Telegram Web
Forwarded from Github LLMs
Owen 3 release

📖 Blog


@LLM_learning
1🔥1
Article Title:
Uncertainty Quantification for Language Models: A Suite of Black-Box, White-Box, LLM Judge, and Ensemble Scorers


PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2504.19254v2.pdf

GitHub:
https://github.com/cvs-health/uqlm

Datasets:
• GSM8K
• SVAMP
• PopQA
@Machine_learn
❤‍🔥11
Forecasting: Principles and Practice

📚 Book

@Machine_learn
5
Article Title:
s3: You Don't Need That Much Data to Train a Search Agent via RL





PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.14146v1.pdf

GitHub:
https://github.com/pat-jj/s3

Datasets:
• Natural Questions
• TriviaQA
• HotpotQA
• MedQA
• PubMedQA
==================================
@Machine_learn
3
LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition

📚 Read

@Machine_learn
6
Forwarded from Papers
با عرض سلام دو موضوع رو می خواهیم به صورت گروهی ادامه بدیم.
- survey on GAN methods for time series data generation

- survey on highlights the advantages of foundation in new learning methods for time series data
این دو مقاله به صورت جلسه ای برگزار میشه و هر هفته ۱.۵ ساعت تدریس رو خواهم داشت برای کسانی که می خوان شرکت کنند. هر مقاله ۶ نفر خواهد داشت و هزینه هر نفر ۲۰۰$ خواهد بود.

دوستانی که اولین مقالشون و یا میخوان داخل این مقالات شرکت کنند به ایدی بنده مراجعه کنند.

@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
Machine learning books and papers pinned «با عرض سلام دو موضوع رو می خواهیم به صورت گروهی ادامه بدیم. - survey on GAN methods for time series data generation - survey on highlights the advantages of foundation in new learning methods for time series data این دو مقاله به صورت جلسه ای برگزار میشه…»
Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening

📚 Read


@Machine_learn
Common Corpus: The Largest Collection of
Ethical Data for LLM Pre-Training


📚 Corpus

@Machine_learn
An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition

📚 book


@Machine_learn
4
Article Title:
Harnessing the Universal Geometry of Embeddings

PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.12540v2.pdf

GitHub:
https://github.com/rjha18/vec2vec
https://github.com/zhaoolee/garss

Datasets:
• Natural Questions

@Machine_learn
4
Article Title:
MTGS: Multi-Traversal Gaussian Splatting


PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2503.12552v3.pdf

GitHub:
https://github.com/OpenDriveLab/MTGS

Datasets:
• No datasets information available


@Machine_learn
Article Title:
ImgEdit: A Unified Image Editing Dataset and Benchmark

PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.20275v1.pdf

GitHub:
https://github.com/pku-yuangroup/imgedit

Datasets:
• MagicBrush


@Machine_learn
1
با عرض سلام دوستان هر توئيت كه ميزنين و يا هر فيلمي كه پخش ميكنين تو هر رسانه اي متاسفانه به اموزش مدل هاي يادگيري بيشتر كمك ميكنين.
اگه با مباحث LLM ها اشنا باشين ميدونين كه چقدر غني بودن ديتاي انلاين مي تونه به مدل ها كمك كنه. پس خواهشا اين موضوع رو جدي بگيرين و به دورو بري ها هم اطلاع بدين.

@Machine_learn
👍93
Machine learning books and papers pinned «با عرض سلام دوستان هر توئيت كه ميزنين و يا هر فيلمي كه پخش ميكنين تو هر رسانه اي متاسفانه به اموزش مدل هاي يادگيري بيشتر كمك ميكنين. اگه با مباحث LLM ها اشنا باشين ميدونين كه چقدر غني بودن ديتاي انلاين مي تونه به مدل ها كمك كنه. پس خواهشا اين موضوع رو جدي…»
2025/07/09 18:47:44
Back to Top
HTML Embed Code: