✍️ 11 نوت‌بوک کاربردی
✅ برای کار با LangChain و OpenAI API


👨🏻‍💻 اگه تازه می‌خواین یادگیری LangChain و OpenAI API رو شروع کنین و دنبال منابع کامل و کاربردی هستین، این 11 نوت‌بوک رو از دست ندین.

⏪ این نوت‌بوک‌ها از پایه‌ترین مباحث شروع می‌شن و قدم به قدم همه چی رو در مورد LangChain و OpenAI API بهتون یاد می‌دن. بعد از کار کردن با این نوت‌بوک‌ها، قطعا بهتر می‌تونین پروژه‌های مبتنی بر LLM رو مدیریت و اجرا کنین.


1️⃣ استفاده از الگوهای آماده‌ی Q&A ◀️لینک

2️⃣ تجزیه خروجی در LangChain ◀️لینک

3️⃣ مدیریت حافظه چت‌بات‌ها ◀️لینک

4️⃣ آشنایی با زنجیره‌های LangChain ◀️لینک

5️⃣ ارزیابی برنامه‌های LLM ◀️لینک

6️⃣ ساخت عامل‌های LLM ◀️لینک

7️⃣ بارگذاری اسناد ◀️لینک

8️⃣ تقسیم‌بندی اسناد ◀️لینک

9️⃣ پایگاه داده‌های برداری ◀️لینک

1️⃣ بازیابی اطلاعات ◀️لینک

1️⃣ پاسخ به سوالات از روی اسناد ◀️لینک



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت نهم: "ساخت مدل رگرسیون خطی با دیتای جدید و مقایسه نتایج"
🔹 مدت زمان: 07:37
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

😍 صفر تا صد تحلیل و پیش‌بینی داده‌ها
🚀 با ابزار همه‌کاره و هوشمند AutoML


👨🏻‍💻 من یه ابزاری به اسم «تحلیل و پیش‌بینی داده‌ها / از ابتدا تا انتها» ساختم که تمام مراحل تحلیل و پیش‌بینی داده‌ها رو براتون ساده می‌کنه!

✔️ این ابزار بهت اجازه می‌ده که خیلی راحت، داده‌هات رو آپلود کنی، متغیر هدفت رو انتخاب کنی و هر سوالی که از داده‌‌هات داری رو، جوابش رو توی مرحله آخر بگیری. یعنی همه مراحل، به صورت خودکار و قدم به قدم برات انجام میشه.

💡 یکی از ویژگی‌های جذاب این ابزار اینه که؛ فقط با انتخاب متغیر هدف، خودش می‌فهمه که باید پیش‌بینی‌هات بر اساس مدل‌های رگرسیون باشه یا دسته‌بندی، بدون اینکه لازم باشه کار خاصی بکنی!

💻 این ابزار، مخصوص کسایی‌ایه که می‌خوان با یه سیستم، بدون دردسر داده‌هاشون رو تحلیل کنن و به نتایج دقیق و مفیدی برسن.👇

┌ 🎯 AutoML
└ ➡️ Website


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت دهم: "بهینه کردن پارامتر‌های الگوریتم"
🔹 مدت زمان: 12:01
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

✅ 4 روش ساده برای تست مدل‌های ML
✏️ در محیط واقعی

👨🏻‍💻 وقتی یه مدل یادگیری ماشین جدید رو آموزش می‌دیم، نباید بلافاصله جای مدل قدیمی بذاریمش، چون ممکنه توی محیط واقعی خوب جواب نده! بیا بجاش 4 تا استراتژی رایج برای تست مدل‌های ML در محیط واقعی رو بهت معرفی کنم:


1️⃣ تست A/B: درخواست‌ها بین دو مدل (مدل قبلی و جدید) تقسیم میشن و نتایج رو مقایسه می‌کنیم. هدف اینه که بدون ریسک زیاد، تاثیر مدل جدید رو بررسی کنیم.

2️⃣ تست قناری: مدل جدید اول به یه گروه کوچیک از کاربرا داده میشه، اگه مشکلی نداشت، کم‌کم برای همه فعال می‌شه؛ یه راه امن برای جلو بردن تغییرات!

3️⃣ تست Interleaved: نتایج بعضی از پیش‌بینی‌ها از مدل قدیمی و بعضی دیگه از مدل جدید میان تا کاربر هر دو رو ببینه و بتونیم مقایسه کنیم.

4️⃣ تست Shadow: مدل جدید همزمان با مدل قدیمی کار می‌کنه ولی خروجی‌ها فقط ذخیره میشن و برای کاربر نمایش داده نمی‌شن تا بتونیم در پس‌زمینه عملکردش رو بسنجیم.


┌ ✅ 5 Ways to Test ML Models
└ 📄 Article


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت یازدهم: "بهینه کردن پارامتر‌های الگوریتم (2)"
🔹 مدت زمان: 12:35
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

📄 جزوه «ریاضیات یادگیری ماشین»
✅ یادداشت‌های خلاصه، عمیق ومفهومی

👨🏻‍💻 یادگیری ماشین بدون درک درست از مفاهیم ریاضیش، تقریبا غیرممکنه. اگه به دنبال منبعی هستین که بتونه خیلی خلاصه و کامل در 40 صفحه مفاهیم ریاضی الگوریتم‌های یادگیری ماشین رو به زبانی ساده بیان کنه، این جزوه یه انتخاب عالیه.

✏️ راجن د. شاه استاد دانشگاه کمبریج که تجربه زیادی در حوزه یادگیری ماشین و مدل‌سازی آماری داره، توی این جزوه، تمام تلاشش رو کرده تا مسائل پیچیده ریاضی ML رو به زبانی ساده و دقیق توضیح بده، طوری که حتی کسایی که در ریاضیات حرفه‌ای نیستن هم بتونن به خوبی این مباحث رو درک کنن.


🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🤩 9 تا از بهترین دوره‌های رایگان ChatGPT

👨🏻‍💻 وبسایت edX پر از دوره‌های آموزشی آنلاینه و توش کلی دوره ChatGPT هم پیدا می‌شه که می‌تونی رایگان بگذرونی‌شون.

✅ من تقریبا کل دوره‌های ChatGPT موجود توی edX رو بررسی کردیم و بهترین‌هاشون رو گلچین کردیم که از همین امروز می‌تونین شروع کنین. اینجا 9 تا از بهترین دوره‌های ChatGPT که رایگان می‌تونین بگذرونین رو معرفی کردم.


1️⃣ کاربردهای AI و مهندسی پرامپت

⏪ تو این دوره یاد می‌گیری چطور با مهندسی پرامپت، برنامه‌های هوش مصنوعی بسازی. اگه با JavaScript ،Node.js و APIها آشنایی داری، خیلی بهتره.

📎 لینک: Course Homepage


2️⃣ چت‌بات‌ها برای آموزش

⏪ اینجا یاد می‌گیری چطور چت‌بات‌ها می‌تونن به دانش‌آموزها و معلم‌ها توی تدریس کمک کنن.

📎 لینک: Course Homepage


3️⃣ استفاده از ChatGPT در کسب‌ و کار

⏪ این دوره قراره بهت یاد بده چطور با ChatGPT بخش‌های مختلف کسب‌وکارت رو متحول کنی و بهره‌وری‌ت رو ببره بالا.

📎 لینک: Course Homepage


4️⃣ استفاده از ChatGPT در آموزش

⏪ اینجا یاد می‌گیری چطور ChatGPT می‌تونه توی آموزش به دانشجوها و استادا کمک کنه و فرآیند یادگیری رو بهتر کنه.

📎 لینک: Course Homepage


5️⃣ استفاده از ChatGPT در بهداشت و درمان

⏪ تو این دوره می‌بینی چطور ChatGPT می‌تونه توی بهداشت و درمان کمک کنه، از رسیدگی به بیمارها تا مدیریت داده‌ها.

📎 لینک: Course Homepage


6️⃣ استفاده از ChatGPT در برنامه‌نویسی

⏪ اگه از نوشتن و دیباگ کردن کد خسته شدی، این دوره بهت یاد می‌ده چطور با ChatGPT روند کدنویسی‌ت رو سریع‌تر کنی.

📎 لینک: Course Homepage


7️⃣ مقدمه‌ای بر ChatGPT

⏪ تو این دوره یاد می‌گیری چطور با ChatGPT کلی توی کارات بهره‌وریت رو ببره بالا و چطور پرامپت‌های مؤثر بسازی.

📎 لینک: Course Homepage


8️⃣ مهندسی پرامپت و ChatGPT پیشرفته

⏪ اینجا تکنیک‌های پیشرفته برای کار با ChatGPT و نحوه استفاده ازش برای کاربردهای مختلف رو یاد می‌گیری.

📎 لینک: Course Homepage


9️⃣ قدرت هوش مصنوعی مولد با ChatGPT

⏪ تو این دوره می‌بینی چطور می‌شه از هوش مصنوعی مولد مثل ChatGPT برای بهبود فرآیند آموزش تو دانشگاه‌ها استفاده کرد.

📎 لینک: Course Homepage



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت دوازدهم: "منظم‌سازی"
🔹 مدت زمان: 18:20
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

💻 مخزن جامع یادگیری ماشین برای حوزه مالی

👨🏻‍💻 اگه می‌خواین یادگیری ماشین رو تو بازارهای مالی به کار ببرین و نتیجه بگیرین، این لیست شامل کلی کد، مقالات، منابع آموزشی و ابزارهای مختلف برای یادگیری ماشین در زمینه مالیه.

✔️ از الگوریتم‌های مختلف گرفته تا اپلیکیشن‌هایی که واقعاً توی بازار مالی کاربرد دارن رو، اینجا پیدا می‌کنین.👇

┌ 📊 Financial ML
└ 🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

✏️ جزوه «مفاهیم و نکات RAG»

👨🏻‍💻 اگه دنبال این هستین که درباره RAG بیشتر بدونین و می‌خواین بفهمین چطوری این مدل‌ها برای استنتاج کار می‌کنن، این یادداشت‌ها یه منبع خوب و کاربردی به حساب میان که با تمرکز روی مفاهیم و نکات RAG نوشته شده و از منابع تخصصی، مثل مقالات پژوهشی و بلاگ‌های متخصصای این حوزه، تهیه شده و توضیحاتش طوریه که حتی اگه تازه‌ وارد هم باشین، می‌تونین کامل مباحث رو بفهمین.


🌐 #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

⭕️ آشنایی با الگوریتم «گرادیان کاهشی»


👨🏻‍💻 یکی از الگوریتم‌های مهم حوزه یادگیری ماشین که هدفش بهینه‌سازی مدل‌هاست تا خطا یا همون تابع هزینه رو به کمترین مقدار ممکن برسونه، الگوریتم گرادیان کاهشی است.


🌫 این الگوریتم چطوری کار می‌کنه؟

1️⃣ شروع کار: با یه سری مقادیر اولیه برای پارامترها شروع می‌کنیم.

2️⃣ محاسبه گرادیان: گرادیان تابع هزینه نسبت به پارامترها محاسبه میشه.

3️⃣ به‌روزرسانی پارامترها: پارامترها در جهت کاهش تابع هزینه تنظیم میشن.

4️⃣ تکرار: این فرآیند تا زمانی که به همگرایی برسیم، تکرار میشه.


✔️انواع گرادیان کاهشی:

1⃣ نوع اول؛ Batch Gradient Descent: از کل دیتاست برای هر آپدیت استفاده می‌کنه. خیلی دقیق ولی کُندتره.

🔢 نوع دوم؛ Stochastic Gradient Descent: هر بار فقط یه نمونه داده رو برای آپدیت استفاده می‌کنه، سریع‌تره ولی نوسان داره.

🔢 نوع سوم؛ Mini-batch Gradient Descent: یه تعداد مشخص از داده‌ها رو برای هر آپدیت استفاده می‌کنه، ترکیب خوبی از سرعت و دقته.🤌


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت سیزدهم: "اعتبار سنجی متقابل"
🔹 مدت زمان: 07:57
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🖊 جزوه خلاصه و جامع «یادگیری ماشین»

👨🏻‍💻 اگه می‌خوای مباحث یادگیری ماشین رو یه مرور سریع و کامل انجام بدی، این جزوه دقیقاً همون چیزیه که لازم داری! این جزوه در 50 صفحه همه‌چی رو از درخت تصمیم و رگرسیون خطی گرفته تا شبکه‌های عصبی و مدل‌های احتمالاتی رو پوشش میده.

✔️ یکی از ویژگی‌های فوق العاده این جزوه اینه که وقتی می‌خوای وارد مباحثی مثل شبکه‌های عصبی کانولوشنی یا یادگیری تقویتی بشی، دیگه احساس نمی‌کنی مباحث از سطح خودت بالاتره. همه چیز با مثال‌های ساده و قابل فهم توضیح داده شده و در نهایت به مرحله‌ای می‌رسی که الگوریتم‌های پیچیده رو می‌فهمی و اجرا می‌کنی!


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🖥 یادگیری ماشین کاربردی با پایتون
✅ با کتاب آنلاین Applied ML


👨🏻‍💻 همیشه برام سوال بود که چطور می‌تونم از تئوری‌ها فراتر برم، و یادگیری ماشین رو به صورت عملی یاد بگیرم.

⏪ اخیراً یه ایبوک بی‌نظیر از دکتر مایکل پیزونکا استادیار دانشگاه تگزاس پیدا کردم به نام «Applied «Machine Learning in Python که دقیقاً همین مسیر رو دنبال می‌کنه.

📚 دکتر پیزونکا توی این ایبوک برای کسایی که تازه واردن، یه مرور کلی از تئوری‌ها داره + ویدیوهای ضبط‌شده از تدریس‌هاش. برای حرفه‌ای‌ها هم تمرین‌ها و پروژه‌های عملی داره.👇


┌ ✏️ Applied ML in Python
└ 📄 E-book


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت چهاردهم: "پیاده سازی مباحث جلسات قبل"
🔹 مدت زمان: 22:59
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔸 بهترین دوره «جبرخطی برای یادگیری ماشین»

👨🏻‍💻 مسلماً بهترین دوره جبر خطی برای یادگیری ماشین توسط پروفسور گیلبرت استرنگ در دانشگاه MIT ارائه شده، که یه دوره فوق‌العاده بی‌نظیر و کاملاً رایگان هست.

✔️ چرا نباید این دوره رو از دست بدیم؟ چون یه پایه قوی تو ریاضیات، کلید موفقیت توی یادگیری ماشین و الگوریتم‌های ML هست. با یادگیری اصولی جبرخطی، پایه‌ت رو برای فهم بهتر الگوریتم‌های یادگیری ماشین قوی می‌کنی و می‌تونی با اطمینان بیشتری به سراغ پروژه‌ها و چالش‌ها بری!👇


┌ 📄 Introduction to Linear Algebra
├ ✏️ Final Lecture
├ 😉 Lecture Videos
├ 📖 Book (WEB)
├ 📚 Book (PDF)
└ 📚 Solutions Manual (PDF)


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت پانزدهم: "منظم‌سازی L1"
🔹 مدت زمان: 14:36
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔖 پروژه پایانی دوره کارشناسیم
✅ موضوع «تحلیل احساسات نظرات اسنپ‌فود»

👩🏻‍💻 برای این پروژه، دیتاست 70000 تایی از نظرات کاربرای اسنپ‌فود رو بررسی کردم. با الگوریتم XGBoost مدلی رو آموزش دادم که می‌تونه احساسات (مثبت یا منفی) رو تشخیص بده.

🖊 پردازش زبان طبیعی روی داده‌های فارسی یه خورده پیچیده‌تره، ولی همین چالش باعث شد کلی چیز جدید یاد بگیرم.

🖥 ابزارهای مورد استفاده: برای پیش‌پردازش داده‌ها از کتابخونه Hazm استفاده کردم و تونستم مدلی با دقت 84% بسازم. در آخر هم برای Deployment از فریم‌ورک Flask استفاده کردم تا کار رو نهایی کنم.

⏪ کلیه کدها و مستندات پروژه رو توی گیت‌هابم گذاشتم. می‌تونین از لینک زیر بررسی کنین.👇


┌ 💡 Analysis of Snappfood Comments
└ 🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»

✅ قسمت شانزدهم: "ElasticNetCV"
🔹 مدت زمان: 07:05
⚙️ محصولی از: Pista Academy


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa