💥 #اکتشاف_دنیای_دیجیتال

◀️نرم افزار Mathcad

✅ نام یکی از نرم‌افزارهای شرکت Math soft است که توانایی محاسبه مانند ماشین حساب، توانایی کشیدن تابع‌های دوبعدی و سه‌بعدی را نیز دارد.
✅ مت کد (Mathcad) این امکان را فراهم می‌کند که معادلات را به همان روشی که بر روی تخته سیاه یا کاغذ می‌نوشتید، بکار ببرید. به هیچ وجه لازم نیست عبارات پیچیده‌ای را یاد بگیرید، خیلی ساده معادله خود را تایپ می‌کنید و نتیجه آن را مشاهده می‌کنید.

✅ هم‌چنین می‌توانید از مت کد برای مستندسازی کارهای خود استفاده نمایید. مت کد شما را قادر می‌سازد که خیلی راحت سیستم واحد اندازه‌گیری مورد نظر خود را تعیین نموده و سپس آزادانه، واحدهای مختلفی را بدون احتمال اشتباه با هم ترکیب کنید. شما می‌توانید در سیستم واحد اندازه‌گیری تعیین شده کار کنید و هر وقت لازم شد، برای برخی از معادلات، از سیستم واحد دیگری استفاده کنید.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math

🖥 #سازنده_جهان_دیجیتال

1️⃣ طراحی الگوریتم - قسمت اول

🟡 تاریخچه ای از طراحی الگوریتم

✅ از نظر واژه‌شناسی کلمه الگوریتم از الگوریزم (algorism) به دست آمده که خود از نام ریاضیدان شایسته ایرانی ابوجفعر محمدبن موسی الخوارزمی و به پاس خدمات او به توسعه دانش بشری اقتباس شده است. کلمه «الجبرا» در انگلیسی نیز از روی کتاب مشهور او به نام الجبر و مقابله گرفته شده است. ابوجعفر محمد بن موسی خوارزمی از دانشمندان شهیر ایران است که در نیمه دوم قرن دوم و اوایل قرن سوم هجری شمسی می‌زیسته و در علوم ریاضی و هیأت سرآمد دانشمندان دوران خود بوده است.

👤 او بنیان‌گذار علم جبر در دنیا می‌باشد. اگر چه قبل از خوارزمی دانشمندان یونانی در زمینه جبر کارهای ابتدایی انجام داده بودند، لیکن اهمیت کارهای آن‌ها در مقابل پژوهش‌های خوارزمی ناچیز ارزیابی شده است. کلمه الگوریتم به افتخار خوارزمی و اهمیت کارهای او، به ویژه در تدوین روش‌های سازمان‌یافته حل پاره‌ای از مسائل عددی انتخاب گردیده است.

🔣 مقدمه ای از طراحی الگوریتم
امروزه واژه الگوریتم در علوم و مهندسی کامپیوتر معادل روش حل مسأله است. الگوریتم با این دید طراحی می‌گردد که بعد از تبدیل آن به یک زبان برنامه‌ نویسی (مثلا پایتون یا جاوا یا سی) به کامپیوتر داده شود که کامپیوتر آن را اجرا کند. الگوریتم را می‌توان به زبان طبیعی (مثلا نوشتن مراحل الگوریتم به فارسی)، زبانی مشابه زبان‌های کامپیوتری (شبه کد یا همان pseudocode) و حتی به صورت نمودارهای خاصی بیان نمود. بنابراین الگوریتم در این مرحله مستقیماً به وسیله کامپیوتر قابل تفسیر و اجرا نیست، اما پس از تبدیل آن به یک زبان برنامه‌ نویسی برای اجرا به کامپیوتر داده می‌شود. بنابراین توجه کنید که اجرا کننده الگوریتم کامپیوتر است.

⬅️ادامه دارد ...

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

🎬 در این ویدیو کتاب‌های ریاضی و اینکه آنها برای چه کسانی مفید هستند معرفی می‌گردند. امیدوارم این به شما کمک کند تصمیم بگیرید کدام یک برای شما بهترین است.

https://youtu.be/2hgqiU9tg2c?si=dxSm7TkMONbm1Fd2

🔣 برخی از کتاب‌های معرفی شده:

✅ چگونه اثبات کنیم: با این کتاب، تقریبا بدون هیچ زمینه‌ای نوشتن اثبات‌ها را یاد بگیرید.

✅ تمام ریاضی‌ای که جا انداختید: بسیاری از تکنیک‌های ریاضی را مرور کنید. دانستن برخی چیزها قبل از خواندن کتاب مفید خواهد بود.

✅ ریاضیات مهندسی پیشرفته: برای هر دانشجوی ریاضی یا علوم پایه مناسب

✅ لوازم مفید ریاضی

و ...

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🌐 #توسعه_و_تحقیق_کار_ها

3️⃣ آموزش آمار با SPSS- قسمت سوم

👈 در این قسمت با وارد کردن داده ها در spss بیشتر آشنا میشیم و بدست آوردن آمار توصیفی داده ها در spss رو یاد میگیریم.

#️⃣#آموزش_آمار_با_SPSS
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🎲#گام_به_گام

💻 کدنویسی

🔣 دستورات پایه در پایتون: قسمت دوم

✅ متغیرها (variables)
متغیرها محفظه‌هایی برای ذخیره مقادیر داده‌ها هستند.

🔴 ایجاد متغیرها
پایتون هیچ فرمانی برای اعلان متغیر ندارد.
یک متغیر در لحظه‌ای ایجاد می‌شود که برای اولین بار یک مقدار به آن اختصاص می‌دهید.
⬅️مثال:
x = 5
y = "John"

🟡 متغیرها نیازی به اعلان با نوع خاصی ندارند و حتی بعد از تنظیم می‌توانند نوع خود را تغییر دهند.
⬅️ مثال:
x = 4 # یک عدد است x
x = "Sally" # یک رشته است x حالا
print(x)

✅ انتخاب‌کردن (casting)
اگر می‌خواهید نوع داده یک متغیر را مشخص کنید، این کار را می توان با casting انجام داد.

x = str(3)
y = int(3)
z = float(3)

✅ نوع را دریافت کنید.
شما می توانید نوع داده یک متغیر را با تابع type() دریافت کنید.

⬅️ مثال
x = 5
y = "John"
print(type(x))
print(type(y))
خروجی پایتون:
<class 'int'>
<class 'str'>
👈 ادامه دارد....

#️⃣#کدنویسی
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🙂 #زنگ_تفریح

✨در علم زیبایی هست!

❓چه می‌شود اگر زیبایی، هیبت و شگفتی بخشی فعال از درک علمی باشد؟ چه می‌شود اگر تجربه زیبایی، هیبت و شگفتی برای سلامتی دانشمندان حیاتی باشد؟ دکتر براندون وایدیاناتان و تیم محققانش در دانشگاه کاتولیک آمریکا در حال بررسی این سوالات هستند

https://youtu.be/EO5YAfjLsZo?si=Kie_w4UdhARRNulU

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕
🗣دپارتمان ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای برگزار می کند:

🔣 سری وبینار‌های رایگان «همگام با پیشتازان»

6️⃣ قسمت ششم:
Investigating and analyzing the phenomenon of neuronal excitability using dynamical systems theory

👤با حضور: صفر محمدی

🔴دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی دانشگاه شهید بهشتی
🔴 دستیار استاد در دانشگاه شهید بهشتی

🔜 چهارشنبه ۱۰ مرداد ماه، ساعت ۲۰

👈 در این وبینارهای رایگان که به همت مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.


◀️ برای شرکت در این وبینار به کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر مدارس میان‌رشته‌ای مراجعه کنید.

✈️@IDS_Math
✈️@IDSchools

‼️برای ثبت نام در ششمین وبینار رایگان «همگام با پیشتازان» مدارس میان‌رشته‌ای هم اکنون ثبت‌نام کنید! ‼️

🔣 در این وبینار از زبان آقای صفر محمدی این موضوعات را پوشش خواهیم داد:
🔴 بررسی دینامیک نورون‌ها
🔴 بررسی پدیده تحریک‌پذیری نورونی از دیدگاه هندسی
🔴 دسته‌بندی انواع تحریک‌پذیری نورونی

🔜 زمان وبینار: ۱۰ مرداد - روز چهارشنبه ساعت ۲۰ به وقت ایران

👈لینک ثبت نام گوگل فرم: [ثبت نام در وبینار رایگان "بررسی و تحلیل پدیده تحریک‌پذیری نورونی با استفاده از نظریه سیستم‌های دینامیکی"]

🟡بعد از ثبت نام در گوگل فرم بالا، منتظر اخبار این وبینار از کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر مدارس میان رشته‌ای باشید.🟡

✨ این وبینار ارزشمند را به دوستان خود و گروه‌هایی که در آن عضو هستید معرفی نمایید.

✈️@IDS_Math
✈️@IDSchools

✨✨✨#زیبایی_های_ریاضی✨✨✨

💡 نقشه ریاضیات

👀 کل رشته ریاضیات در یک نقشه خلاصه شده است! این ویدیو نشان می دهد که چگونه ریاضیات محض و ریاضیات کاربردی با یکدیگر و همه موضوعات فرعی مرتبط هستند.

https://youtu.be/OmJ-4B-mS-Y?si=9OvHawaF6YdNNLmC

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🖥 #سازنده_جهان_دیجیتال

2️⃣طراحی الگوریتم - قسمت دوم

👈 مقدمه ای از طراحی الگوریتم

✅ زبان‌های کامپیوتری ابزار بیان الگوریتم‌ها برای کامپیوتر هستند و طراحی و بررسی کارایی الگوریتم‌ها برای حل مسائل و شناسایی مسائل قابل حل و غیرقابل حل همه زمینه‌هایی از علوم کامپیوتر می‌باشند که مستقیماً با علم الگوریتم مترادف است

✅ عوامل متعددی بر سرعت اجرای الگوریتم تأثیر دارد، که می‌توان از سرعت کامپیوتر، میزان حافظه اصلی کامپیوتر و از همه مهم‌تر کیفیت الگوریتم نام برد.

✅ برخی از مسائل بدون پیچیدگی هستند و راه‌ حل‌های مشخص و ساده‌ای دارند در حالیکه برای برخی دیگر از مسائل راه‌حل‌های مختلف وجود دارد و در نتیجه الگوریتم‌های متفاوتی می‌توان برایشان طراحی کرد. این الگوریتم‌ها کارایی و کیفیت یکسانی ندارند و از جنبه‌های گوناگون قابل مقایسه می‌باشند. همان‌گونه که توجه به کیفیت در همه زمینه‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است، برای الگوریتم‌ها نیز چنین است. اهمیت طراحی و ارائه یک الگوریتم خوب برای مسائل پیچیده و مسائلی که دارای محاسبات زیاد و حجیمی هستند به اوج خود می‌رسد و تا آن‌جا پیش می‌رود که برای یک مسئله مشخص، یک الگوریتم ممکن است کاملاً کاربردی باشد، حال آنکه، الگوریتم دیگری که برای حل همان مسأله طراحی شده است کاملاً بی‌مصرف باشد.

✅ جالب است بدانید که الگوریتم‌های خوب و با کیفیت بالایی که برای حل مسائل وجود دارند اکثرا از ویژگی‌های سادگی و خوانایی نیز برخوردارند. به عبارت دیگر، راه‌‌ حل‌های واقعی مسائل، کارا، قابل فهم و ساده می‌باشند.

✅ در یک کلام، کارایی و کیفیت الگوریتم یعنی سادگی، زیبایی و خوانایی آن الگوریتم در علوم کامپیوتر شناخت مسائل و تدوین الگوریتم آن‌ها تا حدی اهمیت دارد که برخی از دانشمندان کامپیوتر، علوم کامپیوتر را معادل مطالعه الگوریتم‌ها می‌دانند. آن‌ها می‌گویند معماری و ساخت کامپیوتر همان شناخت، طراحی و پیاده‌سازی ماشین‌هایی است که قادرند الگوریتم‌ها را اجرا کنند.

⬅️ادامه دارد ...

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

😮 #آموزشگاه_ذهن

🟡 سیستم های دینامیکی- سخنرانی معرفی

🔣 این سخنرانی یک نمای کلی از تئوری و کاربردهای سیستم‌های دینامیکی مدل‌سازی شده با معادله دیفرانسیل و نقشه‌ها را ارائه می‌دهد. در این سخنرانی در مورد تغییرات دینامیک و زمانی که پارامترها متغیر هستند بحث خواهد شد. راه حل‌های دوره‌ای و هموکلینیک که در کاربردها بوجود می‌آیند، بررسی می‌شود و تاثیر ساختارهای اضافی مانند برگشت‌پذیری زمانی و کمیت‌های حفظ شده بر دینامیک مطالعه می‌گردد. همچنین سیستم‌هایی با دینامیک پیچیده "آشوب" مطالعه خواهد شد که دارای مجموعه‌های جذب کننده‌ای هستند که بعد عدد صحیح ندارند. کاربرد در واکنش‌های شیمیایی، آب و هوا، اپیدمیولوژی و انتقال فاز مورد بحث قرار خواهد گرفت.

https://youtu.be/41P4vFP7RWo?si=zonmEOdmKPCb8nZS

✨‼️ اگر به نظریه‌ی سیستم‌های دینامیکی علاقه‌مند هستید میتواند در ششمین وبینار رایگان همگام با پیشتازان با موضوع "بررسی و تحلیل پدیده تحریک‌پذیری نورونی با استفاده از نظریه سیستم‌های دینامیکی" شرکت کنید. ‼️✨

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🤩 #آموزشگاه_ذهن

🔹 پتانسیل عمل در نورون ها

🎬 این انیمیشن رفتار یک نورون معمولی را در پتانسیل غشای استراحت خود و زمانی که به پتانسیل عمل می‌رسد و سیگنال الکتروشیمیایی را در امتداد آکسون ارسال می‌کند نشان می‌دهد.

✅ نشان می‌دهد که چگونه اجزای مختلف به طور هماهنگ کار می‌کنند: دندریت‌ها، سلول بدن، آکسون، یون‌های سدیم و پتاسیم، کانال‌های یونی دارای ولتاژ، پمپ سدیم-پتاسیم و غلاف میلین و همچنین مراحل یک پتانسیل عمل را نشان می‌دهد: پلاریزاسیون، دپلاریزاسیون و هایپرپلاریزاسیون.

🎬 این انیمیشن توسط دفتر آموزش و یادگیری دیجیتال مدرسه گسترش هاروارد و مدرسان برای دوره‌های نوروبیولوژی و آناتومی انسان ساخته شده است.

https://youtu.be/oa6rvUJlg7o?si=b5xtUyNXGjwqub7G

✨‼️ اگر به تحریک پذیری نورونی علاقه‌مند هستید میتواند در ششمین وبینار رایگان همگام با پیشتازان با موضوع "بررسی و تحلیل پدیده تحریک‌پذیری نورونی با استفاده از نظریه سیستم‌های دینامیکی" شرکت کنید. ‼️✨

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🔴 هم اکنون برگزاری ششمین قسمت از مجموعه وبینارهای رایگان «همگام با پیشتازان» با حضور آقای صفر محمدی، دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی دانشگاه شهید بهشتی

◀️موضوع این وبینار:بررسی و تحلیل پدیده تحریک پذیری نورونی با استفاده از نظریه سیستم های دینامیکی

🚀@IDSchools
🚀@IDS_Math

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕
🗣مدارس میان رشته ای برگزار می کند:

✨« داوری و اعلام نتایج جشنواره هنری سمفونی نورون‌ها همراه با سخنرانی اساتید »✨

🔣 اساتید سخنران :

👤دکتر کامران پاک نژاد، پژوهشگر و مدرس دانشگاه

🎙موضوع ارائه:
غریزه و فرهنگ: مسیرهای تجربه زیبایی شناختی

👤دکتر شقایق چیت ساز، رئیس گروه طراحی و خلاقیت پژوهشکده علوم شناختی

🎙موضوع ارائه:
ارزیابی آثار هنری با استفاده از داده های ردیابی چشم و ثبت سیگنال الکتروآنسفالوگرافی

👤 با حضور ویژه دکتر بهنام جامعی،
استاد تمام و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران
رئیس مرکز تحقیقات نوروساینس دانشگاه علوم پزشکی ایران

🎙موضوع ارائه:
Art and Science; From Egyptian Papiri to Eculid


👈 لینک گوگل فرم جهت ثبت نام رایگان: داوری و اعلام نتایج جشنواره هنری سمفونی نورون‌ها همراه با سخنرانی اساتید ➡️

🔜 پنج شنبه 11 مرداد، ساعت 20


✈️@IDSchools
✈️@IDS_NeuroSci
✈️@NeuroSci_IDSchools

🎲#گام_به_گام

💻 کدنویسی

⬅️ دستورات پایه در پایتون: قسمت سوم

✅ نام‌های متغیر
یک متغیر می‌تواند یک نام کوتاه (مانند x و y) یا یک نام توصیفی‌تر (سن، نام کار، کل‌حجم) داشته باشد.

🔣 قوانین برای متغیرهای پایتون:
🟡نام متغیر باید با یک حرف یا کاراکتر زیرخط شروع شود
🟡نام متغیر نمی‌تواند با یک عدد شروع شود
نام متغیر فقط می‌تواند شامل نویسه‌های عددی و زیرخط باشد (A-z، 0-9 و _ )
🟡نام متغیرها به حروف بزرگ و کوچک حساس هستند (age، Age و AGE سه متغیر متفاوت هستند)
🟡نام متغیر نمی‌تواند هیچ یک از کلمات کلیدی پایتون باشد.

◀️ مثال
متغیرهای درست:
myvar = "John"
my_var = "John"
_my_var = "John"
myVar = "John"
MYVAR = "John"
myvar2 = "John"
متغیرهای نادرست:
2myvar = "John"
my-var = "John"
my var = "John"

‼️ به یاد داشته باشید که نام متغیرها به حروف بزرگ و کوچک حساس هستند

📌 نام‌های متغیر چند کلمه‌ای
نام‌های متغیر با بیش از یک کلمه ممکن است به سختی خوانده شوند. چندین تکنیک وجود دارد که می‌توانید برای خوانایی بیشتر آنها استفاده کنید:

1️⃣ مورد شتر (Camel Case)
هر کلمه، به جز کلمه اول، با یک حرف بزرگ شروع می‌شود:
myVariableName = "John"

2️⃣ کیس پاسکال (Pascal Case)
هر کلمه با یک حرف بزرگ شروع می شود:
MyVariableName = "John"

3️⃣ کیس مار (Snake Case)
هر کلمه با یک کاراکتر زیر خط جدا شده است:
my_variable_name = "John"

👈 ادامه دارد....

#️⃣#کدنویسی
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🌐 #توسعه_و_تحقیق_کار_ها

🎬 این ویدئو در مورد تجزیه و تحلیل همبستگی است. سپس به بررسی مهمترین تحلیل های همبستگی خواهد پرداخت: همبستگی پیرسون، همبستگی اسپیرمن، کندال تاو، و همبستگی دو سریال نقطه‌ای و علیت.

❓ تحلیل همبستگی چیست؟
تحلیل همبستگی یک روش آماری است که برای اندازه گیری رابطه بین دو متغیر استفاده می‌شود. مثلا آیا بین حقوق و سن افراد رابطه‌ای وجود دارد؟

https://youtu.be/G5FkaxWBtkM?si=HWE8ZrX9OdtXnm6b

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

✨✨✨#زیبایی_های_ریاضی✨✨✨

💡 رمزگشایی الگوهای مخفی طبیعت - نسبت فیبوناچی و عدد پی - کشف کامل

✅ نوا (NOVA) بینندگان را به یک تور معمایی ریاضی هدایت می‌کند، یک کاوش تحریک‌آمیز در مورد قدرت شگفت‌انگیز ریاضی در طول قرن‌ها. ویدیوی زیر امضای ریاضی را در چرخش یک پوسته ناتیلوس، یک کهکشان و مارپیچ در مرکز یک گل آفتابگردان کشف می کند. ریاضیات برای همه چیز ضروری بود، از اولین ارسال های رادیویی بی سیم تا پیش بینی و کشف بوزون هیگز و فرود موفقیت آمیز مریخ نوردها بر مریخ. اما ریاضیات قدرت خود را از کجا می‌گیرد؟ ماریو لیویو، اخترفیزیکدان و نویسنده، همراه با گروه رنگارنگ ریاضیدانان، مهندسین، فیزیک‌شناسان، ریاضیات را از فیثاغورس تا انشتاین و فراتر از آن دنبال می‌کند. همه به معمای نهایی منتهی می‌شوند: ریاضیات یک اختراع است یا یک کشف؟ ترفند هوشمندانه بشریت یا زبان جهان هستی؟

🟢 چه فکر کنیم با اعداد خوب هستیم یا نه، همه ما از ریاضی در زندگی روزمره خود استفاده می‌کنیم. رمز و راز بزرگ ریاضی، نور شگفت‌انگیزی را در مورد چگونگی پیروزی ریاضی بر مغز ما می‌اندازد و به این راز نهایی می‌پردازد که چرا هنگام رمزگشایی جهان به خوبی کار می‌کند.
https://youtu.be/lXyCRP871VI?si=G2LLwHZpZJpyOLwD

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

💥 #اکتشاف_دنیای_دیجیتال

◀️ نرم افزار تحلیل آماری  NCSS

✅ نرم افزار NCSS یکی دیگر از نرم افزارهای آماری است که امکانات کامل و جامعی در اختیار شما قرار می­‌دهد تا داده­‌های خود را به بهترین شکل تحلیل کنید.

✅ کلمه NCSS مخفف "Number Cruncher Statistical System" است که یک نرم‌افزار آماری کامل، برای تحلیل داده‌هاست. NCSS، شامل بیش از 200 ابزار آماری است که برای تحلیل داده‌های جمعیتی و نمونه‌ای به کار می‌روند.  برای این کار می توانید از بیش از ۲۰۰ ابزار گرافیکی و آماری در این نرم افزار استفاده کنید.

✅ از ویژگی­‌های نرم افزار NCSS می­‌توان به امکان رگرسیون خطی و غیرخطی، سازگاری با نسخه‌های مختلف ویندوز، امکان رسم انواع نمودار و آمار توصیفی اشاره کرد. این نرم افزار به خاطر توانایی که در محاسبات تعیین حجم نمونه دارد بسیار مورد توجه تحلیلگران آماری است.


#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math