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#投稿 来自投稿
一键处理视频上的硬字幕、找不到分离字幕的漫剪伙伴会喜欢的
【资源名称】:Video-subtitle-remover
【资源版本】:v1.1.0
(仅供具有Nvidia显卡的用户使用(AMD的显卡不行)
【资源大小】:13.1GB
【资源介绍】:
基于AI的图片/视频硬字幕去除、文本水印去除,无损分辨率生成去字幕、去水印后的图片/视频文件。无需申请第三方API,本地实现。
主要实现了以下功能:
1、无损分辨率将视频中的硬字幕去除,生成去除字幕后的文件
2、通过超强AI算法模型,对去除字幕文本的区域进行填充(非相邻像素填充与马赛克去除)
3、支持自定义字幕位置,仅去除定义位置中的字幕(传入位置)
4、支持全视频自动去除所有文本(不传入位置)
5、支持多选图片批量去除水印文本
【下载链接】: https://caiyun.139.com/m/i?175CdAhcCr2yj

via 匿名
#AI #知识库 #客服 AIAST智能客服系统,AI知识库系统,问答知识库,企业GPT知识库私有化,开放系统,不需要本地rpa搭建,免费使用,在线:https://aiast.icesea.cn 其它联系开发者
https://github.com/pen9un/aiast-sys
#AI #产品 #客服
AIAST一个带有API扩展调用的强大AI模型智能客服系统
前言:AIAST智能客服:不只是助手,更是您的贴心伙伴!
介绍
- AIAST智能客服系统,主要服务对象为客服人员,打通客服和用户沟通的高速智能通道,为客服人员提供企业话术数据基础,同时结合AI强大的语义理解、跨行业特性,可以为客服人员提供更智能更专业更有情感的话术内容,在处理客户问题时游刃有余。
- 适用:
◦ 企业话术知识库管理维护
◦ 客服从业人员
◦ 电商从业人员
◦ 微商从业人员
◦ 问答知识库管理维护
◦ 对接微信、钉钉、飞书
◦ 其它适用场景
手册地址:https://uwcly5i1xs.feishu.cn/docx/KwzWdQ87HolEsjxxlimcgJNVnfe?from=from_copylink
github:https://github.com/pen9un/aiast-sys
- 在线使用:https://aiast.icesea.cn
- 文章末尾可查跟开发者要的一些卡密
核心功能
系统核心功能有 :
◦ 系统管理(支持多角色权限、多用户管理,细化菜单权限、数据权限)
◦ 企业话术知识库管理(批量导入、智能检索、记忆功能等)
◦ ChatGPT管理(多账号轮询、支持自定义角色指令、调用次数记录等)
◦ 客服系统(手机电脑适配、话术标题&内容智能检索、ChatGPT智能提问等)
◦ 对话管理(记录所有话术、ChatGPT对话内容)
2.1 系统管理
系统支持多角色权限和多用户管理,允许对菜单权限和数据权限进行细致的划分。您可以配置不同角色的客服人员仅使用客服系统,或者同时使用客服系统和管理企业话术等功能。
此外,系统将记录用户的登录和操作日志,确保用户信息经过加密存储,保障信息安全,且加密过程不可逆
2.2 企业话术知识库管理…
📡发布:https://noisevip.cn/18422.html
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#投稿 来自投稿
PC剪映_6.0优化版-解锁会员插件-不埋没你的视频梦
说明:实测可用(7月16日)
使用方法 :
1.安装Windows版剪映6.0
2.打开''6.0ying_嵌入_y.vmp.exe''
3.输入''1''后,再输入剪映该文件夹的位置
【如:E:\JianyingPro\6.0.1.11779】
4.稍作等待,破解完成后打开剪映即可直接使用VIP功能,剪完视频直接导出即可
PR的局限性还是有点多。所以剪映&AE就是我现在的选择
(仅限个人使用,请不要拿去商用,对于像我这样的qiong孩子不好)
https://caiyun.139.com/m/i?175CkZNHin5Ut
🫨
补:6.0.1:https://pan.quark.cn/s/c85dec30dbc4
6.0:https://pan.quark.cn/s/d2b6af9a3663

via 匿名
#AI语音
CosyVoice-AI声音克隆离线整合包
介绍
该项目是由阿里开源的聚合多语言大语音生成模型,提供推理、训练和部署全栈能力,项目中FunAudioLLM为核心框架,其两个主要模型用于高精度多语言语音识别、情感识别和音频事件检测的 SenseVoice;以及 CosyVoice,用于通过多语言、音色和情感控制进行自然语音生成。SenseVoice 提供极低的延迟并支持 50 多种语言,而 CosyVoice 在多语言语音生成、零样本语音生成、跨语言语音克隆和指令跟踪功能方面表现出色。与 SenseVoice 和 CosyVoice 相关的模型已在 Modelscope 和 Huggingface 上开源,以及 GitHub 上发布的相应训练、推理和微调代码。通过将这些模型与 LLM 集成,FunAudioLLM 实现了语音翻译、情感语音聊天、交互式播客和富有表现力的有声读物旁白等应用,从而突破了语音交互技术的界限
项目地址:https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice
CosyVoice整合包下载:https://pan.quark.cn/s/74ce36f251b6
引:整合包由up主十个骑士制作
这里分享的为CosyVoice相关,所以不过多介绍其框架下的综合能力,详细你可以访问官方https://fun-audio-llm.github.io 页面查看
解压整合包并启动后(其中有三个个一键启动程序,推理-instruct.exe为自然语言控制模型启动)你可以得到如下界面:
预训练模式即文本生成语音,在列表中你可以找到预训练的模型角色
3s极速复刻为克隆一段音频音色,上传音频文件并输出prompt(和音频内容一致)再填入你想要生成音频的文本(最上方)
跨语种复刻为克隆为其它语言的音频,所以上方输入的文本应为其它语言…
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2024/10/01 16:31:01
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