📝 هوش مصنوعی جدید گوگل به‌جای شما وب‌گردی می‌کند
گوگل اولین دستیار هوش مصنوعی خود را رونمایی کرد که می‌تواند وب‌گردی کند. این دستیار پروژه‌ی مارینر (Project Mariner) نام دارد و بخشی از تحقیقات دیپ‌مایند محسوب می‌شود.
دستیار هوش مصنوعی گوگل می‌تواند کنترل مرورگر کروم را به‌دست بگیرد، نشانگر ماوس را روی صفحه حرکت می‌دهد، روی دکمه‌ها کلیک کند، فرم‌ها را پر کند و بدین‌ترتیب می‌تواند مانند انسان در وبسایتها بچرخد و وب‌گردی و حتی خرید کند.
گوگل اعلام کرده است که دستیار هوش مصنوعی جدید خود که از جمنای استفاده می‌کند، به گروه کوچکی از آزمایش‌کنندگان منتخب ارائه می‌دهد.
📰 مطالعه بیشتر
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
ایجنت هوش مصنوعی گوگل می‌تواند به‌جای کاربر در وبسایتها بچرخد و حتی خرید انجام دهد.
گوگل اولین دستیار هوش مصنوعی خود را رونمایی کرد که می‌تواند وب‌گردی کند. این دستیار پروژه‌ی مارینر (Project Mariner) نام دارد و بخشی از تحقیقات دیپ‌مایند محسوب می‌شود.
دستیار هوش مصنوعی گوگل می‌تواند کنترل مرورگر کروم را به‌دست بگیرد، نشانگر ماوس را روی صفحه حرکت می‌دهد، روی دکمه‌ها کلیک کند، فرم‌ها را پر کند و بدین‌ترتیب می‌تواند مانند انسان در وبسایتها بچرخد و وب‌گردی و حتی خرید کند.
گوگل اعلام کرده است که دستیار هوش مصنوعی جدید خود که از جمنای استفاده می‌کند، به گروه کوچکی از آزمایش‌کنندگان منتخب ارائه می‌دهد.
📰 مطالعه بیشتر
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍13❤2🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 نمونه ای طنزآمیز از یادگیری ماشین😂
🚀 بفرست برای کسایی که اینجور اخبار رو دوست دارن.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
🚀 بفرست برای کسایی که اینجور اخبار رو دوست دارن.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
😍14👍7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ربات انسان نما تویوتا، CUE، دومین عنوان رکوردهای گینس خود را برای طولانی ترین شوت موفق بسکتبال توسط ربات به دست آورد.
نسل ششم CUE6 می‌تواند موقعیت‌گیری کند، شوت بزند و حتی دریبل بزند - همه اینها در حالی که از اشتباهات خود در زمان واقعی درس می‌گیرد.
این رکوردشکنی با اندازه چشمگیر 24.7 متر در ناگاکوته ژاپن به ثبت رسید.
🚀 بفرست برای کسایی که اینجور اخبار رو دوست دارن.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
نسل ششم CUE6 می‌تواند موقعیت‌گیری کند، شوت بزند و حتی دریبل بزند - همه اینها در حالی که از اشتباهات خود در زمان واقعی درس می‌گیرد.
این رکوردشکنی با اندازه چشمگیر 24.7 متر در ناگاکوته ژاپن به ثبت رسید.
🚀 بفرست برای کسایی که اینجور اخبار رو دوست دارن.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍18
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥ربات کشاورز
هم نشا می‌کنه
هم درو می‌کنه
رباتی که قراره تا #۶_ساله_آینده به بازار بیاید
📌 ویدئو توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است. (در آینده ربات کشاورز به چه صورت خواهند بود)
🚀 بفرست برای کسایی که اینجور اخبار رو دوست دارن.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
هم نشا می‌کنه
هم درو می‌کنه
رباتی که قراره تا #۶_ساله_آینده به بازار بیاید
📌 ویدئو توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است. (در آینده ربات کشاورز به چه صورت خواهند بود)
🚀 بفرست برای کسایی که اینجور اخبار رو دوست دارن.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍34❤3👏3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥ربات‌ها در حال یادگیری از انسان‌ها
🔸 یک فیلم جدید نشان می‌دهد که ربات‌ها چگونه از انسان‌ها می‌آموزند تا با دقتی مشابه، کارهای پیچیده را انجام دهند. در این فیلم، یک کارگر با دست خود کار رنگ آمیزی را انجام می‌دهد، در حالی که سیستم رباتیک دقیقاً همین حرکات را شبیه‌سازی کرده و به ربات‌ها آموزش می‌دهد تا همان وظایف را بدون خطا و با دقت بالا انجام دهند. این فناوری به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا وظایف تکراری و طاقت‌فرسا را بر عهده بگیرند و انسان‌ها را از کارهای خسته‌کننده و خطرناک رها کنند.
🔸 این پیشرفت نه تنها باعث صرفه‌جویی در انرژی کارگران می‌شود، بلکه به آنها این امکان را می‌دهد که روی کارهای حساس‌تر و با کیفیت‌تر تمرکز کنند. ربات‌ها به‌واسطه این آموزش‌های دقیق، قادر به انجام فعالیت به‌طور یکنواخت و با دقت بالا هستند. این تکنولوژی نه تنها مشکلات کمبود نیروی کار را حل می‌کند، بلکه کارایی و دقت را در صنایع مختلف به طور چشمگیری افزایش می‌دهد.
🚀 بفرست برای کسایی که اینجور اخبار رو دوست دارن.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
🔸 یک فیلم جدید نشان می‌دهد که ربات‌ها چگونه از انسان‌ها می‌آموزند تا با دقتی مشابه، کارهای پیچیده را انجام دهند. در این فیلم، یک کارگر با دست خود کار رنگ آمیزی را انجام می‌دهد، در حالی که سیستم رباتیک دقیقاً همین حرکات را شبیه‌سازی کرده و به ربات‌ها آموزش می‌دهد تا همان وظایف را بدون خطا و با دقت بالا انجام دهند. این فناوری به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا وظایف تکراری و طاقت‌فرسا را بر عهده بگیرند و انسان‌ها را از کارهای خسته‌کننده و خطرناک رها کنند.
🔸 این پیشرفت نه تنها باعث صرفه‌جویی در انرژی کارگران می‌شود، بلکه به آنها این امکان را می‌دهد که روی کارهای حساس‌تر و با کیفیت‌تر تمرکز کنند. ربات‌ها به‌واسطه این آموزش‌های دقیق، قادر به انجام فعالیت به‌طور یکنواخت و با دقت بالا هستند. این تکنولوژی نه تنها مشکلات کمبود نیروی کار را حل می‌کند، بلکه کارایی و دقت را در صنایع مختلف به طور چشمگیری افزایش می‌دهد.
🚀 بفرست برای کسایی که اینجور اخبار رو دوست دارن.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍20❤3
#اصطلاحات_هوش_مصنوعی
📝مفهوم الگوریتم
اولین مورد از اصطلاحات هوش مصنوعی به الگوریتم اشاره دارد. الگوریتم به یک مجموعه پیوسته از قوانین گفته می شود که با استفاده از آن، هوش مصنوعی نسبت به حل مسئله اقدام می نماید. این مسئله می تواند یک مشکل ریاضیاتی یا برنامه نویسی باشد. الگوریتم های بازگشتی یک مثال خوب برای این مورد به حساب می آیند. الگوریتم ها کاربرد های زیادی در دنیای هوش مصنوعی دارند. اکثر ربات های طراحی شده متشکل از چندین الگوریتم پیچیده هستند.
📝 مفهوم یادگیری ماشین یا ML
یادگیری ماشین Machine Learning، به حالت یادگیری ربات های هوش مصنوعی اطلاق می شود. پس از ساخت هوش مصنوعی، ما باید آن را تربیت کنیم! اینجاست که به کار گیری یادگیری ماشین اهمیت زیادی پیدا می کند. در طی این حالت ربات های هوش مصنوعی یک دیتابیس عظیم را مورد بررسی قرار می دهند. آنها از دیتابیس اطلاعات مختلفی یاد گرفته و عملکرد خود را بر اساس نیاز های پروژه بهبود می بخشند. الگوریتم های پشت صحنه یادگیری ماشین باعث می شوند تا روابط میان اطلاعات در یک پایگاه داده مورد بررسی قرار گیرند.
📝مفهوم یادگیری عمیق یا DL
یادگیری عمیق یا DL، Deep learning به حالتی گفته می شود که هوش مصنوعی در طی آن از چندین شبکه مختلف استفاده می کند تا مباحث پیچیده را فرا گیرد. در طی این روند، هوش مصنوعی چندین شبکه عصبی مختلف را مورد استفاده قرار می دهد تا به درستی اطلاعات را پردازش کند. یادگیری عمیق عملکردی است که به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا شبیه به انسان فکر کند و یاد بگیرد. البته که پیاده سازی مباحث مربوط به یادگیری عمیق به دانش و تخصص زیادی نیاز دارد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
📝مفهوم الگوریتم
اولین مورد از اصطلاحات هوش مصنوعی به الگوریتم اشاره دارد. الگوریتم به یک مجموعه پیوسته از قوانین گفته می شود که با استفاده از آن، هوش مصنوعی نسبت به حل مسئله اقدام می نماید. این مسئله می تواند یک مشکل ریاضیاتی یا برنامه نویسی باشد. الگوریتم های بازگشتی یک مثال خوب برای این مورد به حساب می آیند. الگوریتم ها کاربرد های زیادی در دنیای هوش مصنوعی دارند. اکثر ربات های طراحی شده متشکل از چندین الگوریتم پیچیده هستند.
📝 مفهوم یادگیری ماشین یا ML
یادگیری ماشین Machine Learning، به حالت یادگیری ربات های هوش مصنوعی اطلاق می شود. پس از ساخت هوش مصنوعی، ما باید آن را تربیت کنیم! اینجاست که به کار گیری یادگیری ماشین اهمیت زیادی پیدا می کند. در طی این حالت ربات های هوش مصنوعی یک دیتابیس عظیم را مورد بررسی قرار می دهند. آنها از دیتابیس اطلاعات مختلفی یاد گرفته و عملکرد خود را بر اساس نیاز های پروژه بهبود می بخشند. الگوریتم های پشت صحنه یادگیری ماشین باعث می شوند تا روابط میان اطلاعات در یک پایگاه داده مورد بررسی قرار گیرند.
📝مفهوم یادگیری عمیق یا DL
یادگیری عمیق یا DL، Deep learning به حالتی گفته می شود که هوش مصنوعی در طی آن از چندین شبکه مختلف استفاده می کند تا مباحث پیچیده را فرا گیرد. در طی این روند، هوش مصنوعی چندین شبکه عصبی مختلف را مورد استفاده قرار می دهد تا به درستی اطلاعات را پردازش کند. یادگیری عمیق عملکردی است که به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا شبیه به انسان فکر کند و یاد بگیرد. البته که پیاده سازی مباحث مربوط به یادگیری عمیق به دانش و تخصص زیادی نیاز دارد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍16
🎥شرکت OpenAI بالاخره قابلیت چت ویدیویی با ChatGPT رو عرضه کرده و حالا کاربران علاوه بر مکالمه صوتی میتونن دوربین گوشی رو هم با ChatGPT به اشتراک بزارن تا این هوش مصنوعی با دیدن سوژه بتونه نظرات دقیقتری بده.
🔸علاوه بر دوربین، حالا امکان به اشتراک گذاری صفحه گوشی هم فراهم شده و با فعال کردن این قابلیت ChatGPT با دیدن محتوای صفحه میتونه به کاربران در انجام کارهای مختلف کمک کنه.
🔸به مناسبت کریسمس هم OpenAI صدای بابانوئل رو اضافه کرده و کاربران حالا با تم زمستونی میتونن با بابانوئل مکالمه صوتی داشته باشن.
🔸این قابلیتها از امروز برای اپ موبایل ChatGPT عرضه شدن و طی روزهای اینده برای تمامی کاربران اشتراک پلاس و پروی ChatGPT فعال خواهند شد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
🔸علاوه بر دوربین، حالا امکان به اشتراک گذاری صفحه گوشی هم فراهم شده و با فعال کردن این قابلیت ChatGPT با دیدن محتوای صفحه میتونه به کاربران در انجام کارهای مختلف کمک کنه.
🔸به مناسبت کریسمس هم OpenAI صدای بابانوئل رو اضافه کرده و کاربران حالا با تم زمستونی میتونن با بابانوئل مکالمه صوتی داشته باشن.
🔸این قابلیتها از امروز برای اپ موبایل ChatGPT عرضه شدن و طی روزهای اینده برای تمامی کاربران اشتراک پلاس و پروی ChatGPT فعال خواهند شد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍12🤨1
📝 تلگرام با کمک هوش مصنوعی میلیون‌ها گروه و کانال را حذف کرد
تلگرام با استفاده از هوش مصنوعی و با هدف کاهش محتواهای آسیب‌زا، اقدام به حذف برخی کانال‌ها و گروه‌های تلگرامی کرد.
تلگرام امسال برای پاکسازی پلتفرم خود تحت فشار قرار گرفته است. از اصلی‌ترین دلایل آن می‌توان به دستگیری پاول دوروف در فرانسه اشاره کرد. او به‌دلیل محتواهای آسیب‌زا منتشرشده در اپلیکیشن پیام‌رسان تلگرام، با اتهاماتی مواجه شد.
تلگرام اعلام کرد که در سال ۲۰۲۴ حدود ۱۵٫۴ میلیون گروه و کانال مرتبط با محتواهای آسیب‌زا مانند محتواهای کلاهبرداری و تروریسم را حذف کرده است.
تلگرام تأیید کرد که پاکسازی این پلتفرم از گروه‌ها و کانال‌های آسیب‌زا با کمک ابزارهای پیشرفته‌ی هوش مصنوعی تقویت شده است.
براساس کانال پاول دوروف، اطلاعات مربوط به پاکسازی تلگرام در صفحه‌ای که با هدف اطلاع‌رسانی بهتر به کاربران درباره‌ی تلاش‌های نظارتی این پلتفرم ایجاد شده است، منتشر شد.
باتوجه‌به صفحه‌ی نظارتی تلگرام، بعد از دستگیری پاول دوروف در ماه آگوست (مرداد و شهریور)، این پلتفرم به‌طور قابل توجهی بیشتر به اجرای قانون توجه می‌کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
تلگرام با استفاده از هوش مصنوعی و با هدف کاهش محتواهای آسیب‌زا، اقدام به حذف برخی کانال‌ها و گروه‌های تلگرامی کرد.
تلگرام امسال برای پاکسازی پلتفرم خود تحت فشار قرار گرفته است. از اصلی‌ترین دلایل آن می‌توان به دستگیری پاول دوروف در فرانسه اشاره کرد. او به‌دلیل محتواهای آسیب‌زا منتشرشده در اپلیکیشن پیام‌رسان تلگرام، با اتهاماتی مواجه شد.
تلگرام اعلام کرد که در سال ۲۰۲۴ حدود ۱۵٫۴ میلیون گروه و کانال مرتبط با محتواهای آسیب‌زا مانند محتواهای کلاهبرداری و تروریسم را حذف کرده است.
تلگرام تأیید کرد که پاکسازی این پلتفرم از گروه‌ها و کانال‌های آسیب‌زا با کمک ابزارهای پیشرفته‌ی هوش مصنوعی تقویت شده است.
براساس کانال پاول دوروف، اطلاعات مربوط به پاکسازی تلگرام در صفحه‌ای که با هدف اطلاع‌رسانی بهتر به کاربران درباره‌ی تلاش‌های نظارتی این پلتفرم ایجاد شده است، منتشر شد.
باتوجه‌به صفحه‌ی نظارتی تلگرام، بعد از دستگیری پاول دوروف در ماه آگوست (مرداد و شهریور)، این پلتفرم به‌طور قابل توجهی بیشتر به اجرای قانون توجه می‌کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍16
📝 معرفی OpenAI | مهم‌ترین شرکت پیشتاز هوش مصنوعی
📆تاریخ تأسیس: 11 دسامبر 2015
🏢مستقر در سن‌فرانسیسکو، کالیفرنیا
🥏افراد شاخص: برت تیلور (رئیس هیئت‌مدیره)، سم آلتمن (مدیرعامل)
🪩وب‌سایت: openai.com
شرکت OpenAI بدون شک شناخته‌شده‌ترین شرکت هوش مصنوعی محسوب می‌شود؛ به بیان ساده، OpenAI شرکتی تحقیقاتی غیرانتفاعی با مأموریت ساخت هوش مصنوعی به نفع بشریت است. حوزه‌های تحقیقاتی این شرکت تا امروز مواردی ازجمله شبکه‌های عصبی مصنوعی و پردازش زبان طبیعی را پوشش داده است.
این شرکت را سال 2015 گروهی از چهره‌های برجسته ازجمله «سم آلتمن»، «ایلان ماسک»، «گرگ براکمن»، «رید هافمن» و «پیتر تیل» تأسیس کردند. آنها بیش از یک‌میلیارد دلار روی استارتاپ خود سرمایه‌گذاری اولیه کردند.
مهم‌ترین محصول OpenAI چت بات هوش مصنوعی ChatGPT است که اولین بار سال 2022 منتشر شد.
#شرکت_هوش_مصنوعی
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
📆تاریخ تأسیس: 11 دسامبر 2015
🏢مستقر در سن‌فرانسیسکو، کالیفرنیا
🥏افراد شاخص: برت تیلور (رئیس هیئت‌مدیره)، سم آلتمن (مدیرعامل)
🪩وب‌سایت: openai.com
شرکت OpenAI بدون شک شناخته‌شده‌ترین شرکت هوش مصنوعی محسوب می‌شود؛ به بیان ساده، OpenAI شرکتی تحقیقاتی غیرانتفاعی با مأموریت ساخت هوش مصنوعی به نفع بشریت است. حوزه‌های تحقیقاتی این شرکت تا امروز مواردی ازجمله شبکه‌های عصبی مصنوعی و پردازش زبان طبیعی را پوشش داده است.
این شرکت را سال 2015 گروهی از چهره‌های برجسته ازجمله «سم آلتمن»، «ایلان ماسک»، «گرگ براکمن»، «رید هافمن» و «پیتر تیل» تأسیس کردند. آنها بیش از یک‌میلیارد دلار روی استارتاپ خود سرمایه‌گذاری اولیه کردند.
مهم‌ترین محصول OpenAI چت بات هوش مصنوعی ChatGPT است که اولین بار سال 2022 منتشر شد.
#شرکت_هوش_مصنوعی
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍12
🚨 آماده اید مغز خود را به یک ابر کامپیوتر تبدیل کنید؟
نورالینک در پستی در رسانه اجتماعی ایکس نوشت: ما هیجان زده هستیم که تایید و راه‌اندازی یک آزمایش امکان سنجی جدید را برای گسترش کنترل رابط مغز و رایانه با استفاده از ایمپلنت N1 اعلام کنیم.
رابط مغز و رایانه، سیستمی است که به فرد اجازه می‌دهد مستقیما دستگاه‌های بیرونی را با امواج مغزی خود کنترل کنند. این دستگاه با خواندن و رمزگشایی سیگنال‌های حرکتی مورد نظر از نورون‌ها کار می‌کند. رابط مغز و رایانه نورالینک شامل دستگاهی به اندازه یک سکه به نام N۱ است که توسط یک ربات با جراحی در مغز کاشته می‌شود.
سرعت فعلی؟ 9.5 بیت در ثانیه تا سال 2025، Neuralink قصد دارد به 40 BPS (سرعت مغز در سطح انسان) برسد و تا سال 2030 به 100 BPS ادامه دهد. این سریعتر از آن است که بتوانید با صدای بلند تایپ کنید یا حتی فکر کنید.
از بازگرداندن استقلال برای افراد فلج گرفته تا جایگزینی تلفن‌های هوشمند، اینجا جایی است که زیست‌شناسی با فناوری‌های پیشرفته روبرو می‌شود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
نورالینک در پستی در رسانه اجتماعی ایکس نوشت: ما هیجان زده هستیم که تایید و راه‌اندازی یک آزمایش امکان سنجی جدید را برای گسترش کنترل رابط مغز و رایانه با استفاده از ایمپلنت N1 اعلام کنیم.
رابط مغز و رایانه، سیستمی است که به فرد اجازه می‌دهد مستقیما دستگاه‌های بیرونی را با امواج مغزی خود کنترل کنند. این دستگاه با خواندن و رمزگشایی سیگنال‌های حرکتی مورد نظر از نورون‌ها کار می‌کند. رابط مغز و رایانه نورالینک شامل دستگاهی به اندازه یک سکه به نام N۱ است که توسط یک ربات با جراحی در مغز کاشته می‌شود.
سرعت فعلی؟ 9.5 بیت در ثانیه تا سال 2025، Neuralink قصد دارد به 40 BPS (سرعت مغز در سطح انسان) برسد و تا سال 2030 به 100 BPS ادامه دهد. این سریعتر از آن است که بتوانید با صدای بلند تایپ کنید یا حتی فکر کنید.
از بازگرداندن استقلال برای افراد فلج گرفته تا جایگزینی تلفن‌های هوشمند، اینجا جایی است که زیست‌شناسی با فناوری‌های پیشرفته روبرو می‌شود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍21❤2👏2😍1
#اصطلاحات_هوش_مصنوعی
📝 یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning)
یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning) یک تکنیک یادگیری ماشین است که در آن الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه‌و‌تحلیل و خوشه‌بندی مجموعه‌ی داده‌های بدون برچسب (Unlabeled) استفاده می‌شوند. این الگوریتم‌ها، بدون نیاز به دخالت انسان، الگوهای پنهان یا گروه‌های مختلف موجود در داده‌ها را کشف می‌کنند.
برای درک بهتر یادگیری بدون ناظر، مثال زیر را در نظر بگیرید.
یک نوزاد در خانواده‌ای زندگی می‌کند که یک سگ خانگی دارد. نوزاد بدون اینکه از قبل به او چیزی گفته باشند، سگ خانگی را می‌شناسد. چند هفته بعد، یک دوست خانوادگی یک سگ را به‌همراه خود به خانه‌ی آنان می‌آورد. نوزاد این سگ را قبلاً ندیده است، اما ویژگی‌های بسیاری را که به سگ‌ها مربوط است تشخیص می‌دهد (برای مثال، گوش‌ها، چشم‌ها، راه‌رفتن روی چهار پا) و به‌همین دلیل می‌داند که این موجود مانند سگ خانگی خودشان است. او حیوان جدید را به‌عنوان یک سگ تشخیص می‌دهد.
این مثال دقیقاً مثالی از یک یادگیری بدون ناظر است. نوزاد از داده‌ها یاد می‌گیرد که سگ‌ها دارای ویژگی‌های خاصی هستند. اگر این یادگیری باناظر بود، دوست خانوادگی آنان به نوزاد می‌گفت که این یک سگ است تا یاد بگیرد.
📝 یادگیری با نظارت
در یادگیری با نظارت، مدل ماشین‌لرنینگ با داده‌هایی آموزش داده می‌شود که در آنها هر نمونه داده با یک پاسخ مناسب برچسب‌گذاری شده است. به عنوان مثال، اگر می‌خواهیم یک مدل ماشین‌لرنینگ را برای تشخیص چهره آموزش دهیم، مجموعه داده‌ای از تصاویر چهره‌های انسان و غیرانسان را با برچسب‌های «انسان» و «غیرانسان» در اختیار مدل قرار می‌دهیم. مدل ماشین‌لرنینگ از این داده‌ها یاد می‌گیرد که چگونه ویژگی‌های چهره انسان را از ویژگی‌های چهره غیرانسان تشخیص دهد.
مثال‌هایی از کاربرد یادگیری با نظارت:
🔘تشخیص چهره
🔘طبقه‌بندی ایمیل‌ها به دسته‌های «اسپم» و «غیراسپم»
🔘پیش‌بینی قیمت خانه‌ها
🔘تشخیص بیماری‌های مختلف از روی تصاویر پزشکی
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
📝 یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning)
یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning) یک تکنیک یادگیری ماشین است که در آن الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه‌و‌تحلیل و خوشه‌بندی مجموعه‌ی داده‌های بدون برچسب (Unlabeled) استفاده می‌شوند. این الگوریتم‌ها، بدون نیاز به دخالت انسان، الگوهای پنهان یا گروه‌های مختلف موجود در داده‌ها را کشف می‌کنند.
برای درک بهتر یادگیری بدون ناظر، مثال زیر را در نظر بگیرید.
یک نوزاد در خانواده‌ای زندگی می‌کند که یک سگ خانگی دارد. نوزاد بدون اینکه از قبل به او چیزی گفته باشند، سگ خانگی را می‌شناسد. چند هفته بعد، یک دوست خانوادگی یک سگ را به‌همراه خود به خانه‌ی آنان می‌آورد. نوزاد این سگ را قبلاً ندیده است، اما ویژگی‌های بسیاری را که به سگ‌ها مربوط است تشخیص می‌دهد (برای مثال، گوش‌ها، چشم‌ها، راه‌رفتن روی چهار پا) و به‌همین دلیل می‌داند که این موجود مانند سگ خانگی خودشان است. او حیوان جدید را به‌عنوان یک سگ تشخیص می‌دهد.
این مثال دقیقاً مثالی از یک یادگیری بدون ناظر است. نوزاد از داده‌ها یاد می‌گیرد که سگ‌ها دارای ویژگی‌های خاصی هستند. اگر این یادگیری باناظر بود، دوست خانوادگی آنان به نوزاد می‌گفت که این یک سگ است تا یاد بگیرد.
📝 یادگیری با نظارت
در یادگیری با نظارت، مدل ماشین‌لرنینگ با داده‌هایی آموزش داده می‌شود که در آنها هر نمونه داده با یک پاسخ مناسب برچسب‌گذاری شده است. به عنوان مثال، اگر می‌خواهیم یک مدل ماشین‌لرنینگ را برای تشخیص چهره آموزش دهیم، مجموعه داده‌ای از تصاویر چهره‌های انسان و غیرانسان را با برچسب‌های «انسان» و «غیرانسان» در اختیار مدل قرار می‌دهیم. مدل ماشین‌لرنینگ از این داده‌ها یاد می‌گیرد که چگونه ویژگی‌های چهره انسان را از ویژگی‌های چهره غیرانسان تشخیص دهد.
مثال‌هایی از کاربرد یادگیری با نظارت:
🔘تشخیص چهره
🔘طبقه‌بندی ایمیل‌ها به دسته‌های «اسپم» و «غیراسپم»
🔘پیش‌بینی قیمت خانه‌ها
🔘تشخیص بیماری‌های مختلف از روی تصاویر پزشکی
🚀 بفرست برای کسایی که میخان با اصطلاحات هوش مصنوعی بیشتر آشنا بشن
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍10
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📝 گوگل Gemini 2.0 AI پانکراتیت را از طریق CT تشخیص داد!
📌 آیا این آینده رادیولوژی است، بدون شک.
🚀 بفرست برای کسایی که به مسائل هوش مصنوعی در پزشکی علاقه مند هستند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
📌 آیا این آینده رادیولوژی است، بدون شک.
پی نوشت : پانکراتیت حاد (acute pancreatitis) التهاب ناگهانی پانکراس است که می‌تواند به آسیب قلب، ریه‌ها و کلیه منجر شده و منجر به نارسایی آنها شود.
🚀 بفرست برای کسایی که به مسائل هوش مصنوعی در پزشکی علاقه مند هستند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍12
📝 هوش مصنوعی جدید Whisk گوگل، از ترکیب عکس‌هایتان، عکسی جدید تولید می‌کند
ابزار هوش مصنوعی گوگل Whisk با الهام از تصاویر می‌تواند تصاویری بسیار خلاقانه برای رفع نیازهای کاربران ایجاد کند.
گوگل از ابزار هوش مصنوعی جدیدی به نام Whisk رونمایی کرده است. این ابزار به‌جای نیاز به دستور متنی طولانی، به کاربران اجازه می‌دهد با استفاده از تصاویر دیگر، تصاویر جدیدی ایجاد کنند.
با Whisk می‌توانید تصاویری را برای تعیین موضوع، صحنه و سبک تصویر نهایی خود به هوش مصنوعی پیشنهاد دهید. جالب اینکه می‌توانید برای هر یک از این سه بخش چندین تصویر به‌عنوان الگو ارائه کنید و البته همچنان امکان واردکردن متن نیز وجود دارد.
اگر تصویری برای الگوبرداری در دسترس ندارید، با کلیک روی آیکون تاس از گوگل بخواهید الگو را برایتان انتخاب کند. در صورت تمایل می‌توانید برای جزئیات بیشتر، متنی را در کادر مربوطه وارد کنید، اما این مرحله اختیاری است.
🔗 مطالعه بیشتر
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
ابزار هوش مصنوعی گوگل Whisk با الهام از تصاویر می‌تواند تصاویری بسیار خلاقانه برای رفع نیازهای کاربران ایجاد کند.
گوگل از ابزار هوش مصنوعی جدیدی به نام Whisk رونمایی کرده است. این ابزار به‌جای نیاز به دستور متنی طولانی، به کاربران اجازه می‌دهد با استفاده از تصاویر دیگر، تصاویر جدیدی ایجاد کنند.
با Whisk می‌توانید تصاویری را برای تعیین موضوع، صحنه و سبک تصویر نهایی خود به هوش مصنوعی پیشنهاد دهید. جالب اینکه می‌توانید برای هر یک از این سه بخش چندین تصویر به‌عنوان الگو ارائه کنید و البته همچنان امکان واردکردن متن نیز وجود دارد.
اگر تصویری برای الگوبرداری در دسترس ندارید، با کلیک روی آیکون تاس از گوگل بخواهید الگو را برایتان انتخاب کند. در صورت تمایل می‌توانید برای جزئیات بیشتر، متنی را در کادر مربوطه وارد کنید، اما این مرحله اختیاری است.
🔗 مطالعه بیشتر
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍10❤1
📝شرط کلیدی گوگل برای استفاده از هوش مصنوعی چیست؟
حوزه‌های پرریسک عبارت از استخدام، مسکن، بیمه و رفاه اجتماعی است که تصمیم‌ها در این زمینه‌ها ممکن است پیامدهای جدی داشته باشد. پیش‌تر، زبان سیاست‌های گوگل به گونه‌ای بود که استفاده از هوش مصنوعی مولد در این حوزه‌ها را به‌‌کل ممنوع می‌کرد. اما اکنون گوگل تاکید دارد استفاده از این فناوری همیشه تحت نظارت انسانی امکان‌پذیر بوده و تغییرات اخیر صرفاً برای شفاف‌سازی بیشتر انجام شده است.
یک سخنگوی گوگل توضیح داد نظارت انسانی از ابتدا جزو اصول سیاست این شرکت بوده و اکنون با ارائه مثال‌های واضح‌تر، این سیاست برای کاربران مفهوم‌تر شده است.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
گوگل با به‌روزرسانی سیاست خود، استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های حساس مانند بهداشت و رفاه را با شرط نظارت انسانی مجاز کرد.این سیاست جدید که روز سه‌شنبه اعلام شد، به طور صریح اجازه می‌دهد مشتریان از هوش مصنوعی گوگل برای تصمیم‌گیری‌های خودکار در مواردی که حقوق افراد تحت تاثیر قرار می‌گیرد، بهره ببرند.
حوزه‌های پرریسک عبارت از استخدام، مسکن، بیمه و رفاه اجتماعی است که تصمیم‌ها در این زمینه‌ها ممکن است پیامدهای جدی داشته باشد. پیش‌تر، زبان سیاست‌های گوگل به گونه‌ای بود که استفاده از هوش مصنوعی مولد در این حوزه‌ها را به‌‌کل ممنوع می‌کرد. اما اکنون گوگل تاکید دارد استفاده از این فناوری همیشه تحت نظارت انسانی امکان‌پذیر بوده و تغییرات اخیر صرفاً برای شفاف‌سازی بیشتر انجام شده است.
یک سخنگوی گوگل توضیح داد نظارت انسانی از ابتدا جزو اصول سیاست این شرکت بوده و اکنون با ارائه مثال‌های واضح‌تر، این سیاست برای کاربران مفهوم‌تر شده است.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍5❤1
📝 در شرایط خطرناک باید بتوانیم هوش مصنوعی را خاموش کنیم
وی درباره پیشرفت سیستم‌های کامپیوتری و هوش مصنوعی گفت: درنهایت وقتی به کامپیوتر می‌گویید: "همه‌چیز را بیاموز و هر کاری را انجام بده." به نقطه‌ای خطرناک می‌رسیم
وی ادامه داد: زمانی که سیستم می‌تواند خودش را بهبود ببخشد، باید جدی به فکر خاموش‌کردن آن باشیم.
به گفته اشمیت، همانطور که سیستم‌ها به‌صورت فزاینده خودمختار می‌شوند، می‌توانند تهدیدهای جدید و جدی‌تری برای بشریت ایجاد کنند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
مدیرعامل سابق گوگل معتقد است: در شرایط خطرناک باید بتوانیم هوش مصنوعی را خاموش کنیم .
اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل، هشدار داد: وقتی سیستمی کامپیوتری، مانند هوش مصنوعی، به نقطه خطرناکی برسد که بتواند خودش را بهبود بخشد، به‌طور جدی باید به فکر خاموش‌کردن آن بیفتیم.
وی درباره پیشرفت سیستم‌های کامپیوتری و هوش مصنوعی گفت: درنهایت وقتی به کامپیوتر می‌گویید: "همه‌چیز را بیاموز و هر کاری را انجام بده." به نقطه‌ای خطرناک می‌رسیم
وی ادامه داد: زمانی که سیستم می‌تواند خودش را بهبود ببخشد، باید جدی به فکر خاموش‌کردن آن باشیم.
به گفته اشمیت، همانطور که سیستم‌ها به‌صورت فزاینده خودمختار می‌شوند، می‌توانند تهدیدهای جدید و جدی‌تری برای بشریت ایجاد کنند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍9
📝هشدار دبیرکل سازمان ملل دربارۀ استفادۀ جنگی از هوش مصنوعی
🔸گوترش: هیچ کشوری نباید اقدام به طراحی، توسعه، استقرار یا استفاده از کاربردهای نظامی هوش مصنوعی در درگیری‌های مسلحانه کند. مسئلۀ بسیارنگران‌کننده احتمال تلفیق هوش مصنوعی با سلاح‌های هسته‌ای و طراحی سامانه‌های کوانتومی هوش مصنوعی است که می‌توانند امنیت جهان را به خطر بیندازند. سرنوشت بشریت نباید به جعبه‌سیاه یک الگوریتم سپرده شود.
🔸بعد از آغاز جنگ اسرائیل در غزه برخی از رسانه‌های غربی گزارش داده بودند اسرائیل با توسعه برنامه‌ای به نام «گاسپل» از هوش مصنوعی برای هدف قرار دادن اهداف مختلف از جمله مناطق مسکونی استفاده می‌کند. این مسئله در آن زمان یکی از دلایل اصلی بالابودن تلفات غیرنظامیان در جنگ غزه عنوان شده بود.
🔸گوترش بدون نام بردن از اسرائیل گفته است: «درگیری‌های اخیر به میادینی برای آزمایش کاربردهای نظامی هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند.»
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
🔸گوترش: هیچ کشوری نباید اقدام به طراحی، توسعه، استقرار یا استفاده از کاربردهای نظامی هوش مصنوعی در درگیری‌های مسلحانه کند. مسئلۀ بسیارنگران‌کننده احتمال تلفیق هوش مصنوعی با سلاح‌های هسته‌ای و طراحی سامانه‌های کوانتومی هوش مصنوعی است که می‌توانند امنیت جهان را به خطر بیندازند. سرنوشت بشریت نباید به جعبه‌سیاه یک الگوریتم سپرده شود.
🔸بعد از آغاز جنگ اسرائیل در غزه برخی از رسانه‌های غربی گزارش داده بودند اسرائیل با توسعه برنامه‌ای به نام «گاسپل» از هوش مصنوعی برای هدف قرار دادن اهداف مختلف از جمله مناطق مسکونی استفاده می‌کند. این مسئله در آن زمان یکی از دلایل اصلی بالابودن تلفات غیرنظامیان در جنگ غزه عنوان شده بود.
🔸گوترش بدون نام بردن از اسرائیل گفته است: «درگیری‌های اخیر به میادینی برای آزمایش کاربردهای نظامی هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند.»
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍12
📝 رونمایی از اولین مدل هوش مصنوعی استدلال‌گر گوگل
همانطور که از نام آن پیداست، برای سرعت و عملکرد فوق العاده ساخته شده است. گوگل می‌گوید این مدل را طوری آموزش داده است که با صدای بلند فکر کند و بنابراین به عملکرد استدلال قوی‌تر منجر می‌شود.
به نظر می‌رسد این رونمایی جدید گوگل در واکنش به معرفی مدل جدید شرکت اوپن‌ای‌آی موسوم به o1 باشد.
مدل Gemini 2.0 Flash Thinking هم اکنون در Google AI Studio و Vertex AI در دسترس است. کاربران می‌توانند قبل از ارائه پاسخ نهایی توسط هوش مصنوعی، نحوه استدلال آن را به صورت زنده مشاهده کنند.
باید دید این مدل در نهایت چگونه برای کاربران نهایی راه‌اندازی می‌شود. احتمالاً این قابلیت‌های استدلال در ادامه راه در مدل اصلی ادغام می‌شوند.
مدل هوش مصنوعی جدید گوگل می‌تواند به سوالات پیچیده پاسخ دهد و در عین حال خلاصه‌ای از افکار خود را ارائه دهد.
این مدل هنوز در مرحله آزمایشی است و احتمالاً با مدل استدلال‌گر o1 شرکت اوپن‌ای‌آی رقابت خواهد کرد.
جف دین(Jeff Dean) دانشمند ارشد تیم گوگل دیپ‌مایند در پستی در شبکه اجتماعی ایکس گفت که این مدل آموزش دیده است تا از افکار برای تقویت استدلال خود استفاده کند و همچنین از سرعتی که همراه با مدل سریعتر Gemini Flash 2.0 ارائه می‌شود، سود می‌برد.
نسخه نمایشی به اشتراک گذاشته شده توسط وی نشان می‌دهد که چگونه Gemini 2.0 Flash Thinking با «فکر کردن» به یک مسئله فیزیک قبل از ارائه راه حل پاسخ می‌دهد.
این لزوماً مانند نحوه تفکر و استدلال انسان‌ها نیست، اما به این معنی است که مدل، دستورالعمل‌ها را به وظایف کوچکتری تقسیم می‌کند که می‌تواند نتایج قوی‌تری داشته باشد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
شرکت گوگل امروز یک مدل آزمایشی به نام «Gemini 2.0 Flash Thinking» را منتشر کرد که به صراحت افکار خود را نشان می‌دهد تا مشکلات پیچیده را حل کند.
همانطور که از نام آن پیداست، برای سرعت و عملکرد فوق العاده ساخته شده است. گوگل می‌گوید این مدل را طوری آموزش داده است که با صدای بلند فکر کند و بنابراین به عملکرد استدلال قوی‌تر منجر می‌شود.
به نظر می‌رسد این رونمایی جدید گوگل در واکنش به معرفی مدل جدید شرکت اوپن‌ای‌آی موسوم به o1 باشد.
مدل Gemini 2.0 Flash Thinking هم اکنون در Google AI Studio و Vertex AI در دسترس است. کاربران می‌توانند قبل از ارائه پاسخ نهایی توسط هوش مصنوعی، نحوه استدلال آن را به صورت زنده مشاهده کنند.
باید دید این مدل در نهایت چگونه برای کاربران نهایی راه‌اندازی می‌شود. احتمالاً این قابلیت‌های استدلال در ادامه راه در مدل اصلی ادغام می‌شوند.
مدل هوش مصنوعی جدید گوگل می‌تواند به سوالات پیچیده پاسخ دهد و در عین حال خلاصه‌ای از افکار خود را ارائه دهد.
این مدل هنوز در مرحله آزمایشی است و احتمالاً با مدل استدلال‌گر o1 شرکت اوپن‌ای‌آی رقابت خواهد کرد.
جف دین(Jeff Dean) دانشمند ارشد تیم گوگل دیپ‌مایند در پستی در شبکه اجتماعی ایکس گفت که این مدل آموزش دیده است تا از افکار برای تقویت استدلال خود استفاده کند و همچنین از سرعتی که همراه با مدل سریعتر Gemini Flash 2.0 ارائه می‌شود، سود می‌برد.
نسخه نمایشی به اشتراک گذاشته شده توسط وی نشان می‌دهد که چگونه Gemini 2.0 Flash Thinking با «فکر کردن» به یک مسئله فیزیک قبل از ارائه راه حل پاسخ می‌دهد.
این لزوماً مانند نحوه تفکر و استدلال انسان‌ها نیست، اما به این معنی است که مدل، دستورالعمل‌ها را به وظایف کوچکتری تقسیم می‌کند که می‌تواند نتایج قوی‌تری داشته باشد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍9❤1
📝مبارزه بوکس تایسون فیوری با اولکساندر اوسیک که قرار است فردا شب برگزار شود، توسط یک داور هوش مصنوعی قضاوت خواهد شد.
این مبارزه که برای بازپس‌گیری عنوان قهرمانی سنگین‌وزن جهان توسط فیوری برگزار می‌شود، در آخر هفته در شهر ریاض انجام خواهد شد. مانند همیشه، این مسابقه ۱۲ راندی توسط سه داور انسانی قضاوت خواهد شد. اما برای نخستین بار در دنیای بوکس، یک سیستم هوش مصنوعی نیز به عنوان داور در این مسابقه حضور خواهد داشت. امتیازات این داور هوش مصنوعی تأثیری در نتیجه نهایی مبارزه نخواهد داشت، اما هواداران می‌توانند عملکرد آن را با قضاوت داوران اصلی مقایسه کنند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
این مبارزه که برای بازپس‌گیری عنوان قهرمانی سنگین‌وزن جهان توسط فیوری برگزار می‌شود، در آخر هفته در شهر ریاض انجام خواهد شد. مانند همیشه، این مسابقه ۱۲ راندی توسط سه داور انسانی قضاوت خواهد شد. اما برای نخستین بار در دنیای بوکس، یک سیستم هوش مصنوعی نیز به عنوان داور در این مسابقه حضور خواهد داشت. امتیازات این داور هوش مصنوعی تأثیری در نتیجه نهایی مبارزه نخواهد داشت، اما هواداران می‌توانند عملکرد آن را با قضاوت داوران اصلی مقایسه کنند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
👍10🥰1