📝ایلان ماسک:هوش مصنوعی بهزودی پزشکان و وکلا را با اختلاف زیاد شکست میدهد
«ایلان ماسک»، مدیرعامل تسلا و اسپیسایکس، پیشبینی میکند هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا جلو خواهد زد؛ این اظهارنظر ماسک در واکنش به پژوهشی مطرح شده که نشان میدهد مدل هوش مصنوعی GPT-4 در تشخیص بیماریها از متخصصان بهتر عمل میکند.
محققان مرکز پزشکی در بوستون در پژوهش جدیدی متوجه شدند پزشکانی که از GPT-4 در تشخیص بیماری کمک میگرفتند، فقط اندکی بهتر از پزشکانی بودند که از این چتبات استفاده نمیکردند. اما در کمال تعجب، مشخص شد ChatGPT خود بهتنهایی بهتر از پزشکان عمل میکند.
ایلان ماسک نیز ضمن اشاره به یافتههای این پژوهش در ایکس گفت:
«هوش مصنوعی بهزودی پزشکان و وکلا را با اختلاف زیادی شکست خواهد داد و درنهایت همه انسانها تقریباً در همهچیز [از هوش مصنوعی شکست خواهند خورد]. ما میتوانیم موجود پشتیبان بیولوژیکی برای هوشمندی باشیم؛ زیرا کمتر از سیلیکون شکنندهایم و شاید بهعنوان منبعی برای اراده باقی بمانیم.»/دیجیاتو
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
«ایلان ماسک»، مدیرعامل تسلا و اسپیسایکس، پیشبینی میکند هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا جلو خواهد زد؛ این اظهارنظر ماسک در واکنش به پژوهشی مطرح شده که نشان میدهد مدل هوش مصنوعی GPT-4 در تشخیص بیماریها از متخصصان بهتر عمل میکند.
محققان مرکز پزشکی در بوستون در پژوهش جدیدی متوجه شدند پزشکانی که از GPT-4 در تشخیص بیماری کمک میگرفتند، فقط اندکی بهتر از پزشکانی بودند که از این چتبات استفاده نمیکردند. اما در کمال تعجب، مشخص شد ChatGPT خود بهتنهایی بهتر از پزشکان عمل میکند.
ایلان ماسک نیز ضمن اشاره به یافتههای این پژوهش در ایکس گفت:
«هوش مصنوعی بهزودی پزشکان و وکلا را با اختلاف زیادی شکست خواهد داد و درنهایت همه انسانها تقریباً در همهچیز [از هوش مصنوعی شکست خواهند خورد]. ما میتوانیم موجود پشتیبان بیولوژیکی برای هوشمندی باشیم؛ زیرا کمتر از سیلیکون شکنندهایم و شاید بهعنوان منبعی برای اراده باقی بمانیم.»/دیجیاتو
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍24❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📝 مهندس هوش مصنوعی که نباید وقتش برای طراحی سایت بذاره!!!
📚کتابخانه پایتون Streamlit
«استریم لیت» (Streamlit) یک چارچوب رایگان و متن باز به زبان پایتون، برای ساخت سریع و به اشتراک گذاری وب اپلیکیشن های زیبا خصوصا در حوزه یادگیری ماشین و علم داده است. استریم لیت یک کتابخانه و فریمورک مبتنی بر پایتون است که به طور خاص برای مهندسین یادگیری ماشین طراحی شده است. دانشمندان داده یا مهندسان یادگیری ماشین، توسعه دهندگان وب نیستند و علاقهای به صرف هفتهها وقت برای یادگیری نحوه استفاده از این چارچوبها (نظیر فلسک و جنگو و …) برای ساخت وب اپلیکیشن ندارند
در عوض، آنها ابزاری میخواهند که یادگیری و استفاده از آن آسانتر باشد، به سادگی بتواند دادهها را نمایش دهد و پارامترهای مورد نیاز برای مدلسازی را جمعآوری کند. استریم لیت به شما این امکان را می دهد که تنها با چند خط کد به زبان پایتون، یک برنامه کاربردی با ظاهری خیره کننده ایجاد کنید.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
📚کتابخانه پایتون Streamlit
«استریم لیت» (Streamlit) یک چارچوب رایگان و متن باز به زبان پایتون، برای ساخت سریع و به اشتراک گذاری وب اپلیکیشن های زیبا خصوصا در حوزه یادگیری ماشین و علم داده است. استریم لیت یک کتابخانه و فریمورک مبتنی بر پایتون است که به طور خاص برای مهندسین یادگیری ماشین طراحی شده است. دانشمندان داده یا مهندسان یادگیری ماشین، توسعه دهندگان وب نیستند و علاقهای به صرف هفتهها وقت برای یادگیری نحوه استفاده از این چارچوبها (نظیر فلسک و جنگو و …) برای ساخت وب اپلیکیشن ندارند
در عوض، آنها ابزاری میخواهند که یادگیری و استفاده از آن آسانتر باشد، به سادگی بتواند دادهها را نمایش دهد و پارامترهای مورد نیاز برای مدلسازی را جمعآوری کند. استریم لیت به شما این امکان را می دهد که تنها با چند خط کد به زبان پایتون، یک برنامه کاربردی با ظاهری خیره کننده ایجاد کنید.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍11😍1
هدف شما از دنبال کردن مطالب هوش مصنوعی چیست؟
Anonymous Poll
82%
دنبال یادگیری در زمینه هوش مصنوعی هستم
30%
بعنوان یک علاقه مند پیگیر اخبار هوش مصنوعی هستم
🙏8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این تجسم هوشمصنوعی از حالوهوای ایران پانصد سال قبل از میلاد مسیح است که البته تحتتاثیر تصور عامه در غرب خالی از خبط و خطاهایی در سبک معماری و پوشش نیست با اینحال تصور خیالانگیزی است.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍11❤5
📝هوش مصنوعی میتواند جایگزین متخصص رشته بیهوشی شود؟
او درباره کاربرد فعلی هوش مصنوعی در زمینه بیهوشی، توضیح داد: در حال حاضر یک سری پمپ برای تزریق داروها داریم که در حین بیهوشی باید مقدار تزریق دارو را کنترل و بسته به موقعیت کم یا زیاد کند، با دادن یک سری اطلاعات به پمپ هوشمند، این دستگاه میتواند میزان دارو را در ساعات مختلف تنظیم و به بهترین میزان لازم تجویز و تزریق کند تا کمتر یا بیشتر از حد نباشد؛ چرا که هر کدام از اینها عوارض خود را دارند.
سلیمی، استاد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی و متخصص بیهوشی اضافه کرد: مقالات مختلفی در زمینه کمک هوش مصنوعی ارائه شده که نتایج بسیار خوبی داشتهاند. برای مثال یک مقاله بررسی و اعلام کرده که هوش مصنوعی خیلی موفقتر از انسان است؛ اما این مقالات چند نکته دارند. یکی این که بررسیها روی افراد کمی انجام شده و باید روی تعداد افراد بیشتری انجام شود تا بتوان به نتیجه مطمئن رسید و دیگر این که بحث نژاد، ژن و خیلی از موارد دیگر هم در این زمینه مطرح و حائز اهمیت هستند، در حالی که کمتر به آنها پرداخته شده است. در نتیجه باید تعداد زیادی از افراد از کشورهای مختلف با شرایط منختلف مورد این بررسیها قرار بگیرند تا ما بتوانیم ادعا کنیم که این روش یک روش همهگیر است و هوش مصنوعی میتواند جای متخصص را بگیرد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
یک متخصص بیهوشی گفت: انتظار میرود تا حدود سال ۲۰۳۰ یک جهش در استفاده از هوش مصنوعی در تخصصهای پزشکی داشته باشیم.
او درباره کاربرد فعلی هوش مصنوعی در زمینه بیهوشی، توضیح داد: در حال حاضر یک سری پمپ برای تزریق داروها داریم که در حین بیهوشی باید مقدار تزریق دارو را کنترل و بسته به موقعیت کم یا زیاد کند، با دادن یک سری اطلاعات به پمپ هوشمند، این دستگاه میتواند میزان دارو را در ساعات مختلف تنظیم و به بهترین میزان لازم تجویز و تزریق کند تا کمتر یا بیشتر از حد نباشد؛ چرا که هر کدام از اینها عوارض خود را دارند.
سلیمی، استاد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی و متخصص بیهوشی اضافه کرد: مقالات مختلفی در زمینه کمک هوش مصنوعی ارائه شده که نتایج بسیار خوبی داشتهاند. برای مثال یک مقاله بررسی و اعلام کرده که هوش مصنوعی خیلی موفقتر از انسان است؛ اما این مقالات چند نکته دارند. یکی این که بررسیها روی افراد کمی انجام شده و باید روی تعداد افراد بیشتری انجام شود تا بتوان به نتیجه مطمئن رسید و دیگر این که بحث نژاد، ژن و خیلی از موارد دیگر هم در این زمینه مطرح و حائز اهمیت هستند، در حالی که کمتر به آنها پرداخته شده است. در نتیجه باید تعداد زیادی از افراد از کشورهای مختلف با شرایط منختلف مورد این بررسیها قرار بگیرند تا ما بتوانیم ادعا کنیم که این روش یک روش همهگیر است و هوش مصنوعی میتواند جای متخصص را بگیرد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
❤7👍2
📝مدیرعامل اینتل در بازدید از دیتاسنتر ایلان ماسک، از سرعتعمل تیم هوش مصنوعی xAI تمجید کرد
مدیرعامل اینتل در بازدید از دیتاسنتر ممفیس تیم xAI، سرعت توسعهی آن را باورنکردنی خواند.
پت گلسینگر، مدیرعامل شرکت اینتل، پساز بازدید از مرکز دادهی ممفیس ایلان ماسک، تیم xAI را تحسین کرد. او در شبکهی اجتماعی ایکس، با انتشار پستی گفت تیم xAI از پردازندههای زنون اینتل برای پردازش سرور اصلی هوش مصنوعی استفاده میکند. پردازندهی زنون اینتل پردازش کل خوشهی ۱۰۰,۰۰۰ GPU را بهعهده دارد و به گفتهی او باورنکردنی است که در چنین زمان کوتاهی چنین چیزی ساخته شده است.
اینتل که با مشکلات مختلفی دستوپنجه نرم میکند، در روند توسعهی هوش مصنوعی نیز عقب مانده است؛ بهخصوص اینکه توسعهی پردازندهی هوش مصنوعی Gaudi 3 تیم آبی درگیر مشکلات زیادی است.
ایلان ماسک تاکنون حدود ۱۰ میلیارد دلار برای سختافزار آموزشی هوش مصنوعی هزینه کرده است، بهطوری که تیم او توانسته در مدتزمان ۱۹ روز، یک ابرخوشهی متشکل از ۱۰۰ هزار پردازندهی گرافیکی H200 Blackwell را راهاندازی کند؛ فرایندی که به گفتهی جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، معمولاً چهار سال زمان میبرد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
مدیرعامل اینتل در بازدید از دیتاسنتر ممفیس تیم xAI، سرعت توسعهی آن را باورنکردنی خواند.
پت گلسینگر، مدیرعامل شرکت اینتل، پساز بازدید از مرکز دادهی ممفیس ایلان ماسک، تیم xAI را تحسین کرد. او در شبکهی اجتماعی ایکس، با انتشار پستی گفت تیم xAI از پردازندههای زنون اینتل برای پردازش سرور اصلی هوش مصنوعی استفاده میکند. پردازندهی زنون اینتل پردازش کل خوشهی ۱۰۰,۰۰۰ GPU را بهعهده دارد و به گفتهی او باورنکردنی است که در چنین زمان کوتاهی چنین چیزی ساخته شده است.
اینتل که با مشکلات مختلفی دستوپنجه نرم میکند، در روند توسعهی هوش مصنوعی نیز عقب مانده است؛ بهخصوص اینکه توسعهی پردازندهی هوش مصنوعی Gaudi 3 تیم آبی درگیر مشکلات زیادی است.
ایلان ماسک تاکنون حدود ۱۰ میلیارد دلار برای سختافزار آموزشی هوش مصنوعی هزینه کرده است، بهطوری که تیم او توانسته در مدتزمان ۱۹ روز، یک ابرخوشهی متشکل از ۱۰۰ هزار پردازندهی گرافیکی H200 Blackwell را راهاندازی کند؛ فرایندی که به گفتهی جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، معمولاً چهار سال زمان میبرد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍12❤1
📝 رقابت ۳۰ تیم در مرحله نهایی مسابقه هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رییس دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر با اشاره به راهیابی ۳۰ تیم به مرحله نهایی رقابتهای هوش مصنوعی گفت: در بخش بین المللی نیز ۲۵ تیم از ۸ کشور حضور داشتند.
به گزارش ایسنا به نقل از روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، رضا صفابخش در اختتامیه مسابقات هوش مصنوعی با بیان اینکه این مسابقه تاکنون ۸ دوره آن برگزار شده است افزود: این مسابقات شامل بیش از ۵۰ رقابت مختلف در طی این ۸ دوره بوده که بیش از هزار و پانصد محقق در قالب بیش از هزار تیم در آن حضور داشتند.
وی هدف از برگزاری این رقابت راه حل مسائل صنعت عنوان کرد و اظهار کرد: با طرح این مشکلات در قالب رقابت ها، تیم ها میتوانند برای این مسائل راهکار ارائه دهند. از این رو مسائل طرح شده در این رقابت ها به گونه ای طرح می شود که حامیانی از صنعت داشته باشد.
صفابخش حل مسائل مبتلابه صنعت را از ویژگیهای این رقابت ها ذکر کرد و یادآور شد: اولین دوره این رقابت ها در سال ۹۱ در ۷ رشته برگزار شد و در دومین دوره آن در سال ۹۲ در ۱۰ رشته برگزار شده است.
رییس دانشکده مهندسی کامپیوتر یا بیان اینکه این رقابت در سال ۹۷ در ۵ رشته برگزار شده است خاطر نشان کرد: این رقابت ها در سال ۹۸ در ۳ رشته، و ششمین دوره در سال ۱۴۰۱ در ۸ و هفتمین دوره آن در ۴ رشته و هشتمین دوره که امسال بوده در ۵ رشته میزبان تیم های حاضر بوده است.
🥇🥈🥉 برترین های هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر 🥉🥈🥇
🔹برترین های بخش پروژه کارشناسی هوش مصنوعی:
🥇سید عارف طباطبایی - دانشکده مهندسی کامپیوتر
🥇محمد امین جمشیدی - دانشکده مهندسی مکانیک
🔹برترین های چالش پیش بینی بازار سهام:
🥇رتبه اول: تیم پایدار از دانشگاه کاشان
🥉رتبه سوم : تیم گل AI از دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
🥉رتبه سوم : تیم رانش از دانشگاه اصفهان
🔹برترین های چالش تصدیق هویت گوینده وابسته به متن:
🥇رتبه اول: تیم ALF - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🥈رتبه دوم : تیم Adli - دانشگاه صنعتی امیرکبیر و دانشگاه صنعتی شریف
🥈رتبه دوم : تیم Naïve – دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔹برترین های چالش پیشبینی وفاداری مشترکین شاتل:
🥇رتبه اول: تیم Red Army – شرکت کننده آزاد
🥈رتبه دوم: تیم NORC - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🥉رتبه سوم: تیم Scr#@m - دانشگاه تهران
🔹برترین های بخش چالش تشخیص مقصود کاربر و استخراج شکافهای اصلی پیام در چتبات مالی:
🥇رتبه اول: تیم Sarv - دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
🥈رتبه دوم: تیم Scr#@m - دانشگاه تهران
🥉رتبه سوم: تیم CognitoChat - دانشگاه تهران
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
رییس دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر با اشاره به راهیابی ۳۰ تیم به مرحله نهایی رقابتهای هوش مصنوعی گفت: در بخش بین المللی نیز ۲۵ تیم از ۸ کشور حضور داشتند.
به گزارش ایسنا به نقل از روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، رضا صفابخش در اختتامیه مسابقات هوش مصنوعی با بیان اینکه این مسابقه تاکنون ۸ دوره آن برگزار شده است افزود: این مسابقات شامل بیش از ۵۰ رقابت مختلف در طی این ۸ دوره بوده که بیش از هزار و پانصد محقق در قالب بیش از هزار تیم در آن حضور داشتند.
وی هدف از برگزاری این رقابت راه حل مسائل صنعت عنوان کرد و اظهار کرد: با طرح این مشکلات در قالب رقابت ها، تیم ها میتوانند برای این مسائل راهکار ارائه دهند. از این رو مسائل طرح شده در این رقابت ها به گونه ای طرح می شود که حامیانی از صنعت داشته باشد.
صفابخش حل مسائل مبتلابه صنعت را از ویژگیهای این رقابت ها ذکر کرد و یادآور شد: اولین دوره این رقابت ها در سال ۹۱ در ۷ رشته برگزار شد و در دومین دوره آن در سال ۹۲ در ۱۰ رشته برگزار شده است.
رییس دانشکده مهندسی کامپیوتر یا بیان اینکه این رقابت در سال ۹۷ در ۵ رشته برگزار شده است خاطر نشان کرد: این رقابت ها در سال ۹۸ در ۳ رشته، و ششمین دوره در سال ۱۴۰۱ در ۸ و هفتمین دوره آن در ۴ رشته و هشتمین دوره که امسال بوده در ۵ رشته میزبان تیم های حاضر بوده است.
🥇🥈🥉 برترین های هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر 🥉🥈🥇
🔹برترین های بخش پروژه کارشناسی هوش مصنوعی:
🥇سید عارف طباطبایی - دانشکده مهندسی کامپیوتر
🥇محمد امین جمشیدی - دانشکده مهندسی مکانیک
🔹برترین های چالش پیش بینی بازار سهام:
🥇رتبه اول: تیم پایدار از دانشگاه کاشان
🥉رتبه سوم : تیم گل AI از دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
🥉رتبه سوم : تیم رانش از دانشگاه اصفهان
🔹برترین های چالش تصدیق هویت گوینده وابسته به متن:
🥇رتبه اول: تیم ALF - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🥈رتبه دوم : تیم Adli - دانشگاه صنعتی امیرکبیر و دانشگاه صنعتی شریف
🥈رتبه دوم : تیم Naïve – دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔹برترین های چالش پیشبینی وفاداری مشترکین شاتل:
🥇رتبه اول: تیم Red Army – شرکت کننده آزاد
🥈رتبه دوم: تیم NORC - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🥉رتبه سوم: تیم Scr#@m - دانشگاه تهران
🔹برترین های بخش چالش تشخیص مقصود کاربر و استخراج شکافهای اصلی پیام در چتبات مالی:
🥇رتبه اول: تیم Sarv - دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
🥈رتبه دوم: تیم Scr#@m - دانشگاه تهران
🥉رتبه سوم: تیم CognitoChat - دانشگاه تهران
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍9❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥ربات اپتیموس تسلا با دست جدید خود توپهای تنیس را در هوا میگیرد
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍16👏2😍1
📝 ایلان ماسک در شکایت از OpenAI خواستار جلوگیری از تبدیل آن به شرکتی انتفاعی شد
امروز روز تولد چتجیپیتی است!
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
امروز روز تولد چتجیپیتی است!
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍14
📝 مهمترین روندهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵
دستیاران خرید مجازی: در شرایطی که افراد در خرید حضوری برای انتخاب محصول مناسب از کارکنان فروشگاهها کمک میگیرند، هوش مصنوعی نیز در خرید آنلاین میتواند نقش مشابهی ایفا کند. دستیار خرید مجازی مانند «روفوس» که توسط شرکت آمازون در سال ۲۰۲۴ معرفی شد، کاربران را در انتخاب محصولات مناسب یاری میکند. این دستیار از طریق گفتوگو با مشتری، نیازها و ترجیحات او را شناسایی کرده و پیشنهادهای مناسب ارائه میدهد.
تجربه مجازی محصولات: یکی از موانع خرید آنلاین در حوزههایی مانند مد و لباس، عدم توانایی مشتری در تصور تناسب محصول با نیاز خود است. این مساله گاه منجر به کاهش فروش میشود. هوش مصنوعی مولد امکان تجربه محصولات به صورت مجازی را فراهم کرده است. به عنوان نمونه، مدلهایی مانند Stable Diffusion با ترکیب تصاویر میتوانند پیشنمایشی از تطابق محصول با نیاز مشتری ارائه دهند، نظیر تطابق لباس با بدن فرد یا تطابق مبلمان با فضای داخلی خانه.
سپردن ماموریت به هوش مصنوعی: ماموران هوش مصنوعی قادرند برای انجام وظایف مشخص در محیطهای کاری نقشآفرینی کنند. این ماموران با جمعآوری و تحلیل دادهها، مستقل از مداخله انسانی، بهترین روشها را برای دستیابی به اهداف تعیینشده انتخاب و اجرا میکنند. با این توانمندی، عوامل هوش مصنوعی میتوانند به عنوان اعضایی از تیم کاری در نظر گرفته شوند که وظایف خاصی را به انجام میرسانند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
بر اساس آمار جدید روزنامه ساوث چاینا مورنینگ پست، دستیاران خرید مجازی، تجربه مجازی محصولات و سپردن ماموریت به هوش مصنوعی از مهمترین روندهای پیشبینی شده برای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ هستند. این روزنامه در گزارشی به بررسی مهمترین ترندهای پیشبینیشده برای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ پرداخته است.
دستیاران خرید مجازی: در شرایطی که افراد در خرید حضوری برای انتخاب محصول مناسب از کارکنان فروشگاهها کمک میگیرند، هوش مصنوعی نیز در خرید آنلاین میتواند نقش مشابهی ایفا کند. دستیار خرید مجازی مانند «روفوس» که توسط شرکت آمازون در سال ۲۰۲۴ معرفی شد، کاربران را در انتخاب محصولات مناسب یاری میکند. این دستیار از طریق گفتوگو با مشتری، نیازها و ترجیحات او را شناسایی کرده و پیشنهادهای مناسب ارائه میدهد.
تجربه مجازی محصولات: یکی از موانع خرید آنلاین در حوزههایی مانند مد و لباس، عدم توانایی مشتری در تصور تناسب محصول با نیاز خود است. این مساله گاه منجر به کاهش فروش میشود. هوش مصنوعی مولد امکان تجربه محصولات به صورت مجازی را فراهم کرده است. به عنوان نمونه، مدلهایی مانند Stable Diffusion با ترکیب تصاویر میتوانند پیشنمایشی از تطابق محصول با نیاز مشتری ارائه دهند، نظیر تطابق لباس با بدن فرد یا تطابق مبلمان با فضای داخلی خانه.
سپردن ماموریت به هوش مصنوعی: ماموران هوش مصنوعی قادرند برای انجام وظایف مشخص در محیطهای کاری نقشآفرینی کنند. این ماموران با جمعآوری و تحلیل دادهها، مستقل از مداخله انسانی، بهترین روشها را برای دستیابی به اهداف تعیینشده انتخاب و اجرا میکنند. با این توانمندی، عوامل هوش مصنوعی میتوانند به عنوان اعضایی از تیم کاری در نظر گرفته شوند که وظایف خاصی را به انجام میرسانند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍8
📝 کاربری که موفق به فریب هوش مصنوعی شد و ۴۷ هزار دلار به جیب زد
به نقل از کوینتلگراف (CoinTelegraph)، در یک آزمون و خطای خلاقانه، یک شرکتکننده موفق شد ربات هوش مصنوعی فریسا (Freysa) را راضی کند تا ۴۷ هزار دلار را از یک استخر پاداش ارز دیجیتال برداشت کند. ربات هوش مصنوعی فریسا که با هدف محافظت از وجوه ایجاد شده است، پس از ۴۸۲ تلاش توسط ۱۹۲ شرکتکننده در نهایت فریب خورد و متقاعد شد تا پول کاربر را آزاد کند. برای ارسال هر پیام کارمزدی پرداخت شده بود که در نهایت به برنده تعلق گرفت.
یک شرکتکننده پس از ۴۸۱ تلاش ناموفق از جانب دیگر شرکتکنندگان، توانست این ربات را فریب دهد. این شرکتکننده زیرک پیامی را برای ربات ارسال کرد و توضیح داد که نقش تو (فریسا) محافظت از وجوه خزانه است. شرکتکننده پیشنهاد کرد تا ۱۰۰ دلار به استخر پاداش اهدا کند، پیشنهادی که فریسا فریب خورد و آن را پذیرفت. در حقیقت فریسا از توضیحات مرتبط با کدنویسی و همچنین پیشنهاد کمک این شرکتکننده خوشش آمد و این شرکتکننده پس از آن، برنده اعلام شد.
در طول این آزمون و خطا، کارمزد ارسال پیام در هر تلاش جدید ۰/۷۸ درصد افزایش مییافت و ۷۰ درصد آن به استخر پاداش اضافه میشد. در پایان این آزمون، کارمزد ارسال پیام جدید به ۴۴۳ دلار رسیده بود. در نهایت، مجموع پاداش موجود در استخر به ۴۷ هزار دلار رسید که تمام آن به کیف پول برنده منتقل شد. این آزمایش با این هدف انجام شده بود تا ثابت شود که آیا حیله و خلاقیت انسانی میتواند راهی برای متقاعد کردن یک هوش مصنوعی به انجام کاری خارج از دستورالعملهای اصلیاش پیدا کند یا خیر. فرآیند تصمیمگیری فریسا به گونهای طراحی شده بود که بر اساس تعاملات با کاربران تکامل یابد و عملکردهای تائید انتقال و رد برداشت با جزئیات در بخش پرسشهای متداول فریسا شرح داده شده بود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
به نقل از کوینتلگراف (CoinTelegraph)، در یک آزمون و خطای خلاقانه، یک شرکتکننده موفق شد ربات هوش مصنوعی فریسا (Freysa) را راضی کند تا ۴۷ هزار دلار را از یک استخر پاداش ارز دیجیتال برداشت کند. ربات هوش مصنوعی فریسا که با هدف محافظت از وجوه ایجاد شده است، پس از ۴۸۲ تلاش توسط ۱۹۲ شرکتکننده در نهایت فریب خورد و متقاعد شد تا پول کاربر را آزاد کند. برای ارسال هر پیام کارمزدی پرداخت شده بود که در نهایت به برنده تعلق گرفت.
یک شرکتکننده پس از ۴۸۱ تلاش ناموفق از جانب دیگر شرکتکنندگان، توانست این ربات را فریب دهد. این شرکتکننده زیرک پیامی را برای ربات ارسال کرد و توضیح داد که نقش تو (فریسا) محافظت از وجوه خزانه است. شرکتکننده پیشنهاد کرد تا ۱۰۰ دلار به استخر پاداش اهدا کند، پیشنهادی که فریسا فریب خورد و آن را پذیرفت. در حقیقت فریسا از توضیحات مرتبط با کدنویسی و همچنین پیشنهاد کمک این شرکتکننده خوشش آمد و این شرکتکننده پس از آن، برنده اعلام شد.
در طول این آزمون و خطا، کارمزد ارسال پیام در هر تلاش جدید ۰/۷۸ درصد افزایش مییافت و ۷۰ درصد آن به استخر پاداش اضافه میشد. در پایان این آزمون، کارمزد ارسال پیام جدید به ۴۴۳ دلار رسیده بود. در نهایت، مجموع پاداش موجود در استخر به ۴۷ هزار دلار رسید که تمام آن به کیف پول برنده منتقل شد. این آزمایش با این هدف انجام شده بود تا ثابت شود که آیا حیله و خلاقیت انسانی میتواند راهی برای متقاعد کردن یک هوش مصنوعی به انجام کاری خارج از دستورالعملهای اصلیاش پیدا کند یا خیر. فرآیند تصمیمگیری فریسا به گونهای طراحی شده بود که بر اساس تعاملات با کاربران تکامل یابد و عملکردهای تائید انتقال و رد برداشت با جزئیات در بخش پرسشهای متداول فریسا شرح داده شده بود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍12😍2👏1
📝 نگرانی شدید ستاره زن هالیوود از هوش مصنوعی
کیت بلانشت ستاره زن هالیوود بار دیگر نگرانی عمیقاش را نسبت به تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت سرگرمی و سایر جنبههای زندگی مطرح کرد و گفت: این فناوری میتواند کاملا جایگزین انسانها شود.
ین بازیگر برنده دو جایزه اسکار در جدیدترین مصاحبهاش با بیبیسی گفت: «صنعتی که ما در آن فعالیت میکنیم، با عموم مردم سر و کار دارد و به نظر من، بحثهای پیرامون هوش مصنوعی تا زمان اعتصاب نویسندگان، به طور گسترده مورد توجه قرار نگرفته بود. اما حالا این موضوع کاملا واقعی است.»
بلانشت در ادامه افزود: «وقتی به این مسائل نگاه میکنم، با خود میگویم واقعا نمیدانم این فناوری چه چیزی برای مردم به ارمغان میآورد. گاهی اوقات، این فقط یک نوع آزمایش در نوع خود است که از یک منظر میتواند خلاقیت باشد. اما از سوی دیگر، این خلاقیت میتواند بسیار مخرب باشد.»
او با اشاره به این که هوش مصنوعی میتواند «کاملاً جایگزین هر کسی روی پرده سینما شود»، تأکید کرد نگرانیاش فراتر از تأثیر آن بر هالیوود است.
بلانشت توضیح داد: «کمتر نگران چشمانداز شغلی خودم هستم و بیشتر نگران تأثیری که این فناوری بر مردم عادی، بازنشستگان و افرادی که سه شغل دارند تا بتوانند بالای خط فقر زندگی کنند،هستم. این نگرانی من است؛ من نگران آینده بشریت هستم، این یک مشکل بسیار بزرگتر است.»
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
کیت بلانشت ستاره زن هالیوود بار دیگر نگرانی عمیقاش را نسبت به تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت سرگرمی و سایر جنبههای زندگی مطرح کرد و گفت: این فناوری میتواند کاملا جایگزین انسانها شود.
ین بازیگر برنده دو جایزه اسکار در جدیدترین مصاحبهاش با بیبیسی گفت: «صنعتی که ما در آن فعالیت میکنیم، با عموم مردم سر و کار دارد و به نظر من، بحثهای پیرامون هوش مصنوعی تا زمان اعتصاب نویسندگان، به طور گسترده مورد توجه قرار نگرفته بود. اما حالا این موضوع کاملا واقعی است.»
بلانشت در ادامه افزود: «وقتی به این مسائل نگاه میکنم، با خود میگویم واقعا نمیدانم این فناوری چه چیزی برای مردم به ارمغان میآورد. گاهی اوقات، این فقط یک نوع آزمایش در نوع خود است که از یک منظر میتواند خلاقیت باشد. اما از سوی دیگر، این خلاقیت میتواند بسیار مخرب باشد.»
او با اشاره به این که هوش مصنوعی میتواند «کاملاً جایگزین هر کسی روی پرده سینما شود»، تأکید کرد نگرانیاش فراتر از تأثیر آن بر هالیوود است.
بلانشت توضیح داد: «کمتر نگران چشمانداز شغلی خودم هستم و بیشتر نگران تأثیری که این فناوری بر مردم عادی، بازنشستگان و افرادی که سه شغل دارند تا بتوانند بالای خط فقر زندگی کنند،هستم. این نگرانی من است؛ من نگران آینده بشریت هستم، این یک مشکل بسیار بزرگتر است.»
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍12
📣 اطلاعیه اول ستاد برگزاری دوازدهمین دوره مسابقات بینالمللی رباتیک و هوش مصنوعی فیراکاپ آزاد ایران 2025
🔸 کمیته ملی رباتیک ایران فیرا فرآیند ثبت نام از مرحله پیش ثبت نام تا ثبتنام قطعی در دوازدهمین دوره مسابقات بین المللی رباتیک و هوش مصنوعی فیراکاپ آزاد ایران 2025 را اعلام کرد.
🔸این مسابقات در تاریخ 26 لغایت 29 فروردین ماه 1404 و در محل دائمی نمایشگاه های بین المللی تهران برگزار میشود. سطح مسابقات بین المللی بوده و برای آمادهسازی و انتخاب تیمهای برتر در لیگها و مسابقات متنوع برای شرکت در مسابقات جهانی 2025 در کشور کره جنوبی طراحی شده است.
جهت کسب اطلاعات بیشتر می توانید به اطلاعیه مندرج در وب سایت رسمی مسابقات به نشانی زیر مراجعه نموده و در صورت نیاز با دفتر کمیته ملی رباتیک ایران فیرا تماس حاصل نمایید:
https://iran.firaworldcup.org/?p=3607
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
🔸 کمیته ملی رباتیک ایران فیرا فرآیند ثبت نام از مرحله پیش ثبت نام تا ثبتنام قطعی در دوازدهمین دوره مسابقات بین المللی رباتیک و هوش مصنوعی فیراکاپ آزاد ایران 2025 را اعلام کرد.
🔸این مسابقات در تاریخ 26 لغایت 29 فروردین ماه 1404 و در محل دائمی نمایشگاه های بین المللی تهران برگزار میشود. سطح مسابقات بین المللی بوده و برای آمادهسازی و انتخاب تیمهای برتر در لیگها و مسابقات متنوع برای شرکت در مسابقات جهانی 2025 در کشور کره جنوبی طراحی شده است.
جهت کسب اطلاعات بیشتر می توانید به اطلاعیه مندرج در وب سایت رسمی مسابقات به نشانی زیر مراجعه نموده و در صورت نیاز با دفتر کمیته ملی رباتیک ایران فیرا تماس حاصل نمایید:
https://iran.firaworldcup.org/?p=3607
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍7
📝 پیوند پایتون و سیاست:
یادداشتی از امین رفیع مخاطب گرامی مجله هوش مصنوعی
این زبان با سادگی، انعطافپذیری و جامعه کاربری گستردهاش، به ابزاری کارآمد برای تحلیل دادههای سیاسی، مدلسازی فرآیندهای سیاسی و حتی پیشبینی رویدادهای آینده تبدیلشده است.
در این نوشتار تلاش میشود تا به این پرسش پاسخ داده شود که زبان برنامهنویسی پایتون چه کاربردی در دانش سیاست دارد و دانشمندان این حوزه به چه ترتیبی میتوانند از این زبان برنامهنویسی قدرتمند بهرهمند شوند.
یادگیری و استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون به جهت سینتکس ساده و نزدیک به زبان طبیعی، برای افرادی که پیشزمینه فنی ندارند ساده است، همچنین این زبان قدرتمند کتابخانههای غنی را دارا است که برای تحلیل دادهها، یادگیری ماشین، علم داده و بصری سازی طراحیشدهاند.
کتابخانههایی مانند Pandas، NumPy، Matplotlib و Scikit-learn به دانشمندان سیاسی اجازه میدهند تا بهسرعت و بهصورت مؤثر دادههای خود را پردازش و تحلیل کنند.
جامعه بزرگ و فعال پایتون، پشتیبانی گستردهای را برای کاربران فراهم میکند، این جامعه بهطور مداوم درحال توسعه ابزارها و منابع جدیدی است که به بهبود کارایی پایتون در حوزههای مختلف کمک خواهد کرد.
زبان برنامهنویسی پایتون یکزبان متنباز است و بهصورت رایگان در دسترس قرار دارد،. این ویژگی باعث شده تا این زبان به یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی در جهان مبدل شود.
پایتون کاربردهای متنوعی برای دانشمندان علوم سیاسی دارد که به اختصار بیان میشود:
نخستین کاربرد این زبان قدرتمند تحلیل دادههای سیاسی است، این زبان این قابلیت را دارد تا در امر جمعآوری دادهها از منابع مختلف مانند وبسایتها، پایگاههای داده و شبکههای اجتماعی استفاده شود.
تمیز کردن دادهها یکی دیگر از کاربردهای این زبان برای پژوهشگران علوم سیاسی است، دادههای خام اغلب حاوی خطاهایی هستند، پایتون با استفاده از کتابخانههایی مانند Pandas و NumPy به پژوهشگران امکان میدهد تا دادههای خود را تمیزکرده و برای تحلیل آماده کنند.
کاربرد دیگر این زبان تجزیه و تحلیل آماری است، به کمک کتابخانههایی نظیر SciPy و Statsmodels میتوان انواع مختلفی از تحلیلهای آماری را بر روی دادههای سیاسی انجام داد.
برای بررسی روابط پیچیده بین متغیرهای مختلف سیاسی، میتوان از کاربرد دیگر این زبان، یعنی مدلسازی معادلات ساختاری با استفاده از کتابخانههایی مانند SEMpy استفاده کرد.
پایتون میتواند برای طبقهبندی دادهها به گروههای مختلف استفاده شود، بهعنوان مثال، میتوان از آن برای پیشبینی نتایج انتخابات یا شناسایی الگوهای رایدهی استفاده کرد.
خوشهبندی به دانشپژوهان علوم سیاسی اجازه میدهد تا دادههای مشابه را در گروههایی قرار دهند، این تکنیک میتواند برای شناسایی گروههای مختلف راید هندگان یا کشورهایی با ویژگیهای مشابه استفاده شود.
رگرسیون برای پیشبینی یک متغیر پیوسته بر اساس متغیرهای دیگر استفاده میشود، بهعنوانمثال، میتوان از رگرسیون برای پیشبینی رشد اقتصادی بر اساس عوامل سیاسی استفاده کرد.
پایتون میتواند برای جمعآوری دادهها از شبکههای اجتماعی مانند توییتر و فیسبوک استفاده کند، با استفاده از کتابخانههای مانند NLTK و TextBlob میتوان احساسات موجود در متنها را تحلیل کرد و به درک بهتری از افکار عمومی دست یافت.
زبان برنامهنویسی پایتون بهواسطه کتابخانههایی نظیر Matplotlib و Seaborn این اجازه را به محققین میدهد تا دادههای خود را بهصورت نمودارها و نمودارهای تعاملی جذاب نمایش دهند.
گفتنی است با استفاده از کتابخانههای Folium و GeoPandas میتوان دادههای جغرافیایی را بر روی نقشه نمایش داد.
با جمعآوری دادههای مربوط به نتایج انتخابات، میتوان از پایتون برای شناسایی الگوهای رایدهی، مقایسه عملکرد احزاب مختلف و پیشبینی نتایج انتخابات آینده استفاده کرد.
با تحلیل محتوا و احساسات موجود در سخنرانیهای سیاسی، مقالات خبری و پستهای شبکههای اجتماعی، میتوان به درک بهتر گفتمان سیاسی و شناسایی موضوعات مهم پرداخت.
در نهایت با استفاده از مدلهای شبیهسازی، میتوان فرآیندهای تصمیمگیری پیچیده در سیاست را شبیهسازی کرده و به ارزیابی پیامدهای تصمیمات مختلف دست زد.
@diplomat_rafi
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
یادداشتی از امین رفیع مخاطب گرامی مجله هوش مصنوعی
در دنیای پیچیده و داده محور امروز، علوم سیاسی بیش از هر زمان دیگری به ابزارهای تحلیلی دقیق و قدرتمند نیاز دارد، یکی از این ابزارها که در سالهای اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته، زبان برنامهنویسی پایتون است.
این زبان با سادگی، انعطافپذیری و جامعه کاربری گستردهاش، به ابزاری کارآمد برای تحلیل دادههای سیاسی، مدلسازی فرآیندهای سیاسی و حتی پیشبینی رویدادهای آینده تبدیلشده است.
در این نوشتار تلاش میشود تا به این پرسش پاسخ داده شود که زبان برنامهنویسی پایتون چه کاربردی در دانش سیاست دارد و دانشمندان این حوزه به چه ترتیبی میتوانند از این زبان برنامهنویسی قدرتمند بهرهمند شوند.
یادگیری و استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون به جهت سینتکس ساده و نزدیک به زبان طبیعی، برای افرادی که پیشزمینه فنی ندارند ساده است، همچنین این زبان قدرتمند کتابخانههای غنی را دارا است که برای تحلیل دادهها، یادگیری ماشین، علم داده و بصری سازی طراحیشدهاند.
کتابخانههایی مانند Pandas، NumPy، Matplotlib و Scikit-learn به دانشمندان سیاسی اجازه میدهند تا بهسرعت و بهصورت مؤثر دادههای خود را پردازش و تحلیل کنند.
جامعه بزرگ و فعال پایتون، پشتیبانی گستردهای را برای کاربران فراهم میکند، این جامعه بهطور مداوم درحال توسعه ابزارها و منابع جدیدی است که به بهبود کارایی پایتون در حوزههای مختلف کمک خواهد کرد.
زبان برنامهنویسی پایتون یکزبان متنباز است و بهصورت رایگان در دسترس قرار دارد،. این ویژگی باعث شده تا این زبان به یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی در جهان مبدل شود.
پایتون کاربردهای متنوعی برای دانشمندان علوم سیاسی دارد که به اختصار بیان میشود:
نخستین کاربرد این زبان قدرتمند تحلیل دادههای سیاسی است، این زبان این قابلیت را دارد تا در امر جمعآوری دادهها از منابع مختلف مانند وبسایتها، پایگاههای داده و شبکههای اجتماعی استفاده شود.
تمیز کردن دادهها یکی دیگر از کاربردهای این زبان برای پژوهشگران علوم سیاسی است، دادههای خام اغلب حاوی خطاهایی هستند، پایتون با استفاده از کتابخانههایی مانند Pandas و NumPy به پژوهشگران امکان میدهد تا دادههای خود را تمیزکرده و برای تحلیل آماده کنند.
کاربرد دیگر این زبان تجزیه و تحلیل آماری است، به کمک کتابخانههایی نظیر SciPy و Statsmodels میتوان انواع مختلفی از تحلیلهای آماری را بر روی دادههای سیاسی انجام داد.
برای بررسی روابط پیچیده بین متغیرهای مختلف سیاسی، میتوان از کاربرد دیگر این زبان، یعنی مدلسازی معادلات ساختاری با استفاده از کتابخانههایی مانند SEMpy استفاده کرد.
پایتون میتواند برای طبقهبندی دادهها به گروههای مختلف استفاده شود، بهعنوان مثال، میتوان از آن برای پیشبینی نتایج انتخابات یا شناسایی الگوهای رایدهی استفاده کرد.
خوشهبندی به دانشپژوهان علوم سیاسی اجازه میدهد تا دادههای مشابه را در گروههایی قرار دهند، این تکنیک میتواند برای شناسایی گروههای مختلف راید هندگان یا کشورهایی با ویژگیهای مشابه استفاده شود.
رگرسیون برای پیشبینی یک متغیر پیوسته بر اساس متغیرهای دیگر استفاده میشود، بهعنوانمثال، میتوان از رگرسیون برای پیشبینی رشد اقتصادی بر اساس عوامل سیاسی استفاده کرد.
پایتون میتواند برای جمعآوری دادهها از شبکههای اجتماعی مانند توییتر و فیسبوک استفاده کند، با استفاده از کتابخانههای مانند NLTK و TextBlob میتوان احساسات موجود در متنها را تحلیل کرد و به درک بهتری از افکار عمومی دست یافت.
زبان برنامهنویسی پایتون بهواسطه کتابخانههایی نظیر Matplotlib و Seaborn این اجازه را به محققین میدهد تا دادههای خود را بهصورت نمودارها و نمودارهای تعاملی جذاب نمایش دهند.
گفتنی است با استفاده از کتابخانههای Folium و GeoPandas میتوان دادههای جغرافیایی را بر روی نقشه نمایش داد.
با جمعآوری دادههای مربوط به نتایج انتخابات، میتوان از پایتون برای شناسایی الگوهای رایدهی، مقایسه عملکرد احزاب مختلف و پیشبینی نتایج انتخابات آینده استفاده کرد.
با تحلیل محتوا و احساسات موجود در سخنرانیهای سیاسی، مقالات خبری و پستهای شبکههای اجتماعی، میتوان به درک بهتر گفتمان سیاسی و شناسایی موضوعات مهم پرداخت.
در نهایت با استفاده از مدلهای شبیهسازی، میتوان فرآیندهای تصمیمگیری پیچیده در سیاست را شبیهسازی کرده و به ارزیابی پیامدهای تصمیمات مختلف دست زد.
@diplomat_rafi
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍9❤2
📝 هوش مصنوعی در کنار رئیسجمهور ایران !
هوش مصنوعی از زمان ظهور و بروزش خیلی زود جای خود را در دنیای سیاست باز کرد. در بسیاری از کشورها از چتباتها و دستیارهای هوش مصنوعی برای ارائه اطلاعات به شهروندان و تسهیل ارتباطات دولتی استفاده میشود.
با این حال، استفاده از این فناوری نوین بهعنوان دستیار رئیسجمهور هنوز به یک روال در کل دنیا تبدیل نشده است. این در حالی است که روز گذشته حسین افشین، معاون علمی فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاستجمهوری از توسعه دستیار هوش مصنوعی برای شخص رئیسجمهور و اعضای کابینه خبر داد.
هوش مصنوعی برای کابینه
او تأکید کرد که با کلید زدن این کار، هر یک از وزرا در حوزه کاری خود یک دستیار هوشمند دارند. بهگفته افشین تیم ۷۰ نفرهای متشکل از استادان بنام کشور روی این پروژه در حال فعالیت هستند.
چه عملکردی خواهد داشت؟
درحالیکه هنوز از هوش مصنوعی بهعنوان دستیار مستقیم رئیسجمهور استفاده نشده است، بحثها و ابتکاراتی در این زمینه در حال بررسی هستند:
توسعه سیاستها
سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند حجم عظیمی از دادهها را تحلیل کرده و بینشهایی ارائه دهند که تصمیمگیریهای سیاسی را اطلاعرسانی میکنند. این امر میتواند به رهبران در تدوین استراتژیهای مبتنی بر شواهد کمک کند.
کارایی اداری:
هوش مصنوعی میتواند وظایف روتین در عملیات دولتی را خودکار کند، بهرهوری را افزایش دهد و به مسئولان انسانی اجازه دهد روی مسئولیتهای پیچیدهتر تمرکز کنند.
ملاحظات اخلاقی و امنیتی
استفاده از این فناوری نوین در نقشهای سطح بالایی که برای یک کشور تصمیمگیری میکنند نگرانیهایی درباره پاسخگویی، شفافیت و امنیت به همراه دارد. اطمینان از عملکرد بیطرفانه سیستمهای هوش مصنوعی و حفاظت از آنها در برابر تهدیدات سایبری ضروری است.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
هوش مصنوعی از زمان ظهور و بروزش خیلی زود جای خود را در دنیای سیاست باز کرد. در بسیاری از کشورها از چتباتها و دستیارهای هوش مصنوعی برای ارائه اطلاعات به شهروندان و تسهیل ارتباطات دولتی استفاده میشود.
با این حال، استفاده از این فناوری نوین بهعنوان دستیار رئیسجمهور هنوز به یک روال در کل دنیا تبدیل نشده است. این در حالی است که روز گذشته حسین افشین، معاون علمی فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاستجمهوری از توسعه دستیار هوش مصنوعی برای شخص رئیسجمهور و اعضای کابینه خبر داد.
هوش مصنوعی برای کابینه
افشین روز گذشته در نخستین نشست خبری که محل معاونت علمی ریاستجمهوری ترتیب داده بود، خبر از طراحی دستیار هوشمند برای وزرا، معاونان و شخص رئیسجمهوری داد؛ اتفاقی که در دنیای سیاست هنوز نادر است. او با اشاره به جزئیات این طرح کمنظیر گفت: «این پروژه آغاز شده و تا ۶ماه آینده آماده میشود. البته دستیار هوش مصنوعی مختص به رئیسجمهور نیست و برای همه وزرا و معاونان رئیسجمهور نیز ارائه میشود. با کمک این فناوری قرار است دادههای بهروز همراه با نظرات کارشناسی به رئیسجمهوری ارائه شوند.»
او تأکید کرد که با کلید زدن این کار، هر یک از وزرا در حوزه کاری خود یک دستیار هوشمند دارند. بهگفته افشین تیم ۷۰ نفرهای متشکل از استادان بنام کشور روی این پروژه در حال فعالیت هستند.
چه عملکردی خواهد داشت؟
درحالیکه هنوز از هوش مصنوعی بهعنوان دستیار مستقیم رئیسجمهور استفاده نشده است، بحثها و ابتکاراتی در این زمینه در حال بررسی هستند:
توسعه سیاستها
سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند حجم عظیمی از دادهها را تحلیل کرده و بینشهایی ارائه دهند که تصمیمگیریهای سیاسی را اطلاعرسانی میکنند. این امر میتواند به رهبران در تدوین استراتژیهای مبتنی بر شواهد کمک کند.
کارایی اداری:
هوش مصنوعی میتواند وظایف روتین در عملیات دولتی را خودکار کند، بهرهوری را افزایش دهد و به مسئولان انسانی اجازه دهد روی مسئولیتهای پیچیدهتر تمرکز کنند.
ملاحظات اخلاقی و امنیتی
استفاده از این فناوری نوین در نقشهای سطح بالایی که برای یک کشور تصمیمگیری میکنند نگرانیهایی درباره پاسخگویی، شفافیت و امنیت به همراه دارد. اطمینان از عملکرد بیطرفانه سیستمهای هوش مصنوعی و حفاظت از آنها در برابر تهدیدات سایبری ضروری است.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍8
📝هوش مصنوعی جنجالی Sora احتمالاً «خیلی زود» از راه میرسد
مدل هوش مصنوعی Sora بهزودی معرفی خواهد شد. نکته مهم اینکه به مدت ۱۲ روز پخش زندهی معرفی ویژگیهای آن ادامه خواهد یافت.
شرکت OpenAI بهزودی معرفی ویژگیها و دموهای جدید هوش مصنوعی خود را شروع خواهد کرد. این معرفی به مدت ۱۲ روز ازطریق پخش زنده ادامه خواهد یافت. منابع آشنا به موضوع به نشریهی ورج گفتند که محصولات جدید احتمالاً شامل مدل تبدیل متن به ویدئو مورد انتظار OpenAI به نام Sora و یک مدل استدلال جدید خواهد بود.
این اعلامیه با عنوان «۱۲ روز OpenAI» در شبکهی اجتماعی ایکس منتشر شد. بااینحال، علاوهبر منابعی که بهتازگی با ورج صحبت کردهاند، روزنامهی والاستریت ژورنال پیشتر گزارش داده بود که Sora احتمالاً قبلاز پایان سال ۲۰۲۴ منتشر خواهد شد.
هوش مصنوعی Sora اوایل امسال معرفی شد و با گروه کوچکی از آزمایشکنندگان به اشتراک گذاشته شد. بهطور کلی، از OpenAI بهدلیل منبع دادههایی که از آن برای پشتیبانی از مدلهای زبانی خود استفاده میکند، انتقاد میشود. البته Sora نیز از این قاعده مستثنی نیست. این شرکت هنوز بهطور مستقیم به این پرسش پاسخ نداده است که آیا Sora ویدئوهای عمومی یوتیوب را جمعآوری کرده است یا خیر؟ این موضوعی است که طبق مدیرعامل یوتیوب، نقض شرایط خدمات این پلتفرم است.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
مدل هوش مصنوعی Sora بهزودی معرفی خواهد شد. نکته مهم اینکه به مدت ۱۲ روز پخش زندهی معرفی ویژگیهای آن ادامه خواهد یافت.
شرکت OpenAI بهزودی معرفی ویژگیها و دموهای جدید هوش مصنوعی خود را شروع خواهد کرد. این معرفی به مدت ۱۲ روز ازطریق پخش زنده ادامه خواهد یافت. منابع آشنا به موضوع به نشریهی ورج گفتند که محصولات جدید احتمالاً شامل مدل تبدیل متن به ویدئو مورد انتظار OpenAI به نام Sora و یک مدل استدلال جدید خواهد بود.
این اعلامیه با عنوان «۱۲ روز OpenAI» در شبکهی اجتماعی ایکس منتشر شد. بااینحال، علاوهبر منابعی که بهتازگی با ورج صحبت کردهاند، روزنامهی والاستریت ژورنال پیشتر گزارش داده بود که Sora احتمالاً قبلاز پایان سال ۲۰۲۴ منتشر خواهد شد.
هوش مصنوعی Sora اوایل امسال معرفی شد و با گروه کوچکی از آزمایشکنندگان به اشتراک گذاشته شد. بهطور کلی، از OpenAI بهدلیل منبع دادههایی که از آن برای پشتیبانی از مدلهای زبانی خود استفاده میکند، انتقاد میشود. البته Sora نیز از این قاعده مستثنی نیست. این شرکت هنوز بهطور مستقیم به این پرسش پاسخ نداده است که آیا Sora ویدئوهای عمومی یوتیوب را جمعآوری کرده است یا خیر؟ این موضوعی است که طبق مدیرعامل یوتیوب، نقض شرایط خدمات این پلتفرم است.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍9❤2
📝 خبر جالب هوش مصنوعی از دیدگاه شما
برامون در همین پست کامنت بذارید چه خبری از هوش مصنوعی برای شما جالب بود یا دوستش داشتید یا شما رو متعجب کرد؟
خبری که چه در مجله هوش مصنوعی چه در خارج از این مجله شنیدید.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
برامون در همین پست کامنت بذارید چه خبری از هوش مصنوعی برای شما جالب بود یا دوستش داشتید یا شما رو متعجب کرد؟
خبری که چه در مجله هوش مصنوعی چه در خارج از این مجله شنیدید.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍6
🔺گوگل از مدل هوش مصنوعی GenCast برای پیشبینی پیشرفته آبوهوا رونمایی کرد
🔹گوگل بهتازگی اقدام به معرفی مدل هوش مصنوعی GenCast کرده که برای پیشبینی وضعیت جوی با رزولوشن بالا طراحی شدهاست.
🔹️قابلیتهای آن در مقایسه نمونههای دیگر، پیشرفتهتر است؛ بهطوری که میتواند وضعیت آبوهوا تا ۲۵ روز آینده را پیشبینی نماید.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
🔹گوگل بهتازگی اقدام به معرفی مدل هوش مصنوعی GenCast کرده که برای پیشبینی وضعیت جوی با رزولوشن بالا طراحی شدهاست.
🔹️قابلیتهای آن در مقایسه نمونههای دیگر، پیشرفتهتر است؛ بهطوری که میتواند وضعیت آبوهوا تا ۲۵ روز آینده را پیشبینی نماید.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍11