✳️آکادمی ساینسینو برگزار می کنند:

🔸سلسله وبینار کلاب های ترویج علم🔸

🔺️وبینار کلاب شماره ۱۰🔻

🔷ژورنال کلاب #بیوانفورماتیک🔷

🔶نگاهی به مساله هم تراز کردن توالی های پروتئینی با تمرکز بر الگوریتم های Foldseek و MMseq2

🔴#رایگان🔴

⚫️سرفصل های وبینار کلاب شماره 10
🔸الگوریتم های همتراز کردن توالی
🔸روش MMseq2 برای جستجوی سریع توالی
🔸معرفی الگوریتم های Foldseek و نحوه کار آن
🔸شناسایی پروتئین های همولوگ دور از هم
🔸خوشه بندی AFDB براساس توالی و ساختار

✴️سخنران:

🔸جناب آقای فاضل امیرواحدی

🔹دانشجوی کارشناسی ارشد بیوانفورماتیک دانشگاه گوتینگن آلمان

✅زمان : سه شنبه ۱۱ دی ماه 1403
🔺ساعت ۱۹ تا ۲۱ 🔻
🌐به صورت مجازی🌐

❗️ظرفیت محدود❗️
♦️برای ثبت نام #وبینار_کلاب_۱۰ در سایت ساینسینو از طریق لینک زیر اقدام کنید 🔶

🔴ثبت نام وبینار کلاب شماره ۱۰🔴

✴️برای اطلاع از آخرین رویداد ها و اخبار علوم و فناوری های نوین ساینسینو را دنبال کنید:

🆔 ✨ Telegram
🆔༆ INSTAGRAM: Sciencinow
🆔 www.Sciencino.com

@Kimiabio_SUT

#کارگاه_و_دوره_آموزشی

🌳انجمن علمی مرتعداری ایران برگزار می‌نماید.

📝 کارگاه آنلاین آموزش جامع مقاله نویسی انگلیسی

💵 هزینه ثبت‌نام: ۷۰۰ هزار تومان
💰هزینه ثبت‌نام زودهنگام یا گروهی: ۳۵۰ هزار تومان
🪫اخرین مهلت ثبت‌نام زودهنگام: ۵ دی ماه ۱۴۰۳

⏰️ زمان برگزاری: ۱۰ الی ۱۷ دیماه ۱۴۰۳- ساعت ۱۷:۰۰ الی ۱۹:۰۰

👩🏻‍🏫 مدرس کارگاه: دکتر نجوی نجابتی

📜همراه با اعطای گواهینامه معتبر

📂ثبت‌نام
☎️ Telegram: https://www.tgoop.com/UTCourseRegister2020

کانال و صفحه اختصاصی کارگاه‌ها و دوره‌های آموزشی 🆒🌐🔆🔰💯
Telegram:
https://www.tgoop.com/UTCourse
Instagram:
http://Www.Instagram.com/utcourse

#کارگاه_و_دوره_آموزشی

استفاده از ابزار هوش مصنوعی روش سودمند و سریع برای تولید محتوای جدید و خلاقانه است. در کارگاه پیش روی استفاده بهينه از ابزار هوش مصنوعی در تولید محتوا موردنظر خود را فراگیری نمایید.

🌳انجمن علمی دانشجویی علوم و مهندسی جنگل دانشگاه تبریز برگزار می‌نماید:

📝 کارگاه آموزش آنلاین تولید محتوا با هوش مصنوعی

👩🏼‍🏫مدرس دوره: سرکار خانم محیا آهنگرها

🕐زمان برگزاری: ۱۸ دی ماه ۱۴۰۳- ساعت ۱۹ الی ۲۱

💸 هزینه ثبت‌نام: ۱۰۰ هزار تومان

📜همراه با گواهی‌نامه معتبر دوزبانه از دانشگاه تبریز

📂 آیدی ثبت‌نام
Telegram:
https://www.tgoop.com/UTCourse_Register


کانال و صفحه اختصاصی کارگاه‌ها و دوره‌های آموزشی 🆒🌐🔆🔰💯
Telegram:
https://www.tgoop.com/UTCourse
Instagram:
http://Www.Instagram.com/utcourse

@KimiaBio_SUT

🌟 آیا می‌توان دنیای پیچیده اندام‌های انسانی را در یک تراشه جای داد؟

تصور کنید فناوری‌ای در اختیار داریم که عملکرد اندام‌های انسانی را به طور دقیق شبیه‌سازی می‌کند. اینجاست که "اندام روی تراشه""Organ-on-a-Chip" وارد صحنه می‌شود! این دستاورد شگفت‌انگیز، ترکیبی از زیست‌شناسی و فناوری‌های میکرو است که با ساخت میکروکانال‌های سه‌بعدی حاوی سلول‌های زنده انسانی، عملکرد اندام‌ها را بازسازی می‌کند.


📌 چرا اندام روی تراشه مهم است؟
امروزه، صنعت داروسازی با چالش‌های بزرگ هزینه‌های بالا و ناکارآمدی در کشف دارو روبرو است. مدل‌های سنتی آزمایشگاهی نمی‌توانند به طور دقیق واکنش بدن انسان به داروها را پیش‌بینی کنند. اما فناوری اندام روی تراشه با شبیه‌سازی دینامیک بیوشیمیایی و مکانیکی بدن، درک عمیق‌تری از فیزیولوژی و بیماری‌های انسانی به ما می‌دهد.

این تراشه‌ها به دانشمندان اجازه می‌دهند تا واکنش‌های دارویی، سمیت‌ها و حتی فرآیندهای پیچیده مانند جذب، متابولیسم و دفع داروها را در محیطی کنترل‌شده بررسی کنند.


💡 کاربردهای جذاب این فناوری چیست؟
ریه روی تراشه برای مطالعه بیماری‌های ریوی و پاسخ‌های ایمنی.
کبد روی تراشه برای بررسی سمیت داروها و عملکرد متابولیکی.
مغز روی تراشه برای تحقیقات بیماری‌های عصبی مانند آلزایمر.
قلب روی تراشه برای ارزیابی سمیت قلبی داروها و بررسی عملکرد انقباضی و...


✨ آینده‌ای روشن در علم و پزشکی
این فناوری، همچنین، با بهره‌گیری از سلول‌های اختصاصی بیماران، امکان درمان‌های شخصی‌سازی‌شده را فراهم می‌کند. حتی پیشرفته‌ترین آزمایش‌های دارویی امروز با استفاده از این سیستم‌ها می‌توانند سریع‌تر، دقیق‌تر و بدون نیاز به آزمایش‌های حیوانی انجام شوند.


🔍 اگر علاقه‌مند به شناخت این دنیای شگفت‌انگیز هستید، فناوری اندام روی تراشه را دنبال کنید و با ما در مسیر آینده پزشکی و داروسازی همراه شوید!

@KimiaBio_SUT

مهلت ثبت درخواست فرصت تحقیقات YSFP برای پژوهشگران جوان، تا تاریخ ۱۲ بهمن ۱۴۰۳ تمدید شد

دانشگاه‌ علوم و فناوری ملی پاکستان (ناست) به مدت شش تا دوازده ماه از پژوهشگران زیر چهل سال میزبانی می‌کند. در این مدت کلیه هزینه‌های مربوط به بلیط رفت و برگشت، اسکان و پژوهش داوطلبان پذیرفته‌شده از سوی برگزارکنندگان تأمین خواهد شد.

دانشجویان، فناوران و اعضای هیئت علمی دانشگاه‌ها (با دست‌کم مدرک کارشناسی ارشد) می‌توانند تا تاریخ ۱۲ بهمن ۱۴۰۳ درخواست خود را برای شرکت در این برنامه ثبت کنند.

علاقه‌مندان می‌توانند برای کسب اطلاعات بیشتر به تارنمایhttp://ysfp.mstfdn.org/ مراجعه کنند. دبیرخانه این رویداد در بنیاد علم و فناوری مصطفی(ص) نیز از راه‌های زیر آماده پاسخگویی به پرسش‌های علاقه‌مندان است:

تلفن: ۱۱۶ _ ۰۲۱۲۲۲۲۰۸۵۰

ایمیل:  ysfp@mstfdn.org

@KimiaBio_SUT

#کارگاه_و_دوره_آموزشی

🌳 انجمن علمی دانشجویی علوم و مهندسی جنگل دانشگاه تبریز برگزار می‌نماید:

📝 کارگاه آنلاین آموزش سامانه اطلاعات جغرافیایی با تاکید بر نرم‌افزار Google Earth Pro
(Zero to Hero)

👩🏻‍🏫 مدرس دوره: دکتر سیدعلی نقیبی‌راد

🕐زمان برگزاری : ۱۴ الی ۱۸ بهمن‌ماه
۱۴۰۳-ساعت ۲۰:۰۰ الی ۲۲:۰۰

هزینه ثبت‌نام: ۴۰۰ هزار تومان
💵 هزینه ثبت‌نام با ۵۰ درصد تخفیف ویژه: ۲۰۰ هزار تومان

📜همراه با گواهی‌نامه معتبر دوزبانه از دانشگاه تبریز

📂 ایدی تلگرامی جهت ثبت‌نام
☎️  Telegram: https://www.tgoop.com/UTCourseRegister94


کانال و صفحه اختصاصی کارگاه‌ها و دوره‌های آموزشی 🆒🌐🔆🔰💯
Telegram:
https://www.tgoop.com/UTCourse
Instagram:
http://Www.Instagram.com/utcourse

💢 انجمن علمی دانشجویی ژنتیک بیوتکنولوژی دانشگاه شهید چمران اهواز نهاد ترویجی ستاد توسعه زیست‌فناوری، سلامت و فناوری‌های پزشکی معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری، بامشارکت بنیاد ملی نخبگان، اتحاد زیست‌شناسان ایران وانجمن علمی دانشجویی گیاه‌پزشکی دانشگاه شهید چمران اهوازبرگزار می‌کنند:

🏆 «مسابقه ملی بایوآرت»🏆

🏅بزرگترین مسابقه علمی هنری حوزه زیست‌شناسی کشور
🎁 با بیش از 100 میلیون ریال جوایز نقدی برای آثار برگزیده.
🗓 مهلت ارسال آثار: 24 آذر تا 17 بهمن 1403
🔹بخش‌های مسابقه:
1) فیتوفوتو: شامل تصاویر هنری از گیاهان
2) زئوفوتو: شامل تصاویر هنری از جانوران
3) میکروفوتو: شامل تصاویر هنری از انواع میکروارگانیسم‌ها
4) هیستوفوتو: شامل تصاویر هنری از اسلاید‌های بافتی رنگ‌آمیزی شده.
5) آگارآرت: شامل تصاویری از محیط کشت‌هایی که در طرح‌های هنرمندانه کشت شده‌اند.
🔸 عکس‌ها و آثار هنری خود از طبیعت و دنیای زیست‌شناسی را برای ما ارسال کنید و برنده جوایز نقدی مسابقه ملی بایوآرت شوید. جهت ارسال آثار و کسب اطلاعات بیشتر به آی‌دی تلگرام GB_scu@ پیام دهید.

Telegram | Instagram | Aparat | Website | Whatsapp | Eitaa

@KimiaBio_SUT

انقلاب هوش مصنوعی در پزشکی؛ تشخیص سریع‌تر، درمان دقیق‌تر!

هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال تغییر دنیای پزشکی است! این فناوری پیشرفته حالا می‌تواند بیماری‌هایی مانند سرطان، آلزایمر و مشکلات قلبی را زودتر و دقیق‌تر از همیشه شناسایی کند. پزشکان با کمک الگوریتم‌های یادگیری عمیق، قادرند تصاویر پزشکی مانند MRI و CT Scan را با دقت بیشتری تحلیل کنند و نشانه‌های بیماری را در مراحل اولیه تشخیص دهند.

یکی از شگفت‌انگیزترین پیشرفت‌ها، استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی فردمحور است؛ یعنی درمان‌هایی که کاملاً متناسب با ویژگی‌های ژنتیکی و سبک زندگی هر بیمار طراحی می‌شوند. این فناوری، به ویژه در درمان سرطان، به پزشکان کمک کرده تا داروهایی را انتخاب کنند که بیشترین تأثیر را برای هر بیمار داشته باشد.

با این حال، چالش‌هایی نیز وجود دارد؛ از جمله نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی بیماران و اعتماد پزشکان به سیستم‌های هوش مصنوعی. اما محققان به دنبال راه‌حل‌هایی هستند تا این فناوری را شفاف‌تر و ایمن‌تر کنند.

آینده پزشکی هوشمندتر از همیشه خواهد بود! با پیشرفت‌های روزافزون، انتظار می‌رود که هوش مصنوعی به ابزاری حیاتی در بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها تبدیل شود و جان میلیون‌ها نفر را نجات دهد.

@KimiaBio_SUT

🎓خلاقیت، دانش و مهارت خود را در ۳ دقیقه به نمایش بگذارید!

📣 انجمن مهندسی شیمی ایران با همکاری دانشکدهٔ مهندسی شیمی دانشگاه تهران برگزار می‌کند:

🔷 ارائهٔ پایان‌نامه در سه دقیقه (3MT)
چالشی علمی و مهیج برای دانشجویان و دانش‌آموختگان کارشناسی مهندسی شیمی

🗓 تاریخ‌های اصلی:
🔹 مرحلهٔ اول: ۲۶ فروردین ۱۴۰۴ (به‌صورت مجازی)
🔹مرحلهٔ دوم: ۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۴ (به‌صورت حضوری در دانشگاه تهران)

🔹 جوایز برندگان:
🥇 نفر اول: ۲۰ میلیون تومان
🥈 نفر دوم: ۱۵ میلیون تومان
🥉 نفر سوم: ۱۰ میلیون تومان

🔹 چرا شرکت کنیم؟
🔸 تمرینی برای به نتیجه رساندن ایده‌ها
🔸 فرصتی برای کسب و تمرین مهارت‌های فردی و تیمی
🔸 فرصتی طلایی برای ایجاد و گسترش ارتباطات

🔗 ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر

🌐 www.che.ir
☎️ 02166082637 - 02166022193
📧 info@che.ir
🆔 @IACHE_IR

@KimiaBio_SUT

#کارگاه‌_و_دوره‌_آموزشی

🌳انجمن علمی دانشجویی علوم و مهندسی جنگل دانشگاه تبریز برگزار می‌نماید:

📝 دوره آموزش پیشرفته نرم‌افزار Excel

🧑🏻‍🏫مدرس دوره: مهندس حسین دیلم (دانش آموخته دانشگاه تهران)

🕐شروع دوره : از ۱۵ بهمن ماه ۱۴۰۳- روزهای شنبه، دوشنبه و چهارشنبه در ۶ جلسه- ساعت ۲۰:۰۰ الی ۲۲:۰۰

💰هزینه ثبت‌نام: ۴۰۰ هزار تومان
💸هزینه نهایی ثبت نام با ۵۰ درصد تخفیف ویژه: ۲۰۰ هزار تومان

📜همراه با گواهینامه دوزبانه از دانشگاه تبریز

📨تشکیل گروه پرسش و پاسخ تلگرامی با حضور مدرس

🎞ضبط کلاس و ارائه فایل آن به شرکت کنندگان در پایان هر جلسه


📂 لینک آیدی ثبت‌نام
Telegram: https://www.tgoop.com/UTCourseRegister2020

کانال و صفحه اختصاصی کارگاه‌ها و دوره‌های آموزشی 🆒🌐🔆🔰💯
Telegram:
https://www.tgoop.com/UTCourse
Instagram:
http://Www.Instagram.com/utcourse

#کارگاه_و_دوره_آموزشی

🌳 انجمن علمی دانشجویی علوم و مهندسی جنگل دانشگاه تبریز برگزار می‌نماید:

📝 دوره آنلاین آموزش کاربردی نرم‌افزار Arc GIS
سطح یک (مقدماتی)
📍پروژه محور

🧑🏻‍🏫مدرس دوره: دکتر سیدعلی نقیبی‌راد

🕐زمان برگزاری : ۲۱ الی ۲۵ بهمن ماه ۱۴۰۳-ساعت ۲۰:۰۰ الی ۲۲:۰۰

💰هزینه ثبت نام: ۶۰۰ هزار تومان
💵 هزینه نهایی با ۵۰ درصد تخفیف ویژه: ۳۰۰ هزار تومان

📜همراه با گواهی‌نامه معتبر دوزبانه پایان دوره از دانشگاه تبریز

📂 ایدی تلگرامی جهت ثبت‌نام
☎️  Telegram: https://www.tgoop.com/UTCourseRegister

کانال و صفحه اختصاصی کارگاه‌ها و دوره‌های آموزشی 🆒🌐🔆🔰💯
Telegram:
https://www.tgoop.com/UTCourse
Instagram:
http://Www.Instagram.com/utcourse

انقلاب هوش مصنوعی در درمان ناباروری؛ امیدی تازه برای زوج‌های منتظر

هوش مصنوعی در مسیر تغییر دنیای پزشکی، این‌بار به کمک درمان ناباروری آمده است. ناباروری یکی از چالش‌های بزرگ بسیاری از زوج‌ها در سراسر جهان است، اما حالا فناوری‌های هوشمند می‌توانند شانس فرزندآوری را افزایش دهند.

روش‌های کمک‌باروری مانند لقاح آزمایشگاهی )IVF( همواره با چالش‌هایی همچون درصد پایین موفقیت، هزینه‌های بالا و زمان‌بر بودن همراه بوده‌اند. اما اکنون، با ورود هوش مصنوعی، تحولی چشمگیر در این حوزه در حال شکل‌گیری است. این فناوری قادر است با تحلیل دقیق داده‌های بیماران، فرآیندهای درمانی را بهینه‌سازی کرده و احتمال موفقیت را افزایش دهد.

چگونه هوش مصنوعی معجزه می‌کند؟
از تنظیم دقیق دوز هورمون‌ها برای تحریک تخمدان گرفته تا انتخاب بهترین اسپرم و تخمک، هوش مصنوعی در تمام مراحل درمان ناباروری نقش مؤثری ایفا می‌کند. الگوریتم‌های پیشرفته می‌توانند بهترین زمان برای برداشت تخمک را تعیین کرده و از طریق تحلیل تصاویر جنین، با دقتی بی‌سابقه، شانس موفقیت لقاح را افزایش دهند.

علاوه بر این، تکنولوژی AI با استفاده از یادگیری عمیق، اسپرم‌های سالم‌تر را شناسایی می‌کند و احتمال بارداری موفق را بالا می‌برد. این فناوری حتی بدون نیاز به روش‌های تهاجمی، مشکلات ساختاری اسپرم و آسیب‌های DNA را تشخیص می‌دهد.

آینده روشن برای درمان ناباروری
کارشناسان معتقدند که در آینده‌ای نه‌چندان دور، هوش مصنوعی به یک استاندارد در مراکز درمان ناباروری تبدیل خواهد شد. این پیشرفت نه تنها به کاهش هزینه‌های درمان کمک می‌کند، بلکه امید تازه‌ای برای زوج‌هایی که در آرزوی فرزند هستند، به ارمغان می‌آورد. با این سرعت پیشرفت، شاید به‌زودی شاهد افزایش چشمگیر موفقیت روش‌های کمک‌باروری باشیم!

@KimiaBio_SUT