ایمپلنت های ارتوپدی

شکستگی استخوان یکی از مشکلات بسیار رایج است که نكته حائز اهمیت در رابطه با آن بهبود صحیح استخوان می باشد. ایمپلنت ها تجهیزات و یا بافت هایی می باشند که در داخل و یا سطح بدن قرار داده می شوند تا برای جایگزینی بافت از دست رفته استفاده شوند. یکی از رایج ترین موارد استفاده از ایمپلنت ها ، شاخه ارتوپدی میباشد که دارای انواع مختلفی هستند که عمدتا برای ثابت کردن شکستگی ها ، جایگزینی مفصل یا استخوان از بین رفته ، ثبات در سیستم عضلانی، بهبود تحرک و انعطاف پذیری اندام ها استفاده میشود.

ادامه در تلگراف

#بایومکانیک

@Neuronmultimedia

ایمپلنت‌های انعطاف‌پذیر کمبریج امید جدیدی برای بیماران فلج به ارمغان می‌آورند

ادامه مطلب در تلگراف

#آکسون

@Neuronmultimedia

ایمپلنت های استنت و ضربان ساز ها

بیماری‌های قلبی همچنان چالش بزرگی برای سلامت انسان‌ها هستند، اما با پیشرفت‌های پزشکی، ابزارهایی مانند استنت‌ها و ضربان‌سازها توانسته‌اند زندگی بسیاری از بیماران را تغییر دهند. استنت‌ها عروق مسدود شده را باز کرده و ضربان‌سازها ریتم قلب را تنظیم می‌کنند.

در این مطلب، با کاوش در چگونگی عملکرد، مراحل ایمپلنت و تحولات اخیر، شما را به دنیای شگفت‌انگیز پزشکی قلب و عروق دعوت می‌کنیم.
آماده‌اید تا با دنیای شگفت‌انگیز پزشکی قلب آشنا شوید؟

ادامه مطلب در تلگراف های زیر:
آشنایی با استنت های قلبی
آشنایی با ضربان ساز ها

#بایومکانیک

@Neuronmultimedia

اسکنر دستی جدید انقلابی در تشخیص بیماری‌ها به وجود می‌آورد.

ادامه مطلب در تلگراف

#آکسون

@Neuronmultimedia

محققان اولین پد لمسی غیر الکتریکی جهان را توسعه دادند!

ادامه مطلب در تلگراف

#آکسون

@Neuronmultimedia

✍🏻 روانپزشکی محاسباتی: از سیناپس ها تا احساسات

روانپزشکی محاسباتی رشته ای است که از مدل های محاسباتی برای درک بیماری روانی و بهبود تشخیص و درمان استفاده می کند. این داده ها، تئوری و مدل سازی محاسباتی را از زمینه هایی مانند علوم اعصاب، روانشناسی، علوم کامپیوتر و ریاضیات ترکیب می کند.

ادامه مطلب در تلگراف

#بایوالکتریک

@Neuronmultimedia

مدل‌های محاسباتی پتانسیل بالایی برای انقلاب در تحقیقات روان‌پزشکی و عمل بالینی دارند. در قلب این هیجان وعده‌ای نهفته است که رویکردهای محاسباتی می‌توانند به بهبود و گسترش دسترسی به شناسایی، پیش‌بینی و مداخله در بیماری‌های روانی کمک کنند.این مدل‌ها اکنون در چند زیرشاخه مختلف، از جمله روان‌پزشکی محاسباتی و روان‌پزشکی دقیق، مورد استفاده قرار می‌گیرند. درک مکانیسم‌های اختلالات زمینه ای(اختلالات روانی که عوامل یا مکانیسم‌های خاصی در پس‌زمینه آنها وجود دارد.) و استخراج طبقه‌بندی‌های قابل اعتماد و پیش‌بینی‌های شخصی‌سازی شده از هدف‌های مدل های محاسباتی هستند.

ادامه مطلب در تلگراف

#بایوالکتریک

@Neuronmultimedia

چسب بیوالکترونیکی پیشرفته راه‌حلی بدون دارو برای عفونت‌های باکتریایی خطرناک ارائه می‌دهد!

ادامه مطلب در تلگراف

#آکسون

@Neuronmultimedia

درک مبنای عصبی عملکرد مغز نیازمند دانش درباره جنبه‌های فضایی و زمانی پردازش اطلاعات است. تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) و الکتروانسفالوگرافی (EEG) دو تکنیک هستند که به‌طور گسترده‌ای برای بررسی غیرتهاجمی عملکرد مغز انسان استفاده می‌شوند. با این حال، هیچ‌یک از این فناوری‌ها به‌تنهایی نمی‌توانند اطلاعات لازم برای درک جنبه‌های فضایی-زمانی پردازش اطلاعات در مغز انسان را فراهم کنند.

ادامه در تلگراف

#بایوالکتریک

@Neuronmultimedia

در دهه‌های اخیر، سلامت روان به یکی از اصلی‌ترین مسائل در حوزه پزشکی تبدیل شده است. با توجه به پیچیدگی‌های مغز انسان و ویژگی‌های پیچیده اختلالات روانی، شناسایی دقیق و سریع این اختلالات نیازمند ابزارهای پیشرفته‌تری شده است. الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به دلیل قدرتشان در پردازش داده‌های پیچیده و یافتن الگوهای پنهان، ابزاری امیدبخش برای تشخیص اختلالات روانی به‌شمار می روند.

ادامه در تلگراف

#بایوالکتریک

@Neuronmultimedia

مهندسان دستگاه پیشرفته‌ای برای نمونه‌برداری از میکروبیوم رونمایی کردند.

ادامه مطلب در تلگراف

#آکسون

@Neuronmultimedia

فوبیا به فراموشی: جادوگری واقعیت مجازی

واقعیت مجازی به عنوان ابزاری نوآورانه در درمان فوبیا، توانسته است تجربه‌های درمانی را به سطحی جدید برساند. با شبیه‌سازی محیط‌های ترسناک در یک فضای کنترل‌شده، بیماران می‌توانند با ترس‌های خود روبرو شوند و به تدریج بر آن‌ها غلبه کنند. این تکنیک نه تنها به کاهش واکنش‌های اضطرابی کمک می‌کند، بلکه تجربه‌ای ایمن و قابل کنترل را برای بیماران فراهم می‌آورد. بررسی این برنامه‌های واقعیت مجازی می‌تواند به درک بهتری از تأثیر آن‌ها در درمان فوبیا کمک کند.

ادامه در تلگراف

#بایوالکتریک

@Neuronmultimedia

✍🏻استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص زودهنگام اوتیسم در کودکان جهت درمان به موقع آن

با استفاده از رویکردهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) تحقیقات زیادی برای ایجاد یک روش مؤثر و کارآمد برای شناسایی صحیح بیماران درگیر اختلالات اوتیسم ASD با دقت و کارایی قابل ستایش در تشخیص ASD انجام شد. . این کار برای کاهش تمام معایب از جمله زمان تشخیص طولانی تر، هزینه آن و مقدار اضافی نیروی انسانی انجام شد. با این حال، کمبود تحقیقات اساسی وجود دارد که به طور کامل مزایا و معایب استفاده از جنبه‌های مختلف الگوریتم‌های یادگیری ماشین را برای تشخیص مطمئن و مؤثر علائم ASD بررسی کند.

ادامه ی مطلب در تلگراف

#بایوالکتریک

@Neuronmultimedia

غلبه بر موانع ایمنی برای افزایش طول عمر کاشت

ادامه مطلب در تلگراف

#آکسون

@Neuronmultimedia

✍🏻از الگوریتم‌ها تا نجات:
یادگیری ماشین در مبارزه با خودکشی

ترکیب علم داده و روانشناسی می‌تواند افق‌های جدیدی را در زمینه پیشگیری از خودکشی باز کند. با بهره‌گیری از این فناوری‌های نوین، ممکن است بتوانیم روزی شاهد کاهش قابل توجهی در آمار خودکشی‌ها باشیم و زندگی‌ های بیشتری را نجات دهیم.

ادامه در تلگراف

#بایوالکتریک

@Neuronmultimedia

"هیدروژل‌ها: نوآوری در درمان و مراقبت از زخم‌ها، با خاصیت جذب آب و تسهیل بهبودی. تجربه‌ای نوین در پزشکی مدرن!"

ادامه مطلب در تلگراف

#بایومتریال

@Neuronmultimedia