💡#اکتشاف_دنیای_دیجیتال
➡️MATLAB

🟣متلب یک نرم‌افزار حرفه‌ای و سطح بالا برای محاسبات عددی، تجسمات و برنامه‌نویسی می‌باشد. با استفاده از نرم‌افزار متلب شما می‌توانید داده ها را تجزیه و تحلیل کنید و به توسعه و رسم الگوریتم‌ها بپردازید. همچنین نرم افزار MATLAB قابلیت ایجاد مدل‌ها و برنامه‌های کاربردی، زبان و ابزار و مدیریت توابع ریاضی را دارا می‌باشد.

🟣از ویژگی‌های بارز نرم افزار MATLAB تجزیه و تحلیل روش‌های متعدد و رسیدن به روش سریع تر حل مسئله می‌باشد. از این برنامه می‌توانید برای شبیه‌سازی اداوت قدرت، پردازش سیگنال و ارتباطات، تصویر و پردازش ویدئو، سیستم‌های کنترل، اندازه‌گیری و تست، امورمالی محاسباتی و زیست‌شناسی محاسباتی استفاده کنید.

🟣واژه MATLAB هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مربوطه است که از ترکیب دو واژه ماتریس (Matrix) و آزمایشگاه (Laboratory) ایجاد شده است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه‌ است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند.

🟣کار کردن با ماتریس‌ها در متلب بسیار ساده است. در حقیقت تمام داده‌ها در متلب به شکل یک ماتریس ذخیره می‌شوند. برای مثال یک عدد (اسکالر) به شکل یک ماتریس ۱*۱ ذخیره می‌شود. حتی یک جمله که شما در برنامه تایپ می‌کنید نیز هم به صورت ماتریس ذخیره می‌شود یا یک تصویر به شکل یک ماتریس سه بعدی ذخیره می‌گردد که بُعد اول و دوم آن برای تعیین مختصات نقاط و بُعد سوم آن برای تعیین رنگ نقاط استفاده می‌شود. فایل‌های صوتی نیز در متلب به شکل ماتریس‌های تک ستون (بردارهای ستونی) ذخیره می‌شوند.
در نظر داشته باشید که متلب در بعد شخصی سازی نیز بسیار خوب عمل کرده و شما می‌توانید توابع مورد نیاز خود را به صورت مجزا برای برنامه بنویسید. همچنین ساخت رابط گرافیکی کاربر مانند دیالوگ‌هایی که در محیط‌های ویژوال مانند بیسیک و C وجود دارند، در متلب امکان‌پذیر است. این قابلیت، ارتباط بهتری را میان برنامه‌های کاربردی نوشته ‌شده با متلب و کاربران برقرار می‌کند.

🟣متلب که از محصولات شرکت مت‌ورکس است و برای گروه‌های مختلف مهندسان رشته‌های مختلف از جمله مهندسی برق، مکانیک، کامپیوتر و… کاربرد بسیاری دارد.

🔵قابلیت های نرم‌افزار MATLAB
◀️مدل‌سازی فیزیكی
◀️ تحلیل‌های آماری
◀️ منطق فازی
◀️ واقعیت مجازی
◀️ پردازش تصویر
◀️ طراحی فیلتر
◀️ تحلیل‌های اقتصادی

✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math

⚙#سازنده_جهان_دیجیتال

🔵علوم کامپیوتر، جذابیت‌های پیچیده و فرصت‌های دیجیتال برای تولید برنامه‌های پیچیده، استفاده از تکنولوژی‌های جدید و کارکرد در صنعت‌های مختلف و سیستم های انسانی و کامپیوتری فراهم می‌کند. یکی از مباحثی که در علوم کامپیوتر مطرح است ساختمان داده می باشد.

🔵ساختمان داده چیست؟
به بیان ساده، «ساختمان داده» (Data Structure) ظرفی است که داده‌ها در آن در یک قالب خاص ذخیره‌سازی می‌شوند. این «قالب» به ساختمان داده‌ها این امکان را می‌دهد که در برخی از عملیات کارآمد و در برخی دیگر ناکارآمد باشند. در یک مساله جاری باید ساختمان داده‌ای انتخاب شود که بهینه‌ترین حالت ممکن است.

🔵چرا به ساختمان داده نیاز است؟
ساختمان داده‌ها برای ذخیره‌سازی داده‌ها به شکل سازمان یافته قابل استفاده هستند. از آنجا که داده حیاتی‌ترین موجودیت در علم کامپیوتر است، ارزش واقعی ساختمان داده‌ها روشن است. اهمیتی ندارد که کارشناس در حال حل چه مساله‌ای است، از هر رو به نوعی با داده سر و کار دارد. از جمله مسائلی که کارشناسان به آن‌ها می‌پردازند می‌توان به حقوق کارمندان یک سازمان، قیمت سهام، لیست خار و بار و یا حتی یک راهنمای تلفن ساده اشاره کرد.
بر اساس سناریوهای گوناگون، داده‌ها را باید در فرمت (قالب) خاصی ذخیره کرد. ساختمان داده‌های گوناگونی وجود دارند که پاسخگوی نیازهای کاربران جهت ذخیره‌سازی داده‌ها در قالب‌های گوناگون هستند.

🔵ساختارهای داده متداول کدامند؟
در ادامه لیستی از متداول‌ترین ساختمان داده‌ها ارائه می‌شود.
◀️آرایه (Array)
◀️پشته (Stack)
◀️صف (Queue)
◀️لیست پیوندی (Linked List)
◀️درخت (Tree)
◀️گراف (Graph)
◀️درخت پیشوندی (Trie) (این ساختمان داده نوعی درخت است. اما به دلیل تفاوت های آن با درخت، با عنوان مجزا نامیده می‌شود).
◀️جدول درهم‌سازی (Hash Table)

👈ادامه دارد ...

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

😮#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

⬅️ از هفته ی آینده سه‌شنبه‌ها یک فصل از کتاب هنر آمار "آموزش از داده" را با هم مرور خواهیم کرد. 

🔣این کتاب شامل 14 فصل می باشد. 

🟣فصل اول : بدست آوردن به نسبت، داده های طبقه بندی شده و درصد

🟣فصل دوم: جمع بندی و برقراری ارتباط اعداد، تعداد زیادی اعداد

🟣فصل سوم: چرا ما به هر حال به داده ها نگاه می کنیم؟ جمعیت و اندازه گیری

🟣فصل چهارم: چه چیزی باعث چه چیزی می شود؟

🟣فصل پنجم: ارتباط مدل ها با استفاده از رگرسیون

🟣فصل ششم: الگوریتم ها، تجزیه و تحلیل و پیش بینی

🟣فصل هفتم: چقدر می توانیم از آنچه در حال وقوع است مطمئن باشیم؟ برآوردها و فواصل زمانی

🟣فصل هشتم: احتمال - زبان عدم قطعیت و تغییرپذیری

🟣فصل نهم: کنار هم قرار دادن احتمال و آمار

🟣فصل دهم: پاسخ به سوالات و ادعای اکتشافات

🟣فصل یازدهم: یادگیری از تجربه راه بیزی

🟣فصل داوازدهم: چگونه همه چیز اشتباه می شود

🟣فصل سیزدهم: چگونه می توانیم آمار را بهتر انجام دهیم

🟣فصل چهاردهم: در نتیجه

🟡با مرور فصل اول این کتاب تا سه شنبه‌ی آینده، درک بهتری از پست آینده‌ی مربوط به این کتاب را خواهید داشت.

#Art_of_statistics
#David_Speigelhalter

✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math

🎲#گام_به_گام

◻️دنیایی که در آن زندگی می‌کنیم مملو از داده‌هایی است که از همه جا به سمت ما سرازیر می‌شوند. داده به تنهایی فقط سر و صدا و سردرگمی است. برای معنا دادن به داده و یافتن معنا در آن، نیاز به شاخه‌ی قدرتمندتری از علم به نام آمار داریم.

🔴باور کنید آمار اصلا کسل کننده نیست. به خصوص که امروزه می‌توانیم داده را به موسیقی تبدیل کنیم. با آمار می‌توانیم به جهان معنا ببخشیم.

💡با آمار آنچه که امروزه سیل داده نامیده می‌شود، ما را به سمت درک بهتری از زندگی در زمین و جهان فراتر از زمین سوق می‌دهد.

😊به لطف قدرت خارق العاده کامپیوترهای امروزی، آمار می‌تواند فرایند کشف علمی را به شکلی اساسی تغییر بدهد.

❓آمار به ما می‌گوید که چیزهایی که فکر می‌کنیم و باور داریم، آیا واقعا درست هستند یا خیر. آمار خیلی کاربردی‌تر از چیزی است که اغلب حاضر هستیم به آن اعتراف کنیم.

✨در حقیقت کلمه آمار از واژه state به معنای دولت می‌آید. شروع آمار مدرن حدود دو قرن پیش بود. آمار پس از شروع خود، به سرعت گسترش پیدا کرد.
اولین جمع‌آوری سیستماتیک آماری در جهان توسط دانشمندی سوئدی انجام شد.

🔴اما اعداد به تنهایی چیزی به شما نشان نمی‌دهند؛ باید آن‌ها را تحلیل کرد و دقیقا همین است که آمار را می‌سازد. زمانی که اولین آمارگران شروع به درک کار تحلیل داده‌ها کردند، متوسل به میانگین شدند و میانگینِ همه‌چیز را محاسبه کردند. نکته جالب درباره‌ی میانگین این است که می‌توانید مجموعه‌ای در هم ریخته از داده‌ها را به یک عدد واحد کاهش دهید. با اینکه هر یک از ما منحصر به فرد هستیم، حاصل زندگی جمعی ما میانگین‌هایی است که می‌تواند مشخص‌کننده ویژگی‌های کل جمعیت باشد.

👈ادامه دارد....
#آمار
#میانگین
✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math

🎆#جادوی_احتمالات

🚫"کشف جادوی احتمال: کشف قدرت شانس!"

https://youtu.be/4BUviI3STfU?si=2B8ErsCEPWXf6WFA

👀آیا آماده‌اید که جادوی احتمالات را کشف و قفل قدرت شانس را باز کنید؟
در این ویدیو شما سفری جالب در نظریه احتمالات تجربه می کنید و به شما نشان می‌دهد که چگونه احتمالات کمک می‌کند تا در زمینه‌های مختلف تصمیمات آگاهانه بگیرید.

⚙پی‌نوشت:
اگر تماشای ویدیوهای انگلیسی برایتان سخت است می‌توانید با کلیک این لینک ویدیوی کاربردی در مورد چگونگی اضافه کردن زیرنویس فارسی به ویدیوهای یوتیوب که در کانال هوش مصنوعی مدارس میان رشته‌ای قرار گرفته است را ببینید.

❤️@IDSchools
❤️@IDS_Math

🤩#زیبایی_ریاضی

🟢"طبیعت به زبان ریاضی نوشته شده است."

https://youtu.be/S8uheIt9Iec?si=CHUf6orqcJtuauf8

🎬این ویدیو تدوینی کوتاه از چند فیلم سینمایی در مورد ریاضی است. ریاضی همه‌جا هست و همانطور که می‌توانیم ببینیم در بیشتر زمینه‌های موجود کاربرد دارد. مانند فیزیک، بیولوژی، مدیریت و دارایی، علوم کامپیوتر و صنعت. استفاده از آن پیش‌بینی ساده هوا تا مهندسی فضایی خارق‌العاده تغییر می‌کند.

🤩اگر به کاربرد ریاضی علاقه‌مندید می‌توانید این ویدیو را تماشا کنید.

✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math

🎙🎙🎙#زیبایی_های_ریاضی🎙🎙🎙

🟢زیبایی پنهان ریاضیات- قسمت دوم

🟡هماهنگی و زیبایی
 
🔹یک جسم زمانی متقارن است که "هماهنگی در نسبت" اجزای آن نسبت به کل وجود داشته باشد: ارتفاع، عرض و طول متعادل هستند. تقارن که دقیقاً با هماهنگی و زیبایی همراه است، همچنین یک مفهوم تعیین کننده در نظریه‌های مربوط به طبیعت است. ظاهراً یونان باستان اولین جایی بود که این ایده در آن جا برای توسعه یافت.

🔹فرهنگ لغت فلسفه استنفورد به ما یادآوری می‌کند که در تیمائوس، برای مثال، اشکال هندسی منظم به دلیل تناسباتی که در آنها وجود دارد و زیبایی فرم آنها، در آموزه عناصر طبیعی نقش محوری دارند. چهار عنصر آتش، آب، زمین و هوا را می‌توان با اشکال هندسی منظم (به ترتیب با چند وجهی چهار، بیست، شش و هشت ضلع مساوی) نشان داد. جهان همچنین می‌تواند با یک چند وجهی 12 وجهی، یا یک دوازده وجهی متقارن، داده شود. وقتی ذرات با این اشکال مختلف ترکیب می‌شوند، همه عناصر طبیعی را که می‌شناسیم به وجود می‌آورند.

🔹اگرچه کلمه یا مفهوم "تقارن" در واژگان یونانی در زمان افلاطون وجود نداشت، این مفهوم از قبل در حال توسعه بود. اسم یونانی"summetria"  که در لغت به معنای "هم اندازه" است، قبلاً برای اشاره به "نسبت" استفاده می‌شد.

✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math

🤩#اکتشاف_دنیای_دیجیتال

🔹نرم افزارهای متعددی برای انجام تحلیل آماری مورد استفاده قرار می‌گیرند که هر یک ویژگی و خصوصیت خاص خودشان را دارند، تسلط به تمامی این نرم افزارها امکان پذیر نیست بنابراین اگر تصمیم می‌گیرید یک نرم افزار تحلیل آماری را انتخاب کنید باید بدانید به چه منظور است و برای چه کاری چنین تصمیمی دارید. همچنین اطلاعات تکمیلی درباره این نرم افزارها بخوانید تا بتوانید کاربردی‌ترین آن‌ها را برای رسیدن به هدفتان انتخاب کنید.

◀️نرم افزار SPSS

بسته نرم افزاری تحلیل آماری SPSS
(Statistical Package for Social Science)
برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و ایجاد گزارش‌های آماری استفاده می‌شود. این نرم‌افزار در دهه ۱۹۶۰ توسط شرکت IBM توسعه داده شد و با توجه به توانایی بالایی که در تحلیل داده‌های مختلف مانند داده‌های چندمتغیره، داده‌های دوگانه، داده‌های دسته‌ای و… دارد، هنوز هم یکی از محبوب‌ترین و پراستفاده‌ترین نرم‌افزارهای آماری است.

🔴در زمینه‌های مختلف مانند روان‌شناسی، اقتصاد، مدیریت، مهندسی، علوم اجتماعی و...، نیازمند تجزیه‌وتحلیل داده و ارائه گزارش‌های آماری هستیم. استفاده از نرم‌افزارها و بسته‌های محاسبات آماری، کار محاسبات را برای محققین این حوزه ساده‌تر می‌کند. SPSS یکی از عمومی‌ترین و محبوب‌ترین این نرم‌افزار هاست که دارای محیطی ساده و کارآمد برای کار با داده‌هاست و می‌توان به راحتی داده‌های خود را وارد کرده، آن‌ها پردازش کنید و نتایج خود را به صورت گزارش آماری و نمودارهای مختلف ارائه دهید. همچنین، SPSS قابلیت تحلیل ویژگی‌های گروهی، رگرسیون، خوشه‌بندی، تحلیل عاملی، و دیگر روش‌های آماری را نیز داراست.

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

💡#سازنده_جهان_دیجیتال

⬅️ساختمان داده، قسمت دوم

🟢آرایه
آرایه، ساده‌ترین و پراستفاده‌ترین ساختمان داده است. دیگر ساختمان داده‌ها مانند پشته و صف از آرایه مشتق شده‌اند. در تصویر یک آرایه با سایز چهار شامل عناصر ۱، ۲، ۳ و ۴ قابل مشاهده است.

🟢به هر عنصر داده یک مقدار عددی مثبت (منظور اعداد صحیح غیر منفی شامل صفر است) تخصیص داده می‌شود که اندیس (Index) نام دارد و موقعیت آن عنصر را در آرایه نشان می‌دهد. در اغلب زبان‌های برنامه‌نویسی اندیس آرایه از عدد ۰ تعریف شده است.

🟢در آرایه مشاهده شده در بالا، اندیس خانه‌ای که مقدار ۱ در آن قرار دارد برابر با ۰، خانه حاوی عدد دو دارای اندیس ۱، خانه با مقدار ۳ دارای اندیس ۲ و خانه با مقدار ۴ دارای اندیس ۳ است. به طور کلی دو نوع آرایه وجود دارد که در ادامه بیان شده‌اند.

• آرایه یک بُعدی (مانند آنچه در بالا نشان داده شده)
• آرایه چند بُعدی (آرایه در آرایه)

🟢عملیات پایه‌ای روی آرایه‌ها

🟣درج (Insert ): درج یک عنصر در اندیس داده شده (در خانه‌ای که اندیس آن داده شده است).

🟣دریافت (Get): عنصر موجود در اندیس داده شده را باز می‌گرداند (عنصر موجود در خانه‌ای که اندیس آن داده شده است).

🟣حذف (Delete): حذف یک عنصر در اندیس داده شده (حذف مقدار موجود در خانه‌ای که اندیس آن داده شده است).

🟣اندازه (Size): دریافت تعداد کل عناصر موجود در آرایه (در مثال بالا تعداد کل عناصر آرایه ۴ است).

👈ادامه دارد ...

✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math

📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

🔄هنر آمار "آموزش از داده"🔄

⬅️فصل اول : بدست آوردن به نسبت، داده های طبقه بندی شده و درصد

🔘در فصل اول، تحقیق بریستول در مورد نتایج جراحی قلب کودک و اهمیت برقراری ارتباط موثر داده‌های آماری را مورد بحث قرار می دهد. اطلاعات ارائه شده شامل بحث‌هایی در مورد ارتباط داده‌های آماری، تأثیر تجسم داده‌ها، و تفسیر آمار در زمینه تحقیقات پزشکی است. چالش‌های تعریف و شمارش رویدادها، تأثیر ارائه داده‌ها بر ادراک مخاطب و استفاده از متغیرهای طبقه‌بندی شده در تحلیل‌های آماری را پوشش می‌دهد. این بحث بر تأثیر احساسی ارائه داده ها و نیاز به انتخاب‌های دقیق طراحی هنگام نمایش آمار تأکید می‌کند. منابع در مورد استفاده از متغیرهای باینری و طبقه‌بندی در تجزیه و تحلیل آماری، و اهمیت ارتباطات واضح در انتقال یافته‌های آماری به عموم بحث می‌کنند.

🔘ارتباط تعداد و نسبت‌ها جنبه مهمی از تجزیه و تحلیل آماری و تفسیر داده‌ها است. این شامل انتقال اطلاعات در مورد فراوانی رویدادها و اندازه‌های نسبی دسته‌های مختلف در یک مجموعه داده است. ارتباط صحیح تعداد و نسبت‌ها برای اطمینان از اینکه مخاطب اهمیت داده‌ها و پیامدهای آن را درک می کند بسیار مهم است. این شامل نمایش دقیق داده‌ها از طریق تجسم، انتخاب معیارهای خلاصه مناسب و چارچوب‌بندی اطلاعات به شیوه‌ای واضح و تاثیرگذار است. علاوه بر این، انتخاب فرمت ارائه می‌تواند بر درک مخاطب از داده‌ها تأثیر بگذارد و ارتباطات مؤثر را به یک مؤلفه مهم در تجزیه و تحلیل آماری تبدیل کند.

🔘متغیرهای طبقه‌بندی مفهومی حیاتی در تحلیل داده‌ها هستند. آنها به عنوان اندازه‌گیری‌هایی تعریف می‌شوند که می‌توانند مقادیر متفاوتی را در شرایط مختلف دریافت کنند و شامل همه انواع مشاهداتی می‌شوند که داده‌ها را تشکیل می‌دهند. این متغیرها را می‌توان به دو دسته تقسیم کرد: دسته‌های نامرتب و دسته‌های مرتب.
دسته بندی‌های نامرتب شامل متغیرهایی مانند کشور مبدا فرد، رنگ خودرو یا بیمارستانی است که عمل جراحی در آن انجام می شود. از سوی دیگر، دسته بندی‌های مرتب شده شامل متغیرهایی مانند رتبه پرسنل نظامی است.
درک متغیرهای طبقه بندی شده برای تجزیه و تحلیل داده‌ها ضروری است، زیرا آنها مبنایی برای تجزیه و تحلیل‌های آماری مختلف، از جمله مقایسه و ارتباط بین دسته‌های مختلف هستند.
هنگام ارائه داده‌هایی که شامل متغیرهای طبقه‌بندی می‌شوند، مهم است که روش نمایش را با دقت انتخاب کنید تا اطمینان حاصل شود که اطلاعات به طور مؤثر به مخاطب منتقل می‌شود.

🔘مقایسه یک جفت نسبت یک کار پیچیده است، به خصوص زمانی که نسبت‌ها تخمینی از خطرات ناشی از آسیب را نشان می دهد. نحوه مقایسه این خطرات موضوعی جدی و مورد بحث است. توجه به این نکته مهم است که ارائه نسبت‌ها می‌تواند تأثیر عاطفی آنها را به طور قابل توجهی تحت تأثیر قرار دهد. قاب بندی مثبت یا منفی نسبت‌ها می‌تواند تأثیر عاطفی آنها را تغییر دهد و خطرات نسبی اهمیت اغراق آمیزی را نشان می‌دهند. بنابراین، برای وضوح باید خطرات مطلق ارائه شود. علاوه بر این، فرکانس‌های مورد انتظار درک و احساس مناسب اهمیت را ارتقا می‌دهند. بسیار مهم است که گرافیک‌ها را با دقت انتخاب کنید و از تأثیر آنها آگاه باشید، زیرا آنها نقش مهمی در نحوه درک نسبت‌ها دارند.

#Art_of_statistics
#David_Speigelhalter

✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math

🎲#گام_به_گام

🔵قسمت دوم آمار:

◀️با وجود اینکه میانگین خیلی مفید و کاربردیه اما تمام داستان رو نمیگه، به طور میانگین مردم سوئد یکم کمتر از ۲ پا دارند. این به این دلیله که تعدادی کمی یا یک پا دارند یا هیچ پایی ندارند و هیچ کس هم نیست که سه تا پا داشته باشه. بنابراین تقریبا همه‌ی افراد در سوئد بیشتر از تعداد میانگین پاها، پا دارند.

◀️بنابراین تغییرات داده هم به اندازه‌ی میانگین خیلی مهمه. اماچه طور میشه این تغییر رو درک کرد. برای این کار اعداد رو به اشکال تبدیل می‌کنیم. به طور مثال وقتی که تعداد زنان رو با اندازه‌های قد مختلف در یک جامعه نگاه می‌کنیم، با نشان دادن این داده‌ها به صورت یک شکل می‌بینیم که قدهای اون‌ها به چه میزان از میانگین انحراف داره و میزان این انحراف چقدره. شکلی که از مجموع داده‌ها بدست میاد توزیع نام داره.

◀️آمارگرانی که برای اولین بار توزیع رو مطالعه کردند متوجه ایجاد دوباره و دوباره‌ی یک شکل شدند. دانشمند ویکتوریایی فرانسیس گالتون به قدری شیفته‌ی اون شده بود که دستگاهی ساخت که می‌تونست اون رو تولید کنه و متوجه شد که این شکل اونقدر با اندازه گیری‌های مختلف و متعددی منطبقه که اسم اون رو توزیع نرمال گذاشت. چه در مورد اندازه‌ی طول بازوی افراد، حجم ریه‌ها یا حتی نتایج آزمون، شکل توزیع نرمال هر بار تکرار و تکرار می‌شد. طولی نکشید که آمارگران دیگه هم اشکال متداول دیگه‌ای رو پیدا کردند. که هر کدوم به واسطه‌ی فرایندهای طبیعی یا اجتماعی به‌خصوصی ایجاد می‌شدن و هر آمارگری هم شکل محبوب خودش رو داره.

👈ادامه دارد....
#آمار
#انحراف_معیار
#توزیع_احتمال

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🎲#گام_به_گام

💻کدنویسی

💡اگر به دنبال «چگونگی یادگیری کدنویسی» هستید، ممکن است به این دلیل باشد که می‌خواهید شغل خود را ارتقا دهید یا مهارت‌های دیگری را در دنیای برنامه‌نویسی کامپیوتر توسعه دهید.
در واقع، هر کسی می‌تواند کدنویسی را با گذشت زمان، تعهد و دسترسی به اینترنت یاد بگیرد. اگر در حال خواندن این هستید، این شامل شما نیز می شود.

❓کد نویسی چیست؟

◀️کد نویسی فرآیند استفاده از زبان‌های برنامه نویسی برای دادن دستورالعمل به کامپیوتر است. این دستورالعمل‌ها به وب‌سایت‌ها، نرم‌افزارها و برنامه‌هایی که مردم هر روز استفاده می‌کنند، نیرو می‌دهد.

❓چرا کدنویسی را یاد بگیریم؟

◀️قبل از اینکه وارد اولین درس خود شوید، به شما پیشنهاد می‌کنم که در وهله اول به این فکر کنید که چرا می‌خواهید کدنویسی کنید.
این به شما کمک می‌کند تا مشخص کنید کدام زبان برنامه نویسی را ابتدا یاد می‌گیرید، چه نوع پروژه‌هایی را می‌خواهید تکمیل کنید، و در نهایت، چه چیزی می‌خواهید از مهارت‌های خود بسازید.

🟡کدنویسی به ایجاد مهارت‌های حرفه‌ای کمک می‌کند.

🟡کدنویسی درها را به روی فرصت‌های متعدد، نه تنها در فناوری، بلکه در صنایع مختلف باز می‌کند. این مهارتی است که به شما قدرت ایجاد، نوآوری و حل مشکلات را به روش‌های جدید می‌دهد..
حتی اگر یک نقش کاملاً فنی را دنبال نمی‌کنید، تجربه کدنویسی یک دارایی است. دانش فنی، توانایی درک مفاهیم انتزاعی و اینکه شما می‌توانید مسائل پیچیده را حل کنید را نشان می‌دهد.
در نهایت، دانش برنامه نویسی شما را قادر می‌سازد تا کار آزاد یا حرفه ای تمام وقت داشته باشید.
خوشحال کننده است که بدانید می‌توانید برنامه‌هایی بسازید که تا به حال هرگز به طور کامل درک نکرده‌اید. به علاوه، پروژه‌ها برای فرآیند یادگیری و کاریابی ضروری هستند.

🟡کدنویسی می تواند به شما کمک کند تا درآمد بیشتری کسب کنید.

حقوق متوسط در ایالات متحده آمریکا 40153 دلار در سال 2022 است. اما حقوق اولیه برای یک برنامه نویس بیش از دو برابر بیشتر است، یعنی 85293 دلار.
توانایی مالی مهارت‌های کدنویسی را نمی‌توان انکار کرد. صنعت به دلیل بسته‌های حقوقی پرسود خود شناخته شده است، و به عنوان فردی که به این حوزه انتقال داده می‌شود، فناوری مالی یک انگیزه مهم بود.

🟡کدنویسی به شما امکان می دهد چیزهایی ایجاد کنید.

👀یکی از جالب‌ترین مزایای یادگیری نحوه کدنویسی این است که می‌توانید ایده‌های خود را زنده کنید. آیا ایده‌ای برای یک وب سایت، برنامه یا بازی رایانه‌ای دارید؟ اکنون، می‌توانید آن را دقیقاً همانطور که می‌خواهید بسازید، سپس آن را با جهان به اشتراک بگذارید.
چه بخواهید از پروژه خود کسب درآمد کنید، چه بخواهید آن را در یک پلتفرم منبع باز مانند GitHub پست کنید، یا فقط به عنوان یک سرگرمی چیزها را بسازید، دانش و ابزار لازم برای انجام این کار را خواهید داشت.

🟡کدنویسی می‌تواند به شما در درک بهتر دنیای اطراف کمک کند.

💡حتی یادگیری اصول اولیه برنامه نویسی کامپیوتر به شما کمک می کند تا اجزای چشم انداز فناوری رو به رشد را درک کنید.
شما یک دیدگاه کاملاً جدید در مورد فناوری‌های زندگی خود به دست خواهید آورد و از نحوه جمع‌آوری همه آنها قدردانی خواهید کرد.

#️⃣#کدنویسی

✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math

💻#اکتشاف_دنیای_دیجیتال

🟡داشتن دانش کامل از حداقل یک زبان برنامه نویسی برای هر برنامه نویسی که وارد دنیای فناوری می‌شود یک موهبت است. شما می‌توانید مهارت‌های کد نویسی و حل مسئله خود را بهبود بخشید و یک توسعه دهنده نرم افزار شوید. برنامه نویسان نرم افزار حرفه ای پردرآمد دارند و از این رو، آنها بیشترین تقاضای کار را در سال‌های اخیر داشته‌اند. طبق نظرسنجی، انتظار می‌رود مشاغل برنامه‌نویسی تا سال 2028، 21 درصد افزایش یابد. ویکی‌ پدیا ادعا می‌کند که حدود 700 زبان برنامه‌نویسی وجود دارد. بنابراین تصمیم گیری در مورد اینکه کدام زبان را در میان محبوب‌ترین زبان‌های برنامه نویسی یاد بگیرید، بسیار گیج کننده است.

🟨هر سال زبان‌های برنامه نویسی جدیدی به این لیست اضافه می‌شود و از این رو سردرگمی بیشتر می‌شود. از این رو، برای دستیابی به راه حلی که در آن بتوانید بهترین زبان برنامه نویسی را از بین صدها زبان برنامه نویسی انتخاب کنید. این عوامل ممکن است درک شغلی، خواسته‌های آینده، الزامات تجاری و ویژگی‌های زبان‌های برنامه نویسی مختلف باشد.

❓زبان برنامه نویسی چیست؟
یک زبان برنامه نویسی را می‌توان یک زبان کد در نظر گرفت که رایانه‌ها آن را درک می‌کنند و برای ساخت برنامه‌ها و اسکریپت‌های نرم افزاری استفاده می‌شود. همچنین به مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها (سینتکس) نوشته شده توسط برنامه نویسان گفته می‌شود که رایانه‌ها از آنها برای ساخت برنامه‌های کاربردی استفاده می کنند. هر زبانی شباهت دارد و نحو خاص خود را دارد.
شما باید بر هر زبان برنامه‌ای تسلط قوی داشته باشید در حالی که داشتن یک ایده اولیه از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه نویسی قابل قدردانی است.

⬅️انواع زبان‌های برنامه نویسی
• زبان برنامه نویسی رویه ای
• زبان برنامه نویسی کاربردی
• زبان برنامه نویسی شی گرا
• زبان برنامه نویسی اسکریپت
• زبان برنامه نویسی منطقی

👈در ادامه محبوب‌ترین لیست زبان‌های برنامه نویسی است که شامل پایتون، جاوا اسکریپت، جاوا، C/C++، C# و بسیاری دیگر است را معرفی خواهیم کرد و برای هر زبان پرمخاطب‌ترین اپلیکیشن‌ها و وبسایت‌هایی که توسط آن زبان نوشته شده است را ذکر خواهیم کرد.

👈ادامه دارد...

✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math

🎙🎙🎙#زیبایی_های_ریاضی🎙🎙🎙

🔄زیبایی پنهان ریاضیات- قسمت سوم

👀یکسان اما متفاوت؟
 
🔄 ما می توانیم چندین شکل دیگر از تقارن را در طبیعت ببینیم. شکلی از تقارن دو طرفه وجود دارد، مانند انعکاس یک تصویر در دریاچه که می تواند به دو قسمت یکسان تقسیم شود. و همچنین می تواند شعاعی باشد زمانی که تصویر در اطراف یک نقطه مرکزی شکل می گیرد و به همه طرف "تابش" می کند، مانند یک گل باز یا یک قاصدک زرد. تقارن همچنین خود را در اشکال پیچیده ای مانند فراکتال ها نشان می دهد که در آن ساختار در هر مقیاسی شبیه به کل به نظر می رسد. همچنین در مورد صداها و امواج هم فرکانس می توان با قطعیت گفت که صداها و نورها نیز متقارن هستند. در دنیای طبیعی، تقارن ها کاملاً کامل نیستند و دارای برخی نواقص قابل مشاهده هستند.

👤به گفته پروفسور IME-USP ادواردو کولی، "چشم ما به دنبال تقارن است، حتی اگر اینها در طبیعت کامل نباشند. در واقع، بزرگترین زیبایی در تقارن های طبیعت در همین نقص های کوچک نهفته است."

✈️@IDSchools
✈️@IDS_Math

💡#اکتشاف_دنیای_دیجیتال

➡️Maple

🟡نرم‌افزار مِیْپـِل ( سامانه‌ی رایانه‌ای جبری میپل ) یکی از نرم‌ افزارهای مشهور ریاضی است.نام آن به معنی درخت افرا (درختی شبیه چنار) است که عکس برگ آن بر پرچم کانادا وجود دارد. دلیل این نام‌گذاری نوشته‌شدن این نرم‌افزار در دانشگاه‌های کانادا خصوصاً دانشگاه واترلو است.

🟡از دیگر خصوصیات این نرم‌افزار راهنمای بسیار قوی آن است که کار کردن با این نرم‌افزار را بسیار راحت می‌کند. جدیدترین نگارش این نرم‌افزار نگارش ۲۰۲۳.۱ آن است که در تمام زمینه‌های ریاضی از جمله جبر خطی و ریاضیات گسسته و حسابان و حتی ریاضیات مقدماتی برای دانش‌آموزان دبیرستانی می‌تواند مفید واقع شود.کاربران می‌توانند ریاضیات را با علائم تجاری در آن وارد کنند. واسط کاربری نیز می‌تواند توسط کاربر درست شود. میپل یک زبان برنامه‌نویسی مرکب از زبان‌های دستوری و زبان‌های پویا است.

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

▫️#سازنده_جهان_دیجیتال

🟪 ساختمان داده، قسمت سوم

◀️ پشته

🟡اغلب افراد با دکمه Undo که تقریبا در کلیه نرم‌افزارها وجود دارد آشنایی دارند. اما اکثر افراد از ساز و کار این دکمه بی‌خبر هستند. ایده اصلی نهفته در پس Undo این چنین است که حالت (وضعیت) قبلی کار کاربر در حافظه ذخیره می‌شود (که محدود به تعداد مشخصی است).
این داده‌ها به صورتی ذخیره می‌شوند که آخرین داده ذخیره شده اول نمایش داده می‌شود. این کار با استفاده از آرایه قابل انجام نیست. در اینجا است که نیاز به «پشته» (Stack) مطرح می‌شود.

🟡یک مثال جهان واقعی از پشته، دسته‌ای از کتاب‌ها هستند که به صورت عمودی روی هم قرار گرفته‌اند. به منظور برداشتن کتابی که در وسط قرار دارد، نیاز به حذف همه کتاب‌هایی که روی آن قرار دارند است. این چگونگی کارکرد روش «آخرین ورودی اولین خروجی» (LIFO | Last In First Out) است. در تصویر یک پشته شامل سه عنصر داده (۱، ۲ و ۳) قابل مشاهده است که در آن، ۳ در بالا قرار دارد و ابتدا حذف خواهد شد.

⬅️عملیات پایه‌ای پشته

🔘برای گذاشتن داده (Push ): قرار دادن یک عنصر در بالا

🔘برای برداشتن داده با حذف آن (Pop): عنصر بالایی (Top) را پس از حذف از پشته باز می‌گرداند.

🔘بررسی خالی بودن پشته (isEmpty): مقدار صحیح (true) را در صورت خالی بودن پشته باز می‌گرداند

🔘برای برداشتن داده بدون حذف آن (TOP): عنصر بالایی را بدون حذف از پشته باز می‌گرداند.

👈ادامه دارد ...

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

📚#سفر_به_دنیای_کتاب_ها

🔣هنر آمار "آموزش از داده"

2️⃣فصل دوم: جمع بندی و برقراری ارتباط اعداد، تعداد زیادی اعداد

🟡از انواع آمار می‌توان برای خلاصه کردن توزیع تجربی نقاط داده، از جمله اندازه‌گیری مکان و گسترش استفاده کرد.

🟡توزیع داده‌های چوله معمول است، و برخی از خلاصه آمارها به مقادیر پرت بسیار حساس هستند.

🟡مجموعه‌ای از اعداد را می‌توان در نمودارهای نواری، نمودارهای جعبه ای و هیستوگرام نمایش داد.

🟡برای آشکار کردن بهتر الگوها، تبدیل‌ها را در نظر بگیرید و از چشم برای تشخیص الگوها، نقاط پرت، شباهت‌ها و خوشه‌ها استفاده کنید.

🟡به جفت اعداد به عنوان نمودارهای پراکنده و سری های زمانی به عنوان نمودارهای خطی نگاه کنید.

🟡هنگام کاوش داده ها، هدف اصلی یافتن عواملی است که تغییرات کلی را توضیح می دهد.

🟡گرافیک می تواند هم تعاملی و هم متحرک باشد.

🟡اینفوگرافیک‌ها ویژگی‌های جالبی را برجسته می‌کنند و می‌توانند بیننده را در داستان راهنمایی کنند، اما باید با آگاهی از هدف و تأثیر آنها استفاده شوند.

#️⃣#Art_of_statistics
#️⃣#David_Speigelhalter

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🎲#گام_به_گام

3️⃣قسمت سوم آمار:

💡شکل پواسون نشون میده که احتمال وقوع پدیده‌های غیر عادی چقدره.

🔴یک ایستگاه اتوبوس رو تصور کنید که میدونیم به طور میانگین در هر ساعت سه اتوبوس در اون توقف داره، البته همیشه سه اتوبوس در اون نمی ایسته. جالب اینجاست که شکل پواسون احتمال اینکه در هر ساعت چهار، پنج یا شش اتوبوس یا هیچ اتوبوسی رو در این ایستگاه نداشته باشیم رو به ما نشون میده.

🔴حالت دقیق شکل با میانگین تغییر میکنه اما اگه بخواید ببینید که هر هفته چند نفر جایزه‌ی بزرگ بخت آزمایی رو می برن یا در هر دقیقه چند نفر با یک مرکز تماس می‌گیرند. شکل پوآسون همیشه این احتمالات رو ارائه میده.

🔴مثال جالبی که از این شکل استفاده شد در قرن نوزدهم و برای شمارش تعداد افسران سواره نظام که با ضربه لگد اسبهاشون مرده بودند، بود.

🔴بعضی سال‌ها این تعداد صفر، بعضی سال‌ها یک مورد، بعضی سال‌ها دو مورد و در یک سال خاص که اوضاع خیلی خراب بود ۷ مورد بود.

🔴اما صرفنظر از اینکه در هر سال چند تا بود ۱،۲،۳،۴، اما تعداد افسران سواره نظام که با لگد اسبشون مرده بودند، همیشه به زیبایی از این توزیع (پوآسون) تبعیت می‌کرد.

📊آمارگران از اشکال برای نشون دادن الگوها در داده استفاده می‌کنند. از انواع تصاویر برای انتقال مفاهیم آمار به حجم گسترده‌تری از عموم استفاده می‌کنیم. چون اگه داستانی که در اعداد هست، با یک تصویر زیبا و هوشمندانه بیان بشه اونوقت همه درکش می‌کنند.

👤محبوب ترین پیشگام گرافیک آمار از نظر برخی، فلورانس نایتینگل هست.

⬅️ادامه دارد....
#آمار
#توزیع_پوآسون
#گرافیک

✉️@IDSchools
✉️@Maths_IDSchools

🎲#گام_به_گام

💻کدنویسی

💡به لطف اینترنت، امروزه بهترین زمان برای یادگیری کدنویسی است. اما حجم زیاد گزینه‌ها می‌تواند برخی از کدنویس‌های جدید را قبل از شروع متوقف کند.

📌نکات مهم قبل از شروع کدنویسی:
✅ 1.بفهمید که چرا می خواهید کدنویسی را یاد بگیرید.
وسوسه انگیز است که درست زمانی که کدنویسی را شروع می‌کنید، وارد دنیای کدنویسی شوید. اما اگر هدف نهایی نداشته باشید، ممکن است ناامید شوید و قبل از رسیدن به سرگرمی، یادگیری را متوقف کنید.
بنابراین، قبل از شروع مطالعه، به این فکر کنید که چرا می‌خواهید بدانید چگونه کدنویسی کنید. در مورد پروژه‌هایی که می‌خواهید تکمیل کنید، چرا این مهارت شما را هیجان زده می‌کند و به اینکه چه منابعی در دسترس دارید فکر کنید.
به عنوان مثال، بگویید که می‌خواهید یک توسعه دهنده شوید تا درآمد بیشتری برای خانواده خود داشته باشید. آیا می‌دانید کجا می‌خواهید کار کنید و برای چه پروژه‌هایی به توسعه دهندگان نیاز دارند؟ آیا آماده هستید که برای یادگیری کدنویسی، یادگیری زبان های برنامه نویسی مناسب و ساخت پروژه‌هایی که به شما نشان دهد آنچه را که لازم است دارید، وقت بگذارید؟
تعیین یک هدف گسترده مانند آن مهم است اما می تواند طاقت فرسا باشد. در عوض، پیشنهاد می‌شود که با اهداف کوچکتر و خاص‌تر شروع کنید. به عنوان مثال، فرض کنید می‌خواهید برای دوست خود که در حال تمرین برای یک نیمه ماراتن دریک سال بعد است، یک اپلیکیشن موبایل بسازید.
این هدف:
به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های مورد نیاز خود را بسازید.
به شما این حس را می‌دهد که با کدام زبان برنامه نویسی شروع کنید.
یک ضرب الاجل تعیین کنید تا بتوانید زمان خود را در حین یادگیری مدیریت کنید.

✅2.ابتدا انتخاب کنید کدام زبان برنامه نویسی را می خواهید یاد بگیرید.
اگر می‌خواهید بفهمید با کدام زبان برنامه‌نویسی شروع کنید، به اهداف بلندمدت خود فکر کنید. آیا برای سرگرمی برنامه نویسی می‌کنید یا برای پیشرفت در محل کار؟ آیا یک جدول زمانی منعطف دارید یا باید یک پروژه را با عجله به پایان برسانید؟
اگر در مراحل ابتدایی هستید، با زبانی شروع کنید که از ساختار داده یا الگوریتم استفاده نمی‌کند. بنابراین، HTML یا CSS ممکن است مکان‌های عالی برای شروع باشند. اما زبان‌هایی مانند جاوا و پایتون نیز برای مبتدیان عالی هستند و کاربردهای گسترده‌ای دارند.
گاهی اوقات ممکن است ماه‌ها طول بکشد تا یک زبان برنامه‌نویسی را یاد بگیرید، بنابراین برای اطمینان از اینکه زمان شما به خوبی سپری شده است، تصمیم بگیرید.

✅3. در دوره های آنلاین شرکت کنید.
یادگیری کدنویسی دیگر به تنظیمات کلاس درس نیاز ندارد. امروزه هزاران دوره برنامه‌نویسی آنلاین وجود دارد که همه چیز را از HTML اولیه گرفته تا ساختارهای داده و الگوریتم‌های پیچیده را پوشش می‌دهد.
اولین دوره شما باید مبانی یک زبان را معرفی کند و شامل ماژول‌ها و تکالیف تعاملی برای هدایت یادگیری شما باشد.
دوره‌ها، ساختاری برای یادگیری ایجاد می‌کنند، که به عنوان مفاهیم در علوم کامپیوتر بر روی یکدیگر ساخته می‌شوند. یک دوره سازماندهی شده همه چیز را قابل هضم نگه می‌دارد و تضمین می‌کند که چیزها را به ترتیب صحیح یاد می‌گیرید.

◀️ارائه دهندگان دوره‌های رایگان محبوب عبارتند از:
🟡freeCodeCamp
🟡W3Schools
🟡Scaler Topics

🟡دوره تحسین شده‌ی مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر در هاروارد در edX و کانال یوتیوب CS50

✨این گزینه‌ها برای تشخیص زودهنگام این که آیا برای یادگیری یک زبان خاص آماده هستید، عالی هستند.
این انتخاب‌ها طیف گسترده‌ای از موضوعات مبتدی، متوسط و پیشرفته CS را پوشش می‌دهند. دوره های پولی زیادی در دسترس هستند که هزینه‌ز خیلی کمتری نسبت به کلاس های حضوری برای شما دارند.

🟡Codecademy
🟡Springboard

🟡معرفی علوم کامپیوتر MIT و برنامه نویسی با استفاده از پایتون

👈ادامه دارد...

#کدنویسی

✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math

🤩 با ما هر روز هفته با موضوعات متنوع ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر را کاوش کنید! از معرفی نرم‌افزارهای پرکاربرد گرفته تا یادگیری کدنویسی و معرفی بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی، همه چیز در اینجاست. همراه ما باشید و علاقه خود را به دنیای دیجیتال، پایه‌های ریاضی و آمار، و علوم کامپیوتر پرورش دهید.

📌برنامه‌ی کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر:

✅ شنبه‌ها: پست‌های مربوط به ریاضی

✅ یکشنبه‌ها: معرفی نرم‌افزارهای پرکاربرد ریاضی و آمار

✅ دوشنبه‌ها: پست‌های مربوط به علوم کامپیوتر

✅ سه‌شنبه‌ها: مرور کتاب معرفی شده توسط کانال

✅ چهارشنبه‌ها: پست‌های مربوط به آمار

✅ پنج‌شنبه‌ها: یادگیری کدنویسی

✅ جمعه‌ها: معرفی زبان‌های برتر برنامه‌نویسی

⬅️با ما همراه باشید...
✉️@IDSchools
✉️@IDS_Math