🌼🍃🌸🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🌺🍃🌸
🌸
                   با درود و احترام

و انتهای این قصه‌ سرد و سفید همیشه سبز خواهد بود.

تشكر از خداوند برای بودن خوبانی چون شما در سالی كه گذشت.

از خداوند آرزوهای خوبی را برايتان ميخواهم ،كه جز در خاطر خدا ،در باور هيچكس نمی گنجد.

امیدوارم سالی خوش و خبر های خوب در حوزه هوش مصنوعی داشته باشیم.

پيشاپيش سال نو بر شما و خانواده محترمتان مبارك باد.
        
مجله هوش مصنوعی

۱۴۰۳/۱۲/۳۰

#سال_نو_مبارک

🆔 @HomeAI

🌸
🌺🍃🌸
🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🌼🍃🌸🍃🌺🍃🌸🍃🌺

📝سرتیتر اخبار روز هوش مصنوعی


📰سرمایه گذاری در تراشه های هوش مصنوعی:
📌 شرکت های بزرگ چینی مانند تنسنت و بایت‌دنس، سرمایه گذاری های قابل توجهی در تراشه های هوش مصنوعی شرکت انویدیا انجام داده اند.

📰کاربرد هوش مصنوعی در استخدام:
📌استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند استخدام در وزارت دفاع بریتانیا، نگرانی هایی را در مورد افشای اطلاعات شخصی ایجاد کرده است.

📰پیشرفت در مدل های هوش مصنوعی:
📌رونمایی از هوش مصنوعی EXAONE Deep ال جی که عملکردی قوی تر از جمینای و GPT o1-mini در آزمون های ریاضی و کدنویسی داشته است

📰کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی:
📌 هوش مصنوعی گوگل از هوش مصنوعی برای ارائه توصیه های پزشکی به کاربران خود استفاده می کند.

📰هوش مصنوعی در آموزش:
📌آغاز فاز اول آموزش هوش مصنوعی به یک میلیون دانش آموز از تابستان 1404.
📌هوش مصنوعی در دانشگاه آزاد به عنوان تقلب‌یاب آزمون ها مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

📰کاربرد هوش مصنوعی در طراحی پارچه های هوشمند:
📌محققان با استفاده از هوش مصنوعی، پارچه هوشمندی طراحی کرده اند که با تنظیم خودکار دما، راحتی کاربران را افزایش می دهد.

📰رویدادهای مربوط به هوش مصنوعی:
📌برگزاری رویداد شتابدهی توسعه دارو با استفاده از هوش‌مصنوعی در فروردین ماه ۱۴۰۴ توسط دانشگاه علوم پزشکی


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 صفر تا صد این روزنامه کار هوش مصنوعی است

یک روزنامه ایتالیایی اعلام کرد که اولین روزنامه در جهان است که ویژه‌نامه‌ای با استفاده از هوش مصنوعی منتشر کرده است.

این ابتکار از سوی «ایل فولیو» (Il Foglio) یک روزنامه لیبرال محافظه‌کار، به‌عنوان بخشی از یک تجربه آزمایشی یک‌ماهه طراحی شده است که به گفته «کلودیو سراسا» سردبیر روزنامه، هدف آن بررسی تأثیر فناوری هوش مصنوعی بر «نحوه کار و زندگی روزمره» است.

این ویژه‌نامه چهارصفحه‌ای درون نسخه چاپی روزنامه گنجانده شده و از روز سه‌شنبه در دکه‌های روزنامه‌فروشی و به‌صورت آنلاین قابل دسترسی‌است.

سردبیر روزنامه درباره این ویژه‌نامه می‌گوید: «این اولین روزنامه در جهان خواهد بود که به‌طور کامل با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده است، از نگارش مطالب گرفته تا درج تیترها، نقل‌قول‌ها، خلاصه‌ها و حتی گاهی اوقات تولید طنز.»


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📽 آموزش یادگیری ماشین

➕ رگرسیون خطی تک متغیر - تابع هزینه

#پست_آموزشی

👤 مدرس : مهندس امینی - دانشجوی دکتری دانشجوی دکترای Ottawa کانادا

🔗 لینک تهیه آموزش {کلیک کنید}

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 هوش مصنوعی اینستاگرام، کامنت‌نوشتن را برای شما ساده‌تر می‌کند

متا درحال تست قابلیت‌های هوش مصنوعی برای نوشتن کامنت در اینستاگرام است.
متا درحال آزمایش قابلیت جدیدی در اینستاگرام است که با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، پیشنهادهایی برای نوشتن کامنت در اختیار کاربران قرار می‌دهد. این ویژگی که فعلاً برای گروه محدودی فعال شده، به کاربران اجازه می‌دهد هنگام مشاهده‌ی تصاویر در این پلتفرم، از پاسخ‌های پیشنهادی هوش مصنوعی استفاده کنند.

این ابزار با عنوان Write with Meta AI شناخته می‌شود و نخستین‌بار توسط جونا مانزانو (Jonah Manzano)، یکی از فعالان حوزه‌ی شبکه‌های اجتماعی شناسایی شد. او در ویدیویی که در شبکه‌های اجتماعی منتشر کرد، آیکونی به شکل مداد را نشان داد که کنار نوار نوشتن کامنت ظاهر می‌شود. با لمس این آیکون، کاربر به ابزار هوش مصنوعی متا دسترسی پیدا می‌کند؛ ابزاری که با تحلیل تصویر، سه پیشنهاد برای نوشتن کامنت‌ ارائه می‌دهد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 گوگل با هوش مصنوعی قابلیت جستجو در جیمیل را بهبود می‌بخشد

گوگل با افزودن قابلیت هوش مصنوعی به جستجوی جیمیل، ایمیل‌های مرتبط را سریع‌تر و دقیق‌تر نمایش می‌دهد.

در تلاش برای افزایش دقت و سرعت جستجوی ایمیل‌ها، گوگل یک به‌روزرسانی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را برای جیمیل معرفی کرده است. این قابلیت جدید، نتایج جستجو را دیگر فقط براساس ترتیب زمانی و کلمات کلیدی نمایش نمی‌دهد، بلکه عوامل دیگری مانند تازگی ایمیل‌ها، ایمیل‌های پراستفاده و مخاطبین پرتکرار را نیز در نظر می‌گیرد.

براساس اعلام گوگل در وبلاگ رسمی خود، این به‌روزرسانی باعث می‌شود که ایمیل‌های موردنظر کاربران در صدر نتایج جستجو نمایش داده شوند و در نتیجه، زمان کمتری برای یافتن اطلاعات مهم صرف شود. این تغییر به‌خصوص برای افرادی که روزانه با تعداد زیادی ایمیل سر و کار دارند، می‌تواند افزایش بهره‌وری و کاهش اتلاف وقت را به همراه داشته باشد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 آشنایی با نخستین بنیانگذاران هوش مصنوعی - قسمت اول

#تاریخچه_هوش_مصنوعی

پیش از اینکه اصطلاح هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۵ ابداع شود، بارقه‌هایی از پتانسیل هوش مصنوعی در فرهنگ عامه، داستان‌ها و شاهکارهای اولیه مهندسی قرن نوزدهم و اوایل قرن بیستم وجود داشت. این پیش‌سازها نشان دادند که دستگاه‌های مکانیکی یا قابل برنامه‌ریزی روزی می‌توانند وظایفی را که نیاز به هوش انسانی دارند، تقلید کرده و انجام دهند.

در اوایل سال ۱۷۲۶، سفرهای گالیور اثر جاناتان سویفت مفهوم طنز «موتور» را معرفی کرد که یک دستگاه خیالی بود که با جایگذاری مجدد کلمات، ایده‌های جدیدی می‌ساخت. در حالی که سوئیفت در زمان خود مورد تمسخر قرار گرفت، اما دیدگاه او در مورد تولید متن الگوریتمی، نشان از کاری داشت که مدل‌های زبانی هوش مصنوعی قرن‌ها بعد انجام دادند.

در اوایل دهه ۱۹۰۰، یک مهندس اسپانیایی به نام لئوناردو تورس کوودو (Leonardo Torres y Quevedo)، یک ماشین شطرنج‌باز به نام ال آجدرسیستا (El Ajedrecista) ساخت که از آهنرباهای الکترومغناطیسی برای اجرای بازی استفاده می‌کرد. این ماشین می‌توانست به طور مستقل حرکات غیرقانونی را تشخیص دهد و در صورت قرار گرفتن در موقعیت برنده، با اطمینان طرف مقابل را مات کند. اگرچه این ماشین مکانیکی بود، اما ال آجدرسیستا نشان داد که چگونه مهندسی هوشمندانه می‌تواند کاری را شبیه‌سازی کند که نیاز به درک منطقی دارد و این یک واحد سازنده‌ ضروری برای هوش مصنوعی آینده بود.

در دهه ۱۹۴۰، توسعه رایانه‌های الکترونیکی دیجیتال باعث تغییر شکل فرضیات ما در مورد آنچه ماشین‌ها می‌توانند انجام دهند، شد. جان وینسنت اتاناسوف (John Vincent Atanasoff) و کلیفورد بری (Clifford Berry)، رایانه اتاناسوف-بری (ABC) را معرفی کردند که محاسبات باینری و مدارهای الکترونیکی را معرفی می‌کرد. اینها سخت افزارهای حیاتی هستند که پایه و اساسی برای برنامه‌های هوش مصنوعی آینده شدند.

در سال ۱۹۴۳، وارن مک‌کالوچ (Warren McCulloch) و والتر پیتس (Walter Pitts) مقاله پیشگام خود را با عنوان «حساب منطقی ایده‌های ماندگار در فعالیت عصبی» منتشر کردند که پیشنهاد می‌کرد مغز را می‌توان یک شبکه محاسباتی در نظر گرفت. این ایده برای مدل‌سازی نورون‌ها و سیناپس‌ها به‌صورت ریاضی، منجر به دهه‌ها تحقیق در حوزه شبکه‌های عصبی شد که حوزه‌ای از هوش مصنوعی است که در نهایت این حوزه را در قرن بیست و یکم دوباره سر زبان‌ها انداخت.

🔜 ادامه دارد...

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

🟩هوش مصنوعی AGI (هوش مصنوعی عمومی) چیست و تفاوت آن با AI چیست؟

هوش مصنوعی (AI):

● معمولاً به سیستم‌هایی اشاره دارد که در یک حوزه یا وظیفه خاص تخصص دارند؛ مانند تشخیص چهره، ترجمه متون یا بازی‌های رایانه‌ای.

● این سیستم‌ها "هوش مصنوعی محدود" یا "تخصصی" نامیده می‌شوند زیرا تنها در یک زمینه عملکرد دارند.

هوش مصنوعی عمومی (AGI):

● به سیستمی گفته می‌شود که قادر به انجام هر وظیفه فکری به شکلی مشابه انسان باشد؛ یعنی می‌تواند در حوزه‌های مختلف هوشیاری و عملکرد انسانی مانند استدلال، یادگیری و حل مسئله، به صورت جامع عمل کند.

● هوش مصنوعی AGI هنوز به صورت کامل به دست نیامده و بیشتر در حوزه تحقیقات و آینده‌نگری قرار دارد.

مثال: در حالی که یک سیستم AI ممکن است در ترجمه متون بسیار دقیق باشد اما در درک عمیق مفاهیم انسانی و پاسخ به سوالات فلسفی دچار مشکل شود، AGI قرار است بتواند بدون محدودیت حوزه‌ای عمل کند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 آشنایی با نخستین بنیانگذاران هوش مصنوعی - قسمت دوم

#تاریخچه_هوش_مصنوعی

آلن تورینگ، نابغه ریاضی می‌پرسد: آیا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند؟

نام هیچ چهره‌ای بیشتر از آلن تورینگ در گفتگو در مورد ریشه‌های مفهومی هوش مصنوعی به چشم نمی‌خورد. تورینگ در سال ۱۹۱۲ متولد شد و یک ریاضیدان بریتانیایی بود که فعالیتش زمینه‌ساز علوم رایانه مدرن شد. در سال ۱۹۵۰، او «ماشین‌های محاسباتی و هوش» را منتشر کرد، مقاله‌ای که مستقیما به طرح این سؤال پرداخت: آیا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند؟

تورینگ به جای غوطه‌ور شدن در بحث‌های متافیزیکی، یک آزمون عملیاتی را پیشنهاد کرد که بعدها آزمون تورینگ نام گرفت. در این آزمون، یک ارزیابی کننده انسانی درگیر مکالمه‌ای متنی با یک مخاطب غایب می‌شود که می‌تواند انسان یا ماشین باشد. اگر شخص ارزیابی کننده نتواند به طور قابل اعتماد تشخیص دهد که کدام ماشین و کدام انسان واقعی است، در این صورت، طبق تعریف عملیاتی تورینگ، ماشین می‌تواند «هوشمند» تلقی شود.

این رویکرد به چند دلیل متحول کننده بود. اول اینکه با تمرکز بر عملکرد، از تعاریف مبهم «تفکر» فاصله می‌گرفت. دوم اینکه، درک و تولید زبان را به عنوان شاخص‌های کلیدی هوش، نمایان می‌کرد و سوم اینکه آزمون تورینگ به معیاری محبوب در آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و داستان‌های علمی تخیلی تبدیل شد و نحوه درک افراد خارج از این حوزه را شکل داد.

تاثیر تورینگ بر هوش مصنوعی فراتر از آزمایش بود. کار گسترده‌تر او در مورد محاسبات‌پذیری، سیستم‌های رسمی و رمزنگاری، زمینه را برای اندیشیدن به رایانه به‌عنوان یک «ماشین جهانی» فراهم کرد که در اصل می‌تواند هر کاری را با دستورات درست انجام دهد. او در سال ۱۹۵۴ درگذشت و هرگز شاهد اصطلاح «هوش مصنوعی» به طور رسمی نبود، اما اثری که او بر این زمینه گذاشت، پاک نشدنی است.

🔜 ادامه دارد...

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📽 مردی که از ارتفاع 4 متری به پایین سقوط کرده بود به دلیل آسیب نخاعی و خونریزی مغزی فلج شد. تنها پس از 24 ساعت از عمل جراحی رابط مغز و ستون فقرات با هوش مصنوعی، پاهای او شروع به حرکت کردند و اکنون دوباره یاد می‌گیرد که خودش راه برود.

پی نوشت : فناوری خواهد آمد این شما هستید که انتخاب می‌کنید چه استفاده‌ای ازش داشته باشید.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 آشنایی با نخستین بنیانگذاران هوش مصنوعی - قسمت سوم

#تاریخچه_هوش_مصنوعی

جان مک کارتی: مردی که «هوش مصنوعی» را ابداع کرد

اگر تورینگ بذرهای مفهومی این کار را کاشته بود، جان مک کارتی به آنها کمک می‌کرد تا در یک رشته رسمی رشد کنند. مک کارتی، ریاضیدان و دانشمند رایانه در کالج دارتموث، سازمان‌دهنده اصلی پروژه تحقیقاتی تابستانی دارتموث در سال ۱۹۵۶ در زمینه هوش مصنوعی بود؛ پروژه‌ای که اکنون به عنوان زادگاه رسمی هوش مصنوعی به عنوان یک رشته شناخته می‌شود.

در سال ۱۹۵۵، مک کارتی به همراه ماروین مینسکی (Marvin Minsky)، کلود شانون (Claude Shannon) و ناتانیل روچستر (Nathaniel Rochester) پیشنهادی را برای یک کارگاه تابستانی در کالج دارتموث ارائه کردند. در این پیشنهاد برای اولین بار از اصطلاح «هوش مصنوعی» استفاده شد. جاه طلبی آنها ساده و در عین حال جسورانه بود. متفکران برجسته را گرد هم‌آورید تا ببینید آیا می‌توان ماشین‌هایی را برای شبیه‌سازی هوش در سطح انسان ساخت یا خیر.

اگرچه این کنفرانس به یک «پدیده نو» منجر نشد، اما در لحظه، ذهن‌های روشنی را جذب کرد که دستور کار تحقیقاتی اولیه هوش مصنوعی را ایجاد کردند. کمک‌های مک کارتی به همین جا ختم نشد. او در طول حرفه پربار خود، لیسپ Lisp را در سال ۱۹۵۸ توسعه داد که یک زبان برنامه‌نویسی است که به سرعت به زبان تحقیقات هوش مصنوعی برای دهه‌ها تبدیل شد.

مک کارتی معتقد بود که رایانه‌ها باید با استفاده از منطق رسمی و روش‌های مبتنی بر دانش درباره جهان استدلال کنند؛ رویکردی که اغلب با کسانی که مسیر زیستی‌تر و الهام‌گرفته از مغز را ترجیح می‌دهند، در تضاد است. صرف نظر از رویکرد، نام مک کارتی برای همیشه با شروع رسمی هوش مصنوعی به عنوان یک زمینه تحقیقاتی گره خورده است.

🔜 ادامه دارد...

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 آشنایی با نخستین بنیانگذاران هوش مصنوعی - قسمت چهارم

#تاریخچه_هوش_مصنوعی

ماروین مینسکی: پل زدن بین روانشناسی و محاسبات

ماروین مینسکی (Marvin Minsky)، یکی دیگر از سازمان‌دهندگان کلیدی کارگاه آموزشی دارتموث، استاد دانشگاه مؤسسه فناوری ماساچوست بود که مفاهیمی از روان‌شناسی، ریاضیات و علوم رایانه ادغام کرد. در سال ۱۹۵۱، مینسکی در کنار دین ادموندز (Dean Edmunds)، ماشین حساب تقویتی آنالوگ عصبی تصادفی (SNARC) را ایجاد کرد که اولین ماشین شبکه عصبی مصنوعی در نظر گرفته شد. این دستگاهی بود که با استفاده از ۳۰۰۰ لوله خلأ و وزنه‌های سیناپسی که می‌توانستند از طریق پاداش‌ها و تنبیه‌های شبیه‌سازی‌شده تنظیم شوند، تلاش می‌کرد تا نحوه یادگیری یک موش در مارپیچ را شبیه‌سازی کند.

مطالعات اولیه مینسکی حاکی از کنجکاوی عمیق او در یادگیری الهام گرفته از زیست‌شناسی بود. با این حال، با پیشرفت این رشته، او به منتقد سرسخت مدل‌های پرسپترون ساده (Perceptrons) تبدیل شد و به محدودیت‌های اساسی آنها در انجام وظایف پیچیده‌تر اشاره کرد. این نقد در کتابی با همین نام در سال ۱۹۶۹ مستند شد که به طور مؤثری شور و شوق تحقیقاتی در مورد شبکه‌های عصبی را در دهه ۱۹۷۰ کاهش داد و تا حدی از آن به عنوان «زمستان هوش مصنوعی» یاد می‌شود.

با این حال، ماروین مینسکی صرفا یک منتقد نبود. کار گسترده‌تر او نحوه تفکر محققان در مورد هوش و معماری شناختی را شکل داد. او از نظریه جامعه ذهن دفاع کرد و پیشنهاد کرد که هوش از مجموعه‌ای از عوامل تخصصی که به طور موازی کار می‌کنند، پدیدار می‌شود. او همچنین به تاسیس آزمایشگاه هوش مصنوعی مؤسسه فناوری ماساچوست که در حال حاضر آزمایشگاه علوم رایانه و هوش مصنوعی نام دارد، کمک کرد؛ جایی که بسیاری از محققان پیشگام هوش مصنوعی در آن شروع به کار کردند.

تنش بین شبکه‌های عصبی الهام گرفته از زیست‌شناسی و هوش مصنوعی نمادین، هسته اصلی بسیاری از بحث‌ها در دهه‌های بعدی بود.

🔜 ادامه دارد...

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

📝 آشنایی با نخستین بنیانگذاران هوش مصنوعی - قسمت پنجم

#تاریخچه_هوش_مصنوعی

هربرت سیمون و آلن نیوول: پیشگامان ماشین‌های حل مساله

در حالی که مک کارتی و مینسکی هوش مصنوعی را از نقطه نظر منطق و محاسبات تعریف کردند، هربرت آ. سیمون (Herbert A. Simon) که یک دانشمند علوم سیاسی بود و بعدها برنده جایزه نوبل اقتصاد شد و آلن نیول (Allen Newell) که ریاضیدان و دانشمند رایانه بود، با تمرکز بر فرآیندهای حل مساله و شناختی به هوش مصنوعی نزدیک شدند. همکاری آنها در دانشگاه کارنگی ملون دو مورد از اولین برنامه‌های هوش مصنوعی را به همراه داشت.

«نظریه‌پرداز منطقی» (Logic Theorist) که اغلب به عنوان اولین برنامه کاربردی هوش مصنوعی در نظر گرفته می‌شود، ۳۸ قضیه از ۵۲ قضیه اول را در مبادی ریاضیات Principia Mathematica اثبات کرد. حلّال مسائل عمومی (۱۹۵۷)، دنباله‌ای که سعی در تقلید گسترده‌تر از استراتژی‌های حل مساله انسانی، مدل‌سازی وظایفی مانند رمزنگاری و پازل برج هانوی داشت، نیز به دنبال آن آمد.

سیمون و نیول معتقد بودند که می‌توانند با شناسایی نحوه برخورد انسان‌ها با حل مساله، رایانه‌ها را برای انجام همین کار برنامه‌ریزی کنند. موضع بین رشته‌ای آنها روانشناسی شناختی، علوم رایانه و نظریه سازمانی را برای بررسی چگونگی بازنمایی، جستجو و کاربرد دانش ترکیب کرد.

آنها مفاهیم اکتشافی، قوانین سرانگشتی یا استراتژی‌هایی را معرفی کردند که به ماشین اجازه می‌دهد فضاهای جستجوی بزرگ را هرس کند و راه‌حل‌های کارآمدتری پیدا کند. با همه خوش‌بینی آن دوران، سیمون پیش‌بینی کرد که ماشین‌ها به زودی می‌توانند «هر کاری را که یک انسان می‌تواند انجام دهد» انجام دهند.

🔜 ادامه دارد...

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir