Top 20 #Python libraries for #DataScience in 2018

پایتون با گذشتن از سی پلاس پلاس، به سومین زبان مطرح جهان در شاخص تیوب تبدیل شد

https://jadi.net/2018/09/python-is-3rd-tiobe/


شاخص تیوب در دنیای برنامه نویسی، سعی می کنه با نگاه کردن به مشخصه هایی مثل تعداد برنامه نویس ها، تعداد دوره ها و سازمان های پشت یک زبان برنامه نویسی، اونها رو طبقه بندی کنه. امسال برای اولین بار، پایتون تونست خودش رو به رتبه سوم برسونه.

پایتون سالها است که قدم به قدم بالا اومده و الان خوشحالیم که با ۷.۵ درصد، به رتبه سوم رسیده. زبان اول جاوا است با ۱۷٪ و بعد سی با ۱۵٪ و رتبه چهارم این ماه هم به سی پلاس پلاس رسیده که با ۷.۴٪، از پایتون عقب مونده. مهمه یادآوری کنم که این درصد ها به معنی بهتر بودن یک زبان نیستن بلکه نشون می دن توجه در جهان به این زبان بیشتره. اونم با یک شاخص خاص. البته در دو شاخص مشابه دیگه هم جای پایتون عالیه: در PyPl پایتون اوله و در RedMonk پایتون سومه اما در نهایت توجه به شاخص تیوب، بیشتر از بقیه است.

معلومه که پایتون این رتبه و رشد رو مدیون پکیج های بسیار زیاد و خوب و همچنین توسعه بسیار سریع و همچنین شرکت های قوی ای است که ازش استفاده می کنن – و در نتیجه به جلو هلش می دن.

اگر شما هم به پایتون علاقمند شدین می تونین راهنمای شروع اون یا دوره های من توی مکتبخونه یا گوتوکلس رو ببینین یا روی اینترنت پیداشون کنین.

کانال @jadinet

زبان برنامه نویسی #پایتون با گذشتن از سی پلاس پلاس به سومین زبان در شاخص مطرح بودن زبان های برنامه نویسی (تیوب) تبدیل شد
کانال @jadinet

#کورس #ویدیو

معرفی کورس جبرخطی عددی برای برنامه نویسان

Computational Linear Algebra for Coders

این کورس در سال ۲۰۱۷ در دانشگاه San Francisco توسط Rachel Thomas تدریس شد.

Rachel Thomas
دکترای ریاضی دارند و به همراه jeremy howard ,
Fast.ai
رو ایجاد کردند.


course review:
https://machinelearningmastery.com/computational-linear-algebra-coders-review/

کتاب آنلاین:
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md

ویدیوها:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukIc92m1K0P6bIOnZb-mg0hY

The course uses #Python with examples using #NumPy, #scikit_learn, #numba, #pytorch, and more.

Course Contests

0. Course Logistics
1. Why are we here?
2. Topic Modeling with NMF and SVD
3. Background Removal with Robust PCA
4. Compressed Sensing with Robust Regression
5. Predicting Health Outcomes with Linear Regressions
6. How to Implement Linear Regression
7. PageRank with Eigen Decompositions
8. Implementing QR Factorization

کتابخانه یادگیری ماشین
Scikit-learn
نسخه جدید 0.2 را منتشر کرد.

http://scikit-learn.org/stable/whats_new.html#version-0-20

نحوه ایجاد یک iterator و فراخوانی next روی آن.

کاربرد * در پارامتر توابع
The *args will give you all function parameters as a tuple
https://docs.python.org/dev/tutorial/controlflow.html#more-on-defining-functions

The **kwargs will give you all keyword arguments except for those corresponding to a formal parameter as a dictionary.

دوستان در مورد خواندن فایل صوت در پایتون و تغییرات جزئی سوال کردند.
یه نوت بوک خیلی مقدماتی آپلود کردم در ریپوی درس:

http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/python-labs/blob/master/DPS-transmission.ipynb

همچنین اگر DSP میخونید کورس رایگان دانشگاه EPFL سوئیس را در سایت کورسرا شدیدا توصیه میکنم.
هم دانشگاه خیلی معتبریه. هم با پایتون گفته و نوت بوکهاش کمکتون میکنه:

https://www.coursera.org/learn/dsp

0️⃣ پایتون، زبان برنامه نویسی محبوب برنده نوبل اقتصاد ۲۰۱۸ است


https://goo.gl/QS4XtW

ویدیوی قدیمی. برنامه نویسی بازگشتی در پایتون:
https://www.aparat.com/v/rcQxo

ادغام دو دیکشنری در پایتون
dict merge
#pytrick

در این مثال به ترتیب در عبارت z و overwrite شدن b از چپ به راست دقت کنید . اگر به جای

z = {**x, **y}

داشتیم

z = {**y, **x}

در دیکشنری خروجی مقدار b چند میشد؟

Different ways to test multiple flags at once in Python
#pytrick

یادآوری: نوع داده ای دیکشنری و متد items.

How to sort a Python dict by value

#pytrick

The get() method on Python dicts and its "default" arg

#pytrick

The get() method on Python dicts and its "default" arg
وقتی متد get را روی یک دیکشنری فراخوانی میکنید بررسی میکند که این کلید در دیکشنری موجود است یا خیر. اگر موجود بود مقدارش را برمیگرداند، در غیر این صورت مقدار پیش فرضی که برایش مشخص کرده اید برمیگردد.



# The get() method on dicts
# and its "default" argument

name_for_userid = {
382: "Alice",
590: "Bob",
951: "Dilbert",
}

def greeting(userid):
return "Hi %s!" % name_for_userid.get(userid, "there")

>>> greeting(382)
"Hi Alice!"

>>> greeting(333333)
"Hi there!"

با سلام
گارگاه "اصول شبکه های عصبی عمیق در بینایی ماشین مقدماتی" در تاریخ های زیر برگزار می گردد. علاقه مندان می توانند از طریق لینک زیر ثبت نام کنند.

جلسه اول: چهارشنبه مورخ 23 آبان ماه ساعت 1 الی 5
جلسه دوم: چهارشنبه مورخ 30 آبان ماه ساعت 1 الی 5


پوستر و اطلاعات بیشتر:

https://www.tgoop.com/cvision/736
لینک ثبت نام:
http://plan.azad.ac.ir/fa/page/9755