💻#پروژه ی کپی‌برداری حرکتی بصورت real time

✅ در پست قبل در رابطه با یکسری از ابزارهای مورد استفاده در پردازش تصویر صحبت کردیم؛ در ادامه شبیه سازی ای را معرفی می‌کنیم که در آن ، با استفاده از بعضی از این ابزارها مثل Python، OpenCV و MediaPipe، یک کپی رباتیک آینه‌مانند طراحی شده که هر حرکت شما را دنبال می‌کند ؛ اما با حال و هوای آینده‌نگرانه:

- افکت‌های نورانی برای ظاهر سایبرپانک
- اسکلت رباتیک در لحظه روی تصویر

✅ تکنولوژی‌های کلیدی مورد استفاده در پروژه :

• Python
• MediaPipe (برای تخمین حالت بدن)
• OpenCV (برای پردازش و نمایش تصویر)
• NumPy (برای عملیات ریاضی در منطق حرکات)

🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing
#project

🔭 تبدیل سیگنال‌های کم‌نور و پیچیده به تصاویری قابل فهم و زیبا از جهان!

□ آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که رادیو تلسکوپ‌ها چگونه قادرند امواج ضعیف و کم‌نور از کیهان را جمع‌آوری کرده و از آن‌ها تصاویر واضحی بسازند؟

□ در واقع، این تلسکوپ‌ها با ترکیب داده‌های عجیب و غریب، تصویری دقیق از ستاره‌ها و کهکشان‌ها ایجاد می‌کنند. نکته جالب این است که این فرآیند با استفاده از فناوری‌های پیشرفته‌ای به نام "تداخل رادیویی" انجام می‌شود. به این معنا که چندین رادیو تلسکوپ در نقاط مختلف زمین، سیگنال‌هایی را جمع‌آوری کرده و آن‌ها را با یکدیگر ترکیب می‌کنند.

□ تصور کنید هر تلسکوپ یک نمونه از یک تصویر است، اما برای رسیدن به تصویر نهایی، این نمونه‌ها باید با هم ترکیب شوند تا شکل کامل و واضحی از کیهان به دست آید.

□ برای این کار، از روش‌های پیشرفته‌ای در پردازش سیگنال و تصویر استفاده می‌شود. یکی از روش‌ها، تبدیل فوریه است؛ همچنین، الگوریتم‌های خاصی مانند CLEAN نیز وجود دارند که کمک می‌کنند تصاویر باکیفیت و بدون نویز تولید شوند.
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage

🆕️ گوگل فوتوز با یک ویرایشگر تصویر جدید ۱۰ سالگی خود را جشن گرفت!

🔸در دهمین سالگرد راه‌اندازی گوگل فوتوز (Google Photos)، این اپلیکیشن با امکاناتی جدید و تغییرات قابل‌توجهی به‌روزرسانی شد. مهم‌ترین تغییر، معرفی ویرایشگر تازه‌ای است که نه‌تنها ظاهر جدیدی دارد بلکه از پیشنهادهای هوشمند، از جمله پیشنهادهای مبتنی بر هوش مصنوعی که چند افکت را با یکدیگر ترکیب می‌کنند، بهره می‌برد.

🔸در این ویرایشگر جدید، می‌توان روی یک ناحیه خاص از تصویر ضربه زد تا پیشنهادهایی فقط برای همان بخش ارائه شود. گزینه‌هایی مانند Reimagine و Auto Frame نیز در کنار کنترل‌های روشنایی و کنتراست قرار گرفته‌اند. این ویرایشگر از ماه آینده برای کاربران اندروید در سراسر جهان منتشر می‌شود و نسخه iOS نیز در ادامه سال عرضه خواهد شد.
🔎📃daneshbonyann
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing
#AI_news

☀️ تصویری از مغز سالم و مغز اوتیسم ؛
تصویری از دوروش متفاوت برای درک جهان!

¤ در این پست اتصال‌های بیشتر، رنگ‌های بیشتر، پیچیدگی‌های عمیق‌تر و نوعی زیبایی خاص در تصویر مغز اتیستیک را می‌بینید..

¤ اگر دقیق تر به زیبایی تصویر نگاه کنیم به جای اینکه بپرسیم “این مغز چه مشکلی دارد؟”
می گوییم:
“این مغز چقدر قدرتمند است"!

🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing

🖇 تنوع عصبی در افراد اتیستیک

¤ در پست قبل سمت چپ، مغز اوتیستی است و سمت راست، مغز فرد غیراوتیستی . آنچه می‌بینید، آسیب یا اختلال نیست؛ بلکه تفاوت است.

¤ این تصویر نشان‌دهنده یافته‌های بسیاری از مطالعات تصویربرداری مغزی است: مغزهای اوتیستی اغلب ارتباطات محلی قوی‌تری دارند و الگوهای خاصی در پردازش اطلاعات نشان می‌دهند.

¤ این‌ها نقص نیستند، بلکه تفاوت هستند. اما متأسفانه، این تفاوت‌های عصبی اغلب سوءتعبیر، برچسب‌گذاری نادرست یا توجیه کردن مدل‌های قدیمی و ناسالم از “نرمال” بودن شده است.

¤ این تصویر، داستان یک مغز است که دنیا را عمیق‌تر، غنی‌تر و در راه‌هایی پردازش می‌کند که هنوز درک کامل آنها ممکن نیست . شناخت اوتیستی غالباً بر قدرت‌های دقت‌محور، ادراک‌پذیر و جزئی‌نگر است ؛ نه به عنوان نقص، بلکه به عنوان راهی متفاوت برای تجربه واقعیت.

¤ افراد اوتیستی نیازی به تغییر برای سازگاری با سیستم ندارند؛بلکه، سیستم نیاز دارد تا تغییر کند و تنوع عصبی را بپذیرد.
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing

مرکز بین‌رشته‌ای ارتوپدی با همکاری انجمن علمی دانشجویی فناوری‌های هوشمند پزشکی برگزار می‌کند:

مسابقه بزرگ ایده‌پردازی برای پژوهش در شاخه‌های مرتبط با ارتوپدی به‌صورت تک‌رشته‌ای یا بین‌رشته‌ای

• به همراه جوایز نقدی ارزنده برای سه نفر برگزیده
🚩و تسهیلاتی شامل کد تخفیف شرکت در مدرسه‌ی پروپوزال‌نویسی و فرصت  اجرایی‌سازی ایده‌های پژوهشی در بستر کوتار برای تمامی شرکت‌کنندگان

🔰 به همراه گواهی رسمی شرکت در دوره‌ی تئوری و مسابقه‌ی علمی کاربردی

1️⃣ جلسات تئوری برای کمک به ایده‌پردازی هوشمندانه و خلاقانه 
2️⃣ دو هفته مهلت ثبت ایده 
3️⃣ جلسات مشاوره با اساتید برای گسترش و تقویت ایده‌ها 
4️⃣ داوری و اختتامیه و اهدای جوایز ارزنده 

💻 نحوه برگزاری به‌صورت حضوری و مجازی به همراه ضبط ویدیوها 

📆 زمان: خرداد و تیرماه ۱۴۰۴ 

هزینه ثبت‌نام کلاس‌های دوره و شرکت در مسابقه: 600 هزار تومان 
کد تخفیف 20 درصدی ویژه دانشجویان و کد تخفیف 30 درصدی ویژه اعضای کوتار
جزئیات هزینه‌ها و جوایز در شیوه نامه...

📌 لینک ثبت‌نام
https://cotar.tums.ac.ir/Ideapardazi1404
اطلاعات بیشتر :
@COTAR_Support
🆔@COTAR_TUMS
🆔@MIT_TUMS
🆔@SSRC_News

🆕️ پاکیزگی هوشمند با تشخیص اشیاء در زمان واقعی برای مدیریت هوشمند سطل‌های زباله

✅ سیستم تشخیص اشیاء در زمان واقعی با بهره‌گیری از YOLOv5n و OpenCV ساخته شده است، که بر روی بیش از 3300 تصویر آموزش دیده است و نتایج واقعاً قابل تحسین هستند!  

🔍 اشیائی که این سیستم به خوبی شناسایی می‌کند:  
✔️ ظروف  
✔️ کیسه‌ها  
✔️ بطری‌ها  
✔️ پوشش‌ها  

✅ به زودی، این سیستم در سطل‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی فاستراید قرار می‌گیرد تا فرآیند دسته‌بندی و تفکیک زباله‌ها را هوشمندانه‌تر و کارآمدتر کند.
تصور کنید سطلی که می‌تواند ببیند و بفهمد چه چیزی داخل آن می‌اندازید! این همان AI دنیای واقعی است که تفاوت ایجاد می‌کند.  

✅ این پروژه تماماً در زبان پایتون ساخته شده با برچسب‌گذاری سریع و دقیق در لحظه، با سبک YOLO که سریع و کم‌حجم و خروجی ویدیوی تمیز و حاشیه‌نویسی شده است و ادغام آن در فرآیند طبقه‌بندی زباله‌ها آسان است.
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#machin_vision
#project

🆕️ ارائه ی مدل TotalSegmentator MRI در جهت تحلیل بهتر تصاویر MRI

🩻 این مدل می‌تواند به طور خودکار و سریع، ۸۰ بخش مختلف از بدن را در تصاویر MRI شناسایی و تقسیم‌بندی کند.

🔎📃 paper

🆔️ telegram channel :
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing

⚙ بینایی ماشین در صنعت

✅ فناوری ماشین ویژن اولین بار در سال ۱۹۸۱ توسط شرکت جنرال موتورز در صنعت خودرو به کار گرفته شد. این شرکت از دوربین‌هایی در خط تولید برای شناسایی و دسته‌بندی قطعات فلنچ استفاده کرد. این آغاز راهی بود برای توسعه گسترده‌تر این فناوری در صنایع مختلف.

✅ در سال ۱۹۸۴، انجمن تصویرسازی هوشمند (AIA) تأسیس شد تا به ترویج و توسعه فناوری‌های مرتبط با دید ماشینی بپردازد. امروزه این انجمن بخشی از سازمان A3 است که در زمینه اتوماسیون و فناوری‌های نوین فعالیت می‌کند. از کاربردهای این فناوری میتونیم به موارد زیر اشاره کنیم:
• بررسی صحت و سلامت محصولات در خط تولید.
• هدایت ربات‌ها برای برداشتن اشیاء خاص.
• تمایز اشیاء بر اساس ویژگی‌هایشان.
• خواندن متن‌ها و شماره‌ها در بسته‌بندی و کنترل شماره‌گذاری.
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#machin_vision

🔰نرم‌افزار قدرتمند uniVision 3 در پردازش تصویر صنعتی

✔ این نرم افزار با رابط کاربری ساده و الگوریتم‌های قدرتمند، فرآیند راه‌اندازی و بهره‌برداری را بسیار آسان می‌کند.

🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing
#software

🩻 اختلال استرس پس از سانحه (PTSD)

✅ اختلال PTSD یک وضعیت مزمن است که پس از رویدادهای تروماتیک بروز می‌کند و تأثیرات عمیقی بر سیستم‌های عصبی و هورمونی دارد.

✅ عواقب بلندمدت PTSD شامل مشکلات شناختی، عاطفی، اجتماعی و جسمی است و خطر ابتلا به بیماری‌های التهابی و متابولیک را افزایش می‌دهد.
دارودرمانی، روان‌درمانی، و رویکردهای نوظهوری مانند تراپی با MDMA و نئورومودولاسیون، در این اختلال مورد بررسی قرار گرفته است.
#diagnosis
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing

🇮🇷 وطن بسوزد و در خروش نباشم؟!
خدا کند که بمیرم وطن‌فروش نباشم! 
 
#ایران_قوی
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage

🇮🇷 رونمایی از بمب هوشمند و نقطه‌زن قائم با قابلیت پردازش تصویر

▪︎ بمب هوشمند و نقطه‌زن قائم با قابلیت پردازش تصویر توسط وزارت دفاع در مراسم تحویل پهپادهای مهاجر-۶ به نیروی زمینی سپاه با دو نوع جستجوگر به نمایش درآمد: جستجوگر تصویری دید در روز (مرئی) و جستجوگر تصویرساز حرارتی (IIR).

▪︎ هر دو نوع جستجوگر با بهره‌گیری از یک نرم‌افزار پیشرفته پردازش تصویر، قابلیت نگه‌داشتن قفل روی هدف و هدایت بمب‌ها یا موشک‌ها به سمت آن را دارند.

#ایران_قوی🇮🇷
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing

📚 تازه های دنیای پژوهش

🔬 پیش‌بینی چگالی الکترونی الهام‌گرفته از سوپررزولوشن تصویر

•• مقاله‌ای جدید در نشریه Nature Communications منتشر شد که به پیش‌بینی چگالی الکترونی حالت پایه سیستم‌های شیمیایی با استفاده از یادگیری ماشین می‌پردازد. این تحقیق به‌ویژه به اهمیت این موضوع بر اساس نظریه هونه‌برگ-کون اشاره دارد.

•• در این مطالعه، چگالی الکترونی به‌عنوان یک تصویر سه‌بعدی خاکستری دیده می‌شود و از یک شبکه عصبی کانولوشنی برای تبدیل یک تخمین اولیه و ساده از چگالی مولکولی به یک چگالی مکانیک کوانتومی دقیق استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که این مدل پیش‌بینی‌های دقیق‌تری نسبت به روش‌های قبلی ارائه می‌دهد.

•• این مدل به دلیل سادگی‌اش می‌تواند به راحتی بر روی ساختارهای مولکولی و عناصر شیمیایی جدید اعمال شود و با تنظیمات مناسب بر روی داده‌های محدود، دقت بالایی حتی در موارد چالش‌برانگیز عناصر عجیب و حالات بار فراهم می‌کند.
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing
#paper

✳ با ادغام بینایی ماشین در اکوسیستم ، اتوماسیون نباید پیچیده باشد!

✅ با ادغام بینایی ماشین SICK Sensor Intelligence در اسپین‌باتیک، اکوسیستم به طور مداوم در حال گسترش و بهبود است تا اتوماسیون به ویژه در حوزه ی SMEs سریع‌تر، هوشمندتر و دسترس‌پذیرتر ارائه شود.

✅ آخرین دستاورد های این فناوری ، ادغام موفق بینایی ماشین از برند آلمانی SICK Sensor Intelligence است که سطح جدیدی از هوش و دقت را به پلتفرم رباتیک مدولار می‌آورد.
🆔️ telegram channel:
https://www.tgoop.com/Intellimage
#image_processing
#machinevision