◾️نورالینک یک شرکت نوروتکنولوژی است که توسط ایلان ماسک در سال ۲۰۱۶ تاسیس شده است.

🧠این شرکت، در حال توسعه‌ی یک رابط مغز و کامپیوتر به نام "لینک" است که در واقع، یک ایمپلنت تراشه عصبی تعبیه شده با جراحی است که برای رمزگشایی و تحریک فعالیت مغز طراحی شده است.

🔹این تراشه‌ی مغزی به اندازه‌ی یک سکه است و از طریق جراحی، در زیر جمجمه جاسازی می‌شود.
هر سیم این تراشه حاوی ۱۰۲۴ الکترود است که هر یک از این الکترودها، حسگرهایی با قابلیت ثبت و انتشار جریان‌های الکتریکی بوده و آنقدر ظریف و انعطاف پذیر هستند که توسط دست انسان نمی‌توانند وارد جمجمه شوند.
به همین دلیل نورالینک، یک ربات جراحی مغز و اعصاب ساخته است که این کار را به طور کاملا خودکار انجام می‌دهد.

🔸این شرکت همچنین در حال توسعه اپلیکیشنی است که به فرد اجازه می دهد تنها با استفاده از ذهن خود، صفحه کلید و ماوس را کنترل کند.
هدف اولیه این شرکت، کمک به افراد دارای ناتوانی حرکتی است تا بتوانند مهارت‌های ارتباطی از دست رفته را به دست آورند.
در این راستا، این شرکت به دنبال بازیابی عملکردهای حسی و حرکتی و بینایی و همچنین درمان اختلالات عصبی می‌باشد.
درمان اختلالات عصبی و آسیب های مغزی می‌تواند جهان را به مکانی زیباتر تبدیل کند؛ جایی که افراد مبتلا به اشکال غیرقابل درمان افسردگی یا اضطراب، بسیار کم هستند.

▪️نورالینک در ۲۵ می سال ۲۰۲۳ اعلام کرد که مجوز سازمان غدا و داروی ایالات متحده (FDA) را برای یک کارآزمایی بالینی انسانی دریافت کرده است.
تا به حال، ایمپلنت عصبی تنها بر روی موش‌ها، میمون‌ها، گوسفندان و خوک‌ها آزمایش شده است و این اولین بار است که آزمایشی انسانی در این حوزه می‌خواهد انجام شود.

کاری از گروه نوروساینس

📝نویسنده: پردیس بیدادیان

🖋ویراستار: غزل ارجمند کرمانی

📚منابع: ۱

پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

💊درمان بیماری‌های نادر با هوش مصنوعی

اگر تا به حال اخبار مربوط به هوش مصنوعی دنبال کرده‌ باشید، می‌دانید که سیستم هوش مصنوعی پیامدهای اختلال در شبکه‌های ژنتیکی را پیش‌بینی می‌کند.
▫️مدل کامپیوتری به محققان کمک می‌کند تا ارتباطات بین هزاران ژن را درک کنند و مشخص کنند که چگونه این ارتباطات باعث بیماری می‌شود.

▪️در جدیدترین تحقیقات صورت گرفته با استفاده از هوش مصنوعی (AI) مرز‌های جدیدی در این حوزه در علوم زیستی گسترش داده‌اند تا به آن‌ها کمک‌ کنند تا بفهمند چگونه شبکه‌های بزرگی از ژن‌های انسانی به هم پیوسته، عملکرد سلول‌ها را کنترل می‌کنند.

📚در کار جدید که در مجله Nature منتشر شده‌است یک مدل پایه برای درک چگونگی تعامل ژن ها تعریف کرده است. مدل جدید که Geneformer نام دارد، می‌تواند از طیف گسترده‌ای از بافت‌های انسانی، مقادیر انبوهی از داده‌ها در مورد تعاملات ژنی را یاد بگیرد و این دانش را برای پیش‌بینی در مورد اینکه چگونه ممکن است در بیماری‌ها اشتباه پیش برود، منتقل می‌کند.

🫀از Geneformer برای بررسی کردن چگونگی خراب شدن سلول‌های قلب در بیماری‌های قلبی استفاده می‌شود. با این حال، این روش می‌تواند بسیاری از انواع سلول‌ها و بیماری‌های دیگر را نیز درمان کند. همچنین طبق گفته تیم تحقیقاتی‌: Geneformer کاربردهای وسیعی در بسیاری از زمینه‌های زیست‌شناسی، از جمله کشف اهداف دارویی احتمالی برای بیماری‌ها دارد. این رویکرد توانایی ما را برای طراحی درمان‌های اصلاح‌کننده شبکه در بیماری‌هایی که در آن‌ها داده‌های محدود مانع پیشرفت شده‌اند، بسیار افزایش می‌دهد.

💊تئودوریس محقق مدل Geneformer می‌گوید:《اگر دارویی، ژنی را که در شبکه محیطی است هدف قرار دهد؛ ممکن است تأثیر کوچکی بر نحوه‌ی عملکرد سلول یا مدیریت علائم بیماری داشته باشد.》اما با بازگرداندن سطوح طبیعی ژن‌هایی که نقش اصلی را در شبکه بازی می‌کنند، می‌توانید روند بیماری زمینه‌ای را درمان کنید و تأثیر بسیار بیشتری داشته باشید.

📊به طور معمول، برای نقشه‌برداری شبکه‌های ژنی، محققان از زیرمجموعه‌ای از سیستم‌های هوش مصنوعی به نام پلتفرم‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند تا الگوهای درون داده‌ها را به کار گیرند. با این حال، مدل‌های یادگیری ماشین استاندارد در زیست‌شناسی فقط برای انجام یک کار واحد آموزش داده می‌شود. مسئله این است که برای برخی بیماری‌ها، داده‌های موجود کافی برای آموزش این مدل‌های یادگیری ماشینی وجود ندارد.

▫️در مطالعه جدید تئودوریس و همکارانشان با استفاده از تکنیک (transfer learning) برای آموزش Geneformer به عنوان یک مدل پایه که دانش اصلی آن می‌تواند به وظایف جدید منتقل شود، با این مشکل مقابله کردند. آن‌ها Geneformer را از قبل آموزش دادند تا با دادن اطلاعات مربوط به سطح فعالیت ژن‌ها در حدود ۳۰ میلیون سلول از طیف وسیعی از بافت‌های انسانی، درک اساسی از نحوه تعامل ژن‌ها داشته باشد.
این بدان معناست که Geneformer می‌تواند برای پیش‌بینی بیماری‌هایی که پیشرفت تحقیقات در آن‌ها کند بوده است، مانند بیماری‌های نادر و دسترسی به بافت‌های حساس به نمونه برداری می‌توان استفاده کرد.

🫀تیم تئودوریس در مرحله بعد، شروع به استفاده از یادگیری انتقالی برای پیشبرد اکتشافات بیماری‌های قلبی کردند. آنها از Geneformer خواستند پیش بینی کند که کدام ژن ها بر رشد کاردیومیوسیت‌ها و سلول‌های عضلانی قلب، اثر مضر خواهند داشت. در میان ژن‌های برتر شناسایی‌شده توسط این مدل، بسیاری از آن‌ها قبلاً با بیماری قلبی مرتبط بودند.
با این حال، سایر ژن‌های بالقوه مهم شناسایی شده توسط Geneformer قبلاً با بیماری قلبی مرتبط نبوده‌اند، مانند ژن TEAD4.

▪️زمانی که محققان TEAD4 را از کاردیومیوسیت‌ها در آزمایشگاه حذف کردند، سلول‌ها دیگر قادر به ضربان قوی مانند سلول‌های سالم نبودند. بنابراین، Geneformer از یادگیری انتقال برای نتیجه‌گیری جدید استفاده کرد.
▫️تئودوریس می‌گوید: در جریان یادگیری اینکه یک شبکه ژنی معمولی چگونه است و یک شبکه ژنی بیمار چگونه است، Geneformer توانست مشخص کند که چه ویژگی‌هایی را می‌توان برای جابجایی بین حالت‌های سالم و بیمار هدف قرار داد.

▪️همچنین در ادامه یکی از مزایای استفاده از Geneformer این بود که می‌توان پیش‌بینی کرد کدام ژن می‌تواند به تغییر سلول‌ها بین حالت‌های سالم و بیماری کمک کند.
تئودوریس گفت: با رویکردهای استاندارد، شما باید برای هر برنامه جدید یک مدل را از ابتدا آموزش دهید.

🩺نکته‌ی واقعاً هیجان‌انگیز در مورد مدل جدید این است که دانش بنیادی Geneformer در مورد شبکه‌های ژنی اکنون می‌تواند برای پاسخ به بسیاری از سؤالات بیولوژیکی استفاده شود و این سرآغازی برای درمان بیماری‌های نادر می‌باشد.

📝کاری از گروه بین رشته‌ای

🖋ویراستار: صبا صحرایی

📚منابع: ۱-۲ -۳


پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

#اخبار_با_پرايمر 🎙📣

📌هدف درمانی جدید برای بیماری الزایمر کشف شد.
دانشمندان موفق به معکوس کردن برخی از علائم ظهور شناختی مرتبط با بیماری آلزایمر در مدل حیوانی این بیماری شده‌اند.
اگرچه هنوز این مطالعه در انسان بررسی داده نشده است، اما محققان معتقدند که مکانیسمی که کشف کرده‌اند یک هدف درمانی بسیار جالب است، زیرا نه تنها پیشرفت بیماری را کاهش می‌دهد، بلکه تا حدی برخی از عملکردهای شناختی را بازیابی می‌کند. قبل از ظهور علائم آلزایمر، فعالیت مغز در افرادی که به این بیماری مبتلا می شوند مختل می‌شود. بیش‌فعالی عصبی و بی‌نظمی سیگنال در مغز دیده می‌شود. فرضیه این است که مکانیزمی که فعالیت نورون‌ها را تنظیم می‌کند، به ویژه مکانیزمی که مسئول مهار سیگنال های عصبی است، مختل می‌شود.
مهار کننده اصلی سیگنال‌های عصبی در مغز انسان، انتقال دهنده عصبی GABA است. این مکانیزم به همراه KCC2 کار می‌کند. از دست دادن KCC2 در غشای سلولی می.تواند باعث بیش‌فعالی عصبی شود که مطالعات نشان داده که سطح KCC2 در مغز بیماران مبتلا به آلزایمر کاهش یافته است.

📌دانشمندان مناطق فعال جدیدی را بر روی گیرنده سطح سلولی کشف کردند و دامنه اهداف دارویی برای درمان بیماری قلبی را گسترش دادند.
دانشمندان مکانیسم‌هایی را بر روی گیرنده‌ای به نام آنژیوتانسین II نوع1 (AT1R) نشان دادند که به هورمون‌ها و داروها اجازه می‌دهد اطلاعات را روی سطح سلول منتقل کنند. کشف این مسیرهای ارتباطی دانشمندان را قادر می‌سازد گام بعدی را در طراحی درمان‌های هدفمند برای بیماری‌های قلبی-عروقی بردارند. داروهای فعلی بر روی گیرنده AT1R برای ایجاد پاسخ‌های سلولی خاص عمل می‌کنند، اما تاکنون دانشمندان مکانیسم‌های پشت آن‌ها را رمزگشایی نکرده‌اند. در این مطالعه، تیم مدل‌سازی محاسباتی را با رویکردهای پیشرو در زیست‌شناسی ساختاری و فارماکولوژی ترکیب کردند تا سیگنال‌هایی را در AT1R تشخیص دهند که پاسخ‌های گیرنده را به مسیرهای کلیدی درون سلولی دیکته می‌کند.

📌استفاده از "چاقوی جراحی نامرئی" بدن برای از بین بردن سرطان مغز
دانشمندان کشف کردند که ایمونوتراپی ضد CTLA-4 با ایجاد سلول‌های ایمنی CD4+ T اختصاصی برای اولا نفوذ به مغز و دوما گفتن سلول‌های ایمنی ساکن مغز به نام میکروگلیا برای از بین بردن سلول‌های تومور، عمر موش‌های مبتلا به گلیوبلاستوم را افزایش می‌دهد. یافته‌های آن‌ها نشان می‌دهد که استفاده از سلول‌های ایمنی بدن برای مبارزه با سرطان مغز مفید است و می‌تواند به ایمنی درمانی‌های مؤثرتری منجر شود.

📌عوض شدن رنگ‌های طبیعت می‌تواند ابزار قدرتمندی برای پیدا کردن ارتباط انسان با تغییرات اقلیمی باشد.
دانشمندان چندین سال است که در مورد تغییرات در پالت رنگی جهان صحبت می‌کنند. در نیوانگلند، برگ‌های پرجنب‌وجوش پاییزی ممکن است تا حدی به دلیل دمای گرم‌تر شبانه که روند تخریب کلروفیل را کندتر می‌کند، کدرتر شوند. تصاویر ماهواره‌ای نشان می‌دهد که در حالی که بسیاری از قطب شمال سبزتر می‌شود، برخی از قسمت‌ها قهوه‌ای می‌شوند، که نشانه‌ای از این است که پوشش گیاهی ممکن است در حال مرگ باشد.
محققان در سال ۲۰۲۰ گزارش دادند که بسیاری از گل‌ها مقدار رنگدانه‌های فرابنفش خود را افزایش داده‌اند، یک ضد آفتاب طبیعی برای محافظت در برابر افزایش دما و نازک شدن لایه اوزون. همچنین تصاویر ماهواره‌ای گرفته‌شده در ۲۰ سال گذشته نشان می‌دهد که بیش از نیمی از اقیانوس‌های جهان سبزتر شده‌اند که به دلیل شکل‌گیری جمعیت جدیدی از باکتری‌ها است.

پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

💡☘ پرایمر برگزار می‌کند:

🎙گفت‌وگو با دکتر فرناز شمسی
از دانشگاه نیویورک

بیوتکنولوژی رشته‌ای وسیع و هیجان‌انگیزه که مسیرهای تحقیقاتی مختلفی داره.

در این جلسه با تجربه های خانم دکتر شمسی که این مسیر رو طی کردند، آشنا خواهیم شد.

💰 هزینه‌ی ثبت‌نام: رایگان

⏰ زمان: جمعه ۱۰ شهریور ماه، ساعت ۱۹

❗️برای ثبت‌نام لینک زیر رو کامل کن:
فرم ثبت‌نام

با پرایمر همراه باشید!

پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

🥇مسابقه مسئله‌محور بنیاد ملی نخبگان، راهی شو

✅ کسب امتیاز نخبگی از بنیاد ملی نخبگان
✅ تجربه انجام پروژه صنعتی
✅ کارگاه‌های آموزشی اختصاصی با محوریت توانمندی‌های لازم برای ورود به صنعت و بازار کار
✅ امکان همکاری با شرکت‌های فناور
✅ ۴۰۰ میلیون تومان جایزه نقدی

🎓 ویژه تمامی دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های فنی مهندسی، علوم پزشکی و علوم پایه کشور

🏆 ۳ ماه رقابت و آموزش غیرحضوری بر روی پروژه‌های واقعی فناورانه و صنعتی

👬امکان حضور به صورت فردی یا تیمی

💥راهبری اختصاصی در طول مسابقه و تیم‌سازی علمی و منحصربه‌فرد

📝مهلت ثبت‌‌نام در مسابقه: ۱۶ شهریور ماه ۱۴۰۲
⏳تاریخ افتتاحیه: ۱۹ شهریور ماه

🔸هزینه ثبت‌نام: ۲۵۰ هزارتومان
🔻کد تخفیف ثبت‌نام زودهنگام(‌فعال تا ۷شهریور): rahisho45

🌐برای ثبت‌نام در مسابقه به سایت راهی شو مراجعه کنید:
rahisho.online

🌀 امروز راهی شو تا خودت فردا راهت رو بسازی!

✔️با ما در ارتباط باش 👇🏻

➕ تلگرام | اینستاگرام | لینکدین

-| رادیو پرایمر تقدیم می‌کند... |-

#رادیو_پرایمر
#انتخاب_رشته
                                                           
•\\ زیست‌شناسی سلولی‌ومولکولی //•


📌💡تو این اپیزود، یه‌ سری به‌دنیایِ سلول‌ها و مولکول‌ها زدیم و براتون از رشته‌‌ای جذاب که مطالعه و تحقیق عنصر مهم اونه یعنی زیست‌شناسی سلولی و مولکولی گفتیم. پس بزن بریم ببینیم تو این دنیا چه خبره...🙌🏻

🎙-گویندگان:
شمیم سادات اکرامی
حنانه میرآفتابی

📝🔖-هیئت تحریریه:
طوبی اندرخورا
نرگس بامداد
پردیس بیدادیان
مهدی آقائی

⚙🔗-تدوین:
معراج حسینی

🎨-گرافیک:
سارا لاهیجی


پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

۶ سال از شروع پرایمر گذشت ✨🥳

○°• تولد پرایمر مبارک •°○

تیمی که الان بزرگ شده و هرسال آدم های خفن و عالی برای پیشرفتش تلاش کردند و می‌کنند.

پرایمر افتخار داره که ششمین سالگرد تولدش رو در کنار شما جشن بگیره🎈🎉
و همیشه از تمام کسایی که همراه پرایمر بودند چه عضوی از تیم و چه مخاطب؛ ممنونیم 🤍



راستی یه سورپرایز هم داریم
حتما ازش استفاده کنین 🎁🔥


پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

~به قول حافظ:
وقت را غنیمت دان آن قدر که بتوانی
حاصل از حیات ای جان این دم است تا دانی

زندگی صحنه‌ی دویدن و هدف‌هاست؛ تلاش‌هایی که به موفقیت ختم میشن و گاهی هم یه تجربه برایِ زندگی هستن، باید هرثانیه‌اش رو نوشت چون هرلحظه از یک مسیر ارزشمنده...

* پلنر پرایمر * به شما کمک می‌کنه تا قدم به قدمِ این مسیر ارزشمند رو ثبت کنین و بدرخشین!✨🌹

پرایمر ؛ برای شما |
@Primer_Journal ☘️💡

💡☘ پرایمر برگزار می‌کند:

🎙گفت‌وگو با دکتر دانیال بابکی
از دانشگاه کارولینای شمالی

زیست شناسی سلولی مولکولی رشته ای چندجانبه است که حوزه‌های مختلفی رو پوشش میده 🧬🧪🦠

در این جلسه با دکتر دانیال بابکی همراه میشیم تا با تجربیات ارزشمندی که در طول مسیر آکادمیک به دست آوردن، آشنا بشیم.
پس این برنامه رو از دست نده😉

💰 هزینه‌ی ثبت‌نام: رایگان

⏰ زمان: یکشنبه ۱۹ شهریور ماه، ساعت ۱۹

❗️برای ثبت‌نام لینک زیر رو کامل کن:

https://rooydadestan.ir/?p=130479

با پرایمر همراه باشید!

پرایمر ؛ برای شما |
@Primer_Journal ☘️💡

🩺 اهمیت هوش مصنوعی در محیط های بهداشتی و پزشکی

▪️استفاده از "هوش مصنوعی (AI)" در محیط‌های مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی در حال افزایش است. هوش مصنوعی باید طبق تعریف بتواند به راه‌حل بهینه با توجه به یک مشکل دست‌یابد و بتواند اطلاعاتی را برای تصمیم‌گیری هوشمندانه در مورد تشخیص‌ها و پیشگیری‌ها ارائه دهد.
"هوش مصنوعی" دربرگیرنده‌ی سیستم‌هایی است که به‌صراحت توسط یک الگوریتم، برنامه‌ریزی نشده‌اند؛ بلکه از طریق داده‌ها، برنامه‌ریزی و به‌روز رسانی می‌شوند. این سیستم با برخورد به یک مسئله، به راه‌حل بهینه‌ای می‌رسد و آن را فراتر از یک الگوریتم ساخته‌شده توسط انسان ارائه می‌دهد.
📊لایه‌های هوش مصنوعی داده‌ها را به‌طور مستقل تجزیه و تحلیل و اطلاعات ارزشمند را استخراج می‌کنند تا در مورد مشکلی که با آن برخورد کرده بتواند تصمیم دقیقی بگیرد.
یادگیری ماشینی و عمیق، دو نوع از هوش مصنوعی هستند. یادگیری ماشینی شامل چندین لایه از شبکه‌های عصبی می‌شود که مسئول پردازش داده‌ها هستند؛ درحالی که یادگیری عمیق، آن را یک قدم جلوتر می‌برد و به سیستم اجازه می‌دهد تا الگوها را در لایه‌های مختلف شناسایی کند.

🩻مراقبت‌های بهداشتی:
هوش مصنوعی حتی در عرصه‌های مختلفی نظیر مراقبت‌های بهداشتی نفوذ کرده و اولین‌ بار در حوزه‌ی تصویر برداری، در بخش رادیولوژی استفاده شد.
جفری هینتون (پدر علم یادگیری عمیق) اعلام کرد: آموزش رادیولوژی باید متوقف شود؛ زیرا با ظهور هوش مصنوعی، رادیولوژی‌ها در تجزیه و تحلیل تصاویری مانند پستان و قلب با مشکل مواجه خواهند شد.

▪️گارتنر (شرکت مشاوره‌ای)، پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی باعث اشتغال‌زایی می‌شود. بااین‌حال، حذف مشاغل ناشی از جایگزینی هوش مصنوعی،صنایع مراقبت‌های بهداشتی را تهدید می‌کند.
انتظار می‌رود که پردازش انسان و هوش مصنوعی برای رسیدن به راه‌حل‌های بهینه ادغام شوند. به‌عنوان مثال، حجم زیادی از داده‌ها می‌تواند برای انسان طاقت‌فرسا باشد اما برای هوش مصنوعی کاملاً قابل مدیریت است و نتایج مفیدی را برای تفسیر توسط انسان استخراج می‌کند.
در نوع یادگیری عمیق، "Deep Patient" برنامه‌ای است که می‌تواند بیماری‌ها را پیش‌بینی کند، از این برنامه برروی سوابق پایگاه‌های داده‌ای ۷۰۰۰۰۰ بیمار در بیمارستانی در نیویورک ازمایش شد. "Deep Patient" می‌تواند افرادی را که در خطر ابتلا به بیماری‌هایی نظیر، سرطان کبد و اسکیزوفرنی هستند را مشخص کند.

💊شرکت‌های فعال در حوزه‌ی توسعه دارویی جهت کاهش هزینه‌های تولیدی، برروی هوش مصنوعی سرمایه گذاری می‌کنند، یکی از غول‌های داروسازی از IBM Watson که نوعی سیستم یادگیری ماشینی است، برای یافتن داروهای انکولوژی ایمنی از هوش مصنوعی استفاده می‌کند، همچنین چندین شرکت دارویی دیگر نیز در این زمیه فعال هستند.

▪️اکثر رهبران حوزه پزشکی بر این باورند که مشاغل و مهارت‌های مورد نیاز مرتبط با کشف دارو به‌همین دلیل تغییر خواهد کرد؛ اما درمورد نحوه‌ی تغییر آن اختلاف نظر وجود دارد. بعضی از تغییراتی که در نتیجه‌ی هوش مصنوعی رخ می‌دهد، درحال‌حاضر قابل مشاهده هستند. به عنوان مثال، برخی از دانشگاه‌ها از سال ۲۰۰۳ مدارک کارشناسی را در زمینه‌ی محاسبات زیست پزشکی ارائه می‌دهند. درحالی که هوش مصنوعی برای شرکت‌ها اولویت دارد، اکثر شرکت‌های بزرگ درحال‌حاضر به‌دنبال هوش مصنوعی نیستند.

▫️بر اساس مطالعه‌ای که بر روی سیستم‌های‌ بهداشتی‌ بزرگ ایالات‌متحده‌آمریکا صورت گرفت نشان داد که سیستم‌های‌ بهداشتی در این‌مورد به اهمیت سایبری بیشتری نسبت‌به توسعه هوش مصنوعی نیاز دارند؛ به همین دلیل برخی از سازمان‌ها نیز با سرعت کمی هوش مصنوعی را در سیستم‌های اطلاعاتی خود پیاده‌سازی خواهند کرد.
از آن‌جایی که هوش مصنوعی باید با داده‌های واقعی برنامه‌ریزی شود، این امر احتمالاً تعداد زیادی از مشاغل را ایجاد خواهدکرد.

کاری از گروه هوش مصنوعی

👤مترجم: عطیه دهقانی و پویا اکبر‌زاده
🖋ویراستار: مهدی عزیزخانی

📚منبع: ۱

پرایمر ؛ برای شما |
@Primer_Journal ☘️💡

-| رادیو پرایمر تقدیم می‌کند... |-

#رادیو_پرایمر
#انتخاب_رشته
                                                           
•\\ زیست‌فناوری یا
بیوتکنولوژی //•


📌💡ما دوباره با یه اپیزود دیگه برگشتیم! تو این اپیزود، یه‌ سری به‌ دنیایِ پرماجرایِ زیست‌فناوری یا همون بیوتکنولوژی زدیم و براتون از رشته‌‌ای جذاب در کل دنیا که مطالعه، تحقیق و خلاقیت از پایه‌هایِ اون هستند، گفتیم.
این اپیزود رو حتما برای علاقمندان به دنیا بیوتکنولوژی بفرستین !

🎙-گویندگان:
مهدی آقائی
ترنم جوادی
علیرضا علوی‌ مقدم

📝🔖-هیئت تحریریه:
طوبی اندرخورا
کیانا ورمزیار
نرگس بامداد

⚙🔗-تدوین:
معراج  حسینی

🎨-گرافیک:
سارا لاهیجی


پرایمر ؛ برای شما |
@Primer_Journal ☘️💡

●ما انسان‌های خردمند ( homo sapience) در گذشته تنها نبوده‌ایم. مدت‌ها پیش، تنوع انسانی زیادی وجود داشت. انسان خردمند حدود ۳۰۰ هزار سال پیش هم‌زمان با تقریبا هشت گونه اکنون منقرض‌شده از انسان‌ها زندگی می‌کرد. ۱۵ هزار سال پیش، ما غارهای خود را با گونه‌ی انسان دیگری به نام انسان‌تبار (دنیسووا) به‌اشتراک می‌گذاشتیم. بقایای فسیل‌شده نشان می‌دهد قبل از اینکه گونه‌ی ما پدیدار شود، گونه‌های بیشتری از انسان‌های اولیه روی زمین زندگی می‌کردند.

●داستان فرگشت بشریت حدودا از ۷ میلیون سال پیش زمانی که  ژن انسان از شامپانزه‌ها جدا شد، فرگشت آغاز گشت در طی این زمان در حدود بیش از ۲۰ گونه انسانی یا هومو به وجود آمدند.
بیشتر هوموها منقرض شدند در حالی که بقیه گونه ها ممکن است نیاکان انسان‌های امروزی باشند. هر یک از این گونه‌ها، درجات مختلفی از انسانیت مانند خصوصیات جسمی و رفتاری را داشتند.
مثل مغزهای بزرگ، دندانهای کوچک، راه رفتن بر دوپا و استفاده از ابزار.
  هومو ها (Hominid) به
سه گروه اصلی تقسیم می‌شوند:

۱ . تبار اولیه هومونیدها ( early hominins)

۲ . آسترالوپیتسین (Australopithecine )

۳ . سرده همومو یا سرده انسان (Homo genus)


●آسترالوپیتسین(Australopithecine)
مرحله بعدی فرگشت همومونیدها به گونه‌ای با نام آسترالوپیتسین بود. آن‌ها بین ۴.۴ تا ۱.۴ میلیون سال پیش در قاره آفریقا زندگی می‌کردند.
آسترالوپیتسین‌ها مانند گونه‌های باستانی خود برخی از صفات میمونی را داشتند.
اما تغییرات در ستون فقرات، جمجمه و پاها نشان‌دهنده تغییر قابل توجه به سمت صفات انسانی مانند حرکت روی دو پا است.

●هموموها (Homo genus)
مرحله آخر و فعلی فرگشت بشر  شامل سرده انسانی یا هموموها (Homo genus) است. اولین گونه همو احتمالاً به قبل از دو میلیون سال پیش بر میگردد
که چیزی بین انسان و میمون بوده‌اند و به آنها نیمه آسترالونپتسیس می‌گویند.
اما برخلاف هوموهای اولیه که چیزی بین میمون و انسان بودند، هوموها در حال ایجاد تمایز کامل و فرگشت یافتن به انسان بودند مثلا: حجم جمجمه آنها نسبت به هومونیدها بزرگتر شده‌بود و فناوری‌های ابزار سنگی پیشرفته‌ای را توسعه دادند و اولین کسانی شدند که آتش را کنترل می‌کردند. بدست آوردن این قابلیت‌های جسمی و رفتاری همراه با پیشرفت در فناوری، به برخی از انواع هوموها اجازه داد تا اولین موجوداتی باشند که‌از آفریقا مهاجرت کرده و سایر نقاط جهان را کشف می‌کنند.

●آخرین گونه انسانی
در حالی که بیش از ۲۰ گونه هومو  بر روی زمین شناخته شده‌است اما تنها یک گونه باقی مانده:
هومو سپین ها یا انسان خردمند (Homo sapiens)
که در طی میلیون ها سال فرگشت یافتند
و در گذر از سفرهای اکتشافی، صنعتی که گونه‌های قبلی حتی رویای آنها را هم نمی‌توانستند ببینند، شکل گرفته است‌.

🔖کاری از گروه تکامل
✏️ویراستار: صبا صحرایی

پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

کیانا عزیز، سرگروه بخش اخبار و سبک‌زندگی  رسانه ی علمی پرایمر بود که همواره در کنار ما قرار داشت و از هر کمکی برای پرایمر دریغ نمی‌کرد.

رفتنِ او، قلب هایمان را غمگین و چشم هایمان را گریان کرد...

روحت شاد و یادت همواره گرامی🖤🖤

📌پروتئین‌های مهندسی شده

🔹پروتئین‌هایی هستند که به صورت مصنوعی تغییر داده شده و ویژگی‌های جدیدی به آنها اضافه شده است و معمولاً با استفاده از تکنیک‌های مهندسی ژنتیک، از جمله تغییر ساختار پروتئین در سطح DNA، تغییرات در سطح RNA و ترجمه پروتئین در سطح سلول، تولید می شوند.
🔸از پروتئین‌های مهندسی شده در بسیاری از حوزه‌های علمی و صنعتی از جمله صنایع داروسازی، بیوتکنولوژی، زیست پزشکی، کشاورزی و صنایع غذایی استفاده ميگردد. به عنوان مثال، پروتئین‌های مهندسی شده ممکن است برای تولید داروهای جدید و بهبود عملکرد آنزیم‌ها به كار برده شود.

🔷در زیر چند مثال از استفاده‌های پروتئین مهندسی شده در درمان بیماری‌ها آورده شده است:

1. درمان سرطان: پروتئین‌های مهندسی شده می‌توانند به عنوان آنتی‌بادی‌های تکنولوژی مونوکلونال (Monoclonal Antibodies) برای تشخیص و درمان سرطان استفاده شوند. پروتئین‌های دو عملکردی (BFPs) به طور فزاینده‌ای برای درمان بیماری‌های مختلف انسانی از جمله سرطان استفاده می‌شوند. این پروتئین‌ها معمولاً دارای دو یا چند عملکرد بیولوژیکی هستند که به طور خاص اهداف مولکولی مختلف را شناسایی می کنند تا مسیرهای سیگنال‌دهی مرتبط را تنظیم کنند، یا واسطه مولکول‌ها/سلول‌های مؤثر برای کشتن سلول‌های تومور هستند. بر خلاف داروهای معمولی با مولکول کوچک یا داروهای تک هدف، BFPها دارای فعالیت بیولوژیکی قوی‌تر هستند اما سمیت سیستمیک کمتری دارند. از این رو، BFPs فواید زیادی برای درمان تومورهای ناهمگن ارائه می دهند.

2. بیماری‌های نادر: درمان برخی از بیماری‌های نادر که به دلیل کمبود یا نقص پروتئینی وجود دارند، ممکن است با استفاده از پروتئین‌های مهندسی شده انجام شود. به عنوان مثال، درمان هموفیلی (یک بیماری خونریزی نادر) می‌تواند با استفاده از فاکتورهای خون اصلاح شده مانند فاکتور VIII مهندسی شده انجام شود.

3. بیماری‌های التهابی: در برخی از بیماری‌های التهابی مانند التهاب مفصل روماتوئید، پروتئین‌های مهندسی شده ممکن است برای کاهش التهاب و تسکین علائم استفاده شوند. پروتئین‌های مهندسی شده مانند توسیلیزوماب و اینفلیکسیماب برای درمان بیماری روماتوئید و آرتریت روماتوئید استفاده می شوند. این داروها با اتصال به پروتئین‌های خاص در بدن، باعث کاهش التهاب و درد در مفاصل می شوند این پروتئین‌ها می‌توانند به تعادل سیستم ایمنی بدن کمک کنند و فعالیت التهابی را کاهش دهند.

4. بیماری‌های ایمنی: پروتئین‌های مهندسی شده در بیماری های خود ایمنی به عنوان داروهای بیولوژیکی برای درمان بیماری‌های خود ایمنی مورد استفاده قرار می گیرند. به عنوان مثال، در بیماران با بیماری لوپوس، پروتئین‌های مهندسی شده مانند بلیموماب و ریتوکسیماب به کنترل علائم بیماری کمک می کنند. این داروها با کاهش تولید آنتی‌بادی‌های خود ایمنی، به کاهش التهاب و تخریب بافت‌های بدن کمک می کنند. در بیماری‌هایی مانند ایمونوتروفی (کاهش قدرت سیستم ایمنی)، پروتئین‌های مهندسی شده می‌توانند به عنوان عوامل تقویت‌کننده سیستم ایمنی بکار روند و بهبود وضعیت بیمار را تسریع کنند.


🔶این فقط چند نمونه از کاربردهای پروتئین‌های مهندسی شده در درمان بیماری‌ها است و همچنین در حال حاضر تحقیقات بسیاری در این‌زمینه صورت می‌گیرد. پروتئین‌های مهندسی شده به عنوان وسایل قدرتمندی در درمان بیماری‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند و امیدواریم که با پیشرفت‌های بیوتکنولوژی و دانش پزشکی، بتوانیم از آنها در درمان بیشتر بیماری‌ها بهره‌برداری کنیم.

📋کاری از گروه بیوتک پزشکی

🖋ویراستار: هانیه لزومی

📚منابع: ۱ و ۲

پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

💥نتایج کنکور منتشر شد💥

ورودی های ۱۴۰۲ دانشکده علوم و فناوری های زیستی دانشگاه شهید بهشتی، حتما به ادمین پرایمر پیام بدین تا عضو گروه بشین ✨😎

پرایمر ؛ برای شما |
@Primer_Journal ☘️💡

🧬پرایمر، برایِ ما فراتر از یه رسانه هست.

جایی هست که هر روز شاهد تلاش و دویدن آدم‌ها در مسیرهایِ مختلفی هستیم و گاهی هم میشه امروز و ما از شنیدن خبرهایِ موفقیت و دستاوردهایِ اعضای پرایمر کلی خوش‌حال میشیم.
برامون باعث افتخاره که خانم فروزان جلالی رتبه‌ی پنجم کشور المپیاد سلول‌هایِ بنیادی و مهندسی بافت و همچنین خانم سارا لاهیجی رتبه‌ی دهم کشور المپیاد زیست‌شناسی رو در بین خودمون داریم.🏅

🌼🌼تبریک به هر دو عزیز و آرزویِ موفقیت‌های بیش‌تر.🌼🌼

پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

💠 کاربرد های فناوری کریسپر در بیوتکنولوژی کشاورزی

حتما بارها تا به‌حال با اصطلاح فناوری کریسپر در مطالعات بیوتکنولوژی برخورد کرده اید؛ فناوری نوظهوری که در ویرایش ژن نقش دارد.
در اینجا به طور مختصر با نقش این فناوری در بیوتکنولوژی کشاورزی بیشتر آشنا خواهیم شد.



✅ کاربرد کریسپر در اصلاح نژاد

با این فناوری می‌توان ویژگی‌هایی نظیر میزان بازدهی محصولات، میزان مصرف آب، طعم و همچنین سایر ویژگی‌های گیاهان و محصولات آنها را به شیوه‌ مطلوب، ایجاد یا تقویت کرد. کریسپر در فرآیند اصلاح بذر نیز نقش مهمی دارد.

✅ افزایش رشد حتی در شرایط سخت

همانطور که می‌دانید جمعیت جهان در حال افزایش است و وقوع تغییرات آب و هوایی نیز، رشد بسیاری از گیاهان را دشوارتر می‌کند. بنابراین، محققان و کشاورزان باید دریابند که چگونه کشاورزی را با شرایط محیطی در حال تغییر و همچنبن شرایط دشوارت، سازگار کنند.

✅ افزایش مواد مغذی

مردم سراسر جهان از فقر ریزمغذی‌ها رنج می‌برند. اما محققان می‌توانند از کریسپر برای افزایش تولید متابولیت‌های مفید و افزایش ریزمغذی‌ها در محصولات کشاورزی استفاده کنند.

✅ کاربرد کریسپر در جهش زایی/اصلاح جهش

اصلاح جهش، سریع‌تر از اصلاح نژادی است که محیط به طور طبیعی انجام می‌دهد. اما اصلاح و ایجاد جهش دلخواه، وابسته به یافتن صفت موردنظر است. درک این جهش‌ها و استفاده از فناوری‌های اصلاح ژن، باعث می‌شود که با صرفه‌جویی در زمان و هزینه، به محصولات مطلوب‌تری دست یافت.

✅ تبدیل گیاهان به کارخانه‌های زیستی

محققان و کمپانی‌های فعال در حوزه بیوتکنولوژی کشاورزی، در حال تولید مواد درمانی مانند آنتی‌بیوتیک‌ها، انسولین و واکسن‌ها در سلول‌هایی مثل باکتری و مخمر هستند.
اما برای تولید برخی محصولات، محققان از گیاهان استفاده می کنند. به عنوان مثال، واکسن آزمایشی ابولا (ZMapp) با استفاده از گیاهان تنباکو تولید شد.

✅ کاربرد کریسپر در فراوری محصولات تراژن (GMO)

برای داشتن گیاهانی با صفات مطلوب و هدفمند، پرورش دهندگان انواع نباتات می‌توانند از انواع روش‌های اصلاح ژنتیکی برای ایجاد تغییرات در DNA گیاه استفاده کنند.

🟢 اما روش‌های کلی انجام این فناوری چیست؟
1🔹Agrobacteria delivery
2🔹Protoplast delivery
3🔹Biolistic delivery/gene gun

🔹 علاوه بر این روش‌های رایج، دانشمندان در حال توسعه روش‌های دیگر از جمله نانولوله‌ها هستند.


⁉️ حالا شما برایمان بنویسید...

♦️ اگر قرار باشد شما از دانه‌های روغنی، با استفاده از فناوری کریسپر روغنی غنی شده با ریزمغذی‌ها را استخراج کنید، چه ویژگی‌هایی را مد نظر قرار می‌دادید؟


✔️نویسنده:
گروه بیوتکنولوژی گیاهی

🖋ویراستار: غزل ارجمند

📚منابع: ۱ و ۲ و ۳ و ۴

پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

🩸نانوسوزن‌ها، روشی مقرون به صرفه و مطمئن برای درمان انواع خاصی از سرطان خون

🧬يکی از جديدترين متدهای درمانی برای ايمونوتراپی سرطان، سلولی درمانی CAR-T cell therapy) CAR-T) می‌باشد. در اين روش، سلول‌های گلبول سفيد يا لنفوسيت‌های T از بيمار گرفته می‌شود و قبل از تزريق دوباره به بيمار، تغييرات ژنتيکی و مهندسی ژنتيک بر روی سلول‌ها انجام می‌شود تا سلول‌ها توانايی حذف سلول‌های سرطانی را کسب کنند.

🦠به طور کلی برای اعمال تغييرات ژنتيکی در لنفوسيت‌های T ، از وکتورهای ويروسی استفاده می‌شود. مهندسی ژنتیک لنفوسيت‌های T با استفاده از وکتورهای ويروسی، بسيار زمانبر و پر هزينه است؛ به طوری که هزينه درمان برای هر بيمار نزديک به ۵۰۰۰۰۰ دلار استراليا می‌باشد. از طرفی وکتورهای ويروسی، امکان تغيير در همه لنفوسيت‌ها را نداشته و فقط درصدی از لنفوسيت‌های T دچار تغييرات ژنتيکی می‌شوند.

🩺دانشمندان استراليايی، موفق به پيدا کردن روشی برای انتقال مواد ژنتيکی به لنفوسيت‌های T شده‌اند، که جايگزينی به جای استفاده از
وکتورهای ويروسی می‌باشد. در اين روش، برای انتقال متریال ژنتيکی و مهندسی ژنتيک لنفوسيت‌های T از سوزن‌های ريز در مقياس نانو استفاده کرده‌اند که عرض آن‌ها، هزار برابر کوچک تر از موی انسان می‌باشد.

🔬تزريق در مقياس نانو باعث کاهش پيچيدگی و از بين بردن مشکلات ايمنی مربوط به وکتورهای ويروسی می‌شود، و اين روش پتانسیل کامل اين را دارد که در مراکز درمانی مورد استفاده قرار بگيرد. اين روش درمانی هنوز در محدوده تحقيقاتی مورد بررسی قرار گرفته و نتيجه‌ی نويد بخشی داده‌است و نياز به تحقيقات و آزمایشات بيشتر در سطح بالينی می‌باشد.

👤کاری از گروه نانوبیوتکنولوژی
🖋ویراستار: مائده ذوالفقاری

📚منابع: ۱ و ۲

پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

📣 انجمن علمی مکاترونیک دانشگاه شهید بهشتی برگزار میکند:

🔴 دوره آموزش مجازی پروتئوس

👨‍🏫 مدرس: مهندس سید محمد هاشمی
تی ای دروس کارشناسی دانشگاه شهید بهشتی
برقکار صنعتی و تکنسین PLC
طراح PCB

📆 زمان برگزاری: از ۳۰ام مهرماه ۱۴۰۲

⏰ یکشنبه‌ها ساعت ۱۹ الی ۲۱
➕ جمعا ۸ ساعت

💵 هزینه شرکت در دوره:
🔺ثبت‌نام آزاد: ۱۰۰ هزارتومان
🔺دانشجویان سایر دانشگاه‌ها: ۷۵ هزارتومان
🔺دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی: ۶۰ هزارتومان
🔺دانشجویان ورودی جدید ۱۴۰۲ دانشگاه شهید بهشتی: ۵۰ هزارتومان

💠 با ارائه مدرک معتبر از انجمن علمی مکاترونیک دانشگاه شهید بهشتی

📹 لینک ویدیوی ضبط شده جلسات در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

⚠️ ظرفیت محدود ⚠️

⭕️ به همراه پشتیبانی در طول دوره

⏬ جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات به آیدی زیر پیام دهید.
@sbumechatronic

🆔 @sbu_mechatronic
▫️▫️▫️
اینستاگرام

📣 انجمن علمی مکاترونیک دانشگاه شهید بهشتی برگزار میکند:

🔴 دوره آموزش مجازی آلتیوم دیزاینر

👨‍🏫 مدرس: مهندس سید محمد هاشمی
تی ای دروس کارشناسی دانشگاه شهید بهشتی
برقکار صنعتی و تکنسین PLC
طراح PCB

📆 زمان برگزاری: از ۲ام آبان‌ماه ۱۴۰۲

⏰ پنج‌شنبه‌ها و جمعه‌ها ساعت ۱۹ الی ۲۱
➕ جمعا ۱۲ ساعت

💵 هزینه شرکت در دوره:
🔺ثبت‌نام آزاد: ۲۰۰ هزارتومان
🔺دانشجویان سایر دانشگاه‌ها: ۱۵۰ هزارتومان
🔺دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی: ۱۲۵ هزارتومان

💠 با ارائه مدرک معتبر از انجمن علمی مکاترونیک دانشگاه شهید بهشتی

📹 لینک ویدیوی ضبط شده جلسات در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

⚠️ ظرفیت محدود ⚠️

⭕️ به همراه پشتیبانی در طول دوره

⏬ جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات به آیدی زیر پیام دهید.
@sbumechatronic

🆔 @sbu_mechatronic
▫️▫️▫️
اینستاگرام