Похвастаюсь полученной наградой - Yandex ML Prize в номинации "молодой научный руководитель".
Критерии были такие:
- До 5 студентов с публикациями на международных конференциях А* и А или в журналах Q1
- Работа со студентами над дипломными работами или диссертациями в одном из вузов или научно-исследовательских институтов России
- Первая публикация студентов под научным руководством не ранее 2020 года.
Тематика проекта - создание открытую экосистемы методов и алгоритмов машинного обучения для научных исследований (в мире эту тематику обычно называю "AI4Science"). Чуть подробнее инструменты экосистемы и примеры их применения описаны в на сайте ИТМО, про статьи (в том числе недавнюю на NeurIPS) можно почитать в постах выше.
Конечно, не могу не поблагодарить находящихся под мои руководством аспирантов (Юлию Борисову, Глеба Соловьева) и студентов-выпускников (Никиту Стародубцева, Любовь Ямщикову, Майю Пинчук) - равно как и остальных со-авторов статей, научных коллабораторов и контрибьюторов в код.
Cледить за дальнейшим прогрессом в развитие нашей экосистемы можно в канале Научный опенсорс и привязанном к нему чате, а за обновлениями по статьям - прямо тут.
Критерии были такие:
- До 5 студентов с публикациями на международных конференциях А* и А или в журналах Q1
- Работа со студентами над дипломными работами или диссертациями в одном из вузов или научно-исследовательских институтов России
- Первая публикация студентов под научным руководством не ранее 2020 года.
Тематика проекта - создание открытую экосистемы методов и алгоритмов машинного обучения для научных исследований (в мире эту тематику обычно называю "AI4Science"). Чуть подробнее инструменты экосистемы и примеры их применения описаны в на сайте ИТМО, про статьи (в том числе недавнюю на NeurIPS) можно почитать в постах выше.
Конечно, не могу не поблагодарить находящихся под мои руководством аспирантов (Юлию Борисову, Глеба Соловьева) и студентов-выпускников (Никиту Стародубцева, Любовь Ямщикову, Майю Пинчук) - равно как и остальных со-авторов статей, научных коллабораторов и контрибьюторов в код.
Cледить за дальнейшим прогрессом в развитие нашей экосистемы можно в канале Научный опенсорс и привязанном к нему чате, а за обновлениями по статьям - прямо тут.
Рубрика #про_нас_пишут:
Про исследования нашей лаборатории в области генеративного дизайна микрофлюидных устройств и их прикладные приложения сегодня научно-популярно написали в "Известиях" - "Тревожное устройство: микрофлюидный чип определит предвестники инсульта".
Эта работу мы выполняли в сотрудничестве с группой доктора Григорьева Г.В. (Университет Цинхуа, Китай).
Детали реализации исследования уже представили в нескольких журнальных статьях - в Micromachines, Engineering Applications of Artificial Intelligence, а также обсудили на конференции GECCO. Программная реализация оптимизационной части доступна в библиотеке GEFEST.
Тематику хотим продолжить развивать, поэтому если кто-то заинтересовался идеями ИИ для микрофлюидики и хочет поучаствовать (в рамках студенческого-аспирантского проекта или как-то ещё) - пишите.
Про исследования нашей лаборатории в области генеративного дизайна микрофлюидных устройств и их прикладные приложения сегодня научно-популярно написали в "Известиях" - "Тревожное устройство: микрофлюидный чип определит предвестники инсульта".
Эта работу мы выполняли в сотрудничестве с группой доктора Григорьева Г.В. (Университет Цинхуа, Китай).
Детали реализации исследования уже представили в нескольких журнальных статьях - в Micromachines, Engineering Applications of Artificial Intelligence, а также обсудили на конференции GECCO. Программная реализация оптимизационной части доступна в библиотеке GEFEST.
Тематику хотим продолжить развивать, поэтому если кто-то заинтересовался идеями ИИ для микрофлюидики и хочет поучаствовать (в рамках студенческого-аспирантского проекта или как-то ещё) - пишите.
Всем привет.
Позитивные новости - в рамках конкурса "Приоритета-2030" поддержано сразу два AI4Science-проекта от нашей лаборатории. Оба - совместные с предметными командами из ИТМО:
1) "ИИ-ассистент для исследований в области химии и наук о материалах" - Анна Калюжная
Проект посвящен разработке умного цифрового ассистента для химиков на основе LLM. Под «капотом» разработки — большие языковые модели, которые управляют агентами-химиками и ML-агентами, они помогут искать информацию, создавать новые молекулы, предсказывать их свойства и планировать эксперименты. Всё это ускорит и упростит создание новых лекарств и материалов для сотрудников научных лабораторий, фармацевтических компаний и химических производств. При этом ядро цифрового ассистента может будет адаптировать и для других отраслей, а для его использования химикам не потребуется становиться программистами. Проект реализуется в партнерстве со Сбером.
Со-руководитель со стороны SCAMT - Андрей Дмитренко, Dr. Sc.
2) "Фундаментальные ИИ для нейроморфной фотоники"
Идея в том, чтобы обучить фундаментальную модель ИИ для физики с открытым кодом, весами и архитектурой, которая в разы ускорит проектирование сложных инженерных решений. Сейчас для создания одного сложного устройства с помощью точных физических уравнений требуется много времени. Вместо текстов, как это делается обычно, фундаментальная модель ученых ИТМО будет способна предсказывать физические поля для подбора геометрических и иных параметров предполагаемого устройства с помощью упрощенной модели, построенной на физическом ядре. Таким образом получится быстрее спроектировать, например, нейроморфные вычислители, ускоряющие и удешевляющие работу с нейронными сетями, а также двигатели, лазеры и микрофлюидные устройства.
Со-руководитель со стороны Нового Физтеха ИТМО - Алексей Кохановский, к.ф.-м.н.
Позитивные новости - в рамках конкурса "Приоритета-2030" поддержано сразу два AI4Science-проекта от нашей лаборатории. Оба - совместные с предметными командами из ИТМО:
1) "ИИ-ассистент для исследований в области химии и наук о материалах" - Анна Калюжная
Проект посвящен разработке умного цифрового ассистента для химиков на основе LLM. Под «капотом» разработки — большие языковые модели, которые управляют агентами-химиками и ML-агентами, они помогут искать информацию, создавать новые молекулы, предсказывать их свойства и планировать эксперименты. Всё это ускорит и упростит создание новых лекарств и материалов для сотрудников научных лабораторий, фармацевтических компаний и химических производств. При этом ядро цифрового ассистента может будет адаптировать и для других отраслей, а для его использования химикам не потребуется становиться программистами. Проект реализуется в партнерстве со Сбером.
Со-руководитель со стороны SCAMT - Андрей Дмитренко, Dr. Sc.
2) "Фундаментальные ИИ для нейроморфной фотоники"
Идея в том, чтобы обучить фундаментальную модель ИИ для физики с открытым кодом, весами и архитектурой, которая в разы ускорит проектирование сложных инженерных решений. Сейчас для создания одного сложного устройства с помощью точных физических уравнений требуется много времени. Вместо текстов, как это делается обычно, фундаментальная модель ученых ИТМО будет способна предсказывать физические поля для подбора геометрических и иных параметров предполагаемого устройства с помощью упрощенной модели, построенной на физическом ядре. Таким образом получится быстрее спроектировать, например, нейроморфные вычислители, ускоряющие и удешевляющие работу с нейронными сетями, а также двигатели, лазеры и микрофлюидные устройства.
Со-руководитель со стороны Нового Физтеха ИТМО - Алексей Кохановский, к.ф.-м.н.
news.itmo.ru
Прорывная наука: в ИТМО в рамках программы «Приоритет 2030» поддержат 11 новых проектов
В ИТМО объявили итоги нового открытого конкурса проектов «Приоритет 2030». Победителями признали команды 11 проектов. Среди них ― проекты по созданию гибких оптических сенсоров для мониторинга показателей здо
Всем привет.
Наконец-то вышел мой комментарий про KAN (и в я целом доволен своими предсказаниями) на Хабре ИТМО. Давал я его в районе мая, но актуальности он не потерял.
Немного взглянуть на чуть подновлённую ретроспективу можно тут.
Наконец-то вышел мой комментарий про KAN (и в я целом доволен своими предсказаниями) на Хабре ИТМО. Давал я его в районе мая, но актуальности он не потерял.
Немного взглянуть на чуть подновлённую ретроспективу можно тут.
Forwarded from Научный опенсорс (Nikolay Nikitin)
По мотивам моего летнего выступления на SaintHighload++ 2024 коллеги из блога ИТМО сегодня выпустили пост с расширенной текстовой версией:
"Почему мы топим за открытый код в науке ― несколько слов о воспроизводимости результатов научных исследований",
https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/867236.
Добавил в текст подробностей, также постарались учесть некоторые замечания из чата. Любые дополнения - приветствуются)
"Почему мы топим за открытый код в науке ― несколько слов о воспроизводимости результатов научных исследований",
https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/867236.
Добавил в текст подробностей, также постарались учесть некоторые замечания из чата. Любые дополнения - приветствуются)
Привет всем.
Участвую 19.12 в 17:00 в BrAINs-seminar series в рамках нашей небольшой коллаборации про влияние чистоты данных (data curation) на закон роста (scaling law) для языковых моделей.
Расскажу немного о том, как вообще топология влияет на обучение моделей и как это увидеть.
Семинар, естественно, на английском. Просят зарегаться тут для ссылки на онлайн трансляцию. Запись будет позже на сайте семинара.
Участвую 19.12 в 17:00 в BrAINs-seminar series в рамках нашей небольшой коллаборации про влияние чистоты данных (data curation) на закон роста (scaling law) для языковых моделей.
Расскажу немного о том, как вообще топология влияет на обучение моделей и как это увидеть.
Семинар, естественно, на английском. Просят зарегаться тут для ссылки на онлайн трансляцию. Запись будет позже на сайте семинара.
Forwarded from Научный опенсорс (Nikolay Nikitin)
Минутка саморекламы: вчера неожиданно получил "звезду GitVerse" в номинации "за развитие opensource в науке".
Награждение состоялась в Москве на мероприятии GitVerse All Stars. Формат необычный - "звезды" в нескольких номинациях вручали управляющий директор СберТеха Анатолий Шипов и космонавт Денис Матвеев. Помимо награждений, рассказывали и о новых возможностях платформы.
Спасибо организаторам - призы это всегда приятно, плюс удалось увидеться вживую с несколькими активными участниками нашего чата)
Награждение состоялась в Москве на мероприятии GitVerse All Stars. Формат необычный - "звезды" в нескольких номинациях вручали управляющий директор СберТеха Анатолий Шипов и космонавт Денис Матвеев. Помимо награждений, рассказывали и о новых возможностях платформы.
Спасибо организаторам - призы это всегда приятно, плюс удалось увидеться вживую с несколькими активными участниками нашего чата)
Forwarded from 2035. Новости НТИ
Цифровой мэр, химик и совет компании: какие ИИ-разработки представили в ИТМО
Источник: Университет ИТМО
Ежегодно на встрече «AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий с ИТМО» исследователи ИТМО подводят итоги года и представляют индустриальным партнерам университета свои новинки в области ИИ. Об основных проектах, созданных в исследовательском центре «Сильный искусственный интеллект в промышленности» и Национальном центре когнитивных разработок ИТМО, — в материале.
Основной темой третьей встречи AIMission стало развитие мультиагентных подходов для решения прикладных задач в промышленности, градостроительстве, управлении проектами и образовании
Планировать промышленные бизнес-процессы в условиях неопределенности и неполноты данных помогает интеллектуальная мультиагентная система поддержки принятия решений STAIRS на основе большой языковой модели. Ученые ИТМО создали ее в партнерстве с компанией «Газпром». Инструмент помогает быстро и без ошибок составить несколько вариантов смет и планов работ для сложных задач, например капитального строительства или обустройства месторождений. По словам инженера национального центра когнитивных разработок ИТМО Юрия Каминского, в отличие от ручного планирования STAIRS может работать с 100 тысячами процессов и 1000 исполнителями в одном плане, предложить альтернативные варианты на выбор экспертов, до 20 раз сокращает время работы и повышает эффективность планирования до 30%.
Источник: Университет ИТМО
Ежегодно на встрече «AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий с ИТМО» исследователи ИТМО подводят итоги года и представляют индустриальным партнерам университета свои новинки в области ИИ. Об основных проектах, созданных в исследовательском центре «Сильный искусственный интеллект в промышленности» и Национальном центре когнитивных разработок ИТМО, — в материале.
Основной темой третьей встречи AIMission стало развитие мультиагентных подходов для решения прикладных задач в промышленности, градостроительстве, управлении проектами и образовании
Планировать промышленные бизнес-процессы в условиях неопределенности и неполноты данных помогает интеллектуальная мультиагентная система поддержки принятия решений STAIRS на основе большой языковой модели. Ученые ИТМО создали ее в партнерстве с компанией «Газпром». Инструмент помогает быстро и без ошибок составить несколько вариантов смет и планов работ для сложных задач, например капитального строительства или обустройства месторождений. По словам инженера национального центра когнитивных разработок ИТМО Юрия Каминского, в отличие от ручного планирования STAIRS может работать с 100 тысячами процессов и 1000 исполнителями в одном плане, предложить альтернативные варианты на выбор экспертов, до 20 раз сокращает время работы и повышает эффективность планирования до 30%.
news.itmo.ru
Цифровой мэр, химик и совет компании: какие ИИ-разработки представили в ИТМО
Ежегодно на встрече «AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий с ИТМО» исследователи ИТМО подводят итоги года и представляют индустриальным партнерам университета свои новинки в области ИИ. Об о
Forwarded from Yandex for ML
На Yandex ML Prize мы поддерживаем научные и образовательные проекты, которые двигают развитие ИИ и открывают новые возможности для применения ML-технологий. Мы поговорили с несколькими учёными, которые стали лауреатами премии в этом году.
А ещё Николай — руководитель и основатель сообщества ITMO OpenSource. Подписывайтесь на них в телеграме и загляните на GitHub с подборкой проектов.
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM