#تحلیل #سرعت
تحلیل سرعت خط به خط کد یا توابع با line_profiler در پایتون.
در متد بالا کند ترین خط کد کدام بوده!؟
https://github.com/rkern/line_profiler
#line_profiler
تحلیل سرعت خط به خط کد یا توابع با line_profiler در پایتون.
در متد بالا کند ترین خط کد کدام بوده!؟
https://github.com/rkern/line_profiler
#line_profiler
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻)
💡 What is a p-value?
When testing an hypothesis, the p-value is the likelihood that we would observe results at least as extreme as our result due purely to random chance if the null hypothesis were true.
💡 What does it mean when a p-value is low?
When the p-value is low, it is relatively rare for the our results to be purely from random variations in observations.
Because of this, we may decide to reject the null hypothesis. If the p-value is below some pre-defined threshold, we say that the result is "statistically significant" and we reject the null hypothesis.
💡 What value is most often used to determine statistical significance?
A value of alpha = 0.05 is most often used as the threshold for statistical significance.
#datascience #statistics
✴️ @AI_Python_EN
When testing an hypothesis, the p-value is the likelihood that we would observe results at least as extreme as our result due purely to random chance if the null hypothesis were true.
💡 What does it mean when a p-value is low?
When the p-value is low, it is relatively rare for the our results to be purely from random variations in observations.
Because of this, we may decide to reject the null hypothesis. If the p-value is below some pre-defined threshold, we say that the result is "statistically significant" and we reject the null hypothesis.
💡 What value is most often used to determine statistical significance?
A value of alpha = 0.05 is most often used as the threshold for statistical significance.
#datascience #statistics
✴️ @AI_Python_EN
#pytrick
استفاده از contextlib برای نادیده گرفته شدن exception ها در کد!
#contextlib
#exception
استفاده از contextlib برای نادیده گرفته شدن exception ها در کد!
import contextlib
with contextlib.suppress(FileNotFoundError):
os.remove('somefile.tmp')
#contextlib
#exception
Forwarded from Programming Resources via @like
Test your regex skills via exams with different levels.
مهارتهای نوشتن عبارات باقاعده خود را با امتحانهای این سایت بهتر کنید
#regex #tutorial #exam #practice #regular #expression
@pythony
http://play.inginf.units.it
مهارتهای نوشتن عبارات باقاعده خود را با امتحانهای این سایت بهتر کنید
#regex #tutorial #exam #practice #regular #expression
@pythony
http://play.inginf.units.it
Forwarded from Programming Resources via @like
Forwarded from انجمن علمی دانشکده کامپیوتر (Atefe)
انجمن علمی دانشکده کامپیوتر برگزار میکند:
دوره آموزشی طراحی وب سمت سرور (Backend)
📚مدرس : میثم ولوئیان
🗓 تاریخ : از ۲۰ فروردین تا ۱۷ اردیبهشت
⏱ زمان : سه شنبه ها از ساعت ۱۶ الی ۱۹
🏢 مکان : دانشگاه شهید رجایی
برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک زیر مراجعه شود
https://evand.com/events/sru-backend-development
ظرفیت محدود
💰ثبت نام به صورت نقدی همراه با تخفیف در محل دفتر انجمن علمی نیز انجام میشود💰
برای اطلاعات بیش تر درباره نحوه و زمان پرداخت حضوری به آیدی @mahdigh99 مراجعه شود
#طراحیـوب #دوره_آموزشی #انجمن_علمی_دانشکده_کامپیوتر #دانشگاه_شهید_رجایی
دوره آموزشی طراحی وب سمت سرور (Backend)
📚مدرس : میثم ولوئیان
🗓 تاریخ : از ۲۰ فروردین تا ۱۷ اردیبهشت
⏱ زمان : سه شنبه ها از ساعت ۱۶ الی ۱۹
🏢 مکان : دانشگاه شهید رجایی
برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک زیر مراجعه شود
https://evand.com/events/sru-backend-development
ظرفیت محدود
💰ثبت نام به صورت نقدی همراه با تخفیف در محل دفتر انجمن علمی نیز انجام میشود💰
برای اطلاعات بیش تر درباره نحوه و زمان پرداخت حضوری به آیدی @mahdigh99 مراجعه شود
#طراحیـوب #دوره_آموزشی #انجمن_علمی_دانشکده_کامپیوتر #دانشگاه_شهید_رجایی
Tuples can be used as values in sets whereas lists can not (more)
5 Ways to Detect Outliers/Anomalies That Every Data Scientist Should Know (Python Code)
https://towardsdatascience.com/5-ways-to-detect-outliers-that-every-data-scientist-should-know-python-code-70a54335a623
https://towardsdatascience.com/5-ways-to-detect-outliers-that-every-data-scientist-should-know-python-code-70a54335a623
Towards Data Science
5 Ways to Detect Outliers That Every Data Scientist Should Know (Python Code) | Towards Data Science
Detecting Anomalies is critical to any business either by identifying faults or being proactive. This article discusses 5 different ways...
#آموزش
حتما بخونید!
If you have slow loops in Python, you can fix it…until you can’t
https://medium.freecodecamp.org/if-you-have-slow-loops-in-python-you-can-fix-it-until-you-cant-3a39e03b6f35
حتما بخونید!
If you have slow loops in Python, you can fix it…until you can’t
https://medium.freecodecamp.org/if-you-have-slow-loops-in-python-you-can-fix-it-until-you-cant-3a39e03b6f35
freeCodeCamp.org
If you have slow loops in Python, you can fix it…until you can’t
by Maxim Mamaev Let’s take a computational problem as an example, write some code, and see how we can improve the running time. Here we go. Setting the scene: the knapsack problem This is the computational problem we’ll use as the example: The knapsack problem…
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad🦅🐋🐕🦏🐻)
What are the best resources to learn major libraries for #DataScience in #Python. Here is my updated full list.
Will recommend to use Jupyter-Spyder environment to practice all these.
#DataClick Me Load More and #DataManipulation
✔️Numpy - https://bit.ly/1OLtuIF
✔️Scipy - https://bit.ly/2f3pitB
✔️Pandas - https://bit.ly/2qs1lAJ
#DataVisualization
✔️Matplotlib https://bit.ly/2gxxViI
✔️Seaborn https://bit.ly/2ABypQC
✔️Plotly https://bit.ly/2uJwULB
✔️Bokeh https://bit.ly/2uOFbxQ
#ML #DL #ModelEvaluation
✔️Scikit-Learn - https://bit.ly/2uYFNkw
✔️H20 - https://bit.ly/2M0hJnG
✔️Xgboost - https://bit.ly/2M3Vdut
✔️Tensorflow - https://bit.ly/2vfI5es
✔️Caffe- https://bit.ly/2a05bgt
✔️Keras - https://bit.ly/2vfDyZj
✔️Pytorch - https://bit.ly/2uXWY5U
✔️Theano - https://bit.ly/2v3N805
#analytics #artificialintelligence #machinelearning
#recommend
✴️ @AI_Python_EN
Will recommend to use Jupyter-Spyder environment to practice all these.
#DataClick Me Load More and #DataManipulation
✔️Numpy - https://bit.ly/1OLtuIF
✔️Scipy - https://bit.ly/2f3pitB
✔️Pandas - https://bit.ly/2qs1lAJ
#DataVisualization
✔️Matplotlib https://bit.ly/2gxxViI
✔️Seaborn https://bit.ly/2ABypQC
✔️Plotly https://bit.ly/2uJwULB
✔️Bokeh https://bit.ly/2uOFbxQ
#ML #DL #ModelEvaluation
✔️Scikit-Learn - https://bit.ly/2uYFNkw
✔️H20 - https://bit.ly/2M0hJnG
✔️Xgboost - https://bit.ly/2M3Vdut
✔️Tensorflow - https://bit.ly/2vfI5es
✔️Caffe- https://bit.ly/2a05bgt
✔️Keras - https://bit.ly/2vfDyZj
✔️Pytorch - https://bit.ly/2uXWY5U
✔️Theano - https://bit.ly/2v3N805
#analytics #artificialintelligence #machinelearning
#recommend
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from Python_Labs🐍 (Alireza Akhavan)
functools — Higher-order functions and operations on callable objects
partial gives default values to the parameters of a function that would otherwise not have default values.
#pytrick
partial gives default values to the parameters of a function that would otherwise not have default values.
#pytrick
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#خبر قسمت_1
دیپ لرنینگ در نظرسنجی 2019 استک اورفلو
https://insights.stackoverflow.com/survey/2019
This is the first year we've asked about many of the technologies in this category, and Node.js is the most commonly used. More developers say they use .NET than .NET Core, and the deep learning framework #TensorFlow is many times more popular than the #deep learning framework Torch/#PyTorch.
🙏Thanks to: https://www.tgoop.com/software_geek/140
#stackoverflow
دیپ لرنینگ در نظرسنجی 2019 استک اورفلو
https://insights.stackoverflow.com/survey/2019
This is the first year we've asked about many of the technologies in this category, and Node.js is the most commonly used. More developers say they use .NET than .NET Core, and the deep learning framework #TensorFlow is many times more popular than the #deep learning framework Torch/#PyTorch.
🙏Thanks to: https://www.tgoop.com/software_geek/140
#stackoverflow
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#خبر قسمت_3
دو فریم ورک یادگیری عمیق Torch و PyTorchدر رده دوم فریم ورک های برنامه نویسی و فریم ورک یادگیری عمیق TensorFlow در رده ی پنجم نظرسنجی فریم ورک "بیشتر دوست داشتنی" یا Most Loved امسال (2019) استک اورفلو هستند.
همچنین کتابخانه pandas پایتون هم در رده چهارم است.
#stackoverflow
دو فریم ورک یادگیری عمیق Torch و PyTorchدر رده دوم فریم ورک های برنامه نویسی و فریم ورک یادگیری عمیق TensorFlow در رده ی پنجم نظرسنجی فریم ورک "بیشتر دوست داشتنی" یا Most Loved امسال (2019) استک اورفلو هستند.
همچنین کتابخانه pandas پایتون هم در رده چهارم است.
#stackoverflow
جایگاه دستمزد کار مرتبط با دیتاساینس و ماشین لرنینگ در survey امسال stackoverflow
https://insights.stackoverflow.com/survey/2019
https://insights.stackoverflow.com/survey/2019