Всем привет!
В эту среду проведем совместный online митап (@leands и @mlinmarketing)
🔥 Поговорим про А/Б тестирование
🔸19:00 - 20:00
🎤 спикер: Евгений Ключников, Data Engineer at GetYourGuide
📋 тема: Как мы в GetYourGuide делаем масштабируемые а/б эксперименты
📋 описание: Мы активно используем а/б тестирование для оценки новых продуктов и идей; в некоторые дни у нас запущено до 70 экспериментов от разных команд одновременно. В докладе я расскажу, как мы организовали такую систему технически, где секрет её масштабируемости, что ломается чаще всего и почему не все всегда ею довольны. Затронем тему документации, обучения, неправильного дизайна, расскажу, как сломать эксперимент так, что этого никто и не заметит.
— — —
🗓 06 октября, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
Регистрация на мероприятие тут
Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа
В эту среду проведем совместный online митап (@leands и @mlinmarketing)
🔥 Поговорим про А/Б тестирование
🔸19:00 - 20:00
🎤 спикер: Евгений Ключников, Data Engineer at GetYourGuide
📋 тема: Как мы в GetYourGuide делаем масштабируемые а/б эксперименты
📋 описание: Мы активно используем а/б тестирование для оценки новых продуктов и идей; в некоторые дни у нас запущено до 70 экспериментов от разных команд одновременно. В докладе я расскажу, как мы организовали такую систему технически, где секрет её масштабируемости, что ломается чаще всего и почему не все всегда ею довольны. Затронем тему документации, обучения, неправильного дизайна, расскажу, как сломать эксперимент так, что этого никто и не заметит.
— — —
🗓 06 октября, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
Регистрация на мероприятие тут
Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа
» Сегодня смотрим доклад про построение маркетинговой аналитика
Спикеры: Денис Соловьев, Data Engineer at Ciklum
Начинаем через 20 минут. Ссылочка на вход у всех на почте.
Регистрация тут
Подключайтесь!
Спикеры: Денис Соловьев, Data Engineer at Ciklum
Начинаем через 20 минут. Ссылочка на вход у всех на почте.
Регистрация тут
Подключайтесь!
» Сегодня смотрим доклад про А/Б тестирование
Спикеры: Евгений Ключников, Data Engineer at GetYourGuide
Начинаем через 20 минут. Ссылочка на вход у всех на почте.
Регистрация тут
Подключайтесь!
Спикеры: Евгений Ключников, Data Engineer at GetYourGuide
Начинаем через 20 минут. Ссылочка на вход у всех на почте.
Регистрация тут
Подключайтесь!
🧞♂️ ВИДЕО с ML in Marketing Meetup
@MLinMarketing
📋 Тема: Построение маркетинговой аналитики на базе Google Cloud
📋 Описание: Рассмотрим преимущества создания маркетинговой аналитики с использованием облачных технологий. Поговорим о том, на что стоит обратить внимание перед построением решения. Посмотрим на примеры аналитических архитектур для решения маркетинговых задач. Разберём организацию DWH на базе Google BigQuery. Затронем BigQuery ML и какие задачи можно решать с его помощью.
🎤 Спикер: Денис Соловьев, Data Engineer at Ciklum
- автор телеграм канала про аналитику @smart_data_channel
🎬 Видео
📥 Презентация
— — —
Кстати, вопросы по докладу можно задавать тут же в комментариях ;)
@MLinMarketing
📋 Тема: Построение маркетинговой аналитики на базе Google Cloud
📋 Описание: Рассмотрим преимущества создания маркетинговой аналитики с использованием облачных технологий. Поговорим о том, на что стоит обратить внимание перед построением решения. Посмотрим на примеры аналитических архитектур для решения маркетинговых задач. Разберём организацию DWH на базе Google BigQuery. Затронем BigQuery ML и какие задачи можно решать с его помощью.
🎤 Спикер: Денис Соловьев, Data Engineer at Ciklum
- автор телеграм канала про аналитику @smart_data_channel
🎬 Видео
📥 Презентация
— — —
Кстати, вопросы по докладу можно задавать тут же в комментариях ;)
🧞♂️ ВИДЕО с ML in Marketing Meetup
Совместный митап @leanDS и @MLinMarketing
📋 Тема: Как делать масштабируемые а/б эксперименты
📋 Описание: Мы активно используем а/б тестирование для оценки новых продуктов и идей; в некоторые дни у нас запущено до 70 экспериментов от разных команд одновременно. В докладе я расскажу, как мы организовали такую систему технически, где секрет её масштабируемости, что ломается чаще всего и почему не все всегда ею довольны. Затронем тему документации, обучения, неправильного дизайна, расскажу, как сломать эксперимент так, что этого никто и не заметит.
🎤 Спикер: Евгений Ключников, Data Engineer at GetYourGuide
🎬 Видео
📥 Презентация
— — —
Кстати, вопросы по докладу можно задавать тут же в комментариях ;)
— — —
Тут же в комментариях опубликовали запись с QnA сессии, ее нет на youtube
Совместный митап @leanDS и @MLinMarketing
📋 Тема: Как делать масштабируемые а/б эксперименты
📋 Описание: Мы активно используем а/б тестирование для оценки новых продуктов и идей; в некоторые дни у нас запущено до 70 экспериментов от разных команд одновременно. В докладе я расскажу, как мы организовали такую систему технически, где секрет её масштабируемости, что ломается чаще всего и почему не все всегда ею довольны. Затронем тему документации, обучения, неправильного дизайна, расскажу, как сломать эксперимент так, что этого никто и не заметит.
🎤 Спикер: Евгений Ключников, Data Engineer at GetYourGuide
🎬 Видео
📥 Презентация
— — —
Кстати, вопросы по докладу можно задавать тут же в комментариях ;)
— — —
Тут же в комментариях опубликовали запись с QnA сессии, ее нет на youtube
Всем привет!
В эту пятницу 22-го ждем вас на нашем митапе
🔥 Доклад про рекомендательные системы
@MLinMarketing
🔸19:00 - 20:00
🎤 Андрей Кузнецов, Machine Learning Engineer в Одноклассники, преподаватель в MADE
📋 тема: Разбор главной конференции по рексистемам RecSys 2021
📋 описание: Расскажу о том, что было в этом году на RecSys, какие были интересные статьи, расскажу подробнее про некоторые из них:
- предсказание пользовательских кликов на управляющие элементы на мобилках от Google Research с трансформерами под капотом
- решение проблем повторяющегося потребления и динамической доступности айтемов на примере twitch
- разбор честности экспериментов в SOTA статьях при использовании разных стратегий сэмплирования
- решение задачи подбора релевантной музыки через диалог с голосовым помощником от Amazon
— — —
🗓 22 октября, начало в 19:00 мск, Пятница
🌐 ОНЛАЙН
Регистрация на мероприятие тут
Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа
В эту пятницу 22-го ждем вас на нашем митапе
🔥 Доклад про рекомендательные системы
@MLinMarketing
🔸19:00 - 20:00
🎤 Андрей Кузнецов, Machine Learning Engineer в Одноклассники, преподаватель в MADE
📋 тема: Разбор главной конференции по рексистемам RecSys 2021
📋 описание: Расскажу о том, что было в этом году на RecSys, какие были интересные статьи, расскажу подробнее про некоторые из них:
- предсказание пользовательских кликов на управляющие элементы на мобилках от Google Research с трансформерами под капотом
- решение проблем повторяющегося потребления и динамической доступности айтемов на примере twitch
- разбор честности экспериментов в SOTA статьях при использовании разных стратегий сэмплирования
- решение задачи подбора релевантной музыки через диалог с голосовым помощником от Amazon
— — —
🗓 22 октября, начало в 19:00 мск, Пятница
🌐 ОНЛАЙН
Регистрация на мероприятие тут
Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа
» Сегодня смотрим доклад Разбор главной конференции по рексистемам RecSys 2021
Спикер: Андрей Кузнецов,
*Machine Learning Engineer в Одноклассники,
*преподаватель в MADE
*автор статей на хабр
Начинаем через 10 минут. Ссылочка на вход у всех на почте.
Регистрация тут
Подключайтесь!
Спикер: Андрей Кузнецов,
*Machine Learning Engineer в Одноклассники,
*преподаватель в MADE
*автор статей на хабр
Начинаем через 10 минут. Ссылочка на вход у всех на почте.
Регистрация тут
Подключайтесь!
Всем привет!
В этот вторник (26-го октября) проведем совместный online митап (@leands и @mlinmarketing)
🔥 Поговорим про А/Б тестирование
🔸20:00 - 21:00
🎤 спикер: Иван Максимов,
- Data Science Team Lead at Delivery Club
- автор телеграм канала @ml4value
📋 тема: 13 способов ускорить А/В тест, или "Не CUPED-ом единым"
📋 описание: Многие аналитики для ускорения А/В тестов в первую очередь используют достаточно сложные статистические приемы (например, CUPED). Однако существует огромное множество более простых и эффективных способов ускорить А/В тесты. Мы обсудим 13 таких способов: от улучшения процесса дизайна теста до применения стат критерия и финального принятия решения о выкатке/нет фичи. А также оценим потенциальный trade-off эффект-затраты от внедрения каждого из способов.
— — —
🗓 26 октября, начало в 20:00 мск, Вторник
🌐 ОНЛАЙН
Регистрация на мероприятие тут
Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа
В этот вторник (26-го октября) проведем совместный online митап (@leands и @mlinmarketing)
🔥 Поговорим про А/Б тестирование
🔸20:00 - 21:00
🎤 спикер: Иван Максимов,
- Data Science Team Lead at Delivery Club
- автор телеграм канала @ml4value
📋 тема: 13 способов ускорить А/В тест, или "Не CUPED-ом единым"
📋 описание: Многие аналитики для ускорения А/В тестов в первую очередь используют достаточно сложные статистические приемы (например, CUPED). Однако существует огромное множество более простых и эффективных способов ускорить А/В тесты. Мы обсудим 13 таких способов: от улучшения процесса дизайна теста до применения стат критерия и финального принятия решения о выкатке/нет фичи. А также оценим потенциальный trade-off эффект-затраты от внедрения каждого из способов.
— — —
🗓 26 октября, начало в 20:00 мск, Вторник
🌐 ОНЛАЙН
Регистрация на мероприятие тут
Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа
🧞♂️ ВИДЕО с ML in Marketing Meetup
@MLinMarketing
📋 Тема: Разбор главной конференции по рексистемам RecSys 2021
📋 Описание: Расскажу о том, что было в этом году на RecSys, какие были интересные статьи, расскажу подробнее про некоторые из них:
- предсказание пользовательских кликов на управляющие элементы на мобилках от Google Research с трансформерами под капотом
- решение проблем повторяющегося потребления и динамической доступности айтемов на примере twitch
- разбор честности экспериментов в SOTA статьях при использовании разных стратегий сэмплирования
- решение задачи подбора релевантной музыки через диалог с голосовым помощником от Amazon
🎤 Спикер: Андрей Кузнецов, Machine Learning Engineer at Одноклассники
- автор статей про RecSys на хабр
🎬 Видео
📥 Презентация
— — —
Кстати, вопросы по докладу можно задавать тут же в комментариях ;)
— — —
Тут же в комментариях опубликовали запись с QnA сессии, ее нет на youtube
@MLinMarketing
📋 Тема: Разбор главной конференции по рексистемам RecSys 2021
📋 Описание: Расскажу о том, что было в этом году на RecSys, какие были интересные статьи, расскажу подробнее про некоторые из них:
- предсказание пользовательских кликов на управляющие элементы на мобилках от Google Research с трансформерами под капотом
- решение проблем повторяющегося потребления и динамической доступности айтемов на примере twitch
- разбор честности экспериментов в SOTA статьях при использовании разных стратегий сэмплирования
- решение задачи подбора релевантной музыки через диалог с голосовым помощником от Amazon
🎤 Спикер: Андрей Кузнецов, Machine Learning Engineer at Одноклассники
- автор статей про RecSys на хабр
🎬 Видео
📥 Презентация
— — —
Кстати, вопросы по докладу можно задавать тут же в комментариях ;)
— — —
Тут же в комментариях опубликовали запись с QnA сессии, ее нет на youtube
🧞♂️ ВИДЕО с ML in Marketing Meetup
Совместный митап @leanDS и @MLinMarketing
📋 Тема: 13 способов ускорить А/В тест, или "Не CUPED-ом единым"
📋 Описание: Многие аналитики для ускорения А/В тестов в первую очередь используют достаточно сложные статистические приемы (например, CUPED). Однако существует огромное множество более простых и эффективных способов ускорить А/В тесты. Мы обсудим 13 таких способов: от улучшения процесса дизайна теста до применения стат критерия и финального принятия решения о выкатке фичи. А также оценим потенциальный trade-off эффект-затраты от внедрения каждого из способов.
🎤 Спикер: Иван Максимов, Data Science Team Lead at Delivery Club
- автор тг канала @ml4value
🎬 Видео
📥 Презентация
— — —
Кстати, вопросы по докладу можно задавать тут же в комментариях ;)
— — —
Тут же в комментариях опубликовали запись с QnA сессии, ее нет на youtube
Совместный митап @leanDS и @MLinMarketing
📋 Тема: 13 способов ускорить А/В тест, или "Не CUPED-ом единым"
📋 Описание: Многие аналитики для ускорения А/В тестов в первую очередь используют достаточно сложные статистические приемы (например, CUPED). Однако существует огромное множество более простых и эффективных способов ускорить А/В тесты. Мы обсудим 13 таких способов: от улучшения процесса дизайна теста до применения стат критерия и финального принятия решения о выкатке фичи. А также оценим потенциальный trade-off эффект-затраты от внедрения каждого из способов.
🎤 Спикер: Иван Максимов, Data Science Team Lead at Delivery Club
- автор тг канала @ml4value
🎬 Видео
📥 Презентация
— — —
Кстати, вопросы по докладу можно задавать тут же в комментариях ;)
— — —
Тут же в комментариях опубликовали запись с QnA сессии, ее нет на youtube
Forwarded from ODS Events
На нашей платформе ods.ai стартовал курс по uplift моделированию🚀
Максим Шевченко, Святослав Гулаков и Ирина Елисова подготовили простой и понятный контент:
• где и в каких кейсах лучше всего использовать uplift модели;
• как собрать обучающую выборку для аплифт модели;
• как провести AB-тест;
• основные подходы аплифт моделирования и метрики качества.
Также на практике с помощью библиотеки sklift рассмотрим, как обучать модели и оценивать метрики качества.
Подключайтесь, вводное видео уже на платформе!
Канал курса: #course_uplift_modelling
Максим Шевченко, Святослав Гулаков и Ирина Елисова подготовили простой и понятный контент:
• где и в каких кейсах лучше всего использовать uplift модели;
• как собрать обучающую выборку для аплифт модели;
• как провести AB-тест;
• основные подходы аплифт моделирования и метрики качества.
Также на практике с помощью библиотеки sklift рассмотрим, как обучать модели и оценивать метрики качества.
Подключайтесь, вводное видео уже на платформе!
Канал курса: #course_uplift_modelling
Forwarded from Uplift modelling course
Этот день настал!🎉
Рады представить вам первое видео нашего курса.
Оно уже доступно на страничке курса!😎
Основные ссылки:
• Страничка курса: https://ods.ai/tracks/uplift-modelling-course
• Новостной канал: https://www.tgoop.com/uplift_modelling
• Чат в телеграме: https://www.tgoop.com/uplift_course_chat
• Чат в slack ods: #course_uplift_modelling
Присоединяйтесь в каналы и чаты, следите за анонсами и задавайте ваши вопросы!😉
Рады представить вам первое видео нашего курса.
Оно уже доступно на страничке курса!😎
Основные ссылки:
• Страничка курса: https://ods.ai/tracks/uplift-modelling-course
• Новостной канал: https://www.tgoop.com/uplift_modelling
• Чат в телеграме: https://www.tgoop.com/uplift_course_chat
• Чат в slack ods: #course_uplift_modelling
Присоединяйтесь в каналы и чаты, следите за анонсами и задавайте ваши вопросы!😉
Всем привет!
В эту пятницу (3.12) проведем совместный online митап (@leands и @mlinmarketing)
🔥 Доклад про ускорение А/Б тестов
🔸20:00 - 21:00
🎤 Ваагн Минасян, Lead Data Scientist at X5 Retail Group
📋 Ускорение A/Б тестов линейными методами: сравнительный анализ
📋 Задача ускорения А/Б тестов ( a.k.a. повышения чувствительности ) является одной из самых актуальных в индустрии. К наиболее удобным методами ускорения А/Б тестов, статистические свойства которых можно вывести аналитически, относятся линейная регрессия и методы на остатках, например, CUPED. Однако, некоторые реализации этих методов и, в частности, реализации CUPED'a, незаметно приводят к очень нежелательным последствиям - оценки получаются смещёнными, т.е. результаты A/Б теста искажаются и перестают отражать реальность на ограниченном количестве данных.
— — —
🗓 03 декабря, начало в 20:00 мск, Пятница
🌐 ОНЛАЙН
Регистрация на мероприятие тут
Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа
В эту пятницу (3.12) проведем совместный online митап (@leands и @mlinmarketing)
🔥 Доклад про ускорение А/Б тестов
🔸20:00 - 21:00
🎤 Ваагн Минасян, Lead Data Scientist at X5 Retail Group
📋 Ускорение A/Б тестов линейными методами: сравнительный анализ
📋 Задача ускорения А/Б тестов ( a.k.a. повышения чувствительности ) является одной из самых актуальных в индустрии. К наиболее удобным методами ускорения А/Б тестов, статистические свойства которых можно вывести аналитически, относятся линейная регрессия и методы на остатках, например, CUPED. Однако, некоторые реализации этих методов и, в частности, реализации CUPED'a, незаметно приводят к очень нежелательным последствиям - оценки получаются смещёнными, т.е. результаты A/Б теста искажаются и перестают отражать реальность на ограниченном количестве данных.
— — —
🗓 03 декабря, начало в 20:00 мск, Пятница
🌐 ОНЛАЙН
Регистрация на мероприятие тут
Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа
» Сегодня смотрим доклад про А/Б тестирование
Спикер: 🎤 Ваагн Минасян, Lead Data Scientist at X5 Retail Group
Начинаем через 30 минут! 🙂
Ссылочка на вход у всех на почте.
Регистрация тут
Подключайтесь!
Спикер: 🎤 Ваагн Минасян, Lead Data Scientist at X5 Retail Group
Начинаем через 30 минут! 🙂
Ссылочка на вход у всех на почте.
Регистрация тут
Подключайтесь!
mlinmarketing.timepad.ru
Online Meetup / События на TimePad.ru
Ускорение A/Б тестов линейными методами: сравнительный анализ
🧞♂️ ВИДЕО с ML in Marketing Meetup
Совместный митап @leanDS и @MLinMarketing
📋 Тема: Ускорение A/Б тестов линейными методами: сравнительный анализ
📋 Описание: Задача ускорения А/Б тестов ( a.k.a. повышения чувствительности ) является одной из самых актуальных в индустрии. К наиболее удобным методами ускорения А/Б тестов, статистические свойства которых можно вывести аналитически, относятся линейная регрессия и методы на остатках, например, CUPED. Однако, некоторые реализации этих методов и, в частности, реализации CUPED'a, незаметно приводят к очень нежелательным последствиям - оценки получаются смещёнными, т.е. результаты A/Б теста искажаются и перестают отражать реальность на ограниченном количестве данных.
— — —
🎤 Спикер: Ваагн Минасян, Lead Data Scientist at X5 Retail Group
🎬 Видео
📥 Презентация
— — —
Кстати, вопросы по докладу можно задавать тут же в комментариях ;)
— — —
Тут же в комментариях опубликовали запись с QnA сессии, ее нет на youtube
Совместный митап @leanDS и @MLinMarketing
📋 Тема: Ускорение A/Б тестов линейными методами: сравнительный анализ
📋 Описание: Задача ускорения А/Б тестов ( a.k.a. повышения чувствительности ) является одной из самых актуальных в индустрии. К наиболее удобным методами ускорения А/Б тестов, статистические свойства которых можно вывести аналитически, относятся линейная регрессия и методы на остатках, например, CUPED. Однако, некоторые реализации этих методов и, в частности, реализации CUPED'a, незаметно приводят к очень нежелательным последствиям - оценки получаются смещёнными, т.е. результаты A/Б теста искажаются и перестают отражать реальность на ограниченном количестве данных.
— — —
🎤 Спикер: Ваагн Минасян, Lead Data Scientist at X5 Retail Group
🎬 Видео
📥 Презентация
— — —
Кстати, вопросы по докладу можно задавать тут же в комментариях ;)
— — —
Тут же в комментариях опубликовали запись с QnA сессии, ее нет на youtube
Новый телеграм канал от Дмитрия Колодезева и Ирины Голощаповой, авторов треков Interpretable & Causal ML.
Обязательно подпишитесь, это очень полезный контент.
@reliable_ml
Обязательно подпишитесь, это очень полезный контент.
@reliable_ml
Всем привет.
Тут очень важное сообщение от ods.ai
Если инвайт не работает, то в комментах к посту (в канале Валеры) можно попросить обновить
Тут очень важное сообщение от ods.ai
Если инвайт не работает, то в комментах к посту (в канале Валеры) можно попросить обновить
Forwarded from Время Валеры
Сегодня умер слак Open Data Science, почти 60 тысяч человек в нем. Прошла эпоха, да здравствует сингулярность и новый слак
Доп инвайт
Доп инвайт
singularis.ai
Community of ML/DL/AI professionals