انجمن "فناوری های هوشمند پزشکی" 🌱

🔹 Medical Intelligent Technologies (MIT)

🔺انجمن "فناوری های هوشمند پزشکی" به منظور گسترش، پيشبرد و ارتقاي سطح سیستم بهداشت و درمان کشور در موارد زیر در حال انجام فعالیت است:

🔹 بکارگیری روش‌های پيشرفته هوش مصنوعی و علوم مهندسی در ساخت ابزار و تجهيزات مورد استفاده در پزشكی

🔹 توسعه سیستم های کمک تشخیصی با استفاده از هوش مصنوعی و روش های پردازشی داده های پزشکی

🔹 بهبود كيفيت آموزش پزشکی

🔹 توسعه و تشويق فعاليت های پژوهشی بین رشته ای

🔹 كوشش در جهت ایجاد همكاری های متقابل با مراكز علمی، صنعتی و اجرایی مرتبط

🔹 ايجاد ارتباط بين متخصصان حوزه های مهندسی و بالینی در راستای تبادل اطلاعات در جهت حل چالش های موجود در زمینه مرتبط با تکیه بر پتانسیل نیروی دانشجویان جوان، پویا، با انگیزه

🔹 فراهم آوردن بستری شایسته و مناسب برای فعاليت‌های گروهی علمی (پژوهشی و آموزشی) و افزایش مهارت های عملی از طریق برگزاری کارگاه آموزشی ، ژورنال کلاب، منتورشیپ و..

تمامی فعالیت های انجمن "فناوری های هوشمند پزشکی" از طریق این کانال اطلاع رسانی خواهد شد.

همراه ما باشید ⏳
@MIT_TUMS
@ssrc_news

📝 اعضای هیات موسس انجمن فناوری های هوشمند پزشکی به همراه شرح وظایف و مسئولیت ها به شرح زیر می باشد:

◀️ دبیر انجمن:

🔹 علی کاظمی
دانشجو دکتری تخصصی مهندسی پزشکی - بیوالکتریک
✔️ عضو IGS Lab
✔️ حوزه فعالیت پژوهشی: پردازش تصاویر پزشکی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق


◀️ نایب دبیر انجمن:

🔹 سید سامان سجادی
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی - بیوالکتریک
✔️ عضو BIS Lab
✔️ حوزه فعالیت پژوهشی: علوم اعصاب محاسباتی، واسط مغز و رایانه EEG-EMG، هوش مصنوعی و داده کاوی پزشکی، سیستم های Embedded


◀️کمیته پژوهشی:

🔹 مهدیه رحمانی
دانشجو دکتری تخصصی مهندسی پزشکی - بیوالکتریک
✔️ عضو IGS Lab
✔️ حوزه فعالیت پژوهشی: پردازش تصاویر پزشکی، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

🔹 زهرا مرادی
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی - بیوالکتریک
✔️ عضو  BIS Lab
✔️ حوزه فعالیت پژوهشی: پردازش سیگنال های حیاتی،هوش مصنوعی، یادگیری عمیق در پزشکی

🔹 فائزه سادات میرافضلی سریزدی
دانشجو کارشناسی ارشد فیزیک پزشکی
✔️عضو NIAG
✔️ حوزه فعالیت پژوهشی: تصاویر پزشکی، کنترل کیفی دستگاه تصویر برداری CT، برنامه نویسی و طراحی نرم افزار، هوش مصنوعی


◀️ کمیته علمی و آموزشی:

🔹 سهیل احمدزاده
دانشجو دکتری تخصصی مهندسی پزشکی - بیوالکتریک
✔️ عضو APM Lab
✔️ حوزه فعالیت پژوهشی: پردازش سیگنال های EEG، یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق

🔹 رضا نقنه
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی - بیوالکتریک
✔️ عضو IGS Lab
✔️ حوزه فعالیت پژوهشی: پردازش تصاویر پزشکی و هوش مصنوعی

🔹 فاطمه کرباسی
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی - بیوالکتریک
✔️ عضو  BIS Lab
✔️ حوزه فعالیت پژوهشی: پردازش سیگنال های حیاتی،یادگیری ماشین، یادگیری عمیق در پزشکی


◀️ روابط عمومی:

🔹 حدیث مقدسی
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی - بیوالکتریک
✔️ عضو IGS Lab
✔️ حوزه فعالیت پژوهشی: پردازش تصاویر پزشکی ، شبکه عصبی و یادگیری عمیق


❗️پی نوشت :

🔴 IGS Lab : Image Guided Surgery Lab
آزمایشگاه راهبری جراحی به کمک تصویر، پژوهشکده فناوری ها و تجهیزات پیشرفته پزشکی

🔴 BIS Lab : Biomedical Instrument and Signal Lab
آزمایشگاه سیگنال و تجهیزات پزشکی، پژوهشکده فناوری ها و تجهیزات پیشرفته پزشکی

🔴 APM Lab: Array Processing in Medicine Lab
آزمایشگاه پردازش های آرایه ای در پزشکی، پژوهشکده فناوری ها و تجهیزات پیشرفته پزشکی

🔴 NIAG: NeuroImaging and Analysis Group
گروه انالیز تصاویر مغزی، پژوهشکده فناوری ها و تجهیزات پیشرفته پزشکی

#معرفی_اعضا
@MIT_TUMS
@ssrc_news

📣 آزمایشگاه راهبری جراحی به کمک تصویر (IGSLAB) برگزار می کند:
وبینار آنلاین کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
🗓 تاریخ برگزاری: پنج شنبه 24 آذر ماه 1401
🕘 ساعت 9 الی 13
💵 هزینه دوره:
150 هزار تومان + 20% تخفیف ویژه دانشجویان
📜با ارائه گواهی معتبر از دانشگاه علوم پزشکی تهران
لینک ثبت نام: http://samad.tums.ac.ir/AllCourse/Details/1084
جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام، با ما در ارتباط باشید.
Telegram: @IGSLAB
Email: ImageGuidedSurgeryLAB@gmail.com
Phone number: 02166581505 (داخلی 250)
Linkedin: AMTEI

🔶 جلسه ژورنال کلاب انجمن علمی دانشجویی فناوری های هوشمند پزشکی (MIT)

✅ عنوان ژورنال کلاب:
Computer aided diagnosis in major mental and neurological disorder
تشخیص به کمک کامپیوتر در عمده اختلالات ذهنی و عصبی

📆 زمان برگزاری:
پنجشنبه ۲۲ دی ماه ۱۴۰۱، ساعت ۹ الی ۱۳

🔖حضور در جلسه ژورنال کلاب برای تمامی علاقه‌مندان رایگان و آزاد می‌باشد.

🌐 جهت ثبت نام در جلسه ژورنال کلیک کنید

📌 لینک شرکت در جلسه یک روز قبل برای شرکت کنندگان ارسال خواهد شد.


📬 روابط عمومی انجمن:

@MIT_Admin
E-mai: Mit_tums@yahoo.com

جهت اطلاع از برنامه های انجمن، ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید:

🆔@MIT_TUMS
🆔@ssrc_news
LinkedIn : AMTEI

#ScienceDaily
مهار ذخیره چربی های ناسالم با فناوری نانو
یافته های مطالعات متعدد نشان می دهد چاقی بیماری است که می تواند منجر به ابتلا به فشار خون بالا، دیابت، التهاب مزمن و بیماری های قلبی و عروقی شود. علاوه بر این، یک ارتباط قوی بین چاقی و سرطان وجود دارد.
رشد سلول‌ های چربی که از یک پیش ‌ساز کوچک فیبروبلاست مانند به وجود می ‌آیند، هم شامل فعال کردن ژن‌های اختصاصی آن سلول‌ها و هم افزایش اندازه آن‌ها با تجمع بیشتر لیپیدها و بافت چربی است. در واقع، هدف اصلی یک سلول چربی، ذخیره چربی است. با این حال، تجمع بیش از حد چربی می تواند به سلول های چربی آسیب رسانده و باعث چاقی شود.
به گفته محققان، راه حل کنترل این عمل، هدف قرار دادن سلول های چربی و جداسازی ایمن تجمع چربی بد از متابولیسم چربی سالم است. این واقعیت که بافت چربی در بدن یکپارچه و پیوسته نیست و در عوض تکه تکه ذخیره می شود، ثابت کرده که هدف قرار دادن چربی ها به شیوه ای خاص و در نقطه ای دقیق، چالش برانگیز بوده و مشکل قابل توجهی در درمان چاقی ایجاد می کند.
دو تحقیق اخیر از دانشمندان در مرکز پزشکی ایروینگ دانشگاه کلمبیا ممکن است کلید هدف قرار دادن موثر و سالم ذخیره های بافت چربی را داشته باشد. این مطالعات، یک استراتژی جدید برای درمان چاقی با هدف قرار دادن ذخایر چربی خاص با نانومواد کاتیونی ارائه می کنند که می تواند از تجمع ناسالم سلول های چربی بزرگتر جلوگیری کند. برخلاف لیپوساکشن که چربی را از بین می برد، این مواد آن را بازسازی می کنند. مطالعه اول بر روی چاقی احشایی یا چربی شکم تمرکز دارد، در حالی که پژوهش دوم بر روی چربی زیر پوست و التهاب مزمن مرتبط با چاقی تمرکز دارد.
در این مطالعات، دانشمندان دریافتند که بافت چربی حاوی مقادیر زیادی ماتریکس خارج سلولی با بار منفی (ECM) برای نگهداری سلول های چربی است. محققان فرض کردند که مولکول های دارای بار مثبت یک سیستم بزرگراه را در شبکه ماتریکس خارج سلولی با بار منفی پیدا می کنند. بنابراین آنها PAMAM نسل3 (P-G3)، یک نانو ماده با بار مثبت را به موش های چاق تزریق کردند. P-G3 به سرعت در سراسر بافت پخش شد و این استراتژی برای هدف قرار دادن چربی های احشایی موفقیت آمیز عمل کرد.
پژوهشگران در ادامه توضیح دادند؛ P-G3 برنامه ذخیره سازی چربی در سلول های چربی را قطع کرده و موش ها وزن کم کردند. با توجه به عملکرد ثابت P-G3 در خنثی کردن پاتوژن های دارای بار منفی مانند بقایای سلولی DNA/RNA برای کاهش التهاب، این نتیجه بسیار غیر منتظره بود که از رویکردهای دارویی یا جراحی فاصله دارد. که از بار کاتیونی برای جوان سازی سلول های چربی سالم استفاده شده است، تکنیکی که هیچ کس تاکنون برای درمان چاقی استفاده نکرده است. این استراتژی جدید دری را برای کاهش چربی سالم‌تر و ایمن‌تر باز می‌ کند. همچنین با P-G3، سلول‌های چربی همچنان می ‌توانند سلول‌های چربی باشند، اما نمی ‌توانند رشد کنند. مطالعات ما یک استراتژی غیرمنتظره را برای درمان چاقی احشایی نشان می ‌دهد و مسیر جدیدی را برای کاوش در نانومواد کاتیونی برای درمان بیماری‌های متابولیک پیشنهاد می ‌کند.
منبع خبر:
https://scitechdaily.com/columbia-university-obesity-treatment-nanotechnology-reduces-fat-at-targeted-locations/
————————-
🆔@MIT_TUMS
🆔@ssrc_news
LinkedIn : AMTEI

🦾عنوان مقاله :

Minimally invasive endovascular stent electrode array for high-fidelity, chronic recordings of cortical neural activity.

📌برخلاف دیگر رابط‌های پیشنهادی مغز و کامپیوتر، فناوری Synchron به جراحی باز مغز یا سوراخ کردن جمجمه نیازی ندارد. سیستم Stentrode رشته ای در هم تنیده از الکترود های ریز بر روی یک دستگاه استنت مانند کاشته شده که از طریق ورید ژوگولار وارد جمجمه می شود تا به قشر حرکتی مغز برسد، جایی که می تواند سیگنال های عصبی را دریافت کند که اقدامات مورد نظر فرد را از طریق ثبت قشری برسی کند. پلتفرم فناوری BrainOS Synchron این سیگنال‌ها را از یک واحد گیرنده کاشته شده در قفسه سینه کاربر جمع‌آوری می‌کند سپس آنها به صورت بلادرنگ به رایانه یا دستگاه تلفن همراه ارسال و تفسیر میکند. یک دستگاه ردیابی چشم برای کنترل حرکات مکان‌نمای رایانه استفاده می‌شود. نتیجه مورد نظر سیستمی است که امکان انجام طیف گسترده ای از فعالیت را از راه دور فقط با استفاده از افکار برای کنترل فناوری های مختلف امکان پذیر میکند.

📎 https://synchron.com

#BCI #EEG
#ScienceDaily

🆔@MIT_TUMS
🆔@ssrc_news
LinkedIn : AMTEI

📣 با سلام
لینک شرکت در جلسه ژورنال کلاب مورخ ۲۲ دی ماه ساعت ۹ صبح، به ایمیل شرکت کنندگان ارسال شد.
شرکت کنندگانی که ثبت نام کردند و لینک را دریافت نکرده اند، به پشتیبانی انجمن (@MIT_Admin) پیام بدهند. باتشکر

❗جلسه ژورنال کلاب با موضوع "تشخیص به کمک کامپیوتر در عمده اختلالات ذهنی و عصبی" هم اکنون در حال برگزاری است.

#Science_in_use
🔴 فهرست دوره های مقدماتی و پیشرفته یادگیری ماشین که به صورت رایگان در YouTube در دسترس هستند.😉
- 👨‍🏫 Andrew Ng CS229 ML
- 🏰 MIT: Deep Learning for Art
- ⛪️ Stanford CS230: Deep Learning
- 🧑🏻‍💻👩🏻‍💻Practical Deep Learning for Coders
- ⛪️ Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs
-🏆Probabilistic Machine Learning
- 🎓 MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
- 🎯UC Berkeley CS 182: Deep Learning
- 🎯 UC Berkeley Deep Unsupervised Learning
- 🤵‍♂️Yann Lecun's NYU Deep Learning SP21L
- ⛪️ Stanford CS25 - Transformers United
-♦️Hugging Face NLP Course
- ⛪️ Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning
- 🧠 CMU Neural Nets for NLP
- ⛪️ Stanford CS224U: Natural Language Understanding
- ⚜️CMU Advanced NLP
- 🔏CMU Multilingual NLP
- ⛪️ Stanford CS231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
- 🏛 Michigan Deep Learning for Computer Vision
- 🚀 AMMI Geometric Deep Learning Course
- 🕍 UC Berkeley CS 285 Deep Reinforcement Learning
- 🧩 Intro to Deep Learning and Generative Models
- ⛪️ Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning
منبع:
https://github.com/dair-ai/ML-YouTube-Courses
————————-
🆔 @MIT_TUMS
🆔 @ssrc_news
🌐 AMTEI

🦿Magnetomicrometry-Based Control

#EMG
#neuroprosthesis
#ScienceDaily

🆔@MIT_TUMS
🆔@ssrc_news
LinkedIn : AMTEI

#توسعه_فردی
#معرفی_کتاب
کتاب کار عمیق نوشته آقای دکتر Cal Newport (استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه Georgetown) دارای محتوای کاربردی و موثری برای انجام موفقیت‌آمیز کار و پژوهش به خصوص برای دانشجویان، اساتید و کار آفرینان است. در این کتاب، ابتدا به مزایای کار عمیق و اثر آن در خلق محصولات ارزشمند می‌پردازد و سپس به روش‌های کاربردی برای انجام کار عمیق می‌پردازد. به خصوص در زمانیکه فضای مجازی باعث می‌شود کارهای غیر عمیق زیادی انجام دهیم و بخش زیادی از زمان ما را بگیرد، مطالعه چنین کتابی و راهکارهای آن خیلی مفید است.
نسخه صوتی این کتاب ارزشمند در #طاقچه وجود دارد که کیفیت مناسبی دارد.
لینک خبر:
https://www.linkedin.com/posts/mohammad-reza-mohammadi-3b1baa15a_agpaepaezabraehaetahyaeq-aefaepaeqaggaev-activity-7006910825781198849-1PFQ?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
————————-
@MIT_TUMS
@ssrc_news
LinkedIn: AMTEI

#ScienceDaily

When grandpa can’t hear words at a noisy holiday gathering, too many brain cells may be firing at once
اکثر افراد پس از سن 65 سالگی دچار نوعی از دست دادن شنوایی می شوند و دانشمندان مدت‌هاست که کاهش شنوایی مرتبط با افزایش سن را با آسیب یا از بین رفتن سلول‌های مویی در گوش داخلی مرتبط می‌دانند.
محققان پزشکی جانز هاپکینز به دنبال پاسخی در مورد نحوه عملکرد مغز در رابطه با کم شنوایی مرتبط با افزایش سن بودند.
کانولد و تیمشان فعالیت 8078 سلول مغزی یا نورون را در ناحیه مغزی قشر شنوایی 12 موش پیر (16 تا 24 ماهه) و 10 موش جوان (2 تا 6 ماهه) ثبت کردند.
ابتدا موش ها را شرطی کردند که با شنیدن صدایی، آب را لیس بزنند؛ سپس همان تمرین را در حین پخش نویز سفید انجام دادند.
همچنین از تکنیکی به نام تصویربرداری دو فوتونی برای بررسی قشر شنوایی استفاده کردند که این روش از فلورسانس برای شناسایی و اندازه گیری فعالیت صدها نورون به طور همزمان استفاده می کند.
نتایج نشان داد که بدون سر و صدای محیط، موش‌های پیر نیز مانند موش‌های جوان با شنیدن صدا، فوران آب را لیس می‌زدند.
زمانی که نویز سفید اضافه شد، به طور کلی موش‌های پیر در تشخیص صدا و لیسیدن بدتر از موش‌های جوان بودند.
همچنین با توجه به عملکرد مدارهای مغزی سالم که در حضور نویز محیط به درستی کار می‌کردند، مشخص شده است که با شنیدن صدای نویر سفید برخی از فعالیت‌های عصبی افزایش می‌یابد و همزمان، سایر نورون‌ها سرکوب  یا خاموش می‌شوند.
با این حال، در اکثر موش‌های پیر، تعادل به سمت داشتن نورون‌های فعال تغییر می‌کند و نورون‌هایی که باید در حضور نویز زیاد خاموش شوند، نتوانستند این کار را انجام دهند.
به گفته محققان، موش‌های جوان می‌توانند اثرات سر و صدای محیط را بر فعالیت عصبی سرکوب کنند در حالی که موش‌های پیر قابلیت کمتری دارند.
از سوی دیگر، کانولد معتقد است که به دلیل پتانسیل یادگیری انعطاف‌پذیر مغز پستانداران، ممکن است راه‌هایی برای آموزش مغز برای تمرکز روی صدای مشخص در میان صداهای نویزی وجود داشته باشد.
برای ترسیم دقیق ارتباط بین ناتوانی در غیرفعال شدن نورون های خاص و کاهش شنوایی در میان صدای محیط و نحوه تغییر آنها با افزایش سن، به تحقیقات بیشتری نیاز است.

منبع خبر:
https://www.bme.jhu.edu/news-events/news/when-grandpa-cant-hear-words-at-a-noisy-holiday-gathering-too-many-brain-cells-may-be-firing-at-once

————————-
🆔@MIT_TUMS
🆔@ssrc_news
LinkedIn : AMTEI