🎉 خبر هیجان‌انگیز برای شما! 🎉

گروه فناوری، تجاری‌سازی و کارآفرینی دانشگاه گلستان با افتخار اعلام می‌کند که در حال آغاز دوره کاشف است! 🔍✨

آیا آماده‌اید تا به دنیای جذاب کشف نیازهای فناورانه در صنایع وارد شوید؟ این دوره فرصتی بی‌نظیر برای شماست تا با صنایع مختلف تعامل کنید، مسائل فناورانه را شناسایی کنید و به عنوان عارضه‌یاب صنعتی فعالیت کنید. 🚀

🔶 چه چیزی در انتظار شماست؟ 🔶
⭐️ کشف نیازهای فناورانه در صنایع
⭐️ شرکت در بازدیدها و تعاملات با صنایع
⭐️ آموزش کشف و احصای مسائل فناورانه
⭐️ تدوین اسناد بیانیه نیاز
⭐️ هم‌رسانی و تبادل فناوری

✅ مزایای ویژه:
➖ عضویت در شبکه کشوری کاشف
➖ همکاری و به کارگیری برگزیدگان دوره به عنوان کارگزار کاشف (عقد قرارداد نظارت و ارزیابی و پرداخت حق الزحمه)
➖ صدور گواهینامه معتبر

📌لینک ثبت نام:
https://B2n.ir/kashefunigu
--‐---------------------------
🆔️ @industry_gu

💥💥توجه

💥بعد از تماشای ویدئو پیام زیر را مطالعه کنید:

  بخش ارتباط با صنعت دانشگاه گلستان عضو فعال میپذیرد
          💠کشف نیازهای فناورانه در صنایع💠

🛠️اگر دغدغه پروژه های صنعتی دارید و علاقه مند به حوزه علم و فناوری هستید ولی هنوز  فعالیت جدی در این زمینه را شروع نکردید میتوانید در کارگروه کاشف گروه فناوری، تجاری سازی و کارآفرینی دانشگاه گلستان حضور‌پیدا کنید

⚙️با بازدید از کارخانجات استان گلستان و‌عارضه یابی بدون واسطه و معرفی پروژه دریافت کنید

💎افراد مستعد بعد از تایید در  کارگروه کاشف بدون واسطه میتوانند برای پروژه های مورد نظر خود حمایت های مالی، آموزشی و‌ خدمات آزمایشگاهی و‌کارگاهی دریافت کنند و همچنین گواهی فعالیت به عنوان عارضه یاب صنعتی دریافت کنند.

     💢بدون محدودیت رشته و مقطع تحصیلی💢

📌لینک ثبت نام:
https://B2n.ir/kashefunigu
----------------------
🆔️ @industry_gu

انجمن علوم کامپیوتر دانشگاه گلستان برگزار می‌کند:

🔵مسابقه برنامه نویسی الگوریتمی دانشگاه گلستان

🔸سوالات الگوریتمی با پیاده سازی در پایتون
🔸رقابت روی پلتفورم کوئرا
🔸رایگان برای تمامی رشته ها

💻 همه میتونن شرکت کنن! جایزه ها منتظرن!

📞 اطلاعات بیشتر و ثبت نام 👇
@aliprg0
0930 236 0283

امنیت با جادی :

وقتی دیتایی رو از دیسک پاک میکنیم عملا دیتا از دیسک پاک نشده بلکه فقط از فهرست فایلها حذف شده و کلی برنامه هستن که میتونن اون رو برگردونن برای پاک کردن امن ،فایل باید از برنامههای بخصوصی به اسم shreder یا wiper استفاده کرد (در ویندوز مثلا eraser) یا به روش سنتی مورد علاقه هکرها روی آورد که اینجا بهتون نشون دادم
https://www.tgoop.com/GUCEA

🚀 چطوری کد تمیز تری بنویسیم؟

کتاب Clean Code یه راهنمای بی‌نظیر برای برنامه‌نویساییه که می‌خوان کدهایی خوانا، قابل نگه‌داری و حرفه‌ای بنویسن! 📘 این کتاب که توسط رابرت سی. مارتین (عمو باب!) نوشته شده، با کلی مثال واقعی و پروژه‌های دنیای واقعی، اصول و تکنیک‌های کدنویسی تمیز رو بهت یاد می‌ده.

اگه دلت می‌خواد کدهای تمیز تر و بهینه تری بنویسی، همکاری با بقیه برنامه‌نویس‌ها راحت‌تر بشه و توی کار تیمی حرفه‌ای‌تر باشی، این کتاب یه انتخاب عالیه! 🚀

@datayad / دیتایاد

📌فایل پی دی اف کتاب Clean Code
@datayad / دیتایاد

دانشجویان و انجمن علمی گروه مهندسی کامپیوتر، قبولی شایسته " علیرضا لشکربلوکی در مقطع کارشناسی ارشد بیوانفورماتیک – دانشگاه صنعتی شریف " از طریق سهمیه استعدادهای درخشان را صمیمانه تبریک عرض می‌کنند. این موفقیت ارزشمند، حاصل تلاش، دانش و پشتکار ایشان بوده و بی‌شک گامی مهم در مسیر دستاوردهای علمی آینده خواهد بود. همچنین از اساتید گرانقدر گروه مهندسی کامپیوتر که با راهنمایی‌های ارزنده خود، نقش بسزایی در پیشرفت علمی دانشجویان دارند، قدردانی می‌کنیم. برای ایشان و تمامی دانشجویان پرتلاش، آرزوی موفقیت و درخشش در مسیرهای علمی پیش‌ رو داریم.

🎯 ۵۰٪ تخفیف ویژه دانشگاهینو

🎬💡 با یک اشتراک، تمام آموزش‌های ویدئویی دروس ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر رو نامحدود ببین و قوی‌تر از همیشه شروع کن!

🚨 ظرفیت محدود! همین الان اقدام کن!

کد تخفیف:
GUCEA

لینک ورود:👇
https://daneshgahino.org/?ref=9nvy8otipwbr

🟢 سیستم recommender اسپاتیفای چطور برای ۵۰۰+ میلیون کاربر ماهانه پیشنهادهای شخصی‌شده می‌ده؟

با الگوریتم‌های ماشین لرنینگ، فیلترینگ هوشمند و تحلیل صوتی، داده‌های عظیم رو پردازش می‌کنه.
چطور این کار رو میکنن؟

اسپاتیفای داده‌های موسیقی رو به متادیتا (مثل ژانر، آلبوم) و سیگنال‌های صوتی (مثل BPM، Loudness، Danceability) تقسیم می‌کنه.
با تحلیل صوتی، ویژگی‌هایی مثل انرژی و Valence استخراج می‌شه
مثلاً "When I Was Your Man" از برونو مارس با ۷۳ BPM، ترکی کم‌انرژی اما رقص‌پذیر شناسایی می‌شه
برای تحلیل متنی، اسپاتیفای از پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کنه.
مدل‌های NLP متن آهنگ‌ها، نظرات کاربران و عناوین پلی‌لیست‌ها رو بررسی می‌کنن تا احساسات و مضامین (مثل غم یا شادی) رو تشخیص بدن.
الگوریتم‌های ریکامندر از فیلترهای collabrative یا مشارکتی (User-based/Item-based) و فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-based) بهره می‌برن.
با این ماتریکس، اینا شباهت‌های رفتاری کاربران رو پیدا می‌کنن و ترک‌های مرتبط (مثل Blank Space) رو پیشنهاد می‌دن.

برای بهبود مداوم، اسپاتیفای از حلقه بازخورد (Feedback Loop) استفاده می‌کنه.
داده‌های تعامل کاربر (مثل ذخیره یا اسکیپ کردن) با Reinforcement Learning تحلیل می‌شن تا مدل‌ها دقیق‌تر بشن.

راستی، اسپاتیفای میتونه با محیط کاربر هماهنگ بشه؟ بله.
چطور؟
اینا الگوریتمشون با داده‌هایی مثل زمان، موقعیت جغرافیایی و آب‌وهوا، پلی‌لیست‌هایی متناسب با حال و هوا می‌سازن، مثلاً موسیقی آرام برای روزهای بارانی.
این هماهنگی با APIهای خارجی (هواشناسی، GPS) و داده‌های داخلی (زمان سیستم) ممکن می‌شه. مدل‌های پیش‌بینی کننده (Predictive Models) این اطلاعات رو با خوشه‌بندی (Clustering) ترکیب می‌کنن تا پیشنهادهای متناسب ارائه بدن.
تاریخچه گوش دادن کاربر با الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحلیل می‌شه تا الگوهای رفتاری شناسایی بشن. اگر صبح‌ها موسیقی شاد گوش کنی، سیستم پیشنهادهای پرانرژی برای صبح‌ها می‌ده.
یه چیز دیگه اینکه ویژگی DJ مجازی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و NLP پیاده‌سازی شده.
این سیستم دیالوگ‌هایی تولید می‌کنه که متناسب با موسیقی و حال و هوای تو باشن، و با تعاملات کاربر بهبود می‌یابد.
یه چیز جالب از چالش‌هاشون این بود که "Cold Start Problem" برای هنرمندان جدید بود.
بدون وجود داشتن داده کاربر، پیشنهاد دادنشون سخته. اسپاتیفای با تصحیح انسانی (یعنی مثلا آدم میاد وسط اینجا سلکتش میکنه) و تحلیل صوتی این مشکل رو حل می‌کنه.
مشکل بعدی حباب فیلترینگ (Filter Bubble) هست. فیلترنگ مشارکتی ممکنه فقط ترک‌های مشابه پیشنهاد بده و تنوع رو محدود کنه.
این با کلاسترایز کردن بیش‌ازحد در ماتریس‌های رکامندر رخ می‌ده.
یه چیز دیگه هم اینکه نگرانی حریم خصوصی هم هست. جمع‌آوری داده‌هایی مثل موقعیت و تاریخچه گوش دادن نیاز به رمزنگاری قوی و شفافیت در سیاست‌های حریم خصوصی داره تا اعتماد کاربران حفظ بشه.
خلاصه اینکه اسپاتیفای با تلفیق انسان و ماشین (مثل ویراستاران انسانی) تنوع و عدالت رو در پیشنهادها تضمین می‌کنه تا همه ژانرها و فرهنگ‌ها دیده بشن.
نتیجه اینکه اسپاتیفای با ترکیب فیلترنگ مشارکتی/محتوایی، یادگیری تقویتی، داده‌های محیطی و نظارت انسانی، سیستمی مقیاس‌پذیر و عادلانه ساخته که موسیقی رو شخصی و متنوع می‌کنه.
این داستان چه درسهایی برای ما داره:
۱) در داده‌های بزرگ، الگوریتم‌های ترکیبی میتونن کلید مقیاس‌پذیری باشن
۲) حلقه بازخورد (Feedback Loop) برای بهبود مداوم ضروری است،
۳) تعادل بین تکنولوژی و انسان برای تنوع و اخلاق حیاتیست.

🌐پروتکل های شبکه

SQL vs MySQL

وقتی بحث دیتابیس وسط میاد، خیلیا این دو تا رو(SQL ,MySQL) یکی میدونن ولی در واقع این دوتا دو چیز کاملا متفاوتن...

●خوب Sql یه زبان استاندارِ که برای مدیریت و دستکاری دیتابیس های رابطه ای استفاده میشن،در کل یعنی میتونیم رو داده ها عملیات crud رو انجام بدیم بعلاوه میتونیم اطلاعات رو بازیابی کنیم.

● ولی MySQL یه سیستم مدیریت دیتابیس که به ما اجازه عملیات crud و مدیریت داده ها رو می‌ده.

بخوایم یه مثال بزنیم میتونیم بگیم
کهSQL مثل دستور آشپزی هستش که نحوه پخت غذا رو توضیح میده..
و MySQL یک آشپزخونس که غذارو داخلش میپزیم ..

ویژگی های SQL:
۱ یه زبان برای کار با دیتابیس‌هاست.
۲ به هیچ سیستم خاصی وابسته نیست.
۳ روی دیتابیس‌های مختلف مثلPostgrSQL و SQL Server هم کار می‌کنه.
۴ فقط دستورات و قواعد دیتابیس رو تعریف می‌کنه.

ویژگی های MySQL:
۱ یه نرم‌افزار دیتابیس (DBMS) که از SQL استفاده می‌کن
۲ یه نوع خاص از سیستم‌های مدیریت دیتابیس رابطه‌ای (RDBMS) هست.
۳ فقط مربوط به خود MySQL هست.
۴ یه ابزار واقعی برای ذخیره و مدیریت داده‌هاست.

@Learrning_Python

بهار ۱۴۰۴، آغاز یک چرخه‌ی نو

باز هم طبیعت، بزرگ‌ترین مهندس آفرینش، نرم‌افزار جهان را به نسخه‌ای تازه ارتقا داد. بهار فرا رسید تا کدهای یکنواخت زمستان را کامپایل کند و دنیایی پر از رنگ، نور و امید را اجرا نماید. در این مسیر، ما نیز همچون یک سیستم زنده، باید خود را به‌روزرسانی کنیم؛ کدهای کهنه را بازنویسی کنیم، الگوریتم‌های ناکارآمد را بهینه‌سازی کنیم و پایگاه داده‌ی قلبمان را با خاطراتی تازه و ارزشمند پر کنیم.

نوروز فرصتی است برای ریست شدن، برای بازبینی مسیر، برای نوشتن خطوطی جدید در اسکریپت زندگی. باشد که در این سال جدید، پردازنده‌ی ذهنمان قدرتمندتر، حافظه‌مان پر از لحظات ارزشمند و خروجی تلاش‌هایمان پر از موفقیت و آرامش باشد.

سال ۱۴۰۴ مبارک، به امید جهانی که در آن، انسانیت هوش مصنوعی را شکست دهد...

🖥️ انجمن علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه گلستان

💢 فراخوان جذب پرسنل امریه ارتباط با جامعه و صنعت در دانشگاه گلستان

🔰 اعزام 1404/04/01

🔰 به استحضار می رساند در راستای پشتیبانی و تقویت فعالیت های ارتباط با جامعه و صنعت دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی کشور، فراخوان جهت پذیرش افراد متقاضی جذب به عنوان پرسنل امریه ارتباط با جامعه و صنعت دانشگاه گلستان می‌توانند از روز سه شنبه مورخ ۱۴۰۴/۰۱/۱۹ تا روز یکشنبه مورخ ۱۴۰۴/۰۱/۲۴ جهت ثبت نام به سایت زیر مراجعه فرمایند:
http://Industry.msrt.ir
♻️ با ما همراه باشید
https://www.tgoop.com/karafarini_GU