سلام دوستان، قرار هست در این کانال آموزش برنامه نویسی پایتون از صفر تا صد شروع بشه و چه کسایی که زمینه و پیشنیاز داشته باشن و چه کسانی که نداشته باشن بتونن به راحتی یاد بگیرن و پیشرفتی در زمینه برنامه نویسی داشته باشن.

✅پس لطفا به مطالب و کلیپ های آموزشی دقت کنین و اگر میشه ما رو به دوستاتون هم معرفی کنین.

کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML

🔺 7 دلیل برای اینکه زبان پایتون رو یاد بگیرید:

🔹 پایتون یک زبان سطح بالا و همه منظوره و دارای کدهای بسیار خوانا می باشد.

همچنین دارای منحنی یادگیری ملایم‌تری نسبت به سایر زبان‌های برنامه نویسی می باشد. python یک زبان شی‌گرا، ساده، مفسری، پرتابل، open source، متناسب برای کارهای محاسباتی، علمی، مهندسی می باشد.


✅پایتون یک زبان عالی برای مبتدی‌هاست.

✅با پایتون می‌توانید درآمد خیلی بالایی داشته باشید.

✅با پایتون می‌توانید برنامه‌های تحت وب بسازید.

✅پایتون، سریع و چالاک است.

✅پایتون، امنیت خیلی بالایی دارد.

✅از پایتون حتی برای کارهای علمی مثل یادگیری ماشین و هوش‌مصنوعی می‌توانید استفاده کنید.

✅پایتون، بسیار متنوع و انعطاف‌پذیر است.

کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML

روند محبوب‌ترین ابزارهای علم داده طی 20 سال گذشته!

در ویدیو فوق روند محبوب‌ترین ابزارها و زبان‌های برنامه نویسی علوم داده براساس نظرسنجی‌های وبسایت Kdnuggets مصورسازی شده است. روندهای زیر از حائز اهمیت‌ترین تغییرات صورت گرفته است:

▪️رشد گسترده زبان برنامه نویسی پایتون در مقابل کاهش محبوبیت زبان برنامه نویسی R از سال 2015

▪️رشد محبوبیت نرم افزار RapidMiner از سال 2010 به نسبت سایر نرم‌افزارهای داده‌کاوی

▪️ارتقا جایگاه فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق تنسورفلو و Keras از سال 2017

▪️حضور باثبات نرم افزار اکسل در میان 10 ابزار برتر علوم داده

▪️حضور نرم افزار هوش تجاری Tableau در میان برترین ابزارهای علوم داده طی سالیان اخیر

پی نوشت:
طراحی یک مسیر هدفمند جهت کسب برترین مهارت‌های استاندارد در بازار آتی علوم داده در سطوح سازمانی و فردی، سبب ارتقا جایگاه شما بعنوان یک متخصص پیشرو علم داده خواهد شد.


کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML

برای شروع به کار با پایتون بهتر است، پلتفورم آناکوندا (یک پلتفورم مناسب برای علم داده) را از لینک زیر نصب نمایید.

https://www.anaconda.com/products/individual#windows

✅آناکوندا یک توزیع پایتون است در واقع محیطی با بیش از 1000 کتابخانه ی متن باز است که به صورت رایگان در اختیار کاربر قرار می گیرد و به سادگی قابل نصب و اجرا است. این نرم افزار شامل پایتون و چندین کتابخانه ی دیگر مخصوص تحلیل داده ها و کارهای تحقیقاتی ، پردازش و محاسبات علمی است. از آن جائیکه نصب هر کدام از این پکیج ها به دلیل وابستگیشان کار ساده ای نیست و هریک برای خود دردسرهایی دارد و به راحتی انجام نمی گیرد آناکوندا بیشتر این پکیج ها را جمع آوری کرده و به ما این امکان را می دهد که بدون استفاده از دستورات خط فرمان اپلیکیشن و پکیج های مورد نیاز خود را راه اندازی و مدیریت کنیم.

کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML

✅پس از نصب آناکوندا، از قسمت سرچ ویندوز Jupyter Notebook را انتخاب و اجرا کنید، این محیط دارای کاربری ساده ای است که معمولا برای آموزش کدنویسی از آن استفاده می شود.

✅در نهایت در Jupyter Notebook از قسمت New، گزینه Python 3 را انتخاب کنید تا یک محیط کدنویسی جدید ایجاد گردد.

کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML

انواع داده در پایتون

✅ اعداد
اعداد «صحیح» (Integer)، «ممیز شناور» (Float) و «مختلط» (Complex) در دسته انواع عددی پایتون قرار می‌گیرند. این اعداد به عنوان کلاس‌های float ،int و complex در پایتون تعریف می‌شوند. می‌توان از تابع ()type برای دانستن اینکه یک متغیر یا مقدار به کدام کلاس تعلق دارد (چه نوع داده‌ای دارد)، استفاده کرد.

✅ لیست ها
«لیست» (List) یک توالی دارای ترتیب از عناصر است. لیست یکی از انواع داده پرکاربرد در زبان برنامه‌نویسی پایتون است و انعطاف‌پذیری بالایی دارد. نیازی نیست که همه عناصر موجود در لیست از یک نوع باشند. اعلان یک لیست کار ساده‌ای است. عناصر لیست با استفاده از کاما از یکدیگر جدا می‌شوند و با استفاده از براکت محصور شده‌اند (در براکت قرار گرفته‌اند). لیست‌ها تغییر پذیر هستند. بدین معنا که مقدار عناصر یک لیست قابل جایگزینی است.

a = [5,10,15,20,25,30,35,40]
print("a[2] = ", a[2])

خروجی:
a[2] = 15

✅ تاپل ها
«تاپل» (Tuple) یک توالی دارای ترتیب از عناصر مانند لیست است. تنها تفاوت تاپل و لیست در این است که تاپل‌ها غیر قابل تغییر هستند. تاپل‌ها پس از آنکه ساخته شدند، قابل ویرایش نیستند. تاپل‌ها برای نوشتن داده‌های محافظت شده در مقابل نوشتن و غیر قابل تغییر، مورد استفاده قرار می‌گیرند و معمولا سریع‌تر از لیست‌ها هستند چون به صورت پویا تغییر نمی‌کنند. تاپل‌ها با استفاده از پرانتز تعریف می‌شوند و عناصر آن‌ها به وسیله کاما از یکدیگر جدا می‌شوند. می‌توان از عملگر برش زدن [ ] برای استخراج عناصر تاپل استفاده کرد، اما نمی‌توان مقادیر آن را تغییر داد.

t = (5,'program', 1+3j)
print("t[0:3] = ", t[0:3])

خروجی:
t[0:3] = (5, 'program', (1+3j))

✅ رشته‌ها
«رشته» (String) یک توالی از کاراکترهای یونیکد است. می‌توان از تک علامت نقل قول انگلیسی (سینگل کوتیشن | Single Quotation) یا دابل کوتیشن (Double Quotation) برای نمایش رشته‌ها استفاده کرد. رشته‌های چند خطی با استفاده از سه کوتیشن ”’ یا “”” قابل اعلان شدن هستند. مانند لیست و تاپل، عملگر برش‌زنی [ ] برای رشته‌ها نیز قابل استفاده است. رشته‌ها غیر قابل تغییر هستند.

s = 'Hello world!'
print("s[4] = ", s[4])

خروجی:

s[4] = 'o'

✅ مجموعه‌ها
«مجموعه» (Set)، گروهی از عناصر فاقد ترتیب یکتا هستند. مجموعه به وسیله مقادیر درون کروشه { } که با کاما از یکدیگر جدا می‌شوند، تعریف می‌شود. عناصر مجموعه فاقد ترتیب هستند. می‌توان عملیات مجموعه‌ها مانند اتحاد و اشتراک را روی مجموعه‌ها در پایتون اجرا کرد. مجموعه دارای مقادیر یکتا است. مقادیر تکراری از مجموعه حذف می‌شوند. از آنجا که عناصر مجموعه‌ها فاقد ترتیب هستند، اندیس‌گذاری هیچ معنایی ندارد. بنابراین، عملگر [ ] روی مجموعه‌ها کار نمی‌کند.

a = {5,2,3,1,4}

✅ دیکشنری
«دیکشنری» (Dictionary) مجموعه‌ای فاقد ترتیب از جفت‌های کلید-مقدار است. به طور کلی، از مجموعه‌ها زمانی استفاده می‌شود که حجم زیادی از داده‌ها وجود داشته باشد. دیکشنری‌ها برای بازیابی داده‌ها بهینه شده‌اند. برای بازیابی یک مقدار از دیکشنری، باید کلید آن را دانست. در پایتون، دیکشنری‌ها با { } تعریف می‌شوند و هر عنصر در آن به شکل key:value است. کلیدها و مقادیر می‌توانند از هر نوعی باشند. از کلیدها برای بازیابی مقادیر متناظر آن‌ها استفاده می‌شود. اما راه دیگری برای بازیابی مقادیر دیکشنری‌ها وجود ندارد.

d = {1:'value','key':2}


کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML

✅دستورات break و continue در پایتون

دستورات break و continue در پایتون، می‌توانند روال یک حلقه for معمولی (گاهی نیز while) را تغییر دهند. حلقه‌ها در یک بلوک از کد تا هنگامی تکرار می‌شوند که عبارت تست (شرط) غلط باشد، اما گاهی نیاز به متوقف کردن تکرار کنونی یا حتی کل حلقه بدون بررسی عبارت تست (شرط) است. دستورات break و continue در چنین شرایطی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML

دستور break، حلقه‌ای که در آن قرار دارد را متوقف می‌کند و کنترل برنامه را به قسمت بعد از بدنه حلقه منتقل می‌کند. اگر دستور break درون یک حلقه تو در تو (حلقه‌ای درون حلقه‌ای دیگر) قرار داشته باشد، break، درونی‌ترین حلقه را متوقف می‌کند.

کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML

دستور continue برای پریدن از روی کل کد درون حلقه برای تکرار کنونی، استفاده می‌شود. حلقه متوقف نمی‌شود اما کار خود را از تکرار بعدی از سر می‌گیرد.

کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML

کتاب مفاهیم و تکنیکهای داده کاوی به قلم دکتر مهدی اسماعیلی

کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML

نمایش یک تصویر دلخواه در محیط کدنویسی پایتون

from IPython.display import Image
Image("C:\\Users\\asus\\Desktop\\DSC_0057.JPG")

در داخل پرانتز باید آدرس عکس مورد نظر وارد شود.

کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML