Telegram Web
Django Expert
Photo
بچه ها یه نفر اومده این پست رو برا من فرستاده و میگه جنگو چرا داره ادامه پیدا میکنه

این دروغ ۱۳ اون سال بود لطفأ تمومش کنید 😂😂😂😂
چند وقتیه که دارم وقت بیشتری برای استفاده و آشنایی با ابزار های ai میزارم.

اخیرا با یه ابزاری آشنا شدم که واقعا متحیر شده بودم از قدرتش و خروجی که میسازه.😆

اگر قبلا با gpt-engineer آشنا نیستید توصیه میکنم ویدیو بابی رو ببینید:
https://www.tgoop.com/djangoex/2361

آدرس گیتهاب:
https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer

اومدن با gpt-engineer یه ابزار ساختن که وقتی بهش پرامپت بدی برنامه ای که میخوای رو برات میسازه.

آدرسش: lovable.dev

جالب تر از اون اینکه میتونید وصلش کنید به گیتهاب و کدهایی که مینویسه رو بزاره گیت هاب😍
و هر پرامپتی که بهش میدید درواقع داره براتون یه کامیت میزنه کدهای جدید رو و هر کامیتی که بخواید رو میتونید به صورت رایگان دپلوی کنید.😁

درواقع بدون دانش برنامه نویسی و بدون نوشتن یک خط کد و به صورت رایگان صرفا با توضیح دادن بهش میتونید یک اپلیکیشن تحت وب بنویسید.

یه نمونه سایتی که با این ابزار نوشته شده:
https://persian-to-english-translater.lovable.app/

من فقط بهش توضیح دادم که یه ابزار مترجم میخوام و تم سایت صورتی باشه.
خودش شروع کرد یه برنامه نوشت ولی خب دکمه ترجمه کار نمیکرد.
بعدش بهش اروری که موقع ترجمه میداد رو گفتم.
خودش متوجه شد که دلیل ارور اینکه داریم از Api پولی ترجمه استفاده میکنیم.
یک مقدار طول کشید تا یک Api رایگان برای ترجمه پیدا کنه و جایگزین کنه و تمام 💥

ساخت این وبسایت فقط با ۵ پرامپت بود و ۱۰ دقیقه زمان برد.

〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx | @MahdiZojajiCH
پیزود شماره سیزده - رختکن بازنده‌ها - بازنده: سعید ضروری
[email protected]
اپیزود شماره سیزده - رختکن بازنده ها - بازنده: سعید ضروری

@rbazandeha
Django Expert
[email protected] – پیزود شماره سیزده - رختکن بازنده‌ها - بازنده: سعید ضروری
توی این جهان لعنتی که همه تشویق میشن به شخصیت نمایشی و به رخ کشیدن دستاورد های لعنتی اشون

شاید شنیدن مسیر شکست های آدما باعث بشه که شماهم حس کنید یه آدم معمولی مثل بقیه اید و گاهی باختن ایرادی نداره


رختکن بازنده هیچ ربطی به کانال نداره ولی به سبک زندگیتون کمک میکنه پیشنهاد میکنم از دستش ندید
Observability در فضای Cloud Native
به زبان ساده، Observability توانایی مشاهده و تحلیل وضعیت داخلی یک سیستم از طریق داده‌هایی است که آن سیستم تولید می‌کند. در فضای Cloud Native، سیستم‌ها از مجموعه‌ای از میکروسرویس‌ها و زیرساخت‌های پویا تشکیل شده‌اند که نیاز به نظارت دقیق و لحظه‌ای دارند. Observability به شما کمک می‌کند نه تنها بدانید چه چیزی اشتباه است، بلکه دلیل وقوع آن را نیز پیدا کنید.

تفاوت Observability و Monitoring
در حالی که Monitoring برای جمع‌آوری و مشاهده معیارهای از پیش تعریف‌شده (مثل استفاده از CPU یا تعداد درخواست‌ها) طراحی شده است، Observability بر قابلیت مشاهده و تحلیل داده‌های خام برای کشف الگوهای جدید تمرکز دارد. این مفهوم به تیم‌ها اجازه می‌دهد به جای پیش‌بینی همه سناریوها، در زمان وقوع مشکلات داده‌های لازم را جمع‌آوری و تحلیل کنند.


Video Link: https://youtu.be/UK71422S-rY

PlayList: https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9zDGwhhsBy6YIfteatuV50ezQODRsEQ
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @microfrontend_ir | @DjangoEx
از حالا میتونید به کانال با 😁 هاتون توی reaction دونیت کنید 🤍


™️ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
تجربه ورود به بازار کار - مهندس شکری
🎧 تجربه ورود به بازار کار

👤 مهمان این قسمت: امیرحسین شکری
🔹 توسعه‌دهنده لاراول در شرکت اقامت۲۴

🔗 شبکه‌های اجتماعی مهمان:
- لینکدین

📚 کتاب معرفی‌شده:
The Clean Coder (برنامه‌نویس حرفه‌ای)

🏷 تگ‌ها:
#EP2 #TP1

📌 پادکست [Radio A.M] را در تلگرام دنبال کنید

〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx
Forwarded from Qgpt
🎉 جشنواره تخفیف‌های ویژه شب یلدا Qgpt

🌙 به مناسبت بلندترین شب سال، تمام سرویس‌ها و اشتراک‌های Qgpt با تخفیف‌های ویژه ارائه می‌شوند! 

این فرصت فقط تا پایان شب یلدا در دسترس است. 

💡 حالا می‌توانید با قیمتی استثنایی به تمامی مدل‌های پیشرفته مثل GPT-4، Claude، Gemini و امکانات بی‌نظیر Qgpt دسترسی پیدا کنید: 
✔️ آپلود و پردازش فایل‌ها
✔️ دستیار صوتی حرفه‌ای
✔️ و بسیاری امکانات دیگر!

📩 برای اطلاعات بیشتر و خرید اشتراک: 

https://qgpt.ir

@Qgpthub
🚫 اگه مثل توضیحات بالا عمل میکنید، یک مهندس نرم‌افزار نیستید.

™️ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx
Django Expert
Observability در فضای Cloud Native به زبان ساده، Observability توانایی مشاهده و تحلیل وضعیت داخلی یک سیستم از طریق داده‌هایی است که آن سیستم تولید می‌کند. در فضای Cloud Native، سیستم‌ها از مجموعه‌ای از میکروسرویس‌ها و زیرساخت‌های پویا تشکیل شده‌اند که نیاز…
در قسمت اول از پلی لیست Observability Engineering پیش از آنکه وارد مفاهیم اصلی شویم از طریق OpenTelemetry Demo Project سعی کردم یک Big Picture از آنچه قرار است به آن برسیم ارایه کنم. پروژه دمو اپن تلمتری یک پروژه ساده ولی خوش ساخت با استفاده از معماری میکرو سرویس است که الزامات مهم Observability در آن لحاظ شده است.

** یلدا مبارک :)

Video Link: https://youtu.be/s1YhTCYwbgs

PlayList: https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9zDGwhhsBy6YIfteatuV50ezQODRsEQ
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx | @microfrontend_ir
Forwarded from Sepehr.M‌
backend-Sepehr-cv.pdf
71.7 KB
سلام و وقت بخیر
سپهر منیری هستم و به دنبال موقعیت جونیور در جنگو هستم، از شروع دانشجویی با پایتون اشنا شدم و باهاش تا الان کار میکنم، django/restfrework رو حدود یک سال پیش شروع کردم دوره دیدن و اخر تابستون موفق به گذروندن یک دوره کاراموزی شدم که توی این دوره چیز های زیادی درمورد docker، celery و... یاد‌گرفتم.

داخل فایل رزومه‌ام جزئیات بیشتری درمورد تجارب و پروژه هام هست.

۲۳ سالمه و دانشجوی کارشناسی علوم کامپیوتر (دانشگاه اصفهان) هستم

ایدی تلگرام:
@hidden_sm

لینک گیت‌هاب و ایمیلم:
https://github.com/hiddenSm
[email protected]
چرا باید در پروژه‌ و گروه‌های غیرانتفاعی فعالیت کنیم؟
امیر مطهری
🎧 اهمیت مشارکت در گروه‌ها و پروژه‌های غیرانتفاعی

🔗 لینک‌های مرتبط:
ریپو سازمانی مترجمین آزاد کتاب

🏷 تگ‌ها:
#EP3

📌 پادکست [Radio A.M] را در تلگرام دنبال کنید
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx | @radio_am_podcast
در قسمت دهم از آموزش برنامه نویسی به زبان GO به بررسی و تعریف Performance از ابعاد مختلف و مستقل از زبان پرداختیم.
به جهان برنا‌مه‌نویسی پراگماتیک خوش آمدید. جایی که برنامه نویس ها از اهداف پرفورمنس نمی‌ترسند و تغییر در نیازمندی‌ها بدون ترس از افت پرفورمنس اتفاق می‌افتد و کدبیس ساده می‌ماند اما آیا این امکان پذیر است؟

برای داشتن بهینگی شما بایستی تمرکز را از سرعت و لیتنسی بردارید. بویژه در نرم‌افزارهای خاص منظوره سرعت مهم است اما در حاشیه. استفاده غیر بهینه از ریسورس سرعت را کاهش می دهد. و دسترسی به سرعت بالا با کد غیر بهینه هزینه‌ها را بالا می‌برد. براین اساس بایستی نگاه جنرال‌تری به پرفورمنس داشته باشیم به عبارتی تمرکز ما بر کارایی بیشتر از سرعت اجرا باشد. به یاد داشته باشید سرعت پرتابل نیست!



Link: https://youtu.be/ZOClH2BLRwE

PlayList: https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9zDGwhhsBx6qqziDa4PoWUlKBw4rlBO

™️ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx | @microfrontend_ir
اگه به دیزاین پترن ها با مثال واقعی علاقه‌مندید
ریپازیتوری زیر رو بهتون پیشنهاد میدم.
زبان های مختلف از جمله پایتون، گولنگ، جاوا و حتی php ;)\

https://github.com/3lf/design-patterns-for-humans

™️ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx
Reza_Nasiri_Resume-fa.pdf
174.3 KB
سلام و وقت بخیر
رضا نصیری هستم و دنبال موقعیت شغلی Junior django developer هستم.
تجربه استفاده از پایتون و جنگو و DRF و Docker و Redis و Celery و Postgres در انجام پروژه هام داشتم.
اطلاعات بیشتر در مورد پروژه هام در رزومه موجوده

آیدی تلگرام :
@RezaNsi7
آدرس ایمیل:
[email protected]
لینک گیتهاب :
https://github.com/reza-ns

™️ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx
ساخت کتابخانه در زبان گو و استفاده آن در پایتون

در این ویدیو یاد می‌گیرید چطور با زبان Go یک کتابخانه داینامیک (فایل .so) بسازید و از آن در Python استفاده کنید.

لینک ویدیو:
https://youtu.be/WtabHIjFWMU

〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx | [Radio A.M]
2025/01/26 05:11:47
Back to Top
HTML Embed Code: