/mobdevelop
Golang: www.tgoop.com/Golang_google
React: www.tgoop.com/react_tg
Rust: www.tgoop.com/rust_code
ИИ: www.tgoop.com/vistehno
PHP: www.tgoop.com/phpshka
Android: www.tgoop.com/android_its
Frontend: www.tgoop.com/front
Big Data: www.tgoop.com/bigdatai
МАТЕМАТИКА: www.tgoop.com/data_math
Kubernets: www.tgoop.com/kubernetc
Разработка игр: https://www.tgoop.com/gamedev
Haskell: www.tgoop.com/haskell_tg
Физика: www.tgoop.com/fizmat
💼 Папка с вакансиями: www.tgoop.com/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: www.tgoop.com/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: www.tgoop.com/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://www.tgoop.com/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://www.tgoop.com/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: www.tgoop.com/memes_prog
🇬🇧Английский: www.tgoop.com/english_forprogrammers
🧠ИИ: www.tgoop.com/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://www.tgoop.com/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!
❤4👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Вышел Hunyuan-Game 2.0!
Это новая версия движка для генерации игрового контента, которая упрощает жизнь художникам и ускоряет работу над артом для игр.
✨ Главное в 2.0:
🔹 Image-to-Video — из картинки можно сделать анимацию: вращение персонажа на 360° или показ его умений.
🔹 Custom LoRA Training — загрузите несколько своих картинок и обучите модель под свой стиль. Отлично подходит для студий и инди-разработчиков, чтобы сохранять единый визуал без кода.
🔹 One-Click Refinement — улучшение в один клик:
• режим «качество» — добавляет текстуры и свет
• режим «креатив» — превращает персонажа в новый стиль с деталями
🔹 SOTA Image Generation — обновлённая модель для картинок: лучшее качество и композиция именно для игровых ассетов.
Hunyuan-Game 2.0 открыт для всех. Теперь создавать арты для игр можно быстрее, проще и с высоким качеством.
🎮 Попробовать: https://hunyuan.tencent.com/game/home
Это новая версия движка для генерации игрового контента, которая упрощает жизнь художникам и ускоряет работу над артом для игр.
✨ Главное в 2.0:
🔹 Image-to-Video — из картинки можно сделать анимацию: вращение персонажа на 360° или показ его умений.
🔹 Custom LoRA Training — загрузите несколько своих картинок и обучите модель под свой стиль. Отлично подходит для студий и инди-разработчиков, чтобы сохранять единый визуал без кода.
🔹 One-Click Refinement — улучшение в один клик:
• режим «качество» — добавляет текстуры и свет
• режим «креатив» — превращает персонажа в новый стиль с деталями
🔹 SOTA Image Generation — обновлённая модель для картинок: лучшее качество и композиция именно для игровых ассетов.
Hunyuan-Game 2.0 открыт для всех. Теперь создавать арты для игр можно быстрее, проще и с высоким качеством.
🎮 Попробовать: https://hunyuan.tencent.com/game/home
❤5👍3🔥3🫡3
📘 Туториал по Telepresence
В этом гайде показывают, как использовать Telepresence в режиме Replace, чтобы запустить локальный процесс вместо Kubernetes-пода.
Зачем это нужно:
- Локальный сервис получает доступ к ресурсам кластера, томам и сетевому трафику.
- Можно разрабатывать и отлаживать приложение прямо на своей машине, как будто оно крутится внутри Kubernetes.
Очень удобно для тестирования и дебага сложных микросервисов без постоянных пересборок контейнеров.
📌 Подробности
В этом гайде показывают, как использовать Telepresence в режиме Replace, чтобы запустить локальный процесс вместо Kubernetes-пода.
Зачем это нужно:
- Локальный сервис получает доступ к ресурсам кластера, томам и сетевому трафику.
- Можно разрабатывать и отлаживать приложение прямо на своей машине, как будто оно крутится внутри Kubernetes.
Очень удобно для тестирования и дебага сложных микросервисов без постоянных пересборок контейнеров.
📌 Подробности
❤2👍1🔥1
☸️ Kubernetes Tip — ограничивай «шумных соседей» с помощью ResourceQuota
В многопользовательских кластерах легко столкнуться с проблемой, когда один namespace «съедает» все ресурсы. Чтобы этого не допустить, используй ResourceQuota.
Пример:
Что это даёт
🚦 Контролируешь максимум pod’ов, CPU и памяти в namespace.
🛡️ Исключаешь ситуацию, когда один сервис выживает всех остальных.
📊 Получаешь прозрачное управление ресурсами между командами.
💡 Совет: всегда комбинируй ResourceQuota с LimitRange, чтобы каждый pod имел чётко заданные лимиты.
В многопользовательских кластерах легко столкнуться с проблемой, когда один namespace «съедает» все ресурсы. Чтобы этого не допустить, используй ResourceQuota.
Пример:
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: team-a-quota
namespace: team-a
spec:
hard:
requests.cpu: "4"
requests.memory: 8Gi
limits.cpu: "8"
limits.memory: 16Gi
pods: "20"
Что это даёт
🚦 Контролируешь максимум pod’ов, CPU и памяти в namespace.
🛡️ Исключаешь ситуацию, когда один сервис выживает всех остальных.
📊 Получаешь прозрачное управление ресурсами между командами.
💡 Совет: всегда комбинируй ResourceQuota с LimitRange, чтобы каждый pod имел чётко заданные лимиты.
👍7❤3🔥2
💸 Как DDoS превратился в счёт на $120K за 72 часа
На Reddit инженер рассказал, как DDoS-атака вызвала неконтролируемый рост кластера до 2000 m5.24xlarge инстансов всего за три дня.
Система должна была обеспечивать доступность, но вместо этого принесла счёт на $120,000.
Такой сценарий называют Denial-of-Wallet (DoW) — отказ кошелька.
⚙️ Что пошло не так:
- В Auto Scaling Group не было задано максимальное число инстансов.
- Были настроены бюджетные алерты, но они слали уведомления только в Slack — без автоматических ограничений.
- Не было инструментов drift-детекции, которые подсветили бы отсутствие лимитов.
Результат: политика масштабирования восприняла DDoS-трафик как реальную нагрузку. EC2 масштабировался, пока лимитом не стали деньги.
✅ Меры, которые выделили в разборе инцидента:
- Задавать max capacity для каждой ASG — даже если это может привести к троттлингу.
- Настраивать budget alarms с enforcement — остановка ресурсов на уровне аккаунта, а не просто уведомления.
- Включать drift-детекцию конфигураций масштабирования.
- Роутить алерты о тратах в системы эскалации, а не только в чаты.
🔒 Важно помнить: причина была в DDoS. Масштабирование — лишь следствие.
Без WAF и защиты от атак мы ловим последствия, а не саму проблему.
⚖️ Вывод: лимиты всегда баланс между доступностью и стоимостью.
Автомасштабирование без ограничений — это не устойчивость, а финансовый риск.
На Reddit инженер рассказал, как DDoS-атака вызвала неконтролируемый рост кластера до 2000 m5.24xlarge инстансов всего за три дня.
Система должна была обеспечивать доступность, но вместо этого принесла счёт на $120,000.
Такой сценарий называют Denial-of-Wallet (DoW) — отказ кошелька.
⚙️ Что пошло не так:
- В Auto Scaling Group не было задано максимальное число инстансов.
- Были настроены бюджетные алерты, но они слали уведомления только в Slack — без автоматических ограничений.
- Не было инструментов drift-детекции, которые подсветили бы отсутствие лимитов.
Результат: политика масштабирования восприняла DDoS-трафик как реальную нагрузку. EC2 масштабировался, пока лимитом не стали деньги.
✅ Меры, которые выделили в разборе инцидента:
- Задавать max capacity для каждой ASG — даже если это может привести к троттлингу.
- Настраивать budget alarms с enforcement — остановка ресурсов на уровне аккаунта, а не просто уведомления.
- Включать drift-детекцию конфигураций масштабирования.
- Роутить алерты о тратах в системы эскалации, а не только в чаты.
🔒 Важно помнить: причина была в DDoS. Масштабирование — лишь следствие.
Без WAF и защиты от атак мы ловим последствия, а не саму проблему.
⚖️ Вывод: лимиты всегда баланс между доступностью и стоимостью.
Автомасштабирование без ограничений — это не устойчивость, а финансовый риск.
❤12👍6🔥4🤔2
Forwarded from Machinelearning
Это один из крупнейших договоров на облачные вычисления в истории.
Расходы на инфраструктуру для ИИ продолжают расти рекордными темпами, несмотря на опасения «перегрева» рынка.
⚡ Масштаб сделки:
- OpenAI потребуется 4,5 гигаватта мощности - это больше, чем две плотины Гувера, или электричество для 4 миллионов домов.
- Oracle уже демонстрирует рост: акции компании подскочили, а Ларри Эллисон (глава Oracle) за сутки заработал $101 млрд и стал самым богатым человеком на планете, обогнав Илона Маска.
Рынок ИИ-вычислений превращается в арену сделок планетарного масштаба — где стоимость инфраструктуры измеряется сотнями миллиардов долларов и требует энергопотребления на уровне целых стран.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Cloud #OpenAI #Oracle #DataCenters
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍4🔥2
Иногда процессы "зависают" и непонятно, какой именно порт они держат.
Вместо долгого поиска можно быстро найти и завершить процесс, который слушает определённый порт.
# Проверяем, какой процесс слушает порт 8080
sudo lsof -i :8080
# Завершаем найденный процесс
sudo fuser -k 8080/tcp
# Проверяем, что порт теперь свободен
sudo lsof -i :8080
@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25❤8🔥4👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎮 DOOMscrolling: The Game
Думскроллинг превратился в игру! Энтузиаст сделал пародию на DOOM, где вместо стрелялки — бесконечная лента новостей.
⚡ Как играть:
- листаешь вниз/вверх → так двигается персонаж
- на пути — монстры, оружие с апгрейдами, ловушки и даже стена огня, которая подгоняет вперёд
- сверху накладываются реальные заголовки из RSS
В итоге получается безумный микс: привычный думскроллинг, но теперь он реально «убивает».
👉 Попробовать: https://gisnep.com/doomscroll/?ref=ironicsans.ghost.io
Думскроллинг превратился в игру! Энтузиаст сделал пародию на DOOM, где вместо стрелялки — бесконечная лента новостей.
⚡ Как играть:
- листаешь вниз/вверх → так двигается персонаж
- на пути — монстры, оружие с апгрейдами, ловушки и даже стена огня, которая подгоняет вперёд
- сверху накладываются реальные заголовки из RSS
В итоге получается безумный микс: привычный думскроллинг, но теперь он реально «убивает».
👉 Попробовать: https://gisnep.com/doomscroll/?ref=ironicsans.ghost.io
❤8👍3🥰2❤🔥1😁1
⚠️ Сегодня — День программиста! 🎉
Этот праздник отмечается в России в 256-й день года.
Почему именно 256?
- Это число равно 2⁸ — количеству уникальных значений, которые можно закодировать в одном байте.
- Это наибольшая степень двойки, которая не превышает количество дней в году (365 или 366).
❤️ Поздравляем всех программистов! Пусть код всегда компилируется, баги обходят стороной, а проекты приносят радость.
Этот праздник отмечается в России в 256-й день года.
Почему именно 256?
- Это число равно 2⁸ — количеству уникальных значений, которые можно закодировать в одном байте.
- Это наибольшая степень двойки, которая не превышает количество дней в году (365 или 366).
❤️ Поздравляем всех программистов! Пусть код всегда компилируется, баги обходят стороной, а проекты приносят радость.
❤26🔥9👍7
Парсим как про — представляем сборник из библиотек, сервисов и локальных тулзов для сбора информации.
• Тянет всё: картинки, видео, метаданные, аудио, документы, теги, SEO-данные, метрики сайтов, посещаемость и многое другое.
• В основе — Python, PHP, JS и Go, самые актуальные языки для парсинга.
• Сервисы имитируют поведение живого пользователя и обходят любые ограничения: от капчи до сложных защит.
• К каждому инструменту есть подробная инструкция — разберётся даже школьник.
• Всё регулярно обновляется и поддерживается разработчиками.
https://github.com/lorien/awesome-web-scraping
• Тянет всё: картинки, видео, метаданные, аудио, документы, теги, SEO-данные, метрики сайтов, посещаемость и многое другое.
• В основе — Python, PHP, JS и Go, самые актуальные языки для парсинга.
• Сервисы имитируют поведение живого пользователя и обходят любые ограничения: от капчи до сложных защит.
• К каждому инструменту есть подробная инструкция — разберётся даже школьник.
• Всё регулярно обновляется и поддерживается разработчиками.
https://github.com/lorien/awesome-web-scraping
🔥10❤4👍3