🔹 شرحی مختصر پیرامون مخاطبان و محتوای دوره «زبان برنامه نویسی R از مقدماتی تا پیشرفته؛ تحلیل حرفه ای داده با R»

❓ این دوره به چه دردی می خورد؟

این دوره برای تحلیل داده طراحی شده که برای کسانی مناسب است که می‌خواهند با ابزارهای مدرن و کارآمد در دنیای تحلیل داده آشنا شوند. این دوره شما را با مجموعه بسته‌های Tidyverse که شامل dplyr، tidyr، ggplot2 و سایر ابزارهای کلیدی است، آشنا می‌کند. هدف این دوره، توانمندسازی شما در پاک‌سازی، مدیریت، تحلیل و تجسم داده‌ها به صورت کاملاً عملی و کاربردی است. با استفاده از R شما قادر خواهید بود داده‌های پیچیده را به صورت مؤثر تغییر شکل داده و از آن‌ها بینش‌های ارزشمند استخراج کنید. علاوه بر یادگیری مفاهیم تئوری، تمرینات عملی به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌های خود را به سطحی حرفه‌ای برسانید و آماده تحلیل داده‌های واقعی شوید.


❓ چرا باید در این دوره شرکت کنیم؟

در دنیای امروز، داده‌ها به عنوان یکی از مهم‌ترین دارایی‌های سازمان‌ها و کسب‌وکارها شناخته می‌شوند. با رشد روزافزون حجم و پیچیدگی داده‌ها، نیاز به ابزارها و مهارت‌های مناسب برای تحلیل سریع و دقیق آن‌ها بسیار ضروری است. تسلط بر این ابزارها، تحلیلگران را قادر می‌سازد تا فرآیندهای پاک‌سازی، تغییر شکل و تجسم داده‌ها را به صورت کارآمد و بهینه انجام دهند. دوره " تحلیل داده حرفه‌ای با R" برای افرادی طراحی شده است که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در تحلیل داده هستند و می‌خواهند با استفاده از تکنیک‌ها و ابزارهای استاندارد در دنیای حرفه‌ای تحلیل داده‌ها بدرخشند.

❓ مخاطبان این دوره چه کسانی هستند؟

✅ دانشجویان و فارغ‌التحصیلان همه رشته های نیازمند به تحلیل های آماری: کسانی که در رشته‌های مختلف تحصیل می کنند و با داده‌کاوی، تحلیل آماری و علوم داده سر و کار دارند و قصد دارند با ابزارهای حرفه‌ای مانند Tidyverse تسلط پیدا کنند.

✅ تحلیلگران داده: افرادی که به دنبال بهبود و ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه تحلیل داده‌ها و تجسم آن‌ها با استفاده از R و Tidyverse هستند.

✅ متخصصان فناوری اطلاعات و کسب‌وکار: افرادی که در حوزه فناوری اطلاعات، بازاریابی یا مدیریت داده‌ها مشغول به کار هستند و می‌خواهند توانایی تحلیل داده‌های حجیم و پیچیده را بهبود دهند.

✅ محققان و دانشمندان داده: کسانی که به دنبال استخراج بینش‌های عمیق‌تر از داده‌های تحقیقاتی و علمی خود هستند و می‌خواهند از رویکردهای مدرن و کارآمد بهره‌مند شوند.

❓ مدت زمان این دوره چقدر است؟

🟢 این دوره در دوازده هفته برگزار می شود. هر جلسه به مدت 2 ساعت است و در روزهای شنبه از ساعت 19 تا 21 برگزار می شود. طول دوره 24 ساعت است و از 3 آذر شروع می شود.

❓ نحوه ثبت نام به چه صورت است؟

👈 شما با جوین شدن به کانال دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر می توانید با توضیحات موجود در لینک زیر از نحوه ثبت نام جویا شوید:

https://www.tgoop.com/IDS_Math/177

✉️ @IDS_Math
✉️ @IDSchools

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🔔دپارتمان پزشکی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای برگزار میکند:

⭐️سری وبینارهای رایگان «همگام با پیشتازان»⭐️

1️⃣2️⃣قسمت دوازدهم:A network of place patches in prefrontal cortex

🎙با حضور: دکتر رضا راجی مهر
🟡پزشک و پژوهشگر موسسه تحقیقات مغز McGovern و موسسه فناوری ماساچوست( MIT )

🔜سه شنبه ۲۴ مهرماه ۱۴۰۳، ساعت ۱۸ به وقت ایران

🔖در این سری وبینارهای رایگان که به همت مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.

📌مدارس میان رشته‌ای در نظر دارد در تمامی کانال‌های علمی خود شامل: هوش مصنوعی، نوروساینس، روانشناسی،  علوم زیستی، پزشکی، فیزیک، ریاضیات و... این سری وبینارهای ارزشمند را به صورت ماهانه برگزار نماید.

👈 برای ثبت نام در این وبینار به کانال پزشکی و جهت کسب اطلاعات بیشتر به گروه تعاملی ما بپیوندید.


✈️| @IDS_Med||کانال پزشکی|
✈️| @IDSchools||کانال اصلی|
✈️| @Med_IDSchools||گروه تعاملی پزشکی|

🌐 #توسعه_و_تحقیق_کار_ها
✨ عملکرد کلیدی UNSD

🔹 بخش آمار سازمان ملل متحد (UNSD) به عنوان یک نهاد جهانی، چندین عملکرد کلیدی دارد که به حمایت از تلاش‌های آماری در سطح جهانی کمک می‌کند. در اینجا فعالیت‌های اصلی این بخش را بررسی می‌کنیم:

❓ بخش آمار سازمان ملل چگونه کار می‌کند؟

✅ مرکز اطلاعات جهانی: UNSD به عنوان یک مرکز جهانی، اطلاعات جمع‌آوری شده از منابع ملی و بین‌المللی را در زمینه‌های مختلفی چون انرژی، صنعت، محیط زیست، تجارت بین‌المللی، حساب‌های ملی و آمارهای اجتماعی و جمعیتی ارائه می‌دهد.

✅ تشویق به استفاده از استانداردها: این بخش آژانس‌های ملی را تشویق می‌کند تا از استانداردهای بین‌المللی برای طبقه‌بندی، تعاریف و تکنیک‌های آماری خود استفاده کنند. همچنین، به کشورهای عضو راهنمایی و آموزش می‌دهد تا خدمات آماری خود را بهبود بخشند.

✅ نظارت بر هماهنگی آماری: UNSD بر ابتکارات و برنامه‌های آماری جهانی که کمیته هماهنگی فعالیت‌های آماری (CCSA) و کمیسیون آمار سازمان ملل متحد به آن سپرده‌اند، نظارت می‌کند. این کمیسیون به عنوان دبیرخانه گروه بین‌سازمانی و کارشناسان در مورد شاخص‌های SDG عمل می‌کند و روند بررسی و نظارت بر دستور کار 2030 برای توسعه پایدار را تسهیل می‌کند.

✅ استفاده از روش‌های نوین: UNSD به استفاده از روش‌های نقشه‌برداری معاصر به عنوان ابزاری برای توسعه و پیشرفت تشویق می‌کند. آمار با ارائه داده‌های لازم برای اطلاع‌رسانی سیاست‌ها، نظارت بر پیشرفت و تخصیص مؤثر منابع، نقش مهمی در طرح‌های توسعه بین‌المللی ایفا می‌کند. این داده‌ها به دولت‌ها و سازمان‌ها کمک می‌کنند تا تصمیمات مبتنی بر شواهد اتخاذ کنند و مداخلات هدفمندی انجام دهند که می‌تواند شرایط زندگی را بهبود بخشد.

✅ داده‌های قابل اعتماد: اطلاعات دقیق درباره فقر، بهداشت و آموزش برای پیگیری پیشرفت به سمت اهداف بین‌المللی مانند اهداف توسعه پایدار (SDGs) و اهداف توسعه هزاره (MDGs) ضروری است. آمار معیارهایی برای اندازه‌گیری موفقیت و شناسایی مناطق نیازمند توجه بیشتر ارائه می‌دهد.

✅ شکل‌دهی استراتژی‌های توسعه: آمارهای قوی برای شکل‌دهی استراتژی‌های توسعه بین‌المللی مؤثر حیاتی هستند و اطمینان می‌دهند که تلاش‌ها هدفمند، قابل اندازه‌گیری و تأثیرگذار باشند.

✅ اشتراک‌گذاری اطلاعات آماری: UNSD اطلاعات آماری را در موضوعات مختلف از جمله جمعیت‌شناسی، اقتصاد، محیط زیست و مسائل اجتماعی جمع‌آوری و به اشتراک می‌گذارد. این داده‌ها از طریق گزارش‌ها و پایگاه‌های داده آنلاین مانند UNdata در دسترس قرار می‌گیرند.

✅ ایجاد استانداردها: این بخش استانداردها و هنجارهایی برای شیوه‌های آماری ایجاد می‌کند تا از ثبات و قابلیت اطمینان در جمع‌آوری داده‌ها و گزارش‌دهی در کشورهای مختلف اطمینان حاصل کند.

✅ کمک فنی به کشورها: UNSD به کشورها کمک فنی ارائه می‌دهد تا سیستم‌های آماری ملی خود را بهبود بخشند. این شامل برنامه‌ها و منابع آموزشی است که توانایی آن‌ها را برای جمع‌آوری و تحلیل مؤثر داده‌ها افزایش می‌دهد.

✅ هماهنگی فعالیت‌های آماری: UNSD فعالیت‌های آماری را در بین سازمان‌های بین‌المللی مختلف هماهنگ کرده و از کار کمیسیون آمار سازمان ملل متحد که بر تلاش‌های آماری جهانی نظارت دارد، حمایت می‌کند.

✅ تضمین رویکردهای استاندارد: این بخش روش‌هایی برای طبقه‌بندی و تعاریف آماری ایجاد می‌کند تا کشورها بتوانند از رویکردهای استاندارد در تلاش‌های جمع‌آوری داده‌های خود بهره ببرند.

🟡این عملکردها نشان‌دهنده اهمیت آمار در شکل‌دهی به سیاست‌ها و برنامه‌های توسعه‌ای است که می‌تواند تأثیر زیادی بر بهبود کیفیت زندگی مردم داشته باشد.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕
▶️دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌کند:

✨ سری وبینار‌های رایگان «همگام با پیشتازان»

3️⃣1️⃣ قسمت سیزدهم
❓ "چگونه علم را از شبه علم تشخیص دهیم؟"

🔣 "How do we distinguish science from pseudoscience?"

👤 با حضور: دکتر محمد امین پورحسینقلی
🟢از مرکز تحقیقات بیومدیکال NIHR دانشگاه ناتینگهام

🔜 چهارشنبه 2 آبان، ساعت 19

⌛ در این وبینارهای رایگان که به همت مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.

💥 مدارس میان رشته‌ای در نظر دارد در تمامی دپارتمان‌های علمی خود شامل: ریاضی و آمار، هوش مصنوعی،نوروساینس،روانشناسی، علوم زیستی، پزشکی، فیزیک این سری وبینارهای ارزشمند را به صورت ماهانه برگزار نماید.

🔣 برای شرکت در این وبینار به کانال ریاضی،آمار و علوم کامپیوتر مدارس میان‌رشته‌ای مراجعه کنید.

🔴اطلاعیه‌های بعدی درباره این وبینار در این کانال قید می‌شود.

✈️| @IDS_Math||کانال ریاضی|
✈️| @IDSchools||کانال اصلی|
✈️| @Maths_IDSchools||گروه تعاملی ریاضی|

‼️همین حالا در سیزدهمین وبینار رایگان «همگام با پیشتازان» مدارس میان‌رشته‌ای ثبت نام کنید.

🔜 زمان وبینار: چهارشنبه، 2 آبان ماه، ساعت 19 به وقت ایران

‼️ جهت ثبت نام از طریق گوگل فرم زیر اطلاعات خود را وارد نموده و منتظر اخبار این وبینار از طریق کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر مدارس میان رشته ای باشید.

◀️ لینک گوگل فرم جهت ثبت نام: وبینار رایگان دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر


✈️| @IDS_Math||کانال ریاضی|
✈️| @IDSchools||کانال اصلی|
✈️| @Maths_IDSchools||گروه تعاملی ریاضی|

😮#آموزشگاه_ذهن

🔴موسسه‌ی NIHR ناتینگهام (National Institute for Health Research) یکی از مراکز معتبر تحقیقاتی در بریتانیا است که به بررسی و ارتقاء سلامت عمومی می‌پردازد. این مرکز در شهر ناتینگهام واقع شده و به عنوان یک پل ارتباطی بین تحقیقات علمی و کاربردهای عملی در حوزه بهداشت عمل می‌کند.

🔣ویژگی‌های جذاب محل کار:

✅1. محیط تحقیقاتی پویا: NIHR ناتینگهام فضایی خلاقانه و نوآورانه برای محققان فراهم می‌کند. این مرکز با همکاری دانشگاه‌ها، بیمارستان‌ها و سازمان‌های بهداشتی، پروژه‌های متنوعی را در زمینه‌های مختلف سلامت انجام می‌دهد.

✅2. توسعه حرفه‌ای: کارمندان این مرکز فرصت‌های بسیاری برای یادگیری و توسعه مهارت‌های خود دارند. از کارگاه‌های آموزشی گرفته تا کنفرانس‌های بین‌المللی، همه چیز برای ارتقاء دانش و توانمندی‌های فردی فراهم است.

✅3. تأثیرگذاری بر سیاست‌های بهداشتی: تحقیقات انجام شده در NIHR ناتینگهام نه تنها به پیشرفت علم کمک می‌کند بلکه می‌تواند بر تصمیم‌گیری‌های کلان در حوزه بهداشت و درمان تأثیر بگذارد.

✅4. تنوع پروژه‌ها: از تحقیقات بالینی گرفته تا مطالعات اپیدمیولوژیک، NIHR ناتینگهام در زمینه‌های مختلفی فعالیت می‌کند. این تنوع به کارمندان این امکان را می‌دهد که در پروژه‌های مختلف شرکت کنند و تجربه‌های جدید کسب کنند.

✅5. همکاری بین‌المللی: NIHR ناتینگهام با مراکز تحقیقاتی و دانشگاه‌های دیگر در سطح جهانی همکاری دارد. این امر به کارمندان این مرکز این فرصت را می‌دهد که با متخصصان بین‌المللی ارتباط برقرار کرده و از تجربیات آن‌ها بهره‌مند شوند.

✅6. محیط اجتماعی مثبت: فرهنگ همکاری و حمایت در NIHR ناتینگهام باعث ایجاد یک محیط کاری دوستانه و مثبت می‌شود که در آن افراد می‌توانند ایده‌های خود را آزادانه بیان کنند و از یکدیگر یاد بگیرند.

🟡به طور کلی، NIHR ناتینگهام یک محل کار ایده‌آل برای افرادی است که به دنبال چالش‌های علمی و فرصتی برای تأثیرگذاری واقعی در حوزه سلامت هستند.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

😮#آموزشگاه_ذهن

❓ آیا تا به‌حال با ادعاهایی مانند "آب قلیایی برای دفع سموم بدن لازم است"، "ارتعاشات نام شما بر زندگی‌تان تأثیر می‌گذارد" یا شما با کریستال‌های خاصی به انرژی کیهانی متصل می‌شوید" مواجه شده‌اید که علمی به‌نظر می‌رسند اما نمی‌دانید چطور صحت آن‌ها را بررسی کنید؟

👀 شبه‌علم با استفاده از واژگان علمی سعی می‌کند خود را معتبر جلوه دهد، اما پشت این ادعاها هیچ شواهد معتبری وجود ندارد. این باورهای غلط نه تنها باعث گمراهی افراد می‌شود، بلکه می‌تواند مشکلات جدی برای سلامت، تصمیم‌گیری‌ها و زندگی روزمره انسان‌ها ایجاد کند.

🤩 علاقه‌مندان به عمیق‌تر شدن در این مبحث می‌توانند در وبینار رایگان با عنوان "چگونه علم را از شبه علم تشخیص دهیم؟" که توسط آقای دکتر محمدامین پورحسینقلی از مرکز تحقیقات بیومدیکال NIHR دانشگاه ناتینگهام ارائه می‌شود، شرکت کنند.

✨در این کارگاه، با ابزارهایی آشنا می‌شوید که کمک می‌کند مرز بین علم واقعی و شبه‌علم را به‌وضوح بشناسید. با ما همراه باشید تا یاد بگیرید چگونه از فریب‌های شبه‌علمی در فضای مجازی دور بمانید و تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرید.

👈 لینک ثبت‌نام در وبینار ➡️

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

✨ با عرض سلام و احترام خدمت همه مخاطبین عزیز،

🔴لینک ورود به جلسه جهت شرکت در وبینار امروز با حضور دکتر محمد امین پورحسینقلی با عنوان "چگونه علم را از شبه علم تشخیص دهیم؟" به آدرس ایمیل همه عزیزانی که ثبت نام را تکمیل کرده اند، ارسال شده است.🔴

‼️در صورت بروز هرگونه مشکل، می توانید در گروه تعاملی با ما در ارتباط باشید .

👈 این وبینار از ساعت 19 الی 20:30 امروز برگزار خواهد شد. ➡️

✈️| @IDS_Math||کانال ریاضی|
✈️| @IDSchools||کانال اصلی|
✈️| @Maths_IDSchools||گروه تعاملی ریاضی|

‼️ یادآوری- سیزدهمین ارائه از ارائه های رایگان همگام با پیشتازان

🔴 برگزارکننده: دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر

👤 نام استاد: دکتر محمد امین پورحسینقلی

✨ محل فعالیت استاد: مرکز تحقیقات بیومدیکال NIHR دانشگاه ناتینگهام

🔣 عنوان ارائه: "چگونه علم را از شبه علم تشخیص دهیم؟"

🔜 زمان برگزاری: امروز چهارشنبه، 2 آبان ساعت 19

👈 نحوه ثبت نام:

https://www.tgoop.com/IDS_Math/197

🟢کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2


✉️ |@IDS_Math|
✉️ |@IDSchools|

✨#آموزشگاه_ذهن

🔣 پایتون یا R

✅ انتخاب بین R و Python برای تجزیه و تحلیل آماری مستلزم درک نقاط قوت و محبوبیت خاص آنها در زمینه‌های مختلف است. پایتون یک زبان برنامه‌نویسی همه کاره است که به دلیل قابلیت‌های همه منظوره و استفاده گسترده آن در علم داده و توسعه نرم افزار مورد توجه قرار گرفته است. در مقابل، R با ارائه ابزارها و بسته‌های تخصصی طراحی شده برای محاسبات آماری و گرافیک، جایگاهی قوی در زمینه آمار دارد.

◀️تصویر این پست روندهای جستجوی گوگل را در پنج سال گذشته نشان می‌دهد و علاقه به R و Python را برای برنامه‌نویسی و آمار مقایسه می‌کند. این نشان می‌دهد که در حالی که پایتون به طور کلی علاقه بیشتری به جستجو دارد، R هنگام تمرکز بر موضوعات آماری پیشتاز است.
در اینجا مقایسه هر دو زبان برای کارهای آماری است:
➡️ R
🟡متخصص در تحلیل آماری و تجسم داده‌ها.
🟡طیف گسترده‌ای از بسته‌ها را به طور خاص برای تست‌های آماری، مدل‌سازی و گرافیک ارائه می‌دهد. (به عنوان مثال، dplyr، ggplot2، stats)
🟡ارجحیت برای پروژه های دانشگاهی و پژوهش محور در آمار.

➡️python
🟡به دلیل تطبیق پذیری در علم داده و برنامه‌نویسی همه منظوره شناخته شده است.
🟡به خوبی با سایر فناوری‌ها ادغام می‌شود و از طیف گسترده‌تری از برنامه‌ها، از یادگیری ماشین گرفته تا توسعه وب، پشتیبانی می‌کند.
🟡از کتابخانه‌های قدرتمند برای دستکاری و تجسم داده‌ها (مانند pandas، matplotlib، seaborn، scipy، statsmodels) استفاده می‌کند.

💡 به طور کلی، انتخاب بین R و Python اغلب به ترجیحات شخصی بستگی دارد. هر دو زبان نقاط قوت منحصر به فرد خود را دارند و می‌توانند برای کارهای آماری موثر باشند. با این حال، در نظر گرفتن توانایی برقراری ارتباط و همکاری با همسالان نیز مهم است. در زمینه آمار، R به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد و به رسمیت شناخته می‌شود، و آن را به ابزاری ارزشمند برای اطمینان از ارتباط و درک واضح در تیم ها تبدیل می‌کند.

👈 اگر می‌خواهید عمیق‌تر به روش‌های آماری در R بپردازید، دوره آنلاین ما را بررسی کنید.

👈 اطلاعات بیشتر در مورد دوره

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math