‌
💎 راهنمای جامع شغلی کارشناس تحلیل داده‌ها

🔹 امروزه با توجه به وجود ابزارهای ذخیره‌سازی داده و نیز پیشرفت در ابزارهای پردازش داده‌ها، شرکت‌ها تمایل زیادی به استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده کسب‌وکار خود جهت استفاده برای بهبود فرایند تصمیم‌گیری دارند. لذا به دنبال افرادی هستند که بتوانند داده‌های ذخیره‌سازی شده را به صورت متمرکز و یکپارچه ذخیره و پاک‌سازی کنند و با استفاده از روش‌های آماری و توصیفی، شرایط فعلی و وضعیت جاری سازمان را توصیف کنند و راه‌حل‌هایی را برای بهبود کسب‌وکار ارائه کنند.

🔹 کارشناس تحلیل داده‌ها، فردی است که در زمینه تحلیل داده‌های آماری فعالیت می‌کند. این فرد مسئول تجزیه‌وتحلیل داده‌های موجود در یک تحقیق است و اطمینان حاصل می‌کند که نتایج به دست آمده از داده‌ها صحیح و قابل قبول هستند.


💢 برای آشنایی با شرح وظایف، مهارت‌ها، فرصت‌های شغلی و بازار کار کارشناس تحلیل داده‌ها به صورت رایگان، روی لینک زیر کلیک کنید: 👇🏻

▫️ آشنایی با شغل کارشناس تحلیل داده‌ها


🔗 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - [کلیک کنید]‎


@Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
‌‌

‌
🎉 اضافه شدن ۲۰۰ آموزش جدید به جشنواره «شگفتی آموختن» 🎉

👈🏻👈🏻 ۲۰۰ + ۴۰۰ = ۶۰۰ آموزش؛ هزینه هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومان!

💢 با اضافه شدن ۲۰۰ آموزش جدید، تعداد آموزش‌های ارائه شده در جشنواره «شگفتی آموختن» به ۶۰۰ عنوان رسید.


✅ در این جشنواره تخفیف، شما می‌توانید هر کدام از ۶۰۰ آموزش ارائه شده را فقط با قیمت ۶۹,۰۰۰ تومان تهیه کنید. 👇🏻👇🏻

🔗 ورود به صفحه جشنواره و مشاهده ۶۰۰ آموزش – [کلیک کنید]

🎁 کد تخفیف: AMG94



📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

@FaraDars — فرادرس‌‌
‌

‌
⭐ مصورسازی داده‌ها

🔸 در دنیای داده‌کاوی و کار با داده‌ها حجم فراوان داده‌ها بی‌شک کار توضیح داده‌ها و نمایش نتایج حاصل از بررسی داده‌ها را بسیار سخت می‌کند؛ لذا هر فردی در هر حیطه‌ای که با داده‌ها و اطلاعات وسیع آماری کار می‌کند، نیازمند ابزاری برای انتقال مفاهیم به ساده‌ترین شکل ممکن است.

🔸 در آموزش‌های زیر مصورسازی داده‌های آماری با چند ابزار مهم و کاربردی ارائه شده است.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش پیش پردازش و مصورسازی داده‌ها با Tidyverse در R

▫️ آموزش تصویرسازی داده‌ها در پایتون با کتابخانه Seaborn

▫️ آموزش ROOT و رابط pyROOT برای مصورسازی داده‌ها


🔗 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - [کلیک کنید]‎


@Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
‌‌

‌
⭐ آموزش‌ نرم‌افزار‌های یادگیری ماشین


⭐ نرم‌افزار WEKA

🔸 نرم‌افزار WEKA به عنوان یک ابزار گرافیکی با رابط کاربری کاربرپسند، امکان انجام فعالیت‌های مرتبط با یادگیری ماشین و داده‌کاوی را برای کاربران فراهم می‌کند. این نرم‌افزار به افرادی که تازه وارد حوزه یادگیری ماشین و داده‌کاوی شده‌اند یا افرادی که تمرکز آن‌ها بر روی جنبه‌های تحلیل داده‌ها بیشتر است، اجازه می‌دهد تا بدون داشتن دانش کدنویسی، در حوزه داده‌کاوی فعالیت کنند.

▫️ یادگیری ماشین و داده کاوی بدون کدنویسی با WEKA - [کلیک کنید]

ا ———————————————-

⭐ نرم افزار مدل سازی داده ها

🔸 اگر به دنبال نرم افزاری منسجم برای مدل سازی هستید که به کدنویسی های پیچیده نیازی نداشته باشد، Eureqa بهترین گزینه برای شما محسوب می شود. یادگیری و اجرای این نرم افزار هوش مصنوعی بسیار ساده است به طوری که طیف گسترده ای از مردم، از دانشجویان گرفته تا فعالین در بورس می توانند به راحتی آن را یاد گرفته و از آن استفاده کنند.

▫️ نرم افزار Eureqa Formulize برای یادگیری ماشین - [کلیک کنید]


🔗 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - [کلیک کنید]‎


🫥 @Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
‌‌

‌
😉 کانال آپارات فرادرس با بیش از پنج هزار ویدیوی آموزشی رایگان! 
 
🔴 کانال آپارات فرادرس بیش از پیش فعالیت خود را توسعه داده و در حال حاضر بیش از پنج هزار ویدیوی آموزشی برای مطالعه و یادگیری به صورت رایگان در دسترس شما عزیزان قرار دارد.
 
📌 برای مشاهده آموزش‌ها و عضویت در کانال آپارات فرادرس روی لینک زیر بزنید:👇👇
 
🔗 کانال آپارات فرادرس - [کلیک کنید]
 

📚 @Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
‌

‌
⭐ داده‌کاوی Data Mining

🔸 در رشته‌های مختلف علمی، نظریه‌های بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمده‌اند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فشرده و مفهومی از داده‌های در دسترس را ارائه می‌دهند.

🔸 این عملیات، و مجموعه دیگری از کارهای مرتبط با آن، موضوع بحث یکی از زیرشاخه‌های مشترک علوم کامپیوتر و آمار، به نام داده‌کاوی است. فرایند کلی استخراج دانش از داده، معنای عام‌تری از داده‌کاوی را در بر دارد که به Knowledge Discovery from Data یا به اختصار KDD معروف است.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش اصول و روش های داده کاوی

▫️ آموزش داده کاوی Data Mining در MATLAB

▫️ آموزش داده کاوی یا Data Mining در RapidMiner

▫️ آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین در بازاریابی با RapidMiner

▫️ آموزش مفاهیم آماری در داده کاوی و پیاده سازی آن در Python

▫️ آموزش تخمین خطای طبقه بندی در داده کاوی


🔗 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - [کلیک کنید]‎


@Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
‌‌

‌
📣 از جدیدترین آموزش‌های فرادرس، باخبر شوید...

🔹 کانال تازه‌های نشر فرادرس، به منظور اطلاع‌رسانی جدیدترین و به‌روز‌ترین آموزش‌های مجموعه فرادرس، ایجاد شده است.

🔸 در این کانال، پیش نمایش و سر فصل‌ آموزش‌های منتشر شده در فرادرس، قابل مشاهده است و به ازای هر آموزش، یک کد تخفیف ویژه انتشار با اعتبار ۷ روز معرفی می‌شود، پس فرصت را از دست ندهید. 😉

🔹 با عضویت در این کانال، شما به راحتی و در سریع‌ترین زمان، به جدیدترین آموزش‌های منتشر شده در فرادرس دسترسی خواهید داشت. 🚀


✅ جهت دسترسی به کانال تازه‌های نشر از لینک زیر استفاده نمایید: 👇👇

🔗 کانال تازه های نشر - [کلیک کنید]



📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

@FaraDars — فرادرس‌
‌

‌
⭐ آشنایی با کلان داده Big Data

🔸 امروزه در عصر فناوری با نرخ بالای تولید محتوا توسط مخاطبین مواجه هستیم که به منظور مشاهده اطلاعات تولید شده در یک روز به چند سال زمان نیاز داریم، به همین دلیل تحلیل درست اطلاعات و به کارگیری نتایج درست از تحلیل مورد نیاز است.

🔸 کلان‌داده به حجم عظیمی از اطلاعات و نحوه تحلیل آن‌ها اطلاق می‌شود که می‌تواند کمک شایانی به سازمان‌های بزرگ در جهت اخذ تصمیمات مهم بکند. در سال‌های اخیر دانشمندان و محققین ویژگی‌های بسیاری را برای کلان‌داده که همگی با حرف “V” شروع می‌شوند، در نظر گرفته‌اند. لذا آشنایی با این مفهوم برای متخصصان فناوری و تحلیل‌گران سیستم لازم است.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش آشنایی با کلان داده یا Big Data

▫️ آموزش کلان داده و پایگاه داده غیر رابطه‌ای NOSQL

▫️ آموزش مقدماتی آپاچی اسپارک برای پردازش کلان داده

▫️ آموزش تجزیه و تحلیل کلان داده با Hadoop

▫️ آموزش Apache Cassandra

▫️ آموزش تحلیل داده‌های جریانی با Apache Kafka

▫️ آموزش پردازش زبان‌های طبیعی NLP در Python با پلتفرم NLTK



🔗 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - [کلیک کنید]‎


@Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
‌‌

‌
⭐ آموزش‌های کاربردی یادگیری ماشین


⭐ یادگیری ماشین در تحلیل بازارهای مالی

🔸 استفاده از یادگیری ماشین با استفاده از پایتون در بازارهای مالی اهمیت بسیار زیادی دارد. این ترکیب نه‌تنها به تجار و سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا مدل‌های پیش‌بینی دقیق‌تری برای قیمت‌های دارایی‌های مالی ایجاد کنند، بلکه به مدیریت ریسک‌های بازار و بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌های مالی کمک می‌کند. .

▫️ یادگیری ماشین در بازارهای مالی با پایتون - [کلیک کنید]

ا ———————————————-

⭐ یادگیری ماشین در مهندسی عمران

🔸 یادگیری ماشین به عنوان یک روش هوش مصنوعی، می‌تواند در بسیاری از زمینه‌های مهندسی عمران، از جمله طراحی و ساخت سازه‌ها، بهبود کیفیت ساختمان‌ها، پیش‌بینی رفتار و عملکرد سازه‌ها در شرایط مختلف و حتی بهبود مدیریت پروژه‌های عمرانی استفاده شود.

▫️ یادگیری ماشین در مهندسی عمران با متلب - [کلیک کنید]


🔗 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - [کلیک کنید]‎


@Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
‌‌

‌
💎 راهنمای جامع شغلی کارشناس تحلیل داده‌ها

🔹 امروزه با توجه به وجود ابزارهای ذخیره‌سازی داده و نیز پیشرفت در ابزارهای پردازش داده‌ها، شرکت‌ها تمایل زیادی به استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده کسب‌وکار خود جهت استفاده برای بهبود فرایند تصمیم‌گیری دارند. لذا به دنبال افرادی هستند که بتوانند داده‌های ذخیره‌سازی شده را به صورت متمرکز و یکپارچه ذخیره و پاک‌سازی کنند و با استفاده از روش‌های آماری و توصیفی، شرایط فعلی و وضعیت جاری سازمان را توصیف کنند و راه‌حل‌هایی را برای بهبود کسب‌وکار ارائه کنند.

🔹 کارشناس تحلیل داده‌ها، فردی است که در زمینه تحلیل داده‌های آماری فعالیت می‌کند. این فرد مسئول تجزیه‌وتحلیل داده‌های موجود در یک تحقیق است و اطمینان حاصل می‌کند که نتایج به دست آمده از داده‌ها صحیح و قابل قبول هستند.


💢 برای آشنایی با شرح وظایف، مهارت‌ها، فرصت‌های شغلی و بازار کار کارشناس تحلیل داده‌ها به صورت رایگان، روی لینک زیر کلیک کنید: 👇🏻

▫️ آشنایی با شغل کارشناس تحلیل داده‌ها


🔗 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - [کلیک کنید]‎


@Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
‌‌

‌
⭐ مصورسازی داده‌ها

🔸 در دنیای داده‌کاوی و کار با داده‌ها حجم فراوان داده‌ها بی‌شک کار توضیح داده‌ها و نمایش نتایج حاصل از بررسی داده‌ها را بسیار سخت می‌کند؛ لذا هر فردی در هر حیطه‌ای که با داده‌ها و اطلاعات وسیع آماری کار می‌کند، نیازمند ابزاری برای انتقال مفاهیم به ساده‌ترین شکل ممکن است.

🔸 در آموزش‌های زیر مصورسازی داده‌های آماری با چند ابزار مهم و کاربردی ارائه شده است.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش پیش پردازش و مصورسازی داده‌ها با Tidyverse در R

▫️ آموزش تصویرسازی داده‌ها در پایتون با کتابخانه Seaborn

▫️ آموزش ROOT و رابط pyROOT برای مصورسازی داده‌ها


🔗 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - [کلیک کنید]‎


@Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
‌‌

‌
⭐ داده‌کاوی Data Mining

🔸 در رشته‌های مختلف علمی، نظریه‌های بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمده‌اند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فشرده و مفهومی از داده‌های در دسترس را ارائه می‌دهند.

🔸 این عملیات، و مجموعه دیگری از کارهای مرتبط با آن، موضوع بحث یکی از زیرشاخه‌های مشترک علوم کامپیوتر و آمار، به نام داده‌کاوی است. فرایند کلی استخراج دانش از داده، معنای عام‌تری از داده‌کاوی را در بر دارد که به Knowledge Discovery from Data یا به اختصار KDD معروف است.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش اصول و روش های داده کاوی

▫️ آموزش داده کاوی Data Mining در MATLAB

▫️ آموزش داده کاوی یا Data Mining در RapidMiner

▫️ آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین در بازاریابی با RapidMiner

▫️ آموزش مفاهیم آماری در داده کاوی و پیاده سازی آن در Python

▫️ آموزش تخمین خطای طبقه بندی در داده کاوی


🔗 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - [کلیک کنید]‎


@Fara_DS — کانال تخصصی علم داده و داده کاوی
‌‌