👀 Мифы о кибербезопасности: что пора забыть в 2025 году

Сергей Белов и Олжас Сатиев в подкасте KHS Talks разобрали, какие заблуждения есть в кибербезе. От VPN до антивирусов — вот что нужно знать:

⚪️Публичный Wi-Fi — это всегда риск

Даже с современными SSL/TLS, открытые сети всё ещё опасны. Злоумышленники могут перехватывать данные через слабые роутеры или подменять сайты.

Совет: избегайте важных операций, используйте виртуальные карты или Apple Pay/Google Pay.

⚪️Пароли уходят в прошлое

Забудьте про частую смену паролей — это не панацея. Двухфакторная аутентификация (2FA) и переход на системы без паролей (например, с Face ID или токенами) — вот будущее. В Казахстане пора внедрять 2FA повсеместно!

⚪️Инкогнито-режим не спасает

Google и провайдеры всё равно могут вас отслеживать, даже в инкогнито. Но он полезен, чтобы избежать манипуляций с ценами — например, при покупке авиабилетов.

⚪️ Антивирусы — не волшебная таблетка

Современные системы (особенно iOS) и регулярные обновления часто справляются лучше. Windows Defender — уже топ, но антивирусы всё ещё нужны для неуправляемых устройств. Главное — не ставьте бесплатные, они могут собирать ваши данные.

⚪️ VPN: не всё так просто

Многие VPN-сервисы хранят логи, несмотря на обещания. Бесплатные часто продают данные. Лучше настройте свой VPN — это проще, чем кажется.

⚪️ Советы от экспертов

— Включайте 2FA везде, где можно.
— Не доверяйте расширениям браузера — они могут быть скомпрометированы.
— Обновляйте устройства и не спешите с подозрительными действиями, особенно если вы не профи.

Делитесь своими историями о кибермошенничестве в комментах 👇

@DevOpsKaz 😛

🔥 Подборка инструментов для DevOps: автоматизация, GPU и балансировка

⚪️ NVIDIA k8s-device-plugin

Плагин для Kubernetes, который подключает GPU к вашим контейнерам. Запрашивайте nvidia.com/gpu в подах и запускайте задачи с поддержкой GPU — от ML до рендеринга. Настраивается через ConfigMap, работает с nvidia-container-toolkit.

⚪️ Teleform

Упрощает работу с Terraform, особенно в больших проектах. Централизованное управление модулями, интеграция с CI/CD и удобный контроль состояния инфраструктуры. Для тех, кто использует Infrastructure as Code.

⚪️ ProxLB

Балансировщик нагрузки для Proxmox-кластеров. Автоматически распределяет VM и контейнеры по узлам, учитывая CPU, память и диски. Работает через Proxmox API, поддерживает affinity/anti-affinity и даже интегрируется с Web UI.

Эти инструменты помогут автоматизировать инфраструктуру, ускорить задачи с GPU и оптимизировать кластеры. Уже пробовали что-то из списка?

Делитесь впечатлениями и кидайте коллегам 🫡

@DevOpsKaz 😛

👀 Почему диаграммам уделяют столько времени?

В зависимости от уровня (junior, middle, senior) и должности, работа с диаграммами может быть важной частью рабочего дня. Вот почему:

➖ Для архитекторов и senior-специалистов: это способ визуализировать сложные системы, архитектуру приложений, инфраструктуру или CI/CD-пайплайны. Они помогают объяснить идеи команде, заказчикам и стейкхолдерам.
➖ Для DevOps-инженеров: часто используются для документирования инфраструктуры (например, Kubernetes-кластеров), сетевых топологий или процессов автоматизации.
➖ Для менеджеров и аналитиков: помогают презентовать процессы, зависимости или планы проектов (например, Gantt-чарты или flowchart’ы).

Однако создание диаграмм может отнимать уйму времени. Поэтому важно выбрать подходящий инструмент, который сэкономит время и сделает процесс удобным.

👉 Посмотреть подборку инструментов

⚪️Если ты junior/middle и хочешь простоты: начни с Excalidraw или Draw.io. Они интуитивны и не требуют изучения синтаксиса.
⚪️Если ты senior/архитектор: попробуй Mermaid или PlantUML для автоматизации и интеграции с документацией.
⚪️Если работаешь с Kubernetes или сложной архитектурой: используй C4 Model через Structurizr или Draw.io с иконками AWS/Azure/Kubernetes.
⚪️Если любишь экспериментировать: попробуй D2 — это новый инструмент с современным подходом.

❗️ Завтра дадим рекомендации по созданию диаграмм.

Пользуйтесь и делитесь с коллегами 🫡

@DevOpsKaz 😛

🔥 Программа Build with AI на старте

Наш партнер Devs.kz — канал об IT-карьере в Казахстане и Центральной Азии постоянно проводит воркшопы и митапы Google. Вот один из таких.

12 апреля в 10:30 вас ждут крутые сессии от экспертов и нетворкинг. Расскажут, как использовать Generative AI, Firebase и Flutter на практике.

📍 Казахстанско-Британский технический университет
⏰ 12 апреля с 10:30
🎟 Для участия необходимо заполнить две формы: Google Form и на сайте сообщества, нажав RSVP

#партнерский_пост

@DevOpsKaz 😛

🔥 DevOps Meetup — будет трансляция

Уже сегодня пройдет митап, который мы так долго ждали. В программе — топовые темы от NITEC и Core 24/7:

⚪️ Контейнеризация и DevOps-практики
⚪️ AI-агенты и автоматизация задач

Можно также подключиться к конференции Zoom (Идентификатор конференции: 896 5357 5441, Код доступа: 293824)

📅 11 апреля, 15:00
📍 Astana Hub, Ивент-холл
📌 Бесплатно по регистрации

Будет интересно. Не пропустите!

@DevOpsKaz 😛

💡 Рекомендации по созданию диаграмм из доклада FOSDEM

Доклад с FOSDEM 2023: How to draw your Kubernetes cluster the right way посвящён Kubernetes, но его советы по созданию диаграмм универсальны и актуальны по сей день. Если пропустили, вот первый пост о диаграммах.

Ключевые рекомендации по созданию диаграмм:

⚪️ Держи диаграммы в чистоте

Не перегружай диаграмму деталями. Вместо того, чтобы рисовать каждый под в Kubernetes-кластере, покажи только ключевые компоненты (ноды, сервисы, ingress).

⚪️ Используй абстракции: вместо 10 одинаковых элементов покажи один с подписью "x10".

⚪️ Используй стандартные нотации

Для архитектурных диаграмм применяй C4 Model (Context, Containers, Components, Code) или UML, чтобы твои диаграммы были понятны другим.

Для Kubernetes используй стандартные иконки (например, из официального набора Kubernetes Icons). Эта, казалось бы, мелочь, замерялась в исследовании по восприятию диаграмм и показала свою значимость.

⚪️ Добавляй контекст

Понимай, для кого предназначена диаграмма (разработчики, менеджеры, заказчики) и создавай ее с опорой на их потребности. Например, для менеджеров достаточно высокоуровневого обзора, а для инженеров — деталей.

Подписывай зависимости и потоки данных (например, стрелки между сервисами).

⚪️ Поддерживай актуальность

Храни диаграммы в репозитории вместе с кодом (например, в формате Mermaid или PlantUML), чтобы их можно было обновлять. Используй версионирование (Git), чтобы отслеживать изменения.

⚪️ Делай диаграммы читаемыми

Используй контрастные цвета (например, тёмный текст на светлом фоне). Избегай мелкого шрифта — текст должен быть читаемым даже при масштабировании. Группируй связанные элементы (например, рисуй рамки вокруг нод одного кластера).

Эти советы применимы не только к Kubernetes, но и к любым диаграммам: от процессов CI/CD до архитектуры микросервисов.

Лучший источник по созданию осмысленных и эффективных диаграмм, — «Модели общения» Джеки Рид. Книга (.epub на англ.) наполнена практическими рекомендациями по превращению сложных идей в осмысленные визуальные образы.

Пользуйтесь и делитесь с коллегами 🫡

@DevOpsKaz 😛

🔥 Как изменить настройки Pydantic в тестах Pytest: пошаговое руководство

Для DevOps, работающих с Python-приложениями, Pydantic и Pytest, эта статья — ценное руководство, которое помогает улучшить качество тестов, автоматизировать процессы и снизить риски в продакшн:

⚪️ Изоляция тестов: устраняет зависимость от переменных окружения, делая тесты воспроизводимыми и безопасными.
⚪️ Автоматизация в CI/CD: позволяет тестировать разные конфигурации в пайплайнах, не меняя реальные настройки.
⚪️ Тестирование IaC: дает возможность проверять, как настройки влияют на инфраструктуру, без риска для продакшн.
⚪️ Ускорение отладки: помогает быстро моделировать сценарии для поиска багов.
⚪️ Повышение надёжности: делает тесты детерминированными, снижая вероятность ошибок.
⚪️ Интеграция с инструментами: методы применимы для тестирования интеграций с Terraform, Kubernetes, Helm и другими DevOps-инструментами.
⚪️ Работа с антипаттернами: предлагает решение для проектов с неидеальной архитектурой.

👉 Читайте в новой статье

@DevOpsKaz 😛

👀 Firefly State of IaC Report 2025

Firefly опросили сотни профессионалов, чтобы узнать, как они используют Infrastructure-as-Code (IaC). Отчёт раскрывает ключевые мотивы, популярные подходы и результаты использования.

9 страниц крутых инсайтов:

➖ Какие преимущества чаще всего приносит IaC
➖ Как далеко продвинулись команды в освоении IaC
➖ Какие основные сложности возникают при управлении облачными инфраструктурами
➖ Как команды обеспечивают управление облачными ресурсами и соблюдение правил

👉 Получить отчет

Пользуйтесь и делитесь с коллегами 🫡

@DevOpsKaz 😛

🔥 Core 24/7 и NITEC объединяют усилия для развития IT и DevOps в Казахстане

11 апреля 2025 года компания Core 24/7 и АО «Национальные информационные технологии» (оператор инфраструктуры «электронного правительства») подписали меморандум о сотрудничестве. Документ стал важным шагом для укрепления партнёрства в сфере информационных технологий, DevOps-практик, облачных решений и цифровой трансформации.

Что даст партнёрство бизнесу?

➖ DevOpsDays и профессиональные события: NITEC выступит в роли спикера на конференциях DevOpsDays, а Core 24/7 поможет с их организацией. Также компании планируют проводить локальные мероприятия в Астане и регионах.
➖ Обмен опытом: партнёры поделятся экспертизой в области DevOps и IT, а также будут развивать проект QazTech.
➖ Совместные инициативы: компании будут организовывать образовательные и научные проекты, направленные на развитие IT-сообщества.

Партнёры договорились:

⚪️ Обмениваться информацией для эффективной работы.
⚪️ Проводить консультации по внедрению DevOps-практик и цифровизации государственных сервисов.
⚪️ Создавать рабочие группы для координации проектов.
⚪️ Заключать дополнительные соглашения для реализации конкретных инициатив.

@DevOpsKaz 😛

🔥 Отличный шанс получить сертификацию со скидкой 50%

​Программа AWS Certified: Foundational and Associate Challenge 2025 — глобальная инициатива для поддержки специалистов в подготовке и сдаче сертификационных экзаменов уровня Foundational и Associate.​

Она распространяется на экзамены:

⚪️ AWS Certified Cloud Practitioner
⚪️ AWS Certified Solutions Architect – Associate,
⚪️ AWS Certified Developer – Associate
⚪️ AWS Certified SysOps Administrator – Associate.​

После регистрации участники получают доступ к бесплатным учебным материалам, включая цифровые курсы, практические задания и вебинары с экспертами AWS.​

❗️ Скидка в 50% действует при условии прохождения всех этапов подготовки в рамках программы.​ Программа открыта для всех желающих

➡️ Регистрация на AWS Certified: Foundational and Associate Challenge 2025

@DevOpsKaz 😛

🔥 VolSync: примеры использования в DevOps-экосистемах

VolSync — это оператор Kubernetes для асинхронной репликации данных, предназначенный для копирования томов (PV/PVC) между кластерами или на резервные хранилища.

⚪️ Один из основных сценариев — репликация данных между кластерами для целей отказоустойчивости и Disaster Recovery. VolSync позволяет настраивать горячий standby кластер, куда периодически реплицируются Persistent Volume из основного кластера.

⚪️ VolSync находит применение в сценариях обновления окружений, тестирования и CI/CD, где требуется быстро переносить актуальные данные между средами (например, из production в staging/dev).

⚪️ VolSync применяется для резервного копирования (backup) и восстановления данных Persistent Volume, дополняя стандартные DevOps-процессы.

⚪️ VolSync полезен при миграции приложений между кластерами или облачными провайдерами. В отличие от ручного переноса, где приходится останавливать приложение, VolSync позволяет выполнить задачу в фоновом режиме, сократив время простоя до минимума.

VolSync — относительно молодой проект, но уже применяется в продакшен-средах, особенно там, где используются OpenShift и мультикластерные конфигурации.

Пользуйтесь и делитесь с коллегами 🫡

@DevOpsKaz 😛

🔥 IT-форум «Облака в деле: реальные кейсы, опыт партнеров и новые возможности»

QAZAQ IT Community и компания Cloupard приглашает IT-предпринимателей, стартаперов, технических специалистов и руководителей на форум, посвященный облачным технологиям.

Эксперты из IT Easy, AdvantShop, Jmix, Bogdanna расскажут о практическом применении облачных решений, резервном копировании, локализации данных и возможностях монетизации облачных сервисов.

Вас ждут реальные кейсы, обмен опытом и неформальное общение с коллегами.

📅 Когда: 22 апреля, 09:30
📌 Где: Алматы, ул.Байзакова 280, SmArt.Point, зал Smart Space

👉 Регистрируйтесь здесь

Присоединяйтесь к обсуждению будущего облачных технологий!

#партнерский_пост

@DevOpsKaz 😛

🔥 Скидка 50% на облачные услуги для компаний из Казахстана

До 1 мая 2025 года вы можете получить 50% скидку на любые облачные услуги Servercore на первые 6 месяцев. Servercore предлагает облачные решения на базе OpenStack для публичных, частных и гибридных облаков.

🔹 Кто может участвовать?
Fintech-компании, зарегистрированные в Казахстане.

👉 Получить скидку

Кейсы Fintech-компаний, которые уже работают с Servercore:

— Uzum Nasiya: бесшовная миграция и кастомизация под бизнес-задачи
— Alif Tech: сокращение простоя FinTech-сервисов на 80%
— HWG Sababa: локализация IT-инфраструктуры в Узбекистане за 7 дней

#реклама

🔥 Подборка PentestingEverything

Если хотите прокачать свои процессы с точки зрения безопасности, то этот репозиторий для вас — PentestingEverything.

Что интересного внутри:

⚪️ Раздел по DevSecOps: практики SAST, SCA, Container Security + инструменты (Semgrep, Snyk, Fortify).
⚪️ Чек-листы для CI/CD и контейнеров — чтобы ничего не упустить.
⚪️ Лаборатории для практики: Juice Shop, Hack The Box, VulnHub.
⚪️ Бонус: материалы по Web/API Security и Source Code Review.

Зачем это вам:

1. Проверить пайплайны на уязвимости.
2. Настроить сканирование контейнеров.
3. Понять, где в вашем коде могут прятаться баги.

Материал не супер глубокий, но отлично подходит для старта или быстрого аудита. Чек-листы — вообще находка!

@DevOpsKaz 😛

🔥 Апрельская Неконференция: лекции, нетворкинг и ярмарка вакансий

Выступят:

⚪️ Айдын Айдынгали, CPO в Freedom Telecom — “Как продакту заставить всех себя ненавидеть”
⚪️ Дмитрий Ильенков, основатель и СЕО pmclub — “7 ошибок глубинных интервью: как не потерять рынок”
⚪️ Айгерим Нургалиева, co-founder стартапа Flowsell — “Customer retention”
⚪️ Давид Сабиров, Team Lead QA в компании AO Halykbank — “Ошибки в тестировании, которые привели к потерям”
⚪️ Асмина Бархандинова, ML Engineer Kaspi Bank — “Введение в карьеру ML инженера”
⚪️ Ангелина Подболотова, Senior Android-разработчик — “Как подготовить приложение к возможным проблемам на инфраструктуре”

А после лекций состоится нетворкинг-сессия и ярмарка вакансий.

Регистрация по ссылке в описании профиля.

Когда: 24 апреля, 18:30
Место: IT-hub “Терриконовая долина”, ул. Алалыкина, 12
Формат: офлайн / онлайн

#партнерский_пост

@DevOpsKaz 😛

👀 Успевайте попасть на beetech conf по early bird цене

31 мая в Алматы пройдёт beetech conf by QazCode — конференция для тех, кто живёт технологиями, прокачивает скиллы и хочет быть в топе ИТ-рынка.

В этом году — ещё больше практики, хардкора и свежих форматов:

⚪️AI and beyond — обсуждаем не только разработку LLM, но и погружаемся в эпоху AI с экспертами, которые заглядывают в будущее.
⚪️General — микс тем по Engineering и Management.

В программе:

• Квартирники — живые дискуссии на самые холиварные темы.
• Speed-менторинг — 15-минутные консультации с экспертами, которые помогут решить твои профессиональные запросы.
• Воркшопы — интенсивы с фокусом на практические навыки и решение проблем.
• 20 докладов от практиков — без воды, только ценный опыт и реальные кейсы от спикеров из Apple, Авито, Yandex Kazakhstan, Kolesa Group, QazCode и других ведущих международных и казахстанских ИТ-компаний.

📍 Когда и где: 31 мая | Алматы | Университет NARXOZ
💰 Сейчас: Early bird — 15 000 тг (до 20 апреля)
🎫 Потом: Regular — 20 000 тг

➡️ Билеты уже на beetech.kz

@DevOpsKaz 😛

🔥 Регистрация на AppSecFest 2025 открыта

Представляем программу AppSecFest 2025 — фестиваля, который 25 апреля объединит ведущих экспертов, практиков и лидеров индустрии.

В программе:

⚪️ 2 конференц-зоны: App — инновации в разработке ПО, Sec — все о безопасности приложений
⚪️ 20+ ведущих спикеров: топовые эксперты поделятся своими знаниями и опытом
⚪️ 2+ панельные сессии: обсуждения горячих тем и трендов отрасли
⚪️ 1000+ участников — возможность для нетворкинга и обмена опытом
⚪️ Лидеры индустрии — познакомьтесь с ключевыми игроками и партнерами
⚪️ Активности, подарки и розыгрыши
⚪️ OpenCTF

Темы мероприятия:

• Как провести Security Code Review и сохранить рассудок
• Как заставить ИИ работать на вашу безопасность
• Тушим Java пожары

➡️ Регистрируйтесь здесь

Ждем вас на AppSecFest 2025 в Алматы!

#партнерский_пост

@DevOpsKaz 😛

🔥 Подборка инструментов для DevOps:

⚪️Rancher K3k (Kubernetes in Kubernetes)

K3k от Rancher — это инструмент, который позволяет запускать Kubernetes-кластеры внутри уже существующего кластера Kubernetes.

— Упрощает многопользовательскую работу: создавайте изолированные кластеры для разных команд или проектов.
— Изоляция ресурсов: задавайте лимиты и квоты, чтобы команды не мешали друг другу.
— Интеграция с Rancher: удобно управлять через интерфейс Rancher.

⚪️Git Cheat Sheet

Репозиторий от arslanbilal — это шпаргалка по командам Git и Git Flow.

— Помогает быстро вспомнить команды Git: от базовых до сложных (rebase, cherry-pick).
— Удобен для автоматизации CI/CD: правильное использование Git Flow помогает организовать ветки и релизы.

⚪️Pro DevOps Guy Tech Docs

Документация от Pro DevOps Guy Tech с гайдами по DevOps-инструментам и практикам.

— Пошаговые инструкции: настройка CI/CD, контейнеров, мониторинга.
— Практические советы: например, как оптимизировать пайплайны или настроить Kubernetes.

⚪️ Apache Iceberg (от Confluent)

Apache Iceberg — это движок для управления большими данными, который упрощает работу с таблицами в data lakes.

— Помогает управлять большими данными в реальном времени без сбоев.
— Работает с Apache Kafka, что полезно для потоковой обработки данных.
— Упрощает аналитику: данные легко доступны для аналитических запросов.

Делитесь впечатлениями и кидайте коллегам 🫡

@DevOpsKaz 😛

🔥 Почему Сложность Kubernetes — это не шутки

Сегодня пост для новичков, которые только осваивают Kubernetes или подумывают об этом. Разбираем сложность сервиса:

➖ Поднять базовый кластер k8s можно за 15 минут, но для реальной работы нужно глубокое планирование, которое занимает дни. Без подготовки придётся переделывать всё несколько раз.

➖ Один лишь неправильно настроенный лимит ресурсов может привести к эффекту домино, когда весь кластер рушится из-за одной ошибки.

➖ Нужно освоить 20–30 команд kubectl, разбираться в YAML-манифестах, а ещё понять такие сложные концепции, как namespaces, RBAC (Role-Based Access Control), ConfigMaps и Secrets.

➖ Даже базовые задачи вроде настройки Ingress или управления подами могут превратиться в квест на выживание. Неправильно настроенный под может съесть все ресурсы кластера, оставив вас с горящим сервером и нулевым пониманием, что пошло не так.

➖ Kubernetes любит унижать пользователей на разных этапах: от настройки сети до управления лимитами. Например, один неверный параметр в манифесте — и ваш кластер превращается в цирк.

➖ Без плана развертывания в Kubernetes вы будете как капитан корабля, который забыл, что море — это мокро.

➖ Написать код — быстро. А вот развернуть его в Кубере первый раз — это дни мучений! Сертификаты, связь между сервисами, настройка Argo CD с ключами — всё совершенно неинтуитивно.

Чтобы сразу не спуститься в ад и выдержать сложность сервиса, рекомендуем:

⚪️ Установите Minikube — чтобы попробовать Kubernetes в миниатюре и не убить себя морально.
⚪️ Используйте Kubespray для запуска кластера без лишних заморочек.
Для обучения используйте официальную документацию k8s (разделы Concepts и Tasks),
⚪️ Прочтите книги Production Kubernetes и Networking and Kubernetes (есть на русском).
⚪️ Попробуйте GUI для k8s — Lens, который спасёт ваши нервы, и методологию The Twelve-Factor App для проектирования приложений, чтобы не изобретать велосипед с квадратными колёсами.

Если самому — сложно. Рекомендуем курс «Kubernetes: База» для администраторов. Узнаете базу: как работать с системой автоматизации развёртывания, масштабирования и управления приложениями в контейнерах.

Старт — уже 12 мая.

@DevOpsKaz 😛

MoE — это архитектура, где большая нейросеть разделяется на несколько специализированных подсетей (экспертов), а гейтинг-сеть (маршрутизатор) решает, кто лучше справится с конкретным запросом. Это позволяет экономить вычислительные ресурсы.

Как работает MoE:

⚪️ Эксперты: подсети (например, feed-forward сети), каждая из которых специализируется на определённой части данных. Например, в языковых моделях один эксперт может понимать синтаксис, другой — семантику.
⚪️ Гейтинг-сеть: решает, какие эксперты будут задействованы для конкретного запроса, присваивая каждому эксперту вес. Например, в Mixtral 8x7B для каждого токена выбираются два эксперта из восьми.
⚪️ Селективность: в отличие от классических моделей, где вся сеть работает всегда, MoE активирует только нужные части, что ускоряет обучение и инференс.

Плюсы MoE:

⚪️ Экономия ресурсов: увеличивает размер модели (больше параметров), но не увеличивает вычислительные затраты.
⚪️ Гибкость: эксперты могут специализироваться на разных задачах, что улучшает качество обработки сложных данных.
⚪️ Масштабируемость: MoE позволяет создавать модели с триллионами параметров, как в случае с GLaM или Switch Transformers.

Минусы и сложности:

⚪️ Балансировка нагрузки: если гейтинг-сеть плохо распределяет задачи, некоторые эксперты могут быть перегружены, а другие — простаивать. Для этого добавляют вспомогательные функции потерь (auxiliary loss).
⚪️ Обучение: требует тонкой настройки, так как гейтинг-сеть и эксперты обучаются одновременно. Нужны большие батчи данных, чтобы маршрутизация была эффективной.
⚪️ Специализация: эксперты не всегда учатся понимать конкретные домены (например, биологию), а скорее фокусируются на низкоуровневых аспектах, таких как синтаксис.

Примеры применения:

➖ В языковых моделях (NLP): Switch Transformers, Mixtral 8x7B, GLaM — для обработки текстов с высокой эффективностью.
➖ В компьютерном зрении: MoE помогает справляться с большими наборами данных, где разные эксперты могут фокусироваться на разном.
➖ В системах рекомендаций: MoE улучшает персонализацию, разделяя пользователей на кластеры и подбирая для каждого подходящего эксперта.

👉 Посмотреть тест-драйв технологии

@DevOpsKaz 😛