❗️قابل توجه دانشجویان گرامی و علاقه مندان❗️

🤩برگزاری مورنینگ اختلالات روانی، بهداشت روان🤩

⏰مورخ ۰۳/۱۲/۵ ساعت ۱۰ الی ۱۱و نیم در آمفی تئاتر بیمارستان فرشچیان سینا ⏰

🎤عناوین مقالات مورد بحث:🎤

الف)هذیان حاملگی در زنی ۶۶ ساله مبتلا به اختلال دوقطبی🤰
ب) سندروم آلیس در سرزمین عجایب👩🐰
پ) بوانتروپی( هذیان تبدیل شدن به گاو)🐄
د) هذیان و توهمات و تصرف ترنس مشترک در یک خانواده 👧👦👩🧓

جهت شرکت و اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید:
@Ali_A403

📢 کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی شیراز  با همکاری دانشگاه‌های ع.پ‌ قطب‌ ۵ تقدیم میکند:

❗️مدرسه آشنایی با هوش مصنوعی،chat GPTو ابزارهای آن در پژوهش 😍😍

سر فصل‌های دوره:
❗️آشنایی با هوش مصنوعی و chat GPT
❗️کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره و تحصیل
❗️کاربرد هوش مصنوعی در مقاله نویسی و پژوهش
❗️کاربرد هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی و طراحی اپلیکیشن


🥇 با ارائه گواهی معتبر لاتین

📆  زمان‌ برگزاری: ۲۳_۲۴ اسفند ماه
ساعت: ۹ تا ۱۱

📝مدرس:
- دکتر پربها
دکتری عمومی داروسازی ،رزیدنت فارماسیوتیکس ، پژوهشگر حیطه هوش مصنوعی و علوم رایانه

❗️به صورت مجازی در بستر اسکای روم و ضبط کلاس‌ها

❗️لینک ثبت‌نام:
https://evand.com/events/دوره-هوش-مصنوعی-و-chatgpt-1427088-1

❌اطلاعات بیشتر و کد تخفیف:
@SrcSUM

❗️هزینه دوره: ۶۰ هزار تومان
❗️ تخفیف برای جدیدالورود به دانشگاه: ۲۰ درصد🥳
❗️ثبت نام گروهی ۴ نفر به بالا: ۲۰ درصد 🥳

❌ در ضمن کلی دوره آفلاین و کاربردی با تخفیف ویژه در لینک ثبت نام هست دوستان می‌توانند تهیه کنند🥳😉

همراه ما باشید 🌻
http://zil.ink/sumssrc_

⚡️وبینار صفرتاصد اشنایی با پانسمان های نوین

⚡️⚡️برای یکبار و همیشه داستان پانسمان هارو ببند 👊🏻😎

🧑🏼‍💻مدرس:

سرکار خانم کیمیا کریمی

کارشناس پرستاری
سوپروایزر کنترل عفونت مراکز جراحی
نماینده سابق دبیران انجمن های علمی دانشجویی در کشور
فعال در حوزه زخم



سرفصل ها:

آشنایی با ساختمان پوست
مقایسه پانسمان نوین با پانسمان سنتی
پانسمان هیدروکلوئید
پانسمان فیلم
پانسمان پرمافوم
پانسمان هیدروژل
پانسمان فوم ها
پانسمان آلژینات ها
پانسمان هیدروفایبر
پانسمان نقره
پانسمان کلاژن
پانسمان کربن
پانسمان عسل و ...



🔸آنلاین

⚠️⚠️برای دوستانی که امکان شرکت در ساعت معین وجود ندارد فایل ضبط شده ارسال خواهد شد 😉👊🏻

🔖گواهی معتبر

⏰زمان برگزاری: پنجشنبه ۲۶ فروردین ماه ساعت ۱۸ الی ۲۰

💵هزینه : ۸۰ هزارتومان

🌐لینک ثبت نام:

https://rooydadestan.ir/?p=231778

🏢برگزارکننده:

انجمن علمی پرستاری بقیه الله تهران مجموعه علمی رویدادلند🤩

💎رویداد لند مرجع تخصصی اطلاع‌رسانی رویدادهای علوم‌‌پزشکی
🆔 @Rooydad_Land

برای انتخاب موضوع مناسب برای پروپوزال
، می‌توانید از مراحل و نکات زیر پیروی کنید:

1. شناسایی نیازها و مشکلات جامعه
ابتدا باید به دنبال نیازها و مشکلات اساسی جامعه باشید. این کار به شما کمک می‌کند تا موضوعی را انتخاب کنید که دارای اهمیت و کاربرد باشد.

2. مطالعه و بررسی منابع
منابع مختلف را مطالعه کنید تا با موضوعات مختلف آشنا شوید. این کار به شما کمک می‌کند تا موضوعات جدید و جذاب را شناسایی کنید.

3. انتخاب موضوع با اهمیت و کاربرد
موضوع انتخاب شده باید دارای اهمیت و کاربرد باشد. به عنوان مثال، می‌توانید به موضوعات مرتبط با تکنولوژی‌های نوین، محیط زیست، سلامت عمومی و غیره توجه کنید.

4. بررسی امکان‌پذیری تحقیق
قبل از انتخاب نهایی موضوع، باید امکان‌پذیری تحقیق را بررسی کنید. این شامل دسترسی به منابع، تجهیزات و زمان لازم برای انجام تحقیق است.

5. مشورت با استاد راهنما
با استاد راهنما خود مشورت کنید تا از تجربیات و نظرات او بهره‌مند شوید. این کار به شما در انتخاب موضوع مناسب کمک می‌کند.

6. انتخاب عنوان مناسب
عنوان پروپوزال باید جامع، بیانگر محتوا و جذاب باشد. عنوان باید به پنج سوال اصلی پاسخ دهد؛ چه چیزی؟ چه کسی؟ کجا؟ چه موقع؟ چگونه؟.

7. بررسی تکرار بودن موضوع
قبل از انتخاب نهایی موضوع، مطمئن شوید که موضوع مورد نظر تکرار نباشد. این کار به شما در جلوگیری از تکرار موضوعات قبلاً بررسی شده کمک می‌کند.

8. بررسی منابع و مراجع
در نهایت، منابع و مراجع مرتبط با موضوع را بررسی کنید تا مطمئن شوید که منابع معتبر و مرتبط با موضوع تحقیق خود دارید.

با رعایت این مراحل و نکات، می‌توانید موضوع مناسب و جذاب برای پروپوزال کارشناسی ارشد خود انتخاب کنید و به بهترین نتیجه برسید.

برای نوشتن متدولوژی تحقیق در پروپوزال کارشناسی ارشد، باید روش‌ها و ابزارهای مناسبی را انتخاب کنید که به شما کمک کنند تا داده‌ها را به درستی جمع‌آوری و تحلیل کنید. در ادامه به بررسی این موارد می‌پردازیم:

1. روش‌های تحقیقاتی

1.1. روش‌های کمی
روش‌های کمی بر اساس داده‌های عددی و آماری انجام می‌شوند. این روش‌ها برای تحلیل داده‌ها و پاسخ به سوالات تحقیق کمک می‌کنند. نمونه‌های از روش‌های کمی عبارتند از:
تحلیل آماری: استفاده از آمار توصیفی و استنتاجی برای تحلیل داده‌ها.
آزمون فرض: استفاده از آزمون‌های آماری برای بررسی فرض‌ها.
مدل‌سازی رگرسیون: استفاده از مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی متغیرها.

1.2. روش‌های کیفی
روش‌های کیفی بر اساس داده‌های غیرعددی و تفسیر محتوا انجام می‌شوند. این روش‌ها برای درک عمیق‌تر از پدیده‌ها و تحلیل داده‌ها کمک می‌کنند. نمونه‌های از روش‌های کیفی عبارتند از:
مصاحبه: جمع‌آوری داده‌ها از طریق مصاحبه با افراد.
مشاهده: جمع‌آوری داده‌ها از طریق مشاهده مستقیم.
تحلیل محتوا: تحلیل داده‌ها از طریق مطالعه منابع متنوع.

1.3. روش‌های آمیخته (Mixed Methods)
روش‌های آمیخته ترکیب دو روش کمی و کیفی هستند که به شما امکان می‌دهد تا از مزایا و معایب هر دو روش بهره ببرید. این روش برای تحقیقات پیچیده و چندبعد مناسب است.

2. ابزارها و تکنولوژی‌ها

2.1. ابزارها برای جمع‌آوری داده‌ها
پرسشنامه: یک ابزار رایج برای جمع‌آوری داده‌ها از تعداد زیاد از افراد.
مصاحبه: برای جمع‌آوری داده‌ها از افراد با استفاده از سوالات باز و بسته.
مشاهده: برای جمع‌آوری داده‌ها از طریق مشاهده مستقیم رفتار افراد یا پدیده‌ها.

2.2. ابزارها برای تحلیل داده‌ها
نرم‌افزارهای آمار: مانند SPSS، R، و STATA برای تحلیل داده‌ها و آزمون فرض.
نرم‌افزارها برا تحل ل محتوا: مانند NVivo و MAXQDA برا تحل ل داده ها متن متنوع.
ابزارها برا مدلساز: مانند SAS و MATLAB برا مدلساز و پيشبيني متغيرها.

3. نکات مهم در انتخاب روش و ابزار
نوع تحق ق: انتخاب روش و ابزار با توجه به نوع تحق ق (کم ی یا ک یف ی) بس یار مهم است.
منابع و امکانات: توجه به منابع مال و انسان موجود در دسترس برا انتخاب ابزار مناسب ضرور است.
زمان و مکان: انتخاب روش و ابزار با توجه به زمان و مکان انجام تحق ق ن ز بس یار مهم است.

با استفاده از این اطلاعات، م توان د به راحت ترین ش ل مم ن متدولوژ تحق ق خود را طراح و اجرا نما د.

▫️ملاحظات اخلاقی نحوه استفاده از هوش مصنوعی در تهیه آثار پژوهشی (راهنمای موقت)

این بخشنامه از طرف دکتر مجتبی پارسا- دبیر کمیته کشوری اخلاق در پژوهش‌های زیست پزشکی- در تاریخ 20 اسفند 1403 به تمام دانشگاه‌های علوم پزشکی و موسسات ذیربط ابلاغ شده است.

در خصوص ضرورت رعایت ملاحظات اخلاقی علمی در استفاده از هوش مصنوعی جهت نگارش آثار پژوهشی تا زمان تدوین و ابلاغ راهنمای کامل «ملاحظات اخلاقی نحوه استفاده از هوش مصنوعی در تهیه آثار پژوهشی» موارد زیر را به استحضار می‌رساند:

1- فناوری هوش مصنوعی شامل سیستم‌هایی است که بر اساس برنامه‌های زبان برنامه‌نویسی پیشرفته بنا شده‌اند و می‌توانند برای سازماندهی و خلاصه‌نویسی منابع پژوهشی، تولید نمودار و گرافیک‌های پژوهشی، تحلیل داده، تولید متن، تصاویر، داده‌های مصنوعی، شبیه‌سازی، کدنویسی و سایر موارد استفاده شوند.

2- استفاده از هوش مصنوعی در تهیه اثر پژوهشی هیچ مشکل اخلاقی ذاتی ندارد، مشروط بر آن که به طور مناسب و اخلاقی استفاده شود و نویسندگان ماهیت هرگونه تعامل و نحوه استفاده از آن را به صورت شفاف با درج دقیق منبع آن در طرح‌نامه، مقاله و...؛ مشخص کنند از جمله اینکه:

▫️در صورت استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی جهت تهیه محتوا، ضروری است نویسنده هم در متن (ارجاعِ درون متنی) و هم در لیست فهرست منابع انتهای طرح تحقیقاتی/ پایان نامه (ارجاعِ پایان متنی) ملاحظات صحیح در ارجاع‌دهی را رعایت نماید.

▫️نویسندگان باید مشخص نمایند که کدام مدل از هوش مصنوعی، در چه زمانی و توسط چه کسی استفاده شده است.

▫️نویسندگان باید نوع ابزارهای هوش مصنوعی و ابزارهای ماشینی، مشخصات فنی مانند نام کامل ابزار، نسخه و مدل آن که در تهیه اثر پژوهشی خود استفاده نموده‌اند را مشخص نمایند.

▫️نویسندگان باید نحوه استفاده از ابزار هوش مصنوعی و این که کدام قسمت از محتوای تولید شده مقاله توسط هوش مصنوعی نوشته شده است را شرح دهند. به عنوان مثال، اگر از هوش مصنوعی برای کمک به نوشتن استفاده شده، این مورد را در بخش تقدیر و تشکر توضیح دهند یا اگر از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری داده‌ها، تجزیه و تحلیل یا تولید شکل استفاده شده، نویسندگان باید این کاربرد را در روش‌ها بصورت شفاف توضیح دهند.

3- ابزار هوش مصنوعی نباید به عنوان نویسنده در نظر گرفته شود، زیرا؛

▫️فاقد اعتبار قانونی است پس نمی‌تواند حق چاپ یک اثر علمی را داشته باشد.

▫️در صورتی که مورد شکایت قرار گیرد، نمی‌تواند اثر علمی-پژوهشی را تأیید نماید.

4- داوران نباید از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) یا (Al-assisted) برای کمک به بازبینی علمی یک دست‌نوشته استفاده کنند، زیرا؛

▫️تفکر انتقادی و ارزیابی اصلی مورد نیاز برای بررسی همتایان خارج از محدوده این فناوری است و این خطر وجود دارد که این فناوری نتایج نادرست، ناقص و ... در مورد دست‌نوشته ایجاد کند.

▫️ممکن است محرمانگی و حقوق مالکیت نویسندگان را نقض کند و در مواردی که دست نوشته حاوی اطلاعات قابل شناسایی شخصی باشد، ممکن است حقوق حریم خصوصی داده‌ها را رعایت نکرده و باعث انتشار عمدی/ سهوی اطلاعات حساس گردد.

▫️در نهایت داوران همتا مسئول و پاسخگوی اصالت صحت و درستی نظرات خود هستند.

5- اطلاعات محرمانه و داده‌های شخصی شرکت‌کنندگان در پژوهش/ بیماران نباید با ابزارهای هوش مصنوعی به اشتراک گذاشته شود.

6-ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی صرفاً می‌توانند در مراحل مختلف طرح تحقیقاتی/ پایان‌نامه به عنوان یک دستیار کمکی بوده و هرگز نمی‌توانند جایگزین دانش و بینش فرد گردند. پس کلیه نویسندگان در قبال مطالبی که توسط هوش مصنوعی در اثر پژوهشی ارائه می‌شود (از جمله دقت مطالب ارائه شده، عدم سرقت ادبی، ذکر منابع، اعتبار منابع و ...) مسئولیت دارند. به عبارتی، مسئولیت اطمینان از درستی و مطابقت یک اثر پژوهشی با هنجارهای اخلاقی (حتی قسمت‌هایی که توسط هوش مصنوعی نوشته شده است)؛ با نویسندگان است.

(با سپاس از سرکار خانم دکتر مسگرپور بابت ارسال این بخشنامه)

#AI
#ethics
#research
#Iran

🆔 @irevidence