Can language models be used as world simulators? In our ACL 2024 paper, we show -- not really.
GPT-4 is only ~60% accurate at simulating state changes based on common-sense tasks, like boiling water.
Preprint: https://arxiv.org/pdf/2406.06485
#عمومی #زنگ_تفکر #علمی #پژوهشی #LLM #Chatgpt
منبع: توییتر یکی از نویسندگان
@msc2phd
GPT-4 is only ~60% accurate at simulating state changes based on common-sense tasks, like boiling water.
Preprint: https://arxiv.org/pdf/2406.06485
#عمومی #زنگ_تفکر #علمی #پژوهشی #LLM #Chatgpt
منبع: توییتر یکی از نویسندگان
@msc2phd
با سلام
ارتباط با من در ترم اول ۱۴۰۳-۱۴۰۴
ملاقات حضوری اتاق اساتید ساختمان پاسداران، نبش گلستان هشتم:
شنبه ها از ۹:۳۰ تا ۱۰
۵شنبه ها از ۱۵:۱۵ تا ۱۵:۴۵
آیدی تلگرام:
@dr_kashefi
تماس فقط در مواقع ضروری:
09358087205
@MSc2PHd
ارتباط با من در ترم اول ۱۴۰۳-۱۴۰۴
ملاقات حضوری اتاق اساتید ساختمان پاسداران، نبش گلستان هشتم:
شنبه ها از ۹:۳۰ تا ۱۰
۵شنبه ها از ۱۵:۱۵ تا ۱۵:۴۵
آیدی تلگرام:
@dr_kashefi
تماس فقط در مواقع ضروری:
09358087205
@MSc2PHd
با سلام
شیوه ارائه تمارین دروس ترم اول ۱۴۰۳-۱۴۰۴ به شرح زیر است:
1- ارسال به ایمیل:
msc2phdhomeworks@gmail.com
با عنوان ایمیل:
کد درس=کدترم=نام و نام خانوادگی=شماره دانشجویی=شماره جلسه کلاس
کد درس روش تحقیق RS
کد درس یادگیری ماشین ML
کد درس یادگیری عمیق DL
کد درس بلاکچین BC
کد درس سیستم های پرداخت PS
کد درس مدیریت مالی FM
کد درس شبکه های عصبی NN
کد ترم = 3a
عنوان نمونه:
DL=2a=aliamiri=9788907765=4
توجه عنوان خارج از فرمت بالا مورد تایید نیست
2- پیوست باید حاوی فایل ورد و pdf گزارش باشد و منابع موجود باشد.
حداکثر زمان ارسال شب قبل از جلسه بعدی کلاس ساعت 23:59
@MSc2PHd
شیوه ارائه تمارین دروس ترم اول ۱۴۰۳-۱۴۰۴ به شرح زیر است:
1- ارسال به ایمیل:
msc2phdhomeworks@gmail.com
با عنوان ایمیل:
کد درس=کدترم=نام و نام خانوادگی=شماره دانشجویی=شماره جلسه کلاس
کد درس روش تحقیق RS
کد درس یادگیری ماشین ML
کد درس یادگیری عمیق DL
کد درس بلاکچین BC
کد درس سیستم های پرداخت PS
کد درس مدیریت مالی FM
کد درس شبکه های عصبی NN
کد ترم = 3a
عنوان نمونه:
DL=2a=aliamiri=9788907765=4
توجه عنوان خارج از فرمت بالا مورد تایید نیست
2- پیوست باید حاوی فایل ورد و pdf گزارش باشد و منابع موجود باشد.
حداکثر زمان ارسال شب قبل از جلسه بعدی کلاس ساعت 23:59
@MSc2PHd
با سلام
مقالات را از سایت های زیر cite کنید:
https://www.sciencedirect.com
https://link.springer.com
https://ieeexplore.ieee.org
https://onlinelibrary.wiley.com/
جهت دانلود مقالات و کتب از پایگاه http://gigalib.org استفاده فرمایید.
قابل توجه دانشجویان گرامی: جهت دانلود منابع الکترونیکی می توانید با ورود به سامانه آموزشیار و مراجعه به منوی سیستم کتابخانه و منابع الکترونیکی از این امکان استفاده فرمایید.
@msc2phd
مقالات را از سایت های زیر cite کنید:
https://www.sciencedirect.com
https://link.springer.com
https://ieeexplore.ieee.org
https://onlinelibrary.wiley.com/
جهت دانلود مقالات و کتب از پایگاه http://gigalib.org استفاده فرمایید.
قابل توجه دانشجویان گرامی: جهت دانلود منابع الکترونیکی می توانید با ورود به سامانه آموزشیار و مراجعه به منوی سیستم کتابخانه و منابع الکترونیکی از این امکان استفاده فرمایید.
@msc2phd
باسلام لطفا اگر کسی سایتی را سراغ دارد که با دریافت متن فارسی می تواند متن را صوتی بخواند به بنده معرفی نمایید. بدون محدودیت
@msc2phd
@msc2phd
🟢شرکت OpenAI احتمالا ماه آینده از هوش مصنوعی جدید خود با نام Orion رونمایی میکند
🔹شرکت OpenAI ظاهرا قصد دارد تا Orion، مدل هوش مصنوعی بزرگ بعدی خود را تا آخرین ماه میلادی سال ۲۰۲۴ یعنی دسامبر منتشر کند.
🔹برخلاف دو مدل آخر OpenAI، یعنی GPT-4o و o1، هوش مصنوعی Orion در ابتدا از طریق ChatGPT منتشر نخواهد شد. در عوض، OpenAI قصد دارد تا محصول خود را ابتدا در دسترس شرکتهایی قرار بدهد که از نزدیک با آنها همکاری دارد تا بتوانند محصولات و ویژگیهای خود را بسازند.
🔹مهندسان مایکروسافت (شریک اصلی OpenAI برای استقرار مدلهای هوش مصنوعی) در حال آمادهشدن برای میزبانی از Orion در Azure در اوایل نوامبر (اواسط آذرماه) هستند.
@msc2phd
🔹شرکت OpenAI ظاهرا قصد دارد تا Orion، مدل هوش مصنوعی بزرگ بعدی خود را تا آخرین ماه میلادی سال ۲۰۲۴ یعنی دسامبر منتشر کند.
🔹برخلاف دو مدل آخر OpenAI، یعنی GPT-4o و o1، هوش مصنوعی Orion در ابتدا از طریق ChatGPT منتشر نخواهد شد. در عوض، OpenAI قصد دارد تا محصول خود را ابتدا در دسترس شرکتهایی قرار بدهد که از نزدیک با آنها همکاری دارد تا بتوانند محصولات و ویژگیهای خود را بسازند.
🔹مهندسان مایکروسافت (شریک اصلی OpenAI برای استقرار مدلهای هوش مصنوعی) در حال آمادهشدن برای میزبانی از Orion در Azure در اوایل نوامبر (اواسط آذرماه) هستند.
@msc2phd
باسلام به دلیل کسالت امروز در دانشگاه حاضر نیستم. و کلاس های شبکه های عصبی برگزار نمی گردد.
یه محقق آماتور، با استفاده از یه نرم افزار آزاد، بزرگترین عدد اول شناخته شده جهان رو کشف کرد.
این عدد اول که ۴۱ میلیون رقم داره که ۱۶ میلیون رقم طولانیتر از بزرگترین عدد اول کشف شده قبلی است و پیدا کردنش شش سال زمان برده.
لوک دورانت از یه برنامه آزاد به اسم «جستجوی عظیم اینترنتی عدد اول مرسن» استفاده میکرده که اجازه می ده داوطلبان سراسر جهان با استفاده از جی پی یو و سی پی یو دنبال عددهای اول به فرم مرسن بگردن. عددهای مرسن اعداد به شکل «دو به توان ایکس منفی یک» هستن که ایدهشون به کشیشی فرانسوی به همین نام میرسه.
عدد جدید کشف شده، ۵۲مین عدد اول مرسن است که ۴۱ میلیون و ۲۴ هزار و ۳۲۰ رقم داره. این کشف جایزه ۳هزار دلاری رو نصیب آقای دورانت کرده و جوایز بعدی برای اعداد بالای ۱۰۰ میلیون رقم و یک میلیارد رقم، ۱۵۰هزار و ۲۵۰ هزار دلار هستن.
اگر علاقمند به مشارکت و تجربه و تست هستین، برنامه مرسن اینجاست:
https://www.mersenne.org/download
@msc2phd
این عدد اول که ۴۱ میلیون رقم داره که ۱۶ میلیون رقم طولانیتر از بزرگترین عدد اول کشف شده قبلی است و پیدا کردنش شش سال زمان برده.
لوک دورانت از یه برنامه آزاد به اسم «جستجوی عظیم اینترنتی عدد اول مرسن» استفاده میکرده که اجازه می ده داوطلبان سراسر جهان با استفاده از جی پی یو و سی پی یو دنبال عددهای اول به فرم مرسن بگردن. عددهای مرسن اعداد به شکل «دو به توان ایکس منفی یک» هستن که ایدهشون به کشیشی فرانسوی به همین نام میرسه.
عدد جدید کشف شده، ۵۲مین عدد اول مرسن است که ۴۱ میلیون و ۲۴ هزار و ۳۲۰ رقم داره. این کشف جایزه ۳هزار دلاری رو نصیب آقای دورانت کرده و جوایز بعدی برای اعداد بالای ۱۰۰ میلیون رقم و یک میلیارد رقم، ۱۵۰هزار و ۲۵۰ هزار دلار هستن.
اگر علاقمند به مشارکت و تجربه و تست هستین، برنامه مرسن اینجاست:
https://www.mersenne.org/download
@msc2phd
باسلام
بنده به مدت ۲ هفته مسافرت هستم و
کلاسهای بنده تشکیل نمی گردد.
بنده به مدت ۲ هفته مسافرت هستم و
کلاسهای بنده تشکیل نمی گردد.
resume@nettrain.pdf
4.1 MB
♦️برای ویرایش PDF دیگه نیازی نیست اون رو تبدیل به Word کنی...!
🔹سرویسی که امروز میخوام بهت معرفی کنم بهترین ابزار در زمینه ویرایش فایل های PDF هستش ، ولی دیگه برای ویرایشش نیازی نیست اونو تبدیل به ورد کنی!
🔹از حالا به بعد مستقیم میتونی فایل pdf رو ویرایش کنی
• برای این کار وارد وبسایت زیر بشید :
🔗 www.sejda.com
🔹قسمت online pdf editor رو انتخاب کنید
🔹 تو بخش upload pdf file فایلتون رو آپلود کنید و بعد از آپلود تغییراتی که میخواید رو اعمال کنید
🔹 در انتها روی apply change کلیک کنید و تغییرات رو ذخیره کنید.
@msc2phd
🔹سرویسی که امروز میخوام بهت معرفی کنم بهترین ابزار در زمینه ویرایش فایل های PDF هستش ، ولی دیگه برای ویرایشش نیازی نیست اونو تبدیل به ورد کنی!
🔹از حالا به بعد مستقیم میتونی فایل pdf رو ویرایش کنی
• برای این کار وارد وبسایت زیر بشید :
🔗 www.sejda.com
🔹قسمت online pdf editor رو انتخاب کنید
🔹 تو بخش upload pdf file فایلتون رو آپلود کنید و بعد از آپلود تغییراتی که میخواید رو اعمال کنید
🔹 در انتها روی apply change کلیک کنید و تغییرات رو ذخیره کنید.
@msc2phd
باسلام
ترم آینده من دو درس جدید ارائه داده ام که هر دو جذاب هست و در بازار کار بسیار بکار می آید.
نظریه یادگیری ماشین
تمرکز اصلی روی مدیریت و تولید محصولات مبتنی بر ML هست که چه طور میشه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت کرد و استراتژی شون را مشخص نمود.
مهندسی سیستم های تجارت الکترونیک
تمرکز اصلی این درس روی مدیریت محصول در حوزه IT هست.
@msc2phd
ترم آینده من دو درس جدید ارائه داده ام که هر دو جذاب هست و در بازار کار بسیار بکار می آید.
نظریه یادگیری ماشین
تمرکز اصلی روی مدیریت و تولید محصولات مبتنی بر ML هست که چه طور میشه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت کرد و استراتژی شون را مشخص نمود.
مهندسی سیستم های تجارت الکترونیک
تمرکز اصلی این درس روی مدیریت محصول در حوزه IT هست.
@msc2phd
4_5809740143187204150.pdf
38.1 KB
باسلام
طرح درس نظریه یادگیری ماشین که من در ترم آتی تدریس خواهم کرد.
این درس هیچ پیش نیازی نخواهد داشت.
اگر به مدیریت پروژه های یادگیری ماشین علاقه مندید این درس می تونه براتون جذاب باشه. در واقع تمرکز اصلی روی مدیریت و تولید محصولات مبتنی بر ML هست که چه طور میشه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت کرد و استراتژی شون را مشخص نمود.
@msc2phd
طرح درس نظریه یادگیری ماشین که من در ترم آتی تدریس خواهم کرد.
این درس هیچ پیش نیازی نخواهد داشت.
اگر به مدیریت پروژه های یادگیری ماشین علاقه مندید این درس می تونه براتون جذاب باشه. در واقع تمرکز اصلی روی مدیریت و تولید محصولات مبتنی بر ML هست که چه طور میشه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را مدیریت کرد و استراتژی شون را مشخص نمود.
@msc2phd