Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
147 - Telegram Web
Telegram Web
🗣#سخن_بزرگان

🗣"منطق، علم است، اما هنر آن در کاربرد آن است."
👤جان وِن (John Venn)،

👤 جان وِن (John Venn)، متولد 4 آگوست 1834، یک منطق‌دان و فیلسوف انگلیسی بود که برای معرفی نمودار ون که در زمینه‌های نظریه مجموعه‌ها، احتمالات، منطق، آمار و علوم کامپیوتر استفاده می‌شد، مورد توجه قرار گرفت. وقتی صحبت از ریاضیات می‌شود، از نمودارهای ون مخصوصاً در مجموعه‌ها استفاده می‌کنیم. درک هر گونه عملیات مجموعه‌ای با استفاده از این نمودارها بسیار آسان است. اساساً با استفاده از نمودارها تعریف اتحاد، تقاطع، اختلاف متقارن و هر چیز دیگری را یاد می‌گیریم.

🟡 نمودارهای ون (Venn Diagrams) ابزارهای بصری هستند که برای نمایش روابط بین مجموعه‌ها به کار می‌روند. این نمودارها معمولاً شامل دایره‌هایی هستند که هر دایره نمایانگر یک مجموعه خاص است و تداخل یا همپوشانی بین دایره‌ها نشان‌دهنده اشتراک عناصر بین مجموعه‌ها است.

🔣 اجزای اصلی نمودارهای ون:

1. دایره‌ها: هر دایره نمایانگر یک مجموعه است. دایره‌ها می‌توانند با هم تداخل داشته باشند، که این تداخل نشان‌دهنده عناصری است که در هر دو یا چند مجموعه مشترک هستند.

2. فضای خارج دایره‌ها: این فضا نمایانگر عناصری است که در هیچ یک از مجموعه‌ها وجود ندارند.

کاربردها:

- تحلیل داده‌ها: برای مقایسه و تجزیه و تحلیل داده‌ها و مشاهده روابط بین مجموعه‌ها.
- آموزش ریاضیات: برای کمک به درک مفاهیم پایه‌ای مانند اشتراک، اجتماع و تفاضل مجموعه‌ها.
- حل مسائل منطقی: در مسائل منطقی و استدلالی برای نشان دادن روابط بین فرضیات مختلف.

🟡 مثال:

فرض کنید دو مجموعه داریم:
- مجموعه A: 1, 2, 3, 4
- مجموعه B: 3, 4, 5, 6

در نمودار ون، دو دایره رسم می‌کنیم. دایره A شامل اعداد 1، 2، 3 و 4 است و دایره B شامل اعداد 3، 4، 5 و 6. اعداد 3 و 4 در ناحیه همپوشانی دو دایره قرار می‌گیرند، زیرا این اعداد مشترک هستند.

⬅️ نتیجه‌گیری:

نمودارهای ون ابزارهای مفیدی برای تجسم و تحلیل روابط بین مجموعه‌ها هستند و می‌توانند به درک بهتر مفاهیم ریاضی و منطقی کمک کنند.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#زیبایی_های_ریاضی

🤩 ریاضیات دنیایی پر از زیبایی و شگفتی است که بسیاری از مردم از آن بی‌خبرند.

بیشتر مثال‌هایی که مردم معمولاً می‌آورند اتفاقات تصادفی در ریاضیات هستند. تصادفات زیبا هستند، بله، اما زیبایی بسیار بیشتری در درک دلیل پشت آن‌ها وجود دارد.

🟣 برای مثال سریع، به این فکر کنید: 4 یک مربع کامل، 9 یک مربع کامل، و 49 نیز یک مربع کامل است. واقعا تصادفیست؟

🔣 اجازه دهید با چیزی نسبتاً آسان و شناخته شده شروع کنیم.

1/7=0.142857… تکرار 142857 برای همیشه.

2/7=0.285714… تکرار 285714 برای همیشه. اوه، این به سادگی 142857 تنظیم مجدد شده است تا با 2 شروع شود.

3/7=0.428571… تکرار 428571 برای همیشه.

4/7=0.571428… تکرار 571428 برای همیشه.

5/7=0.714285… تکرار 714285 برای همیشه.

6/7=0.857142… تکرار 857142 برای همیشه.

7/7=0.99999…=1.

همانطور که می‌بینید، به غیر از 7/7، بقیه در اصل از 142857 تکرار شده ساخته شده‌اند و تنها تفاوت این است که حلقه خود را از کجا شروع می‌کنید. چرا؟ بگذارید کمی بیشتر در مورد آن فکر کنیم.

چه چیزی در مورد 142857 بسیار جادویی است؟ به دو رقم اول فکر کنید، 14، که واقعاً 2 ضربدر 7 است. بعد به دو رقم بعدی فکر کنید، 28، که به سادگی می شود 4 ضربدر 7. حالا به دو رقم بعدی، 57 فکر کنید. این نزدیک به 8 ضربدر 7 است، و باقیمانده 1 وجود دارد. با این باقیمانده چه اتفاقی افتاد؟ خوب، با دو رقم بعدی که دوباره 14 می شود، به 114 می رسد که نزدیک به 16 ضربدر 7 است و باقیمانده 2 باقی می ماند. دوباره 2 با دو رقم بعدی می رود تا 228 را تشکیل دهد که نزدیک است. به 32 ضربدر 7، با 4 باقیمانده.

🟡 اجازه دهید در اینجا توقف کنیم و از فراوانی قدرت‌های 2، هم به عنوان عوامل و هم به عنوان باقیمانده، شگفت زده شویم. این کمی زیباتر از قبل است، بله؟ اما اجازه دهید کمی بیشتر در مورد آن فکر کنیم.

◀️ادامه دارد ...
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗣دپارتمان روانشناسی و علوم‌ شناختی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای برگزار می کند:

سری وبینار‌های رایگان «همگام با پیشتازان»

9️⃣قسمت نهم: The Science of Social Evil

👤با حضور: آقای کمیل قاسمی دانشجوی مقطع دکتری دانشگاه اسکس انگلستان

🔴عصب انسان‌شناس و مغز پژوه اجتماعی

🔜 پنجشنبه 8 شهریور ساعت: 17 الی 19

⭐️ در این وبینارهای رایگان که به همت مدارس میان‌رشته‌ای برگزار می‌شود، میزبان اساتید، پژوهشگران و دانشجویان برگزیده و نخبه در داخل و خارج کشور خواهیم بود و با مسیر موفقیت آکادمیک ایشان و نیز پژوهش‌های میان‌رشته‌ای آشنا خواهیم شد.


❗️ برای شرکت در این وبینار به کانال و گروه تعاملی روانشناسی مدارس میان‌رشته‌ای مراجعه کنید.

👈 لینک ثبت نام رایگان در وبینار : [لینک گوگل فرم برای شرکت در وبینار قسمت نهم دپارتمان روانشناسی و علوم‌ شناختی با موضوع: The Science of Social Evil] ➡️

🔴بعد از ثبت نام در گوگل فرم بالا، منتظر اخبار این وبینار از کانال روانشناسی مدارس میان رشته‌ای باشید.🔴

#️⃣#IDS_Psy
#️⃣#IDSchools

✉️@IDS_Psy
✉️@IDSchools
✉️@Psy_IDSchools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💥 #اکتشاف_دنیای_دیجیتال

➡️ Visual Fractal

⬜️نرم‌افزاری برای ساخت فرکتال‌ها است. می‌توان با روش نیوتن( درآنالیز عددی به این مبحث پرداخته شده است) معادله‌های متفاوتی را وارد و نمایش آن‌ها را دید و تصویر ساخته شده را با فرمت bmp ذخیره کرد. فراکتال‌ها الگوهای هندسی دقیق و پیچیده‌ای هستند که در دنیای طبیعت به وفور دیده می‌شوند. گیاهان، ابرها، خط ساحل، رگ‌های خونی و دانه‌های برف نمونه‌هایی از فرکتال طبیعی هستند. این اشکال بر خلاف شکل‌های هندسی به هیچ وجه منظم نیستند.

⬜️فراکتال ساختاری است که هر جزء از آن با کل آن همانند است، و جسم فراکتال از دور و نزدیک یکسان دیده می‌شود. از فراکتال‌ها به عنوان یکی از ابزارهای مهم در گرافیک رایانه‌ای نام می‌برند.برخی از نرم افزارها به صورت اختصاصی برای طراحی فراکتال ساخته شد‌ اند، و در این مطلب یکی از بهترین آنها را به شما معرفی می‌کنیم.نرم افزار Visual Fractal طرح‌های فراکتال دقیق را ایجاد می‌کند. این طرح‌ها با استفاده از فرمول‌های ریاضی ایجاد می‌شوند.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

حقیقت سخت در مورد خواندن کتاب های ریاضی

📱 این ویدیو در مورد خواندن کتاب‌های ریاضی صحبت می‌کند. همچنین نگاهی به کتاب جبر انتزاعی نوشته‌ی دان ساراچینو می‌اندازد.

https://youtu.be/pLJSz1KgoOk?si=jrOPMv9oV_JVDfTc

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌐 #توسعه_و_تحقیق_کار_ها
چرا باید آمار را دوست داشته باشید؟

🗣 آلن اسمیت، کارشناس تجسم داده‌ها، می‌گوید چه ما خود را فردی ریاضی بدانیم یا نه، توانایی ما در درک و کار با اعداد بسیار محدود است. در این سخنرانی لذت بخش، اسمیت عدم تطابق بین آنچه می‌دانیم و آنچه فکر می‌کنیم می‌دانیم را بررسی می‌کند.

https://youtu.be/ogeGJS0GEF4?si=3BSlZeSB56ENpl4T

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

@IDSchools
@IDS_Math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎲#گام_به_گام

💻 کدنویسی

7️⃣ دستورات پایه در پایتون: قسمت هفتم

🔹انواع داده پایتون
در برنامه نویسی، نوع داده یک مفهوم مهم است.
متغیرها می‌توانند داده‌های مختلف را ذخیره کنند و انواع مختلف می‌توانند کارهای متفاوتی انجام دهند.

🔣 پایتون انواع داده‌های زیر را به طور پیش فرض در این دسته‌بندی‌ها داخلی دارد:

◀️نوع متن: str

◀️ انواع عددی: int, float, complex

◀️انواع توالی: list, tuple, range

◀️نوع نقشه برداری: dict

◀️ انواع ست: set, frozenset

◀️ نوع بولی: bool

◀️انواع باینری: bytes, bytearray, memoryview

◀️ نوع خالی : None Type

🔣دریافت نوع داده

با استفاده از تابع type() می توانید نوع داده هر شی را بدست آورید:
مثال:
x = 5
print(type(x))
خروجی پایتون:
<class 'int'>
⬅️ ادامه دارد....

#️⃣#کدنویسی
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math
🗣#سخن_بزرگان

🗣: "ریاضیات یک زبان است که در آن خداوند با انسان صحبت می‌کند."
👤نیلز هنریک آبل (Niels Henrik Abel)

👤 نیلز هنریک آبل (Niels Henrik Abel) ریاضیدان نروژی بود که در ۵ اوت ۱۸۰۲ متولد شد و در ۶ آوریل ۱۸۲۹ درگذشت. او به خاطر کارهایش در زمینه نظریه معادلات و ریاضیات محض مشهور است. آبل به‌ویژه به خاطر اثبات این نکته که معادله درجه پنج و بالاتر نمی‌تواند به‌طور عمومی با استفاده از ریشه‌های جبر ساده حل شود، شناخته می‌شود.

او همچنین به خاطر توسعه نظریه گروه‌ها و تحلیل تابعی تأثیرگذار بود. یکی از مهم‌ترین دستاوردهای او، فرمول آبل برای محاسبه انتگرال‌ها است. آبل به عنوان یکی از بزرگ‌ترین ریاضیدانان تاریخ شناخته می‌شود و تأثیر زیادی بر ریاضیات مدرن گذاشته است. نام او به‌عنوان یادبودی از دستاوردهایش بر روی "جایزه آبل" که هر ساله به ریاضیدانان برجسته اهدا می‌شود، قرار دارد.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Math
💥 #اکتشاف_دنیای_دیجیتال

◀️ نرم افزار تحلیل آماری R

🟣 نرم افزار R یک نرم افزار آماری اوپن سورس است که بسیاری از آمار شناسان با استفاده از آن بسیاری از تکنیک‌های آماری مدرن را اجرا می‌کنند.

🟣 این نرم افزار یکی از قوی‌ترین و به روز ترین نرم افزارهای آماری است که در زمینه‌های مختلفی غیر از آمار نیز استفاده می‌شود.

🟣 به دلیل رایگان بودن، بسیاری استفاده از این نرم افزار را به سایر نرم افزارها ترجیح می‌دهند علاوه بر این‌ها یکی دیگر از دلایل محبوبیت آن، قابل استفاده بودن برای کاربران نرم افزار Splus است.

مزیت‌های نرم افزار R
• زبان رایگان و متن باز (Open Source) که بر روی سیستم عامل‌ها اجرا می شود.
• از این نرم افزار آموزش‌های متعدد و زیادی وجود دارد.
• دارای توابع آماری از پیش ساخته
• امکانات گرافیکی نرم افزار و ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارها (ترسیم نمودارهایی که در SPSS و اکسل هم می‌توانید انجام دهید)
• یادگیری ساده‌ای دارد (البته اگر شما علاقه داشته باشید به برنامه نویسی)
• دارای کتابخانه‌های انجام عملیات دیتا ماینینگ و یادگیری ماشین
• دارای امکانات ذخیره سازی داده‌ها ، بازیابی اطلاعات و دست‌کاری داده‌ها
• می توان با استفاده از آراکسل (RExcel) ، نرم افزار آر (R) را در اکسل (Microsoft Excel) استفاده نماییم و متصل کنیم.
• تمام کتابخانه های R، تقریباً 12k، در CRAN ذخیره می شوند. CRAN یک منبع باز و رایگان است. شما می‌توانید کتابخانه‌های متعدد را برای انجام یادگیری ماشینی یا تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی دانلود و استفاده کنید.
• نرم افزار R راه‌های متعددی برای ارائه و به اشتراک گذاری کار دارد، چه از طریق یک سند علامت گذاری یا یک برنامه درخشان. همه چیز را می‌توان در Rpub، GitHub یا وب سایت کسب و کار میزبانی کرد.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Math
📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

بهترین کتاب نوشته شده در آمار‌ریاضی

🎬 این ویدیو بهترین انتخاب خود را برای کتاب آمار ریاضی به اشتراک می‌گذارد. این کتاب برای دانشجویان و متخصصان آمار، دانشمندان داده و مهندسان MI در زمینه آمار ریاضی ضروری است.

https://youtu.be/R9aMV8QIEB0?si=l9jsREavR5tipN82

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Math
🎲#گام_به_گام

💻 کدنویسی

8️⃣ دستورات پایه در پایتون: قسمت هشتم

تنظیم نوع داده
در پایتون، زمانی که مقداری را به یک متغیر اختصاص می دهید، نوع داده تنظیم می شود:
مثال:
Example Data Type
x = "Hello World" str
x = 20. int
x = 20.5. float
x = 1j complex
x = ["apple", "banana", "cherry"] list
x = ("apple", "banana", "cherry") tuple
x = range(6) range
x = {"name" : "John", "age" : 36} dict
x = {"apple", "banana", "cherry"} set
x = frozenset({"apple", "banana", "cherry"})
frozenset
x = True bool
x = b"Hello" bytes
x = bytearray(5) bytearray
x = memoryview(bytes(5)) memoryview
x = None NoneType

تنظیم نوع داده خاص
اگر می خواهید نوع داده را مشخص کنید، می توانید از توابع سازنده زیر استفاده کنید:

Example
x = str("Hello World")
x = int(20)
x = float(20.5)
x = complex(1j)
x = list(("apple", "banana", "cherry"))
x = tuple(("apple", "banana", "cherry"))
x = range(6)
x = dict(name="John", age=36)
x = set(("apple", "banana", "cherry"))
x = frozenset(("apple", "banana", "cherry"))
x = bool(5)
x = bytes(5)
x = bytearray(5)
x = memoryview(bytes(5))

⬅️ ادامه دارد....

#️⃣#کدنویسی
#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Math
💥 #اکتشاف_دنیای_دیجیتال

▶️ gnuplot

🟣گنوپلات یک نرم‌افزار خط‌فرمانی (command-line) برای ساختن نمودارهای دو و سه‌بعدی از توابع و داده‌ها است. این برنامه که روی بیشتر سیستم‌عامل‌ها اجرا می‌شود، پیشینه‌ای دراز دارد که به سال ۱۹۸۶ بازمی‌گردد. گنوپلات می‌تواند خروجی‌اش را مستقیماً نشان دهد، یا در قالب‌های گوناگونی ذخیره کند، مانند PNG، EPS، SVG، JPEG و… گنوپلات می‌تواند خروجی لاتک نیز بسازد که مستقیماً در نوشتار لاتک به کار رود و از ویژگی‌های قدرتمند لاتک در فرمول‌نویسی بهره ببرد. راهنماهای کاملی در اینترنت برای گنوپلات وجود دارد.

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Math
🖥 #سازنده_جهان_دیجیتال

◀️ در این ویدیو ما قصد داریم نگاهی به منشاء محاسبات بیندازیم، زیرا اگرچه کامپیوترهای دیجیتال ما نسبتاً جدید هستند، نیازی به محاسبات نیست. از زمان شروع تمدن، انسان‌ها نیاز فزاینده‌ای به دستگاه‌های ویژه داشته‌اند تا به مدیریت کارهای پرزحمت کمک کنند، و مقیاس جامعه همچنان در حال رشد بود، این دستگاه‌های محاسباتی شروع به ایفای نقش مهمی در تقویت توانایی‌های ذهنی ما کردند. از چرتکه گرفته تا اسطرلاب تا موتور تفاضل و ماشین جدول‌بندی، ما راه درازی را برای ارضای این نیاز فزاینده پیموده ایم، در این فرآیند، حکومت و زندگی روزمره کاملاً متحول شده است.
https://youtu.be/O5nskjZ_GoI?si=QjdoApR3yIJYeIxX

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Math
📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

بیل گیتس چگونه کتاب میخواند

بیل گیتس حدود 50 کتاب در سال می‌خواند که حدود 1 کتاب در هفته می‌شود. گیتس در این ویدیو از چهار عادت و هکی را که انجام می‌دهد تا از مطالعه خود به بهترین شکل ممکن استفاده کند، می‌گوید. دانستن عادات افراد موفق می‌تواند در پیشرفت به شما کمک کند و نکاتی درباره نحوه خواندن از این قاعده مستثنی نیست.
https://youtu.be/eTFy8RnUkoU?si=Pek8yhjDsrllZv7W


#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Mathh
🌐 #توسعه_و_تحقیق_کار_ها

قدرت آمار زیستی در تحقیقات بالینی به دنیای تحقیقات بالینی می‌رود و کشف می‌کند که چگونه آمار زیستی نقشی اساسی در شکل‌دهی به پزشکی مدرن ایفا می‌کند.

⚡️از طراحی کارآزمایی‌های بالینی تاثیرگذار تا ابهام زدایی از داده‌های پیچیده سلامت، آمار زیستی در قلب تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد در مراقبت‌های بهداشتی قرار دارد.

چه یک محقق جوان یا یک بیننده کنجکاو باشید، این دروازه شما برای درک علم پشت پیشرفت‌های پزشکی است.

https://youtu.be/632i0qJuCgI?si=iNd3ZwzKVXPUkLau

#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🆔@IDSchools
🆔@IDS_Math
2025/07/09 02:42:55
Back to Top
HTML Embed Code: