✔️ OpenAI тестирует ChatGPT-коннектор к Google Drive и Slack.

OpenAI планирует запустить новую функцию «Коннекторы ChatGPT», которая позволит подписчикам плана "Team" подключать учетные записи Google Диска и Slack к ChatGPT, позволяя отвечать на вопросы на основе файлов, презентаций, электронных таблиц на этих ресурсах. В будущем коннекторы ChatGPT планируется расширить на Microsoft SharePoint и Box.

"Коннекторы" разрабатываются, чтобы дать возможность корпоративным пользователям получать доступ к внутренней информации так же легко, как при поиске в Интернете. Компаниям, участвующим в тестировании "коннекторов", необходимо предоставить OpenAI минимум 100 документов, таблиц, презентаций или диалогов в канале Slack.
techcrunch.com

✔️ B300 от Nvidia поступит в опытное производство во 2 квартале 2025 года.

Аналитик TF International Securities Минг-Чи Куо предположил, что новый чип B300 станет ключевым моментом пресс-конференции GTC 2025. HBM был значительно модернизирован с 192 ГБ до 288 ГБ, а вычислительная производительность была улучшена на 50% (FP4) по сравнению с B200. Ожидается, что B300 будет запущен в опытное производство во 2 квартале 2025 г., а массовое производство — в 3-м квартале 2025 г.
jiemian.com

✔️ Гарвард отменит плату за обучение для семей с доходом до 200 000 долларов в год.

Гарвардский университет объявил о расширении правил стипендий. Для студентов бакалавриата, чей доход семьи не превышает 200 000 долл. в год, плата за обучение будет отменена, а для студентов, чей доход семьи не превышает 100 000 долл. в год, обучение будет полностью бесплатным.

Пенсильванский университет и Массачусетский технологический институт приняли аналогичные решения. В то время, когда плата за обучение во многих ведущих ВУЗах США превышает 90 000 долл. в год, эта политика сделают их более доступными.
wsj.com

✔️ Llama скачали более 1 миллиарда раз.

Марк Цукерберг написал в своем аккаунте на платформе Threads, что «открытое» семейство моделей Llama было загружено более 1 миллиарда раз. По сравнению с 650 миллионами загрузок в начале декабря 2024 года рост скачиваний составил примерно 53% всего за 3 месяца.
Mark Zukerberg в Threads

✔️ NVIDIA, Alphabet и Google объединяют усилия для развития агентного и физического ИИ.

Три ИТ-гиганта объявили о новом этапе давнего партнерства, направленном на продвижение ИИ, расширение доступа к ИИ-инструментам, ускорение разработки физического ИИ и трансформацию здравоохранения, производства и энергетики. Инженеры Alphabet тесно сотрудничают с техническими командами NVIDIA, используя AI и симуляцию для создания роботов с навыками захвата, переосмысления открытия лекарств и оптимизации энергосетей. Для поддержки этих исследований Google Cloud станет одним из первых, кто внедрит NVIDIA GB300 NVL72 и GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.

Совместно с Disney Research разрабатывается Newton, опенсорсный физический движок, ускоренный NVIDIA Warp, который значительно повысит скорость машинного обучения в робототехнике.
nvidianews.nvidia.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

😶 Grok доступен в Телеграме — Илон Маск только что подтвердил запуск.

Бот уже ДОСТУПЕН премиум-юзерам бесплатно.

Бесплатно используем — тут.

🔥 Awesome MCP Servers

Тщательно отобранный список (Awesome List) с MCP серверами (Model Control Plane Servers).

✔️ Что такое MCP серверы?
MCP серверы являются микросервисами, которые могут быть использованы LLM для выполнения вашей задачи.
По сути это мост между LLM и внешним миром: сайтами, базами данных, файлами и сервисами и тд.

Коллекция из 300+ MCP-серверов для ИИ-агентов 100% oпенсорс.!

Здесь можно найти платины на все случаи жизни:

•Автоматизация Браузера
• Облачные Платформы
• Командная Строка
• Коммуникации
• Базы данных
• Инструменты Разработчика
• Файловые Системы
• Финансы
• Игры
• Службы определения местоположения
• Маркетинг
• Мониторинг
• Поиск
• Спорт
• Путешествия И Транспорт
• Другие инструменты и интеграций

🟡Github

@ai_machinelearning_big_data


#mcp #ai #agents #awesome

✔️ "Speech and Language Processing": 3-е издания книги

Этот открытый учебник считается де-факто стандартом и одним из самых авторитетных и всеобъемлющих ресурсов для изучения областей обработки естественного языка (NLP), вычислительной лингвистики и обработки речи.

🌟 Авторы: Дэн Джурафски и Джеймс Х. Мартин - известные фигуры в области NLP и вычислительной лингвистики. Книга считается классическим текстом, обновленным для включения современных методов, таких как трансформеры, которые доминируют в области NLP.

Книга разделена на три части, включающие 24 основные главы и 8 приложений.

Темы охватывают широкий спектр, включая:
😶Фундаментальные алгоритмы
😶Приложения NLP (Обработки Естественного Языка)
😶Регулярные выражения
😶Нейронные сети и трансформеры,
😶Машинный перевод и другие аспекты NLP
😶Аннотирование (или Разметка) лингвистической структуры.

Для каждой главы доступны слайды в форматах PPTX и PDF, что делает ресурс полезным для преподавателей.

Для всех, кто заинтересован в изучении NLP это фантастически полезный ресурс.

🟡Книга в PDF
🟡Все Главы
🟡Еще книги по NLP

@ai_machinelearning_big_data


#freebook #opensource #nlp