Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
- Telegram Web
Telegram Web
مرکز بین‌رشته‌ای ارتوپدی با همکاری انجمن علمی دانشجویی فناوری‌های هوشمند پزشکی برگزار می‌کند:

مسابقه بزرگ ایده‌پردازی برای پژوهش در شاخه‌های مرتبط با ارتوپدی به‌صورت تک‌رشته‌ای یا بین‌رشته‌ای

• به همراه جوایز نقدی ارزنده برای سه نفر برگزیده
🚩و تسهیلاتی شامل کد تخفیف شرکت در مدرسه‌ی پروپوزال‌نویسی و فرصت  اجرایی‌سازی ایده‌های پژوهشی در بستر کوتار برای تمامی شرکت‌کنندگان

🔰 به همراه گواهی رسمی شرکت در دوره‌ی تئوری و مسابقه‌ی علمی کاربردی

1️⃣ جلسات تئوری برای کمک به ایده‌پردازی هوشمندانه و خلاقانه 
2️⃣ دو هفته مهلت ثبت ایده 
3️⃣ جلسات مشاوره با اساتید برای گسترش و تقویت ایده‌ها 
4️⃣ داوری و اختتامیه و اهدای جوایز ارزنده 

💻 نحوه برگزاری به‌صورت حضوری و مجازی به همراه ضبط ویدیوها 

📆 زمان: خرداد و تیرماه ۱۴۰۴ 

هزینه ثبت‌نام کلاس‌های دوره و شرکت در مسابقه: 600 هزار تومان 
کد تخفیف 20 درصدی ویژه دانشجویان و کد تخفیف 30 درصدی ویژه اعضای کوتار
جزئیات هزینه‌ها و جوایز در شیوه نامه...

📌 لینک ثبت‌نام
https://cotar.tums.ac.ir/Ideapardazi1404
اطلاعات بیشتر :
@COTAR_Support
🆔@COTAR_TUMS
🆔@MIT_TUMS
🆔@SSRC_News
🆕️ پاکیزگی هوشمند با تشخیص اشیاء در زمان واقعی برای مدیریت هوشمند سطل‌های زباله

سیستم تشخیص اشیاء در زمان واقعی با بهره‌گیری از YOLOv5n و OpenCV ساخته شده است، که بر روی بیش از 3300 تصویر آموزش دیده است و نتایج واقعاً قابل تحسین هستند!  

🔍 اشیائی که این سیستم به خوبی شناسایی می‌کند:  
✔️ ظروف  
✔️ کیسه‌ها  
✔️ بطری‌ها  
✔️ پوشش‌ها  

به زودی، این سیستم در سطل‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی فاستراید قرار می‌گیرد تا فرآیند دسته‌بندی و تفکیک زباله‌ها را هوشمندانه‌تر و کارآمدتر کند.
تصور کنید سطلی که می‌تواند ببیند و بفهمد چه چیزی داخل آن می‌اندازید! این همان AI دنیای واقعی است که تفاوت ایجاد می‌کند.  

این پروژه تماماً در زبان پایتون ساخته شده با برچسب‌گذاری سریع و دقیق در لحظه، با سبک YOLO که سریع و کم‌حجم و خروجی ویدیوی تمیز و حاشیه‌نویسی شده است و ادغام آن در فرآیند طبقه‌بندی زباله‌ها آسان است.
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#machin_vision
#project
🆕️ ارائه ی مدل TotalSegmentator MRI در جهت تحلیل بهتر تصاویر MRI

🩻
این مدل می‌تواند به طور خودکار و سریع، ۸۰ بخش مختلف از بدن را در تصاویر MRI شناسایی و تقسیم‌بندی کند.

🔎📃 paper

🆔️ telegram channel :
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing
بینایی ماشین در صنعت

فناوری ماشین ویژن اولین بار در سال ۱۹۸۱ توسط شرکت جنرال موتورز در صنعت خودرو به کار گرفته شد. این شرکت از دوربین‌هایی در خط تولید برای شناسایی و دسته‌بندی قطعات فلنچ استفاده کرد. این آغاز راهی بود برای توسعه گسترده‌تر این فناوری در صنایع مختلف.

در سال ۱۹۸۴، انجمن تصویرسازی هوشمند (AIA) تأسیس شد تا به ترویج و توسعه فناوری‌های مرتبط با دید ماشینی بپردازد. امروزه این انجمن بخشی از سازمان A3 است که در زمینه اتوماسیون و فناوری‌های نوین فعالیت می‌کند. از کاربردهای این فناوری میتونیم به موارد زیر اشاره کنیم:
• بررسی صحت و سلامت محصولات در خط تولید.
• هدایت ربات‌ها برای برداشتن اشیاء خاص.
• تمایز اشیاء بر اساس ویژگی‌هایشان.
• خواندن متن‌ها و شماره‌ها در بسته‌بندی و کنترل شماره‌گذاری.
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#machin_vision
🔰نرم‌افزار قدرتمند uniVision 3 در پردازش تصویر صنعتی

این نرم افزار با رابط کاربری ساده و الگوریتم‌های قدرتمند، فرآیند راه‌اندازی و بهره‌برداری را بسیار آسان می‌کند.

🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing
#software
🩻 اختلال استرس پس از سانحه (PTSD)

اختلال PTSD یک وضعیت مزمن است که پس از رویدادهای تروماتیک بروز می‌کند و تأثیرات عمیقی بر سیستم‌های عصبی و هورمونی دارد.

عواقب بلندمدت PTSD شامل مشکلات شناختی، عاطفی، اجتماعی و جسمی است و خطر ابتلا به بیماری‌های التهابی و متابولیک را افزایش می‌دهد.
دارودرمانی، روان‌درمانی، و رویکردهای نوظهوری مانند تراپی با MDMA و نئورومودولاسیون، در این اختلال مورد بررسی قرار گرفته است.
#diagnosis
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing
📚 روژه ی بررسی سطوح با بینایی ماشین

🔻 در این پروژه با ترکیب فریم‌ها، ترک‌های سطح به صورت دقیق بازسازی می‌شوند. این تکنیک نه تنها در سیستم‌های پانوراما بلکه در بازرسی‌های صنعتی نیز کاربرد دارد.

🔻 برخی از کاربردهای شگفت‌انگیز این فناوری شامل:
• نقشه‌کشی جنگل‌ها
• پیگیری یخ‌های قطبی
• بررسی توسعه شهرها
• نظارت بر فرسایش سواحل
• و بسیاری دیگر!

🔻با این تکنیک، تصویر بهتری از محیط اطراف‌مان به دست می‌آوریم و می‌توانیم از عوارض بروز حوادث جلوگیری کنیم.

🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#project
🇮🇷 وطن بسوزد و در خروش نباشم؟!
خدا کند که بمیرم وطن‌فروش نباشم! 
 

#ایران_قوی
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
🇮🇷 رونمایی از بمب هوشمند و نقطه‌زن قائم با قابلیت پردازش تصویر

︎ بمب هوشمند و نقطه‌زن قائم با قابلیت پردازش تصویر توسط وزارت دفاع در مراسم تحویل پهپادهای مهاجر-۶ به نیروی زمینی سپاه با دو نوع جستجوگر به نمایش درآمد: جستجوگر تصویری دید در روز (مرئی) و جستجوگر تصویرساز حرارتی (IIR).

︎ هر دو نوع جستجوگر با بهره‌گیری از یک نرم‌افزار پیشرفته پردازش تصویر، قابلیت نگه‌داشتن قفل روی هدف و هدایت بمب‌ها یا موشک‌ها به سمت آن را دارند.

#ایران_قوی🇮🇷
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing
s41467-025-60095-8.pdf
1.2 MB
📚 تازه های دنیای پژوهش

🔬 پیش‌بینی چگالی الکترونی الهام‌گرفته از سوپررزولوشن تصویر

•• مقاله‌ای جدید در نشریه Nature Communications منتشر شد که به پیش‌بینی چگالی الکترونی حالت پایه سیستم‌های شیمیایی با استفاده از یادگیری ماشین می‌پردازد. این تحقیق به‌ویژه به اهمیت این موضوع بر اساس نظریه هونه‌برگ-کون اشاره دارد.

•• در این مطالعه، چگالی الکترونی به‌عنوان یک تصویر سه‌بعدی خاکستری دیده می‌شود و از یک شبکه عصبی کانولوشنی برای تبدیل یک تخمین اولیه و ساده از چگالی مولکولی به یک چگالی مکانیک کوانتومی دقیق استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که این مدل پیش‌بینی‌های دقیق‌تری نسبت به روش‌های قبلی ارائه می‌دهد.

•• این مدل به دلیل سادگی‌اش می‌تواند به راحتی بر روی ساختارهای مولکولی و عناصر شیمیایی جدید اعمال شود و با تنظیمات مناسب بر روی داده‌های محدود، دقت بالایی حتی در موارد چالش‌برانگیز عناصر عجیب و حالات بار فراهم می‌کند.
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing
#paper
با ادغام بینایی ماشین در اکوسیستم ، اتوماسیون نباید پیچیده باشد!

با ادغام بینایی ماشین SICK Sensor Intelligence در اسپین‌باتیک، اکوسیستم به طور مداوم در حال گسترش و بهبود است تا اتوماسیون به ویژه در حوزه ی SMEs سریع‌تر، هوشمندتر و دسترس‌پذیرتر ارائه شود.

آخرین دستاورد های این فناوری ، ادغام موفق بینایی ماشین از برند آلمانی SICK Sensor Intelligence است که سطح جدیدی از هوش و دقت را به پلتفرم رباتیک مدولار می‌آورد.
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing
#machinevision
افزایش کنتراست تصویر با فیلترهای قطبی

︎در محیط‌های صنعتی، در هنگام ضبط تصاویر از مواد براق یا شفاف، تابش نور و بازتاب‌های ناخواسته معمولاً موانع جدی هستند.

︎برای حل این مشکل، ما از فیلم‌های قطبی خطی بر روی نورها و ترکیب آن با یک فیلتر قطبی بر روی دوربین استفاده می‌کنیم.این روش به طور مؤثری تابش نوری که می‌تواند جزئیات حیاتی را پنهان کند و کیفیت تصویر را کاهش دهد، کاهش می‌دهد.

︎ این تکنیک به ویژه در سناریوهایی که شامل قطعات فلزی، شیشه یا مواد پلاستیکی است، بسیار مفید است و اطمینان حاصل می‌کند که تصاویر ضبط شده جزئیات ریز را بدون اینکه تحت تأثیر بازتاب‌ها قرار گیرند، نمایش می‌دهند.
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing
🩻تصویربرداری MRI در نوروانکولوژی جهت ارزیابی گلیوم‌های ساقه مغز

▫️ترکیب MRI معمولی با تکنیک‌های پیشرفته چند پارامتری به طور قابل توجهی ارزیابی تومورهای مغزی را بهبود می‌بخشد.

▫️ این روش به افزایش دقت در تشخیص افتراقی، درجه‌بندی تومور، ارزیابی پاسخ به درمان و تمایز بین نکروز ناشی از تابش و عود تومور کمک می‌کند.

🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing
🔔اهدای دستگاه MRI زیمنس به بیمارستان Diospi Suyana در پرو

• پس از طی ۱۰۰۰۰ کیلومتر، این دستگاه اکنون نصب شده و تقریباً آماده است تا اولین بیمار خود را پذیرش کند.
برای جامعه کچوا در آپوریماک، این یک قدم مهم است که به تصویربرداری تشدید مغناطیسی ، ابزاری حیاتی برای شناسایی و تشخیص بسیاری از بیماری‌ها دسترسی داشته باشند.

• این دستاورد به همت برندگان جایزه آینده آلمان در سال ۲۰۲۳ و با حمایت شرکت زیمنس محقق شده است.
این اقدام مهم، تصویربرداری پیشرفته را به منطقه‌ای می‌آورد که قبلاً از آن دور بوده است.

🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
Artificial Intelligence and Bioinformatics in Cancer.pdf
8.9 MB
📚معرفی #کتاب :

Artificial Intelligence and Bioinformatics in Cancer - An Interdisciplinary Approach

• این کتاب جدید و ارزشمند به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک در زمینه سرطان می‌پردازد.

🖊editor: Nima Rezaei
📆:2025
🔎📃oncology_association
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
🆕️ تحولی در مدیریت بیماری MS با فناوری NfL

• تحقیقات جدید نشان می‌دهد که NfL (Neurofilament Light Chain) در حال تغییر نحوه مدیریت بیماری ام‌اس عودکننده است. این پیشرفت علمی با ارائه یک آزمایش خون ساده، امکان دسترسی به اطلاعات زودتر و آسان‌تر را فراهم می‌کند.

• با ردیابی پردازشی و اندازه‌گیری تخریب نورون‌ها، این بیومارکر پیشرفته به پزشکان کمک می‌کند تا فعالیت بیماری ام‌اس را بهتر ارزیابی کنند.

• این روش نوین نه تنها به تشخیص دقیق‌تر کمک می‌کند، بلکه می‌تواند به بهبود روند درمان و کیفیت زندگی بیماران نیز منجر شود.
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
راهنمای پرامپت نویسی با روش CRAFT

پرامپت نویسی مهارتی مهم برای تعامل مؤثر با هوش مصنوعی است. با استفاده از این روش می‌توانید پرسش‌های دقیق و کاربردی بسازید:

Context (زمینه):
برای دریافت پاسخ مرتبط، ابتدا زمینه را مشخص کنید.
🩺Example: "In oncology, what are the risk factors for developing oral cavity cancers?"

Role (نقش):
نقش هوش مصنوعی را تعیین کنید تا پاسخ تخصصی‌تر باشد.
🩺Example: "you are an oncologist. Explain resistance to chemotherapy treatments."

Action (عملکرد):
هدف مشخصی برای درخواست خود داشته باشید.
🩺Example: "𝑺𝒖𝒎𝒎𝒂𝒓𝒊𝒛𝒆 this article."

Format (فرمت):
نوع پاسخ را تعیین کنید—متن، جدول، لیست و ...
🩺Example: "Present the effects of statins on diabetes 𝒊𝒏 𝒂 𝒄𝒐𝒎𝒑𝒂𝒓𝒂𝒕𝒊𝒗𝒆 𝒕𝒂𝒃𝒍𝒆."

Target Audience (مخاطب):
سطح دانش مخاطب را مشخص کنید تا پاسخ متناسب باشد.
🩺Example: "Provide a guide 𝒇𝒐𝒓 𝒈𝒆𝒏𝒆𝒓𝒂𝒍 𝒑𝒓𝒂𝒄𝒕𝒊𝒕𝒊𝒐𝒏𝒆𝒓𝒔 on breast cancer screening."

🔎📃oncology_association
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
2025/07/04 20:56:22
Back to Top
HTML Embed Code: