سلام، دوستان با هر سطح دانشی اگر کارآموزی میخواند برند به بنده پیام بدند برای صحبت بیشتر.
@alirezaweb
@alirezaweb
#سوال
من یک کلاسیفایر دارم ( مثلا KNN) اما فاز predictش خیلی طول میکشه (مثلا به علت ابعاد بالا ویژگی ها) با فرض داشتن سخت ابزار قوی و بدون تغییر الگوریتم میتونم الگوریتم را سریعتر اجرا کنم؟
#پاسخ: https://www.tgoop.com/PyLab/433
من یک کلاسیفایر دارم ( مثلا KNN) اما فاز predictش خیلی طول میکشه (مثلا به علت ابعاد بالا ویژگی ها) با فرض داشتن سخت ابزار قوی و بدون تغییر الگوریتم میتونم الگوریتم را سریعتر اجرا کنم؟
#پاسخ: https://www.tgoop.com/PyLab/433
Telegram
Python_Labs🐍
#پاسخ
استفاده از n_jobs برای استفاده بهتر از cpu سیستم (نسبت به تعداد هسته )
به پارامتر n_jobs در تعریف طبقه بند، و زمان دو کد که با یک کامپیوتر مشترک ثبت شده دقت کنید.
الگوریتم در حالت عادی ۴۳.۷ ثانیه طول کشیده،
اما وقتی اجازه دادم از ۱۶ هسته cpu کامپیوترم…
استفاده از n_jobs برای استفاده بهتر از cpu سیستم (نسبت به تعداد هسته )
به پارامتر n_jobs در تعریف طبقه بند، و زمان دو کد که با یک کامپیوتر مشترک ثبت شده دقت کنید.
الگوریتم در حالت عادی ۴۳.۷ ثانیه طول کشیده،
اما وقتی اجازه دادم از ۱۶ هسته cpu کامپیوترم…
#پاسخ سوال https://www.tgoop.com/PyLab/432
استفاده از n_jobs برای استفاده بهتر از cpu سیستم (نسبت به تعداد هسته )
به پارامتر n_jobs در تعریف طبقه بند، و زمان دو کد که با یک کامپیوتر مشترک ثبت شده دقت کنید.
الگوریتم در حالت عادی ۴۳.۷ ثانیه طول کشیده،
اما وقتی اجازه دادم از ۱۶ هسته cpu کامپیوترم استفاده کنه زمان شده ۵.۶ ثانیه
استفاده از n_jobs برای استفاده بهتر از cpu سیستم (نسبت به تعداد هسته )
به پارامتر n_jobs در تعریف طبقه بند، و زمان دو کد که با یک کامپیوتر مشترک ثبت شده دقت کنید.
الگوریتم در حالت عادی ۴۳.۷ ثانیه طول کشیده،
اما وقتی اجازه دادم از ۱۶ هسته cpu کامپیوترم استفاده کنه زمان شده ۵.۶ ثانیه
یک موقعیت شغلی / تحصیلی تو لینکدین دیدم که تاکید کرده اگر متلب بلدید مزیتی برامون محسوب نمیشه.
پایتون و سی ++ را ولی نام برده ...
https://www.linkedin.com/jobs/view/adversarial-machine-learning-for-combating-the-vulnerabilities-of-dnn-based-biometric-systems-at-idiap-research-institute-1324401024/?originalSubdomain=ch
پایتون و سی ++ را ولی نام برده ...
https://www.linkedin.com/jobs/view/adversarial-machine-learning-for-combating-the-vulnerabilities-of-dnn-based-biometric-systems-at-idiap-research-institute-1324401024/?originalSubdomain=ch
#خبر
الگوریتم جدید یادگیری ماشین که فقط با پروفایل توئیتر شما، سن و جنسیتتون را حدس میزنه!
A new machine learning algorithm can predict age and gender from just your Twitter profile:
http://www.ox.ac.uk/news/2019-05-16-new-machine-learning-algorithm-can-predict-age-and-gender-just-your-twitter-profile
الگوریتم جدید یادگیری ماشین که فقط با پروفایل توئیتر شما، سن و جنسیتتون را حدس میزنه!
A new machine learning algorithm can predict age and gender from just your Twitter profile:
http://www.ox.ac.uk/news/2019-05-16-new-machine-learning-algorithm-can-predict-age-and-gender-just-your-twitter-profile
www.ox.ac.uk
New machine learning algorithm can predict age and gender from just your Twitter profile | University of Oxford
A new “demographic inference” tool developed by academics can make predictions based solely on the information in a person’s social media profile (i.e. screen name, biography, profile photo, and name). The tool—which works in 32 languages—could pave the way…
امروز اشتباهی یه نوت بوک پایتونی را پاک کردم،
کمی سرچ کردم دیدم تو نسخه های اخیر jupyter خوشبختانه به trash منتقل میشه فایل و واقعا پاک نمیشه.
https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/issues/3205
اگر لینوکسی هستید، مسیر پوشه trash تون این خواهد بود:
/home/YourUsername/.local/share/Trash/files
کمی سرچ کردم دیدم تو نسخه های اخیر jupyter خوشبختانه به trash منتقل میشه فایل و واقعا پاک نمیشه.
https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/issues/3205
اگر لینوکسی هستید، مسیر پوشه trash تون این خواهد بود:
/home/YourUsername/.local/share/Trash/files
GitHub
Recovering an accidently deleted ipython notebook · Issue #3205 · jupyterlab/jupyterlab
Hello, I accidently deleted a big, important, ipython notebook via the jupyter lab interface. How can I recover it? I didn't find such function in jupyter lab. I'm using Safari on M...
Python_Labs🐍
امروز اشتباهی یه نوت بوک پایتونی را پاک کردم، کمی سرچ کردم دیدم تو نسخه های اخیر jupyter خوشبختانه به trash منتقل میشه فایل و واقعا پاک نمیشه. https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/issues/3205 اگر لینوکسی هستید، مسیر پوشه trash تون این خواهد بود: /h…
زمانی که سوال پرسیده شده، هیچ راهی نبوده، تو نسخه های بعدی به روزرسانی کردند که واقعا پاک نشه.
واقعا به روز رسانی نجات بخشی بود...
واقعا به روز رسانی نجات بخشی بود...
How do you check the quality of your regression model in Python?
https://www.kdnuggets.com/2019/07/check-quality-regression-model-python.html
https://www.kdnuggets.com/2019/07/check-quality-regression-model-python.html
#منبع #پایتون #یادگیری_ماشین
سلام. تو این مقطع که مبانی پایتون با دیتاساینس را میدونید اکیدا توصیه میکنم حتما کنفرانس های سال های مختلف SciPy را ببینید. مختصر و عالیه. همچنین pyconها هم میتونه مفید باشه
اولین فیلم برای سال 2017 و یه کم قدیمیه، اما ارائه دهندش Muellerه، توسعه دهنده اصلی scikit learn برا همین خیلی توصیه میکنم ببینیدش.
Machine Learning with scikit learn | SciPy 2017 Tutorial | Andreas Mueller & Alexandre Gram
Part I:
https://www.youtube.com/watch?v=2kT6QOVSgSg
Part II:
https://www.youtube.com/watch?v=WLYzSas511I
Machine Learning with Scikit-Learn, Part 1 | SciPy 2018 Tutorial | Lemaitre and Grisel
Part I:
https://www.youtube.com/watch?v=4PXAztQtoTg&feature=youtu.be
Part II:
https://www.youtube.com/watch?v=gK43gtGh49o
SciPy 2019: Scientific Computing with Python Conference
https://www.youtube.com/playlist?list=PLYx7XA2nY5GcDQblpQ_M1V3PQPoLWiDAC
Chalmer Lowe - Scikit-learn, wrapping your head around machine learning - PyCon 2019
https://www.youtube.com/watch?v=kTdt0P0e3Qc
Deepak K Gupta - Hello World of Machine Learning Using Scikit Learn - PyCon 2019
https://www.youtube.com/watch?v=bCDcI8SdjD8
سلام. تو این مقطع که مبانی پایتون با دیتاساینس را میدونید اکیدا توصیه میکنم حتما کنفرانس های سال های مختلف SciPy را ببینید. مختصر و عالیه. همچنین pyconها هم میتونه مفید باشه
اولین فیلم برای سال 2017 و یه کم قدیمیه، اما ارائه دهندش Muellerه، توسعه دهنده اصلی scikit learn برا همین خیلی توصیه میکنم ببینیدش.
Machine Learning with scikit learn | SciPy 2017 Tutorial | Andreas Mueller & Alexandre Gram
Part I:
https://www.youtube.com/watch?v=2kT6QOVSgSg
Part II:
https://www.youtube.com/watch?v=WLYzSas511I
Machine Learning with Scikit-Learn, Part 1 | SciPy 2018 Tutorial | Lemaitre and Grisel
Part I:
https://www.youtube.com/watch?v=4PXAztQtoTg&feature=youtu.be
Part II:
https://www.youtube.com/watch?v=gK43gtGh49o
SciPy 2019: Scientific Computing with Python Conference
https://www.youtube.com/playlist?list=PLYx7XA2nY5GcDQblpQ_M1V3PQPoLWiDAC
Chalmer Lowe - Scikit-learn, wrapping your head around machine learning - PyCon 2019
https://www.youtube.com/watch?v=kTdt0P0e3Qc
Deepak K Gupta - Hello World of Machine Learning Using Scikit Learn - PyCon 2019
https://www.youtube.com/watch?v=bCDcI8SdjD8
GitHub
Contributors to scikit-learn/scikit-learn
scikit-learn: machine learning in Python. Contribute to scikit-learn/scikit-learn development by creating an account on GitHub.
کاربرد shift در pandas
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.shift.html
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.shift.html
Python_Labs🐍
کاربرد shift در pandas https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.shift.html
فرض کنید مثلا میخواید با قیمت سه بورس مختلف - قیمت یکی از بورس ها را در سه روز دیگر مثلا پیش بینی کنید.
با این تابع میتونید لیبل ایجاد کنید...
با این تابع میتونید لیبل ایجاد کنید...
#سوال
آیا در پایتون همانند سایر زبان های شی گرا public - protected و private داریم؟
پاسخ:
بله. اما کلمه کلیدی خاصی برای این اعضا در نظر گرفته نشده و با قوانین نامگذاری مشخص میگردد.
بدین صورت که
_a متغیری از نوع protected
و __b (دو تا _ قبل نام) از نوع private خواهد شد.
آیا در پایتون همانند سایر زبان های شی گرا public - protected و private داریم؟
پاسخ:
بله. اما کلمه کلیدی خاصی برای این اعضا در نظر گرفته نشده و با قوانین نامگذاری مشخص میگردد.
بدین صورت که
_a متغیری از نوع protected
و __b (دو تا _ قبل نام) از نوع private خواهد شد.
Python_Labs🐍
#سوال آیا در پایتون همانند سایر زبان های شی گرا public - protected و private داریم؟ پاسخ: بله. اما کلمه کلیدی خاصی برای این اعضا در نظر گرفته نشده و با قوانین نامگذاری مشخص میگردد. بدین صورت که _a متغیری از نوع protected و __b (دو تا _ قبل نام) از نوع private…
#سول.
آیا پایتون مثل سایر زبانها سخت گیرانه عمل میکند و واقعا private ها از بیرون کلاس قبال دسترس نیستند؟
خیر! پایتون میگه اگر میخوای دسترسی پیدا کنی با روشی که بهتون میگه بهتون دسترسی میده!!
فرض کنید داریم:
>>> e1=Employee("Bill",10000)
و بخواهیم به فیلد حقوق فرد دسترسی داشته باشیم
>>> e1.__salary
خطای زیر را می بینیم:
AttributeError: 'employee' object has no attribute '__salary'
چرا که فیلد خصوصی تعریف شده! اما میتونید بگید:
>>> e1._Employee__salary
10000
یعنی با ذکر _ و بعد نام کلاس و بعد اسم فیلد دسترسی به عضو خصوصی داد!
حتی میشه عوضش هم کرد!!
>>> e1._Employee__salary=20000
>>> e1._Employee__salary
20000
Python performs name mangling of private variables. Every member with double underscore will be changed to _object._class__variable. If so required, it can still be accessed from outside the class, but the practice should be refrained.
آیا پایتون مثل سایر زبانها سخت گیرانه عمل میکند و واقعا private ها از بیرون کلاس قبال دسترس نیستند؟
خیر! پایتون میگه اگر میخوای دسترسی پیدا کنی با روشی که بهتون میگه بهتون دسترسی میده!!
فرض کنید داریم:
class Employee:
def __init__(self, name, sal):
self.__name=name # private attribute
self.__salary=sal # private attribute
و اگر کلاس بالا را بخواهیم مثل زیر استفاده کنیم>>> e1=Employee("Bill",10000)
و بخواهیم به فیلد حقوق فرد دسترسی داشته باشیم
>>> e1.__salary
خطای زیر را می بینیم:
AttributeError: 'employee' object has no attribute '__salary'
چرا که فیلد خصوصی تعریف شده! اما میتونید بگید:
>>> e1._Employee__salary
10000
یعنی با ذکر _ و بعد نام کلاس و بعد اسم فیلد دسترسی به عضو خصوصی داد!
حتی میشه عوضش هم کرد!!
>>> e1._Employee__salary=20000
>>> e1._Employee__salary
20000
Python performs name mangling of private variables. Every member with double underscore will be changed to _object._class__variable. If so required, it can still be accessed from outside the class, but the practice should be refrained.
4_5985383475002213907.pdf
3.3 MB
#منبع،
مناسب برای آشنایی، اما وارد جزئیات نشده
The Data Engineering Cookbook
Mastering The Plumbing Of Data Science.
مناسب برای آشنایی، اما وارد جزئیات نشده
The Data Engineering Cookbook
Mastering The Plumbing Of Data Science.
لیست محبوب ترین زبان های برنامه نویسی سال 2019 توسط IEEE Spectrum منتشر شد مثل سال های گذشته زبان برنامه نویسی پایتون در مقام اول قرار دارد
https://spectrum.ieee.org/computing/software/the-top-programming-languages-2019
منبع
https://spectrum.ieee.org/computing/software/the-top-programming-languages-2019
منبع