#درک_مفهوم #بیش_برازش
#underfitting #overfitting

فرض کنید شما برای یک امتحانِ آخرِ ترم در حال درس خواندن هستید. استاد هم به شما ۱۰۰ عدد نمونه سوال داده است تا با استفاده از آن‌ها بتوانید خود را برای امتحان آماده کنید. اگر شما طوری مطالعه کنید که فقط این ۱۰۰ نمونه سوال را کامل بلد باشید و هر سوالِ دیگری که کمی از این ۱۰۰ سوال فاصله داشته باشد، اشتباه جواب دهید، یعنی ذهنِ شما بر روی سوالاتِ آموزشی که استاد برای یادگیری داده است Overfit یا بیش‌برازش شده است. حال اگر تمامی سوالات را به صورت مفهومی بلد باشید ولی هیچ کدام از سوالات را به صورتِ دقیق بلد نباشید، حتی اگر دقیقاً همان سوال‌ها هم در جلسه امتحان به شما داده شود، باز هم نمی‌توانید به درستی و با دقت پاسخ آن ها را بدهید، البته شاید بتوانید یک پاسخ نصفه و نیمه از سوالات بنویسید. اینجا ذهن شما Underfit شده است. این در حالی است که سوالات دیگری که نزدیک به این سوالات هستند را هم شاید بتوانید نصفه و نیمه پاسخ دهید (ولی دقیق نمی‌توانید).

❇️@Python_AI_ML

#underfitting #overfitting
مثال گفته شده در هنگام آموزش داده ها جهت پیش بینی در آینده نیز میتواند صادق باشد.
❇️@Python_AI_ML

روش های جلوگیری از بیش برازش (over fitting) :

1-استفاده از K-fold cross validation
2-استفاده از تکنیک های data augmentation
3-استفاده از feature selection
4-استفاده از regularization
5-توقف زود هنگام آموزش یا همان early stop
6-استفاده از تکنیکهای Ensemble learning
7-تقسیم درست داده های ترین و تست (hold out data)
8-استفاده از dropout
9-حذف لایه ها در مدل

#overfitting

❇️@Python_AI_ML

مروری بر الگوریتم های یادگیری عمیق و معماری آنها

#یادگیری_عمیق #منابع #الگوریتمها

@Python_AI_ML

📣 انجمن علمی دانشجویی برق دانشگاه شهید بهشتی با همکاری شاخه برنامه نویسی پایتون برگزار می کند:

⏪ وبینار بلاک چین، مفاهیم و کسب درآمد

⏪مخاطبین: افراد با زمینه‌های تحصیلاتی و علاقمندی گوناگون

📅 پنج شنبه ۱۴ بهمن ماه
⏰ ساعت ۱۴ الی ۱۵:۳۰
🕰مدت وبینار: ۱.۵ ساعت (به همراه پرسش و پاسخ)
⚠️ظرفیت محدود
💰هزینه ثبت نام: ۱۵ هزار تومان
🔹تخفیف ۲۰ درصدی برای ۲۰ نفر اول
🔖اعطای گواهی حضور و آشنایی با بلاکچین جهت فعالیت در این حوزه

سرفصل ها:
- مفاهیم بلاکچین
- جایگاه مهم بلاکچین در بین فناوری های دیگر
- بررسی ارزهای دیجیتال
- شرکت‌های بزرگ حوزه بلاکچین و رمزارزها
- مهارت‌ها و دانش مورد نظر برای کسب درآمد از بلاکچین
- استارتاپ‌های بلاکچینی

جهت ثبت نام و شرکت در وبینار، وارد لینک زیر شوید:
https://eseminar.tv/wb50646

✅ویدیو ضبط شده پس از شرکت در وبینار به طور رایگان در پنل ایسمینار قابل دانلود هست.

✅هزینه جزئی ثبت نام به دلیل برنامه ریزی حضور شما عزیزان، تهیه و گردآوری فایل های پیوست وبینار و صدور گواهی حضور است.
@aesa_pwut | وب‌سايت | اینستاگرام

📣 انجمن علمی دانشجویی برق دانشگاه شهید بهشتی با همکاری شاخه برنامه نویسی پایتون برگزار می کند:

💻 اولین دوره تعاملی آموزش برنامه نویسی پایتون مقدماتی
پل ورود به دنیای علم داده و هوش مصنوعی

⏪مخاطبین: افراد با زمینه‌های تحصیلاتی و علاقمندی گوناگون
‌
‌😍صفر تا صد بدون هیچ پیشنیاز قبلی
💵هزینه دوره: رایگان
🔖اعطای گواهی دارای نمره انجمن علمی برق دانشگاه شهید بهشتی
⏰زمان یادگیری انعطاف پذیر و انتخابی (بستر یوتیوب)
🔹ارتباط تعاملی با مدرس دوره پس از هر جلسه
💰جوایز ویژه برای دانشجویان برتر دوره:
نفر اول: ۱۲۸ هزار تومان
نفر دوم: ۶۴ هزار تومان
نفر سوم: ۳۲ هزار تومان

📅 شروع از ۲۳ بهمن ماه

👩‍💻مدرس دوره:
سید محمد شبیری
دانشجوی دکتری مهندسی برق
مدرس و توسعه دهنده حوزه هوش مصنوعی

نظر مدرس در مورد دوره: مشکلی که اکثر دوره های آموزشی مجازی دارند ملزم نمودن مخاطبان به شرکت در دوره در زمان های خاص است اما این دوره تعاملی و انعطاف پذیر یکی از بهترین دوره ها برای شروع یادگیری بهترین زبان برنامه نویسی جهان است.

🌐 جهت ثبت نام و شرکت در دوره، فقط کافیست وارد کانال زیر شوید:
❇️@TechVid_TV


@aesa_pwut | وب‌سايت | اینستاگرام

🔔یادآوری ورود به وبینار
شروع وبینار ساعت ۱۴

ویدئو وبینار بلاک چین، مفاهیم و کسب درآمد هم اکنون در کانال یوتوب به آدرس زیر قابل مشاهده است.
http://bit.ly/TechVidTV

وبینار یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به زبان ساده | صفر تا صد + نقشه راه
.
https://youtu.be/rm-WDkQ9wZk
.


Telegram:
https://www.tgoop.com/TechVid_TV

Youtube:
http://bit.ly/TechVidTV

Instagram:
https://www.instagram.com/techvid.tv

📣 انجمن علمی دانشجویی برق دانشگاه شهید بهشتی برگزار می کند:

💻 اولین دوره تعاملی متاورس
پل ورود به فراجهان تکنولوژی

⏪مخاطبین: افراد با زمینه‌های تحصیلاتی و علاقمندی گوناگون
‌
‌😍صفر تا صد بدون هیچ پیشنیاز قبلی
💵هزینه دوره: رایگان
🔖اعطای گواهی انجمن علمی برق دانشگاه شهید بهشتی
⏰زمان یادگیری انعطاف پذیر و انتخابی (بستر یوتیوب)
🔹ارتباط تعاملی با مدرس دوره پس از هر جلسه

📅 شروع از ۲ تیر ماه ۱۴۰۱

👩‍💻مدرس دوره:
سید محمد شبیری
دانشجوی دکتری مهندسی برق
مدرس و توسعه دهنده حوزه هوش مصنوعی

🌐 جهت ثبت نام و شرکت در دوره، فقط کافیست وارد کانال زیر شوید:
❇️@TechVid_TV

@aesa_pwut | وب‌سايت | اینستاگرام

کتاب فارسی یادگیری عمیق - از اصول اولیه تا ساخت شبکه‌های عصبی با پایتون

این کتاب شما را به عنوان یک مبتدی با درک درستی از موضوع، ا‌ز جمله تجربه‌ی عملی ملموس در توسعه مدل ها، مجهز می‌کند.

سرفصل‌های #کتاب :
فصل اول: مقدمه ای بر یادگیری عمیق
فصل دوم: پیشنیازها
فصل سوم: شبکه های عصبی پیش خور
فصل چهارم: شبکه‌های عصبی کانولوشنی
فصل پنجم: شبکه‌های عصبی بازگشتی
فصل ششم: شبکه متخاصم مولد

تالیف و گردآوری: میلاد وزان
کتاب فارسی یادگیری ماشین و علم داده
(به اشتراک بزارید تا افراد مختلف از این منبع فارسی رایگان استفاده کنند)

@Python_AI_ML

📣 انجمن علمی دانشجویی برق دانشگاه شهید بهشتی برگزار می کند:

⏪ وبینار نقشه راه برنامه نویسی هوش مصنوعی

⏪مخاطبین: علاقه مندان به حوزه هوش مصنوعی که به دنبال نقشه راه حرفه ای و مسیر درست برای ورود به این حوزه هستند.

📅 پنج شنبه ۱۳ مرداد ماه
⏰ ساعت ۱۶ الی ۱۸
🕰مدت وبینار: ۲ ساعت (به همراه پرسش و پاسخ)
⚠️ظرفیت محدود
💰هزینه ثبت نام با تخفیف: ۱۰ هزار تومان
🔹تعداد تخفیف محدود برای دانشجویان
🔖اعطای گواهینامه‌ی شتاب‌دهنده ره‌نشان دانشگاه شریف زیر نظر بنیاد ملی نخبگان

سرفصل ها:
معرفی کامل هوش مصنوعی
کاربرد زبان پایتون در هوش مصنوعی
شاخه های محبوب هوش مصنوعی
آشنایی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
آشنایی با علم داده، مهندس داده و کلان داده ها
معرفی بازار کار هوش مصنوعی در داخل و خارج از کشور

جهت ثبت نام و شرکت در وبینار، وارد لینک زیر شوید:
https://rooydadestan.ir/?p=56673

@aesa_pwut | وب‌سايت | اینستاگرام

اولین مدل هوش مصنوعی خودتو با استفاده از Tensorflow/Keras و scikit-learn بساز. این مدل هوش مصنوعی بر روی داده های واقعی از تشخیص سرطان سینه آموزش داده شده است. در عرض چند دقیقه، هوش مصنوعی می تواند تومورها را طبقه بندی کند!
https://youtu.be/CTpfXTnBB10

با این ابزار با چند خط کد نتیجه ی کلی انواع الگوریتم های طبقه بندی را در لحظه ببینید...

https://github.com/shankarpandala/lazypredict

اجرا ۳۰ مدل یادگیری ماشین با چند خط کد

کتابخانه #lazypredict ابزاری جالب و کارآمدی هست که با نوشتن چند خط کد میشه 30 مدل یادگیری ماشین رو روی دیتاست خودتون آموزش بدین و نتایج رو مشاهده کنید. این کتابخونه به درک اینکه کدام مدل‌ها بدون تنظیم پارامتر بهتر عمل می‌کنند کمک می‌کند.

برای اون دسته از افرادی که زیاد با الگوریتم های یادگیری ماشین آشنا نیستن گزینه‌ی مناسبی هست چون این کتابخونه اجازه میده در کمترین زمان به نتیجه معقولی برسند.

@Python_AI_ML

ابزار pycaret
ابزار مناسب دیگری برای یافتن الگوریتم مناسب برای دسته بندی در یک اجرا

https://github.com/pycaret/pycaret

@Python_AI_ML