Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
- Telegram Web
Telegram Web
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔠🔠🔠🔠 Автоматизация массового подбора: опыт компании "Велесстрой"

Когда в вашей компании ежегодный объем найма составляет около 10 тысяч сотрудников, хочешь-не хочешь, а задумаешься о том, как поставить процесс на поток. "Велесстрой", где работает более 40 тысяч сотрудников, причем более 80% – работники массовых позиций (вахтовики, водители, разнорабочие), приняли именно такое решение – автоматизировать массовый подбор. Вероятно, потому что опыт обработки вакансий вручную уже был и солидный.

После ухода с российского рынка системы SAP, которая использовалась для поддержки подбора персонала до 2022 года, "Велесстрой" перешел на отечественную платформу "Поток Рекрутмент". Сегодня процесс найма выстроен так:
🟣Публикация вакансий. Объявления размещаются везде – джоб-борды, соцсети, ярмарки вакансий и т.д. Все отклики попадают в систему "Поток Рекрутмент"
🟣"Холодный" поиск и скоринг кандидатов. Бот анализирует входящий трафик соискателей, мониторит резюме на джоб-бордах. ИИ фильтрует резюме, указывая процент соответствия требованиям компании. Наиболее подходящих он оставляет в воронке
🟣Первичный скрининг. Чат-бот общается с сотнями кандидатов, выстраивает коммуникацию по заданному сценарию, задает необходимые вопросы. Если ответы соискателя соответствуют всем требованиям, он переводится на следующий этап воронки. Тем, кто не прошел первичный скрининг, бот отправляет отказ
🟣Анкета кандидата. Соискателю автоматически отправляется ссылка на анкету с развернутыми вопросами. Полученные данные бот подгружает в "Поток Рекрутмент". Далее рекрутер работает только с "теплыми" соискателями, переводя их на необходимые этапы воронки
🟣Дополнительные события в воронке. В зависимости от должности и требований к кандидату, рекрутер может назначить интервью с заказчиком или дополнительную оценку. Это происходит за пределами ATS-cистемы, но вся история по событиям отображается в карточке кандидата
🟣Утверждение оффера и проверка службы безопасности. На этом этапе взаимодействие также проходит внутри "Поток Рекрутмент"
🟣Сбор документов. Если кандидат прошел проверку СБ, чат-бот отправляет список документов, которые нужно предоставить при оформлении. При получении файлов ИИ подгружает их в "Поток Рекрутмент"
🟣Перевод кандидата в 1С:ЗУП. Данные кандидатов автоматически перемещаются в кадровую систему благодаря интеграции "Поток Рекрутмент" и платформы 1С:ЗУП

Результат автоматизации – унифицированный процесс подбора персонала в единой системе + создание цифрового пространства для оперативного согласования заявок на подбор и джоб-офферов.
Источник

Коллеги, а у вас уже автоматизирован подбор сотрудников?
❤️ – конечно, уже давно
🔥 – сейчас работаем над этим
🙏🏻 – нет и пока не предвидится
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если добавить к яркому августовскому завтраку секретный ингредиент (работу мечты, например), воскресенье точно будет удачным. Поэтому обязательно изучите свежие вакансии, которые для вас собрала команда канала "HR-архитектор". Почувствуете своё – сразу же откликайтесь 🔥
Всем хорошего дня и удачных поисков.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤖 В компании "Мегафон" – новый супер сотрудник

Знакомьтесь, "МегаКоллега" – новый чат-бот, который наверняка станет лучшим другом для 22 тысяч сотрудников "Мегафона", потому что знает ответы на все вопросы и готов помогать 24/7. Бот-консультант, созданный на базе ChatGPT, уже владеет знаниями на 150 различных тем, среди которых – кадровый учет, программы мотивации и вознаграждения, административная поддержка, корпоративная культура и т.д.

Тестовый запуск бота состоялся в апреле и за три с небольшим месяца "МегаКоллега" существенно прокачался и даже сократил время подготовки ответа с 12 до четырех секунд.

❗️ До внедрения робота в работу с персоналом специалисты отвечали более чем на 500 кадровых вопросов в день – это почти 150 тысяч вопросов за год.
Источник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2024/08/18 04:22:14
Back to Top
HTML Embed Code: