شیوه اکسپورت کردن کانتینر های داکر از docker.io به quay.io.
با این ترفند میشه کانتینر ها رو روی Cloud Provider ها هم اکسپوز کرد و دسترسی ها رو حسابی ایمن کرد.
https://www.redhat.com/sysadmin/moving-openstack-containers
#داکر #docker
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
با این ترفند میشه کانتینر ها رو روی Cloud Provider ها هم اکسپوز کرد و دسترسی ها رو حسابی ایمن کرد.
https://www.redhat.com/sysadmin/moving-openstack-containers
#داکر #docker
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
Enable Sysadmin
Moving containers from docker.io to quay.io
Learn more with this short example on how to move container images from the docker.io registry to quay.io.
مراحل دیپلوی و سرو داکر کانتینر به روی Azure، همچنین استفاده از Github Actions برای تست و دیپلوی.
https://dockr.ly/34D6Wvn
#docker #Azure #cloud #github #گیت_هاب #داکر
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
https://dockr.ly/34D6Wvn
#docker #Azure #cloud #github #گیت_هاب #داکر
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
Docker Blog
Setting Up Cloud Deployments Using Docker, Azure and Github Actions
A few weeks ago I shared a blog about how to use GitHub Actions with Docker, prior to that Guillaume has also shared his blog post on using Docker and ACI. I thought I would bring these two together to look at a single flow to go from your code in GitHub…
Kubernetes Learning Path | Version 2.0.pdf
2.6 MB
مسیر یادگیری کوبرنتیز از دید مایکروسافت.
در عرض 50 روز، مباحث مهم و بیسیک کوبرنیتز رو با استفاده از کورس های مایکروسافت یاد بگیرید!
اطلاعات بیشتر در ریپازیتوری زیر:
https://github.com/microsoft/kubernetes-learning-path
#kubernetes #docker #Microsoft #github #گیت_هاب #داکر #کوبرنتیز
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
در عرض 50 روز، مباحث مهم و بیسیک کوبرنیتز رو با استفاده از کورس های مایکروسافت یاد بگیرید!
اطلاعات بیشتر در ریپازیتوری زیر:
https://github.com/microsoft/kubernetes-learning-path
#kubernetes #docker #Microsoft #github #گیت_هاب #داکر #کوبرنتیز
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
راه اندازی گیت‌لب شخصی با استفاده از داکر. در این پست از تعریف مفاهیم پایه ای تا راه اندازی، توضیحاتی مختصر داده شده است.
دوستانی که به تازگی این تخصص رو شروع کردن این مقاله رو حتما بخونن.
پست از احمد رفیعی.
https://vrgl.ir/xTvW7
#docker #gitlab #virgool #داکر #گیت_لب #ویرگول
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
دوستانی که به تازگی این تخصص رو شروع کردن این مقاله رو حتما بخونن.
پست از احمد رفیعی.
https://vrgl.ir/xTvW7
#docker #gitlab #virgool #داکر #گیت_لب #ویرگول
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
ویرگول
راه‌اندازی گیت‌لب با استفاده از داکر و استفاده از آن
در این پست در مورد نحوه‌ی راه‌اندازی گیت‌لب با استفاده از داکر صحبت شده است و در ادامه‌ی یک پروژه و gitlab-ci برای آن آماده میکنیم.
تفاوت Unit Test و Integration Test و Function Test
در Unit Test، بخش هایی از کد که بصورت مستقل کاری انجام میدن تست میشه. برای مثال می‌توان به توابع یا ماژول هایی اشاره کرد که فقط یک اپریشن کوچک انجام میدن تا یک دیتای استاتیک رو برگردونن و هیچ وابستگی به ماژول ها یا اسکریپت های دیگه ندارن.
در Integration Test، تست ها بصورت کلی تر و جامع تر انجام میشه. تست ها بشکلی انجام میشن که عملکرد چندین تابع که با هم در تعامل هستن مورد بررسی قرار میگیره.
در Function Test عملکرد پروژه مورد بررسی قرار میگیره. نمیشه گفت با مفهوم توابعی که در برنامه نویسی داریم یکی هست اما بیشتر معنی اون مهمه. در این تست، تعدادی تسک آماده میکنید و سیستم خودش رو به عنوان یوزر قرار میده و اون تسک ها رو انجام میده. میدونم یکم گیج شدین. به مثال زیر دقت کنین. 😅
فرض کنید یک محصول ساختید مثل تبلت. در Unit Test شما تست میکنید آیا دوربین به خوبی کار میکنه؟ آیا ماژول صدا اوکی هست؟ هر کدوم از این تست ها در واحد های مختلف نوشته و انجام میشن.
در بخش Integration Test، تست میکنید آیا در موقع ضبط ویدئو، دوربین و میکروفن با هم به خوبی کار میکنن؟ آیا سیم کارت با درایور شبکه تبلت به خوبی در ارتباط هستن؟ آیا الکتریسیته از باتری به خوبی به ماژول های سخت افزاری میرسه؟
در Function Test هم یک سری تسک ها برای سیستم در نظر میگیرم تا اونا رو انجام بده و اگر به مشکلی خورد سریع سرویس رو اصلاح کنیم. مثلا تست میکنیم آیا سلامتی باتری و سیم کارت به خطر میوفته؟ آیا وقتی ضبط صدا تمام شد، فایل به خوبی در دایرکتوری خودش سیو میشه؟
خلاصه: در یونیت تست، ما اجزای برنامه رو بصورت تکی تست میکنیم اما در Integration Test میایم ارتباط اون اجزا و functionality رو در مقایس بزرگتر مورد بررسی قرار میدیم. در فانکشن تست هم تنها تسک هایی رو میسازیم تا بصورت کلی، عملکرد محصول رو بسنجیم.
امیدورام مفید واقع شده باشه. به زودی در وبلاگم مثال های عملی و ملموس تری از انواع تست ها قرار میدم و همینجا واستون به اشتراک میذارم. ❤️👌
#testing #function_test #integration_test #unit_test #تست
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
در Unit Test، بخش هایی از کد که بصورت مستقل کاری انجام میدن تست میشه. برای مثال می‌توان به توابع یا ماژول هایی اشاره کرد که فقط یک اپریشن کوچک انجام میدن تا یک دیتای استاتیک رو برگردونن و هیچ وابستگی به ماژول ها یا اسکریپت های دیگه ندارن.
در Integration Test، تست ها بصورت کلی تر و جامع تر انجام میشه. تست ها بشکلی انجام میشن که عملکرد چندین تابع که با هم در تعامل هستن مورد بررسی قرار میگیره.
در Function Test عملکرد پروژه مورد بررسی قرار میگیره. نمیشه گفت با مفهوم توابعی که در برنامه نویسی داریم یکی هست اما بیشتر معنی اون مهمه. در این تست، تعدادی تسک آماده میکنید و سیستم خودش رو به عنوان یوزر قرار میده و اون تسک ها رو انجام میده. میدونم یکم گیج شدین. به مثال زیر دقت کنین. 😅
فرض کنید یک محصول ساختید مثل تبلت. در Unit Test شما تست میکنید آیا دوربین به خوبی کار میکنه؟ آیا ماژول صدا اوکی هست؟ هر کدوم از این تست ها در واحد های مختلف نوشته و انجام میشن.
در بخش Integration Test، تست میکنید آیا در موقع ضبط ویدئو، دوربین و میکروفن با هم به خوبی کار میکنن؟ آیا سیم کارت با درایور شبکه تبلت به خوبی در ارتباط هستن؟ آیا الکتریسیته از باتری به خوبی به ماژول های سخت افزاری میرسه؟
در Function Test هم یک سری تسک ها برای سیستم در نظر میگیرم تا اونا رو انجام بده و اگر به مشکلی خورد سریع سرویس رو اصلاح کنیم. مثلا تست میکنیم آیا سلامتی باتری و سیم کارت به خطر میوفته؟ آیا وقتی ضبط صدا تمام شد، فایل به خوبی در دایرکتوری خودش سیو میشه؟
خلاصه: در یونیت تست، ما اجزای برنامه رو بصورت تکی تست میکنیم اما در Integration Test میایم ارتباط اون اجزا و functionality رو در مقایس بزرگتر مورد بررسی قرار میدیم. در فانکشن تست هم تنها تسک هایی رو میسازیم تا بصورت کلی، عملکرد محصول رو بسنجیم.
امیدورام مفید واقع شده باشه. به زودی در وبلاگم مثال های عملی و ملموس تری از انواع تست ها قرار میدم و همینجا واستون به اشتراک میذارم. ❤️👌
#testing #function_test #integration_test #unit_test #تست
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
An Angry Docker Whale Whos Attacking The Iptables
داشتم مقاله‌ای رو مطالعه می‌کردم از اینکه چرا داکر با فایروال به خوبی کنار نمیاد برام جالب بود چون آخر مقاله یک لینک از داکیومنت اصلی داکر قرار داد و گفت که تمام مشکلات از چه چیزی هست و روش درست کردنش هم گفته جمله هم این بود
"Prevent Docker From Manipulating IPtables"
حتما مطالعه کنید:
✅Link1: https://medium.com/@erfansahaf/why-docker-and-firewall-dont-get-along-with-each-other-ddca7a002e10
2️⃣Link2: https://docs.docker.com/network/iptables/
#container #docker #firewall #opensource #devops #devsecops
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
داشتم مقاله‌ای رو مطالعه می‌کردم از اینکه چرا داکر با فایروال به خوبی کنار نمیاد برام جالب بود چون آخر مقاله یک لینک از داکیومنت اصلی داکر قرار داد و گفت که تمام مشکلات از چه چیزی هست و روش درست کردنش هم گفته جمله هم این بود
"Prevent Docker From Manipulating IPtables"
حتما مطالعه کنید:
✅Link1: https://medium.com/@erfansahaf/why-docker-and-firewall-dont-get-along-with-each-other-ddca7a002e10
2️⃣Link2: https://docs.docker.com/network/iptables/
#container #docker #firewall #opensource #devops #devsecops
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
برای نوشتن داکرفایل، شما باید هر ایمیج رو به روی یک بیس ایمیج پیاده کنید. اگر دقت کرده باشین اکثر ایمیج ها، از ایمیج اسکرچ (scratch) بعنوان base image استفاده میکنن.
این ایمیج دقیقا چیه؟ محتوای ایمیج چیه؟
این ایمیج کوچک ترین، سبک ترین و مینیمال ترین ایمیجی هست که در داکرهاب وجود داره و هیچ محتوایی درش قرار نداره. درست مثل ایمیج هایی که اکثرا به عنوان بیس استفاده میشن، این ایمیج هم بیس ایمیج اکثر ایمیج های اصلی هست. بعنوان مثال ایمیج Debian از بیس ایمیج اسکرچ استفاده میکنه.
وقتی شما در داکرفایلتون مینویسید
پس اگر داکرفایلی داشته باشین که 3 خط باشه در اصل دو لایه هست. به همین دلیله که شما نمی‌تونید این ایمیج رو از داکرهاب پول کنید و یا ازش کانتینری بسازید.
به مثال های زیر دقت کنید. یک ایمیج خیلی ساده ساختیم با بیس ایمیج اسکرچ. (3 خط، 2 لایه)
این هم یک ایمیج بر پایه پایتون. (3 خط، 3 لایه)
#docker #scratch #python #داکر #اسکرچ #پایتون
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
این ایمیج دقیقا چیه؟ محتوای ایمیج چیه؟
این ایمیج کوچک ترین، سبک ترین و مینیمال ترین ایمیجی هست که در داکرهاب وجود داره و هیچ محتوایی درش قرار نداره. درست مثل ایمیج هایی که اکثرا به عنوان بیس استفاده میشن، این ایمیج هم بیس ایمیج اکثر ایمیج های اصلی هست. بعنوان مثال ایمیج Debian از بیس ایمیج اسکرچ استفاده میکنه.
وقتی شما در داکرفایلتون مینویسید
From scratch درواقع داکر این خط رو یک لایه در نظر نمیگیره، بلکه بعنوان اولین پوینت در نوشتن ایمیجتون از 0 در نظر میگیره و دومین کامندی که در داکرفایل نوشتین درواقع اولین لایه ایمیج شماست.پس اگر داکرفایلی داشته باشین که 3 خط باشه در اصل دو لایه هست. به همین دلیله که شما نمی‌تونید این ایمیج رو از داکرهاب پول کنید و یا ازش کانتینری بسازید.
به مثال های زیر دقت کنید. یک ایمیج خیلی ساده ساختیم با بیس ایمیج اسکرچ. (3 خط، 2 لایه)
FROM scratch
COPY hello /
CMD ["/hello"]این هم یک ایمیج بر پایه پایتون. (3 خط، 3 لایه)
FROM python:3.9.0
WORKDIRD /test
COPY ./* .#docker #scratch #python #داکر #اسکرچ #پایتون
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
هر زمان که فکر کردید کوبرنتیز به دردتون میخوره، یک سر به این سایت بزنید:
https://kubernetes.works
Now let’s lay down our admin hats and put our developer hats back on.
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
https://kubernetes.works
Now let’s lay down our admin hats and put our developer hats back on.
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
چطور یک ایمیج رو در داکر آپدیت کنیم؟
فرض کنید یک ایمیج Ubuntu نسخه 18 دارید و پروژتون درش قرار داره. همه چیز اوکیه و حالا میخواید اون Ubuntu 18 رو اپدیت کنید به نسخه 20.
شاید خیلیا تون فکر کنید که خب کاری نداره. میریم توی کانتینر این خط ها رو ران میکنیم:
اما.. نه!! به 2 دلیل.
1. شما الان در یک کانتینر قرار داری و تغییراتی که اعمال میکنی به روی کانتینر اعمال میشه. (مگر اینکه ای کانتینر یک ایمیج دیگه بسازین)
2. ممکنه در روند اپدیت، تعدادی از پکیج های اساسی اپدیت نشن که ممکنه واستون مشکل ساز شه.
خب چیکار کنیم؟ معمولا افرادی که یکم حرفه ای تر دنبال میکنن، از docker-compose برای ران گرفتن از ایمیج هاشون استفاده میکنن. یک سری هم هستن که دستی اینکارو میکنن و فرقی نداره.
شما باید Dockerfile خودتون رو ادیت کنید. همونطور که قبلا گفتیم، هر ایمیج از بیس ایمیجی استفاده میکنه. کافیه نسخه base image رو تغییر بدیم و یک بار دیگه بیلد کنیم.
👇
و اولین بار که میخواین ران کنین به این شکل کانتینر ها رو بسازین:
Simple Way:
Using docker-compose:
حالا لایه اول ایمیج شما rebuild شده و از ایمیجتون یک کانتر در حال ران هست.
#docker #ubuntu #update #upgrade #image #compose
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
فرض کنید یک ایمیج Ubuntu نسخه 18 دارید و پروژتون درش قرار داره. همه چیز اوکیه و حالا میخواید اون Ubuntu 18 رو اپدیت کنید به نسخه 20.
شاید خیلیا تون فکر کنید که خب کاری نداره. میریم توی کانتینر این خط ها رو ران میکنیم:
$ sudo apt-get upgrade
$ sudo dist-upgradeاما.. نه!! به 2 دلیل.
1. شما الان در یک کانتینر قرار داری و تغییراتی که اعمال میکنی به روی کانتینر اعمال میشه. (مگر اینکه ای کانتینر یک ایمیج دیگه بسازین)
2. ممکنه در روند اپدیت، تعدادی از پکیج های اساسی اپدیت نشن که ممکنه واستون مشکل ساز شه.
خب چیکار کنیم؟ معمولا افرادی که یکم حرفه ای تر دنبال میکنن، از docker-compose برای ران گرفتن از ایمیج هاشون استفاده میکنن. یک سری هم هستن که دستی اینکارو میکنن و فرقی نداره.
شما باید Dockerfile خودتون رو ادیت کنید. همونطور که قبلا گفتیم، هر ایمیج از بیس ایمیجی استفاده میکنه. کافیه نسخه base image رو تغییر بدیم و یک بار دیگه بیلد کنیم.
FROM ubuntu:18👇
FROM ubuntu:20و اولین بار که میخواین ران کنین به این شکل کانتینر ها رو بسازین:
Simple Way:
$ docker build && docker run -d -t ...Using docker-compose:
$ docker-compose up -d --buildحالا لایه اول ایمیج شما rebuild شده و از ایمیجتون یک کانتر در حال ران هست.
#docker #ubuntu #update #upgrade #image #compose
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
معرفی وبسایت ping.eu
ممکنه در خیلی از مواقع، هنگام Trouble Shoot به ابزاری نیاز داشته باشید تا از یک جای دیگه به سرویس‌های شما متصل بشه و مواردی مثل Port های باز یا Ping یا Traceroute یا Reverse lookup و ... رو چک بکنه.
وبسایت https://ping.eu گزینه خوبی برای این کار هست، برای مثال ممکنه بخواهید بدونید آیا سرویس داکری که روی پورت ۸۰۸۰ بالا آوردید، پورت سرور از بیرون به درستی open هست یا نه؟ میتونید در https://ping.eu/port-chk این مورد رو چک کنید.
شما هم اگر ابزارهای خوبی میشناسید معرفی کنید. ✌️
#معرفی #معرفی_ابزار #docker #داکر
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
ممکنه در خیلی از مواقع، هنگام Trouble Shoot به ابزاری نیاز داشته باشید تا از یک جای دیگه به سرویس‌های شما متصل بشه و مواردی مثل Port های باز یا Ping یا Traceroute یا Reverse lookup و ... رو چک بکنه.
وبسایت https://ping.eu گزینه خوبی برای این کار هست، برای مثال ممکنه بخواهید بدونید آیا سرویس داکری که روی پورت ۸۰۸۰ بالا آوردید، پورت سرور از بیرون به درستی open هست یا نه؟ میتونید در https://ping.eu/port-chk این مورد رو چک کنید.
شما هم اگر ابزارهای خوبی میشناسید معرفی کنید. ✌️
#معرفی #معرفی_ابزار #docker #داکر
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
ping.eu
Online Ping, Traceroute, DNS lookup, WHOIS, Port check, Reverse lookup, Proxy checker, Bandwidth meter, Network calculator, Network…
Easy to use web-based service.
DevOps Expert
معرفی وبسایت ping.eu ممکنه در خیلی از مواقع، هنگام Trouble Shoot به ابزاری نیاز داشته باشید تا از یک جای دیگه به سرویس‌های شما متصل بشه و مواردی مثل Port های باز یا Ping یا Traceroute یا Reverse lookup و ... رو چک بکنه. وبسایت https://ping.eu گزینه خوبی…
KeyCDN
KeyCDN Tools - Simplify problem resolution
Free web, network, and security tools to help troubleshoot website, network, and CDN issues for fast resolutions.
تفاوت Proxy و Reverse Proxy به زبان ساده (با مثال)
پروکسی سرور ها، ریورس پروکسی ها و لود بلنسر ها از مفاهیم مهم آرشیتکت client/server هستن که در اکثر توپولوژی های پیشرفته میبینید.
در پست زیر به تفاوت این دو مبحث مهم می پردازیم. کمی هم درباره Load Balancer ها و ارتباط لود بلنسر با ریورس پراکسی رو درک میکنیم.
https://quberty.pythonanywhere.com/authors/@lnxpy/Proxy%20vs%20Reverse%20Proxy/
#proxy #reverse_proxy #quberty #load_balancer #architect #infrastructure
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
پروکسی سرور ها، ریورس پروکسی ها و لود بلنسر ها از مفاهیم مهم آرشیتکت client/server هستن که در اکثر توپولوژی های پیشرفته میبینید.
در پست زیر به تفاوت این دو مبحث مهم می پردازیم. کمی هم درباره Load Balancer ها و ارتباط لود بلنسر با ریورس پراکسی رو درک میکنیم.
https://quberty.pythonanywhere.com/authors/@lnxpy/Proxy%20vs%20Reverse%20Proxy/
#proxy #reverse_proxy #quberty #load_balancer #architect #infrastructure
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
💥وبینار ملی چارچوب انطباق پذیر فناوری اطلاعات با رویکرد DevOps
🔹به اهتمام شاخه دانشجویی انجمن رمز ایران و باشگاه فن آفرینی آپاچی دانشگاه صنعتی اصفهان
♦️سخنران: علی ناظم رعایا
معمار و مشاور ارشد فناوری اطلاعات و ارتباطات - متخصص توسعه زیرساخت شبکه، مراکز داده و رایانش ابری - استاد رسمی و بین المللی Microsoft و LPI
🔸زمان: جمعه- ۳۰ آبان ماه ۱۳۹۹ ۱۸ الی ۲۱
🔸ثبت نام و برگزاری وبینار از طریق ایوند:
https://evnd.co/x0BG2
توجه: تمامی هزینه های دریافتی از این رویداد به نفع خیریه آشیانه رحمت الهی می باشد.
البته شرکت در این رویداد می‌تواند برای شما رایگان باشد❗️
#docker #devops #devsecops #agile #scrum
#لینوکس #فناوری_اطلاعات #استارتاپ #وبینار #نرم_افزار
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
🔹به اهتمام شاخه دانشجویی انجمن رمز ایران و باشگاه فن آفرینی آپاچی دانشگاه صنعتی اصفهان
♦️سخنران: علی ناظم رعایا
معمار و مشاور ارشد فناوری اطلاعات و ارتباطات - متخصص توسعه زیرساخت شبکه، مراکز داده و رایانش ابری - استاد رسمی و بین المللی Microsoft و LPI
🔸زمان: جمعه- ۳۰ آبان ماه ۱۳۹۹ ۱۸ الی ۲۱
🔸ثبت نام و برگزاری وبینار از طریق ایوند:
https://evnd.co/x0BG2
توجه: تمامی هزینه های دریافتی از این رویداد به نفع خیریه آشیانه رحمت الهی می باشد.
البته شرکت در این رویداد می‌تواند برای شما رایگان باشد❗️
#docker #devops #devsecops #agile #scrum
#لینوکس #فناوری_اطلاعات #استارتاپ #وبینار #نرم_افزار
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
DevOps Expert
💥وبینار ملی چارچوب انطباق پذیر فناوری اطلاعات با رویکرد DevOps 🔹به اهتمام شاخه دانشجویی انجمن رمز ایران و باشگاه فن آفرینی آپاچی دانشگاه صنعتی اصفهان ♦️سخنران: علی ناظم رعایا معمار و مشاور ارشد فناوری اطلاعات و ارتباطات - متخصص توسعه زیرساخت شبکه، مراکز…
دوستان علاقمند به دوآپس حتما در این وبینار شرکت کنید و لطفا به دوستانتون معرفی کنید. ✌️
#docker #devops #devsecops #agile #scrum
#لینوکس #فناوری_اطلاعات #استارتاپ #وبینار #نرم_افزار
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
#docker #devops #devsecops #agile #scrum
#لینوکس #فناوری_اطلاعات #استارتاپ #وبینار #نرم_افزار
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
گفتگو مجید آقامحمد و محمد بابا زاده
🔰 موضوع گفتگو:
فریمورک Django و چالشهای آن
🔸 در تاریخ پنجشنبه ساعت ۲۰ به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
❇️ @AI_Python
🔰 موضوع گفتگو:
فریمورک Django و چالشهای آن
🔸 در تاریخ پنجشنبه ساعت ۲۰ به وقت تهران
در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
❇️ @AI_Python
مباحث مهم و حیاتی در Infrastructure و System Design
چند مدت پیش یک پست به اشتراک گذاشتم که تفاوت Proxy و Reverse Proxy رو همراه با مثال توضیح می داد. در این ریپازیتوری با مفاهیم اصلی اینفرااستراکچر و سیستم دیزاین آشنا میشین. تقریبا تمامی تاپیک های مهم پوشش داده شدن. (همراه با مثال)
خبر خوب!
اگه به کانتریبیوت کردن و ترجمه کردن علاقه دارین، میتونین از همین حالا ترجمه این داکیومنت رو شروع کنین. 👍
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
#github #system_design #infrastructure #proxy #reverse_proxy
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
چند مدت پیش یک پست به اشتراک گذاشتم که تفاوت Proxy و Reverse Proxy رو همراه با مثال توضیح می داد. در این ریپازیتوری با مفاهیم اصلی اینفرااستراکچر و سیستم دیزاین آشنا میشین. تقریبا تمامی تاپیک های مهم پوشش داده شدن. (همراه با مثال)
خبر خوب!
اگه به کانتریبیوت کردن و ترجمه کردن علاقه دارین، میتونین از همین حالا ترجمه این داکیومنت رو شروع کنین. 👍
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
#github #system_design #infrastructure #proxy #reverse_proxy
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DevOpsEx
GitHub
GitHub - donnemartin/system-design-primer: Learn how to design large-scale systems. Prep for the system design interview. Includes…
Learn how to design large-scale systems. Prep for the system design interview. Includes Anki flashcards. - donnemartin/system-design-primer
✔️ تست سلامت کانتینرهای داکر - Docker HealthCheck
🔶 یکی از نکات اساسی کانتینرهای داکر این هست که بفهمم چه زمانی یک کانتینر داکر به درستی و بدون خطا کار میکنه، در این ویدئو تنظیمات HealthCheck کانتینر داکر را به دو روش انجام خواهیم داد.
👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=VtFgjPG2ai8
پ ن ۱: خب خب، Youtube رو بعد از مدت‌ها به صورت جدی شروع کردم. 🥳
پ ن ۲: لطفا سابسکرایب کنید تا به ۱۰۰ تا برسم و اسم کانال رو ثبت کنم، قول ویدئوهای باکیفیت و خوبی رو بهتون میدم. ☺️🙏
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DevOpsEx
🔶 یکی از نکات اساسی کانتینرهای داکر این هست که بفهمم چه زمانی یک کانتینر داکر به درستی و بدون خطا کار میکنه، در این ویدئو تنظیمات HealthCheck کانتینر داکر را به دو روش انجام خواهیم داد.
👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=VtFgjPG2ai8
پ ن ۱: خب خب، Youtube رو بعد از مدت‌ها به صورت جدی شروع کردم. 🥳
پ ن ۲: لطفا سابسکرایب کنید تا به ۱۰۰ تا برسم و اسم کانال رو ثبت کنم، قول ویدئوهای باکیفیت و خوبی رو بهتون میدم. ☺️🙏
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DevOpsEx
YouTube
تست سلامت کانتینرهای داکر - Docker HealthCheck
آموزش تنظیم تست سلامت در کانتینرهای داکر
یکی از نکات اساسی کانتینرهای داکر این هست که بفهمم چه زمانی یک کانتینر به درستی داره کار میکنه، در این ویدئو تنظیمات HealthCheck کانتینر داکر را به دو روش انجام خواهیم داد.
در روش اول در Dockerfile تنظیمات مربوطه…
یکی از نکات اساسی کانتینرهای داکر این هست که بفهمم چه زمانی یک کانتینر به درستی داره کار میکنه، در این ویدئو تنظیمات HealthCheck کانتینر داکر را به دو روش انجام خواهیم داد.
در روش اول در Dockerfile تنظیمات مربوطه…
✅ نوبت چاپ جدید کتاب #ترفندهای_پایتون رسید! ✌️
🔶 عزیزانی که قصد سفارش کتاب رو داشتند و به دلیل اتمام موجودی نتونستند ثبت سفارش کنند از الان میتونند کتاب ترفندهای پایتون را تهیه کنند،
تحویل کتاب‌ها در تهران ۱ روزه و در شهرستان ۲ الی ۳ روز کاری و توسط مرسولات پستی خواهد بود.
🔥کد تخفیف ویژه ۲۵٪ به همراه هزینه ارسال رایگان:
🔥 Code: DevOpsEx_25OFF🔥
✅ خرید اینترنتی و قانونی کتاب ترفندهای پایتون:
👉 Link: https://boby.cloud/python-tricks/
OR
👉 Link: https://devmo.in/python-tricks/
🔴 نکته ۱: کد تخفیف فقط تا ۴۸ ساعت آینده (پایان روز یک‌شنبه ۲۵ آبان) فعال خواهد بود.
🔴 نکته ۲: کد تخفیف ۲۵٪ به همراه ارسال رایگان دیگر در این کانال تکرار نخواهد شد.
#python #پایتون #ترفندهای_پایتون
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DevOpsEx
🔶 عزیزانی که قصد سفارش کتاب رو داشتند و به دلیل اتمام موجودی نتونستند ثبت سفارش کنند از الان میتونند کتاب ترفندهای پایتون را تهیه کنند،
تحویل کتاب‌ها در تهران ۱ روزه و در شهرستان ۲ الی ۳ روز کاری و توسط مرسولات پستی خواهد بود.
🔥کد تخفیف ویژه ۲۵٪ به همراه هزینه ارسال رایگان:
🔥 Code: DevOpsEx_25OFF🔥
✅ خرید اینترنتی و قانونی کتاب ترفندهای پایتون:
👉 Link: https://boby.cloud/python-tricks/
OR
👉 Link: https://devmo.in/python-tricks/
🔴 نکته ۱: کد تخفیف فقط تا ۴۸ ساعت آینده (پایان روز یک‌شنبه ۲۵ آبان) فعال خواهد بود.
🔴 نکته ۲: کد تخفیف ۲۵٪ به همراه ارسال رایگان دیگر در این کانال تکرار نخواهد شد.
#python #پایتون #ترفندهای_پایتون
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DevOpsEx
👍1